Khóa học Machine Learning tốt nhất: 7 lựa chọn để đăng ký

Máy học (Machine learning - ML) tác động đến nhiều khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta. Từ nguồn cấp dữ liệu Facebook đến các đề xuất của Netflix, Google Maps và thậm chí cả ô tô tự lái - máy học là cốt lõi. Vào năm 2023, ngày càng nhiều công ty sử dụng nó trong hoạt động của họ để nâng cao trải nghiệm của khách hàng và đạt được lợi thế cạnh tranh.

Nhu cầu về những người có kỹ năng phù hợp để quản lý các dự án máy học đang ngày càng tăng, và không chỉ trong các ngành công nghệ. Các ngành khác như giao thông vận tải, chăm sóc sức khỏe, tài chính và quảng cáo coi máy học là nhân tố quan trọng trong thành công. Sẽ không sai khi gọi Học máy (và AI) là động lực của chuyển đổi kỹ thuật số hiện nay. Theo Khảo sát về Tương lai của Việc làm^[1], Chuyên gia về AI và Học máy xếp thứ 2 trong danh sách 20 vai trò công việc hàng đầu trong việc gia tăng nhu cầu giữa các ngành.

Bạn thấy hứng thú chưa? Kiểm tra các khóa học machine learning tốt nhất ngay bây giờ và tham gia vào tương lai.

Trong số nhiều khóa học machine learning hiện có, thật khó để chọn một khóa học phù hợp, nhưng đây là lý do tại sao tôi ở đây. Trong bài viết này, bạn sẽ tiết kiệm thời gian và nhanh chóng tìm thấy các khóa học machine learning tốt nhất trực tuyến cho người mới bắt đầu và sinh viên nâng cao, cũng như các chương trình học tập chuyên sâu và chứng chỉ chuyên môn do các trường đại học nổi tiếng trên các nền tảng e-learning hàng đầu cung cấp.

Khóa học machine learning tốt nhất: Làm thế nào để chọn khóa học phù hợp?

Có một số điều cần cân nhắc khi chọn khóa học machine learning tốt nhất cho bản thân. Bạn có thể đã biết chính xác những gì bạn muốn đạt được từ khóa học, vì vậy chỉ cần xem qua các chủ đề được đề cập là đủ. Tuy nhiên, nếu bạn chưa quen với chủ đề này, rất có thể tất cả đều hơi khó hiểu và bạn không biết chính xác những gì cần xem xét. Công bằng mà nói, thật khó hiểu khi có quá nhiều khóa học machine learning trực tuyến.

Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:

Vì vậy, hãy bỏ bớt gánh nặng trên vai và xem xét một số yếu tố chính mà bạn nên cân nhắc trước khi tham gia bất kỳ khóa học nào.

# 1: Xác định mục tiêu của riêng bạn.

Bạn đang học để giải trí? Bạn có muốn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực này? Có phải là để đạt được một kỹ năng mới cho công việc bạn đang làm không? Việc quyết định xem bạn muốn đạt được điều gì từ khóa học là điều vô cùng cần thiết bởi vì ngay cả khi bạn chọn khóa học machine learning tốt nhất ngoài kia - bạn sẽ không được lợi từ nó nếu không có nỗ lực và đầu tư của riêng mình.

# 2: Yêu cầu đầu vào.

Một số khóa học có yêu cầu đầu vào cao hơn những khóa học khác, vì vậy hãy đảm bảo rằng bạn đã sẵn sàng để giải quyết trực tiếp các môn học trong khóa học đã chọn của mình. Trong danh sách các khóa học machine learning tốt nhất của tôi, bạn sẽ tìm thấy các khóa học miễn phí mà bạn có thể tham gia để xây dựng các kỹ năng cần thiết cho các chương trình nâng cao hơn.

# 3: Nội dung khóa học.

Hãy xem kỹ mô tả khóa học và phần "chủ đề được đề cập" để tránh bị bất ngờ sau khi bạn đăng ký. Đây là một dấu hiệu tốt về những gì mong đợi trong mỗi khóa học, cũng như cấu trúc mà nó theo sát. Nếu mô tả khóa học không phù hợp với nhu cầu của bạn, rất có thể khóa học cũng sẽ không như vậy.

# 4: Thời lượng.

Mặc dù các khóa học bạn tìm thấy ở đây ngày hôm nay đều có nhịp độ tự học, nhưng điều quan trọng vẫn là phải suy nghĩ về lượng thời gian bạn có thể và muốn dành cho việc học của mình trước khi đăng ký.

Hãy nhớ rằng thời lượng của khóa học chỉ là ước tính sơ bộ về thời gian hoàn thành khóa học. Nó cũng sẽ phụ thuộc vào quá trình cá nhân của bạn. Vì vậy, chẳng hạn nếu bạn muốn tham gia một chương trình dài hơn, hãy đảm bảo rằng bạn có thể cân bằng thời gian học tập và các ưu tiên khác.

# 5: Chất lượng của khóa học.

Không phải tất cả các khóa học machine learning tốt nhất trực tuyến đều là các khóa học chất lượng hàng đầu. Tin tốt là tất cả các khóa học trong bài viết này được cung cấp bởi các tổ chức được công nhận, bao gồm Đại học Columbia, Georgia Tech, và các chuyên gia trong lĩnh vực của họ. Hàng nghìn sinh viên đã tham gia khóa học trước đó, vì vậy bạn không phải lo lắng về việc liệu nội dung khóa học có xứng đáng với thời gian của bạn hay không - đây là một số khóa học machine learning tốt nhất trên internet.

# 6: Giá/Khuyến mãi.

Tất nhiên. Ai muốn tiêu nhiều tiền hơn thay vì tiêu ít hơn, bất cứ khi nào có thể? Tôi không biết bạn thế nào, nhưng tôi chưa gặp nhiều người như vậy. Mặc dù nhiều khóa học trong bài viết này có thể được truy cập miễn phí, nhưng vẫn có một số chương trình và chứng chỉ trả phí.

Ngoài ra còn có một số ưu đãi có sẵn cho phép bạn tiết kiệm tiền trong khi vẫn nhận được đầy đủ lợi ích đi kèm với đăng ký trả phí. Theo dõi các ưu đãi học tập tốt nhất ngay bây giờ trong phần mô tả khóa học.

Bây giờ tôi biết bạn đã được trang bị kỹ lưỡng để đưa ra quyết định đúng đắn, hãy cùng xem các khóa học machine learning cơ bản tốt nhất để lựa chọn.

Khóa học Machine Learning tốt nhất: 7 lựa chọn hàng đầu

Như tôi đã đề cập, tất cả các khóa học trong danh sách này hiện nay đều là những khóa học chất lượng, được nhiều sinh viên theo học trước đó. Đọc kỹ phần mô tả, nơi tôi sẽ cho bạn biết những điều quan trọng nhất về mỗi khóa học. Để đăng ký, chỉ cần nhấp vào tên của khóa học bạn thích nhất hoặc làm theo hướng dẫn bạn sẽ tìm thấy trong các gạch đầu dòng.

Chúc các bạn học tập vui vẻ!

Những tìm kiếm được yêu thích nhất

Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!

Skill Development

Khóa học hóa học trực tuyến: Liên kết với khoa học

University Courses

Chứng chỉ Khoa học Dữ liệu MIT 2024: Tôi có nên theo đuổi nó không?

Technology

Nên học ngôn ngữ lập trình nào?

Trở thành kỹ sư máy học Chương trình Nanodegree (Đăng ký tại đây)

• Nền tảng: Udacity
• Thời lượng: 〜 3 tháng
• Giá: Kiểm tra mô tả bên dưới
• Trình độ: Trung cấp
• Đăng ký ở đâu? Tại đây

Trước tiên. Bạn có thể hỏi Nanodegree là gì? Nanodegree là sự kết hợp các khóa học được thiết kế để trang bị cho sinh viên một tập hợp các kỹ năng thực hành và lý thuyết trong một lĩnh vực cụ thể. Đây là cách nó hoạt động: bạn đăng ký vào một chương trình, nghiên cứu và nhận các chứng chỉ sau khi hoàn thành (sau khi bạn hoàn thành tất cả các dự án thành công). Nó khác với một khóa học riêng lẻ như thế nào? Đó là sự kết hợp của những khóa riêng lẻ đó, vì vậy đây là một lựa chọn học tập chuyên sâu hơn.

Một trong những điều tốt nhất về nanodegrees trên Udacity là các dự án đi kèm với các chủ đề khác nhau. Chúng cho phép bạn áp dụng kiến thức mới học của mình để thực hành và xem nó có thể được áp dụng vào các tình huống thực tế như thế nào.

Chương trình này không miễn phí nhưng chứa đựng nhiều nội dung có giá trị giúp bạn tiến gần hơn đến việc trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực máy học. Thêm vào đó, bạn sẽ nhận được một chứng chỉ đã được xác minh khi kết thúc. Hãy cùng xem các khóa học được tạo ra và các yêu cầu đối với nó là gì.

Chương trình cụ thể này là một chương trình nâng cao dành cho những sinh viên đã quen thuộc với các thuật toán ML và lập trình. Đây là khóa học machine learning tốt nhất để xây dựng các kỹ năng thực hành vì sau khi hoàn thành mỗi phần dựa trên lý thuyết của chương trình, bạn có thể hoàn thành một dự án yêu cầu ứng dụng thực tế các kỹ năng đó. Amazon SageMaker và các mô hình thử nghiệm A/B là cốt lõi của chương trình này.

Các khóa học trong chương trình này:

• Các nguyên tắc cơ bản về kỹ thuật phần mềm

Tìm hiểu cách viết mã cấp sản xuất và lập trình hướng đối tượng cũng như kiểm tra kỹ năng của bạn trong dự án “Xây dựng gói Python”.

• Học máy trong sản xuất

Làm việc với Amazon SageMaker và triển khai các mô hình học máy cho môi trường sản xuất. Dự án cuối cùng của khóa học này là “Triển khai Mô hình Phân tích Cảm xúc”.

• Các trường hợp nghiên cứu điển hình về học máy

Làm việc với các nhiệm vụ và thử thách trong thế giới thực bằng cách sử dụng các kỹ thuật máy học và triển khai cả các mô hình Amazon SageMaker tích hợp và tùy chỉnh. Dự án kết thúc trong khóa học này là “Máy phát hiện đạo văn”, nơi bạn sẽ sử dụng Amazon SageMaker để phân tích các chỉ số tương tự.

• Máy học Capstone

Đây là nơi bạn sẽ đưa ra thử thách của riêng mình và giải quyết nó bằng cách sử dụng tất cả các kỹ năng mới tìm được từ chương trình này. Đây sẽ không phải là một nhiệm vụ dễ dàng, tuy nhiên, dự án này có thể là một bổ sung đáng kể cho hồ sơ năng lực công việc của bạn. Bạn sẽ phải trình bày tác phẩm cuối cùng của mình trong một bài đăng trên blog và kho lưu trữ GitHub.

Yêu cầu đầu vào

Để tận dụng tối đa Nanodegree này, bạn cần có kỹ năng lập trình Python ở mức trung cấp và quen thuộc với NumPy và Pandas và các cấu trúc dữ liệu như từ điển và danh sách.

Điều tương tự cũng diễn ra đối với các thuật toán học máy - bạn nên có kinh nghiệm về những điều sau:

• Các mô hình học tập có giám sát, chẳng hạn như hồi quy tuyến tính
• Các mô hình không được giám sát, chẳng hạn như phân cụm k-mean
• Mô hình học sâu, chẳng hạn như mạng nơ-ron (lý tưởng là trong PyTorch)

Nếu bạn không có tất cả kiến thức này nhưng muốn tham gia khóa học này, bạn có thể bắt đầu với khóa Giới thiệu về máy học và quay lại phần này sau khi bạn đã sẵn sàng.

Bắt đầu chương trình NGAY

Giá của Nanodegree

Hầu hết các nanodegrees trên Udacity đều có giá 399 đô la mỗi tháng. Giá sẽ giảm nếu bạn mua trả trước quyền truy cập vài tháng. Nếu làm như vậy, thanh toán cho đăng ký và nhận ra khóa học không như bạn mong đợi, bạn có thể được hoàn lại tiền trong vòng 7 ngày kể từ ngày mua. Tuy nhiên, hãy luôn đảm bảo kiểm tra xem khóa học có phù hợp với bạn hay không. Bài viết này sẽ giúp bạn làm điều đó, vì vậy không có bất ngờ nào cả!

Nếu bạn muốn trả ít hơn cho một khóa học chất lượng, hãy xem các phiếu giảm giá này. Hiện tại, có một số ưu đãi tuyệt vời, vì vậy nếu bạn đang nghĩ đến việc hoàn thành một chương trìnhn nanodegree, thì đó là một món hời! Các khóa học khác của Udacity trong bài viết này là miễn phí, tuy nhiên, chúng không cung cấp chứng chỉ.

Máy học cho mọi người (Đăng ký tại đây)

• Nền tảng: Datacamp
• Thời lượng: 〜 4 giờ
• Giá: Kiểm tra mô tả bên dưới
• Chứng chỉ: Có (Công nhận hoàn thành)
• Trình độ: Sơ cấp
• Đăng ký ở đâu? Tại đây

Khóa học này chắc chắn là một trong những khóa học machine learning tốt nhất trực tuyến cho người mới bắt đầu. Tại sao? Bởi vì không liên quan đến lập trình, do đó, không có yêu cầu cụ thể hoặc kiến thức trước mà bạn phải có để có thể theo học.

Tại đây, bạn sẽ khám phá các câu hỏi như máy học hoạt động như thế nào? Khi nào bạn có thể sử dụng nó? Sự khác biệt giữa AI và machine learning là gì? Và các câu hỏi phổ biến hơn liên quan đến lĩnh vực này. Đây là khóa học machine learning cơ bản tốt nhất nên tham gia nếu bạn quan tâm đến ML nhưng không chắc nó thực sự là gì. Khám phá khía cạnh lý thuyết của nó có thể giúp bạn quyết định xem bạn có muốn tiếp tục các môn học phức tạp hơn và đặt nền tảng cho các khóa học nâng cao hơn hay không.

Các chủ đề được đề cập:

• Machine learning là gì?
• Mô hình học máy
• Học sâu

Khóa học Máy học cho mọi người bao gồm 4 giờ nội dung, 12 video và 37 bài tập để bạn tự kiểm tra. Tham gia cùng 43.794 sinh viên khác trong khóa học này và bắt đầu hành trình của bạn trong Học máy!

Giá khóa học

Về cơ bản, Datacamp là một nền tảng dựa trên đăng ký. Có hai loại gói đăng ký chính dành cho người dùng cá nhân: gói tiêu chuẩn và gói cao cấp, cung cấp cho bạn quyền truy cập vào nội dung cùng với các đặc quyền khác, như được hiển thị trong bảng bên dưới.

Để biết thêm thông tin về giá Datacamp, hãy truy cập trang web này.

Bắt đầu khóa học NGAY

Chứng chỉ chuyên nghiệp về Máy học tý hon (Đăng ký tại đây)

• Nền tảng: EdX
• Cung cấp bởi: Đại học Harvard và Google TensorFlow
• Thời lượng: 〜 4 tháng
• Giá: 535$ (đầy đủ chương trình)
• Chứng chỉ: CÓ
• Trình độ: Sơ cấp đến trung cấp
• Đăng ký ở đâu? Tại đây

Theo Matthew Stewart, học máy tí hon (tinyML) là “sự giao thoa của máy học và các thiết bị nhúng của Internet vạn vật (IoT). Lĩnh vực này là một ngành kỹ thuật mới nổi có tiềm năng cách mạng hóa nhiều ngành".^[2] Làm việc trong lĩnh vực này đòi hỏi kiến thức toàn diện về các chủ đề như ứng dụng, thuật toán, phần cứng và phần mềm.

Chương trình này - nỗ lực tổng hợp của Google TensorFlow và Đại học Harvard là khóa học machine learning tốt nhất về chủ đề cụ thể này mà bạn sẽ tìm thấy. Trong suốt quá trình đó, bạn sẽ không chỉ học lý thuyết của lĩnh vực này mà còn làm việc với các dự án thực hành (dựa trên Bộ công cụ chương trình TinyML) sẽ giúp bạn chuẩn bị cho các tình huống trong thế giới thực. Bây giờ nếu điều này không làm bạn hứng thú, tôi không biết điều gì khác sẽ tạo hứng thú cho bạn!

Bộ này bao gồm một bảng Arduino với các cảm biến trên bo mạch và một vi điều khiển ARM Cortex-M4 cũng như một máy ảnh. Thực sự không có nhiều khóa học machine learning cơ bản như khóa học này. Nếu bạn chưa quen với thế giới máy học và vi điều khiển, bạn có thể muốn xem Bộ công cụ học máy tí hon Arduino này - một loại gói khởi động dành cho người mới.

Khá thú vị, phải không? Hãy cùng xem các khóa học machine learning trong chương trình này có nội dung gì.

Các khóa học trong chương trình này:

Những điều căn bản về khóa học Máy học tý hon (Đăng ký tại đây)

Đây là một khóa học giới thiệu để bạn chuẩn bị cho những gì tiếp theo. Tại đây, bạn sẽ có được các kỹ năng "ngôn ngữ" TinyML và hiểu các nguyên tắc cơ bản về học máy và hệ thống nhúng trong điện thoại thông minh và các ví dụ khác.

Các ứng dụng của khóa học Máy học tý hon (Đăng ký tại đây)

Khám phá khía cạnh thực tế của Tiny Machine learning và nghiên cứu ứng dụng của nó trong phát hiện từ khóa, từ đánh thức bằng hình ảnh và nhận dạng cử chỉ.

Khóa học Triển khai Máy học tý hon (Đăng ký tại đây)

Đây là phần thử thách nhất nhưng cũng thú vị nhất trong tất cả các khóa học machine learning trong chương trình. Đã đến lúc học lập trình trong TensorFlow Lite dành cho bộ vi điều khiển! Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn có thể viết mã và triển khai mô hình của mình cho bộ vi điều khiển nhỏ của riêng bạn.

Muốn đi trước thị trường một bước? Đây là cơ hội của bạn! Mặc dù thế giới chỉ đang nhận ra tiềm năng của công nghệ này, nhưng với khóa học machine learning tốt nhất về Tiny Machine learning này - bạn sẽ trên con đường làm chủ nó.

Ngoài ra, đây là chứng chỉ chuyên môn mà chúng tôi đang đề cập đến - một khi bạn có chứng chỉ đó, cả thế giới cơ hội trong lĩnh vực này sẽ mở ra cho bạn. Đừng ngại, hãy chia sẻ nó trên Linkedin của bạn, ghi nó vào CV của bạn, thậm chí đóng khung và treo nó lên tường - đó là một thành tích! Nó không chỉ trông đẹp mà còn cho nhà tuyển dụng thấy rằng bạn nghiêm túc với công việc của mình.

Bắt đầu chương trình NGAY

Hoặc tham gia các khóa học đơn lẻ

Ngoài ra, bạn có thể đăng ký các khóa học máy học tốt nhất trực tuyến đơn lẻ là một phần của chương trình này miễn phí. Trong trường hợp đó, bạn sẽ không nhận được chứng chỉ đã xác minh để hoàn thành chương trình, nhưng bạn vẫn có thể nâng cấp lên trải nghiệm đầy đủ và mua chứng chỉ cho khóa học cá nhân đó. Chỉ cần nhấp vào thẻ tên của khóa học bạn thích và nó sẽ đưa bạn đến trang chủ của khóa học đó.

Nếu bạn muốn nhận chứng chỉ với giá thấp hơn, hãy xem các phiếu giảm giá này. Chúng sẽ cung cấp cho bạn quyền truy cập vào trải nghiệm chương trình đầy đủ đồng thời giúp bạn tiết kiệm rất nhiều tiền.

Giới thiệu về Máy học (Đăng ký tại đây) 

• Nền tảng: Udacity
• Thời lượng: 〜 10 tuần
• Giá: MIỄN PHÍ
• Chứng chỉ: KHÔNG
• Trình độ: Trung cấp
• Đăng ký ở đâu? Tại đây

Bạn đến từ nền tảng dữ liệu nhưng Học máy là một lãnh thổ chưa biết tới mà bạn chưa khám phá? Khóa học giới thiệu về Udacity này sẽ cho bạn thấy xung quanh và giúp bạn làm quen với các nguyên tắc cơ bản của lĩnh vực hấp dẫn này. Khóa học bao gồm rất nhiều thứ thực tế, vì vậy có một số yêu cầu mà tôi sẽ đề cập bên dưới. Được giảng dạy bởi các chuyên gia, khóa học Giới thiệu về máy học bao gồm nội dung thực sự hấp dẫn và các câu đố tương tác khác nhau, nơi bạn có thể kiểm tra kiến thức và theo dõi sự tiến bộ của chính mình.

Các chủ đề được đề cập:

• Ứng dụng Máy học trong Công nghệ và Khoa học
• Naive Bayes
• Máy hỗ trợ Vector
• Cây quyết định
• Chọn thuật toán của riêng bạn (K-mean, Adaboost, Cây quyết định)
• Tập dữ liệu và câu hỏi
• Hồi quy
• Ngoại lai
• Phân cụm
• Tính năng mở rộng quy mô

Hãy nhớ rằng mặc dù đây là một khóa học nhập môn nhưng bạn cần có kinh nghiệm làm việc với Python và các số liệu thống kê cơ bản trước khi đăng ký. Trừ khi bạn thành thạo hai điều này, nếu không, bạn có thể thấy khóa học Introduction to Machine Learning thực sự rất khó.

Nhưng này! Đừng lo nếu bạn chưa có những kỹ năng này. Học Machine learning à một quá trình, không phải là một bước nhảy nhanh chóng. Ngoài ra, có một số khóa học bạn có thể tham gia sẽ trang bị cho bạn kiến thức phù hợp cho khóa học này. Xem các khóa học sau: Giới thiệu về lập trình, Giới thiệu về thống kê suy luận, Thống kê mô tả. Bạn sẽ rất vui khi biết rằng tất cả những điều này đều là các khóa học machine learning trực tuyến miễn phí, vì vậy bạn không có lý do gì cả!

Bắt đầu khóa học NGAY

Khóa học Máy học bởi Georgia Tech (Đăng ký tại đây)

• Nền tảng: Udacity
• Cung cấp bởi: Georgia Tech
• Thời lượng: 〜 4 tháng
• Giá: MIỄN PHÍ
• Chứng chỉ: KHÔNG
• Trình độ: Trung cấp
• Đăng ký ở đâu? Tại đây

Nếu bạn tò mò nhất về Trí tuệ nhân tạo - thì đây là khóa học dành cho bạn. Đó là sự kết hợp của các lớp học trực tuyến cấp độ sau đại học được thiết kế để nghiên cứu về AI và các chương trình máy tính nhằm sửa đổi và cải thiện hiệu suất của chúng thông qua trải nghiệm. Đây là một trong những khóa học machine learning tốt nhất trực tuyến hiện có và hoàn toàn miễn phí!

Các chủ đề được đề cập:

• Học tập có giám sát (Cây quyết định, Hồi quy và phân loại, Mạng thần kinh, Học tập dựa trên phiên bản)
• Học không giám sát (Tối ưu hóa ngẫu nhiên, Phân cụm, Lựa chọn/Chuyển đổi tính năng, Lý thuyết thông tin)
• Học củng cố (Quy trình ra quyết định Markov, Học củng cố, Lý thuyết trò chơi)

Vì đây là một trong những khóa học máy học tốt nhất trực tuyến bao gồm các chủ đề nâng cao hơn, vì vậy bạn cần phải làm quen với Lý thuyết xác suất, Đại số tuyến tính và Thống kê để tận dụng tối đa. Để nâng cao những kỹ năng này, hãy xem Khóa học Giới thiệu về Thống kê - cũng miễn phí.

Ngoài ra, bạn nên có kiến thức trước về lập trình và Mạng thần kinh. Nếu chúng là những khái niệm mới đối với bạn, hãy xem Giới thiệu về Khoa học máy tính hoặc Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo - sau khi hoàn thành những khái niệm này, bạn sẽ sẵn sàng tham gia khóa học này.

Bắt đầu khóa học NGAY

Máy học cho doanh nghiệp (Đăng ký tại đây)

• Nền tảng: Datacamp
• Thời lượng: 〜 4 giờ
• Giá: Kiểm tra mô tả bên dưới
• Chứng chỉ: Có (Công nhận hoàn thành)
• Trình độ: Sơ cấp
• Đăng ký ở đâu? Tại đây

Đây là một khóa học dựa trên lý thuyết khác, một trong những khóa học machine learning trực tuyến tốt nhất. Nó dành cho tất cả những ai tham gia vào hoạt động kinh doanh và muốn kết hợp Học máy để cải thiện hoạt động. Nếu bạn không biết nhiều về ML nhưng bạn nghĩ nó có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp của bạn - thì khóa học này có thể là một khóa học như thế.

Bạn sẽ học cách hình thành các câu hỏi kinh doanh dưới dạng mô hình phù hợp với các nhóm ML. Có những loại mô hình nào? Khi nào bạn nên sử dụng ML và khi nào thì tốt hơn là không sử dụng nó? Mô hình nào là phù hợp nhất cho tình huống cụ thể của bạn? Làm thế nào chúng có thể giúp bạn trả lời một số câu hỏi? Tạo cơ hội? Bạn sẽ trả lời những câu hỏi này và hơn thế nữa.

Hơn nữa, các chủ đề như suy luận và dự đoán, dự đoán xác suất và số lượng cũng như cách sử dụng phương pháp học không giám sát có thể giúp xây dựng chiến lược phân khúc khách hàng có ý nghĩa, khiến khóa học này thay đổi cuộc chơi cho bất kỳ ai muốn đổi mới doanh nghiệp của họ.

Các chủ đề được đề cập:

• Học máy và các trường hợp sử dụng dữ liệu
• Các loại máy học
• Yêu cầu kinh doanh và thiết kế mô hình
• Quản lý các dự án máy học

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ nhận được Công nhận Hoàn thành. Nếu bạn yêu thích các chủ đề của khóa học này và muốn tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu cho doanh nghiệp, hãy xem xét tiếp tục theo dõi Con đường sự nghiệp Kỹ năng dữ liệu cho Nhà lãnh đạo doanh nghiệp trên Datacamp, là sự kết hợp của các khóa học được thiết kế để xây dựng kiến thức chuyên môn về dữ liệu cho doanh nghiệp. Lý tưởng nhất là sau khi hoàn thành lộ trình nghề nghiệp, bạn sẽ sẵn sàng áp dụng các kỹ năng mới trong các tình huống thực tế.

Bắt đầu khóa học NGAY

Giá khóa học

Giống như các khóa học machine learning khác trực tuyến trên nền tảng này, giá dựa trên đăng ký. Tôi sẽ đính kèm ảnh chụp màn hình bên dưới về các gói phổ biến chính có sẵn cùng với những gì được bao gồm trong mỗi gói.

Các khóa học khác trong lộ trình nghề nghiệp này là:

• Data Science for Business (Đăng ký tại đây)
• Introduction to Statistic in Spreadsheets (Đăng ký tại đây)
• AI Fundamentals (Đăng ký tại đây)
• Introduction to Data Science in Python (Đăng ký tại đây)

Bạn luôn có thể chỉ cần đăng ký các khóa học đơn lẻ. Tuy nhiên, nếu bạn đang nghĩ đến việc đi sâu hơn vào chủ đề này - theo hướng sự nghiệp có thể là một lựa chọn tuyệt vời - bạn có tất cả các khóa học ở một nơi và bạn có thể học chúng theo tốc độ của riêng mình trong khi vẫn trả cùng một đăng ký hàng tháng như bạn sẽ cho một khóa học duy nhất.

Tham gia hướng sự nghiệp NGAY

Máy học cho Khoa học và phân tích dữ liệu (Đăng ký tại đây)

• Nền tảng: EdX
• Cung cấp bởi: Đại học Columbia
• Thời lượng: 〜 5 tuần
• Giá: MIỄN PHÍ
• Chứng chỉ: CÓ (trả phí)
• Trình độ: Giới thiệu
• Đăng ký ở đâu? Tại đây

Đây là một trong những khóa học machine learning trực tuyến tốt nhất cho người mới bắt đầu vì nó bao gồm các nguyên tắc cơ bản của máy học, vì vậy bạn có thể tham gia ngay cả khi bạn chưa có kinh nghiệm trước đó trong lĩnh vực này.

Khóa học được thiết kế cho những sinh viên quan tâm đến việc đi sâu vào con đường sự nghiệp của Khoa học Dữ liệu và Phân tích. Bạn sẽ học cách sử dụng phân tích dự đoán cho các giải pháp và xem xét vai trò của các thuật toán trong phân tích Dữ liệu lớn - những khía cạnh chính mà không có mà bạn sẽ không thể học các môn nâng cao hơn.

Khóa học này là một phần của Chứng chỉ Chuyên nghiệp về Khoa học Dữ liệu dành cho người lãnh đạo doanh nghiệp.

Các chủ đề được đề cập:

• Machine learning là gì và nó liên quan như thế nào đến thống kê và phân tích dữ liệu
• Cách học máy sử dụng các thuật toán máy tính để tìm kiếm các mẫu trong dữ liệu
• Cách sử dụng các mẫu dữ liệu để đưa ra quyết định và dự đoán với các ví dụ thực tế từ chăm sóc sức khỏe liên quan đến gen và sinh non
• Cách khám phá các chủ đề ẩn trong bộ sưu tập tài liệu lớn bằng cách sử dụng mô hình chủ đề
• Cách chuẩn bị dữ liệu, xử lý dữ liệu bị thiếu và tạo các giải pháp phân tích dữ liệu tùy chỉnh cho các ngành khác nhau
• Các kỹ thuật thuật toán cơ bản và được sử dụng thường xuyên bao gồm sắp xếp, tìm kiếm, thuật toán tham lam và lập trình động

Đây là một khóa học miễn phí, vì vậy bạn có thể bắt đầu ngay bây giờ nếu muốn - đơn giản như vậy! Giống như với hầu hết các khóa học máy học tốt nhất trực tuyến, bạn sẽ phải trả phí chứng chỉ nếu bạn cần. Tuy nhiên, chúng thực sự không đắt đến vậy (khoảng 97$) và bạn luôn có thể sử dụng những phiếu giảm giá này để nhận được những ưu đãi tốt nhất hiện có. Hãy nhớ rằng đây là một khóa học do Đại học Columbia cung cấp, đó thực sự là một ưu đãi không tồi!

Bắt đầu khóa học NGAY

Bạn có biết?

Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?

Xem & so sánh TOP nền tảng học online cạnh nhau

Những tìm kiếm thịnh hành nhất

Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!

How-To

Tìm hiểu cách tạo app ngay cả khi bạn chưa có kỹ năng lập trình

Skill Development

Các khóa học tâm lý trực tuyến tốt nhất năm 2024: Hướng dẫn chuyên sâu

Platform Courses

Machine Learning DataCamp: Các khóa học hàng đầu cho những người đam mê khoa học dữ liệu.

Kết luận

Hôm nay chúng ta đã xem xét các khóa học machine learning trực tuyến và các chương trình bao gồm các chủ đề khác nhau trong máy học. Theo chất lượng của nhà cung cấp, xếp hạng, số lượng sinh viên và người hướng dẫn, đây là một số khóa học machine learning tốt nhất hiện nay:

• Trở thành kỹ sư máy học Chương trình Nanodegree (Đăng ký tại đây)
• Máy học cho mọi người (Đăng ký tại đây)
• Chứng chỉ chuyên nghiệp về Máy học tý hon (Đăng ký tại đây)
• Giới thiệu về Máy học (Đăng ký tại đây)
• Khóa học Máy học bởi Georgia Tech (Đăng ký tại đây)
• Máy học cho doanh nghiệp (Đăng ký tại đây)
• Máy học cho Khoa học và phân tích dữ liệu (Đăng ký tại đây)

Nếu bạn là người hoàn toàn mới bắt đầu học máy, hãy cân nhắc tham gia Máy học cho mọi người, hoặc Máy học cho doanh nghiệp. Chúng không yêu cầu kiến thức kỹ thuật vì chúng chủ yếu là các khóa học machine learning dựa trên lý thuyết.

Máy học cho doanh nghiệp dành cho tất cả mọi người tham gia vào lĩnh vực kinh doanh, những người muốn sử dụng máy học để cải thiện hoạt động. Khóa học này là một phần của chương trình Con đường sự nghiệp Kỹ năng dữ liệu cho người lãnh đạo doanh nghiệp trên Datacamp được thiết kế để trang bị cho sinh viên các kỹ năng cụ thể trong ngành mà họ có thể áp dụng vào thực tế sau khi hoàn thành chương trình.

Một trong những chương trình học chuyên sâu phổ biến nhất là Chương trình Nanodegree Trở thành kỹ sư máy học trên Udacity, bao gồm 4 khóa học machine learning khác nhau. Một chương trình khác là Chứng chỉ chuyên nghiệp về Máy học tý hon nếu bạn quan tâm đến công nghệ tiên tiến này. Nó bao gồm 3 khóa học machine learning và nếu bạn hoàn thành tất cả các khóa học đó thành công, bạn sẽ nhận được chứng chỉ chuyên nghiệp đã được xác minh khi kết thúc.

Giới thiệu về Máy học trên Udacity là khóa học machine learning nhập môn tốt nhất dành cho sinh viên đã có một số kiến ​​thức về lập trình và thuật toán cơ bản. Nếu bạn tò mò về Khoa học Dữ liệu và Phân tích cụ thể, hãy xem Khóa học Máy học cho Khoa học và phân tích dữ liệu trên edX.

Nhiều khóa học trong danh sách này có thể được truy cập miễn phí cho từng cá nhân. Nếu bạn muốn có chứng chỉ, bạn phải mua toàn bộ chương trình cùng một lúc. Trong một số trường hợp (Chương trình chứng chỉ chuyên nghiệp Tiny Machine Learning và Con đường sự nghiệp Data Skills for Business Leaders), bạn có thể tham gia các khóa học đơn lẻ và mua chứng chỉ cho từng khóa học.

Để có toàn quyền truy cập vào các khóa học và chứng chỉ với mức giá thấp hơn, hãy xem các phiếu giảm giá này! Đối với các ưu đãi khóa học cụ thể, hãy xem mô tả khóa học - bạn sẽ tìm thấy các ưu đãi tốt nhất ở đó.

Bước đầu tiên luôn là bước khó nhất. Vì vậy, đừng để nó cản trở bạn - với kỹ năng máy học được trang bị sẵn, thế giới sẽ nằm trong tay bạn!

Tham khảo khoa học

1. World Economic Forum: The Future of Jobs Report 2018

2. Towards Data Science: Tiny Machine Learning The Next AI Revolution