Chào mừng bạn đến với hướng dẫn Coursera học máy của chúng tôi!
Bạn có biết rằng các đề xuất Netflix yêu thích của bạn được mang đến cho bạn bằng cách triển khai học máy (machine learning) không?
Nếu bạn đang theo dõi tin tức trong thế giới lập trình và trí tuệ nhân tạo, học máy có lẽ không phải là một khái niệm xa lạ đối với bạn. Tương lai có vẻ tươi sáng cho học máy, vì có quá nhiều thứ mà máy tính có thể làm thay con người. Không có gì ngạc nhiên khi nhiều người đang tìm kiếm các khóa học Coursera học máy.
Khái niệm tiết kiệm thời gian này dường như là tương lai của công nghệ. Vì vậy, nếu bạn là một trong những người muốn bắt kịp thời đại thay đổi, bạn có thể muốn nghĩ đến việc học học máy. Một trong những nền tảng để làm điều đó là Coursera.
Coursera là một trong những nhà lãnh đạo của cộng đồng học tập trực tuyến. Nền tảng học tập trực tuyến được thiết lập tốt cung cấp các khóa học tuyệt vời cho các chủ đề khác nhau, bao gồm cả Coursera học máy. Do đó, bạn không nên bỏ lỡ công nghệ đang phát triển nhanh chóng này và cũng nên chọn học nó trên một nền tảng học tập uy tín.
Vì vậy, nếu bạn quan tâm đến học máy, bạn phải muốn tìm hiểu các khóa học tốt nhất là gì. Hãy tìm chúng bên dưới!
Mục lục
- 1. Học máy – Machine Learning là gì?
- 2. Các khóa học về học máy của Coursera
- 2.1. Khóa học Học máy Stanford (Đăng ký tại đây)
- 2.2. Đại học Washington - Chuyên ngành Học máy (Đăng ký tại đây)
- 2.3. Học máy cho tất cả khóa học (Đăng ký tại đây)
- 2.4. Chuyên ngành học máy nâng cao (Đăng ký tại đây)
- 2.5. Học máy với khóa học Python (Đăng ký tại đây)
- 3. Kết luận
Học máy – Machine Learning là gì?
Trước khi chúng ta đi đến phần mà tôi giới thiệu cho bạn các khóa học Coursera học máy tốt nhất để bạn tham gia, trước tiên chúng ta phải có một giới thiệu ngắn gọn về học máy – machine learning là gì. Học máy, theo định nghĩa, là quá trình dạy một hệ thống máy tính đưa ra dự đoán chính xác khi được cung cấp dữ liệu.
Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:
GET 50% OFF
DataCamp Black Friday Sale
During this DataCamp Black Friday, you can access the top-rated courses with a 50% discount. Enroll now for way less!
Sự khác biệt giữa phần mềm và học máy là phần mềm dựa trên mã do con người viết ra, trong khi trong học máy, máy tự học. Theo một cách nào đó, học máy có liên quan mật thiết đến trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, định nghĩa đơn giản này không mang lại lợi ích nào cho việc học máy. Học máy là một chủ đề thực sự phức tạp cần một thời gian để nắm bắt đầy đủ. Tuy nhiên, nó có thể được thực hiện bằng cách tham gia các khóa học trên Coursera học máy!
Vì vậy, nếu bạn quan tâm đến việc mở rộng tầm nhìn và tìm hiểu thêm về chủ đề đang phát triển này, tôi chắc chắn khuyên bạn nên tham khảo một số khóa học Coursera học máy tốt nhất hiện có.
Mặc dù rất khó để chọn một khóa học uy tín, đặc biệt là khi lựa chọn một cách mù quáng, nhưng có nhiều cách để tránh điều đó. Tôi ở đây để tiết kiệm thời gian, như dưới đây, tôi sẽ cung cấp các khóa học Coursera học máy tốt nhất.
Các khóa học về học máy của Coursera
Bây giờ, hãy đến với phần là lý do bạn đã đến đây — các khóa học trên Coursera học máy tốt nhất. Bạn nên nhớ rằng mỗi người là một cá thể. Do đó những gì phù hợp với một người có thể không phù hợp với người khác. Đó là lý do tại sao ở đây tôi sẽ trình bày một vài lựa chọn thay thế cho bạn lựa chọn.
Vì vậy, chúng ta hãy xem, các khóa học Coursera học máy được cho là tốt nhất!
Khóa học Học máy Stanford (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Coursera
- Cung cấp bởi: Stanford
- Thời lượng: 60 giờ để hoàn thành
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: Có (trả tiền)
- Trình độ: Người mới bắt đầu
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Khóa học Học máy tại Stanford là khóa học trên Coursera được tìm kiếm rất nhiều. Một tìm kiếm cực kỳ phổ biến khác là khóa học Học máy của Andrew Ng. Tôi cá là bạn đã từng nghe mọi người nhắc đến tên hai khóa học này.
Điều quan trọng cần lưu ý là khóa học Coursera Học máy tại Stanford còn được gọi là khóa học học máy của Andrew Ng, vì vậy đừng nhầm tưởng hai khóa học này là các khóa học riêng biệt.
Khóa học nằm trong số các khóa học Coursera học máy được đánh giá cao nhất. Mặc dù khóa học học máy của Andrew Ng do Stanford tạo ra có thể khiến một số người sợ hãi, nhưng tôi thực sự khuyên bạn không nên lo lắng về điều đó. Khóa học Học máy tại Stanford hướng đến những người mới bắt đầu muốn hiểu sâu hơn về học máy.
Mặc dù bạn chắc chắn sẽ được hưởng lợi từ việc làm quen với từ vựng kỹ thuật hoặc ít nhất biết một số lý thuyết về lập trình để bạn có thể so sánh việc học máy với phần mềm được lập trình, nhưng đó không phải là điều cần thiết.
Học từ khóa học học máy của Andrew Ng, bạn sẽ được dạy từ những điều cơ bản đến những điều phức tạp nhỏ hơn của học máy. Vì vậy, nếu bạn đang nghĩ đến việc đăng ký một khóa học học máy, hãy cho Stanford Machine Learning một cơ hội!
Vẫn tự hỏi tại sao bạn nên đăng ký? Vâng, chúng ta hãy so sánh số lượng học viên tham gia của các khóa học học máy Coursera phổ biến nhất. Tính đến thời điểm hiện tại, khóa học máy Andrew Ng có 3,8 triệu học viên. Địa chỉ phổ biến thứ hai trên Coursera có tương đối ít: 390 nghìn người theo học.
Đánh giá về số lượng người chọn khóa học, và thực tế là mức độ hài lòng nói chung đối với khóa học Coursera Học máy Stanford là cao, tôi chắc chắn khuyên bạn nên tham gia khóa học cụ thể này.
Đại học Washington - Chuyên ngành Học máy (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Coursera
- Cung cấp bởi: Đại học Washington
- Thời gian: Khoảng 7 tháng để hoàn thành
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: Có (trả tiền)
- Trình độ: Trung cấp
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Giả sử bạn phản đối khóa học Stanford, có thể bạn không phải là người hâm mộ cuồng nhiệt của Andrew Ng, hoặc có thể bạn tin rằng khóa học đó quá ngắn để bạn đạt được trình độ học máy mà bạn muốn đạt được. Có những lựa chọn thay thế.
Một trong những khóa học tốt nhất sẽ là chuyên ngành Học máy. Bạn tự hỏi tại sao nó tốt? Vâng, trước hết, đó là một chuyên ngành. Điều đó có nghĩa rằng đây không phải là một khóa học đơn giản mà là một chương trình học lâu dài sẽ phục vụ cho một phần lớn nhu cầu học máy của bạn.
Chuyên ngành này mất khoảng 7 tháng để hoàn thành. Bạn có thể học gì trong 7 tháng? Chà, rất nhiều, so với khóa học trước đó mất khoảng 60 giờ để hoàn thành. Chuyên ngành này phù hợp hơn nhiều cho những người nghiêm túc về học máy.
Mặc dù khóa học nói trên có thể phù hợp hơn cho những ai đang muốn tìm hiểu về học máy như một sở thích, nhưng khóa học này có thể sẽ giúp bạn chuẩn bị cho việc học máy một cách chuyên nghiệp hơn.
Chủ đề này khá rộng và bạn có thể cần kinh nghiệm thực tế để đưa lý thuyết vào thực tế. Tuy nhiên, có rất nhiều thông tin được đề cập và đơn giản hóa cho bạn. Do đó, nỗ lực thêm mà bạn cần phải bỏ ra sẽ được giảm thiểu.
Tuy nhiên, nếu bạn chỉ quan tâm đến việc nắm bắt mức tối thiểu của khóa học, có thể bạn đang học nó chỉ vì sở thích của riêng bạn và không tìm cách triển khai kiến thức, tốt hơn là bạn nên theo đuổi một khóa học khác. Bạn nên ghi nhớ động lực và mục tiêu của mình trước khi chọn một khóa học.
Vẫn không thuyết phục? Cả hai khóa học học máy Coursera này đều không khiến bạn quan tâm? May mắn thay, tôi có thêm một số tùy chọn để bạn khám phá.
Học máy cho tất cả khóa học (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Coursera
- Cung cấp bởi: Đại học London
- Thời lượng: Khoảng 22 giờ để hoàn thành
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: Có (trả tiền)
- Trình độ: Người mới bắt đầu
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Một khóa học Coursera học máy tuyệt vời khác. Khóa học này dành cho những người mới bắt đầu chưa biết học máy – machine learning là gì. Điều tôi phải lưu ý về khóa học khi bắt đầu nói về nó là nó mất khoảng 22 giờ để hoàn thành.
Bạn có thể không thấy bất cứ điều gì xấu về nó. Bạn có thể đúng. Nếu điều bạn quan tâm là có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện ở mức độ nông hơn về học máy, thì khóa học này sẽ giúp bạn.
Tuy nhiên, nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về chủ đề và nếu bạn có hy vọng sẽ triển khai nó sau này trong lĩnh vực công việc, bạn có thể muốn xem xét lại khóa học này.
Bạn không cần phải từ bỏ nó ngay lập tức. Tôi tin rằng bạn tham gia càng nhiều khóa học thì kiến thức của bạn sẽ càng được nâng cao. Bạn có thể sử dụng khóa học này để kiểm tra xem liệu mối quan tâm của bạn đến chủ đề này có thực và sẽ không phai nhạt ngay khi mọi thứ bắt đầu trở nên khó khăn. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng nó như một phần giới thiệu ngắn gọn làm cơ sở cho các nghiên cứu sâu hơn.
Vì vậy, một lựa chọn tốt là bắt đầu với khóa học này và nếu bạn thấy mình muốn tìm hiểu thêm, bạn nên cân nhắc tham gia các khóa học mở rộng hơn như Chuyên ngành Học máy đã đề cập trước đó.
Chuyên ngành học máy nâng cao (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Coursera
- Cung cấp bởi: Trường Kinh tế Cao cấp
- Thời gian: Khoảng 10 tháng để hoàn thành
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: Có (trả tiền)
- Trình độ: Nâng cao
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Sự chuyên môn hóa này có thể hơi khó hiểu theo cách họ trình bày. Lúc đầu, bạn nhận thấy "nâng cao" trong tên và tự động cho rằng chuyên môn này không dành cho người mới bắt đầu.
Tuy nhiên, sau khi đọc mô tả của khóa học, bạn sẽ thấy rằng họ tuyên bố cung cấp phần giới thiệu về học máy, sau đó chuyển sang các chủ đề nâng cao.
Nếu tôi là họ, tôi sẽ thay đổi định dạng, nhưng chúng ta hãy thử đưa ra một số kết luận về khóa học bỏ qua vấn đề không nhất quán. Khóa học tuyên bố cung cấp kiến thức cực kỳ sâu rộng về học máy, học sâu, học tăng cường, hiểu ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và phương pháp Bayes.
Hãy nhớ rằng họ có thời gian để cung cấp tất cả kiến thức, vì chuyên ngành này kéo dài khoảng 10 tháng, khiến nó trở thành khóa học kéo dài nhất trong danh sách này. Do đó, bạn có thể thấy tất cả sự phức tạp của học máy.
Ngoài ra, điều quan trọng cần lưu ý là họ tuyên bố cung cấp nhiều trải nghiệm thực tế. Tham gia khóa học này, bạn sẽ áp dụng những gì đã học, nâng cao kiến thức và hiểu biết lên các cấp độ cao hơn. Đó là một điều thực sự tốt để tìm thấy trong một khóa học.
Tuy nhiên, một lần nữa, tôi khuyên bạn nên kiểm tra mức động lực của mình trước. Khóa học kéo dài trong 10 tháng và trong khi không ai bắt bạn phải theo đuổi nó, thì lựa chọn thay thế tốt hơn là tham gia một khóa học ngắn hơn mà bạn sắp hoàn thành.
Hãy tự hỏi bản thân rằng bạn sẽ sử dụng kiến thức bạn có được để làm gì. Nếu bạn thực sự quan tâm đến khóa học và muốn áp dụng nó vào lĩnh vực công việc, hoặc bạn xem nó như một sở thích cực kỳ đam mê của mình, đừng ngần ngại và hãy tham gia.
Tuy nhiên, nếu bạn chỉ đơn giản là tò mò về chủ đề mà chưa biết gì về nó, trước tiên bạn nên thử nghiệm với các khóa học ngắn hơn như Học máy Stanford hoặc Học máy cho tất cả.
- Dễ sử dụng
- Cung cấp nội dung chất lượng
- Minh bạch giá cả
- Chứng chỉ miễn phí sau hoàn thành
- Tập trung vào các kỹ năng khoa học dữ liệu
- Thời gian học tập linh hoạt
- Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
- Khóa học chất lượng cao (ngay cả khóa miễn phí)
- Đa dạng tính năng
- Chương trình nanodegree
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Chứng chỉ hoàn thành trả phí
- Được tạo dựng tốt trong ngành
- Đa dạng các tính năng để lựa chọn
- Các khóa học trình độ đại học
- Các khóa học trình độ đại học
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Trả phí cho chứng chỉ hoàn thành
Học máy với khóa học Python (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Coursera
- Cung cấp bởi: IBM
- Thời lượng: Khoảng 22 giờ để hoàn thành
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: Có (trả tiền)
- Trình độ: Trung cấp
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Khóa học cuối cùng mà tôi muốn giới thiệu là Học máy với Python. Như tên cho thấy, bạn cần lưu ý rằng bạn sẽ cần phải có kiến thức về ngôn ngữ lập trình Python nếu bạn muốn tham gia khóa học này.
Khóa học mất khoảng 22 giờ để hoàn thành. Đó không phải là nhiều. Tuy nhiên, vì nó nhắm đến những người đã có một số chuyên môn trong lĩnh vực lập trình, nó có thể là chính đáng. Bằng cách tham gia khóa học này, bạn sẽ có thể hiểu mối quan hệ giữa Python và học máy.
Ngoài ra, khóa học tuyên bố tập trung vào các chủ đề như học máy áp dụng cho thế giới thực, cung cấp thông tin về học máy không giám sát VS có giám sát, đánh giá mô hình và thuật toán học máy.
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có khả năng thêm một số kỹ năng vào sơ yếu lý lịch cũng như một số dự án đã hoàn thành vào portfolio của mình.
100% FREE
Coursera Black Friday Deal
Coursera Black Friday is the best time to learn for less. Follow the coupon, access free top-notch courses & develop new skills!
Tuy nhiên, nếu bạn là người mới bắt đầu đang tìm kiếm các khóa học chuẩn bị cho bạn để làm việc trong lĩnh vực này, thì khóa học này có thể không phù hợp. Nó có thể cung cấp những hiểu biết thú vị về học máy không? Chắc chắn rồi! Liệu 22 giờ có đủ để đạt được trình độ nâng cao, hoặc thậm chí là trung cấp về học máy không? Hầu như không.
Tuy nhiên, khóa học này nằm trong danh sách vì nó có một số phần thú vị mà các khóa học khác không nhấn mạnh. Đã có những đề cập về việc học về cách học máy có thể được áp dụng vào thế giới thực. Ngoài ra, bạn sẽ được thực hành với các ví dụ học máy trong thế giới thực, đây là một trải nghiệm vô giá.
Do đó, nếu bạn đang tìm kiếm một khóa học ngắn hơn về học máy và cũng muốn có một khóa học không chỉ là lý thuyết suông mà còn chứa đầy các ví dụ thực tế, hãy thử khóa học này!
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Những tìm kiếm thịnh hành nhất
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Coursera Học máy có danh tiếng lớn trong lĩnh vực đào tạo các khóa học trên nền tảng học tập trực tuyến. Bạn có thể tìm thấy một số chuyên môn và khóa học tốt nhất tại các khóa học trên Coursera. Có rất nhiều khóa học Coursera học máy khác nhau, nhưng ở đây chúng tôi đã cố gắng cung cấp những khóa học phổ biến nhất, được xếp hạng hàng đầu và thú vị.
Khóa học đầu tiên rất phổ biến trong ngành là khóa học Học máy Coursera Stanford, còn được gọi là khóa học Học máy Andrew Ng. Những người khác bạn nên kiểm tra là Chuyên ngành học máy, Học máy cho tất cả, Chuyên ngành học máy nâng cao và cuối cùng là Học máy với Python.
Tất cả các khóa học học máy Coursera này có thể cung cấp cho bạn thông tin chi tiết tuyệt vời; tuy nhiên, bạn có thể muốn chọn một khóa học hoặc thậm chí kết hợp một vài khóa học từ danh sách. Tôi khuyên bạn nên xem xét động lực của bạn và nơi bạn muốn áp dụng kiến thức của mình và quyết định xem bạn sẽ theo học một chuyên ngành lâu dài hay bạn sẽ gắn bó với một khóa học đơn giản.
Sau khi làm được điều đó, hãy nhớ đọc kỹ về sự khác biệt trong các khóa học và cố gắng đưa ra lựa chọn. Đừng sợ rằng bạn sẽ phải chọn và gắn bó với một khóa học. Bạn có thể khám phá tất cả và thậm chí nhiều khóa học hơn những gì được trình bày trong danh sách!
Vì vậy, bây giờ bạn đã biết tất cả về các khóa học Coursera Học máy, đã đến lúc hành động. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về học máy – machine learning là gì, vui lòng xem hướng dẫn của chúng tôi về nó. Sau khi làm được điều đó, đừng ngần ngại truy cập Coursera và chọn khóa học bạn muốn tham gia để tìm hiểu thêm.
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
