Ngày nay bạn có thể làm tất cả trực tuyến. Chúng ta mua sắm trực tuyến, chúng ta xem phim trực tuyến, chúng ta giao tiếp trực tuyến và gần đây chúng ta bắt đầu học trực tuyến trên các nền tảng như DataCamp, Coursera, edX, Udacity, v.v. Không có gì ngạc nhiên khi nhiều người đang tìm kiếm các khóa học DataCamp miễn phí vì đây là một trong những nền tảng học tập phổ biến nhất.
Học trực tuyến ngày càng trở nên phổ biến, đặc biệt là trong đại dịch Covid-19, khi học sinh buộc phải ở nhà và học trực tuyến thay vì tham gia các lớp học.
Có rất nhiều nền tảng học trực tuyến khác nhau cung cấp các khóa học. Tuy nhiên, hôm nay chúng ta sẽ tập trung vào DataCamp và các khóa học của chúng. Vì vậy, hãy bắt đầu bằng cách tìm hiểu thêm về DataCamp.
Mục lục
- 1. DataCamp là gì?
- 2. Các khóa học DataCamp miễn phí
- 2.1. Khóa học Khởi đầu Bayes trong R (Đăng ký tại đây)
- 2.2. Hướng dẫn SQL cho Khóa học Nhà tiếp thị (Đăng ký tại đây)
- 2.3. Giới thiệu về data.world trong Khóa học Python (Đăng ký tại đây)
- 2.4. Khóa học thống kê cơ bản (Đăng ký tại đây)
- 3. Nền tảng học tập trực tuyến thay thế
- 3.1. Coursera
- 3.2. edX
- 3.3. Udacity
- 4. Kết luận
DataCamp là gì?
Không giống như nhiều nền tảng khác, cung cấp các khóa học về các chủ đề khác nhau, DataCamp tập trung vào… Hãy thử đoán… Dữ liệu (Data)!
Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:
GET 50% OFF
DataCamp Black Friday Sale
During this DataCamp Black Friday, you can access the top-rated courses with a 50% discount. Enroll now for way less!
Trên thực tế, đó là dữ liệu và lập trình. Mặc dù việc các nền tảng học tập tập trung vào một chủ đề cụ thể không phổ biến lắm, nhưng nó có thể là một điều tốt vì điều đó có nghĩa là bạn sẽ không bị tấn công bởi những thứ bạn không hứng thú.
Nền tảng này cung cấp hơn 300 khóa học khác nhau về các chủ đề dữ liệu và lập trình, điều này thật ấn tượng, ít nhất là đối với tôi, có vẻ khá khó để nghĩ ra nhiều chủ đề phụ khác nhau cho lập trình và khoa học dữ liệu.
Bạn cũng có thể tìm thấy 14 bài học nghề nghiệp và 51 bài học kỹ năng sẽ hướng dẫn bạn thành thạo một kỹ năng cụ thể hoặc đạt được các trình độ cần thiết cho sự nghiệp. Vì vậy, nếu bạn thích lập trình và dữ liệu, hãy nhớ kiểm tra những thứ đó!
Các khóa học DataCamp miễn phí
Bây giờ, chúng ta hãy tìm hiểu các khóa học miễn phí tốt nhất trên DataCamp là gì. Bạn nên nhớ rằng các khóa học Datacamp free không thể so sánh với các khóa học trả phí, vì chất lượng của chúng sẽ luôn thấp hơn. Trên thực tế, tôi không thực sự khuyên bạn nên chọn các khóa học DataCamp miễn phí.
Nếu bạn thực sự muốn học tốt một điều gì đó, bạn nên hiểu tầm quan trọng của việc học từ các khóa học chất lượng cao. Khi một khóa học được trả phí, chất lượng của nó sẽ được đảm bảo, tuy nhiên, khi nói đến các khóa học miễn phí, chúng là... phần còn sót lại, không tạo nên một vết cắt cho các khóa học trả phí.
Tôi chắc chắn không nói rằng chúng vô giá trị, vì bất kỳ khóa học nào cũng tốt hơn là không có khóa học nào, nhưng nếu bạn nghiêm túc về hành trình học tập của mình, bạn có thể muốn đầu tư vào tư cách thành viên DataCamp. Đăng ký thành viên bắt đầu từ 13 đô la một tháng, chắc chắn không phải là một khoản tiền lớn.
Tuy nhiên, nếu bạn vẫn muốn xem các khóa học miễn phí trên Datacamp là gì, dưới đây tôi sẽ trình bày các khóa học DataCamp free tốt nhất.
Khóa học Khởi đầu Bayes trong R (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: DataCamp
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: Không
- Trình độ: Người mới bắt đầu
- Nộp đơn ở đâu? Tại đây
Khóa học này chủ yếu nói về trường phái tư tưởng Bayes trong thế giới thống kê. Vâng, cụ thể một cách kỳ lạ. Nếu bạn là người mới trong thế giới dữ liệu và thống kê, khóa học này có thể hơi quá sức đối với bạn.
Ngay cả việc đọc bản tóm tắt cũng khiến tôi hơi đau đầu và nhắc nhở tôi về tất cả những bài nghiên cứu phức tạp mà tôi phải đọc trong trường đại học.
Tuy nhiên, nếu bạn thích thống kê và quản lý dữ liệu, đây có thể là khóa học dành cho bạn. Nếu bạn muốn trở thành một chuyên gia hoàn toàn trong lĩnh vực này, đôi khi biết những gì bạn đang làm là không đủ. Bạn cũng phải biết lý thuyết đằng sau nó. Khóa học này có thể cung cấp điều đó.
Mặc dù đây có thể không phải là khóa học giải trí hoặc thực tế nhất sẽ đưa các kỹ năng của bạn lên cấp độ tiếp theo, nhưng nó có thể cung cấp một số hiểu biết sâu sắc về lý thuyết dữ liệu. Vì vậy, hãy chắc chắn xem đây là một trong những khóa học DataCamp miễn phí!
Hướng dẫn SQL cho Khóa học Nhà tiếp thị (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: DataCamp
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: Không
- Trình độ: Người mới bắt đầu
- Nộp đơn ở đâu? Tại đây
Nếu bạn đã muốn học SQL trong một thời gian, thì cuối cùng bạn cũng có cơ hội để làm điều đó. SQL là một trong nhiều ngôn ngữ lập trình. SQL thường được sử dụng nhiều nhất để quản lý các khối dữ liệu lớn.
Khóa học này tập trung vào việc sử dụng SQL để tiếp thị. Khóa học hứa hẹn rằng bạn sẽ học cách lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu lớn. Tất cả những điều này sẽ giúp bạn trở nên giỏi hơn trong việc tiếp thị. Tuy nhiên, bạn không thể mong đợi để trở thành một lập trình viên SQL chuyên nghiệp.
Khóa học nhắm mục tiêu đến các nhà tiếp thị đang muốn sử dụng SQL để thu thập dữ liệu dễ dàng hơn, chứ không phải các lập trình viên muốn học cách làm việc với SQL. Nếu bạn muốn học lập trình SQL tổng quát, bạn có thể muốn xem một số khóa học về SQL ở những nơi khác. Đây chắc chắn là một trong những lựa chọn khóa học Datacamp miễn phí tốt nhất.
Giới thiệu về data.world trong Khóa học Python (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: DataCamp
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: Không
- Trình độ: Người mới bắt đầu
- Nộp đơn ở đâu? Tại đây
Nếu bạn chưa nghe về data.world, tôi sẽ giới thiệu nhanh. Data.world là một trang web tự gọi mình là “danh mục hiện đại dành cho dữ liệu và phân tích”. Họ cũng tuyên bố rằng họ là nơi có cộng đồng dữ liệu cộng tác lớn nhất thế giới.
Ngoài ra, bạn sẽ học cách sử dụng nó với sự trợ giúp của Python. Python là một ngôn ngữ lập trình mà hầu hết các bạn có thể đã từng tiếp xúc.
Python thường được coi là ngôn ngữ lập trình dễ nhất, do đó nó không chỉ được học bởi các lập trình viên mà còn được dạy trong trường học cho công chúng, khiến nó trở thành ngôn ngữ lập trình nổi tiếng nhất.
Khóa học bao gồm phần giới thiệu, làm việc với bộ dữ liệu, làm việc với nhiều bộ dữ liệu, truy vấn với data.world, và sau đó bạn sẽ được thúc giục đăng ký data.world. Vì vậy, đây là tất cả những kỹ năng bạn sẽ đạt được khi tham gia khóa học này.
Nếu đó là điều bạn đang muốn học, thì khóa học này chắc chắn là dành cho bạn!
Khóa học thống kê cơ bản (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: DataCamp
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: Không
- Trình độ: Người mới bắt đầu
- Nộp đơn ở đâu? Tại đây
Đúng như tên gọi, khóa học sẽ dạy cho bạn những kiến thức cơ bản về thống kê. Ngoài thống kê, bạn cũng sẽ học một chút về R. R là một ngôn ngữ lập trình chủ yếu được sử dụng để thống kê, khai thác dữ liệu và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, bạn không thể mong đợi trở thành một lập trình viên R chuyên nghiệp chỉ bằng cách tham gia khóa học này.
Khóa học chỉ cung cấp những thông tin cơ bản cần thiết và không tập trung vào việc dạy lập trình R, nó chỉ là một phần bổ sung cho khóa học hơn là điểm chính của nó. Khóa học chủ yếu tập trung vào dữ liệu.
Trong khóa học này, ngoài phần giới thiệu về R, bạn sẽ học khám phá dữ liệu, tương quan và hồi quy, xác suất, phân phối xác suất, phân phối lấy mẫu, khoảng tin cậy và kiểm tra giả thuyết.
Vì vậy, với tất cả những gì được xem xét, khóa học này là rất tốt cho người mới, những người không biết nhiều về thống kê, nhưng những người đã có một số kiến thức, có thể cảm thấy nhàm chán khi tham gia khóa học này.
Ngoài ra, điều quan trọng cần lưu ý là khóa học này là một phần bổ sung cho khóa học Thống kê cơ bản của Coursera. Vì vậy, chắc chắn sẽ là khôn ngoan để bạn cũng kiểm tra nó.
Và đó là một số loại khóa học khi nói đến các khóa học DataCamp miễn phí, vì những khóa học khác không thực sự đáng để bạn quan tâm. Chúng được xếp hạng quá thấp, bằng các ngôn ngữ không phải tiếng Anh hoặc được tạo ra từ nhiều năm trước, do đó, đến nay chúng rõ ràng đã lỗi thời.
Nếu bạn vẫn muốn học thì sao? Chà, bạn có thể mua đăng ký DataCamp và tận hưởng các khóa học trả phí của họ hoặc bạn có thể tìm kiếm một số lựa chọn thay thế chất lượng cao khác. Hãy xem chúng là gì.
Nền tảng học tập trực tuyến thay thế
Nếu bạn quan tâm đến lập trình và quản lý dữ liệu, DataCamp có thể phù hợp với bạn, nhưng bạn cũng nên nhớ rằng có nhiều nền tảng học trực tuyến khác có thể dạy bạn điều đó, cũng như nhiều kỹ năng khác.
Hãy xem các tùy chọn là gì.
Coursera
Coursera là một trong những nền tảng học trực tuyến phổ biến nhất. Nó có danh tiếng vì những lý do chính đáng. Trong những năm qua, Coursera đã chứng tỏ mình là một nền tảng đáng tin cậy chỉ cung cấp các lớp học chất lượng nhất.
Coursera được thành lập vào năm 2012 bởi hai giáo sư khoa học máy tính của Đại học Stanford và nó đã hoạt động kể từ đó. Trong thời gian này, Coursera đã trở thành một trong những công ty hàng đầu trong ngành công nghiệp e-learning.
Coursera có một số lợi thế tuyệt vời mà không phải tất cả các nền tảng học tập khác đều cung cấp. Quan trọng nhất là chứng chỉ hoàn thành khóa học. Mặc dù nó không phải là một điều đặc biệt đối với các nền tảng e-learning, nhưng chứng chỉ Coursera có giá trị cao.
Các chứng chỉ có thể được thêm vào CV của bạn để nhà tuyển dụng của bạn xem. Mặc dù nhà tuyển dụng tương lai của bạn có thể không ấn tượng với chứng chỉ từ một nền tảng e-learning không xác định, nhưng chứng chỉ của Coursera được công nhận và có giá trị trên toàn thế giới.
Một điều đáng nói nữa khi nói về Coursera là các khóa học chất lượng cao đặc biệt của họ. Họ cung cấp nhiều khóa học do các giáo sư của các trường đại học nổi tiếng thực hiện, do đó họ chắc chắn biết họ đang nói về điều gì.
Như vậy, nó thể hiện ở chất lượng của khóa học. Đánh giá của người dùng, chúng ta chắc chắn có thể nói rằng Coursera là một trong những nhà cung cấp khóa học trực tuyến hàng đầu.
Ngoài ra, người dùng có xu hướng thích là bạn có thể tham gia hầu hết các khóa học miễn phí của họ. Đó là cái gọi là chức năng "kiểm toán". Tuy nhiên, hãy nhớ rằng bạn sẽ không có quyền truy cập vào nhiều chức năng như bài tập về nhà được chấm điểm, tham gia các hoạt động dành riêng cho khóa học và lấy chứng chỉ.
Nếu đọc về Coursera đã thuyết phục bạn chọn nó thay vì các khóa học DataCamp miễn phí, thì đừng ngần ngại đến Coursera và bắt đầu học!
edX
Nếu Coursera không dành cho bạn, thì bạn cũng có thể xem edX. Cũng giống như Coursera, nó cũng được thành lập vào năm 2012 bởi một số nhà khoa học đại học. Không lâu sau đó, nó đã đạt được thành công lớn khi chỉ một năm sau, trang web đã được sử dụng bởi một triệu người dùng.
Các khóa học hầu hết được thực hiện bởi các giáo sư đại học, có nghĩa là chúng được giảng dạy bởi các chuyên gia trong lĩnh vực này. Hầu hết mọi người đều hài lòng với chất lượng của các khóa học, tuy nhiên, đôi khi vẫn có một số ý kiến tranh cãi. Bạn có thể phải tự mình kiểm tra xem nó như thế nào.
Một trong những lý do tại sao edX trở nên tuyệt vời là nó có uy tín lâu năm trong ngành. Bây giờ bạn có thể tự hỏi, "tại sao điều đó lại quan trọng?" Vâng, câu trả lời là khá đơn giản. Nếu bạn muốn nhận được chứng chỉ mà sau này bạn có thể cho nhà tuyển dụng thấy, bạn có thể muốn lấy chứng chỉ đó từ một nhà cung cấp khóa học có uy tín.
Ngay cả khi chất lượng của khóa học là phi thường và bạn đã học được nhiều hơn những gì bạn sẽ học ngay cả sau khi đạt được bằng bác sĩ ở trường đại học, thì sẽ không ai tin rằng nếu bạn xuất hiện một chứng chỉ từ một nền tảng xuất hiện vài tuần trước và nó là được sử dụng bởi hàng trăm người.
Tuy nhiên, một nhược điểm mà nhiều người dùng đã đề cập là giá của một số khóa học. EdX không được biết đến như một nền tảng e-learning có giá cả phải chăng nhất. Các khóa học có thể khá tốn kém, vì vậy bạn chắc chắn nên nhớ rằng bạn có thể phải đầu tư một chút nếu bạn muốn học trên edX.
- Dễ sử dụng
- Cung cấp nội dung chất lượng
- Minh bạch giá cả
- Chứng chỉ miễn phí sau hoàn thành
- Tập trung vào các kỹ năng khoa học dữ liệu
- Thời gian học tập linh hoạt
- Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
- Khóa học chất lượng cao (ngay cả khóa miễn phí)
- Đa dạng tính năng
- Chương trình nanodegree
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Chứng chỉ hoàn thành trả phí
- Được tạo dựng tốt trong ngành
- Đa dạng các tính năng để lựa chọn
- Các khóa học trình độ đại học
- Các khóa học trình độ đại học
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Trả phí cho chứng chỉ hoàn thành
Udacity
Giải pháp thay thế cuối cùng mà tôi muốn đề cập trong hướng dẫn các khóa học DataCamp miễn phí này là Udacity. Udacity được thành lập vào năm 2011 và đây là tổ chức đầu tiên của các lớp học khoa học máy tính miễn phí. Giờ đây, nó đã trở thành một trong những nền tảng học tập trực tuyến được thiết lập tốt nhất.
Những gì được nói về Udacity là các khóa học của nó có chất lượng rất cao. Đúng vậy, ngay cả các khóa học miễn phí, trong khi, ví dụ, chất lượng của các khóa học DataCamp miễn phí còn thiếu. Do đó, bạn sẽ không sai lầm khi đầu tư vào một khóa học của Udacity hoặc thậm chí tham gia các khóa học miễn phí của họ.
Tuy nhiên, điều thường được nhắc đến như một nhược điểm của Udacity là nó có một bước nhảy vọt về giá cả. Vì vậy, hãy cẩn thận về nó, vì trong khi một khóa học có thể cực kỳ phải chăng, khóa học còn lại có thể tốn cả gia tài.
Vì vậy, bây giờ bạn đã biết các lựa chọn thay thế cho các khóa học DataCamp miễn phí!
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Kết luận
Như bạn có thể đoán từ tên, DataCamp chủ yếu tập trung vào dữ liệu và lập trình để quản lý dữ liệu. Như đã đề cập trước đó, DataCamp cung cấp các khóa học miễn phí. Tuy nhiên, tôi khuyên bạn nên đầu tư vào các khóa học DataCamp trả phí.
DataCamp cung cấp đăng ký cho tất cả các khóa học của họ với giá thấp nhất là $ 13 mỗi tháng. Vì vậy, nó chắc chắn phải chăng và đáng đồng tiền nếu bạn muốn học cách quản lý dữ liệu tốt.
Tuy nhiên, nếu bạn muốn thử các khóa học DataCamp free, bạn có thể làm điều đó. Bạn có thể tìm thấy các khóa học mở, đó là các khóa học DataCamp miễn phí mà chúng ta đang nói đến ở đây. Tuy nhiên, phán quyết của tôi là chúng không thực sự xứng đáng với bạn.
Mặc dù một số khóa học DataCamp miễn phí có thể có điều gì đó để cung cấp cho bạn, nhưng hầu hết các khóa học đã được tạo cách đây nhiều năm và bây giờ không thực sự phù hợp.
Tốt hơn hết bạn nên đầu tư vào tư cách thành viên hoặc xem các nền tảng học tập khác như Coursera, edX hoặc Udacity. Vì vậy, hãy làm điều đó ngay bây giờ!