Chủ đề phân tích thống kê rất rộng. Thống kê tổng thể có thể được định nghĩa là kỷ luật và phương pháp nghiên cứu thu thập, phân tích và trình bày dữ liệu. Nếu bạn quan tâm đến lĩnh vực rộng lớn này — các khóa học thống kê trực tuyến là lựa chọn tốt nhất dành cho bạn!
Ngày nay, số liệu thống kê có thể được sử dụng hầu hết ở mọi nơi: trong kinh doanh, khoa học, tiếp thị, truyền thông, kỹ thuật, sản xuất, tài chính, y tế, chính phủ và trong bất kỳ khía cạnh nào, bạn sẽ cần thực hiện nghiên cứu ngắn và phân tích kết quả thu thập được.
Trong bài viết này, tôi xem xét sâu về các khóa học thống kê online hàng đầu của Udemy, Coursera và Datacamp. Vì vậy, bạn có thể bắt đầu học ngay lập tức!
Mục lục
- 1. Tại sao chọn khóa học thống kê trực tuyến
- 2. Học thuật vs Học trực tuyến
- 3. Trở thành Bậc thầy về Xác suất & Thống kê (Đăng ký tại đây)
- 4. Python cho phân tích thống kê (Đăng ký tại đây)
- 5. Thống kê cho Khoa học dữ liệu và Phân tích kinh doanh (Đăng ký tại đây)
- 6. Giới thiệu về Thống kê trong R (Đăng ký tại đây)
- 7. Giới thiệu về Thống kê trong Bảng tính (Đăng ký tại đây)
- 8. Giới thiệu về Thống kê (Đăng ký tại đây)
- 9. Khoa học dữ liệu ứng dụng chuyên về Python (Đăng ký tại đây)
- 10. Kết luận
Tại sao chọn khóa học thống kê trực tuyến
Bạn hoàn toàn mới trong lĩnh vực thống kê? Có lẽ bạn vẫn đang tranh luận liệu chủ đề có đủ thú vị không? Hãy ghi nhớ điều đó, hãy để tôi bắt đầu bằng cách định nghĩa đầy đủ về thống kê.
Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:
SAVE 50%
DataCamp End of Year Sale
Unlock a year of unlimited data and AI learning at half the price! This is your final call to save big on expertise for 2025. Act fast and secure your 50% discount with DataCamp's End of Year Sale – the clock is ticking!
Nghiên cứu thống kê có thể được phân loại thành hai dạng:
- Thống kê mô tả
- Thống kê suy luận
Thống kê mô tả được sử dụng để mô tả dữ liệu và các đặc điểm nghiên cứu và giúp dễ dàng áp dụng các kết quả trong nghiên cứu hoặc dự án tiếp theo. Thống kê mô tả cung cấp thông tin về nghiên cứu và mô tả các đặc điểm của các câu trả lời.
Ví dụ: một cửa hàng địa phương có 68 khách hàng thường xuyên, khoảng 20 người trong số họ trên 70 tuổi, nghĩa là 29% khách hàng là người lớn tuổi. Cửa hàng có thể nghiên cứu xem có bao nhiêu khách hàng trên 70 tuổi đến cửa hàng mỗi ngày. Họ có thể xác định số lượng trung bình và nghiên cứu này sẽ là kết quả của thống kê mô tả.
Để đơn giản hóa, bằng cách sử dụng thống kê mô tả, bạn chỉ cần mô tả những gì dữ liệu hiển thị. Vì vậy, hãy tưởng tượng rằng bạn nhận được một bảng excel với rất nhiều con số và các kết quả điều tra khác nhau. Công việc của bạn là đơn giản hóa lượng lớn dữ liệu đó và mô tả nó dưới dạng tóm tắt.
Mặt khác, thống kê suy luận đi đến kết luận hoặc mục tiêu sau khi phân tích dữ liệu. Thống kê suy luận cũng có thể được sử dụng để đưa ra đánh giá về các chủ đề được quan sát và nhận được kết quả và kiến thức chất lượng tốt nhất về nghiên cứu.
Vì vậy, chủ đề thống kê có thể không phức tạp như vẻ ngoài của nó. Và bạn có thể e ngại nó mà không có lý do nào to tát.
Để áp dụng nó vào cuộc sống hàng ngày, số liệu thống kê có thể là hướng dẫn cho việc học với sự trợ giúp của dữ liệu và quản lý các vấn đề phổ biến. Bằng cách xác thực các điểm chính, các nhà thống kê nắm giữ bằng chứng là chìa khóa để đưa ra kết luận hợp lệ.
Hơn nữa, các nhà thống kê biết cách tránh những lỗi và sai sót phổ biến bằng cách áp dụng các phương pháp của họ và đưa ra kết quả. Để đơn giản hóa, bạn sẽ suy nghĩ như một nhà khoa học.
Trong thế giới hiện đại được thúc đẩy bởi thông tin này, kiến thức thống kê có thể là một sức mạnh vượt trội.
Học thuật vs Học trực tuyến
Để bắt đầu, học hàn lâm - đi học đại học hoặc trường học có vẻ như là một hình thức học tập đáng tin cậy hơn. Vâng, bạn có thể luôn có một giáo viên hoặc giáo sư bên cạnh và nhận được bằng cấp sau khi tốt nghiệp, điều đó thật tuyệt, tôi sẽ không thể không đồng ý. Tuy nhiên, điều này không đảm bảo trải nghiệm tốt nhất có thể.
Hơn nữa, việc học có hệ thống chắc chắn không dành cho tất cả mọi người. Và hãy để tôi nói thêm chi phí theo học các trường đại học và cao đẳng có thể là bao nhiêu.
- Hệ thống
Nói về học thuật, bạn có thể nhớ ở trường rằng mọi người đều nhận được cùng một kiểu giảng dạy, tài liệu và kết quả là, được xếp loại như nhau. Không thành vấn đề nếu bạn có một bộ kỹ năng và nền tảng học vấn khác, bạn sẽ bị ném vào một nhóm sinh viên đối lập khác.
Hơn nữa, một chủ đề như số liệu thống kê có vẻ đáng sợ đối với những người không có nền tảng kỹ năng toán học tốt. Và thêm chút bối cảnh - hệ thống trường học có thể có vấn đề khi tạo cho bạn suy nghĩ rằng các kỹ năng toán học là “được cho sẵn”.
Giáo viên của bạn ở trường có thể đã nói với bạn rằng - bạn không giỏi với những con số. Tuy nhiên, nghiên cứu cho thấy rằng nỗi sợ khoa học của học sinh là vấn đề của cách tiếp cận giáo dục học thuật đối với việc học STEM (khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học).[1]
Bây giờ tôi không ngụ ý rằng bạn có thể học mọi thứ một cách hoàn hảo. Nhưng tôi tin rằng có thể học bất cứ điều gì ở một mức độ nhất định.
Ngược lại với việc học hàn lâm, các khóa học thống kê trực tuyến cung cấp cho bạn khả năng lựa chọn cấp độ kỹ năng phù hợp nhất và loại kiến thức bạn cần. Nó có thể đi từ cấp độ mới bắt đầu đến nâng cao. Ngoài ra, bạn sẽ học theo tốc độ của riêng mình và không cần phải bắt kịp các sinh viên khác cũng như làm hài lòng giáo viên hoặc giáo sư của mình.
Học trực tuyến mang tính cá nhân và đơn giản hơn, vì bạn sẽ không cần phải tham gia các lớp học bổ sung không liên quan gì đến thống kê (thông thường các trường đại học sẽ thêm các lớp học ngẫu nhiên).
- Đi lại và lịch trình
Một khía cạnh khác - đi du lịch. Vâng, trong thế giới hiện đại này, không có nơi nào bạn không thể đến được. Nhưng nó có nghĩa là bạn phải? Nếu bạn giống tôi, bạn sẽ tham gia một lớp thống kê trực tuyến tại nhà hoặc đến một quán cà phê ấm cúng.
Đặc biệt, nếu bạn đang sống ở một nơi nào đó xa thành phố và cần phải đi xe buýt hoặc tàu trước một giờ, đôi khi có thể rất tốn thời gian và mệt mỏi.
Đứng ở trạm xe buýt trong hai mươi phút, trong cái lạnh, và sau đó di chuyển trong một giờ khi bạn có thể ngủ thêm một chút? Câu trả lời là không đối với tôi.
Do đó, bằng cách chọn các lớp học thống kê trực tuyến, bạn không cần phải có một lịch trình nghiêm ngặt và lo lắng về thời hạn. Bạn tự làm chủ bản thân. Kế hoạch là yêu những gì bạn làm và làm theo cách tốt nhất có thể.
- Giá
Giá cả và khả năng chi trả luôn là một yếu tố chính. Điều quan trọng là tiêu tiền của bạn một cách khôn ngoan. Đối với việc học tập, bạn có thể thử xin học bổng hoặc khoản vay sinh viên, tuy nhiên, không đảm bảo rằng nó sẽ hiệu quả.
Ngoài ra, nếu không có các khoản vay sinh viên hoặc học bổng, giá cả có thể rất cao. Chắc chắn, không phải ai cũng có thể mua được loại hình giáo dục này. Và thành thật mà nói, đôi khi nó thậm chí không đáng.
Vì vậy, liên quan đến kinh phí, các lớp học trực tuyến là cách tốt nhất. Đối với các khóa học thống kê online mà tôi sắp đề cập trong bài viết này, giá bắt đầu từ 12.42€. Vâng, bạn đã đọc đúng.
Và một chút lấp lánh nữa dành cho bạn — tôi sẽ đề cập đến một số khóa học thống kê trực tuyến miễn phí.
Những tìm kiếm được yêu thích nhất
Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!
Trở thành Bậc thầy về Xác suất & Thống kê (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Udemy
- Thời lượng: 14 giờ
- Giá: 89,99€
- Chứng nhận: CÓ
- Cấp độ: Mới bắt đầu
- Giảm giá: Có sẵn
- Đăng ký Ở ĐÂY
Udemy là một trong những nền tảng học tập trực tuyến được biết đến rộng rãi nhất. Vì vậy, không cần phải chần chừ thêm nữa, hãy cùng xem qua các khóa học thống kê trực tuyến hàng đầu của Udemy.
Toán học phức tạp có thể dễ dàng? Khóa học thống kê online này nói rằng bạn có thể làm cho toán học trở nên dễ hiểu đối với chính mình. Và đó cũng là điều bắt buộc để trở thành cao thủ xác suất và thống kê.
Khóa học này cung cấp một phần mở rộng về các yếu tố quan trọng để trở thành một bậc thầy về thống kê. Ví dụ: học cách trực quan hóa dữ liệu, biểu đồ và tất cả các sơ đồ ưa thích để bạn có thể phân tích:
- Giá trị trung bình của dữ liệu (được tìm thấy bằng cách cộng tất cả các số và chia cho các giá trị)
- Trung vị của dữ liệu (giá trị ở giữa, dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự từ nhỏ nhất đến lớn nhất)
- Chế độ dữ liệu (số thường thấy nhất)
Biết những sắc thái này là cơ sở quan trọng cho bất kỳ ai làm việc với số liệu thống kê và phân tích dữ liệu.
Bạn cũng sẽ được giới thiệu về phân phối dữ liệu giúp chuyển đổi dữ liệu thô thành các biểu diễn đồ họa và hình ảnh. Điều đó giúp xác định và xem thông tin có giá trị.
Đừng quên định lý Baye được đặt theo tên của Thomas Bayes.
Đó là một công thức toán học đơn giản mô tả xác suất của một sự kiện dựa trên kiến thức trước đó về nó. Định lý Baye có một cách tiếp cận thống kê suy luận mà tôi đã đề cập trước đó. Hơn nữa, bạn có thể đoán rằng sẽ có lợi khi quen thuộc với cách tính xác suất có điều kiện này.
Bạn cũng sẽ xem xét:
- Biến ngẫu nhiên hình học và rời rạc
- Phân phối tỷ lệ mẫu và mẫu hoặc trung bình mẫu
- Kiểm tra giả thuyết, bao gồm thống kê suy luận
- Hồi quy (một thước đo của mối quan hệ)
Quá nhiều thứ cần thiết chỉ trong 14 giờ! Bạn thậm chí sẽ không nhận thấy mình đang tham gia một lớp thống kê trực tuyến! Lớp học này thực sự có ý nghĩa tập trung vào thông tin có giá trị và không chiếm thời gian của bạn.
Khóa học thống kê trực tuyến này bao gồm 163 bài học với video và giải thích bằng văn bản. Học sinh cũng sẽ nhận được 45 câu đố có lời giải, vì vậy không cần phải lo lắng nếu bạn có câu trả lời đúng. Sẽ có khả năng so sánh kết quả của bạn với kết quả đã cho.
Ngoài ra, hãy để tôi đề cập đến 8 sách bài tập với các bài thực hành bổ sung ở đây để giúp kiểm tra kiến thức của bạn trong quá trình.
Đừng quên kiểm tra người hướng dẫn của lớp học thống kê trực tuyến này — Krista King. Cô ấy có thể là gia sư toán mà bạn luôn tìm kiếm!
Theo như tôi thấy, sinh viên sẽ được giới thiệu toàn diện về thống kê và xác suất cũng như hiểu sâu hơn trong suốt quá trình học.
Khi nói đến giá cả, khóa học thống kê trực tuyến này có giá 89,99€. Tuy nhiên, tại thời điểm viết bài này, nó được giảm giá 87%, khiến nó thậm chí còn quá rẻ đối với loại tài liệu ngắn gọn này. Chỉ 11,99€!
Tuy nhiên, nếu giảm giá không còn nữa, hãy xem mã phiếu giảm giá Udemy của chúng tôi!
Giống như trong bất kỳ lĩnh vực nào khác, số liệu thống kê có một lượng lớn thông tin cần tiếp nhận. Khóa học này rất tuyệt vời để quản lý thông tin một cách dễ dàng!
Bắt đầu khóa học tại đây NGAY.
Python cho phân tích thống kê (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Udemy
- Thời lượng: 8,5 giờ
- Giá: 139,99€
- Chứng nhận: CÓ
- Trình độ: Trung cấp
- Giảm giá: Có sẵn
- Đăng ký Ở ĐÂY
Hãy chuyển sang một khóa học thống kê trực tuyến cụ thể hơn. Cụ thể hơn, ý tôi là đính kèm và sử dụng Python như một công cụ giải quyết vấn đề.
Có lẽ hiểu biết sâu sắc về phân tích dữ liệu là chưa đủ để trở thành một chuyên gia giỏi trong lĩnh vực này. Bạn có thể cần hiểu rõ hơn về cách triển khai các bài kiểm tra trong Python một cách hiệu quả và sử dụng các công cụ đồ họa để trực quan hóa. Trong trường hợp đó, lớp thống kê trực tuyến này có thể được tạo ra để nghĩ cho bạn!
Tuy nhiên, bạn cần phải có ít nhất kiến thức cơ bản về Python.
Nói về điều đó, nếu bạn không muốn bị choáng ngợp bởi lượng thông tin khổng lồ và tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể — thì bạn và các kỹ năng Python của bạn đang tìm kiếm lớp thống kê phù hợp!
Lớp thống kê trung cấp trực tuyến này là lựa chọn hoàn hảo cho cả chuyên gia phân tích dữ liệu đang muốn nâng cao kỹ năng của mình hoặc các nhà khoa học dữ liệu muốn học máy. Đừng quên những người cần thêm một số nền tảng thống kê trước khi bắt tay vào thực hiện một nhiệm vụ và những người có kỹ năng nền tảng và coi thống kê là một con đường sự nghiệp tiềm năng.
Python cho Phân tích Thống kê là một khóa học của Udemy chỉ tập trung vào khoa học dữ liệu và thống kê trong thế giới thực.
Ngoài các bài giảng chi tiết để học thông qua các ví dụ trong thế giới thực, lớp thống kê này cho phép bạn lấy lý thuyết và áp dụng nó thông qua Python để phân tích các vấn đề phổ biến. Bằng cách này, bạn sẽ có được kiến thức và kỹ năng cần thiết để áp dụng vào các công việc hàng ngày.
Khóa học tập trung vào một nhóm kỹ năng cụ thể và được sử dụng để làm mới kiến thức đã có từ trước, lưu ý rằng nội dung có thể được xem trong 8,5 giờ. Điều này có thể giống như một khoảng thời gian ngắn cho một khóa học thống kê trực tuyến về số lượng nội dung và thông tin chất lượng mà bạn đang nhận được. Tuy nhiên, tin tôi đi, nó được thiết kế để hoạt động nhanh và hiệu quả nhất có thể.
Với 6 phần và 56 bài học, bạn sẽ:
- Hiểu sâu hơn về dữ liệu
- Hiểu cách diễn giải và trực quan hóa kết quả
- Sử dụng Python để giải quyết các vấn đề về học máy
- Tìm hiểu kiểm tra giả thuyết và cách triển khai kiểm tra hiệu quả trong Python
Mặc dù đây có thể là lớp học thống kê trực tuyến đắt nhất trong danh sách của tôi, nhưng đây là một cơ hội tuyệt vời để học hiệu quả nhất có thể. Tại thời điểm tôi viết bài này, thẻ giá chỉ là 14,99€ thay vì 139,99€! Vì vậy, nếu bạn xoay sở để bắt được thỏa thuận này, bạn có thể cảm thấy may mắn như tìm thấy cỏ bốn lá.
Đừng quên rằng người hướng dẫn của khóa học thống kê này Samuel Hinton là một nhà vật lý thiên văn, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và người máy, nhà thiên văn học và thậm chí là người dẫn chương trình trước công chúng. Vì vậy, bạn nên cảm thấy an toàn về người cung cấp thông tin cho bạn.
Bắt đầu khóa học tại đây NGAY.
Thống kê cho Khoa học dữ liệu và Phân tích kinh doanh (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Udemy
- Thời lượng: 5 giờ
- Giá: 89,99€
- Chứng nhận: CÓ
- Cấp độ: Mới bắt đầu
- Giảm giá: Có sẵn
- Đăng ký Ở ĐÂY
Thống kê là một chủ đề có thể được thảo luận hàng giờ nhưng chỉ bởi những người duy trì mối liên hệ nào đó với nó. Những người khác sẽ nói - đó chỉ là thu thập dữ liệu và xem xét nó. Còn gì nữa?
Vâng, bạn, tôi và các sinh viên của Thống kê Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh đã biết rằng còn nhiều cách nữa.
Khóa học thống kê trực tuyến này tập trung vào số liệu thống kê bạn cần trong văn phòng. Nó bao gồm những cái chính như thống kê mô tả và suy luận, cũng đi kèm với thử nghiệm giả thuyết và phân tích hồi quy.
Thông tin này rất cần thiết nếu bạn làm việc với tư cách là nhà phân tích tiếp thị, nhà phân tích kinh doanh thông minh, nhà phân tích dữ liệu hoặc nhà khoa học dữ liệu và hữu ích nếu bạn đang cố gắng tham gia vào ngành làm việc dựa trên số liệu thống kê.
Hoặc có lẽ bạn quan tâm đến kinh doanh và mọi thứ giúp nó thành công?
Khóa học thống kê trực tuyến này ở đây để giúp bạn từng bước!
Ngoài ra, lớp thống kê trực tuyến này thậm chí còn chứa các mẫu trong Excel, điều này rất chu đáo khi xem xét mức độ hiếm khi các khóa học trực tuyến có thể cho bạn mượn nhiều loại tài liệu hơn. Tuy nhiên, khóa học này có một lượng lớn tài nguyên và bài viết để học hỏi.
Bằng cách ghi danh vào khóa học này, sinh viên nhận được:
- Các lớp video và hình ảnh động chất lượng cao. Như chính họ đã nói, “đây không phải là một tập hợp các bài giảng nhàm chán!”.
- Hoàn thành khóa đào tạo — bằng cách bao gồm các chủ đề thống kê chính, bạn sẽ không còn là người mới bắt đầu nữa. Bạn sẽ sẵn sàng thực hiện bước đầu tiên trong ngành thống kê.
- Một người hướng dẫn là một nhà toán học và thống kê.
- Các nghiên cứu điển hình mở rộng sẽ cho phép bạn kiểm tra bản thân và củng cố mọi thứ bạn đã học.
- Một tốc độ tuyệt vời và năng động.
- Hỗ trợ — hiếm khi có với giáo dục trực tuyến, khóa học này cung cấp cho bạn cơ hội đặt câu hỏi và nhận phản hồi trong vòng 1 ngày làm việc!
Khóa học này dường như phá bỏ định kiến về giáo dục trực tuyến ở vị trí thứ hai sau học thuật. Bạn có muốn trở thành một phần của sự đột phá?
Bằng cách ghi danh vào khóa học này, bạn sẽ học:
- Nguyên tắc cơ bản của thống kê
- Vẽ đồ thị và làm việc với các loại dữ liệu khác nhau
- Tiến hành phân tích hồi quy
- Ước lượng khoảng tin cậy
- Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
- Thực hiện kiểm tra giả thuyết
- Hiểu về phân tích hồi quy
- Sử dụng biến giả
- Làm việc với các loại phân phối khác nhau
- Tính toán các số đo của khuynh hướng trung tâm, tính bất đối xứng, tính khả biến
Nếu bạn đang tìm kiếm một lớp thống kê trực tuyến với chất lượng tốt nhất — 89,99€ là một mức giá rất hợp lý để chi tiêu.
Bắt đầu khóa học tại đây NGAY.
Giới thiệu về Thống kê trong R (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: DataCamp
- Thời lượng: 4 giờ
- Giá: 12,42€
- Chứng nhận: KHÔNG
- Cấp độ: Mới bắt đầu
- Giảm giá: Có sẵn
- Đăng ký Ở ĐÂY
R là ngôn ngữ lập trình và môi trường cần thiết cho phân tích thống kê và đồ họa. Hiện tại, giới thiệu về thống kê và biết ngôn ngữ R có thể là cách thiết thực nhất để bắt đầu trả lời tất cả các câu hỏi thống kê trong tương lai của bạn.
Ngoài ra, DataCamp chuyên về các khóa học xoay quanh khoa học dữ liệu và lập trình R. Về điều đó, nền tảng này có thể là vua của các khóa học thống kê trực tuyến.
Khóa học thống kê này bao gồm 4 chương với tổng cộng 15 video và 54 bài tập để bắt đầu học thực tế. Học thực tế[2] đôi khi là hiệu quả nhất.
Bắt đầu với chương tóm tắt, bạn sẽ được giới thiệu về số liệu thống kê tóm tắt bao gồm giá trị trung bình, trung vị và độ lệch chuẩn, đồng thời tìm hiểu cách sử dụng chúng một cách chính xác. Chương này cũng khuyến khích các kỹ năng tư duy phản biện.
Trong chương thứ hai, bạn sẽ học cách sử dụng xác suất và đo lường các cơ hội. Đối với tôi, điều này nghe có vẻ hấp dẫn. Khi bạn biết cách đo lường cơ hội, bạn sẽ có thể thực hiện nó trong các công việc hàng ngày chỉ để giải trí. Bạn thậm chí sẽ được cung cấp dữ liệu bán hàng trong thế giới thực để tính toán. Như tôi đã đề cập trước đây, học tập thực tế sẽ là xương sống của khóa học này.
Chương thứ ba tổng hợp các phân phối và định lý giới hạn trung tâm, vì vậy bạn sẽ tạo hoặc học cách tạo biểu đồ.
Chương cuối cùng bao gồm tương quan và thiết kế thử nghiệm. Sau tất cả những điều đó, bạn sẽ tiến hành một nghiên cứu được thiết kế tốt để rút ra kết luận của riêng mình từ dữ liệu. Vì vậy, bằng cách chọn khóa học thống kê trực tuyến này, bạn sẽ có được bộ kỹ năng cơ bản tuyệt vời.
Một điều rất tích cực về các khóa học DataCamp là giá của chúng. Chương đầu tiên của bất kỳ khóa học nào được chọn đều miễn phí và sau đó, nếu muốn tiếp tục học, bạn có thể chọn gói hàng tháng bắt đầu từ phiên bản tiêu chuẩn có giá 12,42€.
Bạn cũng có thể chọn gói cao cấp đắt hơn một chút — 33,25€. Bằng cách mua gói cao cấp, bạn sẽ nhận được tất cả các tính năng tiêu chuẩn cùng với nhiều dự án, nội dung và hỗ trợ ưu tiên hơn.
Đừng ngần ngại thử khóa học!
Bắt đầu khóa học tại đây NGAY.
Giới thiệu về Thống kê trong Bảng tính (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: DataCamp
- Thời lượng: 4 giờ
- Giá: 12,42€
- Chứng nhận: KHÔNG
- Cấp độ: Mới bắt đầu
- Giảm giá: Có sẵn
- Đăng ký Ở ĐÂY
Thống kê chứa nhiều nhánh phân tích dữ liệu. Ngày nay, có nhiều cách để kết nối và thêm số liệu thống kê vào phần lớn các chủ đề và con đường sự nghiệp. Với lớp học thống kê online này, bạn sẽ có thể biết cách tận dụng các kỹ thuật thống kê bằng cách sử dụng bảng tính để giúp quy trình làm việc của bạn hiệu quả hơn.
Được cung cấp bởi Đại học Michigan, khóa học này bao gồm chương trình giáo dục trực tuyến chất lượng vượt trội bao gồm nền tảng của thống kê bằng cách sử dụng các hàm bảng tính. Ngoài ra, sinh viên tham gia khóa học thống kê trực tuyến này sẽ làm việc với nhiều bộ dữ liệu khác nhau, từ các cuộc đấu giá trên eBay để đào tạo lượng hành khách đến xếp hạng phê duyệt của tổng thống trong lịch sử.
Như thường lệ đối với các khóa học thống kê trực tuyến của DataCamp, có bốn chương, các chương này sẽ trở nên nghiêm trọng hơn một chút khi bạn học qua chúng. Bạn có thể dùng thử miễn phí chương đầu tiên có tên là “tìm hiểu dữ liệu của bạn”. Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu sự khác biệt giữa các số liệu thống kê cơ bản và thời điểm sử dụng chúng.
Thật tuyệt vời khi các khóa học về thống kê luôn bắt đầu từ những điều cơ bản, vì vậy bạn có thể tua lại hoặc tìm hiểu thông tin cũng như bạn có thể.
Các chương tiếp theo sẽ đề cập đến trực quan hóa dữ liệu và thử nghiệm giả thuyết, vì vậy tất cả những thứ quan trọng bạn cần để trở thành bậc thầy về thống kê!
Và đối với đêm chung kết, mọi thứ sẽ được tổng hợp thành một nghiên cứu điển hình. Phân tích hồ sơ hẹn hò, chính xác là vậy. Làm thế nào vui là điều đó? Sử dụng các kỹ năng và áp dụng chúng vào tình huống thực tế có thể rất bổ ích.
Nói về giá cả, bạn sẽ nhận được chương đầu tiên miễn phí và nếu quá hứng thú, bạn không thể ngừng tìm hiểu đăng ký hàng tháng bắt đầu từ 12,42€. Hãy để tôi nói thêm rằng bạn có thể hủy bỏ bất cứ lúc nào! Nếu đây là khóa học duy nhất bạn quan tâm, hãy dành 4 giờ đó để học và sau đó hủy đăng ký của bạn mà không gặp bất kỳ khó khăn nào! Không có sự ép buộc.
Bắt đầu khóa học tại đây NGAY.
Giới thiệu về Thống kê (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Coursera
- Thời lượng: 8 tuần
- Giá: Miễn phí
- Chứng nhận: CÓ (trả phí)
- Cấp độ: Mới bắt đầu
- Giảm giá: Có sẵn
- Đăng ký Ở ĐÂY
Tôi nghe được lời thì thầm rằng bạn quan tâm đến lớp học thống kê online — miễn phí. Đây có thể là một trong những bạn đang tìm kiếm. Nó dạy bạn suy nghĩ theo thống kê, điều này rất quan trọng để trở thành một chuyên gia trong bất kỳ lĩnh vực nào. Bạn có đồng ý không?
Ngoài ra, nó khám phá các nguyên tắc chính của việc lấy mẫu, lựa chọn các phép thử tính đáng kể thích hợp. Do đó, bằng cách có thể suy nghĩ thống kê và hiểu biết hợp lý về học máy, bạn sẽ có thể theo đuổi các chủ đề nâng cao hơn sau này.
Đối với những người có thể nghĩ rằng “khóa học thống kê trực tuyến miễn phí” này dài hơn bình thường, hãy coi đó là một lợi thế vì bạn có được trải nghiệm học tập dễ quản lý. Giáo trình kéo dài trong 8 tuần, tuy nhiên, bạn có thể hoàn thành nó trong khoảng 15 giờ. Trông không còn dài nữa, phải không?
Bằng cách ghi danh sinh viên sẽ học:
- Thống kê mô tả
- Lấy mẫu và thí nghiệm kiểm soát ngẫu nhiên
- Hồi quy
- Các bài kiểm tra thông thường
- Phân phối và định lý giới hạn trung tâm
- Đa so sánh
Và tôi xin nói thêm rằng bạn không cần bất kỳ kiến thức nào trước đó mà chỉ cần làm quen cơ bản với máy tính và phần mềm năng suất. Vì vậy, bạn có thể bước vào thế giới thống kê mà không sợ hãi.
Tuy nhiên, tôi muốn đề cập rằng để có được trải nghiệm đầy đủ, bạn cần mua đăng ký cho khóa học này có giá từ 49$ – 79$. Điều đó bao gồm nhận được nhiều tính năng hơn của khóa học như bài tập được phân loại và chứng chỉ hoàn thành.
Có, tùy chọn miễn phí vẫn còn trên bàn, tuy nhiên, nó sẽ không có lợi và bổ ích nếu không có các tính năng này. Vì vậy, nếu bạn có tư duy học hỏi càng nhiều càng tốt, thì việc giao bài tập và phản hồi chuyên nghiệp là điều bắt buộc.
Hoặc có lẽ bạn có một mục tiêu nghề nghiệp dài hạn đòi hỏi nhiều kỹ năng và kiến thức? Vì vậy, có một gói Coursera plus cung cấp sự linh hoạt cho các mục tiêu học tập của bạn chỉ với 59 đô la một tháng.
Bắt đầu khóa học tại đây NGAY.
Khoa học dữ liệu ứng dụng chuyên về Python (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Coursera
- Thời lượng: 5 tháng
- Giá: Miễn phí
- Chứng nhận: CÓ (trả phí)
- Trình độ: Trung cấp
- Giảm giá: Có sẵn
- Đăng ký Ở ĐÂY
Đây là lớp học thống kê online miễn phí dài nhất mà tôi đang đề cập trong danh sách này. Nói chính xác hơn, nó không thực sự là một khóa học và có thể được gọi là một chuyên ngành. Điều đó có nghĩa là nếu bạn đăng ký ở đây, bạn sẽ nhận được tổng cộng 4 khóa học được lựa chọn cẩn thận khác nhau và thậm chí phải mất 5 tháng để hoàn thành chúng. Vì vậy, chuyên môn này phù hợp hơn với những người có thời gian gắn bó lâu dài hơn.
Tuy nhiên, "khóa học thống kê trực tuyến miễn phí" này là lựa chọn tốt nhất để tìm hiểu mọi thứ từ đầu đến cuối mà bạn có thể cần để bước vào thế giới thống kê một cách tự tin. Bạn thậm chí có thể sẵn sàng nộp đơn xin việc mới ngay lập tức!
Các khóa học bạn sẽ nhận được:
- Giới thiệu về Khoa học dữ liệu trong Python — một cách tuyệt vời để bắt đầu sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để thống kê
- Biểu diễn dữ liệu, biểu đồ và biểu đồ ứng dụng trong Python — nghiên cứu chuyên sâu hơn về kiến thức cơ bản về trực quan hóa
- Máy học ứng dụng trong Python — giới thiệu về học máy tập trung vào các kỹ thuật và phương pháp
- Khai thác văn bản ứng dụng trong Python - hiểu cách xử lý văn bản trong Python và cấu trúc của nó
Kỹ năng bạn sẽ có được:
- Học máy và các thuật toán học máy
- Lập trình Python
- Bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên
- Numpy
- Làm sạch dữ liệu và ảo hóa
- Khai thác văn bản
- Pandas
- Matplotlib
- Scikit-learn
Như bạn thấy, rất nhiều kỹ năng. Với lịch học thống kê linh hoạt và các dự án thực hành, bạn sẽ nhanh chóng trở thành một chuyên gia xuất sắc!
Bạn có thể tham dự chuyên đề này miễn phí, tuy nhiên, bạn sẽ không có được trải nghiệm đầy đủ như tôi đã đề cập trước đây. Nếu bạn quyết định mua các khóa học này và nhận chứng chỉ mà bạn có thể chia sẻ với các nhà tuyển dụng tương lai của mình, giá sẽ là 49$ – 79$ cho các khóa học riêng lẻ. Hơn nữa, bạn cũng có thể mua gói Coursera plus chỉ với 59$ một tháng. Và bạn sẽ nhận được tất cả sự linh hoạt và các tính năng có thể cần thiết.
Bắt đầu khóa học tại đây NGAY.
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Những tìm kiếm thịnh hành nhất
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Các khóa học thống kê trực tuyến đang trở nên phổ biến và phù hợp hơn. Các kỹ năng thống kê rất hữu ích ngay cả trong các công việc hàng ngày hoặc bằng cách tăng hiệu suất của bạn tại nơi làm việc. Khi các chủ đề trở nên rộng hơn và phức tạp hơn, bắt buộc phải luôn cập nhật thông tin mới nhất và nâng cấp các kỹ năng của bạn cho phù hợp.
Trong khi chọn lớp thống kê tốt nhất từ những lớp tôi đã đề cập hiện có sẵn trên các nền tảng MOOC hàng đầu, hãy xem xét thời gian, ưu tiên và kinh phí của bạn. Tuy nhiên, nếu bạn thực sự khao khát kiến thức, bạn sẽ luôn tìm thấy thứ gì đó phù hợp.
Tôi cũng muốn nhắc bạn rằng có thể có giảm giá, vì vậy hãy xem các nền tảng Udemy, DataCamp và Coursera.
Tôi chúc bạn những điều tốt đẹp nhất trong hành trình học tập của mình và rất nóng lòng được gặp bạn sớm!
Tham khảo khoa học
1. Yeping Li , Alan H. Schoenfeld 'Đặt vấn đề cho việc dạy và học toán như “cho trước” trong giáo dục STEM'
2. Marc Augustin 'Cách học hiệu quả ở trường y: kiểm tra bản thân, học tích cực và lặp lại trong khoảng thời gian'
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
