Ngày nay, mọi người thích sử dụng các ứng dụng thông minh và tương tác thay vì các ứng dụng cơ bản. Với công nghệ liên tục phát triển, điều cần thiết là phải luôn cập nhật. Điều này có nghĩa là các ứng dụng, trò chơi và tiện ích phải thay đổi và trở nên năng động hơn. Bạn có tự hỏi làm thế nào tất cả các ứng dụng tương tác của tương lai được tạo ra như thế nào? Bạn có muốn biết làm thế nào mà Google Assistant hiểu được những gì bạn nói và thậm chí có thể giúp bạn sử dụng điện thoại của mình thành thạo hơn không? Để làm theo tất cả điều đó, bạn phải biết machine learning là gì hay học máy là gì. May mắn đã mỉm cười với bạn vì hướng dẫn này là một nơi tuyệt vời để bắt đầu nghiên cứu học máy là gì và tất cả về phát triển ứng dụng iOS. Nếu bạn chỉ là người mới bắt đầu lập trình, thì nó hoàn toàn ổn - hướng dẫn này phù hợp với người mới bắt đầu với hiểu biết cơ bản về mã hóa!
Trở thành một Developer của tương lai
Hãy sáng tạo và bỏ qua ứng dụng truyền thống nhàm chán đang phát triển với một hướng dẫn sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc về học máy là gì. Ngay cả khi bạn không biết nó là gì, đừng lo lắng - bạn sẽ làm quen với nó và thậm chí bắt đầu sử dụng nó! Khi lĩnh vực machine learning đang ngày càng mở rộng, vẫn chưa có nhiều nhà phát triển muốn khám phá sự kỳ diệu của công nghệ mới này. Bạn có muốn tạo ra những thứ như Siri, Google Assistant, Alexa và những thứ khác tương tự không? Chà, để làm tất cả những điều đó, bạn nên làm quen machine learning là gì ngqay hôm nay. khóa học machine learning này sẽ dạy cho bạn các nhánh cơ bản của học máy, như nhận dạng giọng nói, các khái niệm cơ bản về học máy là gì, và thậm chí có hiểu biết tốt hơn về các nơ-ron nhân tạo và mạng lưới của chúng! Nó giống như nghiên cứu bộ não con người nhưng thậm chí còn tốt hơn - bạn nghiên cứu bộ não nhân tạo của máy tính! Thú vị phải không?
Sau khi bạn hoàn thành khóa học machine learning này, bạn sẽ có khả năng trả lời câu hỏi như machine learning là gì và các kiến thức machine learning cơ bản, các nhánh chính của việc đào tạo một cỗ máy để làm một số việc. Ngoài ra, bạn sẽ có thể áp dụng kiến thức machine learning cơ bản vào phát triển ứng dụng iOS và cách chuyển đổi các mô hình đã chuẩn bị sang iOS. Nhưng đó không phải là tất cả! Bạn không chỉ có thể đào tạo một cỗ máy mà còn tạo ra mô hình học máy của riêng bạn và sử dụng nó trên các ứng dụng của riêng bạn. Bạn sẽ học phát triển iOS cho các mô hình học máy, và nhiều hơn nữa! Với kiến thức như vậy, bạn sẽ bắt đầu sự nghiệp của mình ngay lập tức! Tất cả bạn phải làm là hiểu machine learning là gì và tại sao nó lại cần thiết.
Học máy với sự giúp đỡ của nhà phát triển dày dặn
Câu hỏi "Machine Learning là gì?" trực tiếp được trả lời bởi giảng viên khóa học xuất sắc Yohann Taieb, người có bằng Khoa học Máy tính và Toán học. Ông không chỉ là một nhà phát triển phần mềm mà còn là gia sư cho hàng ngàn sinh viên trong trường đại học mà ông đang giảng dạy, và cả học viên online nữa. Ông còn là một trong những chuyên gia hàng đầu về phát triển trò chơi di động, iOS, Swift, Unity 3D, và nhiều hơn nữa. Các tác phẩm của ông rất độc đáo và chuyên nghiệp, và do đó, nhiều lập trình viên trẻ tuổi dựa vào kiến thức của người đàn ông đáng kính này. Với kinh nghiệm lâu năm, ông sẽ không chỉ cung cấp cho bạn lý thuyết maching learning cơ bản mà buồn tẻ, mà còn cung cấp cho bạn những ví dụ thực tế để bạn có thể thiết lập các kỹ năng và kiến thức của mình.
Yohann Taieb phân chia khóa học machine learning thành một vài phần quan trọng. Ông sẽ giải thích machine learning là gì theo cách thức trình tự, có nghĩa là bạn sẽ bắt đầu với việc giới thiệu về học máy và iOS machine learning. Sau đó, bạn sẽ chuyển sang các phần cơ bản khác- bắt đầu từ đâu và làm gì tiếp theo. Bạn sẽ học phát triển iOS, khái niệm học máy và đào tạo. Bạn không chỉ nắm vững machine learning cơ bản mà sẽ có nhiều cơ hội việc làm ngay lập tức!
Vì vậy, bạn còn chần chừ gì nữa? Cơ hội duy nhất để khám phá và tìm hiểu machine là gì đang chờ đợi bạn! Tìm hiểu tất cả về iOS machine learning, phát triển ứng dụng iOS và đăng ký khóa học ngay hôm nay.
Course consist of total 1giờ 32phút of content, in total.