Thoạt nhìn, khoa học dữ liệu có vẻ đáng sợ, đặc biệt nếu bạn không có kinh nghiệm trước đó trong lĩnh vực công nghệ. Tuy nhiên, hành trình của bạn có thể trở nên dễ dàng hơn nhờ các nền tảng học tập trực tuyến cung cấp các khóa học từng bước dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn đến các hướng dẫn nâng cao hơn. So sánh DataCamp và Udacity hôm nay sẽ giới thiệu cho bạn những gì có thể được coi là hai nền tảng phân tích và khoa học dữ liệu tốt nhất mà bạn có thể gặp.
Quyết định điểm xuất phát của bạn là một quá trình loại bỏ và hướng dẫn này sẽ giúp bạn giải quyết những gì tốt nhất. Như mọi khi, chúng tôi sẽ phân tích cả hai nền tảng và so sánh chúng về hiệu suất, sự đa dạng của khóa học và giá cả, cùng các tiêu chí khác. Ngoài ra, bạn có thể tìm thêm thông tin bằng cách xem các bài đánh giá về DataCamp và Udacity của chúng tôi, cũng như khám phá Comparison Tool (Công cụ so sánh) của chúng tôi dành cho các nền tảng học tập trực tuyến.
Nhưng trước khi bắt đầu, đây là phần giới thiệu ngắn về cả hai nền tảng. DataCamp là một nền tảng học tập trực tuyến được ra mắt vào năm 2013. Nền tảng này được biết đến với cơ chế và nội dung được trò chơi hóa tập trung vào phân tích và khoa học dữ liệu. Udacity là một nền tảng tập trung vào nghề nghiệp cung cấp các khóa học trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu khác nhau. Nó được tạo ra vào năm 2011.
Vì vậy, hãy bắt đầu cuộc đối đầu so sánh Udacity và DataCamp của chúng ta bằng cách xem xét các tiêu chí so sánh.
Mục lục
DataCamp và Udacity: Tiêu chí so sánh
Nếu bạn luôn cập nhật, bạn có thể đã quen thuộc với hệ thống mà chúng tôi sẽ sử dụng để so sánh DataCamp VS Udacity. Tuy nhiên, hãy thảo luận về cách thức hoạt động của các tiêu chí so sánh và quan trọng hơn là tại sao chúng ta cần nó để giữ cho điểm số của chúng ta được công bằng và trung thực.
Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:
SAVE 50%
DataCamp End of Year Sale
Unlock a year of unlimited data and AI learning at half the price! This is your final call to save big on expertise for 2025. Act fast and secure your 50% discount with DataCamp's End of Year Sale – the clock is ticking!
Đối với những người mới bắt đầu, cách thức hoạt động của các nền tảng học tập trực tuyến có thể thay đổi đáng kể. Từ bố cục đến danh mục – chỉ vì bạn quen thuộc với một thứ không có nghĩa là bạn sẽ dễ dàng tìm ra thứ khác. Bên cạnh đó, các trang web có thể cung cấp một loạt các dịch vụ rất khác nhau. Một số, chẳng hạn như các môn học Udacity VS DataCamp của chúng ta, đang tập trung vào một lĩnh vực – trong trường hợp này là khoa học dữ liệu. Những nền tảng khác có thể chung chung hơn và cung cấp nhiều chủ đề hơn.
Vì vậy, để đảm bảo rằng mọi nền tảng được đánh giá theo các điều khoản bình đẳng, một hệ thống phải được thiết lập. Hệ thống này xem xét những gì nền tảng có thể thiếu và so sánh chúng chỉ dựa trên các khía cạnh thiết yếu nhất, chẳng hạn như chất lượng khóa học và giá cả. Mục tiêu cuối cùng là giúp bạn – học viên tương lai – dễ dàng quyết định điều gì phù hợp với nhu cầu của bạn nhất.
Các tiêu chí mà chúng tôi sử dụng đặc biệt bao gồm năm phần:
- Chất lượng và sự đa dạng của khóa học. Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách nói về một trong những phần cấu trúc cốt lõi của bất kỳ nền tảng học tập trực tuyến nào – các khóa học. Một số học viên hoàn toàn là người mới bắt đầu tham gia lĩnh vực này, trong khi những người khác muốn cải thiện kỹ năng và nâng cao mức độ kinh nghiệm của họ (đôi khi theo nghĩa đen). Vì vậy, trong danh mục này, chúng ta sẽ xem xét có bao nhiêu khóa học mà cả hai nền tảng cung cấp cũng như cấp độ và loại học viên – là cá nhân hoặc nhóm – mà họ hỗ trợ. Điều quan trọng là duy trì sự cân bằng giữa chất lượng và số lượng, vì vậy chúng ta cũng sẽ xem xét phản hồi của người dùng.
- Dễ sử dụng. Tìm ra không gian học tập của bạn nên rất dễ dàng. Đó thực sự không phải là dấu hiệu tốt nhất nếu bạn mất nhiều thời gian để cố gắng tìm xem cái gì ở đâu và có thể dẫn đến việc bạn bỏ cuộc hoàn toàn. Vì vậy, đảm bảo trải nghiệm người dùng tốt và mượt mà là điều cần thiết cho tất cả các nền tảng học tập. Chúng ta sẽ xem điều hướng trên Udacity VS DataCamp và xác định mức độ dễ dàng để bắt đầu. Ngoài ra, chúng tôi sẽ cân nhắc đến người dùng điện thoại thông minh – trải nghiệm trên thiết bị di động cũng quan trọng như máy tính để bàn, vì vậy thật tốt khi biết liệu có ứng dụng nào dành cho trải nghiệm đó hay không.
- Hỗ trợ Ngoại ngữ. Nếu bạn tạo số liệu thống kê về người dùng đã đăng ký và đang hoạt động trên nhiều nền tảng học tập trực tuyến khác nhau, bạn sẽ nhận thấy rằng một số lượng đáng kể trong số họ đến từ những nơi mà tiếng Anh không được sử dụng như ngôn ngữ bản địa. Mặc dù nhiều người trong số họ có thể không thấy quá khó để học tiếng Anh, nhưng những người khác có thể thích được hỗ trợ bằng tiếng mẹ đẻ của họ hơn. Vì vậy, chúng ta sẽ xem xét các tùy chọn ngoại ngữ mà DataCamp và Udacity cung cấp cho người dùng của họ và nơi bạn có thể tìm thấy các cài đặt đó.
- Chứng chỉ. Kiếm được chứng chỉ hoàn thành khóa học giống như điều tuyệt vời nhất của toàn bộ quá trình học tập. Đó là bằng chứng cho thấy bạn đã học được một hoặc hai điều và điều gì đó bạn có thể làm nổi bật trên CV hoặc hồ sơ LinkedIn của mình. Trong một số trường hợp, bạn thậm chí có thể nhận được chứng chỉ được công nhận, đây có thể được coi là phần thưởng thậm chí còn có giá trị hơn. Khi chúng ta đều đã hiểu "được công nhận" nghĩa là gì, chúng tôi sẽ so sánh phần thưởng bạn nhận được khi hoàn thành các khóa học của mình trên hai nền tảng được đề cập.
- Giá. Cuối cùng, chúng tôi sẽ kết thúc so sánh DataCamp và Udacity bằng cách xem xét chi phí. Mặc dù các khóa học trực tuyến thường rẻ hơn so với bằng đại học đầy đủ, nhưng chúng vẫn có thể yêu cầu một khoản đầu tư lớn. Chúng ta sẽ xem xét những tùy chọn giá mà bạn có thể tìm thấy trên hai nền tảng và chúng có thể khác nhau như thế nào tùy thuộc vào việc bạn là học viên cá nhân hay thành viên của một nhóm. Ngoài ra, chúng ta sẽ xem có những đặc quyền miễn phí nào và nơi bạn có thể tìm thấy các ưu đãi đặc biệt để giảm tổng giá.
Sau khi chúng tôi hoàn thành việc xem qua từng danh mục, bạn sẽ biết rõ về cách so sánh giữa hai nền tảng và điểm nổi bật của mỗi nền tảng. Sử dụng thông tin này sẽ giúp bạn dễ dàng quyết định điều gì phù hợp với kế hoạch học tập của mình hơn – có lẽ bạn sẽ thấy rằng cả hai có thể bổ sung cho nhau khá tốt. Nếu bạn thấy mình vẫn đang gặp khó khăn trong việc đưa ra quyết định cuối cùng, thì Công cụ so sánh (Comparison Tool) dành cho các nền tảng học tập trực tuyến có thể giúp bạn tìm hiểu thêm – cũng như các bài đánh giá của chúng tôi về DataCamp và Udacity.
Vì vậy, bây giờ bạn đã biết hệ thống này sẽ hoạt động như thế nào, hãy bắt đầu với so sánh DataCamp VS Udacity.
DataCamp và Udacity: So sánh
Chúng ta sẽ xem xét từng tiêu chí theo thứ tự ở trên, bắt đầu với chất lượng khóa học.
Chất lượng và sự đa dạng của khóa học
Danh mục khóa học là cốt lõi của mọi nền tảng học tập trực tuyến. Mặc dù không có khía cạnh quan trọng nhất nào, nhưng khía cạnh này gần như quan trọng nhất. Xét cho cùng, không có nội dung thì sẽ không có kinh nghiệm học tập nào. Vì vậy, việc xác định những gì bạn cần với tư cách là một học viên và những gì phù hợp nhất với bạn nằm ở việc thử nghiệm các khóa học và xem những gì chúng cung cấp.
Và khi nói đến DataCamp và Udacity, có rất nhiều lựa chọn. Để bắt đầu, hãy so sánh các danh mục – với tư cách là người dùng DataCamp, bạn sẽ có quyền truy cập hơn 390 khóa học khác nhau bao gồm mọi thứ cần biết về khoa học dữ liệu và phân tích, từ kỹ năng lập trình mới bắt đầu đến các công cụ kinh doanh thông minh nâng cao. Trong khi đó, Udacity cung cấp danh mục hơn 200 khóa học chuyên về nội dung khoa học dữ liệu cấp ngành. Vì vậy, DataCamp giữ một lợi thế nhỏ ở đây.
Chúng ta hãy nhìn vào chính nội dung. Là học viên DataCamp, bạn có thể chọn tham gia từng khóa học riêng lẻ hoặc hoàn thành một lộ trình nghề nghiệp hoặc kỹ năng. Lộ trình nghề nghiệp là chuỗi khóa học tập trung vào việc chuẩn bị cho bạn tham gia thị trường việc làm với các vai trò như lập trình R, khoa học máy học và phát triển máy chủ SQL. Các lộ trình kỹ năng tập trung nhiều hơn vào việc bồi dưỡng những tài năng cụ thể, chẳng hạn như hiểu biết về dữ liệu, phân tích thị trường hoặc các nguyên tắc cơ bản về kinh doanh thông minh.
Udacity cung cấp một cách tiếp cận độc đáo cho các khóa học của mình được gọi là Nanodegrees. Nanodegree là một chương trình học dài hạn trên Udacity. Cần tối thiểu 2 tháng để hoàn thành nhưng thường kéo dài khoảng 4-6 tháng. Trong Nanodegree, học viên nắm vững các khía cạnh cốt lõi của môn học, cho dù đó là Điện toán đám mây, người máy hay lập trình Python, hoàn thành danh mục bằng cách tham gia nhiều dự án khác nhau và có cơ hội làm việc với những người cố vấn hỗ trợ toàn bộ quá trình.
Thoạt nhìn, DataCamp có thể thân thiện với người mới bắt đầu hơn vì nhiều Nanodegrees yêu cầu ít nhất phải có hiểu biết cơ bản về ngôn ngữ lập trình. Tuy nhiên, đừng sợ nếu bạn chưa có bất kỳ kỹ năng Python hoặc R nào – danh mục Udacity cung cấp các khóa học giới thiệu miễn phí sẽ xây dựng nền tảng vững chắc cho các kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu của bạn.
Vì vậy, rất nhiều lựa chọn tuyệt vời cho người mới bắt đầu cũng như học viên nâng cao. Nhưng nếu bạn không tự học thì sao? Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn nhóm làm việc của mình hoặc bạn cùng khóa ở trường đại học đi cùng?
Vâng, cho dù Udacity VS DataCamp có thu hút sự chú ý của bạn hay không, vẫn có những lựa chọn để xem xét. Là người dùng DataCamp, bạn có thể chọn một trong các gói sau:
Gói Cá nhân là những gì chúng ta đã thảo luận cho đến nay và những gì so sánh Udacity và DataCamp đang tập trung vào tổng thể. Phần lớn cơ sở người dùng bao gồm những học viên cá nhân. Tuy nhiên, DataCamp cũng cung cấp các giải pháp tùy chỉnh cho các công ty thông qua gói Dành cho Doanh nghiệp. Đó là gói B2B hỗ trợ các nhóm từ dưới mười đến hơn vài nghìn thành viên và cung cấp cho họ các nhiệm vụ tương tác được cá nhân hóa.
Lớp học là một chương trình dành cho các trường học và trường đại học cấp cho các nhà giáo dục quyền truy cập miễn phí vào toàn bộ danh mục DataCamp, bao gồm cả Dự án. DataCamp được biết đến với việc sử dụng trò chơi hóa một cách sáng tạo - quá trình học bằng cách chơi. Bạn có thể kiếm được kinh nghiệm cho mỗi khóa học mà bạn hoàn thành, biến nó thành một mô hình học tập thú vị để sử dụng trong môi trường lớp học.
Tương tự, Udacity cũng có nhiều loại tài khoản. Trên thực tế, bạn có thể bắt gặp ba loại:
- Cá nhân
- Doanh nghiệp
- Chính phủ
Như chúng ta đã thảo luận, việc học của Cá nhân đã là trọng tâm của bài so sánh DataCamp và Udacity và những gì bạn đang học theo mặc định. Doanh nghiệp là một giải pháp có sẵn cho các công ty thuộc nhiều quy mô khác nhau. Nó cho phép các tính năng quản lý nhóm và trải nghiệm học tập được cá nhân hóa hơn đáp ứng nhu cầu của tổ chức bạn.
Chính phủ có lẽ là loại hình học tập thú vị nhất được cung cấp bởi Udacity. Mặc dù dịch vụ này vẫn còn khá nhỏ, nhưng nó đã được nhiều chính phủ triển khai. Về cơ bản, Udacity có thể hợp tác với các tổ chức lao động của chính phủ để giúp cải thiện mức độ sẵn sàng về kiến thức kỹ thuật số và khoa học dữ liệu của quốc gia.
Vì vậy, cho dù bạn là học viên cá nhân hay là thành viên của một nhóm, cho dù bạn là người mới bắt đầu hoàn toàn hay ai đó đang nỗ lực để phát triển hơn nữa – sự khác biệt giữa DataCamp VS Udacity là khá nhỏ. Mặc dù DataCamp cung cấp nhiều loại khóa học hơn, nhưng Udacity có thể phù hợp với những người đã làm việc với khoa học dữ liệu muốn mở rộng tầm nhìn nghề nghiệp của mình hơn nữa.
Dễ sử dụng
Điều thứ hai của chúng tôi trong so sánh DataCamp và Udacity ngày nay là khả năng sử dụng của cả hai nền tảng. Thông thường, thật tốt khi có một nền tảng dễ theo dõi và không mất nhiều thời gian để tìm ra cái gì ở đâu. Ngoài ra, sẽ tốt hơn nếu người mới bắt đầu có thể có một số hướng dẫn về nơi bắt đầu, đặc biệt nếu họ chưa từng học về khoa học dữ liệu trước đây.
Và nếu chúng ta xem xét hai nền tảng của mình, thì điều hướng khá trực quan và dễ theo dõi. Hãy bắt đầu với DataCamp – với tư cách là người dùng mới, bạn có cơ hội tham gia một bài kiểm tra ngắn để xác định mình nên bắt đầu với khóa học nào. Cân nhắc trình độ kỹ năng hiện tại và sở thích về khoa học dữ liệu của bạn, nền tảng này đề xuất các khóa học phù hợp nhất, cũng như một số lộ trình nghề nghiệp và kỹ năng mà bạn có thể quan tâm.
Mặc dù Udacity không được trang bị bài kiểm tra sắp xếp, nhưng nó cung cấp chức năng tìm kiếm rất chi tiết và mỗi khóa học và Nanodegree là một phần của một trong nhiều trường, bao gồm:
- Kinh doanh
- Khoa học dữ liệu
- Sự nghiệp
- Hệ thống tự trị (Autonomous Systems)
- An ninh mạng
Khi bạn đã tinh chỉnh tìm kiếm của mình dựa trên trường (hoặc lĩnh vực), trình độ học tập, thời lượng và giá cả, bạn sẽ dễ dàng tìm thấy chính xác thứ mình cần.
Vì vậy, đó là trải nghiệm máy tính để bàn của bạn trên Udacity VS DataCamp đã được sắp xếp. Cả hai nền tảng đều dễ điều hướng và bạn sẽ không mất nhiều thời gian để tìm ra nơi bắt đầu. Tuy nhiên, có một mặt trái của vấn đề – khi quyền truy cập máy tính để bàn được cung cấp, thiết bị di động ngày càng trở nên cần thiết. Khi nói đến việc học khoa học dữ liệu trên một trong hai nền tảng, có ứng dụng nào cho nó không?
Có - và lựa chọn của bạn là DataCamp. Nền tảng này không chỉ có ứng dụng di động tương tác, mà bạn còn có thể hoàn thành các thử thách bổ sung hàng ngày mà người dùng máy tính để bàn không thể truy cập, cho phép bạn thăng cấp nhanh hơn nữa. Ứng dụng dành cho thiết bị di động được đồng bộ hóa hoàn toàn với môi trường máy tính để bàn, vì vậy bạn sẽ không bao giờ bị tụt lại phía sau.
Người dùng Udacity lại không may mắn như vậy. Tại thời điểm viết bài so sánh DataCamp và Udacity, bạn không thể tìm thấy ứng dụng di động cho nền tảng này. Vì vậy, nếu bạn đã sẵn sàng học để lấy Nanodegree, tốt hơn hết bạn nên thiết lập máy tính để bàn của mình.
Như bạn có thể thấy, mặc dù cả hai nền tảng đều thân thiện với người dùng về trải nghiệm trên máy tính để bàn, nhưng so sánh Udacity và DataCamp trên thiết bị di động không như nhau, khiến DataCamp chắc chắn là nền tảng chiến thắng ở đây.
Hỗ trợ ngoại ngữ
Tiếp theo, hãy nói về ngôn ngữ. Rất có thể nhiều độc giả của chúng tôi – cũng như học viên trên các nền tảng học tập trực tuyến khác nhau – không phải là người nói tiếng Anh bản ngữ. Điều này thực sự phụ thuộc vào số liệu thống kê. Với hàng tỷ người dùng internet ngoài kia, phần lớn sẽ nói ít nhất một ngôn ngữ khác.
Vì vậy, điều quan trọng là các nền tảng toàn cầu như trung tâm học tập phải đáp ứng nhu cầu của những học viên này. Điều này thường được thực hiện theo hai cách – bằng cách dịch (hoặc bản địa hóa) toàn bộ trang web hoặc bằng cách cung cấp phụ đề và bản dịch cho một số khóa học. Trường hợp đầu tiên hiếm khi xảy ra. Với hàng trăm, thậm chí hàng nghìn khóa học có sẵn, quá trình bản địa hóa mọi thứ rất tốn thời gian.
Thay vào đó, nhiều nền tảng, chẳng hạn như các chủ đề DataCamp và Udacity của chúng tôi, chọn cung cấp một số phần nội dung bằng nhiều ngôn ngữ. Trong trường hợp của DataCamp, chúng ta đang nói về phụ đề video. Bất cứ khi nào bạn bắt đầu một khóa học, bạn sẽ bắt gặp nhiều hướng dẫn bằng video khác nhau để bắt đầu và hướng dẫn bạn qua từng chương. Tại đây, bạn có thể chọn giữa 12 ngôn ngữ khác nhau, bao gồm tiếng Thái, tiếng Thổ Nhĩ Kỳ và tiếng Việt. Ngoài ra, bạn có thể tìm thấy các tài nguyên dựa trên cộng đồng mà người dùng cung cấp để giúp đỡ các đồng nghiệp của họ, những người có thể gặp khó khăn với nội dung tiếng Anh.
Udacity cũng đang nỗ lực làm cho nội dung dễ tiếp cận hơn đối với học viên nước ngoài. Tại thời điểm viết bài so sánh DataCamp và Udacity này, bạn chỉ có thể tìm thấy năm ngôn ngữ phụ đề có sẵn – tiếng Ả Rập, tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp và tiếng Hàn. Tuy nhiên, có khả năng con số này sẽ tăng lên trong tương lai, đặc biệt là khi số lượng khu vực của Chính phủ Udacity tăng lên.
Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm hỗ trợ ngoại ngữ vững chắc, thì cả hai nền tảng vẫn còn chỗ để phát triển. Tuy nhiên, DataCamp cung cấp nhiều hơn cho nhiều ngôn ngữ, cả về các khóa học chính thức và nội dung cộng đồng.
Chứng chỉ
Thành thật mà nói - thường thì chứng chỉ là thứ đưa người dùng tiềm năng đến với nền tảng học tập trực tuyến. Đó là một bằng chứng thực tế (và có thể in được) rằng bạn đã đạt được điều gì đó khá quan trọng – và không một chút kiến thức nào là không đáng kể, miễn là nó giúp bạn cải thiện bản thân. Đó là thứ bạn có thể để trên bàn làm việc hoặc cập nhật CV của mình. Nhìn chung, chứng chỉ là một công cụ khá hữu ích để nâng cao cơ hội nghề nghiệp của bạn.
Ở một số nơi trên Internet, bạn sẽ bắt gặp thuật ngữ "chứng chỉ được công nhận" có thể khiến bạn tò mò. Thuật ngữ này đề cập đến phần thưởng mà một số nền tảng học tập trực tuyến cung cấp khi hoàn thành các khóa học đặc biệt. Đặc biệt như thế nào? Thông thường, các khóa học này dựa trên những khóa học được giảng dạy tại một số trường đại học nhất định và người hướng dẫn của họ là các giáo sư thường trực tiếp giảng dạy tài liệu này. Về cơ bản, các chứng chỉ được công nhận được cấp liên kết với trường cao đẳng hoặc đại học và đôi khi thậm chí có thể được chuyển đổi thành tín chỉ để bạn tốt nghiệp!
Vì chúng ta đang nói về được công nhận, nên chúng ta phải trả lời câu hỏi lớn về DataCamp VS Udacity – hai nền tảng này có cung cấp những phần thưởng như vậy không?
Câu trả lời ngắn gọn là việc này khá phức tạp.
Khi chúng ta nói về chứng chỉ DataCamp hoặc Udacity Nanodegrees, câu trả lời chắc chắn là không. Mặc dù cả hai loại chứng chỉ này chắc chắn là hữu ích, nhưng chúng không đi kèm với sự công nhận bổ sung và thay vào đó, được cấp trực tiếp bởi nền tảng. Hơn nữa, nếu bạn muốn tận hưởng chứng chỉ trên hồ sơ của mình, bạn phải trả tiền cho khóa học – điều này áp dụng cho cả hai nền tảng được đề cập.
Cùng với chứng chỉ, sinh viên Nanodegree cũng sẽ đưa ra một hồ sơ năng lực chuyên nghiệp. Khi bạn hoàn thành nội dung trong vài tháng, bạn sẽ hoàn thành các dự án thực tế sử dụng dữ liệu trong thế giới thực. Vì vậy, mặc dù bản thân chứng chỉ có thể không được công nhận, nhưng kết quả của việc hoàn thành thành công Nanodegree có thể là một động lực mạnh mẽ cho sự nghiệp của bạn.
Hãy xử lý câu hỏi kích thích trí tò mò ngay bây giờ. Chính xác là tại sao nó phức tạp? Đó là bởi vì, ngoài các chứng nhận thông thường, DataCamp còn cung cấp các Chứng chỉ. Những chương trình này hoạt động tương tự như Nanodegrees – chúng là các chương trình học tập mở rộng dành cho các chuyên gia trong ngành để nâng cao kỹ năng chuyên môn của họ hơn nữa. Tại thời điểm viết bài, bạn có thể chọn giữa Nhà khoa học dữ liệu và Nhà phân tích dữ liệu làm con đường của mình. Và thật đáng để đưa ra quyết định này – Forbes đã xếp nó là chứng nhận số 1 về phân tích dữ liệu.
Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm chứng nhận cấp đại học cho việc học trực tuyến của mình, bạn sẽ không tìm thấy nó trên DataCamp và Udacity. Tuy nhiên, cuối cùng bạn sẽ có một bản nâng cấp rất mạnh mẽ cho CV của mình, có thể mở ra nhiều cánh cửa hơn nữa trong tương lai.
- Dễ sử dụng
- Cung cấp nội dung chất lượng
- Minh bạch giá cả
- Chứng chỉ miễn phí sau hoàn thành
- Tập trung vào các kỹ năng khoa học dữ liệu
- Thời gian học tập linh hoạt
- Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
- Khóa học chất lượng cao (ngay cả khóa miễn phí)
- Đa dạng tính năng
- Chương trình nanodegree
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Chứng chỉ hoàn thành trả phí
- Được tạo dựng tốt trong ngành
- Đa dạng các tính năng để lựa chọn
- Các khóa học trình độ đại học
- Các khóa học trình độ đại học
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Trả phí cho chứng chỉ hoàn thành
Giá
Một điều cuối cùng còn lại để chúng tôi trình bày trong phần so sánh DataCamp và Udacity là giá cả. Đối với nhiều học viên, đây là yếu tố quyết định trong việc đưa ra quyết định họ sẽ gắn bó với nền tảng nào. Rốt cuộc, đây thực sự là một khoản đầu tư dài hạn, bất kể các khóa học ngắn như thế nào và bạn muốn đảm bảo rằng số tiền bỏ ra xứng đáng với kiến thức bạn nhận được.
Đôi khi, nếu may mắn, bạn thậm chí có thể kiếm được những kiến thức vô giá mà không phải trả bất kỳ khoản phí nào. Đó có thể là các gói miễn phí đặc biệt, khóa học giới thiệu, tài nguyên có thể tải xuống, bản tin hoặc các đặc quyền nhỏ khác. Thông thường, các khóa học miễn phí này có thể là một cách tuyệt vời để bạn tự tìm ra nền tảng và xem liệu mô hình giảng dạy có hiệu quả với bạn hay không.
Vì vậy, những lợi ích miễn phí nào bạn có thể tìm thấy trên DataCamp và Udacity ?
Vâng, trên DataCamp, bạn có thể chọn tiếp tục sử dụng gói Cơ bản (Basic) miễn phí và có quyền truy cập hạn chế vào nền tảng. Điều này bao gồm sáu khóa học mà bạn có thể hoàn thành hoàn toàn miễn phí, bao gồm Giới thiệu về Python và Hiểu về Khoa học Dữ liệu. Bạn cũng có thể thử miễn phí chương đầu tiên hoặc tất cả các khóa học khác trên danh mục DataCamp và xem liệu bạn có muốn nâng cấp và tiếp tục học hay không. Nhược điểm lớn nhất của gói này là thiếu chứng chỉ. Tuy nhiên, đây vẫn là một lựa chọn tốt để rèn luyện các kỹ năng lập trình cơ bản của bạn.
Ưu đãi miễn phí của Udacity cũng tương tự. Nền tảng này có các khóa học giới thiệu miễn phí dành cho những người mới bắt đầu đam mê khoa học dữ liệu. Trong khi Nanodegrees là một cam kết nặng nề hơn nhiều, các khóa học giới thiệu chỉ mất vài ngày để hoàn thành. Giống như nội dung miễn phí trên DataCamp, các khóa học này không đi kèm với chứng chỉ hoàn thành.
Tuy nhiên, có lẽ bạn quan tâm nhiều hơn đến trải nghiệm học tập đầy đủ, không hạn chế. Hãy bắt tay ngay vào các khóa học này.
Hệ thống thanh toán Udacity lúc đầu có vẻ hơi phức tạp. Nó kết hợp mô hình đăng ký với hệ thống trả tiền cho mỗi khóa học. Bạn thấy đấy, khi bạn đăng ký Nanodegree, bạn phải thanh toán riêng cho từng loại. Lý do cho điều này là mỗi Nanodegree có thời lượng khác nhau. Một số chỉ mất hai tháng để hoàn thành, trong khi những khóa khác có thể cần hơn một năm.
Khi bạn đăng ký Nanodegree, trước tiên bạn phải trả mức phí cơ bản cho tháng học đầu tiên, là 399$. Với mỗi tháng được thêm vào, tỷ lệ này sẽ được giảm, cho phép bạn tiết kiệm 15%. Và nếu bạn quan tâm đến việc giảm giá hơn nữa, bạn có thể tìm thấy một số giảm giá và phiếu giảm giá đặc biệt tại đây.
Người dùng DataCamp có thể đăng ký nền tảng bằng một trong các gói đăng ký hàng tháng. Bạn có thể chọn một trong bốn gói:
- Basic Cơ bản (miễn phí)
- Premium Nâng cao (25$)
- Teams Nhóm (25$/thành viên)
- Enterprise Doanh nghiệp (báo giá tùy chỉnh)
Chúng ta đã thảo luận về những yêu cầu của gói Basic, vì vậy, hãy xem phần còn lại. Gói Premium mở khóa toàn bộ danh mục gồm hơn 390 khóa học, bao gồm khả năng theo dõi kỹ năng và sự nghiệp. Bạn cũng sẽ có thể tham gia vào các dự án và tiếp cận các dịch vụ trợ giúp nghề nghiệp để hỗ trợ bạn chuẩn bị cho thị trường khoa học dữ liệu lớn. Và nếu bạn muốn giảm giá xuống một bậc, bạn có thể tìm thấy một số ưu đãi đặc biệt tại đây.
Gói Teams cung cấp tất cả các đặc quyền mà bạn có thể nhận được với gói Premium – và hơn thế nữa. Đúng như tên gọi, đây là một lựa chọn tuyệt vời cho các nhóm nhỏ gồm ít nhất hai người cùng làm việc và học tập. Gói này giới thiệu các tính năng quản lý và theo dõi hoạt động cho phép bạn so sánh tiến trình của mình trong suốt quá trình. Gói Enterprise là một giải pháp tùy chỉnh dành cho các công ty quy mô lớn. Nó cung cấp khả năng tích hợp với các công cụ quản lý nhóm của bên thứ ba, cũng như các bài kỹ năng được cá nhân hóa để phù hợp với nhu cầu của tổ chức bạn.
Vì vậy, DataCamp chắc chắn là tùy chọn thân thiện với ngân sách hơn, đặc biệt là vì nó cho phép bạn truy cập nhiều nội dung hơn cùng một lúc. Tuy nhiên, nếu bạn muốn trở thành bậc thầy trong lĩnh vực của mình, Udacity là một khoản đầu tư đáng để cân nhắc. Xét cho cùng, như tên gọi của nó, về cơ bản, bạn sẽ kiếm được một tấm bằng đại học cấp tốc.
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Những tìm kiếm thịnh hành nhất
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Đó là kết thúc so sánh DataCamp và Udacity của chúng ta. Nhìn chung, cả hai nền tảng đều được xếp hạng trong số các nền tảng học tập trực tuyến hàng đầu, vì vậy không có gì ngạc nhiên khi quyết định giữa nền tảng này hay nền tảng kia có thể là một quá trình khó khăn. Tuy nhiên, tôi hy vọng rằng hướng dẫn này đã giúp bạn quyết định và ổn định nền tảng nào phù hợp nhất với bạn.
Vẫn còn phân vân? Vui lòng kiểm tra Công cụ so sánh cho các nền tảng học tập trực tuyến. Nó sẽ cung cấp cho bạn nhiều dữ liệu và số liệu thống kê hơn trên cả hai nền tảng, cũng như một nơi để xem những tùy chọn khác mà bạn có thể có. Vào cuối ngày, bạn có thể quyết định rằng bạn không muốn chọn và thử các tùy chọn miễn phí mà cả DataCamp và Udacity cung cấp.
Và một khi bạn đã thực hiện lựa chọn cuối cùng, đừng giữ tất cả cho riêng mình! Hãy chia sẻ kinh nghiệm của bạn trong các ý kiến dưới đây. Có phản hồi của khách hàng có thể là hướng dẫn bổ sung tuyệt vời cho người dùng tiềm năng và mọi đóng góp đều quan trọng.
Bây giờ, hãy bắt đầu – đã đến lúc bạn nâng cao kỹ năng khoa học dữ liệu của mình!
Tham khảo khoa học
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
