Chào mừng bạn đến với đánh giá Coursera học sâu của chúng tôi!
Bạn có biết rằng AI dự kiến sẽ trở thành một ngành công nghiệp trị giá 60 tỷ đô la vào năm 2025? Học sâu là một phần quan trọng của AI vì vậy bằng cách học nó, bạn có thể trở thành một trong những người có thể biến nó thành hiện thực.
Nếu bạn là một người đam mê công nghệ, lập trình hoặc đơn giản là đam mê máy tính, chắc chắn bạn đã từng nghe về học sâu (deep learning). Tuy nhiên, bạn thậm chí không cần phải là một người đam mê máy tính để nghe về nó. Học sâu có ở khắp mọi nơi và một ví dụ tuyệt vời về điều đó là các khóa học Coursera học sâu phổ biến như thế nào.
Mặc dù rộng và đáng sợ đối với một số người, chủ đề này cung cấp rất nhiều điều để khám phá. Bắt chước mạng nơ-ron của con người, do đó còn được gọi là học thần kinh sâu, chủ đề này khá thú vị, ngay cả đối với những người đam mê khoa học tự nhiên.
Bạn có bao giờ tưởng tượng rằng mạng nơ-ron có thể được nhân rộng không? Có thể không đầy đủ, nhưng máy tính có thể dựa trên nó?
Do đó, nó vẫn có vẻ hoang dã đối với tôi, khá hấp dẫn. Nếu bạn cũng là một trong những người đam mê, đừng ngần ngại tham gia một trong các khóa học deep learning Coursera. Vì vậy, bước tiếp theo là quyết định chọn khóa học nào.
Tôi ở đây để giúp bạn chính xác điều đó. Tra cứu chương trình học sâu, bạn sẽ được đáp ứng với nhiều lựa chọn. Làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ biết chính xác chuyên ngành hoặc khóa học Coursera học sâu phù hợp nhất với bạn.
Vì vậy, hãy tiếp tục đọc!
Mục lục
- 1. Học sâu – Deep learning là gì?
- 2. Khóa học Coursera học sâu tốt nhất
- 3. Chuyên ngành deep learning Coursera (Đăng ký tại đây)
- 3.1. Độ dài của Chuyên ngành
- 3.2. Cấu trúc tốt
- 3.3. Người hướng dẫn được xếp hạng cao nhất
- 3.4. Làm việc với các ví dụ trong đời thực
- 4. Điều gì sẽ xảy ra nếu tôi không muốn học toàn bộ chuyên ngành?
- 4.1. Khóa học Neural Networks và Deep Learning Coursera (Đăng ký tại đây)
- 4.2. Khóa học Coursera cải thiện mạng thần kinh sâu (Đăng ký tại đây)
- 4.3. Dự án cấu trúc máy học Khóa học Coursera (Đăng ký tại đây)
- 4.4. Khóa học về Mạng lưới thần kinh tích chập (Đăng ký tại đây)
- 4.5. Khóa học Coursera mô hình trình tự (Đăng ký tại đây)
- 5. Kết luận
Học sâu – Deep learning là gì?
Tôi không thể chỉ cho bạn một số khóa học mà không giới thiệu học sâu (deep learning) thực sự là gì. Có thể bạn là một người mới bắt đầu hoàn toàn mới nghe đến thuật ngữ này và quan tâm đến deep learning là gì. Trong trường hợp đó, bạn vẫn còn nhiều điều phải học trước khi tham gia một khóa học.
Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:Follow the Datacamp promo code link & get an exclusive 25% OFF Datacamp subscriptions. Act now while the offer is still available!
Mặc dù các khóa học được thực hiện tốt và giới thiệu chủ đề trước trước khi đi vào các chi tiết nhỏ hơn, nhưng ít nhất vẫn nên biết những gì bạn sắp học. Vì vậy, hãy đọc ít nhất định nghĩa của nó, hoặc đọc một số bài mở rộng hơn bằng cách xem bài viết của chúng tôi về deep learning là gì.
Xin giới thiệu ngay sau đây, học sâu có liên quan mật thiết đến học máy và trí tuệ nhân tạo. Nó là một hệ thống máy học dựa trên "tế bào thần kinh" nhân tạo, được tạo ra bằng cách lấy mạng thần kinh của con người làm ví dụ.
Vì vậy, nếu bạn muốn hiểu nó, hãy nghĩ đến những cỗ máy cố gắng tái tạo trí thông minh của con người, giống như trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, nó không thực sự là định nghĩa chính thức. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm, bạn chắc chắn nên thực hiện một số nghiên cứu vì học sâu không phải là một chủ đề có thể được định nghĩa bằng một hoặc hai câu.
Chỉ vì nó là một khái niệm đa dạng nên có thể mất một thời gian để nắm bắt đầy đủ về nó. Tuy nhiên, bạn không nên lo lắng về điều đó nếu bạn dự định tham gia một trong các khóa học Coursera học sâu. Sử dụng chúng, bạn sẽ biết tất cả các định nghĩa cần thiết và hơn thế nữa.
Vì vậy, nếu môn học này vẫn còn khiến bạn hoang mang, bạn không nên lo lắng gì cả! Chỉ cần đảm bảo rằng bạn chú ý đến tài liệu của khóa học, và bạn sẽ tốt thôi.
Bây giờ tôi đã giới thiệu cho bạn deep learning là gì, hãy xem Coursera cung cấp những gì. Cảnh báo spoiler: Tôi sẽ giới thiệu một số khóa học phổ biến nhất: Chuyên ngành học sâu của Coursera và các khóa học như Coursera Mạng thần kinh và học sâu trong đó.
Khóa học Coursera học sâu tốt nhất
Bây giờ bạn đã làm quen với định nghĩa, đã đến lúc khám phá chủ đề sâu hơn. Nó có thể được thực hiện đơn giản như tham gia một khóa học Coursera học sâu. Tuy nhiên, trước khi bắt đầu học, bạn phải chọn một khóa học để gắn bó.
Nó có thể là hơi khó khăn. Được giới thiệu với nhiều khóa học khác nhau, bạn có thể bị lạc và không biết cái nào tốt hơn.
Mặc dù Coursera cung cấp các khóa học chất lượng tuyệt vời và bạn có thể học hỏi từ từng khóa học trong số đó, nhưng không nên thực hiện nhiều nhiệm vụ và học từ nhiều khóa học cùng một lúc.
Tham gia nhiều khóa học về cùng một chủ đề? Hãy làm vậy đi. Chắc chắn bạn sẽ mở rộng tầm nhìn của mình về chủ đề này và xem các cách tiếp cận khác nhau! Tham gia một vài khóa học cùng một lúc? Bạn có thể bị lạc và không thể tập trung vào những gì bạn đang học.
Đừng nghe lời tôi. Đó chỉ là một lời khuyên chung nếu bạn tin rằng bạn có thể ngừng học một vài khóa học khác nhau về chủ đề này cùng một lúc, hãy làm điều đó! Tuy nhiên, hầu hết mọi người đều có xu hướng đấu tranh. Hãy thử những gì phù hợp nhất với bạn và bắt đầu học.
Ngay cả khi bạn chọn học từ 2 khóa học cùng một lúc, bạn vẫn cần phải chọn chúng. Để giúp bạn điều đó, tôi sẽ giới thiệu cách đặt cược tốt nhất cho bạn - chuyên ngành Deep learning Coursera.
Tôi đã cố gắng tìm một số bài đánh giá được viết độc đáo về chuyên ngành này không thiên vị và giải thích cặn kẽ về các khóa học. Vì vậy, tôi đã nhận ra, tại sao không tự mình làm điều đó?
Vì vậy, hãy xem các bài thuyết trình và đánh giá được nghiên cứu sâu về chuyên ngành và các khóa học trong đó!
Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!
Chuyên ngành deep learning Coursera (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Coursera
- Cung cấp bởi: DeepLearning.AI
- Thời gian: Khoảng 4 tháng để hoàn thành
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: Có (trả tiền)
- Trình độ: Trung cấp
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Trước hết, hãy nói về khóa học Coursera học sâu phổ biến nhất, hay đúng hơn là một chuyên ngành. Nếu bạn không chắc chuyên ngành khác với một khóa học đơn giản như thế nào, hãy để tôi giải thích ngắn gọn cho bạn. Chuyên ngành là một tập hợp các khóa học theo chủ đề chính.
Các chuyên ngành thường dài hơn các khóa học và dạy bạn về chủ đề một cách chuyên sâu hơn. Vì vậy, khi bạn tham gia một chuyên ngành, bạn sẽ có cơ hội cao hơn để làm việc với chủ đề và áp dụng nó trong lĩnh vực công việc.
Vì vậy, chúng ta hãy xem những gì nó cung cấp!
Độ dài của Chuyên ngành
Điều làm tôi ấn tượng đầu tiên về chuyên ngành Coursera Học sâu là độ dài của nó. Như đã đề cập trước đây, các chuyên ngành có xu hướng dài hơn và nhiều thông tin hơn. Có nghĩa là bạn sẽ có thể nhận được nhiều kiến thức hơn những gì bạn sẽ nhận được bằng cách đơn giản là tham gia một khóa học ngắn hơn.
Vì vậy, bạn có thể trải nghiệm chủ đề sâu sắc hơn, và bạn sẽ có thể áp dụng nó vào thực tế tốt hơn. Xét cho cùng, mục đích của việc học trực tuyến là để có được thông tin mà bạn có thể sử dụng sau này. Bạn càng được cung cấp nhiều, bạn càng có thể giữ lại và đưa vào sử dụng.
Tuy nhiên, điều tôi muốn đề cập ở đây là độ dài của chuyên ngành cụ thể này. 4 tháng. Đối với tôi, nó có vẻ như là một khoảng thời gian hoàn hảo giữa một khóa học và một chuyên ngành.
Một số chuyên ngành có thể mất đến một năm để hoàn thành. Kết quả là, nhiều người cảm thấy nhàm chán với chúng, bỏ dở giữa chừng, mặc dù chuyên ngành đó có thể cung cấp bao nhiêu kiến thức. Tuy nhiên, điều này không đúng với chuyên ngành Coursera học sâu.
Mất 4 tháng để hoàn thành (nếu bạn dành khoảng 5 giờ học mỗi tuần), nó không có vẻ khó khăn và mất hứng thú như các chuyên ngành dài hơn, nhưng nó vẫn cung cấp đủ thời gian để tìm hiểu chủ đề kỹ lưỡng.
Tôi thực sự tin rằng họ đã hiểu đúng khía cạnh độ dài của khóa học! Vì vậy, nếu bạn tin rằng bạn có thể xử lý 4 tháng học tập tích cực, hãy nhớ kiểm tra nó.
Cấu trúc tốt
Điều tôi thực sự thích về khóa học Deep learning Coursera này là cấu trúc của nó. Nói một cách đơn giản, nó bắt đầu với những điều cơ bản và chỉ sau đó khám phá một số chủ đề có thể khó nắm bắt hơn một chút. Nó bắt đầu với khóa học Neural Networks và Deep Learning Coursera nổi tiếng.
Khóa học này được biết đến là một phần mở đầu tuyệt vời về chủ đề cho những người không thực sự biết nhiều về học sâu (deep learning). Vì vậy, bắt đầu từ một ghi chú sáng sủa như vậy, chuyên ngành này làm tăng kỳ vọng cho các khóa học khác.
Và… Nó không gây thất vọng sau này! Khóa học đầu tiên tiếp tục tuân theo một mô hình logic và được trình bày theo một thứ tự thực sự tốt đẹp. Sau khi học phần giới thiệu, bạn sẽ đi thẳng vào những điều cơ bản của học sâu (deep learning). Điều đó có nghĩa là não của bạn sẽ có thời gian để thích nghi với thông tin mới.
Một số khóa học quên rằng những người tham gia khóa học có thể không biết nhiều về chủ đề của khóa học và có xu hướng làm phức tạp hóa khóa học bằng cách đưa phần khó nhất vào đầu. Điều đó thường làm giảm động lực và nhiều người bỏ cuộc.
Tuy nhiên, chuyên ngành Coursera Học sâu không làm điều đó. Có vẻ như họ hiểu rằng để thu hút sự chú ý của bạn, khóa học phải được làm dễ hiểu và không khó theo dõi.
Nếu bạn đến một lớp học ngôn ngữ và từ đầu tiên họ dạy bạn sẽ là "trêu ngươi" thay vì dạy bạn cách chào hỏi và giới thiệu bản thân, bạn có muốn như vậy không? Tôi cá là không. Thông tin này không thực sự hữu ích cho người mới bắt đầu, người thậm chí không chắc liệu họ có muốn học một ngôn ngữ ở trình độ nâng cao hay không.
Đối với các khóa học về các chủ đề khác cũng vậy. Mọi thứ sẽ trở nên khó dần theo thời gian, nhưng điều quan trọng là phải giữ cho phần đầu đơn giản nhất có thể và giới thiệu chủ đề trước khi đi sâu vào các chi tiết nhỏ.
May mắn thay, đó chính xác là những gì chuyên ngành hóa. Vì vậy, nếu đó là những gì bạn đang tìm kiếm, đừng ngần ngại kiểm tra chuyên ngành Coursera Học sâu.
Người hướng dẫn được xếp hạng cao nhất
Một điều tuyệt vời khác về chuyên ngành Coursera Học sâu (deep learning) là nó được giảng dạy bởi một số giảng viên giỏi nhất.
Đã bao giờ nghe nói về Andrew Ng? Anh ấy là một trong những người hướng dẫn hàng đầu trên Coursera về chủ đề này và các chủ đề tương tự. Nếu bạn chưa kiểm tra nó, hãy xem qua khóa học Machine Learning của Andrew Ng. Anh ấy là một chuyên gia thực sự trong lĩnh vực của mình, và các sinh viên dường như yêu mến anh ấy!
Tôi tin rằng điều rất quan trọng nếu khóa học có được giảng dạy bởi những giảng viên có năng lực hay không. Nó có thể tạo nên thành công hoặc thất bại của khóa học. Đối với tôi, dường như những người đứng sau chuyên ngành này cũng nghĩ như vậy, vì tất cả những giảng viên được chọn đều được Coursera coi là những giảng viên hàng đầu.
Bạn đã bao giờ có một môn học cực kỳ thú vị được dạy bởi một giáo viên tồi trong trường chưa? Vâng, tôi đã từng có, và, tin tôi đi, điều đó làm giảm hứng thú của tôi đối với môn học chỉ sau 5 phút lắng nghe. Chính vì vậy, tôi chọn cách quan tâm nhiều đến giáo viên hướng dẫn trước khi quyết định tham gia khóa học.
May mắn thay, bạn sẽ không phải trải qua việc nghe những người hướng dẫn tẻ nhạt nói luyên thuyên hàng giờ. Ba chàng trai dạy chuyên ngành này dường như đã xử lý được điều đó, vì họ biết cách gây dựng và thu hút sự chú ý của khán giả.
Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm một khóa học với những giảng viên được đánh giá cao nhất, hãy chắc chắn xem chuyên ngành Coursera Học sâu này.
Làm việc với các ví dụ trong đời thực
Một lợi ích tuyệt vời nữa là chuyên ngành này cung cấp khả năng làm việc với các tài nguyên ngoài đời thực. Bạn có biết rằng bằng cách tham gia khóa học này, bạn có thể học cách áp dụng phương pháp học sâu vào ngôn ngữ ký hiệu không? Nghe có vẻ thực sự thú vị đối với tôi.
Ngoài ra, không chỉ ngôn ngữ ký hiệu mà còn tạo ra âm nhạc, chăm sóc sức khỏe, lái xe tự động và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Sau khi làm việc với dữ liệu thực tế, bạn sẽ có được một số kiến thức vô giá. Mặc dù làm việc với các tài nguyên được thu thập cụ thể cho mục đích học tập cũng hiệu quả, nhưng làm việc với các tài nguyên trong cuộc sống thực sẽ mang lại một số hứng thú và mang lại cho bạn kết quả rõ ràng.
50% OFF
Coursera New Year Sale
For a limited time only, grab the Coursera 50% discount on Coursera Plus & Teams, and enjoy big savings for Top-quality learning! Don't miss out on this Coursera coupon.
Nó cũng sẽ có nhiều động lực hơn cho bạn. Nhớ lại những ngày đi học và vô số bài tập chẳng giống đời thực chút nào (hãy nghĩ về những thứ như “một người đàn ông mua 15 quả dưa hấu với giá 0,36 đô la / lb…”), điều đó không có động lực gì khi bạn thực sự không thể nghĩ đến việc tự mua 15 quả dưa hấu.
Chà, tham gia khóa học này, bạn sẽ không phải đối mặt với bất kỳ điều gì trong số đó. Làm việc với các ví dụ thực tế, bạn sẽ có thể tập trung tốt hơn và luôn có động lực khi bạn nhìn thấy kết quả thực tế trong công việc của mình. Thật tuyệt phải không?
Ngoài ra, nó sẽ khiến portfolio của bạn đẹp hơn. Có kết quả thực sự trong một lĩnh vực mà học sâu có thể được áp dụng sẽ cung cấp một số điều kiện cho portfolio của bạn. Vì vậy, nếu bạn đang muốn xây dựng nó, đây là một cơ hội tuyệt vời!
Điều gì sẽ xảy ra nếu tôi không muốn học toàn bộ chuyên ngành?
Tôi hiểu rằng đối với một số người, nó có vẻ là một cam kết hơi quá lớn. Dành 4 tháng để học là một khoảng thời gian dài nếu bạn không muốn áp dụng nó vào lĩnh vực công việc. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn chỉ muốn tìm hiểu thêm về nó để hiểu các nguyên tắc chính?
Chà, có những lựa chọn thay thế tuyệt vời để học toàn bộ chuyên ngành. Tuy nhiên, đơn giản vì nó quá tốt, tôi khuyên bạn nên học theo các khóa học của chuyên ngành, nhưng đừng học toàn bộ. Chọn những gì bạn muốn học và những gì bạn muốn tránh xa.
Đề xuất tốt nhất của tôi là tham gia khóa học Neural Networks và Deep Learning Coursera. Đây là khóa học đầu tiên của chuyên ngành và nó hoạt động như một lời giới thiệu tuyệt vời về thế giới học sâu. Vì vậy, nếu bạn không có nhiều thời gian rảnh nhưng vẫn quan tâm, đây sẽ là lựa chọn tốt nhất.
Dù bằng cách nào, hãy xem xét tất cả các khóa học của chuyên ngành này để giúp bạn lựa chọn.
Khóa học Neural Networks và Deep Learning Coursera (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Coursera
- Cung cấp bởi: DeepLearning.AI
- Thời lượng: 20 giờ
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: Có (trả tiền)
- Trình độ: Trung cấp
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Như tôi đã giới thiệu sơ qua, khóa học này là cánh cổng của bạn để bước vào thế giới học sâu. Nếu bạn không có kinh nghiệm và không có kiến thức về chủ đề này, đừng hoảng sợ! Khóa học sẽ cung cấp cho bạn tất cả những gì bạn có thể cần khi tìm hiểu về học sâu (deep learning).
Khóa học bắt đầu với phần giới thiệu về học sâu. Mặc dù nó có vẻ dễ hiểu, nhưng có rất nhiều khóa học không giới thiệu được chủ đề cho những người không biết họ sắp học gì, nhưng may mắn thay, khóa học này làm điều này cho bạn.
Không chỉ vậy, khóa học này có vẻ được thực hiện rất tốt về tổng thể. Mặc dù không ít người mong đợi từ Andrew Ng, nhưng anh ấy được biết đến là người có các khóa học cực kỳ chất lượng.
Điều tốt nhất cho những ai đang muốn tiết kiệm thời gian mà vẫn tìm hiểu về học sâu là khóa học Neural Networks và Deep Learning Coursera này chỉ mất 20 giờ để hoàn thành.
Ngay cả khi bạn là người bận rộn nhất trên trái đất, bạn vẫn có thể dành vài tuần để trải nghiệm những giờ này, phải không? Tôi chắc rằng bạn có thể!
Vì vậy, nếu tất cả những điều đó là những gì bạn đang tìm kiếm trong một khóa học, đừng ngần ngại tham gia khóa học Neural Networks và Deep Learning Coursera.
Bạn còn chờ gì nữa?
Khóa học Coursera cải thiện mạng thần kinh sâu (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Coursera
- Cung cấp bởi: DeepLearning.AI
- Thời lượng: 18 giờ để hoàn thành
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: Có (trả tiền)
- Trình độ: Người mới bắt đầu
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Khóa học tiếp theo sau khóa học Neural Networks và Deep Learning Coursera trong chuyên ngành này là khóa học Cải thiện mạng thần kinh sâu. Là một khóa học khá ngắn khác sẽ cung cấp cơ sở học sâu cho bạn.
Trong khoảng 20 giờ sẽ hoàn thành này, bạn sẽ xây dựng cơ sở thậm chí còn vững chắc hơn để nâng cao kiến thức học sâu của mình và cũng bắt đầu tìm hiểu thêm về sự phức tạp của chủ đề này.
Chỉ cần tham gia khóa học này, bạn sẽ có thể xây dựng mạng nơ-ron của riêng mình và học cách đào tạo nó. Thật thú vị phải không? Tuy nhiên, lợi ích không kết thúc ở đây.
Một ưu điểm chính mà tôi nhận thấy là nó giúp bạn chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn xin việc trong lĩnh vực AI. Điều đó có nghĩa là sự chuẩn bị trước khi nộp đơn xin việc sẽ giảm đi đáng kể. Luôn luôn tốt khi đến một cuộc phỏng vấn để chuẩn bị trả lời những câu hỏi phổ biến nhất.
Tuy nhiên, nếu bạn không quan tâm đến một công việc trong lĩnh vực này nhưng thích lập trình và có thể cân nhắc nộp đơn xin việc, giả sử trong lập trình Python, hãy xem hướng dẫn của chúng tôi về các câu hỏi phỏng vấn Python phổ biến nhất. Nếu bạn đang tìm kiếm các công việc khác về lập trình hoặc khoa học dữ liệu, hãy xem tất cả các bài viết của chúng tôi, và có thể bạn sẽ tìm thấy những gì mình đang tìm kiếm.
Dự án cấu trúc máy học Khóa học Coursera (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Coursera
- Cung cấp bởi: DeepLearning.AI
- Thời lượng: 5 giờ để hoàn thành
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: Có (trả tiền)
- Trình độ: Người mới bắt đầu
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Khóa học thứ ba trong chuyên ngành Coursera Học sâu là khóa học Lập cấu trúc Dự án Máy học. Nếu bạn lo lắng rằng chuyên ngành này thiếu kinh nghiệm thực hành, thì khóa học này chắc chắn sẽ chứng minh bạn đã sai.
Khóa học này tập trung vào các dự án và mang lại cho bạn kinh nghiệm thực tế. Ngoài ra, điều quan trọng cần lưu ý là Andrew Ng hứa rằng bạn sẽ tìm thấy thông tin chưa được dạy trước đây trong bất kỳ khóa học nào của ông ấy. Khóa học được giảng dạy từ kinh nghiệm của chính anh ấy, có nghĩa là bạn sẽ nhận được thông tin của người trong ngành.
Người ta cũng đề cập rằng thông tin này rất quan trọng nếu bạn đang tìm kiếm một công việc trong ngành. Người ta nói rằng thông tin này tiết kiệm rất nhiều thời gian khi làm việc trên các dự án học sâu. Vì vậy, nếu bạn đang muốn thực hiện học sâu như một nghề nghiệp, hãy đặc biệt chú ý đến khóa học ngắn hạn này.
Khóa học về Mạng lưới thần kinh tích chập (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Coursera
- Cung cấp bởi: DeepLearning.AI
- Thời lượng: 16 giờ để hoàn thành
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: Có (trả tiền)
- Trình độ: Trung cấp
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Bạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào họ tạo ra hệ thống nhận dạng khuôn mặt? Làm thế nào để có thể tạo ra ô tô tự lái? Chà, tất cả sẽ được giải thích trong khóa học chuyên biệt về Coursera Học sâu.
Chuyên ngành sẽ đi sâu hơn vào khóa học này, so với các khóa học đầu tiên trong chuyên ngành, có nghĩa là nó có thể khó thực hiện hơn một chút nếu bạn không quen thuộc với chủ đề học sâu.
Tuy nhiên, đây là một khóa học thực tế tuyệt vời cung cấp những hiểu biết vô giá cho những người đã có một số kiến thức trong lĩnh vực này. Vì vậy, nếu bạn là người học trung cấp hoặc cao cấp, đang muốn tham gia một khóa học giúp nâng cao kỹ năng của bạn, thì khóa học này có thể là điều bạn cần.
- Dễ sử dụng
- Cung cấp nội dung chất lượng
- Minh bạch giá cả
- Chứng chỉ miễn phí sau hoàn thành
- Tập trung vào các kỹ năng khoa học dữ liệu
- Thời gian học tập linh hoạt
- Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
- Khóa học chất lượng cao (ngay cả khóa miễn phí)
- Đa dạng tính năng
- Chương trình nanodegree
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Chứng chỉ hoàn thành trả phí
- Được tạo dựng tốt trong ngành
- Đa dạng các tính năng để lựa chọn
- Các khóa học trình độ đại học
- Các khóa học trình độ đại học
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Trả phí cho chứng chỉ hoàn thành
Khóa học Coursera mô hình trình tự (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Coursera
- Cung cấp bởi: DeepLearning.AI
- Thời lượng: 16 giờ để hoàn thành
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: Có (trả tiền)
- Trình độ: Trung cấp
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Khóa học cuối cùng trong chuyên ngành Coursera Học sâu là khóa học Mô hình trình tự. Khóa học Deep learning Coursera này khá giống khóa học trước. Tuy nhiên, nó chủ yếu tập trung vào dữ liệu trình tự như ngôn ngữ tự nhiên hoặc âm thanh.
Nó cũng dạy các kỹ năng thực tế về cách tạo ra các mô hình. Sau khi tham gia khóa học này, bạn sẽ có thể xây dựng hệ thống nhận dạng giọng nói, dịch máy, hiểu ngôn ngữ tự nhiên, v.v…
Vì vậy, nếu bạn đã có một số kiến thức về học sâu, bạn có thể bỏ qua khóa học nhập môn và tập trung vào các khóa học cung cấp kiến thức cụ thể hơn, như khóa học này. Tuy nhiên, tôi vẫn khuyên bạn nên xem càng nhiều khóa học càng tốt để khắc sâu kiến thức của mình.
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Chuyên ngành Coursera học sâu là một trong những khóa học hàng đầu trên Coursera. Bạn có thể đang nghĩ: điều gì khiến nó trở nên đặc biệt? Chà, có rất nhiều lý do khiến mọi người chọn theo học chuyên ngành cụ thể này.
Chuyên ngành Coursera Học sâu được thực hiện rất tốt, không quá dài, được cấu trúc tốt, chỉ có những người hướng dẫn được đánh giá cao nhất và nó cũng cung cấp cách làm việc với các ví dụ thực tế, có nghĩa là bạn có thể sẽ không cảm thấy nhàm chán khi tham gia chuyên ngành này.
Tuy nhiên, học toàn bộ chuyên ngành không phải là lựa chọn duy nhất. Bạn cũng có thể chỉ tham gia một hoặc một vài khóa học từ nó. Làm điều đó hầu hết được khuyến khích cho những người học trung cấp hoặc cao cấp, những người đã có một số kinh nghiệm nhưng muốn đào sâu kiến thức của họ.
Vì vậy, nếu bài viết này thuyết phục bạn, hãy nhớ đến Coursera và xem chuyên ngành Coursera Học sâu.
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
