🚨 Time is Running Out: Reserve Your Spot in the Lucky Draw & Claim Rewards! START NOW
Học để nhận các phần thưởng thực tế

Học để nhận các phần thưởng thực tế

Thu thập Bit, tăng Bằng cấp của bạn và nhận các phần thưởng thực tế!

Mới
Các khóa học Video
Các khóa học Video
Không dùng được nữa.
Mở rộng sự nghiệp của bạn với các khóa học video trực tuyến. Đi sâu vào cuộc phiêu lưu học tập của bạn!
Lộ Trình Kỹ Năng Lập Trình DataCamp R: Chuẩn bị cho Công việc Phân tích Dữ liệu

Nếu bạn đang bắt đầu với phân tích dữ liệu và phải làm việc với các dự án thống kê lớn đầu tiên của mình, thì R là công cụ bạn nên thành thạo. Học lập trình cơ bản một ngôn ngữ lập trình mới có thể vừa thú vị vừa khó khăn. Với các khóa học Lập trình DataCamp R, bạn có thể đắm mình vào nền giáo dục chất lượng mà không hề nhàm chán.

Nhưng trước tiên, hãy lùi lại vài bước - điều gì khiến ngôn ngữ lập trình R là lựa chọn phổ biến trong ngành phân tích dữ liệu? Hôm nay, chúng ta sẽ tìm hiểu ngôn ngữ lập trình này và nơi nó có thể hữu ích. Đừng lo lắng, nó sẽ không quá mang tính kỹ thuật - chúng ta sẽ chỉ xem qua những thứ cơ bản mà không đi sâu vào mã code.

Sau đó, chúng ta sẽ bàn luận về lý do tại sao những khóa học DataCamp R là lựa chọn tuyệt vời nếu bạn mới bắt đầu. Bật mí: DataCamp cung cấp chương trình giáo dục game hóa với cơ hội thực hành viết mã trong quá trình học, cho dù bạn là người mới bắt đầu hay đơn giản là muốn thử nghiệm các kỹ năng lập trình của mình.

Cuối cùng, bạn sẽ tìm hiểu về lộ trình kỹ năng lập trình DataCamp R sẽ đưa bạn từ chưa biết đến thành thạo nhanh chóng. Và nếu bạn thấy bản thân muốn tìm hiểu thêm về nền tảng này, bạn có thể đọc bài đánh giá DataCamp của chúng tôi tại đây.

Không cần lo lắng gì thêm, hãy bắt đầu tìm hiểu về R DataCamp.

Tại Sao Bạn Nên Chọn Các Khóa Học Lập trình DataCamp R?

Nếu đây là lần đầu tiên bạn khám phá về ngôn ngữ lập trình R, bạn có thể muốn có một số kiến thức cơ bản để hiểu nó là gìbạn có thể cần dùng nó ở đâu. Thứ nhất, R không chỉ là ngôn ngữ lập trình - nó còn là một phần mềm mà các nhà khoa học dữ liệu sử dụng để phân tích thống kê.

Phiếu giảm giá mới nhất EXCLUSIVE 25% OFF được tìm thấy:

Vì vậy, nếu bạn cần khai thác dữ liệu, tiến hành phân tích hoặc làm việc với số liệu thống kê thì R là công cụ bạn sẽ sử dụng gần như duy nhất. Thực tế, nó là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất với các nhà thống kê. R cũng là một trong những công cụ lập trình được sử dụng nhiều nhất trên thế giới.[1]

Tính đến nay, ngôn ngữ R đã tồn tại được khoảng 30 năm. Không có gì ngạc nhiên khi có một cộng đồng khổng lồ về useRs - thuật ngữ dùng để mô tả các lập trình viên R - trên toàn cầu. Họ đã thu thập nhiều tài nguyên, hướng dẫnkhóa học để giúp những người mới đến nắm vững nghệ thuật R.

Một trong những công cụ cho các nhà thống kê mới bắt đầu như thế là rất nhiều lựa chọn các khóa học DataCamp R (R course Datacamp). DataCamp là một nền tảng học tập kỹ thuật số dành riêng để giúp các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu mới trở thành chuyên gia trong các lĩnh vực của họ.

Để giúp bạn dễ dàng bước vào thế giới của ngôn ngữ R, DataCamp cung cấp lộ trình đào tạo kỹ năng Lập trình Datacamp R thân thiện với người mới bắt đầu. Nó được sắp xếp để cung cấp cho bạn trải nghiệm tốt nhất để xây dựng bộ kỹ năng của bạn. Chương trình năm khóa học bao gồm những điều cơ bản về R, từ những điều cơ bản về phân tích dữ liệu đến viết mã code của riêng bạn từ đầu.

Chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn năm khóa học trong khóa học kỹ năng Lập trình DataCamp R. Bắt đầu với khóa học Giới thiệu R DataCamp, chúng ta sẽ chuyển sang các kỹ năng trung cấp hơn, chẳng hạn như cách viết mã của bạn một cách hiệu quảcách hoạt động của lập trình hướng đối tượng với R.

Và đừng lo lắng - bạn sẽ không bắt buộc phải cài đặt phần mềm bổ sung để truy cập tài liệu. Mọi thứ sẽ được trình bày cho bạn trong môi trường học tập ảo của DataCamp. Vì vậy, bạn sẽ có thể truy cập vào các lớp học của mình và hoàn thành bài tập trên máy tính hoặc thiết bị di động của mình mà không cần rời khỏi trang web hoặc ứng dụng DataCamp.

Vậy cuối cùng đã đến lúc bắt đầu cuộc hành trình của bạn vào phân tích dữ liệu.

Giới thiệu về R Datacamp (Đăng ký tại đây)

  • Cung cấp bởi: Jonathan Cornelissen
  • Thời lượng: 4 giờ
  • Giá: Miễn phí
  • Giấy chứng nhận: Không
  • Trình độ: Người mới bắt đầu
  • Nộp đơn ở đâu? ĐÂY

Trước tiên, hãy cùng tìm hiểu những điều cơ bản. Bạn biết ngôn ngữ R hữu ích ở điểm nàobạn đã sẵn sàng bắt đầu học. Chúng ta hãy thực hiện bước đầu tiên trong định hướng kỹ năng Lập trình R - khóa học Giới thiệu về R. Nếu bạn chưa có hoặc có ít kinh nghiệm làm việc với R cho đến thời điểm này, thì đây là nơi hoàn hảo để bắt đầu.

Giới thiệu về R là một trong những khóa học lớn nhất của DataCamp, với hơn 2 triệu học viên. Đây là một trong những khóa học chính của nền tảng. Theo đánh giá của DataCamp R, khóa học DataCamp R nhập môn bao hàm, dễ theo dõicân bằng cho những người mới có thể chưa từng viết mã trước đó.

Khóa học kéo dài bốn giờ này được cấu trúc thành sáu lớp, được gọi là các chương. Nhưng đừng lo lắng - nó sẽ không quá tải. Bạn sẽ nhận được các video giải thích chi tiết về ngôn ngữ lập trình R, các ví dụ về nơi bạn có thể sử dụng những thứ bạn đang học về mã code và thậm chí là một số kinh nghiệm thực tế để giúp bạn bắt đầu.

Trong suốt khóa học Giới thiệu về Lập trình DataCamp R, bạn sẽ được bao quát những kiến thức cơ bản như:

  • Các kiểu dữ liệu cơ bản được sử dụng trong ngôn ngữ R;
  • Tạo và sử dụng vectơ;
  • Việc sử dụng và tầm quan trọng của ma trận;
  • Tạo và so sánh các hàm;
  • Lưu trữ bộ dữ liệu trong khung dữ liệu;
  • Tạo và thiết lập danh sách con.

Vào cuối khóa học, bạn sẽ có thể thực hiện một dự án nghiên cứu đơn giản bằng cách sử dụng dữ liệu thực tế. Để thực sự rèn luyện kỹ năng phân tích của mình, bạn sẽ có cơ hội thực hiện hơn 60 bài tập trong chính khóa học.

Và nếu bạn muốn tìm kiếm một thách thức lớn hơn, bạn có thể xem qua Dự án DataCamp - một cách để đưa các kỹ năng hoàn toàn mới của bạn vào thử nghiệmxem cách nghiên cứu R hoạt động trong thế giới thực. Một số dự án DataCamp R thậm chí còn được cung cấp miễn phí và chúng tôi đã giới thiệu một vài dự án trong số đó ở đây.

Khóa học Nhập môn R được giảng dạy bởi Jonathan Cornelissen, một trong những người đồng sáng lập DataCamp. Jonathan mang niềm đam mê của mình đối với giáo dục kỹ thuật số và những năm kinh nghiệm làm việc với ngôn ngữ R vào khóa học này, tạo ra một môi trường học tập vững chắc cho người mới bắt đầu.

Nếu bạn nghi ngờ về chất lượng, tất cả những gì bạn phải làm là xem những người học nói gì. Theo như các đánh giá về R course DataCamp, lớp học nhập môn cũng như các khóa học khác về chương trình Ngôn ngữ Lập trình R, cung cấp tài liệu chất lượng cao và lời khuyên sâu sắc, dễ theo học ngay cả đối với những người chưa biết gì.

Bạn có thể tò mò: khóa học Giới thiệu về R của DataCamp có giá bao nhiêu? Miễn phí. Đây là một trong sáu khóa học DataCamp mà bạn có thể truy cập hoàn toàn miễn phí, cho phép bạn bắt đầu học lập trình cơ bản một cách thoải mái nhất.

Tất nhiên, nếu bạn muốn tiếp tục tham gia định hướng kỹ năng Lập trình DataCamp R, bạn có thể chọn gói đăng ký Premium với giá 25 đô la / tháng. Điều này sẽ cho phép bạn truy cập toàn bộ danh mục DataCamp với hơn 350 khóa học. Vì vậy, bạn thậm chí có thể thử học các ngôn ngữ khác, như Python hoặc SQL.

Bắt đầu học NGAY BÂY GIỜ

Trung cấp R (Đăng ký tại đây)

  • Cung cấp bởi: Filip Schouwenaars
  • Thời lượng: 6 giờ
  • Giá: từ $25/tháng
  • Giấy chứng nhận: Không
  • Trình độ: Trung cấp
  • Nộp đơn ở đâu? ĐÂY

Bây giờ bạn đã hiểu các nguyên tắc cơ bản khi làm việc với ngôn ngữ lập trình R, bạn có thể bắt đầu xem xét một số khái niệm phức tạp hơn. Đừng lo lắng, bạn sẽ không gặp khó khăn đâu. Nhờ cấu trúc của chương trình kỹ năng Lập trình DataCamp R, bạn có thể giữ cho tiến trình của mình ổn địnhbao quát tất cả các đặc điểm mới từng bước một.

Khóa học Trung cấp R là giai đoạn tiếp theo trong cuộc phiêu lưu của bạn vào thế giới R. Mọi thứ sẽ kỹ thuật hơn một chút, nhưng đừng lo lắng - nó sẽ không quá phức tạp. Khóa học được thiết kế để theo khóa học Nhập môn R DataCamp, vì vậy bạn sẽ không bị lạc hướng.

Khóa học này dài sáu giờđầy những trải nghiệm thực tế. Cùng với các video hướng dẫn, mẹo và thủ thuật cũng như những sự thật thú vị về cách sử dụng R, bạn sẽ được thử hơn 80 bài tập. Bạn sẽ làm các nhiệm vụ thực tế và thậm chí có thể tự viết các phần của mã code.

Bạn sẽ giải quyết năm chương trong khóa học này:

  • Điều kiện và Dòng kiểm soát
  • Vòng lặp
  • Chức năng
  • Gia đình Apply
  • Tiện ích

Bạn sẽ bắt đầu bằng cách học cách sử dụng hai loại toán tử khác nhau - quan hệlogic. Bạn sẽ cần chúng để so sánh các đối tượng Rkết hợp các giá trị ĐÚNG / SAI.

Sau đó, bạn sẽ trải qua toàn bộ quá trình làm việc với các vòng lặp. Bạn sẽ tự mình tìm ra từng yếu tố với nhiệm vụ viết một vòng lặp từ đầu. Nếu bạn cảm thấy không tự tin, bạn có thể xem một trong các bảng gian lận DataCamp R.

Chương tiếp theo trình bày một trong những yếu tố cơ bản nhất trong lập trình - các hàm. Tại đây, bạn sẽ làm việc với các hàm cụ thể của ngôn ngữ R (và chỉ xem có bao nhiêu cách chơi chữ dựa trên R được thực hiện trong tiêu đề khóa học).

Chương thứ tư quay trở lại các vòng lặp. Bạn sẽ biết cách bạn có thể tối ưu hóa mã code của mình bằng các hàm apply và biến quá trình lập trình từ hoàn toàn cơ học sang trực quan. Chương này cũng sẽ bao gồm các biến thể khác nhau của apply, như sapplyvapply.

Phần cuối cùng sẽ giúp bạn tìm ra cách tận dụng ngôn ngữ R tốt nhất để làm cho việc lập trình trở nên đơn giản và hiệu quả. Bạn sẽ tự làm quen với một số chức năng và tiện ích giúp bạn làm việc với thời gian và ngày tháng trong các dự án thống kê của mình.

Xin chúc mừng, kỹ năng ngôn ngữ lập trình R của bạn hiện đã ở mức trung cấp! Mặc dù tôi không thể tặng bạn hình dán ngôi sao vàng, nhưng bạn sẽ kiếm được gần 7000 XP cho thành tích của mình.

Khóa học Datacamp R Trung cấp do giảng viên khoa học dữ liệu Filip Schouwenaars của DataCamp giảng dạy. Anh ấy cũng đã làm việc với các khóa học về PythonSQL và là một trong những người chủ chốt đằng sau sự phát triển của DataCamp Workspace.

DataCamp Workspace là một môi trường phát triển tích hợp trực tuyến duy nhất (IDE). Tại đây, người học cũng như các chuyên gia có thể cùng nhau làm việc trên các tình huống thực tế, chia sẻ những phát hiện của họđề xuất các ý tưởng nghiên cứu. Bạn có thể tìm hiểu thêm chi tiết về DataCamp Workspace trong bài đánh giá của chúng tôi tại đây.

Bạn có thể học chương đầu tiên của khóa học Trung cấp R miễn phí. Và nếu bạn muốn tiếp tục tìm hiểu, bạn có thể đăng ký một trong các gói học tập của DataCamp, bắt đầu chỉ với $25 một tháng.

Với gói Premium, bạn sẽ có thể truy cập toàn bộ danh mục, bao gồm các khóa họcnhững định hướng về nghề nghiệp DataCamp R, cũng như nhiều dự án và thậm chí cả các chương trình chứng nhận.

Bắt đầu học NGAY BÂY GIỜ

Viết mã R hiệu quả (Đăng ký tại đây)

  • Cung cấp bởi: Colin Gillespie
  • Thời lượng: 4 giờ
  • Giá: từ $25/tháng
  • Giấy chứng nhận: Không
  • Trình độ: Trung cấp
  • Nộp đơn ở đâu? ĐÂY

Bây giờ bạn đã biết các thành phần cốt lõi của ngôn ngữ R, đã đến lúc bắt đầu suy nghĩ về cách bạn sẽ viết mã của riêng mình. Là người mới bắt đầu, bạn có thể thấy dễ dàng hơn khi tuân theo nghiêm ngặt các quy tắc chính xác như những gì bạn đã được dạy. Nhưng đó không nhất thiết là cách thuận tiện nhất để viết mã trong thực tế. Vì vậy, học một số phím tắt và các kỹ thuật hữu ích mới thì sao?

Viết Mã R hiệu quả là khóa học R course Datacamp thứ ba trên định hướng kỹ năng Lập trình DataCamp R. Tiêu đề này khá dễ hiểu - mục đích là để bạn trở thành một lập trình viên hiệu quả có thể tạo ra mã có chất lượng tốt nhanh hơn.

Khóa học này sẽ giúp bạn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu của mình. Mặc dù R là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất vì mục đích này, nhưng nó có thể rất chậm. Vì vậy, lập trình hiệu quả có thể rất quan trọng để giúp bạn không bị chậm tiến độ.

Khóa học kéo dài bốn giờ này cũng là một phần của khóa học kỹ năng Dữ liệu Lớn. Như cái tên của nó, nó tập trung vào việc quản lý dữ liệu lớn - từ khả năng mở rộng đến khả năng hiển thị. Viết mã R hiệu quả là khóa học đầu tiên theo hướng này, vì vậy nếu bạn định làm việc với dữ liệu lớn, bạn có thể bắt đầu từ đây.

Dưới đây là bốn chương có trong khóa học:

  • Nghệ thuật chuẩn định mức
  • Tinh chỉnh: Cơ sở hiệu quả R
  • Vấn đề chẩn đoán: Lập hồ sơ mã
  • Mã sạc Turbo: Lập trình song song

Nhưng đừng để những cái tên dài dòng làm bạn sợ hãi - mọi thứ đều được giải thích một cách dễ hiểu, mang tính tương tác cao và bạn sẽ bắt tay vào thực hiện hơn 40 bài tập giúp mọi thứ trở nên toàn diện hơn.

Nghệ thuật đặt Điểm chuẩn sẽ giải thích lý do tại sao bạn cần theo dõi khoảng thời gian để mã bạn viết chạy. Cảnh báo spoiler: đặt điểm chuẩn giúp bạn nhận thấy sự cải thiện về tốc độ mã của mình.

Chương Tinh chỉnh sẽ giúp bạn học cách đảm bảo rằng mã cơ sở của bạn nhanh. Bạn sẽ thử những khungma trận dữ liệu và xem các thủ phạm chính làm chậm mã của bạn.

Chẩn đoán Sự cố sẽ cho bạn thấy bạn cần phải làm gì nếu bị nghẽn. Bạn sẽ tìm hiểu về quy trình lập hồ sơ và những chiến lược nào sẽ sử dụng nếu bạn gặp sự cố không mong muốn.

Cuối cùng, trong chương Mã tính phí Turbo, bạn sẽ thử một chiến lược mới và thú vị - bạn sẽ thấy cách chạy mã song song trên nhiều lõi để cải thiện đáng kể hiệu suất mã của mình. Nó không chỉ nói về cách bạn viết mã - nó còn nói về phần cứng bạn sử dụng để chạy mã đó.

Khóa học Viết mã R Hiệu quả được hướng dẫn bởi Colin Gillespie, Phó Giáo sư Thống kê tại Đại học Newcastle. Với kinh nghiệm học thuật của thầy, bạn chắc chắn sẽ được học tập từ người có chuyên môn tốt. Bạn cũng có thể tham khảo khóa học Lập trình phòng thủ R của thầy, khóa học này sẽ dạy bạn cách bắt lỗi và giảm số lỗi trong mã của bạn.

Bạn có thể xem chương đầu tiên của khóa học, Nghệ thuật đặt điểm chuẩn, miễn phí ngay hôm nay. Và, nếu bạn muốn tìm hiểu mọi thứ, bạn có thể đăng ký gói DataCamp Premium với giá 25 đô la/tháng. Nó sẽ cấp cho bạn quyền truy cập vào tất cả các khóa học và bài học được đề cập cho đến bây giờ, bao gồm cả khóa học Dữ liệu Lớn và khóa học Lập trình R phòng thủ.

Bắt đầu học NGAY BÂY GIỜ

Giới thiệu về Viết các Hàm trong R (Đăng ký tại đây)

  • Cung cấp bởi: Richie Cotton
  • Thời lượng: 4 giờ
  • Giá: từ $25/tháng
  • Giấy chứng nhận: Không
  • Trình độ: Trung cấp
  • Nộp đơn ở đâu? ĐÂY

Tôi đã đề cập ngắn gọn một vài điều quan trọng trong phần Trung cấp R: các hàm là một trong những yếu tố quan trọng của tất cả các ngôn ngữ lập trình, bao gồm cả R. Các hàm về cơ bản là những gì làm cho mã của bạn hoạt động. Chúng cũng có thể tái sử dụng, vì vậy sẽ hữu ích hơn nếu bạn tự học cách viết chúng.

Khóa học Giới thiệu về Viết các Hàm trong R sẽ hướng dẫn bạn quy trình viết các hàm dành riêng cho phân tích dữ liệu. Biết chúng sẽ giúp bạn làm việc hiệu quả hơn biết những phần mã nào bạn có thể sử dụng lại trong tương lai.

Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn nền tảng để viết các hàm của riêng bạn. Như với tất cả các khóa học DataCamp R, bạn sẽ không chỉ học lý thuyết. Bạn còn có cơ hội khám phá dữ liệu thực tế và thử sức với hơn 50 bài tập. Bạn sẽ mất bốn giờ để hoàn thành bốn chương.

Trong khóa học Giới thiệu về Viết hàm trong R, bạn sẽ học các kỹ năng dựa trên hàm như:

  • Tại sao việc học viết các hàm của riêng bạn lại hữu ích;
  • Làm thế nào bạn có thể chuyển đổi các tập lệnh thành các hàm;
  • Cách thức hoạt động của các đối số và cách kiểm tra chúng;
  • Các loại giá trị trả về khác nhau;
  • Làm thế nào để R có thể xác định biến nào tồn tại trong mã.

Nhiệm vụ cuối cùng của bạn trong khóa học này sẽ là một nghiên cứu tình huống, vì vậy bạn sẽ có thể kiểm tra kỹ năng viết hàm của mình. Bạn sẽ trải qua các giai đoạn xử lý dữ liệu khác nhau, từ chuẩn bị đến hình dung. Sau khi hoàn thành nhiệm vụ thì một lần nữa bạn sẽ có thể tự gọi mình là một lập trình viên R thành thạo.

Vào cuối khóa học này, bạn không chỉ biết cách hoạt động của các hàm khi bạn viết mã bằng R mà còn có thể thiết lập các mẫu của riêng mình để bạn sẽ có thể sử dụng lại trong tương lai. Bạn cũng có thể sử dụng các ví dụ được cung cấp trong khóa học hoặc xem một số gợi ý trong bảng gian lận DataCamp.

Nhưng nếu bạn muốn tiếp tục phát triển các kỹ năng của mình, bạn có thể xem Dự án DataCamp. Đây là các bài tập được tạo bởi các lập trình viên chuyên nghiệp giúp bạn hiểu cách thực hiện phân tích dữ liệu trong thực tế. Theo một số bài đánh giá của DataCamp R, chúng là phần bổ sung tuyệt vời cho trải nghiệm học tập của bạn.

Khóa học Nhập môn Viết hàm trong R do Richie Cotton, kiến ​​trúc sư chương trình của DataCamp, giảng dạy. Thầy đã làm việc với R trong gần hai thập kỷ và thậm chí còn là tác giả của một số cuốn sách liên quan đến lập trình. Là một trong những người tham gia vào việc kiến ​​trúc nền tảng, thầy chắc chắn biết học viên DataCamp R cần những gì.

Nếu bạn muốn tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản về cách viết một hàm, bạn có thể truy cập chương đầu tiên của khóa học DataCamp R này miễn phí. Phần còn lại sẽ có sẵn cho bạn với gói Premium chỉ $25/tháng.

Điều này cũng sẽ mở ra các cơ hội mới, chẳng hạn như tham gia các dự án trong  DataCamp Workspace và đưa các kỹ năng hàm mới của bạn vào thử nghiệm với Cuộc thi DataCamp. Vì vậy, còn chờ gì nữa? Đăng ký khóa học Giới thiệu về Viết các Hàm trong R và tiếp tục bồi dưỡng các kỹ năng R của bạn!

Bắt đầu học NGAY BÂY GIỜ

Lập trình hướng đối tượng với S3 và R6 trong R (Đăng ký tại đây)

  • Cung cấp bởi: Richie Cotton
  • Thời lượng: 4 giờ
  • Giá: từ $25/tháng
  • Giấy chứng nhận: Không
  • Trình độ: Trung cấp
  • Nộp đơn ở đâu? ĐÂY

Chúng tôi đã hoàn thành bước cuối cùng trước khi bạn có thể kết thúc bài học kỹ năng Lập trình DataCamp R. Đến giờ, có lẽ bạn đã viết khá tốt mã R của riêng mình và thậm chí bạn có thể đã bắt đầu sử dụng một số chiến lược để hiệu quả hơn. Vì vậy, chúng ta hãy xem cách lập trình hướng đối tượng hoạt động trong ngôn ngữ R.

R là một ngôn ngữ lập trình đa mô hình, có nghĩa là người lập trình có thể sử dụng nó cho các phong cách lập trình khác nhau, tùy thuộc vào sở thích và nhu cầu của họ. Một trong những phong cách như vậy là lập trình hướng đối tượng (OOP) coi dữ liệu và phương thức là các đối tượng.

Lập trình hướng đối tượng với S3 và R6 trong R có lẽ là khóa học am hiểu công nghệ nhất trong khóa học Lập trình Ngôn ngữ R. Nó được phát triển để giúp bạn duy trì độ phức tạp của mã. Tại đây, bạn sẽ có cơ hội làm việc với các hệ thống S3 và R6 được sử dụng để lập trình hướng đối tượng.

Trong suốt khóa học bốn giờ này, bạn sẽ có được một số kinh nghiệm với hệ thống S3 và R6 thực tế. S3 là một công cụ mà bạn có thể sử dụng để đơn giản hóa các hàm của mình, trong khi R6 có thể hữu ích nếu bạn đang làm việc về phân tích dữ liệu hoặc web API cụ thể.

Tuy nhiên, đừng để sự phức tạp làm bạn sợ hãi. Bạn sẽ trải qua mọi thứ từng bước một. Đầu tiên, bạn sẽ được giới thiệu về khái niệm lập trình hướng đối tượng. Điều này sẽ trả lời các câu hỏi như OOP là gì hoặc khi nào các lập trình viên R có thể cần đến nó. Bạn cũng sẽ tìm hiểu những hệ thống nào được sử dụng cho lập trình hướng đối tượng.

Sau đó, bạn sẽ làm quen với S3. Đó là một hệ thống hướng đối tượng mà bạn sử dụng khi làm việc với các hàm. Bạn sẽ tìm hiểu về các hàm chungtạo các phương thức S3.

Ba chương sau sẽ bao quát về R6. Đầu tiên, bạn học những điều cơ bản về cách sử dụng R6. Bạn sẽ phải tạo các đối tượng R6. Đây là một chương nặng về bài tập, vì vậy bạn sẽ phải vừa học vừa làm. Sau đó, bạn sẽ học về kế thừacách làm việc với các lớp cha con trong mã của bạn.

Chương cuối cùng của khóa học này sẽ dạy cho bạn các phương pháp nâng cao hơn để làm việc với R6. Bạn sẽ thấy cách các tham chiếu hoạt độngcách bạn có thể sao chép chúng, tìm hiểu các trường được chia sẻ là gìhọc cách sao chép các đối tượng.

Người hướng dẫn của khóa học Lập trình hướng đối tượng là Richie Cotton, người mà bạn đã quen thuộc từ khóa học Viết hàm trong R. Trong khóa học này, thầy sẽ giúp bạn dễ dàng hiểu các khái niệm và hệ thống phức tạp hơn mà bạn có thể chưa từng làm việc trước đây.

Bây giờ bạn đã thực sự hoàn thành bài học về kỹ năng Lập trình R, bạn hẳn đang rất háo hức cho một thử thách thú vị. Bạn chẳng cần phải tìm đâu xa - DataCamp có nhiều lựa chọn tuyệt vời để bạn kiểm tra kỹ năng của mình và tiếp tục học hỏi, ngay cả khi khóa học đã kết thúc.

Bạn có thể đã quá quen với các Dự án DataCamp. Chúng là các nhiệm vụ bổ sung được cung cấp cho người học DataCamp để giúp củng cố kỹ năng lập trình của họ. Dự án DataCamp được phát triển bởi các chuyên gia lập trìnhnhà khoa học dữ liệu. Bạn có thể lấy dữ liệu thực tếhoàn thành các thử thách khác nhau để có kiến ​​thức và kinh nghiệm.

Nhưng nếu bạn đang tìm kiếm thứ gì đó thách thức hơn hoặc đã hoàn thành mọi dự án liên quan đến R, tại sao không thử tham gia những cuộc thi DataCamp? Đó là một trong những đặc quyền mới nhất được cung cấp cho người học DataCamp để nâng cao trải nghiệm của họ.

Bạn có thể tham gia các thử thách về khoa học dữ liệu, gửi các giải pháp của mìnhxem kỹ năng lập trình R của bạn tốt như thế nào. Trong khi một số cuộc thi sẽ trao cho bạn những kỹ năng mà bạn sẽ không thể quên thì trong những cuộc thi khác, bạn có thể giành được các giải thưởng bằng tiềncác món quà khác.

Bạn có thể bắt đầu học chương đầu tiên của khóa học Lập trình hướng đối tượng với S3 và R6 trong R miễn phí. Nhưng nếu bạn đang muốn hoàn thành toàn bộ hành trình Lập trình DataCamp R, bạn có thể đăng ký chỉ với $25/ tháng. Với gói Premium, bạn có thể chọn trong số hơn 350 khóa học, tìm hướng sự nghiệp của mình và học bao nhiêu tùy thích.

Bắt đầu học NGAY BÂY GIỜ

Kết Luận

Thực hiện bước đầu tiên có thể là quyết định khó khăn nhất của bạn - Bắt đầu từ đâu? Bạn nên đi theo hướng nào? Với DataCamp, bạn không cần phải lo lắng - hành trình đã sẵn sàng trước mắt bạn và tất cả những gì bạn cần làm là tham gia định hướng kỹ năng Lập trình DataCamp R.

Tuy nhiên, hãy tin tôi. DataCamp là một trong những nền tảng học tập được xếp hạng cao nhất trên thế giới và các đánh giá của DataCamp R đồng ý rằng các khóa học đều tuyệt vời cho người mới bắt đầu và thú vị khi theo dõi.

Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm một nơi để bắt đầu học lập trình cơ bản ngôn ngữ R mà không cảm thấy nhàm chán, các khóa học Lập trình DataCamp R có thể là một lựa chọn tuyệt vời cho bạn.

Và nếu bạn quyết định mạo hiểm đi sâu hơn nữa vào khoa học dữ liệu, bạn có thể tận dụng thẻ thành viên DataCamp Premium của mình. Từ định hướng nghề nghiệpcác khóa học lập trình đến các dự án thực tế nơi làm việc và thậm chí là các cuộc thi với phần thưởng ấn tượng - tại sao còn chưa tham gia? Bạn thậm chí có thể tìm thấy giảm giáưu đãi đặc biệt ở đây.

Đây là mẹo của tôi - thêm một ngôn ngữ khác vào bộ kỹ năng phát triển của bạn, hãy xem cái nhìn của chúng tôi về các khóa học DataCamp Python tốt nhất tại đâytiếp tục học hỏi.

 


Tham khảo khoa học

1. https://www.statista.com/statistics/793628/worldwide-developer-survey-most-used-languages/

Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết

Bởi Aaron S.

Tổng biên tập

Đã hoàn thành bằng thạc sĩ về kinh tế, chính trị; văn hóa cho khu vực Đông Á, Aaron đã viết các bài báo khoa học có phân tích so sánh về sự khác biệt các hình thức tập thể của chủ nghĩa tư bản giữa Mỹ, phương Tây và Nhật Bản, 1945-2020. Với gần mộ...
Aaron S., Tổng biên tập
Đã hoàn thành bằng thạc sĩ về kinh tế, chính trị; văn hóa cho khu vực Đông Á, Aaron đã viết các bài báo khoa học có phân tích so sánh về sự khác biệt các hình thức tập thể của chủ nghĩa tư bản giữa Mỹ, phương Tây và Nhật Bản, 1945-2020.
Với gần một thập kỷ kinh nghiệm trong ngành FinTech, Aaron hiểu tất cả những vấn đề và khó khăn lớn nhất mà những người đam mê tiền điện tử gặp phải. Anh là một nhà phân tích đam mê, quan tâm đến nội dung dựa trên dữ liệu và dựa trên thực tế, cũng như nội dung phù hợp với cả người dùng Web3 và người mới trong ngành.
Aaron là người có thể tiếp cận mọi thứ và bất cứ thứ gì liên quan đến tiền kỹ thuật số. Với niềm đam mê lớn dành cho blockchain; đào tạo Web3, Aaron cố gắng biến đổi không gian như chúng ta biết và làm cho nó trở nên dễ tiếp cận hơn với những người mới bắt đầu hoàn toàn.
Aaron được nhiều cơ quan báo chí uy tín trích dẫn và bản thân anh cũng là một tác giả đã xuất bản sách. Ngay cả trong thời gian rảnh rỗi, anh vẫn thích nghiên cứu xu hướng thị trường và tìm kiếm siêu tân tinh tiếp theo.

3 mã phiếu giảm giá phổ biến nhất

Đã xác minh

EXCLUSIVE 25% OFF

On DataCamp Subscriptions
Đánh giá 5.0
Đã xác minh

UP TO 70% OFF

Personalized Udacity Discount
Đánh giá 5.0

Để lại phản hồi trung thực của bạn

Hãy để lại ý kiến xác thực của bạn & giúp hàng nghìn người chọn được nền tảng học online tốt nhất. Tất cả phản hồi, dù tích cực hay tiêu cực, đều được chấp nhận miễn là chúng trung thực. Chúng tôi không công khai phản hồi thiên vị hoặc thư rác. Vì vậy, nếu bạn muốn chia sẻ kinh nghiệm, ý kiến hoặc đưa ra lời khuyên - phần này dành cho bạn!

Câu hỏi thường gặp

Các khóa học DataCamp có tốt không?

Tốt, theo đánh giá của DataCamp R, nền tảng này cung cấp chương trình giáo dục tương tác, chất lượng cao, nơi dạy lý thuyết có liên quantạo cơ hội làm việc với lập trình trong thực tế. Bạn có thể tìm hiểu thêm về DataCamp tại đây.

Khóa học DataCamp Nhập môn về R giá bao nhiêu?

Bạn có thể tham gia khóa học DataCamp Nhập môn về R miễn phí. Đây là một trong sáu khóa học miễn phí có sẵn trên nền tảng. Bạn có thể học các khóa học DataCamp R khác khi đăng kí gói Premium với giá $25/tháng.

Cách chọn trang khóa học trực tuyến nào để đánh giá như thế nào?

Chúng tôi chọn các nền tảng học online theo quy mô thị trường, mức độ phổ biến của chúng và quan trọng nhất là yêu cầu hoặc sở thích chung của người dùng để đọc các bài đánh giá MOOC chân thật về một số nền tảng học online nhất định.

Bạn cần nghiên cứu nhiều như thế nào trước khi viết đánh giá e-learning?

Các chuyên gia MOOC tận tâm của chúng tôi thực hiện nghiên cứu trong nhiều tuần - chỉ sau đó mới có thể nói rằng các đánh giá của họ về các khía cạnh khác nhau là cuối cùng và hoàn chỉnh. Mặc dù mất rất nhiều thời gian, nhưng đây là cách duy nhất chúng tôi có thể đảm bảo rằng tất cả các tính năng thiết yếu của nền tảng học online đều được thử nghiệm và kiểm tra và phán quyết dựa trên dữ liệu thực.

Khía cạnh nào là quan trọng nhất khi chọn nền tảng học online tốt nhất?

Sẽ không đúng nếu chỉ chọn một khía cạnh trong số lựa chọn: các ưu tiên phụ thuộc vào từng cá nhân, giá trị, mong muốn và mục tiêu của họ. Một tính năng quan trọng đối với một người có thể hoàn toàn không liên quan đến người kia. Nhưng dù sao, tất cả người dùng sẽ đồng ý rằng chất lượng tốt của tài liệu học tập là điều bắt buộc đối với các nền tảng học online.

Nền tảng đánh giá e-learning này khác với những cái khác như thế nào?

Mỗi nền tảng đánh giá MOOC là duy nhất và có các mục tiêu và giá trị riêng. Các bài đánh giá e-learning của chúng tôi là chân thực 100% và được viết sau khi thực hiện phân tích cẩn thận. Đó là mục tiêu mà rất nhiều trang đánh giá e-learning còn thiếu, vì vậy chúng tôi coi đó là siêu năng lực của mình!

binance
×
Đã xác minh

$600 WELCOME BONUS

Earn Huge Exclusive Binance Learners Rewards
Đánh giá