Khóa học trực tuyến của Stanford tốt nhất: Tìm chúng ở đâu?

Đại học Stanford được thành lập vào năm 1885 bởi LelandJane Stanford. Mặc dù hành trình của họ không hề dễ dàng và trường đại học phải vượt qua một số vấn đề tài chính, nhưng trường hiện là một trong những trường đại học được mong muốn nhất trên thế giới.

83 người đoạt giải Nobel, 28 người đoạt giải Turning Award8 người đoạt Huy chương Fields trong số sinh viên, cựu sinh viên, giảng viên và nhân viên của trường. Bạn có thể tưởng tượng tại sao rất nhiều người muốn tham gia vào hàng ngũ của họ.

Stanford có bảy trường, bao gồm Trường Kinh doanh trình độ Sau đại học, Trường Trái đất, Khoa học Năng lượng và Môi trường, Trường Giáo dục, Trường Kỹ thuật, Trường Khoa học & Nhân văn, Trường Luật và Trường Y. Tính đến tháng 9 năm 2019, đã có 47.498 người ứng tuyển, tuy nhiên, chỉ có 2.062 người trong số họ được nhận.

Mặc dù chỉ có một tỷ lệ nhỏ sinh viên vào được Đại học Stanford, nhưng điều đó không có nghĩa là bạn không có cơ hội học hỏi từ những chuyên gia giỏi nhất giảng dạy tại trường đại học này.

hàng trăm khóa học online tại Stanford, cả khóa học online miễn phí và trả phí, bạn có thể học ở bất cứ đâu và bất cứ lúc nào mà không tốn một khoản chi phí hay không tốn kém gì cả ... Vì vậy, tại sao bạn không tận dụng cơ hội này và nâng cao kiến thức của mình? Bạn sẽ tìm thấy một số khóa học tốt nhất của Đại học Stanford trên Coursera, edX, Udacity và nhiều nền tảng học tập trực tuyến đáng tin cậy khác.

Bây giờ, để cung cấp cho bạn các khóa học trực tuyến của Stanford tốt nhất, tôi đã thực hiện nghiên cứu và phân tích kỹ lưỡng, đồng thời lọc ra 7 lựa chọn HÀNG ĐẦU để chọn. Dưới đây là danh sách đầy đủ (bao gồm các khóa học trực tuyến của Stanford miễn phí):

Không cần thêm thông tin gì nữa, hãy để tôi giới thiệu cho bạn từng khóa học trong danh sách này và giúp bạn đưa ra lựa chọn.

Khóa học trực tuyến của Stanford tốt nhất: Top 7 lựa chọn

Machine Learning Course

Khóa học trực tuyến của Stanford: Khóa học 1.

  • Cơ hội học miễn phí: CÓ.
  • Chứng chỉ: 79 USD.
  • Thời gian hoàn thành: ~ 60 giờ.

Nếu bạn thích học máy, tôi dám cá rằng bạn biết đến khóa Machine Learning (Học máy) của Coursera - 97% sinh viên đánh giá tích cực khóa học này. Người hướng dẫn của khóa học này, Andrew Ng là Giáo sư hỗ trợ về Khoa học Máy tính tại Đại học Stanford.

Sự thật thú vị: khóa học học máy này do Andrew Ng tạo ra đã dẫn đến thành lập Coursera!

Khóa học Học máy của Coursera sẽ dạy bạn cách làm cho máy tính hoạt động mà không cần đến kiến thức lập trình. Tuy nhiên, nhiều người trong số các bạn có thể không biết, có thể bạn đang sử dụng học máy hàng chục lần mỗi ngày.

Tìm kiếm trên web hiệu quả, nhận dạng giọng nói thực tế, ô tô tự lái - tất cả chúng đều là một phần của công nghệ học máy. Khóa học Machine Learning tại Stanford này sẽ dạy bạn các kỹ thuật máy học hiệu quả nhất cũng như thực hành triển khai chúng. Không cần phải nói, bạn sẽ không chỉ nhận được kiến thức lý thuyết mà còn có được bí quyết thực tế.

Hơn nữa, bạn sẽ được giới thiệu về học máy, nhận dạng mẫu thống kê và khai thác dữ liệu. Các chủ đề bao gồm học có giám sát, học không giám sát và các phương pháp hay nhất được sử dụng trong học máy. Các kỹ năng bạn sẽ có được bao gồm:

  • Hồi quy logistic
  • Mạng lưới thần kinh nhân tạo
  • Thuật toán học máy (ML)
  • Máy học

Không cần phải nói, nếu bạn đang tìm kiếm các khóa học trực tuyến của Stanford tốt nhất, bạn chắc chắn nên xem xét khóa học Machine Learning. Sau tất cả, bạn có thể đăng ký hoàn toàn miễn phí!

Algorithms Specialization

Khóa học trực tuyến của Stanford: Khóa học 2.

  • Cơ hội học miễn phí: 7 ngày.
  • Thời gian hoàn thành: ~ 4 tháng.

Algorithms Specialization (Chuyên ngành Thuật toán) của Coursera hoàn toàn khác với khóa học đã được thảo luận trước đó. Khóa học này (hoặc chuyên ngành) toàn diện hơn nhiều, bạn sẽ mất khoảng 4 tháng để hoàn thành khi học 7 giờ mỗi tuần.

Chuyên ngành này được trình bày bởi Tim Roughgarden, Giáo sư Khoa học Máy tính và Khoa học Quản lý và Kỹ thuật tại Đại học Stanford. Dựa trên các đánh giá về các khóa học trực tuyến của Stanford, sinh viên thực sự hài lòng với chất lượng của các khóa học và giảng viên.

Chuyên ngành Thuật toán bao gồm nhiều khóa học sẽ giúp bạn thành thạo kỹ năng. Chuyên ngành này được tạo ra cho những người ít nhất đã có kiến thức lập trình tối thiểu.

Tuy nhiên, khóa học này có cường độ cao, nó sẽ tiết lộ bức tranh lớn và sự hiểu biết trừu tượng về triển khai cấp thấp và các chi tiết toán học. Sau khóa học này, bạn sẽ có đủ kiến thức để nói về thuật toán với các chuyên gia khác.

Chuyên ngành Thuật toán dành cho bạn nếu bạn có ít nhất kiến thức lập trình tối thiểu và muốn có kinh nghiệm thực hành. Bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của thuật toán thông qua các loại đánh giá khác nhau, bao gồm các câu đố, bài tập và bài kiểm tra cuối kỳ dạng có nhiều lựa chọn.

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có được các kỹ năng sau:

  • Các thuật toán
  • Lập trình động
  • Thuật toán tham
  • Phân chia và chinh phục các thuật toán
  • Thuật toán ngẫu nhiên
  • Thuật toán sắp xếp
  • Đồ thị
  • V.v...

Đừng ngần ngại và hãy thử nó. 7 ngày đầu tiên hoàn toàn miễn phí!

So sánh Nền tảng học online Bên cạnh các nền tảng khác

Bạn có biết?

Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?

Xem & so sánh TOP nền tảng học online cạnh nhau

Statistical Learning Course

Khóa học trực tuyến của Stanford: Khóa học 3.

  • Cơ hội học miễn phí: CÓ.
  • Chứng chỉ: 50 USD.
  • Thời gian hoàn thành: ~ 9 tuần.

Khóa học này ở cấp độ giới thiệu, có nghĩa là bạn không cần phải có bất kỳ kiến thức nào trước đó. Khóa học Statistical Learning (Thống kê học) trên edX sẽ giới thiệu cho bạn các công cụ chính thường được sử dụng trong mô hình thống kê và khoa học dữ liệu. Lý do tại sao rất nhiều sinh viên đánh giá đây là một trong những khóa học trực tuyến của Stanford tốt nhất là vì nó tận dụng các phương pháp mới và chỉ ra cách bạn có thể áp dụng chúng trong R.

Khi học, bạn sẽ có hai người hướng dẫn: Trevor Hastie và Robert Tibshirani. Trevor Hastie là giáo sư Khoa học Dữ liệu Y sinh và Thống kê tại Đại học Stanford. Robert Tibshirani là giáo sư Khoa học Dữ liệu Y sinh và Thống kê tại Đại học Stanford. Không cần phải nói rằng cả hai đều là những chuyên gia và sẽ dạy cho bạn những kỹ năng quý giá.

Khóa học về Thống kê học nhằm giải thích cho sinh viên mọi chủ đề mà không tập trung vào toán học phức tạp. Tất cả các tính toán đều được thực hiện trong R, tuy nhiên, như tôi đã đề cập trước đây, bạn không cần phải có bất kỳ kiến thức nào trước đó, sẽ có những bài học đặc biệt giúp bạn hiểu R càng nhiều càng tốt.

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ hiểu:

  • Sự phân loại
  • Hồi quy tuyến tính
  • Phương pháp lấy mẫu lại
  • Lựa chọn mô hình tuyến tính và chính quy hóa
  • Vượt ra ngoài tuyến tính
  • V.v...

Vì bạn có thể đăng ký khóa học này hoàn toàn miễn phí, không có lý do gì bạn không xem nó. Xét cho cùng, đây là một trong những khóa học trực tuyến của Stanford miễn phí tốt nhất.

Introduction to Food and Health Course

Khóa học trực tuyến của Stanford: Khóa học 4.

  • Cơ hội học miễn phí: CÓ.
  • Chứng chỉ: 39 USD.
  • Thời gian hoàn thành: ~ 7 giờ.

Nếu bạn đang tìm kiếm các khóa học trực tuyến của Stanford tốt nhất mà không mất vài tuần hoặc thậm chí vài tháng để hoàn thành, thì đây là lựa chọn dành cho bạn. Khóa học Introduction to Food and Health (Giới thiệu về Thực phẩm và Sức khỏe) không yêu cầu kiến thức trước đó và được tạo ra cho tất cả những ai muốn tìm hiểu thêm về sức khỏedinh dưỡng cũng như cải thiện sức khỏe của họ.

Người hướng dẫn khóa học này là Maya Adam, người đã giảng dạy tại Đại học Stanford từ năm 2009. Cô nhận bằng Cử nhân Sinh học Con người tại Stanford và sau đó hoàn thành bằng y khoa tại Đại học British Columbia ở Vancouver, Canada.

Hiện tại, Maya Adam đang tạo nội dung trực tuyến cho các bác sĩ, sinh viên y khoa và bất kỳ ai khác muốn thu thập kiến thức trong lĩnh vực này.

Vào cuối khóa học này, bạn sẽ nhận thức được những thực phẩm tốt cho sức khỏe của bạn cũng như những thực phẩm có thể gây hại nhiều hơn. Hơn thế nữa, bạn sẽ nhận được một số mẹo thiết thực về nấu ăn tại nhà đơn giản sẽ giúp cuộc sống hàng ngày của bạn dễ dàng hơn.

Bạn có thể đăng ký khóa học online miễn phí này, tuy nhiên, nếu bạn muốn nhận chứng chỉ, bạn sẽ phải trả 39$. Ít nhất có thể nói, con số là khá công bằng.

Các kỹ năng bạn sẽ đạt được sau khi hoàn thành khóa học này bao gồm:

  • Thông tin sức khỏe
  • Dinh dưỡng
  • An toàn thực phẩm
  • Khoa học thực phẩm

Đừng ngần ngại và hãy thử nó!

AI in Healthcare Specilization Courses

Khóa học trực tuyến của Stanford: Khóa học 5.

  • Cơ hội học miễn phí: 7 ngày.
  • Thời gian hoàn thành: ~ 8 tháng.

AI có tiềm năng thay đổi lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Nếu có khả năng phân tích tất cả dữ liệu về những lần bệnh nhân đến khám tại phòng khám, thuốc được kê đơn, kết quả xét nghiệm trong phòng thí nghiệm, các thủ tục được chỉ định cho một bệnh nhân cụ thể cũng như tất cả các thông tin khác không liên quan đến những lần đến phòng khám - mạng xã hội , đã mua gì, hoạt động tìm kiếm trên internet, v.v..., AI có thể đưa ra chẩn đoán chính xác hơncải thiện việc chăm sóc bệnh nhân.

Cũng giống như chuyên môn về thuật toán mà tôi đã giới thiệu với bạn phía trên trong bài viết về các khóa học trực tuyến của Stanford tốt nhất này, AI trong Chăm sóc sức khỏe không phải là một khóa học thông thường mà bạn có thể hoàn thành trong vài giờ.

Bạn sẽ mất khoảng 8 tháng để hoàn thành nónhận được chứng chỉ mà sau này bạn có thể chia sẻ với nhà tuyển dụng hiện tại hoặc tương lai của mình và nhận được một cơ hội thăng tiến hoặc công việc tốt hơn! 

Chuyên ngành này bao gồm các ứng dụng hiện tại tương lai của AI trong hệ thống chăm sóc sức khỏe. Nó được tạo ra cho cả các chuyên gia khoa học máy tính và các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, tuy nhiên, vì nó không yêu cầu bất kỳ kiến thức nào trước đó nên bất kỳ ai cũng có thể tham gia khóa học này. Nhiều người đánh giá đây là một trong những khóa học online tốt nhất tại Stanford.

Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn không chỉ kiến thức lý thuyết mà còn cả kiến thức thực tế, nghĩa là bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế khi theo dõi hành trình của bệnh nhân bằng cách sử dụng một tập dữ liệu duy nhất được tạo riêng cho việc này.

Sau khi hoàn thành AI trong Chuyên ngành chăm sóc sức khỏe, bạn có thể:

  • Xác định các vấn đề mà các nhà cung cấp dịch vụ y tế đang phải đối mặt hàng ngày và học máy có thể hỗ trợ giải quyết
  • Phân tích cách AI ảnh hưởng đến việc chăm sóc bệnh nhân, bao gồm an toàn, chất lượng và nghiên cứu.
  • Ứng dụng AI vào thực hành và kinh doanh thuốc
  • Áp dụng các khối xây dựng AI để đổi mới và hiểu các công nghệ mới nổi

Đừng ngần ngại và đăng ký một trong những khóa học trực tuyến của Stanford tốt nhất ngay!

Computer Science 101 Course

Khóa học trực tuyến của Stanford: Khóa học 6.

  • Cơ hội học miễn phí: CÓ.
  • Chứng chỉ: 149 USD.
  • Thời gian hoàn thành: ~ 6 tuần.

Khi tìm kiếm các khóa học trực tuyến của Stanford tốt nhất, bạn chắc chắn sẽ bắt gặp khóa học Computer Science 101 (Khoa học Máy tính 101). Khóa học này sẽ giới thiệu cho mọi người về khoa học máy tính, không quan trọng nếu bạn có bất kỳ kiến thức nào trước đó hay không.

Nếu bạn là một người bận rộn, bạn nên biết rằng đây là một khóa học có nhịp độ riêng, vì vậy bạn không phải lo lắng về việc hoàn thành khóa học đúng hạn. Cho dù bạn sẽ mất 2 hoặc 4 tháng, không có sự khác biệt.

Điều tuyệt vời nữa về khóa học này là bạn sẽ không cần tải xuống bất kỳ chương trình nào, mọi thứ hoạt động hoàn hảo trong trình duyệt. Nói như vậy nếu bạn muốn có thêm kiến thức về khoa học máy tính, đây là một lựa chọn dành cho bạn.

Lý do tại sao mọi người coi đây là một trong những khóa học online tốt nhất của Stanford là vì tất cả các kỹ năng và kiến thức bạn có được:

  • Hiểu bản chất của máy tính và coding
  • Nhận thức về phần cứng máy tính và hiểu cách nó hoạt động
  • Hiểu tất cả các thuật ngữ cần thiết: bit, byte, v.v...
  • Hiểu cách hoạt động của phần mềm
  • V.v...

Khóa học này là cấp độ nhập môn, vì vậy bạn không cần bất kỳ kiến thức nào trước đó để đăng ký.

Udacity Review Logo
Ưu điểm
  • Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
  • Khóa học chất lượng cao (ngay cả khóa miễn phí)
  • Đa dạng tính năng
Tính năng chính
  • Chương trình nanodegree
  • Phù hợp với doanh nghiệp
  • Chứng chỉ hoàn thành trả phí
Udemy Logo
Ưu điểm
  • Đa dạng nhiều khóa học
  • Dễ điều hướng
  • Không có vấn đề kỹ thuật
Tính năng chính
  • Đa dạng nhiều khóa học
  • Chính sách hoàn tiền trong 30 ngày
  • Chứng chỉ hoàn thành miễn phí
Udacity Review Logo
Ưu điểm
  • Dễ sử dụng
  • Cung cấp nội dung chất lượng
  • Minh bạch giá cả
Tính năng chính
  • Chứng chỉ miễn phí sau hoàn thành
  • Tập trung vào các kỹ năng khoa học dữ liệu
  • Thời gian học tập linh hoạt

Artificial Intelligence for Robotics Course

Khóa học trực tuyến của Stanford: Khóa học 7.

  • Cơ hội học miễn phí: CÓ.
  • Giấy chứng nhận: KHÔNG.
  • Thời gian hoàn thành: ~ 2 tháng.

Nếu bạn đang tìm kiếm các khóa học trực tuyến của Stanford miễn phí, đây là cơ hội dành cho bạn! Khóa học Artificial Intelligence for Robotics (Trí tuệ nhân tạo dành cho robot) mà bạn có thể học tại Udacity sẽ mất khoảng 2 tháng để hoàn thành.

Khóa học này sẽ dạy bạn lập trình tất cả các hệ thống chính của một chiếc ô tô robot. Bạn sẽ học hỏi từ người đứng đầu nhóm lái xe tự hành của Google và Stanford. Khía cạnh duy nhất cần xem xét là nó không phù hợp với người mới bắt đầu hoàn toàn và được tạo ra cho người dùng nâng cao. Tuy nhiên, điều này không làm thay đổi thực tế rằng đây là một trong những khóa học trực tuyến của Stanford được đề xuất nhiều nhất cho những người trong lĩnh vực này.

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ hiểu:

  • Các phương pháp cơ bản được sử dụng trong trí tuệ nhân tạo
  • Cách ứng dụng các phương pháp AI trong việc chế tạo ô tô tự lái

Mặc dù có các khóa học trực tuyến của Stanford được đánh giá tốt hơn một chút, nhưng khóa học này chắc chắn đáng để bạn quan tâm.

Kết luận

Chính vì vậy, như đã hứa, tôi đã giới thiệu cho bạn 7 khóa học trực tuyến của Stanford hàng đầu. Điều thú vị là không phải tất cả chúng đều dựa trên CNTT, học máy hay AI, có những khóa học dạy bạn các kỹ năng mềm cũng như giúp hiểu thêm về cuộc sống lành mạnh.

Có nghĩa là, nếu bạn đang tìm kiếm các khóa học trực tuyến của Stanford tốt nhất, đừng chần chừ và chọn ít nhất một khóa học online miễn phí từ danh sách:

Để lại phản hồi chân thật của bạn

Hãy để lại ý kiến xác thực của bạn & giúp hàng nghìn người chọn được nền tảng học online tốt nhất. Tất cả phản hồi, dù tích cực hay tiêu cực, đều được chấp nhận miễn là chúng trung thực. Chúng tôi không công khai phản hồi thiên vị hoặc thư rác. Vì vậy, nếu bạn muốn chia sẻ kinh nghiệm, ý kiến hoặc đưa ra lời khuyên - phần này dành cho bạn!


TOP3 mã phiếu giảm giá phổ biến nhất

Đã xác thực

UP TO 85% OFF

Limited-time Udacity Coupon
Xếp hạng
5.0
Đã xác thực

AS LOW AS $14.99

Top Udemy Courses For Less
Xếp hạng
5.0
Đã xác thực

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể tìm các khóa học trực tuyến của Stanford tốt nhất ở đâu?

Bạn có thể tìm thấy các khóa học trực tuyến của Stanford tốt nhất ở tại hầu hết các nền tảng học online được khuyên dùng, bao gồm Coursera, edXUdacity. Bạn có thể đăng ký phần lớn chúng hoàn toàn miễn phí, vì vậy đừng chần chừ học các kỹ năng mới!

Các khóa học trực tuyến của Stanford tốt nhất là gì?

Đây là TOP 3 khóa học trực tuyến của Stanford

Ghé trang CourseraedX để xem nhiều khóa học hơn được khuyến nghị.

Cách chọn trang khóa học trực tuyến nào để đánh giá như thế nào?

Chúng tôi chọn các nền tảng học online theo quy mô thị trường, mức độ phổ biến của chúng và quan trọng nhất là yêu cầu hoặc sở thích chung của người dùng để đọc các bài đánh giá MOOC chân thật về một số nền tảng học online nhất định.

Bạn cần nghiên cứu nhiều như thế nào trước khi viết đánh giá e-learning?

Các chuyên gia MOOC tận tâm của chúng tôi thực hiện nghiên cứu trong nhiều tuần - chỉ sau đó mới có thể nói rằng các đánh giá của họ về các khía cạnh khác nhau là cuối cùng và hoàn chỉnh. Mặc dù mất rất nhiều thời gian, nhưng đây là cách duy nhất chúng tôi có thể đảm bảo rằng tất cả các tính năng thiết yếu của nền tảng học online đều được thử nghiệm và kiểm tra và phán quyết dựa trên dữ liệu thực.

Khía cạnh nào là quan trọng nhất khi chọn nền tảng học online tốt nhất?

Sẽ không đúng nếu chỉ chọn một khía cạnh trong số lựa chọn: các ưu tiên phụ thuộc vào từng cá nhân, giá trị, mong muốn và mục tiêu của họ. Một tính năng quan trọng đối với một người có thể hoàn toàn không liên quan đến người kia. Nhưng dù sao, tất cả người dùng sẽ đồng ý rằng chất lượng tốt của tài liệu học tập là điều bắt buộc đối với các nền tảng học online.

Nền tảng đánh giá e-learning này khác với những cái khác như thế nào?

Mỗi nền tảng đánh giá MOOC là duy nhất và có các mục tiêu và giá trị riêng. Các bài đánh giá e-learning của chúng tôi là chân thực 100% và được viết sau khi thực hiện phân tích cẩn thận. Đó là mục tiêu mà rất nhiều trang đánh giá e-learning còn thiếu, vì vậy chúng tôi coi đó là siêu năng lực của mình!

Ngày
Giờ
Phút
Giây