Khoa học dữ liệu chắc chắn là một trong những con đường sự nghiệp phổ biến hơn trong thời hiện đại. Với sự bùng nổ của lĩnh vực CNTT, luôn có nhu cầu về những cá nhân hiểu biết về phân tích và quản lý dữ liệu. Đồng thời, hiện có nhiều công cụ đang được phát triển để giải quyết nhiều vấn đề cơ bản mà chính những cá nhân này gặp phải hàng ngày - trong bài đánh giá DataCamp Workspace này, chúng ta sẽ nói về một công cụ như vậy.
DataCamp là một nhà cung cấp khóa học trực tuyến khá nổi tiếng. Nền tảng này được nhiều cá nhân yêu thích, những người đang xem lĩnh vực CNTT là lựa chọn nghề nghiệp tiềm năng trong tương lai của họ. Với dự án khoa học dữ liệu Workspace DataCamp, công ty đã tiến thêm một bước và đang giải quyết các vấn đề phổ biến mà các chuyên gia hiện tại trong lĩnh vực này gặp phải.
Cho dù bạn hiện đang là nhà khoa học dữ liệu hay chỉ đang học để trở thành một nhà khoa học dữ liệu, rất có thể bạn sẽ tìm thấy rất nhiều giá trị với nền tảng DataCamp Workspace. Vì vậy, chúng ta đừng lãng phí thời gian, và bắt đầu tìm hiểu DataCamp Workspace là gì nhé!
Ưu điểm
- Một công cụ cho sinh viên cũng như các chuyên gia
- Hỗ trợ R và Python
- Kiểm soát phiên bản và đồng bộ dữ liệu
- Tùy chọn để giới thiệu công việc của bạn trên hồ sơ của bạn
- Tính năng hợp tác
Nhược điểm
- Vẫn đang trong quá trình phát triển (thiếu một số tính năng)
Mục lục
- 1. Giới thiệu tóm tắt về DataCamp
- 2. Đánh giá DataCamp Workspace: Ưu điểm DataCamp Workspace là gì?
- 2.1. Một công cụ mang tính cách mạng dành cho các nhà khoa học dữ liệu
- 2.2. Dành cho cả Chuyên gia và Sinh viên
- 2.3. Hỗ trợ ngôn ngữ lập trình R và Python
- 2.4. Không cần cài đặt
- 2.5. Dữ liệu được lưu trữ trên đám mây
- 2.6. Tầm nhìn cuối cùng: “Lớp thông tin chi tiết tập trung dành cho các tổ chức thuộc mọi quy mô”
- 3. Đánh giá DataCamp Workspace: Nhược điểm DataCamp Workspace là gì?
- 3.1. Nền tảng mới (Vẫn thiếu một số tính năng)
- 4. Giá DataCamp Workspace là gì?
- 5. Kết luận
Giới thiệu tóm tắt về DataCamp
Vì vậy, trước khi chúng ta đi sâu vào vấn đề, trước tiên hãy cho phép tôi giới thiệu chung về DataCamp với bạn. Nếu bạn đã quen thuộc với nền tảng học tập trực tuyến được đề cập, bạn có thể bỏ qua phần này - tuy nhiên, nếu bạn chưa từng sử dụng DataCamp trước đây, thì việc tìm hiểu một chút về nền tảng này có thể là một khởi đầu tuyệt vời!
DataCamp được thành lập vào năm 2013. Ngay từ đầu, nền tảng này đã được định hướng xoay quanh các khóa học tập trung vào CNTT - điều đó có lẽ khá rõ ràng ngay từ cái tên.
Thời gian trôi qua, số lượng khóa học - cũng như người hướng dẫn chuyên nghiệp - trên nền tảng này tăng đều đặn. Ngày nay, có gần 360 khóa học khác nhau trên nền tảng học tập trực tuyến và gần 300 giảng viên giảng dạy các khóa học đó.
Trọng tâm cốt lõi của DataCamp là (và vẫn là) khoa học dữ liệu và mọi thứ xung quanh khái niệm này. Bạn có các khóa học dành riêng cho chủ đề này, cũng như các con đường (lộ trình học tập) có sẵn để nghiên cứu trên nền tảng này. Hơn nữa, nếu có gì đó liên quan tới bạn, thì cũng có sẵn các chứng chỉ!
Về giá, DataCamp sử dụng mô hình đăng ký. Có bốn gói khác nhau để chọn (bao gồm cả gói đăng ký miễn phí trọn đời), mỗi gói đi kèm với các đặc quyền và lợi ích riêng. Tuy nhiên, giá của Workspace DataCamp sẽ là một chủ đề riêng trong bài đánh giá DataCamp Workspace này.
Trong suốt gần một thập kỷ tồn tại trong không gian, DataCamp đã trở thành một trong những cái tên đáng chú ý nhất trong lĩnh vực học tập trực tuyến, ít nhất là đối với các khóa học tập trung vào CNTT. Nền tảng này đáng tin cậy và được tin tưởng bởi vô số sinh viên từ khắp nơi trên thế giới và được các cá nhân quan tâm đến lĩnh vực CNTT đánh giá cao.
Tuy nhiên, điều này không chỉ bao gồm từng sinh viên - DataCamp cũng được một số công ty nổi tiếng từ khắp nơi trên thế giới tin tưởng! Các thương hiệu như Google, PayPal, Microsoft, eBay và Uber sử dụng dịch vụ của DataCamp - đó chắc chắn là một tuyên bố về uy tín của công ty!
Theo như đánh giá DataCamp Workspace này, công ty dường như đang phân nhánh để cung cấp cho sinh viên của mình các tài nguyên bổ sung, trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu, phân tích và quản lý. Một trong những tài nguyên đáng chú ý nhất chính là - dự án DataCamp Workspace.
Đánh giá DataCamp Workspace: Ưu điểm DataCamp Workspace là gì?
Như thường lệ với các bài đánh giá nền tảng học tập trực tuyến của chúng tôi, chúng tôi sẽ xem xét cả ưu điểm của dự án cũng như bất kỳ nhược điểm tiềm ẩn nào có liên quan đến dự án đó. Ở phần cuối của bài đánh giá DataCamp Workspace này, chúng tôi cũng sẽ xem xét các mức giá liên quan đến đăng ký Workspace của bạn!
Một công cụ mang tính cách mạng dành cho các nhà khoa học dữ liệu
Có lẽ lợi ích lớn nhất mà bạn có thể bắt gặp khi đọc qua các bài đánh giá DataCamp Workspace khác nhau là ngay từ đầu, thậm chí còn có một nền tảng như thế này!
Cho phép tôi giải thích.
Công cụ khoa học dữ liệu DataCamp Workspace là một IDE trực tuyến được chỉ định (Môi trường phát triển tích hợp), nơi các nhà khoa học dữ liệu có thể tham gia và làm việc trên các dự án theo cách cộng tác. Không gian làm việc nhằm mục đích cung cấp cho chính những nhà khoa học này một công cụ cho phép họ vừa theo dõi tiến trình của mình một cách dễ dàng và hiệu quả, vừa tạo hình ảnh trực quan và biểu đồ trên bất kỳ thiết bị nào.
Theo như đánh giá DataCamp Workspace này, rõ ràng là công cụ được đề cập đang giải quyết các vấn đề đã tồn tại trong lĩnh vực khoa học dữ liệu từ lâu nhất cho đến nay.
Mặt khác, không có gì bí mật khi lĩnh vực này thường thiếu sự tối ưu hóa - thay vì tập trung cụ thể vào công việc của riêng họ, các nhà khoa học dữ liệu thường phải lãng phí thời gian để thiết lập máy móc, tìm kiếm dữ liệu và truyền đạt tiến trình của họ thông qua các kênh dành riêng cho lĩnh vực, chẳng hạn như Slack.
Những điều này cộng lại - theo thời gian, chúng có thể dẫn đến sự sụt giảm lớn về năng suất tiềm năng, điều này sau đó cũng ảnh hưởng đến lợi nhuận của dự án.
Thay vào đó, DataCamp nhằm mục đích cung cấp giải pháp cho những vấn đề này. Và giải pháp đó xuất hiện dưới dạng nền tảng khoa học dữ liệu Workspace DataCamp.
Về cơ bản, Workspace nhằm mục đích cung cấp cho các nhà khoa học dữ liệu một môi trường tất cả trong một - một môi trường có thể giải quyết nhiều vấn đề hàng ngày mà họ gặp phải. Nó sẽ phục vụ như một không gian cộng tác nơi bạn có thể làm việc trên các dự án dữ liệu cùng với nhóm của mình!
Trên hết, từ khía cạnh trực quan của mọi thứ, bạn cũng có thể sử dụng đồ họa và biểu đồ giàu hình ảnh để minh họa công việc dữ liệu của mình. Điều này sẽ đơn giản hóa quá trình trực quan hóa các tham số dữ liệu, theo cấp số nhân!
Tất cả những điều được xem xét, nếu có một điều chắc chắn trong bài đánh giá DataCamp Workspace này, thì thực tế là một công cụ như thế này chắc chắn sẽ giúp cuộc sống của các nhà khoa học dữ liệu dễ dàng hơn nhiều!
Dành cho cả Chuyên gia và Sinh viên
Trong khi tìm kiếm các bài đánh giá DataCamp Workspace của người dùng, cuối cùng bạn có thể bắt gặp các bài báo do chính công ty xuất bản, nói về tất cả những điều khác nhau mà bạn có thể thực hiện với nền tảng DataCamp Workspace. Một điểm mà bạn chắc chắn sẽ nhận thấy khá nhanh là công cụ này hữu ích cho cả các chuyên gia trong ngành cũng như sinh viên và người mới bắt đầu.
Cho đến thời điểm này trong bài đánh giá DataCamp Workspace, chúng tôi đã đề cập đến khía cạnh chuyên nghiệp - trực quan hóa dữ liệu, nỗ lực hợp tác, v.v… Workspace DataCamp là một công cụ rất toàn diện về mặt đó - bất kể bạn đã làm việc trong một công ty, là một người làm việc tự do hay chỉ đang xây dựng danh mục của mình.
Bây giờ, nơi mà mọi thứ trở nên thực sự thú vị là khi bạn nhìn vào khía cạnh học sinh và học viên.
Để sử dụng nền tảng DataCamp Workspace, nói chung, bạn cần phải tạo một tài khoản trên trang web DataCamp. Vì vậy, hãy giả sử rằng bạn là người quan tâm đến việc tìm hiểu về khoa học dữ liệu và muốn tham gia một khóa học về DataCamp.
Bạn tạo hồ sơ của mình và thiết lập nó. Sau đó, bạn có thể bắt đầu một khóa học - chắc chắn rồi -, nhưng bạn cũng có thể truy cập thẳng vào nền tảng DataCamp Workspace! Nếu bạn có một số kiến thức về khoa học dữ liệu, tổng hợp, phân tích và lập trình, thì bạn sẽ có thể bắt đầu thử với các mẫu code được viết sẵn, tùy chỉnh trên một playbook được chỉ định.
Khi làm như vậy, bạn sẽ có cơ hội thực hành các kịch bản khoa học dữ liệu giống như trong thế giới thực, từ đó sẽ cung cấp cho bạn một lượng kinh nghiệm và kiến thức đáng kể!
Thêm vào đó, những lợi ích cũng không kết thúc ở đó. Một yếu tố quan trọng khác mà bạn nên cân nhắc khi đọc qua bài đánh giá DataCamp Workspace này là bạn sẽ có thể giới thiệu tác phẩm của mình trên hồ sơ DataCamp của mình.
Khi xuất bản một Workspace, bạn sẽ có cơ hội ghim tác phẩm của mình vào hồ sơ của mình. Sau đó, bạn có thể sử dụng hồ sơ đó như một loại danh mục để giới thiệu tác phẩm của mình với các nhà tuyển dụng tiềm năng trong tương lai.
Điều đó thật tuyệt! Nó thêm các trường hợp sử dụng bổ sung cho một công cụ vốn đã tuyệt vời, với các tính năng được hỗ trợ cho cả chuyên gia cũng như người mới bắt đầu trong lĩnh vực này. Thật tuyệt!
Phiếu giảm giá mới nhất Bybit được tìm thấy:
$30,000 BONUS
Bybit Holiday Deal
Take advantage of this limited-time Bybit Holiday deal - complete quick tasks & claim up to $30,000! Use Bybit referral code (43654) while registering.
Hỗ trợ ngôn ngữ lập trình R và Python
Như bạn có thể đã biết rõ, lĩnh vực khoa học dữ liệu yêu cầu bạn phải biết và thành thạo một số ngôn ngữ lập trình nhất định. Có khá nhiều ngôn ngữ để lựa chọn liên quan đến học tập và mỗi ngôn ngữ đều có những lợi ích riêng.
Tuy nhiên, một số ngôn ngữ vẫn phổ biến hơn những ngôn ngữ khác, khi nói đến ứng dụng của chúng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Những ngôn ngữ này bao gồm R và Python.
Vấn đề ở đây rất đơn giản - nếu bạn đang tìm kiếm một bài đánh giá DataCamp Workspace để kiểm tra các ngôn ngữ được hỗ trợ của công cụ cụ thể này, bạn có thể yên tâm rằng bạn sẽ có thể sử dụng cả R và Python!
Thêm vào đó, công cụ khoa học dữ liệu DataCamp Workspace cũng sẽ hỗ trợ SQL, tại một thời điểm nào đó trong tương lai. Khi thời gian trôi qua, người dùng có thể mong đợi nhiều công cụ hơn sẽ được thêm vào nền tảng!
Sự hỗ trợ dành cho R và Python không chỉ xuất hiện khi làm việc trên các mô hình dữ liệu của riêng bạn hoặc nhóm của bạn. Thay vào đó, nếu bạn chỉ đang học chủ đề này và chưa thành thạo về khoa học dữ liệu như mong muốn, thì hai ngôn ngữ lập trình giống nhau cũng có thể được sử dụng trong playbook tích hợp Workspace.
Cụ thể, bạn sẽ có thể làm việc trên các mô hình được mã hóa trước và do đó, cải thiện kỹ năng của bạn trong lĩnh vực này thông qua thực hành!
Nói chung, nếu bạn lo lắng về việc không thể sử dụng một số ngôn ngữ lập trình quan trọng trong các dự án khoa học dữ liệu của mình, thì đừng lo – nền tảng DataCamp Workspace sẽ hỗ trợ bạn!
Không cần cài đặt
Một trong những trọng tâm cốt lõi của Workspace DataCamp là sự tiện lợi. Điều này đúng trong từng bước của quá trình - giao diện người dùng, quy trình tạo và tùy chỉnh hồ sơ (tài khoản) và tất nhiên là khả năng sử dụng thực tế của công cụ được đề cập.
Sau khi bạn đọc qua bài đánh giá DataCamp Workspace này và quyết định tự mình dùng thử nền tảng, bạn sẽ có thể thực hiện điều đó ngay từ trình duyệt của mình - nghĩa là không có nội dung có thể tải xuống và không có gì bạn cần cài đặt trên máy móc của mình.
Điều này rất đáng chú ý, vì nó bổ sung rất nhiều vào khía cạnh tiện lợi.
Hãy nghĩ về nó - về cơ bản, bạn sẽ không cần phải gắn bó với một thiết bị duy nhất mọi lúc. Quên máy tính xách tay của bạn ở nhà? Không thành vấn đề - chỉ cần đăng nhập vào tài khoản DataCamp trên điện thoại của bạn. Cần sử dụng máy tính công cộng? Xin nhắc lại - tất cả những gì bạn cần là tên người dùng và mật khẩu, thế là xong!
Vẻ đẹp của nền tảng ở đây nằm ở chỗ DataCamp nhằm mục đích cho phép mọi người sử dụng nó ở mọi nơi - nói cách khác, trên tất cả các thiết bị. Cho dù đó là điện thoại thông minh hay máy tính, iOS hay Android, Windows hay Linux, điều đó không thành vấn đề - DataCamp Workspace phải được hỗ trợ trên tất cả các nền tảng và hệ điều hành chính.
Nó cũng làm cho mọi thứ nhanh hơn RẤT NHIỀU. Bạn có thể chỉ cần truy cập vào tài khoản của mình và bắt đầu làm việc với dự án khoa học dữ liệu chỉ trong vài giây. Thực sự không có gì khác biệt cho dù bạn là chuyên gia hay người mới bắt đầu - chắc chắn đó là điều mà mọi người đều có thể đánh giá cao!
Dữ liệu được lưu trữ trên đám mây
Bảo mật và bảo toàn dữ liệu chắc chắn là một số tính năng quan trọng nhất mà các hệ thống quản lý thông tin (hoặc IDE - Môi trường phát triển tích hợp) cần tính đến.
Về khía cạnh bảo mật, mọi thứ khá rõ ràng. Nếu bạn đang đọc bài đánh giá DataCamp Workspace này, rất có thể bạn là nhà khoa học dữ liệu hoặc muốn trở thành một nhà khoa học dữ liệu. Dù bằng cách nào, bạn có thể hiểu rằng làm việc với dữ liệu đòi hỏi rất nhiều thông tin bí mật.
Thông tin mà nhiều tin tặc và kẻ lừa đảo muốn có quyền truy cập.
Đương nhiên, tất cả các thông tin này cần được lưu trữ an toàn, theo cách bảo mật và đáng tin cậy. Mặc dù không có nhiều thông tin về các tính năng bảo mật được thực thi bởi DataCamp, nhưng về mặt lưu trữ dữ liệu, có vẻ như cũng không có bất kỳ khiếu nại nào về vấn đề này!
Tuy nhiên, lưu trữ và bảo quản dữ liệu mới là nơi mà công cụ khoa học dữ liệu DataCamp Workspace thực sự tỏa sáng - và tất cả là nhờ có Đám mây.
Bạn thấy đấy, tất cả dữ liệu mà bạn sẽ làm việc sẽ được lưu trữ trên Đám mây. Vì vậy, nếu bạn đang làm việc trong một dự án (một mình hoặc cùng với một nhóm), bạn không cần phải lo lắng về một số loại phương pháp lưu trữ dữ liệu của bên thứ ba sau khi bạn hoàn thành hoặc giữa tiến trình - DataCamp sẽ lo việc đó cho bạn!
Điều này cũng giúp bạn không phải lo lắng về việc bảo quản công việc của mình. Mọi thứ sẽ có thể truy cập được thông qua hồ sơ DataCamp của bạn và bạn sẽ có thể tải nó lên trong vài phút, nếu không muốn nói là vài giây.
Với tất cả những điều được xem xét, có một điều rõ ràng - khi có liên quan đến bài đánh giá DataCamp Workspace này, bạn sẽ không cần phải lo lắng về bất kỳ điều gì liên quan đến bảo mật hoặc bảo quản dữ liệu của mình!
Tầm nhìn cuối cùng: “Lớp thông tin chi tiết tập trung dành cho các tổ chức thuộc mọi quy mô”
Trước đó trong bài đánh giá DataCamp Workspace, tôi đã chỉ ra thực tế rằng công cụ được đề cập sẽ hữu ích cho cả cá nhân cũng như các tổ chức và công ty khác nhau làm việc với mọi loại dữ liệu.
Chà, đây thực sự là một điểm chính đáng được nhấn mạnh, và một điểm không nên chỉ lướt qua! Trên hết, nó cũng liên kết hoàn hảo với mục tiêu cuối cùng của nền tảng, liên quan đến công cụ Workspace.
Trước tiên, hãy tập trung vào phần đầu tiên.
Chúng tôi đã thiết lập rằng cộng tác là một trong những thành phần của DataCamp Workspace. Nói cách khác, mặc dù bạn có thể làm việc trong các dự án đơn lẻ, nhưng việc chuyển sang quan điểm phân tích và khoa học dữ liệu tập trung vào nhóm cũng cực kỳ đơn giản!
Tuy nhiên, xin lưu ý rằng bạn sẽ không chỉ có thể cộng tác với các cá nhân khác - nếu bạn là thành viên của một công ty lớn hơn, Workspace DataCamp sẽ cho phép bạn làm việc trên các dự án dựa trên dữ liệu mà nhóm của bạn quan tâm! Nói cách khác, đó là một công cụ cấp doanh nghiệp!
Hay đúng hơn, nó phấn đấu để trở thành một công cụ như vậy. Như công ty đã tự đặt trong blog của họ, tầm nhìn của họ là một ngày nào đó sẽ trở thành “lớp thông tin chi tiết tập trung cho các tổ chức thuộc mọi quy mô”.
Nói một cách dễ hiểu, DataCamp cố gắng trở thành công cụ hàng đầu về khoa học dữ liệu, phân tích và giải thích cho các công ty và tổ chức thuộc mọi quy mô, trên toàn thế giới. Vì đây là một trong số rất ít công cụ thực sự giải quyết các vấn đề cốt lõi mà các chuyên gia trong lĩnh vực này gặp phải, đó là một mục tiêu quan trọng!
Bạn có biết?
So sánh các nền tảng học tập cạnh nhau với những nền tảng khác
Tất cả các nền tảng học online với bạn có thể trông tương tự nhau nhưng chúng KHÔNG giống nhau!
Đánh giá DataCamp Workspace: Nhược điểm DataCamp Workspace là gì?
Bây giờ chúng tôi đã đề cập đến tất cả các lợi ích đáng chú ý hơn của nền tảng, hãy tiếp tục đánh giá DataCamp Workspace của chúng tôi bằng cách xem xét một cách trung thực một số tiêu cực.
Phải thừa nhận rằng, như bạn sẽ thấy trong một phút nữa, thực sự không có nhiều điều “tiêu cực” để đề cập đến, liên quan đến công cụ được đề cập! Tuy nhiên, cũng như toàn diện, có lẽ yếu tố lớn nhất cần thừa nhận là nó vẫn còn rất mới và đang được phát triển liên tục.
Nền tảng mới (Vẫn thiếu một số tính năng)
Trở thành “một dự án mới” vốn dĩ không phải là một điều xấu - còn lâu mới là điều xấu! Tuy nhiên, ngay cả bản thân nhóm DataCamp cũng thừa nhận rằng vẫn còn thiếu một số tính năng nhất định trong nền tảng và nền tảng này đang được phát triển không ngừng.
Một ví dụ tuyệt vời về điều này sẽ là SQL. Khi viết bài đánh giá DataCamp Workspace này, SQL vẫn chưa được triển khai trong nền tảng và như đã đề cập trước đó, người dùng chỉ có thể sử dụng R và Python.
SQL không phải là thứ duy nhất còn thiếu trong DataCamp Workspace. Mặc dù sản phẩm cốt lõi có sẵn để được kiểm tra và sử dụng, nhưng vẫn còn khá nhiều tính năng nâng cao chất lượng cuộc sống cần được bổ sung.
Tin tốt ở đây là điều này sẽ xảy ra theo thời gian - có lẽ, tùy thuộc vào thời điểm bạn đọc bài đánh giá DataCamp Workspace này, nhiều tính năng trong số đó đã được triển khai!
Cụ thể hơn, DataCamp có kế hoạch triển khai mọi thứ theo từng giai đoạn. Bắt đầu, sinh viên và người dùng nền tảng DataCamp sẽ có thể chuyển tất cả các dự án của họ (bao gồm các khóa học) sang một số IDE hàng đầu trong ngành hiện tại, chẳng hạn như Jupyter.
Sau đó, nhóm dự định làm việc để cho phép người dùng tải lên dữ liệu và tệp công việc của họ một cách liền mạch. Bất cứ khi nào người dùng cộng tác với các cá nhân khác, môi trường của họ sẽ liên kết với nhau, điều này sau đó sẽ dẫn đến không có vấn đề gì với việc kiểm soát phiên bản hoặc nói chung phải lo lắng liệu các gói phù hợp có được sử dụng hay không.
Sau tất cả những điều đó, người dùng sẽ có thể sử dụng tính năng gắn thẻ, nhận xét và các tính năng khác liên quan đến thảo luận công việc trên công cụ khoa học dữ liệu DataCamp Workspace. Điều này sẽ được theo sau bởi các tính năng quy mô lớn hơn liên quan đến tối ưu hóa quy trình làm việc, kiến trúc quản lý cho các công ty lớn hơn, v.v…
Như bạn có thể thấy, nhóm DataCamp có nhiều kế hoạch phía trước! Theo thời gian, sản phẩm sẽ trưởng thành và trở thành một IDE độc lập và được tối ưu hóa hoàn toàn.
Giá DataCamp Workspace là gì?
Một điều cuối cùng mà chúng ta cần đề cập trong bài đánh giá DataCamp Workspace này là giá của DataCamp Workspace.
Cụ thể, DataCamp sử dụng cùng một mô hình giá trên sản phẩm Workspace giống như với các khóa học của mình - một dịch vụ đăng ký.
Ngay lập tức, bạn nên lưu ý một điều - nền tảng Workspace được định giá riêng biệt với đăng ký khóa học. Có nghĩa là, nếu bạn muốn sử dụng công cụ được đề cập và cũng như nghiên cứu các khóa học có sẵn trên nền tảng, bạn sẽ phải trả tiền riêng!
Bây giờ, giá Workspace DataCamp như sau:
- Basic Cơ bản - Miễn phí!
- Premium Cao cấp - 8,25$ mỗi tháng, thanh toán hàng năm
- Teams Nhóm - 8,25$ mỗi người dùng, thanh toán hàng năm
- Enterprise Doanh nghiệp - bạn sẽ cần nhận báo giá tùy chỉnh từ công ty
Một trong những điều tốt nhất ở đây là gói Cơ bản hoàn toàn miễn phí sử dụng! Tất nhiên, nó sẽ liên quan đến một số tài nguyên hạn chế và sẽ không mạnh bằng phiên bản Cao cấp, nhưng đây vẫn là một tin tuyệt vời cho bất kỳ ai muốn dùng thử nền tảng trước khi cam kết mua hàng!
Với gói Cơ bản, bạn sẽ nhận được khả năng tạo số lượng Workspace không giới hạn, tham gia cộng tác nhiều người cũng như sử dụng bộ dữ liệu và mẫu được tuyển chọn.
Gói Cao cấp bao gồm nhiều bộ nhớ và sức mạnh hơn (gấp 4 lần so với gói Cơ bản), cũng như quyền truy cập thông qua một địa chỉ IP cố định (điều này thực sự bổ sung cho khía cạnh bảo mật và toàn vẹn dữ liệu của mọi thứ).
Tiếp tục, gói Nhóm có giá giống như gói Cao cấp, với một ngoại lệ - giá được tính cho mỗi người dùng trong nhóm. Bản thân kế hoạch tập trung vào môi trường nhóm và các tính năng thể hiện điều này khá tốt - bạn có cơ hội cộng tác trong các dự án, sử dụng quyền đa cấp, truy cập báo cáo hoạt động của nhóm, v.v…
Gói cũng tăng cường về khía cạnh bảo mật!
Cuối cùng, gói Doanh nghiệp là một loại thỏa thuận tùy chỉnh. Nó nhắm đến các công ty lớn muốn sử dụng nền tảng Workspace cho các dự án khoa học dữ liệu của riêng họ. Tại đây, giá DataCamp Workspace sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố, vì vậy bạn sẽ cần nhận báo giá từ chính DataCamp.
Tuy nhiên, với gói Doanh nghiệp, bạn sẽ nhận được một Người quản lý thành công của khách hàng được chỉ định cho bạn và nhóm của bạn, cũng như khả năng triển khai mạng công ty của riêng bạn, với toàn quyền quản trị và kiểm soát trong tay bạn.
Tất cả những điều được xem xét, mặc dù không có nhiều đánh giá DataCamp Workspace của người dùng bày tỏ ý kiến của họ về giá của sản phẩm, tôi muốn nói rằng – mức giá đó hoàn toàn công bằng! Vấn đề duy nhất ở đây là bạn sẽ cần phải trả tiền riêng cho các khóa học (thông qua một gói đăng ký riêng), nhưng điều đó có ý nghĩa, dựa trên tầm quan trọng của công cụ được đề cập.
- Dễ sử dụng
- Cung cấp nội dung chất lượng
- Minh bạch giá cả
- Chứng chỉ miễn phí sau hoàn thành
- Tập trung vào các kỹ năng khoa học dữ liệu
- Thời gian học tập linh hoạt
- Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
- Khóa học chất lượng cao (ngay cả khóa miễn phí)
- Đa dạng tính năng
- Chương trình nanodegree
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Chứng chỉ hoàn thành trả phí
- Được tạo dựng tốt trong ngành
- Đa dạng các tính năng để lựa chọn
- Các khóa học trình độ đại học
- Các khóa học trình độ đại học
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Trả phí cho chứng chỉ hoàn thành
Kết luận
Như tôi đã đề cập tại một thời điểm trong bài đánh giá DataCamp Workspace, công ty được đề cập nhằm mục đích cung cấp cho cộng đồng khoa học dữ liệu một công cụ hữu ích toàn diện. Môi trường phát triển tích hợp Workspace được tạo ra với mục tiêu một ngày nào đó sẽ trở thành trung tâm một cửa cho khoa học dữ liệu vạn vật.
Nền tảng phục vụ cho cả các nhà khoa học dữ liệu cá nhân cũng như các công ty và doanh nghiệp lớn hơn. Ngoài ra, ngay cả khi bạn chỉ mới bắt đầu trong lĩnh vực này, bạn sẽ có thể nâng cao kỹ năng của mình bằng các playbook giải mã code tùy chỉnh được tạo sẵn, sau đó giới thiệu chúng trên hồ sơ DataCamp của bạn.
Nói chung, công cụ DataCamp Workspace nhằm mục đích giải quyết nhiều vấn đề mà ngành phải đối mặt hàng ngày. Những vấn đề như lo lắng về kiểm soát phiên bản, phải đồng bộ hóa các tệp của bạn khi cộng tác với người khác, sử dụng các công cụ khác nhau, v.v... - những vấn đề này và nhiều vấn đề khác được giải quyết bằng DataCamp Workspace!
Nền tảng này cũng đang được phát triển liên tục, vì vậy mặc dù có thể thiếu một số tính năng nhất định nhưng vấn đề này sẽ được giải quyết vào một thời điểm nào đó trong tương lai. Do đó, nếu bạn là một nhà khoa học dữ liệu (hoặc đang muốn trở thành một nhà khoa học dữ liệu!), hãy đảm bảo kiểm tra dự án - đó có thể là công cụ hoàn hảo mà bạn cần!
Cảm ơn bạn đã đọc bài đánh giá DataCamp Workspace của tôi - Tôi hy vọng rằng giờ đây bạn đã hiểu biết nhiều hơn về nền tảng được đề cập! Hãy chắc chắn kiểm tra nó và chúc may mắn trong nỗ lực khoa học dữ liệu của bạn sắp tới!
Tham khảo khoa học
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
- + Một công cụ cho sinh viên cũng như các chuyên gia
- + Hỗ trợ R và Python
- + Kiểm soát phiên bản và đồng bộ dữ liệu
- + Tùy chọn để giới thiệu công việc của bạn trên hồ sơ của bạn
- + Tính năng hợp tác
- - Vẫn đang trong quá trình phát triển (thiếu một số tính năng)
TOP3 nền tảng học tập trực tuyến được đề xuất:
Xem những nền tảng ĐƯỢC XẾP HẠNG TỐT HƠN
Công khai thông tin: Để giữ cho trang web của chúng tôi hoạt động & miễn phí, đôi khi chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ nếu người đọc quyết định mua hàng qua các liên kết trên trang web mà không mất thêm phí.
