Câu hỏi phỏng vấn Tableau cho vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu

Tableu interview questions logo

Nếu bạn làm việc với dữ liệu, nhưng lại thiếu công cụ để trực quan hóa dữ liệu thì Tableau sẽ là công cụ tuyệt vời. Đây là một trong những công cụ phổ biến nhất mà cá nhân và các công ty sử dụng để trực quan hóa dữ liệu họ thu thập được . Các cá nhân cần liên tục nâng cao kiến thức để cập nhập xu hướng trong khi các công ty cũng không ngừng tìm kiếm các nhà phát triển Tableau chuyên nghiệp.

Nếu bạn đam mê làm việc với dữ liệu và muốn có được một công việc tại một trong những công ty có mức lương cao nhất, bạn sẽ cần những câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn Tableau để hỗ trợ bạn học.

Hướng dẫn này sẽ cung cấp cho bạn một số thông tin phổ biến và cần thiết nhất bạn có thể sử dụng khi học phỏng vấn xin việc.

Nội dung

Những câu hỏi cơ bản về phần mềm Tableau

Câu hỏi cơ bản thường là những câu hỏi mà bạn gặp phải nhiều nhất. Có rất nhiều công ty tổ chức những “chương trình đào tạo nhân viên mới” đặc biệt nhằm giúp bạn có một khởi đầu suôn sẻ ở công ty. Chương trình không chỉ liên quan đến điều kiện làm việc mà chủ yếu bao gồm các khóa học và bài học liên quan đến Tableau. Đó là lý do tại sao bạn sẽ gặp hầu hết các câu hỏi phỏng vấn Tableau cơ bản trong buổi phỏng vấn xin việc (trừ khi bạn đang nhắm đến các vị trí cấp cao).

Có rất nhiều người không quan tâm đến các câu hỏi cơ bản. Họ cho rằng mình đã nắm rõ Tableau cơ bản và không còn gì đáng để tìm hiểu nữa. Họ thường muốn học những thứ nâng cao hơn nhưng khi được hỏi câu hỏi cơ bản lại tỏ ra ấp úng và để lại ấn tượng xấu. Có thể bạn nghĩ mình đã biết tất cả mọi kiến thức cơ bản nhưng để có kết quả tốt, bạn cũng đừng bỏ qua những câu hỏi phỏng vấn cơ bản sau.

Khi tìm hiểu các câu hỏi phỏng vấn Tableau cơ bản này, bạn sẽ có một cái nhìn tổng quan về các loại câu hỏi có thể gặp phải. Vậy hãy cùng xem những câu hỏi đó là gì ngay sau đây.

Câu hỏi 1: Tableau là gì?

“Tableau là gì?” có lẽ là câu hỏi đầu tiên bạn sẽ gặp phải.

Câu hỏi này rất quan trọng vì nó tạo tâm thế cho người được phỏng vấn ngay từ đầu. Nhà tuyển dụng thường sử dụng nó để kiểm tra cách bạn định nghĩa về thuật ngữ. Nhiều ứng viên khi nhìn thấy câu hỏi này thường trả lời theo cách chung chung mà họ đọc được trên Google. Tuy nhiên, với câu hỏi này thì bạn, nhà tuyển dụng không cần những câu định nghĩa sáng bóng mà cần cách bạn giải thích Tableau là gì theo ngôn ngữ của bạn, không chỉ biết nó là gì mà còn giải thích được nó như thế nào.

Nếu bạn có thể trả lời các câu hỏi về Tableau theo cách độc đáo mà họ chưa từng nghe qua - điều đó thật tuyệt vời! Bạn sẽ để lại ấn tượng lâu dài và nhà tuyển dụng thấy bạn có thể bày tỏ suy nghĩ, quan điểm một cách rõ ràng và chính xác. Điều này đem lại cái nhìn tôn trọng về kiến thức bạn sở hữu, giúp bạn có cơ hội cao hơn để có được vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu với Tableau.

Phân tích ngoài lề một chút như vậy, hãy quay trở lại với câu hỏi - Tableau là gì?

Khi nói tới Tableau, họ thường hiểu nó là phần mềm chứ không phải công ty tạo ra nó. Trong hướng dẫn này, "Tableau"  được dùng để nói về chương trình, trừ khi ý nghĩa khác được đề cập.

Tableau một phần mềm được tạo bởi một công ty cùng tên ở Washington, Mỹ. Phần mềm này liên quan đến data visualization (trực quan hóa dữ liệu) -  cho phép các nhà phát triển thể hiện trực quan dữ liệu và thông tin mà họ thu thập. Bằng cách này, nó giúp cho quá trình nghiên cứu dữ liệu số và rút ra kết luận trở nên dễ dàng và trơn tru hơn.

Câu hỏi 2: Định nghĩa ‘data visualization’

Đây cũng có thể là câu hỏi đầu tiên trong một cuộc phỏng vấn liên quan đến Tableau vì đây là khái niệm cốt lõi đằng sau Tableau và bạn cần biết nó là gì cũng như nắm được  mục đích sử dụng.

Trực quan hóa dữ liệu đề cập đến một phương pháp trình bày dữ liệu theo cách hấp dẫn trực quan. Phương pháp này bao gồm các dòng, bảng và nhiều thứ khác. Phương pháp này được đánh giá cao và phổ biến vì các thông tin được trình bày theo cách này thường dễ tiếp cận để xem xét và phân tích hơn rất nhiều. Trực quan hóa dữ liệu giúp bạn tránh sự nhầm lẫn và không chắc chắn khi phân tích một khối lượng thông tin khổng lồ.

Câu hỏi 3: Kể tên những sản phẩm chính của công ty Tableau

Nghe có vẻ không giống những câu hỏi phỏng vấn Tableau khác, câu trả lời của bạn sẽ thực sự cho thấy bạn đã nghiên cứu sâu như thế nào trước buổi phỏng vấn. Nếu bạn không biết các sản phẩm mà Tableau cung cấp, có nghĩa là bạn chỉ chú trọng tới chủ đề ngách riêng và thiếu kiến thức khái quát về Tableau. 

Tổng cộng, Tableau cung cấp năm sản phẩm chính: Tableau Desktop, Server, Reader, Online Public. Mỗi sản phẩm nhắm vào đối tượng khách hàng mục tiêu khác nhau (ví dụ như cá nhân hay công ty) và thực hiện các chức năng khác nhau để hiển thị dữ liệu tốt hơn.

  1. Tableau Desktop. Đây là phần mềm tự phục vụ phân tích số liệu hoạt động kinh doanh và trực quan hóa dữ liệu. Nó được sử dụng để dịch hình ảnh thành các truy vấn được tối ưu hóa dữ liệu. Bằng cách nhập dữ liệu vào công cụ dữ liệu Tableau, bạn có thể tích hợp các nguồn khác nhau và xem nó trong trang chủ tương tác.
  2. Tableau Server. Cho phép công khai nhiều trang chủ và chia sẻ nó thông qua máy chủ Tableau dựa trên web của tổ chức.
  3. Tableau Online. Là một phiên bản được lưu trữ của Tableau Server. Nó được sử dụng để làm cho việc phân tích số liệu hoạt động kinh doanh nhanh hơn và dễ sử dụng hơn.
  4. Tableau Reader. Một ứng dụng được sử dụng để xem trực quan hóa được tích hợp sẵn Tableau Desktop.
  5. Tableau Public. Một phần mềm Tableau miễn phí được sử dụng để tạo trực quan hóa, đã được lưu trong các bảng tính của Tableau Server.

Câu hỏi 4: ‘page shelf’ là gì?

Đây là một trong những câu hỏi phỏng vấn Tableau thường thấy nhất. Page shelf là một công cụ mà Tableau sử dụng để kiểm soát đầu ra trực quan của dữ liệu. Công cụ này được sử dụng rộng rãi và được đánh giá cao bởi đặc tính thân thiện và hữu ích khi nói về trực quan hóa dữ liệu.

Câu hỏi 5: ‘hierarchies’ được sử dụng với mục đích gì?

Hierarchies (Hệ thống phân cấp) cung cấp cách để phân đoạn và sắp xếp thông tin thành các cấp. Tableau thực hiện điều này bằng cách gán một giá trị khác nhau cho từng loại dữ liệu. Điều này cho phép bạn có nhiều quyền kiểm soát hơn với những gì bạn nhìn thấy và tăng tính chính xác của trực quan hóa dữ liệu.

Vì đây là câu hỏi Tableau cho phép bạn mở rộng câu trả lời một chút, bạn có thể đưa ra ví dụ cụ thể về sự phân chia các cấp - chỉ cần đảm bảo rằng người phỏng vấn biết bạn đang nói về điều gì. Một ví dụ bạn có thể dùng để trả lời là "Doberman - Dog - Animal" để thấy có sự phân đoạn được xác định rõ ràng.

Câu hỏi 6: Có thể thiết lập tự động báo cáo trong Tableau không?

Câu trả lời là . Bạn có thể làm được như vậy bằng cách lên lịch trình trước khi công khai. Việc lên lịch chỉ yêu cầu bạn cài đặt ngày - một khi bạn đã đặt ngày, báo cáo sẽ được công khai tự động vào ngày đã cài đặt.

Câu hỏi 7:  Dimension là gì?

Đây là một trong những câu hỏi phỏng vấn Tableau đơn giản - dimension là một trường có giá trị được gán với nhiệm vụ riêng biệt. Nó có thể là các trường văn bản, ngày.v.v...

Câu hỏi 8: Lợi ích của việc sử dụng ‘extract a file’ là gì?

Hầu hết, lập trình viên sẽ sử dụng kết nối Internet trực tiếp để thực hiện dự án Tableau của họ. Tuy nhiên, trích xuất (extracting) một tập tin cho phép bạn làm việc trên tập tin đó mà không cần kết nối internet ổn định.

Câu hỏi 9: Tình huống nào sử dụng ‘Join’ và ‘Blending’?

Cả hai lệnh này được sử dụng bởi lập trình viên Tableau sử dụng, do vậy bạn gần như chắc chắn sẽ được hỏi câu này trong buổi phỏng vấn. Thật may mắn, để trả lời câu hỏi này cũng có gì quá khó khăn.

Cả hai lệnh này được sử dụng để kết nối nguồn dữ liệu sơ cấp với nguồn thứ cấp. Trong trường hợp dữ liệu được đặt ở một vị trí đơn lập, bạn sẽ muốn sử dụng lệnh Joins hơn. Tuy nhiên, nếu dữ liệu bị phân tán qua nhiều vị trí khác nhau, thì việc sử dụng lệnh Blending sẽ phù hợp hơn.

Câu hỏi 10: Có bao nhiêu bảng có thể liên kết với nhau trong Tableau?

Số lượng bảng tối đa có thể liên kết với nhau trong Tableau là 32.

Câu hỏi 11: Sự khác biệt Business Intelligence truyền thống (BI) và Tableau là gì?

Đây là một trong những câu hỏi phỏng vấn khó của Tableau vì nó đòi hỏi kiến thức về cả hai phần mềm. Sự khác biệt chính giữa BI truyền thống và Tableau là Tableau không có phụ thuộc như BI. Nó dựa trên tìm kiếm kết hợp năng động và nhanh chóng, không giống như Business Intelligence truyền thống lại dựa trên một bộ công nghệ phức tạp. Tableau hỗ trợ tính toán trong bộ nhớ trong khi làm việc với các công nghệ tiên tiến và sử dụng phân tích dự đoán cho các hoạt động khác nhau.

Câu hỏi 12: Tableau hỗ trợ kiểu dữ liệu nào?

Phần mềm Tableau hỗ trợ Boolean True/ False, dữ liệu và giá trị thời gian, bản đồ địa lý, các con số, văn bản hoặc giá trị chuỗi và số thập phân.

Câu hỏi 13: Sets là gì?

Sets là các trường tùy chỉnh xác định một tập hợp con dữ liệu dựa trên một số điều kiện. Ngoài ra, một “set” có thể dựa trên một điểm dữ liệu cụ thể trong chế độ xem của bạn.

Câu hỏi 14: Các nhóm trong Tableau là gì?

Một nhóm là sự kết hợp của các thành phần thứ nguyên tạo ra các danh mục cấp cao hơn.

Câu hỏi 15: Sự khác biệt giữa phần mở rộng .twb và .twbx là gì?

.twb là một tài liệu XML chứa tất cả các lựa chọn và bố cục mà bạn đã thực hiện trong Tableau Workbook. Nó không chứa bất kỳ dữ liệu nào cả.

.twbx giống như một kho lưu trữ được ‘nén’ có chứa .twb và bất kỳ tệp ngoài nào như hình ảnh được trích xuất hay hình nền.

Những câu hỏi phỏng vấn Tableau nâng cao

Sau khi đi qua các câu hỏi căn bản như Tableau là gì, hay các sản phẩm chính của công ty Tableau (Tableau Reader, Tableau Public…) chúng ta hãy cùng bắt đầu với những câu hỏi nâng cao hơn về Tableau.

Các câu hỏi nâng cao kiểm tra xem bạn hiểu phần mềm Tableau và các thành phần của nó như thế nào. Trừ khi bạn đang ứng tuyển vị trí chuyên gia Tableau, nhà tuyển dụng cũng sẽ không đánh đố bạn với loạt câu hỏi nâng cao.

tableau interview questions logo

Thông thường, các câu hỏi nâng cao cũng tương tự như câu hỏi cơ bản. Điểm khác biệt duy nhất là bạn cần hiểu biết sâu về Tableau cũng như các khía cạnh phức tạp để trả lời chính xác câu hỏi.

Dưới đây là 05 ví dụ về các câu hỏi phỏng vấn Tableau nâng cao. Hãy tìm hiểu kỹ và bạn sẽ cảm thấy tự tin trong cuộc phỏng vấn.

Câu hỏi 1: Mô tả ‘data modeling’.

Theo thống kê, data modeling (mô hình hóa dữ liệu) chủ yếu được sử dụng bởi các doanh nghiệp. Đây là một quá trình nhằm phân tích dữ liệu đã cho và tìm các mô hình (mối quan hệ) bên trong nó.

Đó là lý do tại sao nó rất phổ biến với các doanh nghiệp. Phân tích dữ liệu khách hàng và tìm các mô hình nhất định giúp doanh nghiệp tạo và đưa ra mục tiêu quảng cáo, sửa đổi việc sáng tạo sản phẩm, v.v. Đây là một tính năng thiết yếu của bất kỳ doanh nghiệp thành công nào, cả cấp độ cá nhân và doanh nghiệp.

Ngoài ra, mô hình hóa dữ liệu là bước đầu tiên mà các nhà phát triển thực hiện khi họ làm việc với lập trình hướng đối tượng.

Câu hỏi 2: Số lượng hàng lớn nhất mà Tableau có thể sử dụng tại bất kỳ thời điểm nào là bao nhiêu?

Nếu bạn đang nghĩ về một con số cụ thể thì nó sẽ là câu trả lời sai đó.

Hàng trong các câu hỏi phỏng vấn Tableau được sử dụng với số lượng không giới hạn. Có một vài lý do. Trước hết, các hàng không chiếm nhiều không gian - chúng tương đối nhỏ. Ngoài ra, Tableau được cấu hình theo cách chỉ tải và hiển thị các dòng cần thiết tại thời điểm và tình huống cụ thể. Bằng cách này, nó sẽ làm giảm bớt được sự cản trở của nền tảng hơn.

Câu hỏi 3: Mục đích sử dụng của ‘secondary axis’ là gì?

Secondary axes (Các trục thứ cấp) hầu như chỉ phục vụ một mục đích duy nhất - giúp bạn nhanh chóng phân tích dữ liệu của mình.

Một trục thứ cấp thường được thêm vào gần trục chính. Nó cung cấp tính năng đặc hiệu bổ sung khi phân tích và so sánh dữ liệu.

Câu hỏi 4: Có thể kiểm tra hiệu năng với Tableau được hay không?

Đây là một trong những câu hỏi phỏng vấn Tableau phức tạp hơn, vì nếu trả lời sai thì có lẽ  nhà tuyển dụng sẽ đánh giá bạn thiếu kiến thức và kinh nghiệm với Tableau.

Tại sao? Về cơ bản, vì kiểm tra hiệu năng một trong những tính năng quan trọng nhất của Tableau. Nó được thực hiện bằng cách tải một plugin Tableau xuống (TabJolt) và chạy tập lệnh với nó.

Udacity Review Logo
Ưu điểm
  • Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
  • Khóa học chất lượng cao (ngay cả khóa miễn phí)
  • Đa dạng tính năng
Tính năng chính
  • Chương trình nanodegree
  • Phù hợp với doanh nghiệp
  • Chứng chỉ hoàn thành trả phí
Udemy Logo
Ưu điểm
  • Đa dạng nhiều khóa học
  • Dễ điều hướng
  • Không có vấn đề kỹ thuật
Tính năng chính
  • Đa dạng nhiều khóa học
  • Chính sách hoàn tiền trong 30 ngày
  • Chứng chỉ hoàn thành miễn phí
Udacity Review Logo
Ưu điểm
  • Dễ sử dụng
  • Cung cấp nội dung chất lượng
  • Minh bạch giá cả
Tính năng chính
  • Chứng chỉ miễn phí sau hoàn thành
  • Tập trung vào các kỹ năng khoa học dữ liệu
  • Thời gian học tập linh hoạt

Câu hỏi 5: Tại sao thay đổi các tham số trong Tableau?

Tableau có các tham số được thiết lập cụ thể để sử dụng trong mọi thao tác mà nó thực hiện. Đương nhiên, nếu bạn là một nhà phát triển Tableau, sẽ có nhiều kịch bản trong đó dữ liệu mà bạn phải phân tích sẽ có một số biến không nhất quán. Trong những tình huống này, bạn sẽ can thiệp vào các tham số mặc định sao cho khớp với các tham số cần thiết để phân tích dữ liệu thành công.

Kết luận

Hiện nay, có rất nhiều công ty đang tìm kiếm các nhà phát triển Tableau, giỏi làm việc nhóm, giải quyết vấn đề và sử dụng được Tableau. Các công ty này sẵn sàng trả lương cao và cung cấp cơ hội nghề nghiệp tuyệt vời cho các nhà phát triển có khả năng như vậy.

Hãy thể hiện hết khả năng của mình trong buổi phỏng vấn xin việc. Nếu bạn tỏ ra bạn hứng thú làm việc nhóm và có năng lực, nhà tuyển dụng có thể cân nhắc bỏ qua những câu hỏi bạn trả lời sai và mời bạn gia nhập công ty.

an idea about tableau interview questions

Nếu bạn chỉ mới bắt đầu học Tableau và những câu hỏi này giúp bạn có ý tưởng những gì bạn làm trong tương lai, thật tuyệt, tại sao lại không bắt đầu học Tableau ngay hôm nay! Việc này giúp bạn có chút thời gian tìm hiểu và biết thêm công việc yêu cầu những gì. Hãy theo dõi các khóa học và hướng dẫn về Tableau nói chung và Tableau Reader, Tableau Public hay các sản phẩm khác của công ty nói riêng để chuẩn bị tốt hơn cho tương lai.

Để lại phản hồi chân thật của bạn

Hãy để lại ý kiến xác thực của bạn & giúp hàng nghìn người chọn được nền tảng học online tốt nhất. Tất cả phản hồi, dù tích cực hay tiêu cực, đều được chấp nhận miễn là chúng trung thực. Chúng tôi không công khai phản hồi thiên vị hoặc thư rác. Vì vậy, nếu bạn muốn chia sẻ kinh nghiệm, ý kiến hoặc đưa ra lời khuyên - phần này dành cho bạn!

Câu hỏi thường gặp

Cách chọn trang khóa học trực tuyến nào để đánh giá như thế nào?

Chúng tôi chọn các nền tảng học online theo quy mô thị trường, mức độ phổ biến của chúng và quan trọng nhất là yêu cầu hoặc sở thích chung của người dùng để đọc các bài đánh giá MOOC chân thật về một số nền tảng học online nhất định.

Bạn cần nghiên cứu nhiều như thế nào trước khi viết đánh giá e-learning?

Các chuyên gia MOOC tận tâm của chúng tôi thực hiện nghiên cứu trong nhiều tuần - chỉ sau đó mới có thể nói rằng các đánh giá của họ về các khía cạnh khác nhau là cuối cùng và hoàn chỉnh. Mặc dù mất rất nhiều thời gian, nhưng đây là cách duy nhất chúng tôi có thể đảm bảo rằng tất cả các tính năng thiết yếu của nền tảng học online đều được thử nghiệm và kiểm tra và phán quyết dựa trên dữ liệu thực.

Khía cạnh nào là quan trọng nhất khi chọn nền tảng học online tốt nhất?

Sẽ không đúng nếu chỉ chọn một khía cạnh trong số lựa chọn: các ưu tiên phụ thuộc vào từng cá nhân, giá trị, mong muốn và mục tiêu của họ. Một tính năng quan trọng đối với một người có thể hoàn toàn không liên quan đến người kia. Nhưng dù sao, tất cả người dùng sẽ đồng ý rằng chất lượng tốt của tài liệu học tập là điều bắt buộc đối với các nền tảng học online.

Nền tảng đánh giá e-learning này khác với những cái khác như thế nào?

Mỗi nền tảng đánh giá MOOC là duy nhất và có các mục tiêu và giá trị riêng. Các bài đánh giá e-learning của chúng tôi là chân thực 100% và được viết sau khi thực hiện phân tích cẩn thận. Đó là mục tiêu mà rất nhiều trang đánh giá e-learning còn thiếu, vì vậy chúng tôi coi đó là siêu năng lực của mình!

Ngày
Giờ
Phút
Giây