Đây là một điều thú vị: 0,3% năng lượng mặt trời từ Sahara đủ để cung cấp năng lượng cho toàn bộ châu Âu. Khá điên rồ, tôi nói đúng không? Chúng ta sẽ không thể có ước tính này nếu nó không dành cho lĩnh vực thống kê. Giờ đây, bạn có thể bước vào thế giới này từ mọi lúc mọi nơi - khóa học thống kê MIT (hay MIT statistics) hoàn toàn trực tuyến và dành cho tất cả mọi người.
Với rất nhiều khóa học trực tuyến khác nhau, thật khó để chọn một khóa học phù hợp. Vì vậy, hôm nay tôi sẽ cung cấp cho bạn tất cả thông tin cần thiết về khóa học MIT thống kê về các nguyên tắc cơ bản và cũng đề cập đến một số khóa học khác mà bạn có thể tham gia để xây dựng các kỹ năng và kiến thức thống kê đó.
Mục lục
- 1. Khóa học Thống kê MIT: Thống kê là gì?
- 1.1. Thống kê và Khoa học Dữ liệu: Sự khác biệt là gì?
- 1.2. Thống kê có phải là một nghề nghiệp tốt?
- 1.3. Tôi có thể làm việc với tư cách là nhà thống kê ở đâu?
- 2. Các khóa học mở của MIT
- 2.1. Khóa học mở của MIT: Thống kê
- 2.2. Các nguyên tắc cơ bản của khóa học thống kê (Đăng ký tại đây)
- 3. Khóa học thống kê MIT: Các khóa học bổ sung edX
- 3.1. Khóa học Phân tích dữ liệu cho nhà khoa học xã hội (Đăng ký tại đây)
- 3.2. Khóa học Xác suất - Khoa học về sự không chắc chắn và dữ liệu (Đăng ký tại đây)
- 4. Các khóa học thân thiện với người mới bắt đầu
- 4.1. Khóa học Thống kê: Mở khóa Thế giới Dữ liệu (Đăng ký tại đây)
- 4.2. MathTrackX: Khóa học thống kê (Đăng ký tại đây)
- 5. Phán quyết cuối cùng: Tôi có nên tham gia khóa học thống kê MIT không?
- 6. Kết luận
Khóa học Thống kê MIT: Thống kê là gì?
Trước khi chúng ta xem xét các khóa học cụ thể chi tiết hơn, tôi muốn khám phá thống kê như một môn học nhiều hơn một chút. Cho dù bạn đam mê thống kê hay chỉ đơn giản là cần kỹ năng thống kê cho nơi bạn muốn đến tiếp theo, có một số điều bạn có thể chưa nhận ra trước đây.
Phiếu giảm giá mới nhất EXCLUSIVE 25% OFF được tìm thấy:
EXCLUSIVE 25% OFF
On DataCamp Subscriptions
Follow the Datacamp promo code link & get an exclusive 25% OFF Datacamp subscriptions. Act now while the offer is still available!
Định nghĩa khoa học của thống kê là gì: “[nó là] khoa học toán học liên quan đến việc áp dụng các nguyên tắc định lượng vào việc thu thập, phân tích và trình bày dữ liệu số.” Nói cách khác, thống kê là dữ kiện bao gồm các con số, thu được từ việc phân tích thông tin.
Thống kê thường kiểm tra một mẫu dân số, có thể là một nhóm người, sự vật hoặc bất kỳ đối tượng nào khác đang được nghiên cứu, để thu được thông tin về dân số lớn hơn. Nó giúp chúng ta hiểu thế giới tốt hơn và sử dụng toán học để trả lời câu hỏi và giải quyết vấn đề.
Thống kê và Khoa học Dữ liệu: Sự khác biệt là gì?
Chúng có nhiều điểm tương đồng, tuy nhiên, có một số điểm khác biệt chính cần lưu ý. Cả nhà thống kê và nhà khoa học dữ liệu đều làm việc với dữ liệu để trích xuất một số loại thông tin.
Điều làm cho hai quy trình này khác nhau là quy trình mô hình hóa, quy mô dữ liệu của chúng, loại vấn đề được nghiên cứu, nền tảng của những người trong lĩnh vực này và ngôn ngữ được sử dụng. Phải nói rằng, thống kê là một công cụ cơ bản được các nhà khoa học dữ liệu sử dụng.
Thống kê có phải là một nghề nghiệp tốt?
Như vậy, có lẽ bạn bị mê hoặc bởi những con số và bạn đã sẵn sàng đi sâu vào thống kê, nhưng đôi khi bạn lại xuất hiện những nghi ngờ: kỹ năng thống kê có khả năng tiếp thị như thế nào? Nó sẽ thực sự giúp tôi có được một công việc?
Để tôi nói với bạn một điều: số liệu thống kê ở khắp mọi nơi. Các kỹ năng của nhà thống kê là cần thiết cho nhiều ngành và vai trò công việc. Mặc dù bạn có thể không thường xuyên bắt gặp một vị trí mở có tiêu đề “nhà thống kê”, nhưng bạn sẽ thấy rằng nhiều vị trí phân tích yêu cầu một số kỹ năng thống kê ở mức độ nhất định.
Vào năm 2023, lượng dữ liệu chúng ta tạo ra đang tăng nhanh và thế giới ngày càng cần nhiều chuyên gia hơn có thể hiểu được dữ liệu đó. Theo báo cáo của Cục Thống kê Lao động, nhu cầu về các nhà thống kê và toán học dự kiến sẽ tăng 33% từ năm 2016 đến năm 2026[3].
Tôi có thể làm việc với tư cách là nhà thống kê ở đâu?
Kỹ năng thống kê có thể được áp dụng cho một số lĩnh vực khác nhau có lợi từ việc phân tích dữ liệu để giải quyết vấn đề và trả lời tất cả các loại câu hỏi. Bên dưới, bạn sẽ thấy danh sách các khu vực khác nhau nơi số liệu thống kê được sử dụng.
Kinh doanh và Công nghiệp
Nhiều công ty sử dụng các mô hình thống kê để kiểm soát chất lượng và đảm bảo chất lượng trong sản xuất hàng hóa trong các ngành khác nhau, và còn ai có thể làm tốt công việc này hơn một nhà thống kê?
Tiếp thị là một lĩnh vực khác trong kinh doanh nơi kỹ năng thống kê được đánh giá cao. Thông qua làm việc với dữ liệu, doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về sở thích, xu hướng của khách hàng và thiết kế các sản phẩm có nhiều khả năng thành công hơn.
Trong kỹ thuật, các mô hình thống kê được sử dụng để giảm thiểu lãng phí, khuyết tật, dự đoán vòng đời sản phẩm, v.v… Chúng là một công cụ quan trọng giúp cải thiện các thiết kế hiện có và đang phát triển[1].
Sức khỏe và Y học
Thống kê là một phần hoàn toàn quan trọng của sức khỏe và y học. Dữ liệu thu thập được từ phân tích sức khỏe thống kê chỉ đạo nghiên cứu và giúp quyết định cách phân phối quỹ[2].
Giáo dục
Thống kê có thể giúp đo lường hiệu quả của các phương pháp giảng dạy khác nhau và so sánh các phát hiện khác nhau giữa các khu vực địa lý hoặc các bộ phận dân cư khác nhau. Đổi lại, thông tin thống kê có thể đóng góp vào chất lượng giáo dục bằng cách cho phép ra quyết định dựa trên dữ liệu thực.
Chính quyền
Số liệu thống kê cũng nằm sau nhiều quyết định, quy định và chính sách của chính phủ. Các phương pháp thống kê được sử dụng để xác định các quy tắc giao dịch chứng khoán, tiêu chuẩn độ tinh khiết của không khí, phê duyệt thuốc mới, thủ tục tòa án, bầu cử và nhiều lĩnh vực khác.
Khoa học Xã hội
Lĩnh vực này liên quan đến hành vi của con người, và số liệu thống kê có một vai trò quan trọng ở đây. Nó giúp đánh giá chất lượng dịch vụ có sẵn cho một phân khúc cụ thể, phân tích khách quan hành vi của các nhóm người trong môi trường và các tình huống đặc biệt của họ và xác định mong muốn của mọi người thông qua lấy mẫu thống kê.
Đoán xem nào? Đó không phải là tất cả, tôi sẽ không đi quá chi tiết về những điều này để giúp bạn tiết kiệm thời gian đọc, nhưng ngoài những gì tôi đã nói, số liệu thống kê cũng được sử dụng trong các lĩnh vực này:
- Tìm kiếm
- Tài nguyên thiên nhiên
- Tâm lý
Như bạn thấy, có rất nhiều ứng dụng thống kê trên nhiều lĩnh vực và ngành nghề khác nhau. Tất nhiên, các phương pháp thống kê khác nhau sẽ được áp dụng cho các trường cụ thể, tuy nhiên, đó là tất cả về thống kê, bất kể bạn xem nó như thế nào!
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm, hãy xem danh sách các lĩnh vực ứng dụng thống kê khác nhau này.
Được rồi, bây giờ bạn đã biết kỹ năng thống kê linh hoạt như thế nào, hãy xem cách bạn có thể có được chúng!
Những tìm kiếm được yêu thích nhất
Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!
Các khóa học mở của MIT
Các khóa học mở của MIT về cơ bản là các khóa học trực tuyến 100% nhằm mục đích tham gia không giới hạn và truy cập mở, được tổ chức bởi Viện Công nghệ Massachusetts.
Bạn có thể tìm thấy các khóa học mở của MIT trên edX, một trong những nền tảng học trực tuyến tốt nhất hiện nay. edX là nỗ lực chung của MIT và Đại học Harvard, được thành lập vào năm 2012. Ngày nay, nó là một trong những nhà cung cấp khóa học mở trực tuyến phổ biến nhất, cung cấp 2650 khóa học từ nhiều trường đại học và học viện nổi tiếng.
“Các khóa học mở thống kê của MIT” là một lựa chọn phổ biến của các sinh viên trực tuyến. Xét cho cùng, Học viện Công nghệ Massachusetts được coi là trường đại học số 1 trên thế giới, với tỷ lệ chấp nhận chỉ 6,7%.
Các khóa học mở của MIT mang đến cho sinh viên cơ hội tiếp cận nội dung chất lượng và học hỏi từ các giảng viên của MIT với mức giá phải chăng, không phụ thuộc vào địa điểm. Trên thực tế, bạn có thể truy cập nhiều khóa học trên edX miễn phí! Bạn có thể khám phá các khóa học có sẵn khác trên nền tảng này tại đây.
Được rồi! Đã đến lúc xem xét các nguyên tắc cơ bản về khóa học thống kê MIT, những gì nó cung cấp, mặt tốt và mặt xấu, và khám phá một số tùy chọn bổ sung "khóa học mở MIT thống kê".
Did you know?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Khóa học mở của MIT: Thống kê
Có một số khóa học của MIT liên quan đến thống kê, bao gồm Khóa học về Xác suất và Thống kê của MIT trên edX. Chúng được đánh dấu là các khóa học cấp độ nâng cao và có một số điều kiện tiên quyết, vì vậy nếu bạn là người mới bắt đầu, bạn có thể muốn xem một số khóa học cấp độ thấp hơn trước. Tôi sẽ cho bạn biết thêm về những điều đó ở bên dưới.
Truy cập trang web này để xem những khóa học khác có sẵn trong danh sách khóa học thống kê là gì trên edX.
Ngay bây giờ, tôi sẽ nói với bạn về khóa học thống kê MIT chỉ dựa trên đó - thống kê. Sau đó, tôi sẽ kể cho bạn nghe về hai khóa học khác của MIT, cũng như khóa học xác suất và thống kê của MIT.
Các nguyên tắc cơ bản của khóa học thống kê (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: edX
- Cung cấp bởi: Viện Công nghệ Massachusetts
- Thời lượng: 〜 18 tuần (10-14 giờ / tuần)
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: CÓ (trả tiền)
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Đây là một khóa học ở cấp độ nâng cao được cung cấp cho bạn bởi Học viện Công nghệ Massachusetts do ba giảng viên của MIT: Philippe Rigollet, Karene Chu và Jan-Christian Hutter giảng dạy.
Như tên cho thấy, khóa học MIT statistics này bao gồm các nguyên tắc cơ bản trong thống kê. Đừng nhầm lẫn, các nguyên tắc cơ bản trong trường hợp này không có nghĩa là nội dung 'dễ dàng'. Các sinh viên trước đây mô tả khóa học này là một khóa học đầy thử thách nhưng bổ ích đòi hỏi một lượng nỗ lực đáng kể, nhưng này, bạn và tôi đều biết: gốc rễ của giáo dục là trái đắng, nhưng quả ngọt.
Trong khóa học MIT statistics này, bạn sẽ phát triển sự hiểu biết sâu sắc về các khái niệm cốt lõi và hơn thế nữa: từ việc xây dựng các công cụ ước tính và thử nghiệm đến việc trực quan hóa dữ liệu chiều cao.
Một số câu hỏi nâng cao hơn mà bạn sẽ đề cập là: mô hình nhất định phù hợp với một tập dữ liệu cụ thể như thế nào? Làm thế nào để chọn các biến trong hồi quy tuyến tính? Làm thế nào để mô hình hóa các hiện tượng phi tuyến? Làm thế nào để trực quan hóa dữ liệu chiều cao?
Thời gian dự kiến để hoàn thành khóa học là 18 tuần nếu bạn dành từ 10 đến 14 giờ làm việc mỗi tuần. Hãy nhớ rằng đó là ước tính, nhiều thứ cũng sẽ phụ thuộc vào mức độ nỗ lực của bạn, vì vậy bạn có thể mất ít hơn hoặc nhiều hơn một chút để hoàn thành khóa học. Mỗi học sinh đều khác nhau, và điều đó không sao cả!
Nội dung giảng dạy được sắp xếp bằng các video bài giảng tập trung vào một chủ đề tại một thời điểm. Các tài nguyên và công cụ khác trong khóa học thống kê MIT này để giúp bạn học là nhiều bài tập, video đọc thuộc lòng và bài tập về nhà mà bạn sẽ phải hoàn thành.
Những gì bạn sẽ học:
- Xây dựng các công cụ ước tính bằng cách sử dụng phương pháp thời điểm và khả năng xảy ra tối đa và quyết định cách chọn giữa chúng
- Định lượng độ không đảm bảo bằng cách sử dụng khoảng tin cậy và kiểm tra giả thuyết
- Chọn giữa các mô hình khác nhau bằng cách sử dụng kiểm tra độ vừa vặn
- Đưa ra dự đoán bằng cách sử dụng các mô hình tuyến tính tổng quát, phi tuyến tính và tổng quát Thực hiện giảm kích thước bằng cách sử dụng phân tích thành phần chính (PCA)
Nó không phải là một khóa học hoàn toàn tự chủ. Khóa học thống kê MIT cụ thể này theo người hướng dẫn, có nghĩa là cũng sẽ có những thời hạn cụ thể mà bạn sẽ phải đáp ứng.
Đây có thể là một lợi thế lớn đối với một khóa học trực tuyến, bởi vì việc học ở nhà đòi hỏi tất cả các nguồn động lực của bạn - ít nhất là thực hiện bước đầu tiên đó là mang huấn luyện viên đến bàn của bạn và đăng nhập vào khóa học.
Như tôi đã đề cập, khóa học này bao gồm một số tài liệu nâng cao, do đó bạn phải có kinh nghiệm trong một số chủ đề nhất định.
Điều kiện tiên quyết:
- 6.431x hoặc khóa học lý thuyết xác suất tương đương
- Phép tính đơn biến và đa biến cấp đại học
- Vectơ và ma trận
Khóa học thống kê MIT này là một phần của MITx Chương trình MicroMasters về Thống kê và Khoa học Dữ liệu, cũng có sẵn trên edX. Vì vậy, nếu bạn muốn tiến thêm một bước nữa – chắc chắn rồi!
Ồ, và trước khi tôi quên, đây là một bí mật nhỏ: bạn có thể truy cập miễn phí Khóa học Cơ bản về Thống kê! Tham gia một khóa học MIT miễn phí có quá tốt để trở thành sự thật không? Chà, bạn nên tin vào điều đó!
Điều kiện duy nhất là bạn không nhận được chứng chỉ trừ khi bạn mua nó. Tuy nhiên, nó không ngăn cản bạn đạt được tất cả những kiến thức đó! Ngoài ra, bạn luôn có thể đăng ký, xem liệu bạn có thực sự thích khóa học hay không và khóa học đó có 'gãi đúng chỗ ngứa' - quyết định xem bạn có cần chứng chỉ sau này hay không.
Tóm lại, khóa học thống kê MIT này là một khóa học nâng cao, được đóng gói với nội dung và công cụ có giá trị có thể chuyển đổi kiến thức thống kê của bạn trong một khoảng thời gian tương đối ngắn. Đó là khóa học theo tiến độ của người hướng dẫn, có nghĩa là có thời hạn. Bạn có thể truy cập nó miễn phí hoặc mua chứng chỉ nếu bạn quyết định mình cần.
Khóa học thống kê MIT: Các khóa học bổ sung edX
Có một số khóa học MIT khác liên quan đến thống kê trên edX. Chúng khác với khóa học MIT thống kê mà chúng tôi đã nhắc đến, bởi vì chúng cũng quan tâm đến các chủ đề khác ngoài thống kê, nhưng bạn không bao giờ biết, có thể bạn sẽ tìm thấy thứ gì đó ở đây sẽ khơi gợi sự tò mò của bạn!
Khóa học Phân tích dữ liệu cho nhà khoa học xã hội (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: edX
- Cung cấp bởi: Viện Công nghệ Massachusetts
- Thời lượng: 〜 11 tuần (12-14 giờ / tuần)
- Giá: Miễn phí
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Bạn có thể nói đây là một khóa học thống kê MIT dành cho các nhà khoa học xã hội trong tương lai, nhưng nó cũng sẽ mang lại lợi ích cho bất kỳ ai quan tâm đến thống kê trong các lĩnh vực khác. Nó được thiết kế để dạy sinh viên các nguyên tắc cơ bản của xác suất và thống kê và cung cấp cho họ các kỹ thuật để phân tích dữ liệu hiện đại.
Các kỹ thuật bạn sẽ nghiên cứu bao gồm ước tính, hồi quy và kinh tế lượng, dự đoán, thiết kế thử nghiệm, thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên (và thử nghiệm A / B), học máy và trực quan hóa dữ liệu.
Những gì bạn sẽ học:
- Trực giác đằng sau phân tích xác suất và thống kê
- Cách tóm tắt và mô tả dữ liệu
- Hiểu biết cơ bản về các phương pháp đánh giá các chương trình xã hội khác nhau
- Cách trình bày kết quả một cách thuyết phục và trung thực
- Kỹ năng và công cụ sử dụng R để phân tích dữ liệu
Điều tốt về khóa học thống kê MIT này là không cần chuẩn bị trước về xác suất và thống kê, mặc dù bạn nên làm quen với đại số và giải tích. Điều tồi tệ về khóa học này là nó không cung cấp chứng chỉ, trừ khi bạn đăng ký vào Chương trình MicroMasters đầy đủ của khóa học này.
Trước khi bạn đăng ký, hãy xem bản xem trước khóa học. Để truy cập nó, hãy vào phần mô tả khóa học trên edX hoặc nhấp vào đây.
Bản xem trước khóa học là cơ hội để bạn xem nội dung của khóa học và loại bài tập bạn sẽ giải quyết. Ngoài ra, nó bao gồm một số tài nguyên mà bạn có thể thấy hữu ích trong suốt khóa học, nếu bạn quyết định hoàn thành nó.
Nó thuộc về hai chương trình MicroMasters: MITx Chương trình MicroMasters về Thống kê và Khoa học Dữ liệu và MicroMasters về Dữ liệu, Kinh tế và Chính sách Phát triển trên edX.
Giống như các khóa học khác trong MicroMasters về Thống kê và Khoa học Dữ liệu, đây là khóa học theo người hướng dẫn, nghĩa là có những thời hạn đã định mà bạn không thể điều chỉnh bất cứ khi nào bạn muốn.
Khóa học Xác suất - Khoa học về sự không chắc chắn và dữ liệu (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: edX
- Cung cấp bởi: Viện Công nghệ Massachusetts
- Thời lượng: 〜 11 tuần (12-14 giờ / tuần)
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: CÓ (trả tiền)
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Không có một Khóa học Xác suất và Thống kê của MIT nào tập trung vào hai chủ đề này một cách cụ thể, tuy nhiên, khóa học này khá gần gũi. Đó là một khóa học nâng cao được thiết kế để dạy cho sinh viên các khái niệm và phương pháp luận cơ bản trong các mô hình xác suất và suy luận thống kê có thể được áp dụng phổ biến, bao gồm cả thống kê.
Những gì bạn sẽ học:
- Cấu trúc cơ bản và các yếu tố của mô hình xác suất
- Các biến ngẫu nhiên, phân phối, phương tiện và phương sai của chúng
- Tính toán xác suất Phương pháp suy luận Luật số lớn và ứng dụng của chúng
- Các quy trình ngẫu nhiên
Khóa học cũng bao gồm một đơn vị về các định lý và thống kê cổ điển, nơi bạn sẽ bao gồm các chủ đề như bất đẳng thức, sự hội tụ, Định luật Yếu của Số Lớn, Định lý Giới hạn Trung tâm (CLT) và giới thiệu về thống kê cổ điển. Nếu bạn đang muốn học xác suất và thống kê MIT, đây có thể là khóa học dành cho bạn.
Đó là một khóa học theo người hướng dẫn, giống như những khóa học khác trong cùng Chương trình MicroMasters. Toàn bộ nội dung được chia theo đơn vị, với hai đến ba trình tự bài giảng cho mỗi đơn vị. Loại cấu trúc khóa học này rất tốt cho sinh viên, vì nó cho phép họ tập trung vào một thứ tại một thời điểm mà không cần cố gắng tìm hiểu quá nhiều thông tin cùng một lúc.
Điều kiện tiên quyết:
Giải tích cấp cao đẳng (đơn biến & đa biến). Thoải mái với suy luận toán học; và làm quen với chuỗi, giới hạn, chuỗi vô hạn, quy tắc chuỗi và tích phân thông thường hoặc nhiều.
Các khóa học thân thiện với người mới bắt đầu
Các khóa học thống kê MIT, bao gồm xác suất và thống kê MIT trên edX là nâng cao, vì vậy nếu bạn chưa có kinh nghiệm trong lĩnh vực này, bạn có thể cảm thấy hơi thất vọng, nhưng không cần thiết! Có rất nhiều khóa học cấp thấp hơn tuyệt vời về thống kê trên edX.
Tôi sẽ cho bạn biết về một vài khóa học mà bạn có thể sử dụng miễn phí và xây dựng các kỹ năng thống kê cơ bản ngay lập tức!
Khóa học Thống kê: Mở khóa Thế giới Dữ liệu (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: edX
- Cung cấp bởi: Đại học Edinburgh
- Thời lượng: 〜 8 tuần (4-6 giờ / tuần)
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: CÓ (trả tiền)
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Cuối cùng là một khóa học thống kê cho người mới bắt đầu! Khóa học này tiếp thu ngay từ đầu và đưa bạn qua tất cả các kiến thức cơ bản. Bạn sẽ hiểu các khái niệm chính trong thống kê, hiểu được dữ liệu được trình bày cho bạn và học cách phân tích và diễn giải dữ liệu bằng cách sử dụng các applet tương tác.
Có vẻ như nhiều khóa học thống kê trên edX theo người hướng dẫn, bao gồm cả khóa học này. Chà, đó không phải là một điều xấu - thời hạn nghiêm ngặt, bớt chùng xuống!
Những gì bạn sẽ học:
- Hiểu các nguyên tắc chính của thống kê;
- Giải thích và đánh giá các loại dữ liệu được tìm thấy trong cuộc sống hàng ngày;
- Thực hiện và giải thích kết quả từ các phân tích thống kê đơn giản.
Để đăng ký, bạn không cần phải có kinh nghiệm về thống kê, tuy nhiên, bạn nên áp dụng một số trình độ toán học, chẳng hạn như toán trung học cơ sở (GCSE / Lớp Chuẩn / Lớp 5 Quốc gia C trở lên trong môn Toán, hoặc tương đương).
Đây là một khóa học tương đối ngắn và bạn có thể tham gia miễn phí. Cho dù bạn chỉ mới bước vào thế giới thống kê hay chỉ làm mới bộ nhớ của mình, đó là một lựa chọn tốt, vì không có bất kỳ ràng buộc nào.
Bạn có thể đăng ký, bắt đầu khóa học và không phải trả tiền. Bạn sẽ chỉ phải trả tiền nếu bạn quyết định mua một chứng chỉ, chứng chỉ này có giá khoảng 49 đô la khi không được giảm giá.
- Easy to use with a learn-by-doing approach
- Offers quality content
- Gamified in-browser coding experience
- Free certificates of completion
- Focused on data science skills
- Flexible learning timetable
- High-quality courses
- Nanodegree programs
- Student Career services
- Nanodegree programs
- Suitable for enterprises
- Paid certificates of completion
- A wide range of learning programs
- University-level courses
- Easy to navigate
- University-level courses
- Suitable for enterprises
- Verified certificates of completion
MathTrackX: Khóa học thống kê (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: edX
- Cung cấp bởi: Đại học Adelaide
- Thời lượng: 〜 4 tuần (3-6 giờ / tuần)
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: CÓ (trả tiền)
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Đây là một khóa học thân thiện với người mới bắt đầu khác sẽ triệu tập chuyên gia thống kê bên trong bạn và giúp bạn xây dựng các kỹ năng mà bạn có thể áp dụng trong thế giới thực. Đây là khóa học cuối cùng từ MathTrackX Chương trình XSeries, được thiết kế để trang bị cho học sinh kiến thức và kỹ năng toán học chuyên sâu có thể được áp dụng trong các lĩnh vực khác. Vì thống kê là một chủ đề thiên về toán học, tôi sẽ không bỏ qua khóa học này.
Khóa học này được giảng dạy bởi Trường Toán học và Trung tâm Học tập Toán học tại Đại học Adelaide và nó sẽ đưa bạn qua các chủ đề như lấy mẫu ngẫu nhiên, phương tiện và tỷ lệ mẫu, khoảng tin cậy cho phương tiện và tỷ lệ mẫu và các bài kiểm tra một mẫu về tỷ lệ và phương tiện.
Những gì bạn sẽ học:
- Khái niệm về mẫu ngẫu nhiên, các nguồn sai lệch trong mẫu và các quy trình để đảm bảo tính ngẫu nhiên
- Khái niệm về tỷ lệ mẫu như một biến ngẫu nhiên
- Tính chuẩn gần đúng của sự phân bố tỷ lệ đối với các mẫu lớn
- Khái niệm về ước lượng khoảng thời gian cho một tham số được kết hợp với một biến ngẫu nhiên
- Cách xác định biên sai số gần đúng cho tỷ lệ.
Trái ngược với những khóa học khác trong bài viết này, đây là một khóa học tự theo nhịp độ bản thân, có nghĩa là bạn có thể đi nhanh hoặc chậm tùy thích mà không phải chịu áp lực phải đáp ứng các thời hạn đã định cho công việc của mình. Phần thưởng hay điều ngược lại phụ thuộc vào bạn và kiểu học của bạn.
Mặc dù khóa học này thuộc về chương trình, bạn có thể coi đây là một khóa học riêng lẻ nếu bạn muốn. Bạn có thể truy cập khóa học miễn phí như những khóa học khác và mua chứng chỉ sau đó. Hiện tại, nó có giá khoảng 78 đô la.
Nếu bạn muốn nhận được chứng chỉ cho toàn bộ chương trình, bạn sẽ phải hoàn thành tất cả các khóa học trong đó thành công và mua trải nghiệm chương trình đầy đủ.
Phán quyết cuối cùng: Tôi có nên tham gia khóa học thống kê MIT không?
Bạn nên tham gia Khóa học Cơ bản về Thống kê nếu bạn có kinh nghiệm liên quan vì khóa học ở cấp độ sau đại học này đào sâu. Đây là một cơ hội tuyệt vời để được giảng dạy bởi các giảng viên của MIT với mức giá rất hợp lý và đạt được các kỹ năng ở cấp độ chuyên nghiệp tương đối nhanh. Đây là một khóa học nâng cao, vì vậy nó sẽ không phù hợp với người mới bắt đầu.
Có nhiều khóa học MIT liên quan đến thống kê trên edX, tuy nhiên nhiều khóa học trong số đó là các khóa học ở cấp độ sau đại học. Nếu bạn đáp ứng các điều kiện tiên quyết, bạn có thể muốn xem các tùy chọn khác sau:
- Khóa học Phân tích dữ liệu cho nhà khoa học xã hội (Đăng ký tại đây)
- Khóa học Xác suất - Khoa học về sự không chắc chắn và dữ liệu (Đăng ký tại đây)
Tuy nhiên, chúng không phải là các khóa học thống kê, tuy nhiên, chúng bao gồm các chủ đề về thống kê. Tất cả các khóa học của MIT trong danh sách này hôm nay là một phần của Chương trình MicroMasters về Thống kê và Khoa học Dữ liệu trên edX, vì vậy nếu bạn nghiêm túc về việc gắn bó với thống kê, tôi chắc chắn khuyên bạn nên xem qua.
Tham gia một khóa học mở của MIT, hay trên thực tế, bất kỳ khóa học nào khác trên edX cho phép bạn được giảng dạy bởi các giảng viên từ các trường đại học nổi tiếng trên thế giới và tiếp cận nội dung trình độ đại học với mức giá rất thấp. Trong nhiều trường hợp, thậm chí miễn phí!
Đối với tất cả những người mới tham gia, bạn có thể tham gia các khóa học cấp thấp hơn để xây dựng một số kiến thức về thống kê trước khi tham gia vào các chủ đề nâng cao hơn. Ngoài ra, đây là cơ hội để tìm hiểu thế giới thống kê và quyết định xem bạn có muốn tiến xa hơn hay không.
Dưới đây là các khóa học thân thiện với người mới bắt đầu mà bạn có thể tham gia:
- Khóa học Thống kê: Mở khóa Thế giới Dữ liệu (Đăng ký tại đây)
- MathTrackX: Khóa học thống kê (Đăng ký tại đây)
Các khóa học này không do MIT tổ chức, tuy nhiên, chúng vẫn là tài liệu cấp đại học. Ví dụ: Khóa học Thống kê: Mở khóa Thế giới Dữ liệu được cung cấp cho bạn bởi Đại học Edinburgh trong khi Khóa học MathTrackX: Thống kê là sự hợp tác với Đại học Adelaide.
Những tìm kiếm thịnh hành nhất
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền ảo. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Vì vậy, hôm nay chúng ta đã tìm hiểu chi tiết về khóa học thống kê MIT có tiêu đề Các nguyên tắc cơ bản về thống kê trên edX. Câu trả lời về việc bạn có nên tham gia hay không phụ thuộc vào việc bạn có đáp ứng các điều kiện tiên quyết hay không, bạn có thể kiểm tra trong phần mô tả của khóa học này ở trên.
Nếu bạn đặc biệt quan tâm đến các khóa học của MIT, tôi đã đề cập đến Phân tích dữ liệu cho các nhà khoa học xã hội và Xác suất - Khoa học về sự không chắc chắn và dữ liệu, trong trường hợp bạn đang tìm kiếm khóa học dựa trên xác suất và thống kê của MIT.
Bây giờ, vì tất cả các khóa học về thống kê của MIT trên edX đều là các khóa học ở cấp độ sau đại học, tôi cũng khuyên bạn nên xem các khóa học cấp thấp hơn này nếu bạn cần một khởi đầu suôn sẻ trong lĩnh vực này.
Chúng đây rồi:
- Khóa học Thống kê: Mở khóa Thế giới Dữ liệu (Đăng ký tại đây)
- MathTrackX: Khóa học thống kê (Đăng ký tại đây)
Nhìn chung, thống kê chắc chắn là một lựa chọn nghề nghiệp tốt nếu bạn quan tâm đến nó. Vâng, nó không phải là dễ dàng. Tuy nhiên, nó rất bổ ích và nó được sử dụng trong nhiều doanh nghiệp trên nhiều ngành. Điều này có nghĩa là thống kê là một kỹ năng thực sự có thể bán được trên thị trường sẽ khiến bạn trở thành một phần có giá trị của bất kỳ đội nào.
Tham khảo khoa học
1. Thế giới thống kê: Các nhà thống kê tại nơi làm việc, năm 2021
2. Barbara A. Bartkowiak và Brian J. Finnegan: Y học lâm sàng & Nghiên cứu, Thống kê Y tế
3. Cục thống kê lao động, nhà toán học và nhà thống kê
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
