Mức lương cho vị trí Data Analyst - Thực tế hay ảo tưởng

data-analyst-salary

Trong thế giới hiện đại ngày nay, dữ liệu thì ngày càng trở nên phổ biến. Cho dù sở hữu một công ty nhỏ hay là CEO của một doanh nghiệp lớn - các data rất cần thiết cho sự thành công của doanh nghiệp. Đó là lý do tại sao nhiều người nói về mức lương của data analyst với con số đáng để mơ ước. Điều đó là đúng hay sai, chúng ta hãy cùng khám phá trong hướng dẫn này.

Tuy nhiên, chúng tôi sẽ không đề cập đến những con số ngay từ đầu vì có một vài loại chuyên viên phân tích dữ liệu khác nhau nên chúng ta cần tìm hiểu trước. Điều đầu tiên cần tìm hiểu là thuật ngữ data analyst, sau sẽ tới các loại nhân viên phân tích dữ liệu có thể gặp phải. Cuối cùng sẽ cùng nói tới mức lương cho từng loại nhân viên phân tích dữ liệu.

Data Analyst là ai?

Một data analystmột người lấy một lượng thông tin khổng lồ được trình bày bằng số và chuyển đổi nó thành ngôn ngữ đơn giản, hàng ngày. Mức lương của data analyst là khá cao vì họ là thành viên thiết yếu của công ty nào muốn phát triển và mở rộng kinh doanh. Tại sao lại vậy?

Hãy tưởng tượng bạn sở hữu một công ty quần áo nhỏ và đưa ra 10 kiểu dáng khác nhau, khác biệt cho áo phông. Một tháng trôi qua, mở bảng bán hàng thì bạn sẽ thấy các con số, biểu tượng rút gọn, từ viết tắt khác nhau, v.v. Người ta sẽ nghĩ rằng chỉ cần có những con số của doanh thu thực tế là đủ (như áo phông nào bán được nhiều hơn và ít hơn).

Mọi thứ không đơn giản như vậy. Một số chúng đại diện cho doanh số theo vùng, theo giới tính, độ tuổi, sở thích, v.v. Ngoài ra, nếu bạn đưa ra 5 quảng cáo khác nhau cho áo phông, có cả những con số cho thấy quảng cáo nào hoạt động tốt hơn (có tỷ lệ truy cập tốt hơn)? Cái nào kém hơn? Tại sao lại vậy? Có phải vì cách quảng cáo hay do nền tảng mà nó được lưu trữ?

Như có thể thấy, có một lượng lớn thông tin cần phải phân tích và hiểu. Điều này là dành cho các data analyst - họ lấy tất cả những con số đó, phân tích và phân khúc, sau đó trình bày và giải thích thông tin tìm thấy cho ban quản lý và thành viên khác của nhóm. Cùng với đó, công ty có thể điều chỉnh các hoạt động để làm việc hiệu quả hơn và cung cấp các sản phẩm tốt hơn cho khách hàng.

Các loại Data Analyst

Như vậy, bạn đã biết được những gì một chuyên viên phân tích dữ liệu làm. Bây giờ, hãy cùng thảo luận về ba loại data analyst. Chúng ta sẽ phải nói về các loại nhân viên phân tích dữ liệu trước khi đưa ra mức lương cho vị trí này.

Data Analyst mới vào nghề

Entry-level data analyst là người vừa mới bắt đầu cho sự nghiệp trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu nói chung. Họ có thể đang học năm thứ hai hoặc năm thứ ba đại học hay một khóa học phân tích dữ liệu nào đó và vẫn chưa được thực hành nhiều trong lĩnh vực này.

Các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu thường được xem là những người vẫn chưa xác định rõ liệu họ có gắn bó với nghề này trong suốt quãng đời còn lại hay không. Chính vì vậy mà mức lương và khối lượng công việc cũng phản ánh điều đó - họ thường được đưa vào một công ty để thực hành (theo tín chỉ ở đại học) hoặc làm một số nhiệm vụ đơn giản.

Data Analyst đã có chút ít kinh nghiệm

Đây là nhóm nhân viên phân tích dữ liệu đông nhất và cũng là nhóm khó phân tích nhất.

Các data analyst đã có chút ít kinh nghiệm là những người đã quyết định đây là sự nghiệp của họ. Tất cả những họ cần làm tiếp theo là cố gắng để có được thật nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực này. Các công ty khởi nghiệp thường rất quan tâm và có nhu cầu thuê các data analyst ở trình độ này - vì mức lương phải trả cho họ không cao hơn nhiều so với người mới vào nghề. Với cách này, cả các chuyên viên đã có ít kinh nghiệm và công ty đều có thể học hỏi và phát triển cùng nhau.

Đây là nhóm khó phân tích nhất và tại sao lại vậy? Đó là vì nó cực kỳ rộng. Hầu như không có hướng dẫn cụ thể hay sự thống nhất nào để xác định khi mà một data analyst mới bắt đầu trở thành người có chút kinh nghiệm hoặc khi một người có chút kinh nghiệm trở thành chuyên viên giàu kinh nghiệm. Với những người nghiêm túc với sự nghiệp này thì họ chuyển từ trình độ mới bắt đầu sang có chút kinh nghiệm khá nhanh.

Điều này làm cho nhóm các data analyst đã có chút kinh nghiệm trở nên đông - cũng có nghĩa rằng mức lương của họ thay đổi rất nhiều. Nói cách khác, một data analyst đã có chút kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực này năm năm có thể sẽ có mức lương thấp hơn nhiều so với người làm mười lăm năm.

Data Analyst giàu kinh nghiệm

Cuối cùng là nhóm các chuyên viên phân tích dữ liệu giàu kinh nghiệm.

Các senior data analyst là những nhân viên kỳ cựu trong lĩnh vực này. Họ là người góp phần tạo lên sự thành công của các tập đoàn và ngành công nghiệp lớn trên toàn cầu.

Các chuyên viên phân tích dữ liệu giàu kinh nghiệm thường chịu trách nhiệm nhiều nhiệm vụ khác nhau trong công ty. Ngoài công việc chính, họ có thể phải trở thành cố vấn cho những người có ít kinh nghiệm hơn hoặc người mới bắt đầu. Ngoài ra, họ thậm chí còn đảm nhận một số công việc tự do khác - kỹ năng và giàu kinh nghiệm luôn là sự đảm bảo tốt nhất cho bất kỳ vị trí nào.

Mức lương của chuyên viên phân tích dữ liệu giàu kinh nghiệm cũng thể hiện cho kỹ năng và kiến ​​thức của họ. Tiếp theo, chúng ta sẽ cùng nói tới mức lương và bắt đầu về con số của vị trí data analyst mới bắt đầu.

Mức lương của Data Analyst

Hãy lưu ý rằng, những con số dưới đây sẽ có thể thay đổi liên tục. Đừng coi nó là mặc định!

Mức lương của Data Analyst mới bắt đầu

Hãy bắt đầu từ loại đầu tiên. Như đã đề cập trước đó, các nhân viên phân tích dữ liệu mới bắt đầu kiếm được ít tiền nhất trong ba nhóm. Nhưng cụ thể khoản tiền đó là bao nhiêu?

data-analyst-salary

Theo Glassdoor.com, mức lương trung bình hàng năm của các data analyst mới bắt đầu là khoảng 34.500 đô la tương đương khoảng $ 2875 mỗi tháng.

Như có thể thấy, đây là con số thấp hơn so với thu nhập trung bình của Hoa Kỳ khoảng $ 3700 mỗi tháng. Tuy nhiên, nó vẫn còn khá ổn!

Khi xét đến công việc mà các data analyst thực đảm nhận - hay chính là mức độ phức tạp của loại công việc, trên thực tế họ thường được giao những nhiệm vụ nhỏ, rất dễ dàng và hoàn toàn dựa trên việc học thì mức lương đó trông không quá tệ.

Mức lương của Data Analyst đã có chút kinh nghiệm

Trước khi bắt đầu thảo luận về mức lương của data analyst đã có chút kinh nghiệm, hãy nhớ rằng - đây là một nhóm các nhà phân tích dữ liệu lớn. Con số này có thể giúp cho bạn biết về mức lương của họ nhưng sẽ còn tùy thuộc vào thị trường việc làm tại bất kỳ thời điểm nào, nó có thể dao động mạnh từ thấp đến cao.

data-analyst-salary

Mức lương của data analyst đã có chút kinh nghiệm là gần 70.000 đô la mỗi năm hay 5833 đô la mỗi tháng. Con số này thể hiện điều gì?

Trước hết, có thể thấy rõ rằng số tiền này lớn hơn đáng kể so với mức lương trung bình ở Mỹ. Điều đó có nghĩa là gì? Có nhiều chuyên viên đã có chút kinh nghiệm hơn những người mới bắt đầu. Mức lương của họ là cao trên trung bình và có thể suy ra rằng các công ty không trả mức lương lớn cho người mới bắt đầu. Nhưng đó không phải là một điều quá tệ.

Người ta thừa nhận rằng phân tích dữ liệu là một lĩnh vực tuyệt vời để làm việc và không chỉ vì tiền lương. Chúng ta sẽ thảo luận thêm về điều này sau và điều tôi muốn đề cập bây giờ là cơ hội nghề nghiệp. Lĩnh vực này cung cấp rất nhiều cơ hội và luôn có chỗ cho sự phát triển. Tất nhiên, còn phụ thuộc rất nhiều vào công ty chọn làm việc nhưng những quy tắc chung thì vẫn giống nhau. Nếu đặt mình vào công việc và nỗ lực thì tiền lương của bạn sẽ tăng.

Udacity Review Logo
Ưu điểm
  • Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
  • Khóa học chất lượng cao (ngay cả khóa miễn phí)
  • Đa dạng tính năng
Tính năng chính
  • Chương trình nanodegree
  • Phù hợp với doanh nghiệp
  • Chứng chỉ hoàn thành trả phí
Udemy Logo
Ưu điểm
  • Đa dạng nhiều khóa học
  • Dễ điều hướng
  • Không có vấn đề kỹ thuật
Tính năng chính
  • Đa dạng nhiều khóa học
  • Chính sách hoàn tiền trong 30 ngày
  • Chứng chỉ hoàn thành miễn phí
Udacity Review Logo
Ưu điểm
  • Dễ sử dụng
  • Cung cấp nội dung chất lượng
  • Minh bạch giá cả
Tính năng chính
  • Chứng chỉ miễn phí sau hoàn thành
  • Tập trung vào các kỹ năng khoa học dữ liệu
  • Thời gian học tập linh hoạt

Mức lương của Data Analyst giàu kinh nghiệm

Bây giờ hãy cùng đến với nhóm các nhà phân tích dữ liệu cuối cùng. Đây là một mức lương mà hầu hết được mọi người cho là tuyệt vời trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Nhưng nó có thật vậy không? Hay chỉ là thổi phồng lên? Chúng ta hãy cùng xem xét sau đây.

data-analyst-salary

Glassdoor chỉ ra rằng mức lương của một chuyên viên này là dưới $ 107,000 mỗi năm hoặc $ 8916 mỗi tháng. Nhìn thấy con số này, có lẽ tất cả các suy đoán là đúng.

Tuy nhiên, nó tuyệt vời như vậy cũng là được tạo lên bởi nhiều yếu tố chính. Trước hết, khi nói về một mức lương của chuyên viên phân tích dữ liệu giàu kinh nghiệm - họ đã ở dành phần lớn thời gian của mình, cống hiến hết mình cho nghề này nên mức lương như vậy cũng là điều đương nhiên.

Hơn nữa, như đã đề trước đó, mức lương của chuyên viên phân tích dữ liệu giàu kinh nghiệm cũng phụ thuộc rất nhiều vào khối lượng công việc và trách nhiệm. Cho dù là quản lý một nhóm nhỏ hoặc nhiệm vụ giải quyết với một số thông tin bí mật, cao cấp - các nhà phân tích dữ liệu giàu kinh nghiệm thường gánh trách nhiệm lớn.

Những điều khác ngoài mức lương

Đây là những điều mà tôi đã có đề cập một chút ở trước, là điều mà mọi người thường không tính đến - những đặc quyền khác nhau và các điều đảm bảo có trong công việc của các data analyst ngoài mức lương cao.

Phân tích dữ liệu rất quan trọng đối với cả các công ty nhỏ và lớn. Có nghĩa là, khi học xong môn này hay một khóa học phân tích dữ liệu nào đó, bạn có thể tiếp cận bởi nhiều công ty và tổ chức khác nhau với những cơ hội việc làm. Điều này sẽ dẫn đến sự cạnh tranh tốt - với một nhóm có nhiều khả năng hơn để lựa chọn và có thể yêu cầu mức lương cao hơn.

Thêm vào đó, khi bắt đầu làm công việc kiểm tra dữ liệu, bạn gần như đã được đảm bảo (bạn cần làm việc chăm chỉ, là một thành viên tốt của nhóm và không ngừng học hỏi) về một mức lương ổn định, con đường sự nghiệp trọn đời phía trước. Khả năng lĩnh vực phân tích dữ liệu sẽ bị lãng quên là rất thấp và luôn có cơ hội để phát triển - cho dù đó là phân tích dữ liệu hay trình bày cho các đồng nghiệp, bạn có thể liên tục cải thiện kỹ năng của mình, phát triển như một người chuyên nghiệp hoặc cá nhân và mức lưng cũng sẽ cùng tăng theo.

Kết luận

Mỗi năm, việc lựa chọn và theo đuổi một con đường sự nghiệp ngày càng trở nên khó khăn hơn. Với số lượng lớn các chuyên ngành và ngành nghề để lựa chọn sẽ có thể gây ra sự hoang mang - con đường sự nghiệp nào là tốt nhất? Học gì để đảm bảo được một mức lương tuyệt vời?

Những câu hỏi này và nhiều câu hỏi tương tự luôn khiến hàng ngàn người trẻ đau đầu mỗi năm. Một số người chọn một con đường sự nghiệp và gắn bó với nó, còn những người khác lại mất một năm giữa khoảng thời gian trung học và đại học để  suy nghĩ về nó. Nên chọn và theo những gì cảm thấy đúng với bạn. Tuy nhiên, trong mọi trường hợp, hãy thử đọc bài viết và đánh giá.

Mặc dù phân tích dữ liệu không phải là lĩnh vực sẽ kiếm được hàng triệu đô la, nhưng với cách chậm mà chắc đã giúp nó đạt được vị trí con đường sự nghiệp hàng đầu. Nó ổn định, có ý nghĩa và được thử nghiệm theo thời gian để đảm bảo sự nghiệp tuyệt vời trong tương lai. Mặc dù mức lương của nhà phân tích dữ liệu cấp mới bắt đầu không thực sự như mơ ước, nhưng vẫn là một khởi đầu tốt. Nếu tập trung vào việc học (cho dù là theo học đại học hay một vài khóa học phân tích dữ liệu) và hoàn thiện các kỹ năng, sự nghiệp của mình sẽ thăng tiến nhanh đến khó ngờ (do đó mức lương cũng sẽ tăng theo).

Như vậy, chúng ta đã đi đến phần cuối của tổng quan về mức lương khác nhau mà các data analyst kiếm được. Hy vọng rằng bài viết này đã trả lời cho bạn tất cả các câu hỏi và giúp bạn có thông tin tốt hơn về chủ đề này. Nếu chọn đi theo con đường sự nghiệp phân tích dữ liệu, chúc bạn may mắn!

Để lại phản hồi chân thật của bạn

Hãy để lại ý kiến xác thực của bạn & giúp hàng nghìn người chọn được nền tảng học online tốt nhất. Tất cả phản hồi, dù tích cực hay tiêu cực, đều được chấp nhận miễn là chúng trung thực. Chúng tôi không công khai phản hồi thiên vị hoặc thư rác. Vì vậy, nếu bạn muốn chia sẻ kinh nghiệm, ý kiến hoặc đưa ra lời khuyên - phần này dành cho bạn!

Câu hỏi thường gặp

Cách chọn trang khóa học trực tuyến nào để đánh giá như thế nào?

Chúng tôi chọn các nền tảng học online theo quy mô thị trường, mức độ phổ biến của chúng và quan trọng nhất là yêu cầu hoặc sở thích chung của người dùng để đọc các bài đánh giá MOOC chân thật về một số nền tảng học online nhất định.

Bạn cần nghiên cứu nhiều như thế nào trước khi viết đánh giá e-learning?

Các chuyên gia MOOC tận tâm của chúng tôi thực hiện nghiên cứu trong nhiều tuần - chỉ sau đó mới có thể nói rằng các đánh giá của họ về các khía cạnh khác nhau là cuối cùng và hoàn chỉnh. Mặc dù mất rất nhiều thời gian, nhưng đây là cách duy nhất chúng tôi có thể đảm bảo rằng tất cả các tính năng thiết yếu của nền tảng học online đều được thử nghiệm và kiểm tra và phán quyết dựa trên dữ liệu thực.

Khía cạnh nào là quan trọng nhất khi chọn nền tảng học online tốt nhất?

Sẽ không đúng nếu chỉ chọn một khía cạnh trong số lựa chọn: các ưu tiên phụ thuộc vào từng cá nhân, giá trị, mong muốn và mục tiêu của họ. Một tính năng quan trọng đối với một người có thể hoàn toàn không liên quan đến người kia. Nhưng dù sao, tất cả người dùng sẽ đồng ý rằng chất lượng tốt của tài liệu học tập là điều bắt buộc đối với các nền tảng học online.

Nền tảng đánh giá e-learning này khác với những cái khác như thế nào?

Mỗi nền tảng đánh giá MOOC là duy nhất và có các mục tiêu và giá trị riêng. Các bài đánh giá e-learning của chúng tôi là chân thực 100% và được viết sau khi thực hiện phân tích cẩn thận. Đó là mục tiêu mà rất nhiều trang đánh giá e-learning còn thiếu, vì vậy chúng tôi coi đó là siêu năng lực của mình!

Ngày
Giờ
Phút
Giây