Bảng xếp hạng Đại học Thế giới của QS đã đánh dấu Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) là trường đại học hàng đầu thế giới cho giai đoạn 2020-21. Học tập tại MIT là ước mơ của nhiều sinh viên, cùng đoán xem? Giờ đây, bạn cũng có thể biến ước mơ này thành hiện thực bằng cách truy cập các khóa học MIT Python từ sự thoải mái trên chiếc ghế dài của bạn! Chà, khá nhiều nơi có kết nối wifi mạnh.
Vào năm 2012, MIT đã hợp tác với Đại học Harvard để tạo ra edX, một nền tảng e-learning rất phổ biến, nơi bạn có thể truy cập hơn 2650 khóa học được thiết kế bởi MIT và Harvard, cũng như nhiều học viện nổi tiếng khác.
Hôm nay, chúng ta sẽ khám phá các khóa học MIT Python tốt nhất và một vài tùy chọn thay thế để bạn lựa chọn. Tôi biết rằng giữa nhiều sự lựa chọn, rất dễ lạc lối. Mặc dù vậy, đã có tôi hỗ trợ bạn! Bài viết này sẽ phục vụ bạn như một hướng dẫn chuyên sâu về khóa học Python để bạn có thể chọn Khóa học Python MIT tốt nhất (hoặc một khóa học thay thế) và bắt đầu học ngay hôm nay!
Mục lục
- 1. Các khóa học MIT Python: Python là gì?
- 1.1. Python tốt cho điều gì?
- 1.2. Tại sao học Python?
- 2. Các khóa học MIT Python trực tuyến
- 3. XSeries trong tư duy tính toán sử dụng Python (Đăng ký tại đây)
- 3.1. Khóa học Giới thiệu về Khoa học Máy tính và Lập trình Sử dụng Python (Đăng ký Tại đây)
- 3.2. Khóa học Giới thiệu về Tư duy Tính toán và Khoa học Dữ liệu (Đăng ký tại đây)
- 4. Khóa học Học máy với Python: từ Mô hình tuyến tính đến học sâu (Đăng ký tại đây)
- 5. Khóa học edX MIT Python: Các lựa chọn thay thế hàng đầu
- 6. Khóa học Crash trên Python (Đăng ký tại đây)
- 7. Khóa học Thu thập và xử lý dữ liệu với Python (Đăng ký tại đây)
- 8. Giới thiệu về Chứng chỉ Chuyên gia Lập trình Python (Đăng ký Tại đây)
- 9. Khóa học Học máy với Python (Đăng ký tại đây)
- 9.1. XSeries, MicroMasters, Chứng chỉ chuyên nghiệp: Sự khác biệt là gì?
- 10. Kết luận
Các khóa học MIT Python: Python là gì?
Những điều đầu tiên trước tiên. Được rồi, tôi chắc rằng một số bạn đã quen thuộc với Python. Có lẽ bạn thậm chí có kinh nghiệm làm việc với nó. Tuy nhiên, nếu bạn là người mới, tôi muốn cho bạn biết thêm một chút về Python là gì và lý do tại sao nó lại phổ biến như vậy.
Phiếu giảm giá mới nhất EXCLUSIVE 25% OFF được tìm thấy:
EXCLUSIVE 25% OFF
On DataCamp Subscriptions
Follow the Datacamp promo code link & get an exclusive 25% OFF Datacamp subscriptions. Act now while the offer is still available!
Nói tóm lại, Python là “một ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở được tạo ra để dễ đọc và mạnh mẽ.” Nhiều người mới bắt đầu thích học Python trước. Cú pháp của nó rất dễ hiểu vì nó gần với ngôn ngữ tự nhiên, thêm vào đó nó là một ngôn ngữ lập trình rất linh hoạt có thể được sử dụng cho tất cả các loại dự án.
Các lý do khác khiến Python thực sự thân thiện với người mới bắt đầu:
- Tiến triển nhanh chóng
Nhiều người học cho rằng Python có một đường cong học tập tương đối ổn định (hoặc nông), tức là nó khá dễ hiểu và sử dụng. Những điều cơ bản rất dễ học và so với các ngôn ngữ lập trình khác như C++, C, C# hoặc Java, Python dễ học hơn một chút.
- Cộng đồng lớn và hỗ trợ
Tuy cú pháp của Python làm nên sự thành công của nó, nhưng có một yếu tố khác cũng không kém phần quan trọng nếu không muốn nói là quan trọng hơn - cộng đồng! Python có một cộng đồng rất tích cực, liên tục làm việc để cải thiện mã nguồn theo nhu cầu của người dùng, tổ chức tất cả các loại thảo luận và thường quảng bá Python như một ngôn ngữ lập trình.
Khi thử thách đến - bạn sẽ không bao giờ đơn độc! Bạn luôn có thể tìm thấy rất nhiều thông tin trên internet: diễn đàn, hội đồng thảo luận, v.v... và giải quyết những nghi ngờ của bạn. Thêm vào đó, dù gặp trực tiếp hay trực tuyến, việc có một cộng đồng mà bạn có thể dựa vào thực sự sẽ giúp tiến bộ nhanh hơn.
Để bắt đầu, hãy truy cập trang web này, nơi bạn có thể tìm hiểu thêm về Python và những người đằng sau nó, Python Discord, tham gia các cuộc trò chuyện và diễn đàn, đăng ký nhận bản tin hàng tuần và thậm chí tham gia các hội thảo trực tuyến.
- Tài nguyên có sẵn rộng
Có lẽ có nhiều tài nguyên cho Python trên internet hơn bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác. Vì bạn đang học trực tuyến, đó chắc chắn là điều cần ghi nhớ!
Trên thực tế, có quá nhiều thông tin đến nỗi bạn có thể hơi mất phương hướng nếu không biết tìm ở đâu. Mặc dù có rất nhiều, các nền tảng sau đây cung cấp một số khóa học miễn phí và trả phí thực sự tốt về lập trình Python:
Python tốt cho điều gì?
Chà, Python giống như một con dao quân đội Thụy Sĩ của một lập trình viên. Mặc dù nó tốt nhất cho khoa học dữ liệu và học máy, như tôi đã nói, Python có rất nhiều ứng dụng thực sự.
Python được sử dụng rộng rãi trong:
- Phát triển web chung
Python cho phép đạt được nhiều chức năng hơn với ít dòng mã hơn. Nó có các thư viện và framework web được xây dựng sẵn như Pyramid, Django và Flask, là những dự án phát triển web back-end lý tưởng.
- Máy tính khoa học + Khoa học dữ liệu
Nó cũng được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu khoa học và máy tính, do có kết nối mạnh mẽ với các bộ công cụ khoa học dữ liệu. Python xử lý dữ liệu dạng bảng, ma trận và thống kê, đồng thời tạo điều kiện trực quan hóa dữ liệu với các thư viện phổ biến như 'Matplotlib' và 'Seaborn'.
- Học máy (và AI nói chung)
Tương tự như vậy, Python tự hào có một loạt các thư viện và framework dành riêng cho máy học, giúp tăng tốc đáng kể quá trình phát triển và làm cho nó trở nên đơn giản hơn.
- Khởi nghiệp
Python rất tuyệt vời để phát triển các nguyên mẫu. Thêm vào những gì tôi đã đề cập trước đây, ngôn ngữ lập trình này giúp phát triển web nhanh hơn rất nhiều so với các ngôn ngữ khác. Thêm vào đó, vì nó tương đối dễ sử dụng, các công ty khởi nghiệp có thể tiết kiệm tối đa chi phí khi phát triển một ứng dụng mới bằng cách thuê ít nhà phát triển hơn.
Một lý do khác khiến các công ty khởi nghiệp yêu thích Python là khả năng mở rộng của các ứng dụng của nó. Cơ sở hạ tầng Django cho phép các thành phần khác nhau hoạt động độc lập, có nghĩa là chúng có thể được sắp xếp lại theo nhu cầu của doanh nghiệp.
Tại sao học Python?
Python là ngôn ngữ ưa thích của các lập trình viên ở mọi lứa tuổi và nhiều công ty. Tất cả các yếu tố tôi đã đề cập làm cho nó trở thành một ngôn ngữ lập trình rất hấp dẫn trong nhiều ngành và dự án khác nhau.
Hãy tóm tắt một vài yếu tố là lý do tại sao Python là một ngôn ngữ lập trình tuyệt vời để học:
- Nó có một đường cong học tập ổn định
- Nó cung cấp triển vọng việc làm tuyệt vời
- Nó thực sự linh hoạt
Python có khá nhiều ở khắp mọi nơi. Các công ty hàng đầu như Google, Netflix, Dropbox, Stripe, Reddit, Instagram và Spotify sử dụng Python hàng ngày trong hoạt động của họ. Theo thống kê, nó là một trong những ngôn ngữ lập trình phát triển mạnh nhất trong những năm gần đây. Theo một bài báo trên Medium, Python đã tăng 50%[1] chỉ trong năm 2020.
Một số người trong lĩnh vực này cho rằng Python là một trong số ít ngôn ngữ lập trình sẽ thống trị vào năm 2023, cùng với Java, C/C++, JavaScript và Go. Với sự phát triển của Khoa học dữ liệu/ML/Học sâu, Python sẽ không sớm biến mất. Vì vậy, nếu bạn đã từng muốn thành thạo ngôn ngữ lập trình này - thì bây giờ vẫn tốt hơn bao giờ hết!
Bạn đã sẵn sàng? Hãy cùng tìm khóa học MIT Python tốt nhất cho bạn!
Những tìm kiếm được yêu thích nhất
Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!
Các khóa học MIT Python trực tuyến
Tại Học viện Công nghệ Massachusetts, chỉ có 7 sinh viên được nhận trong số 100 sinh viên nộp đơn (thật điên rồ, tôi biết!). Nó thực sự cạnh tranh, nhưng hãy đoán xem? Các khóa học MIT EdX Python dành cho tất cả mọi người! Vâng, tất cả mọi người với một kết nối wifi tốt.
Đúng vậy, tất cả những gì bạn cần đăng ký là wifi và sự sẵn sàng học hỏi!
MITx là chương trình khóa học trực tuyến mở (MOOC) khổng lồ do trường đại học thiết kế các khóa học MIT Python và các chương trình khác, sau đó cung cấp cho sinh viên trên edX.
Đây là một bí mật nhỏ tôi dành cho bạn: bạn có thể truy cập các khóa học MIT edX Python miễn phí! Điều đó chỉ thêm vào lý do tại sao các khóa học edX lại tuyệt vời như vậy. Không chỉ là các khóa học ở cấp đại học. Hầu hết các tài liệu của khóa học không tốn bất cứ chi phí nào. Bạn chỉ phải trả tiền nếu bạn muốn nhận được chứng chỉ đã được xác minh sau khi hoàn thành.
Tin tốt không kết thúc ở đó! Giờ đây, bạn có thể mua trải nghiệm chương trình đầy đủ (bao gồm chứng chỉ) với giá thấp hơn nhiều so với các khóa học ban đầu! Để biết thêm thông tin, hãy xem trang web này hoặc chỉ cần nhấp vào phiếu giảm giá bên dưới.
Nếu bạn hỏi tôi, đó là một ưu đãi tuyệt vời.
Phiếu giảm giá mới nhất 50% OFF được tìm thấy:
50% OFF
On AI & Data Plans
Build new career paths with our exclusive DataCamp 50% discount on unlimited data and AI training. Invest in yourself and save big!
Bạn bắt đầu học càng sớm, bạn càng có thể bắt đầu viết mã sớm hơn! Hãy cùng xem qua các khóa học và chương trình MIT edX Python phổ biến nhất.
XSeries trong tư duy tính toán sử dụng Python (Đăng ký tại đây)
Trước hết, XSeries là gì? Về cơ bản, đó là sự kết hợp của các khóa học nhằm vào những sinh viên hoàn toàn mới trong lĩnh vực này. Trong chương trình cụ thể này, bạn sẽ tìm thấy 2 khóa học MIT Python trực tuyến bao gồm nhiều chủ đề.
Chúng nhằm giới thiệu bạn với thế giới khoa học máy tính và lập trình, đồng thời cung cấp cho bạn một nền tảng kiến thức vững chắc để bạn có thể xây dựng các kỹ năng nâng cao hơn.
Vì vậy, nếu bạn chỉ mới bắt đầu hành trình với Python - chương trình này sẽ giống như hướng dẫn của bạn ở nước ngoài. Nó sẽ cho bạn thấy xung quanh, cho bạn biết tất cả về nội dung và chuẩn bị cho bạn những gì xảy ra tiếp theo. Các khóa học Python MIT mà tôi sẽ cho bạn biết bên dưới sử dụng ngôn ngữ lập trình Python, phiên bản 3.5.
Mặc dù các khóa học MIT Python trong chương trình này là các khóa học cấp độ nhập môn, nhưng điều đó không có nghĩa là chúng không cần nỗ lực gì. Đây là những khóa học đầy thử thách đòi hỏi bạn phải dành thời gian nghiên cứu nội dung và nỗ lực. Rốt cuộc, bạn đang học cách “bẻ cong máy tính theo ý muốn của bạn”.
Hãy xem những gì các khóa học MIT Python tạo nên chương trình này.
Khóa học Giới thiệu về Khoa học Máy tính và Lập trình Sử dụng Python (Đăng ký Tại đây)
- Nền tảng: edX
- Cung cấp bởi: Viện Công nghệ Massachusetts
- Thời lượng: 〜 9 tuần (14–16 giờ / tuần)
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: CÓ (trả tiền)
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Đây là khóa học đầu tiên trong Chương trình XSeries về Tư duy Tính toán bằng Python MIT. Nếu bạn là người mới, khóa học này là bắt buộc. Trong khóa học MIT Python trực tuyến này, bạn sẽ học các kiến thức cơ bản về lập trình Python, thuật toán và cấu trúc dữ liệu cũng như hiểu các thuật ngữ quan trọng nhất trong lập trình.
Khóa học trực tuyến MIT Python này bao gồm các bài giảng video khác nhau được chia thành các phần nhỏ, bài tập lập trình và câu đố độc lập.
Mặc dù nó được thiết kế cho người mới bắt đầu, học sinh phải có ít nhất các kỹ năng đại số ở cấp trung học và sự quan tâm đến toán học. Nếu đây là khóa học Python MIT đầu tiên dành cho bạn - hãy nhớ rằng nó khá khó, nhưng phần thưởng cũng rất cao!
Các chủ đề được đề cập:
- Một khái niệm về tính toán
- Ngôn ngữ lập trình Python
- Một số thuật toán đơn giản
- Kiểm tra và gỡ lỗi
- Giới thiệu không chính thức về độ phức tạp của thuật toán
- Cấu trúc dữ liệu
Để giúp bạn về nội dung khóa học, bạn có thể cân nhắc mua một cuốn sách giáo khoa có tiêu đề Giới thiệu về Tính toán và Lập trình Sử dụng Python, Phiên bản thứ hai, tuy nhiên, đây không phải là yêu cầu bắt buộc.
Tham gia các khóa học đơn lẻ
Nhân tiện, bạn không cần phải đăng ký toàn bộ chương trình nếu bạn không muốn. Bạn cũng có thể truy cập các khóa học Python MIT trong XSeries! Bạn có thể truy cập chúng miễn phí mà không cần chứng chỉ hoặc mua chúng cho mỗi khóa học bạn hoàn thành. Chắc chắn phải yêu thích edX!
Did you know?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Khóa học Giới thiệu về Tư duy Tính toán và Khoa học Dữ liệu (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: edX
- Cung cấp bởi: Viện Công nghệ Massachusetts
- Thời lượng: 〜 9 tuần
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: CÓ (trả tiền)
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Đây là khóa học trực tuyến MIT Python thứ hai trong XSeries khám phá các cách sử dụng tính toán để hiểu các hiện tượng trong thế giới thực. Khóa học này chứa nhiều nhiệm vụ thực tế hơn, do đó cần có một số kiến thức trước về lập trình Python.
Viết mã là nội dung chủ yếu của khóa học này. Bạn sẽ thực sự viết chương trình để triển khai các khái niệm được đề cập trong khóa học. Dưới đây là một số ví dụ về những gì bạn sẽ phải làm: mô hình động lực dân số của virus nhân bản và viết một chương trình sẽ mô phỏng một robot hút bụi trong phòng.
Các chủ đề được đề cập:
- Lập trình nâng cao bằng Python 3
- Vấn đề Knapsack, đồ thị và tối ưu hóa đồ thị
- Quy hoạch động (Dynamic programming)
- Plot với gói pylab
- Bước đi ngẫu nhiên (Random walk)
- Phân bố xác suất
- Mô phỏng Monte Carlo
- Điều chỉnh đường cong
- Sai lệch thống kê
Đã có hơn 191.500 sinh viên đăng ký khóa học MIT Python này - hãy tham gia với họ ngay hôm nay!
Khóa học Học máy với Python: từ Mô hình tuyến tính đến học sâu (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: edX
- Cung cấp bởi: Viện Công nghệ Massachusetts
- Thời lượng: 〜 15 tuần
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: CÓ (trả tiền)
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Khóa học trực tuyến MIT Python này xoay quanh việc học máy, cung cấp kiến thức chuyên sâu về các chủ đề từ mô hình tuyến tính đến học sâu và học củng cố. Tại đây, bạn sẽ học cách biến dữ liệu đào tạo thành các dự đoán tự động hiệu quả bằng cách hiểu các nguyên tắc và thuật toán cốt lõi.
Có gì tuyệt vời về khóa học MIT Python này? Nó bao gồm các dự án khác nhau trong đó bạn có thể tự mình thử nghiệm các thuật toán và áp dụng các kỹ năng mới tìm thấy của mình vào thực tế. Hiểu ứng dụng thực tế của những thứ bạn học là một phần quan trọng của sự tiến bộ. Do đó, thực hành khiến mọi thứ hoàn hảo.
Những gì bạn sẽ học:
- Hiểu các nguyên tắc đằng sau các vấn đề học máy như phân loại, hồi quy, phân cụm và học củng cố.
- Triển khai và phân tích các mô hình như mô hình tuyến tính, máy nhân, mạng nơ-ron và mô hình đồ họa.
- Chọn các mô hình phù hợp cho các ứng dụng khác nhau.
- Thực hiện và tổ chức các dự án học máy, từ đào tạo, xác nhận, điều chỉnh tham số đến kỹ thuật tính năng.
Vì đây là một khóa học nâng cao hơn, nên có một số điều kiện tiên quyết cho những ai muốn đăng ký.
Điều kiện tiên quyết:
- 6.00.1x hoặc thành thạo lập trình Python
- 6.431x hoặc khóa học lý thuyết xác suất tương đương
- Phép tính đa biến và đơn biến ở cấp đại học
- Vectơ và ma trận
Hơn nữa, khóa học MIT Python này là một phần của Chương trình MITx MicroMasters về Thống kê và Khoa học Dữ liệu đầy đủ. Nếu bạn nghiêm túc muốn tham gia vào lĩnh vực này, Chương trình MicroMasters là một điểm khởi đầu tốt.
Toàn bộ chương trình bao gồm trong Khóa học Học máy với Python: từ Mô hình tuyến tính đến học sâu cộng với 4 khóa học khác, được thiết kế để cung cấp cho sinh viên kiến thức chuyên sâu và thành thạo các kỹ năng giải quyết các thách thức dữ liệu phức tạp.
Khóa học edX MIT Python: Các lựa chọn thay thế hàng đầu
Mặc dù tuyệt vời như vậy, không có quá nhiều khóa học Python trực tuyến của MIT. Mặc dù tôi thực sự khuyên bạn nên đăng ký vào một trong các chương trình hoặc khóa học của MIT, tôi muốn cung cấp cho bạn một vài lựa chọn thay thế trên Coursera và edX.
Coursera là một e-learning tương tự như edX vì nó hợp tác với các trường đại học và tổ chức nổi tiếng để cung cấp cho sinh viên trên toàn thế giới các khóa học về một số chủ đề. Một trong số đó là lập trình Python.
Dưới đây là một số tùy chọn thay thế:
Khóa học Crash trên Python (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Coursera
- Cung cấp bởi: Google
- Thời lượng: 〜 32 giờ để hoàn thành
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: CÓ (trả tiền)
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Nếu bạn đang muốn đạt được các kỹ năng Python một cách nhanh chóng - khóa học cấp tốc này được đóng gói với thông tin có giá trị sẽ phù hợp với bạn! Được tổ chức bởi Google, nó sẽ dạy cho bạn tất cả các nguyên tắc cơ bản về lập trình Python, cách sử dụng các cấu trúc Python cơ bản như chuỗi, danh sách và từ điển cũng như viết các đoạn mã ngắn để thực hiện các hành động tự động.
Bạn sẽ kết hợp tất cả các phần kiến thức mới tìm thấy của mình và tạo các đối tượng của riêng bạn, đồng thời kiểm tra kỹ năng của bạn trong dự án cuối cùng: triển khai một tập lệnh tạo ra "đám mây từ" từ một số văn bản.
Không cần kiến thức trước, vì vậy bạn có thể đăng ký ngay khi đợt tuyển sinh tiếp theo mở ra. Cũng giống như với bất kỳ khóa học Python trực tuyến nào của MIT, bạn có thể nhận được chứng chỉ sau khi hoàn thành, tuy nhiên, hãy nhớ rằng bạn sẽ phải mua chứng chỉ đó.
Để có toàn quyền truy cập vào khóa học, hãy thoải mái sử dụng các phiếu giảm giá Coursera này - chúng là một cách tốt để tận hưởng lợi ích của việc đăng ký đầy đủ với mức giá thấp hơn.
Các chủ đề được đề cập:
- Giới thiệu
- Cú pháp Python cơ bản
- Vòng lặp
- Chuỗi, Danh sách và Từ điển
- Lập trình hướng đối tượng (Tùy chọn)
- Dự án cuối cùng
Như bạn thấy, mặc dù nó không phải là một khóa học quá dài - nhưng nó khá dày đặc, vì vậy bạn nên xắn tay áo lên! Trong một khoảng thời gian ngắn, bạn sẽ học được khá nhiều điều.
Tất cả các video bài giảng trong khóa học này đều có phụ đề bằng tiếng Ả Rập, tiếng Pháp, tiếng Bồ Đào Nha (Châu Âu), tiếng Ý, tiếng Việt, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha.
Khóa học Thu thập và xử lý dữ liệu với Python (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Coursera
- Cung cấp bởi: Đại học Michigan
- Thời lượng: 〜 16 giờ để hoàn thành
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: CÓ (trả tiền)
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Một khóa học Python khác trên Coursera - được thiết kế cho những người có một số kiến thức trước đó muốn tìm hiểu sâu hơn về Khoa học dữ liệu bằng Python. Được tổ chức bởi Đại học Michigan, về cơ bản nó sẽ dạy bạn cách tìm nạp và xử lý dữ liệu từ các dịch vụ trên Internet.
Các chủ đề được đề cập:
- Dữ liệu lồng nhau và Vòng lặp lồng nhau
- Bản đồ, Bộ lọc và Danh sách toàn diện
- API Internet
Trong dự án cuối cùng, bạn sẽ phải xây dựng một “người giới thiệu thẻ” cho trang chia sẻ ảnh Flickr. Đây là một khóa học khá thử thách, vì vậy có thể mất nhiều thời gian hơn một chút cho đến khi bạn thực sự nắm được một số thông tin. Điều tốt là bạn có thể đặt lại thời hạn phù hợp với lịch trình của mình.
Video bài giảng có phụ đề bằng tiếng Ả Rập, tiếng Pháp, tiếng Bồ Đào Nha (Châu Âu), tiếng Ý, tiếng Việt, tiếng Hàn, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha.
Khóa học này là một phần của Chuyên ngành lập trình Python 3.
Giới thiệu về Chứng chỉ Chuyên gia Lập trình Python (Đăng ký Tại đây)
- Nền tảng: edX
- Cung cấp bởi: Georgia Tech
- Thời lượng: 〜 5 tháng (9-10 giờ / tuần)
- Giá: 596$
- Giấy chứng nhận: CÓ
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Bạn muốn đạt được chứng chỉ chuyên ngành? Đây là cơ hội của bạn! Chương trình này của Georgia Tech trên edX là một chương trình trực tuyến 100% sẽ chuyển đổi hiểu biết của bạn về lập trình Python.
Được tạo thành từ 4 khóa học khác nhau, loạt bài theo nhịp độ của học viên này sẽ không chỉ dạy bạn các kiến thức cơ bản về Python mà còn chuẩn bị cho bạn các nghiên cứu sâu hơn về khoa học máy tính. Tất cả các tài liệu của khóa học là một phần của chương trình giảng dạy trong khuôn viên trường Đại học Công nghệ Georgia.
Dưới đây là danh sách các khóa học tạo nên Chương trình Giới thiệu về Chứng chỉ Chuyên gia Lập trình Python:
- Máy tính bằng Python I: Các nguyên tắc cơ bản và lập trình theo thủ tục (Đăng ký tại đây)
- Máy tính bằng Python II: Cấu trúc điều khiển (Đăng ký tại đây)
- Máy tính bằng Python III: Cấu trúc dữ liệu (Đăng ký tại đây)
- Máy tính bằng Python IV: Đối tượng & Thuật toán (Đăng ký tại đây)
Mặc dù nó không miễn phí, nhưng nó vẫn rất hợp túi tiền, khi coi đó là một chứng chỉ chuyên nghiệp mà chúng ta đang nói đến! Ngoài ra, bạn có thể sử dụng các phiếu giảm giá này để tiết kiệm cho các khóa học của edX, điều đó có nghĩa là bạn không có lý do gì để bỏ qua nếu bạn quan tâm!
Nội dung giảng dạy trong khóa học này bao gồm nhiều video bài giảng giúp bạn dễ dàng tập trung vào một thứ tại một thời điểm hơn, cũng như các bài toán lập trình trực tiếp khác nhau, các ví dụ thực tế và câu đố giúp bạn theo dõi tiến trình của chính mình.
Cách mà bộ truyện này được thiết kế rất hấp dẫn. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách hiểu các nguyên tắc chung, cơ bản của khoa học máy tính có thể được áp dụng cho các ngôn ngữ lập trình khác ngoài Python. Khi bạn đã tự tin với những khái niệm đó, bạn sẽ chuyển sang làm việc với Python và áp dụng những nguyên tắc đó cụ thể cho Python.
Bắt đầu chương trình NGAY BÂY GIỜ
Khóa học Học máy với Python (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Coursera
- Cung cấp bởi: IBM
- Thời lượng: 〜 22 giờ để hoàn thành
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: CÓ (trả tiền)
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Khóa học này tập trung vào Python trong học máy. Theo một cách nào đó, nó tương tự như Khóa học MIT Python trong chương trình MicroMasters, tuy nhiên, nó phù hợp hơn với những sinh viên ít kinh nghiệm hơn.
Tại đây, bạn sẽ hiểu mục đích của học máy và cách nó được áp dụng trong thế giới thực. Sau đó, bạn sẽ nghiên cứu các nguyên tắc cơ bản về các khía cạnh chính của học máy: học có giám sát và không giám sát, đánh giá mô hình và thuật toán.
Bạn có thể đăng ký khóa học này miễn phí, nhưng hãy nhớ rằng bạn cũng có thể kiếm được huy hiệu kỹ thuật số IBM sau khi hoàn thành thành công khóa học nếu bạn quyết định mua toàn quyền truy cập có chứng chỉ!
Các chủ đề được đề cập:
- Giới thiệu về Học máy
- Hồi quy
- Phân loại
- Phân cụm
- Hệ thống đề xuất
- Dự án cuối cùng
Được tổ chức bởi IBM, một công ty công nghệ đa quốc gia nổi tiếng của Mỹ, khóa học này giải thích các khái niệm phức tạp một cách dễ hiểu và dễ làm theo.
Tài liệu video có phụ đề bằng tiếng Ả Rập, tiếng Pháp, tiếng Bồ Đào Nha (Châu Âu), tiếng Ý, tiếng Việt, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha.
- Easy to use with a learn-by-doing approach
- Offers quality content
- Gamified in-browser coding experience
- Free certificates of completion
- Focused on data science skills
- Flexible learning timetable
- High-quality courses
- Nanodegree programs
- Student Career services
- Nanodegree programs
- Suitable for enterprises
- Paid certificates of completion
- A wide range of learning programs
- University-level courses
- Easy to navigate
- University-level courses
- Suitable for enterprises
- Verified certificates of completion
XSeries, MicroMasters, Chứng chỉ chuyên nghiệp: Sự khác biệt là gì?
Như tôi đã đề cập trước đó, XSeries là sự kết hợp của các khóa học nhằm vào những sinh viên hoàn toàn mới trong một lĩnh vực cụ thể. Chúng thường là các khóa học cấp thấp hơn được thiết kế để xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc về một môn học để học sinh có thể tự tin chuyển sang các môn học phức tạp hơn.
Chương trình MicroMasters được kết hợp các khóa học ở cấp độ sau đại học để xây dựng kiến thức chuyên sâu về một chủ đề nhằm thúc đẩy sự nghiệp của bạn hoặc để chuẩn bị cho bằng thạc sĩ. Đó là một lựa chọn ít tốn kém hơn để đạt được các kỹ năng theo yêu cầu và cho nhà tuyển dụng thấy bạn có kiến thức chuyên môn trong một chủ đề cụ thể.
Cả hai chương trình này đều cung cấp chứng chỉ trả phí, tuy nhiên, chúng không mang tín chỉ đại học. Tất cả các khóa học trong các chương trình đó có thể được truy cập miễn phí riêng lẻ mà không cần chứng chỉ.
Giờ đây, các chương trình Chứng chỉ Chuyên nghiệp được thiết kế với sự hợp tác của các trường đại học hàng đầu và các nhà lãnh đạo trong ngành nhằm trang bị cho sinh viên các kỹ năng theo yêu cầu để họ sẵn sàng tham gia thị trường sau khi hoàn thành chương trình.
Những loại chương trình này không miễn phí, tuy nhiên, chúng vẫn có giá cả phải chăng hơn nhiều so với các chương trình trong khuôn viên trường hoặc trong lớp cùng loại. Chúng cũng thường mất nhiều thời gian hơn để hoàn thành (từ 2-6 tháng) so với các khóa học đơn lẻ.
Những tìm kiếm thịnh hành nhất
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền ảo. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Được rồi, hôm nay chúng ta đã xem xét các khóa học MIT Python trên edX và các tùy chọn thay thế khóa học Python là gì. Nhiều khóa học trong danh sách này phù hợp với người mới bắt đầu, nhưng một số khóa học dành cho học viên nâng cao hơn - vì vậy hãy đảm bảo bạn đọc kỹ phần mô tả.
Dưới đây là các khóa học MIT Python tốt nhất và các lựa chọn thay thế mà bạn có thể tham gia ngay bây giờ trên một số nền tảng e-learning tốt nhất:
- XSeries trong tư duy tính toán sử dụng Python (Đăng ký tại đây)
- Khóa học Giới thiệu về Khoa học Máy tính và Lập trình Sử dụng Python (Đăng ký Tại đây)
- Khóa học Giới thiệu về Tư duy Tính toán và Khoa học Dữ liệu (Đăng ký tại đây)
- Khóa học Học máy với Python: từ Mô hình tuyến tính đến học sâu (Đăng ký tại đây)
- Khóa học Crash trên Python (Đăng ký tại đây)
- Khóa học Thu thập và xử lý dữ liệu với Python (Đăng ký tại đây)
- Giới thiệu về Chứng chỉ Chuyên gia Lập trình Python (Đăng ký Tại đây)
- Khóa học Học máy với Python (Đăng ký tại đây)
Tất cả các khóa học này đều được thiết kế bởi các trường đại học nổi tiếng hoặc các công ty hàng đầu trong ngành. Chúng đã được hàng ngàn sinh viên tham gia trước đó, những người đã đạt được những kỹ năng quý giá mà họ có thể áp dụng trong cuộc sống nghề nghiệp của mình.
Nếu bạn là người mới bắt đầu hoàn toàn, hãy xem XSeries hoặc các khóa học đơn lẻ. Nếu bạn đã có một số kiến thức, MicroMaster có thể là một lựa chọn tuyệt vời. Giờ đây, bạn thậm chí có thể đạt được Chứng chỉ Chuyên nghiệp, chứng chỉ này sẽ giúp bạn chuẩn bị sẵn sàng đối mặt với những thách thức của thị trường!
Đây là cơ hội của bạn! Với sự phổ biến của các khóa học trực tuyến đang phát triển quá nhanh, ai biết được bạn sẽ có thể truy cập chúng với mức giá phù hợp như vậy trong bao lâu? Tiếp tục, chọn khóa học phù hợp với nhu cầu của bạn nhất và bắt đầu học.
Bạn có thể làm được!
Tham khảo khoa học
1. Xu hướng Python trung bình, hàng đầu cho năm 2021
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
