Bạn có biết rằng ngày càng có nhiều người chuyển cách học truyền thống sang học trực tuyến? Theo Statista, 52% sinh viên Mỹ tốt nghiệp đại học coi giáo dục trực tuyến ở cấp đại học tốt hơn so với học trên lớp. Nếu bạn muốn tham gia cùng những sinh viên đó, các khóa học Udacity tốt nhất có thể là một trong những lựa chọn.
Các khóa học Udacity tốt nhất cũng phù hợp cho những ai muốn nâng cao sự nghiệp của mình. Bạn đã từng mơ về việc thay đổi lĩnh vực công việc của mình, nhưng lại sợ rằng mình thiếu kỹ năng? Hay bạn chỉ đang tìm kiếm những cách mới để cải thiện bản thân?
Nếu bạn thấy mình trả lời ít nhất một câu hỏi bằng cách gật đầu - hãy tiếp tục và đọc thêm về các khóa học Udacity tốt nhất.
Trong bài viết này, tôi sẽ trình bày các khóa học Udacity tốt nhất mà bạn có thể muốn thử.
Mục lục
- 1. Các khóa học Udacity tốt nhất cho Giáo dục trực tuyến
- 2. Udacity là gì?
- 3. Mọi người nghĩ gì về Udacity?
- 4. Các khóa học tốt nhất trên Udacity
- 4.1. Trở thành một nhà thiết kế UX
- 4.2. Kỹ sư học máy
- 4.3. Nhà phát triển web Front End
- 4.4. Nhà phân tích dữ liệu
- 4.5. Học sâu
- 4.6. Kỹ sư ô tô tự lái
- 4.7. Giám đốc sản phẩm AI
- 5. Kết luận
Các khóa học Udacity tốt nhất cho Giáo dục trực tuyến
Bạn có muốn biết tại sao rất nhiều sinh viên chọn học trực tuyến hơn học ở các cơ sở truyền thống không? Dựa trên dữ liệu thống kê[1], hầu hết sinh viên thích học trực tuyến hơn vì họ có thể quản lý thời gian của mình dễ dàng hơn. Không có cam kết tham gia một lớp học đúng giờ, không có áp lực để theo kịp thời hạn.
Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:
GET 50% OFF
DataCamp Black Friday Sale
During this DataCamp Black Friday, you can access the top-rated courses with a 50% discount. Enroll now for way less!
Có nhiều cách khác nhau để thành thạo các kỹ năng mới sẽ mang lại lợi ích lâu dài theo cách của bạn và một trong số đó là học trên Udacity courses. Nền tảng Udacity đã hoạt động từ năm 2011 và vẫn đang tiếp tục phát triển mạnh mẽ. Các khóa học Udacity tốt nhất có thể thực sự giúp bạn đạt được các mục tiêu nghề nghiệp của mình.
Trước khi chuyển thẳng đến các khóa học Udacity nanodegree (khóa học trực tuyến được cấp chứng chỉ độc quyền) tốt nhất, tôi muốn giới thiệu với bạn về nền tảng này.
Udacity là gì?
Udacity là một nền tảng MOOC, viết tắt của Các khóa học trực tuyến mở rộng, cung cấp để nghiên cứu và phát triển các kỹ năng mới trực tuyến. Nếu bạn chưa từng nghe nói về Udacity là gì trước đây, bạn có thể tìm hiểu thêm về nền tảng này bằng cách đọc bài Udacity review trước đây của chúng tôi.
Tôi sẽ mô tả các khía cạnh chính của Udacity sau, vì vậy bạn có thể có được tầm nhìn rõ ràng về Udacity là gì. Nhìn chung, nền tảng này có rất nhiều lợi ích.
Mọi người nghĩ gì về Udacity?
Trước hết, cách sử dụng của nền tảng này rất đơn giản và rõ ràng, ngay cả đối với một người mới! Giao diện người dùng thực sự thoải mái và dễ điều hướng.
Ngoài ra, mỗi khóa học đều có một mô tả chi tiết mà sinh viên thấy rất hữu ích. Họ biết chính xác những gì họ sẽ học và liệu đây có phải là khóa học phù hợp với họ trong số tất cả các khóa học Udacity tốt nhất hay không.
Một lợi ích khác là các khóa học tốt nhất của Udacity được thực hiện bằng cách cộng tác với các chuyên gia trong ngành. Các tập đoàn khổng lồ như Google và AWS (Amazon Web Services) giúp tạo ra các khóa học Udacity tốt nhất để dạy sinh viên những kiến thức cần thiết có thể giúp họ kiếm được việc làm.
Hơn nữa, Udacity cung cấp dịch vụ huấn luyện nghề nghiệp, bao gồm phỏng vấn chuyên gia, hỗ trợ từ cố vấn và người hướng dẫn dạy kèm trực tiếp. Chưa kể đến việc sử dụng toàn bộ nền tảng, nơi người dùng có thể đặt lời nhắc học tập cá nhân và đồng bộ hóa nó với phần mềm lịch.
Nó hoạt động với Apple iCal, Lịch Google, Lịch Yahoo, Microsoft Outlook. Điều đó có lợi cho người dùng để quản lý thời gian của họ và theo dõi nghiên cứu.
Hầu hết các khóa học đều tập trung vào sự nghiệp kỹ thuật số. Bạn có thể có được Udacity nanodegree tốt nhất trong các lĩnh vực khác nhau sau: trí tuệ nhân tạo, hệ thống tự trị, khoa học dữ liệu, lập trình và phát triển.
Bạn không biết nanodegree là gì?
Nanodegree là một chương trình chứng nhận của Udacity. Một số người so sánh nó với bằng cấp truyền thống, nhưng nó không giống như bằng đại học. Udacity không cung cấp tín chỉ khi bạn đang học, theo cách mà các trường đại học hoặc các tổ chức giáo dục khác làm. Tuy nhiên, các chứng chỉ vẫn có lợi và được đánh giá cao bởi các doanh nghiệp đang tìm kiếm tài năng mới để thuê.
Hãy nhớ rằng, không ai thuê bằng tốt nghiệp. Các công ty thuê người và những kỹ năng mà những người này thành thạo hoặc sẵn sàng học hỏi.
Mục tiêu chính của các khóa học nanodegree là dạy cho sinh viên những kỹ năng cần thiết cho một công việc ở cấp độ đầu vào. Bằng cách đó, học viên cũng hoàn thành các dự án khác nhau. Sau đó, họ sử dụng các dự án đó để xây dựng danh mục đầu tư của mình và trình bày nó với các nhà tuyển dụng tương lai tại các cuộc phỏng vấn việc làm. Udacity tuyên bố rằng việc hoàn thành khóa học và nhận được chứng chỉ có thể giúp sinh viên tốt nghiệp của nền tảng có được công việc mơ ước đó.
Tuy nhiên, cũng có một vài hạn chế khi nói đến Udacity. Những hạn chế của Udacity là gì?
Udacity đã thay đổi mô hình định giá của mình từ thanh toán cố định sang mô hình dựa trên đăng ký. Do đó, bây giờ người dùng phải đăng ký khóa học hàng tháng cho đến khi họ hoàn thành nó.
Một số người cố gắng hoàn thành khóa học nhanh hơn để không phải trả tiền thêm một tháng nữa. Bằng cách đó, bạn có thể tiết kiệm một số tiền, nhưng đừng thúc ép bản thân nếu bạn cần thêm thời gian để học hỏi.
Cuối cùng, kiến thức quý hơn tiền bạc.
Ngoài ra, có một số nhận xét tiêu cực về dịch vụ khách hàng. Một số người nói rằng họ không bao giờ nhận được câu trả lời từ bộ phận hỗ trợ khách hàng hoặc chờ đợi quá lâu. Ngược lại, những người khác nói rằng Udacity courses cung cấp tất cả các thông tin cần thiết - điều này chỉ ra rằng mọi trường hợp đều khác nhau.
Các khóa học tốt nhất trên Udacity
Được rồi, chúng ta hãy tìm hiểu những khóa học Udacity tốt nhất.
Tôi biết rằng vì sự đa dạng của Udacity courses, rất khó để chọn một khóa học phù hợp để bắt đầu. Hãy để tôi giúp bạn dễ dàng hơn trong việc giúp bạn chọn lớp Udacity nanodegree tốt nhất. Sau tất cả, việc lựa chọn khóa học phù hợp là phần quan trọng nhất của quá trình.
Tôi kết luận thông tin dựa trên Udacity review của sinh viên và tóm tắt tất cả chúng vào bài viết này. Vì vậy, mọi thứ bạn cần biết về các khóa học Udacity tốt nhất sẽ được trình bày tại đây.
Dưới đây là TOP 7 khóa học Udacity tốt nhất hiện nay:
- Trở thành nhà thiết kế UX
- Kỹ sư học máy
- Nhà phát triển web Front End
- Nhà phân tích dữ liệu
- Học sâu
- Kỹ sư ô tô tự lái
- Giám đốc sản phẩm AI
Hơn nữa, bạn sẽ biết được những điểm chính và những gì bạn có thể học được từ mỗi khóa học. Vì vậy, chúng ta hãy đi sâu hơn vào các khóa học Udacity tốt nhất, phải không?
Trở thành một nhà thiết kế UX
Những điểm chính:
- Không yêu cầu kinh nghiệm trước
- Từ cơ bản đến thiết kế tương tác
- Học cách tạo mẫu thử nghiệm
- Xây dựng và duy trì một danh mục đầu tư
Dựa trên hướng dẫn Onward Search[2] (Tìm kiếm Tiếp theo), các nhà thiết kế UX chiếm vị trí thứ hai trong danh sách “Nhân tài có nhu cầu nhất” khi nói đến tìm kiếm việc làm. Vì vậy, nếu bạn đang do dự về việc liệu bạn sẽ nhận được một công việc hay không - đừng căng thẳng.
Nếu bạn nỗ lực rất nhiều để đạt được các kỹ năng phù hợp, bạn sẽ dễ dàng kiếm được việc làm. Điều này đặc biệt đúng khi bạn đam mê thiết kế và tạo ra trải nghiệm người dùng tốt nhất!
Theo ý kiến của các học viên đã tham gia “khóa học Nhà thiết kế UX”, đây là một trong những khóa học tốt nhất của Udacity. Những sinh viên đã tham gia khóa học này đã rất ngạc nhiên vì tính nhất quán của nó. Họ nói rằng nó dạy mọi thứ từ đầu.
Chi tiết hơn, nó dạy các nguyên tắc cơ bản của nghiên cứu thiết kế, các nguyên tắc thiết kế cơ bản, xác định người dùng và phát triển các giải pháp. Hơn nữa, bạn sẽ có thể giải thích sự khác biệt giữa UI và UX - đề phòng trường hợp bạn bè của bạn hỏi bạn làm gì.
Kỹ sư học máy
Những điểm chính:
- Cần có kiến thức trung cấp về Python và học máy
- Bài tập trong thế giới thực
- Cách sử dụng thực tế của Amazon SageMaker để triển khai các mô hình cho bản trình bày
- Kiến thức nâng cao về học máy
Nếu bạn quan tâm đến học máy, đây là khóa học giúp bạn nâng cao kiến thức của mình lên một tầm cao hơn. Ý tôi là bạn sẽ học được cấp độ nâng cao của các kỹ thuật và thuật toán học máy.
Hơn nữa, trong khóa học này, sinh viên có thể học các nguyên tắc cơ bản về kỹ thuật phần mềm và học máy trong sản xuất. Tại đây, học viên áp dụng kiến thức của mình vào các mô hình phức tạp và các nghiên cứu điển hình.
Trước khi bắt đầu khóa học “Kỹ sư học máy” này, bạn nên có một số hiểu biết về học máy và các kỹ năng lập trình Python.
Đối với những sinh viên thực sự bị cuốn hút vào học máy, đó sẽ không phải là vấn đề. Tuy nhiên, những người chưa từng nghe về nó trước tiên nên tham gia "Giới thiệu về Học máy".
Nhà phát triển web Front End
Những điểm chính:
- Cần có kinh nghiệm với HTML, CSS và JavaScript
- Nhiệm vụ thực tế, cuộc sống thực
- Kiến thức sâu hơn về các khái niệm HTML, CSS, JavaScript
- Kỹ năng tạo và phát triển các trang web và ứng dụng
Trước khi đăng ký khóa học “Nhà phát triển web Front End” này, bạn phải có kiến thức nền tảng, bao gồm biết cách làm việc với HTML, CSS và JavaScript. Nếu bạn chưa có các kỹ năng đã đề cập, Udacity khuyên bạn nên thử các khóa học “Giới thiệu về lập trình”, “Kiểm soát phiên bản với Git” và “Giới thiệu về HTML và CSS” trên nền tảng này.
Trong khóa học này, bạn sẽ có thể tạo các trang web hoạt động đầy đủ bằng cách khám phá chúng trong các bài tập. Để xây dựng trang web, bạn sẽ sử dụng CSS, Flexbox, CSS Grid và cho các ứng dụng giao diện người dùng - JavaScript và HTML.
Từ con số 0 trở thành anh hùng, phải không?
Thật khó để học nếu không biết lỗi hoặc điểm mạnh của mình. Khóa học này được coi là một trong những khóa học tốt nhất của Udacity vì đã đưa ra phản hồi cho sinh viên về tất cả các dự án. Một số sinh viên chia sẻ rằng phản hồi đã giúp họ cải thiện dự án của mình.
Nhà phân tích dữ liệu
Những điểm chính:
- Cần có kinh nghiệm trước với Python, NumPy, Pandas và SQL
- Tìm hiểu các khái niệm khác nhau về phân tích dữ liệu như Data Wrangling, Pandas & NumPy
- Học hỏi từ các dự án trong thế giới thực được thiết kế bởi các chuyên gia và chuyên gia trong ngành
- Biến các tập dữ liệu thành các báo cáo hữu ích
- Học các kỹ năng sẵn sàng cho công việc mới
Mọi công ty muốn phát triển và hiệu quả đều cần một chuyên gia phân tích dữ liệu. Tôi cá rằng bạn không biết một công ty không muốn thành công. Do đó, những người biết cách biến dữ liệu thô thành những hiểu biết sâu sắc về giải quyết vấn đề là rất cần thiết.
Trước khi bắt đầu đi sâu vào phân tích dữ liệu, bạn nên có kinh nghiệm làm việc với Python, NumPy, Pandas và SQL. Nếu bạn chưa có bất kỳ khóa học nào, có các khóa học như “Lập trình cho Khoa học Dữ liệu” trên nền tảng để giúp bạn bắt kịp.
“Nhà phân tích dữ liệu” là một khóa học dựa trên dự án. Trong khi thực hiện các dự án, bạn sẽ học cách áp dụng số liệu thống kê suy luận trong các trường hợp thực tế, điều này sẽ được yêu cầu để tạo ra các quyết định theo hướng dữ liệu. Có nghĩa là, bạn sẽ có thể tìm ra giải pháp cho các vấn đề kinh doanh.
Sau khi thành thạo các kỹ năng cần thiết để làm việc với dữ liệu, bạn sẽ có thể phát triển sự nghiệp nhà phân tích dữ liệu thành công.
Học sâu
Những điểm chính:
- Kiến thức Python được khuyến khích, nhưng không cần thiết
- Nội dung dễ theo dõi
- Tìm hiểu kiến thức cơ bản về mạng nơ-ron
- Học cách xây dựng mạng nơ-ron một cách thực tế
- Sử dụng khung học sâu hiện đại và phân tích dữ liệu thực
Kiến trúc học sâu là mạng nơ-ron sâu, mạng niềm tin sâu, mạng nơ-ron tuần hoàn và mạng nơ-ron tích tụ được áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau.
Ví dụ: máy tính và thị giác máy, nhận dạng giọng nói và âm thanh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, lọc mạng xã hội, v.v. Trong một số trường hợp, kết quả còn vượt quá hiệu suất của chuyên gia con người.
Khóa học này dành cho những người cố gắng tham gia vào học sâu hoặc lĩnh vực AI. Ngoài ra, dành cho những ai muốn thực hành và học cách tạo mạng nơ-ron.
Khóa học "Học sâu" này được thiết kế cho người mới bắt đầu. Tuy nhiên, biết lập trình Python, NumPy hoặc Pandas sẽ làm cho nó dễ dàng hơn một chút. Hiểu biết về AI, máy móc hoặc học sâu cũng sẽ hữu ích. Bạn không cần phải là một chuyên gia trong lĩnh vực này, chỉ cần biết những khái niệm cơ bản là đủ.
Nội dung được học viên mô tả là “dễ theo dõi”. Mỗi chủ đề được theo sau bởi một bài tập nhỏ để kiểm tra kiến thức của bạn. Hơn nữa, người dùng mô tả rằng tất cả các khái niệm đều được giảng dạy chi tiết. Với sự hỗ trợ của những học viên khác, việc nghiên cứu chủ đề trở thành một niềm vui.
Kỹ sư ô tô tự lái
Những điểm chính:
- Kiến thức cơ bản về Python, C ++, Đại số tuyến tính và Giải tích được khuyến nghị
- Tìm hiểu học sâu cho các ứng dụng ô tô
- Tìm hiểu cách hoạt động của mạng nơ-ron phức hợp và cách triển khai nó
- Tìm hiểu cách giải quyết một vấn đề có kết thúc mở vừa phải
Bạn có biết rằng ô tô tự lái là tương lai? Một ngày nào đó chúng ta thậm chí có thể không phải lái xe, những chiếc xe của chúng ta sẽ đưa chúng ta đến những nơi mà chúng ta mong muốn. Khóa học này có thể là một bước tiến trong sự nghiệp kỹ sư ô tô tự lái của bạn. Chương trình nhắm mục tiêu đến nhu cầu của ngành và được thiết kế để giúp bạn có được một công việc trong lĩnh vực này.
Khóa học “Kỹ sư ô tô tự lái” được đánh giá là một trong những khóa học Udacity tốt nhất. Nó kết hợp các ví dụ thực tế dựa trên quy trình làm việc hàng ngày của các kỹ sư. Đăng ký khóa học này sẽ vô cùng hữu ích nếu bạn mong muốn mình là một kỹ sư ô tô tự lái trong tương lai. Tại đây, học viên có thể hiểu rõ về nghề nghiệp tương lai của mình.
Không cần phải nói, trong khóa học này, bạn có thể học các kỹ thuật được yêu cầu bởi các công ty xe tự lái. Khóa học này bao gồm các khái niệm chính như ô tô tự lái, thị giác máy tính, học sâu, hợp nhất cảm biến, bản địa hóa, lập kế hoạch, kiểm soát.
Để hiểu rõ hơn, các ví dụ thực tế được sử dụng. Vì vậy, những người cố gắng học khóa học này sẽ không bị lạc trong quá trình này.
- Dễ sử dụng
- Cung cấp nội dung chất lượng
- Minh bạch giá cả
- Chứng chỉ miễn phí sau hoàn thành
- Tập trung vào các kỹ năng khoa học dữ liệu
- Thời gian học tập linh hoạt
- Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
- Khóa học chất lượng cao (ngay cả khóa miễn phí)
- Đa dạng tính năng
- Chương trình nanodegree
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Chứng chỉ hoàn thành trả phí
- Được tạo dựng tốt trong ngành
- Đa dạng các tính năng để lựa chọn
- Các khóa học trình độ đại học
- Các khóa học trình độ đại học
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Trả phí cho chứng chỉ hoàn thành
Giám đốc sản phẩm AI
Những điểm chính
- Không yêu cầu kinh nghiệm trước
- Học cách sử dụng AI trong phát triển sản phẩm
- Học cách phân tích dữ liệu
- Dễ theo dõi đối với người không rành về kỹ thuật
Khóa học này dành cho những người làm việc trong lĩnh vực kinh doanh. Đặc biệt hơn, dành cho những người muốn học cách sử dụng AI trong phát triển sản phẩm.
Đây là một trong những khóa học Udacity tốt nhất về AI dành cho những người không chuyên về kỹ thuật. Nó giải thích những điều cơ bản về cách thức hoạt động của AI và cách nó có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề trong thế giới kinh doanh. Với các nhiệm vụ thực tế, nó cung cấp sự hiểu biết về trải nghiệm thực tế.
Khóa học “Giám đốc sản phẩm AI” này mang tính thực tiễn cao hơn là lý thuyết. Ngoài ra, theo Udacity review của sinh viên, họ thích bài tập của khóa học này hơn lý thuyết.
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Kết luận
Như vậy, đây là 7 khóa học Udacity tốt nhất hàng đầu hiện nay. Udacity courses này bao gồm các dự án thực tế để học tập và mỗi dự án trong số chúng cũng đưa ra phản hồi từ các chuyên gia có kinh nghiệm trong ngành. Đánh giá dự án giúp dễ dàng hiểu những sai lầm mà học viên mắc phải và giúp họ tiến bộ hơn.
Bằng cách đó, học viên học được các kỹ năng mới có lợi cho một lĩnh vực công việc cụ thể. Bên cạnh đó, trong tất cả các khóa học Udacity tốt nhất, sinh viên có cơ hội sử dụng dịch vụ huấn luyện nghề nghiệp.
Do đó, nếu bạn muốn sử dụng thời gian hiệu quả bằng cách cải thiện bản thân - hãy tiếp tục và bắt đầu học hỏi. Tôi đã chuẩn bị danh sách các khóa học Udacity tốt nhất và bây giờ tùy bạn lựa chọn khóa học hấp dẫn nhất.
Nếu bạn vẫn không chắc chắn nên chọn khóa học nào hoặc thiếu các kỹ năng cụ thể, hãy chọn khóa học có chủ đề thú vị nhất hoặc khóa học không cần chuẩn bị trước.
Tham khảo khoa học
1. Bastrikin Andrej: 'Thống kê Đào tạo Từ xa: Xu hướng Giáo dục Trực tuyến'
2. Onward Search (Tìm kiếm về sau): 'HƯỚNG DẪN LƯƠNG 2019 Kỹ thuật số, Sáng tạo & Tiếp thị'