Airdrop miễn phí mùa 7 đang DIỄN RA! Trả lời các câu hỏi thú vị hoặc làm những nhiệm vụ đơn giản để kiếm phần thường trong 30K$ từ BitDegree. Tham gia ngay ! 🔥
Thế giới đang trở nên phụ thuộc nhiều vào dữ liệu do sự gia tăng nhanh chóng của quá trình số hóa trong các khía cạnh khác nhau của cuộc sống. Nhiều công ty có thể hưởng lợi từ điều này vì họ có thể truy cập và phân tích càng nhiều dữ liệu, họ càng tạo ra các chiến lược kinh doanh tốt hơn. Tuy nhiên, để tận dụng lượng dữ liệu khổng lồ, các công ty phải có đội ngũ hiểu biết về dữ liệu - nhưng kiến thức về dữ liệu là gì?
Bạn sẽ tìm thấy định nghĩa kiến thức về dữ liệu là gì rộng hơn bên dưới, nhưng hiện tại, hãy biết rằng đó là kỹ năng hiểu dữ liệu không chỉ hữu ích cho các doanh nghiệp mà còn cho sự phát triển của từng cá nhân nói chung. Đặc biệt là do các công nghệ dựa trên dữ liệu mới xuất hiện một cách thường xuyên.
Vì vậy, do nhu cầu về những người có kiến thức về dữ liệu sẽ không ngừng tăng lên, các nền tảng giáo dục nổi tiếng như DataCamp, Udacity hoặc Udemy tìm cách cung cấp cho các cá nhân và doanh nghiệp tất cả các công cụ cần thiết để học các kỹ năng hiểu dữ liệu, bao gồm các khóa học, hướng dẫn và không gian làm việc để phát triển chương trình đào tạo kiến thức dữ liệu.
Nói như vậy, trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu kiến thức về dữ liệu là gì, tại sao kiến thức về dữ liệu quan trọng, tìm hoặc tạo các chương trình đào tạo hiểu biết về dữ liệu hiệu quả nhất ở đâu, v.v...
Mục lục
- 1. Kiến thức về dữ liệu là gì?
- 1.1. Kỹ năng hiểu biết về dữ liệu chính
- 2. Tại sao kiến thức về dữ liệu quan trọng?
- 3. Chương trình đào tạo kiến thức về dữ liệu: Làm thế nào để nhóm của bạn hiểu biết về dữ liệu?
- 3.1. DataCamp dành cho doanh nghiệp
- 3.2. Udacity cho doanh nghiệp
- 3.3. Udemy cho doanh nghiệp
- 4. Những thách thức của việc nâng cao hiểu biết về dữ liệu
- 5. Kết luận
Kiến thức về dữ liệu là gì?
Nếu bạn muốn có câu trả lời ngắn gọn cho câu hỏi “Kiến thức về dữ liệu là gì?” - đó là khả năng đưa ra những đánh giá sáng suốt dựa trên dữ liệu. Mặc dù vậy, để hiểu biết về dữ liệu không chỉ có khả năng đọc và viết dữ liệu mà còn bao gồm khả năng phân tích, diễn giải, giao tiếp và lập luận với dữ liệu.
Ưu đãi mới nhất ngay lúc này:Follow the Datacamp promo code link & get an exclusive 25% OFF Datacamp subscriptions. Act now while the offer is still available!
Về bản chất, một người hiểu biết về dữ liệu có thể phân biệt các loại dữ liệu khác nhau, biết đâu là nguồn dữ liệu phổ biến, có những loại kỹ thuật phân tích dữ liệu nào, dữ liệu sạch là gì, cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật khác nhau để xử lý dữ liệu, và, tất nhiên, cách sử dụng dữ liệu để tạo lợi thế cho chính họ (hoặc doanh nghiệp của họ).
Giờ đây, mặc dù hiểu biết về dữ liệu thường được coi là một kỹ năng cá nhân, nhưng nó cũng là một kỹ năng tổ chức. Tại sao? Bởi vì càng nhiều giá trị từ dữ liệu mà một công ty có thể nhận được, thì kết quả kinh doanh sẽ càng tốt hơn. Và thành thật mà nói, làm việc trong một nhóm có kỹ năng cao sẽ hiệu quả hơn nhiều so với làm việc một mình. Đây là lý do tại sao các chương trình đào tạo kiến thức dữ liệu ngày càng nhận được nhiều sự quan tâm hơn.
Nếu bạn muốn hiểu rõ hơn về định nghĩa kiến thức về dữ liệu là gì về lý thuyết, tôi khuyên bạn nên xem báo cáo "Tình trạng hiểu biết dữ liệu năm 2023" của DataCamp. Báo cáo dựa trên một cuộc khảo sát trong đó hơn 550 nhà lãnh đạo doanh nghiệp có trụ sở tại Vương quốc Anh và Hoa Kỳ đã xây dựng phương pháp tiếp cận của họ để nâng cao kỹ năng hiểu dữ liệu.
Do đó, bạn không chỉ tìm hiểu thêm về toàn bộ yêu cầu của kiến thức dữ liệu mà còn cả những phương pháp hay nhất để cải thiện kỹ năng dữ liệu (và kỹ năng dữ liệu nào là quan trọng nhất), cách kiến thức dữ liệu tác động đến đổi mới và lợi tức đầu tư ( ROI), những gì tương lai nắm giữ, v.v... (tất cả những điều đó đều dựa trên trải nghiệm thực tế).
Tuy nhiên, đừng lo, đây không phải là báo cáo nhàm chán hàng nghìn trang thông thường của bạn. Ngược lại, báo cáo có nhiều hình ảnh trực quan, hình ảnh và sự thật thú vị giúp báo cáo dễ đọc. Bên cạnh đó, báo cáo này miễn phí! Điều duy nhất bạn cần làm là cung cấp thông tin của mình (như tên và họ, địa chỉ email, số điện thoại, v.v...) và tải xuống.
Vừa nãy, tôi vừa đề cập rằng báo cáo nêu bật những kỹ năng dữ liệu nào là quan trọng nhất, điều này có thể khiến bạn hơi bối rối khi tôi nói rằng bản thân kiến thức về dữ liệu đã là một kỹ năng. Đúng vậy. Tuy nhiên, kỹ năng này cũng có thể được chia thành nhiều "kỹ năng phụ". Những các kỹ năng quan trọng sau đó là gì?
Kỹ năng hiểu biết về dữ liệu chính
Đầu tiên khi tìm hiểu kiến thức về dữ liệu là gì này, hãy nhớ rằng có những kỹ năng hiểu biết về dữ liệu phi kỹ thuật thực sự giống những kỹ năng “phổ quát” hơn mà mọi người có học nên có. Điều này bao gồm tư duy phản biện, kỹ năng nghiên cứu, kỹ năng giao tiếp và khả năng bắt kịp các xu hướng mới nhất. Tất cả những kỹ năng này đóng vai trò là nền tảng vững chắc để xây dựng kỹ năng hiểu dữ liệu kỹ thuật.
Nói về những điểm đó, sau đây là những điều chính:
- Phân tích dữ liệu. Kỹ năng này khá dễ hiểu, nhưng về cơ bản, kỹ năng này đề cập đến khả năng đọc và giải thích dữ liệu dựa trên các khuôn khổ, mô hình, thuật toán khác nhau, v.v... Phân tích dữ liệu có thể được phân biệt sâu hơn thành các loại khác nhau, bao gồm phân tích mô tả, chẩn đoán, dự đoán và quy định.
- Trực quan hóa dữ liệu. Kỹ năng này đề cập đến khả năng biến dữ liệu thành hình ảnh, biểu đồ, đồ thị và bất kỳ biểu diễn trực quan nào khác. Điều đặc biệt quan trọng là trình bày dữ liệu đó cho người khác theo cách đơn giản và dễ hiểu.
- Kể chuyện dữ liệu. Nói về trình bày dữ liệu, đây chính xác là những gì kỹ năng này đề cập đến - có thể trình bày dữ liệu cho nhiều loại khán giả khác nhau. Do đó, kể chuyện dữ liệu đi đôi với trực quan hóa dữ liệu.
- Sắp xếp dữ liệu. Kỹ năng này còn được gọi là làm sạch dữ liệu hoặc trộn dữ liệu. Kỹ năng này nói tới khả năng biến dữ liệu thô thành định dạng thân thiện với người đọc. Điều này có nghĩa là gì? Giả sử bạn có một bảng tính Excel với dữ liệu phi cấu trúc có lỗi và khoảng trống. Nếu bạn có kỹ năng sắp xếp dữ liệu, bạn sẽ sửa tất cả các lỗi và cấu trúc dữ liệu để người khác dễ đọc và sử dụng hơn (đó là lý do tại sao nó còn được gọi là làm sạch dữ liệu).
- Kĩ năng lập trình. Mặc dù đây là một kỹ năng có thể khá khó để thành thạo, nhưng kỹ năng này rất quan trọng khi tự động hóa phân tích dữ liệu của bạn. Ví dụ: nếu bạn muốn phát triển chương trình phân tích dữ liệu hoặc tạo bảng điều khiển phức tạp để xử lý dữ liệu, bạn sẽ cần sử dụng các ngôn ngữ lập trình như SQL, R hoặc Python.
Mặc dù đây không phải là những kỹ năng phụ duy nhất về kiến thức dữ liệu, nhưng chúng thực sự là những kỹ năng quan trọng. Mặc dù vậy, kĩ năng nào là quan trọng nhất? Theo báo cáo DataCamp đã nói ở trên, kỹ năng dữ liệu quan trọng nhất là ra quyết định dựa trên dữ liệu, đây là sự kết hợp giữa phân tích dữ liệu và kỹ năng tư duy phản biện.
Vì vậy, bây giờ bạn đã hiểu khá rõ về kiến thức về dữ liệu là gì, đã đến lúc nói về tầm quan trọng của nó.
Tại sao kiến thức về dữ liệu quan trọng?
Bạn có thể thắc mắc: “Tại sao việc biết kiến thức về dữ liệu là gì và cách cải thiện kỹ năng này lại quan trọng?” Theo báo cáo của DataCamp, 1 trong 5 kỹ năng cần thiết nhất tại nơi làm việc (kể từ khoảng năm 2018) là hiểu biết về dữ liệu. Tuy nhiên, đồng thời, hơn một nửa số nhà lãnh đạo tham gia cuộc khảo sát cho biết có khoảng cách về kỹ năng hiểu biết dữ liệu trong tổ chức của họ.
Thực tế là dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và máy học gần đây đã trải qua một số bước phát triển công nghệ là một trong những lý do chính khiến việc hiểu biết về dữ liệu trở thành một khả năng quan trọng cần sở hữu.
Ví dụ: hãy sử dụng công nghệ ChatGPT đột phá, một công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên do AI điều khiển. Ứng dụng này có thể hữu ích cho nhiều loại nhiệm vụ khác nhau - từ nhận câu trả lời nhanh và có cấu trúc cho các câu hỏi khác nhau đến tạo cấu trúc mã phức tạp. Tuy nhiên, để sử dụng công nghệ, bạn phải am hiểu công nghệ.
Một điều khác mà báo cáo của DataCamp đã tiết lộ, cũng là lý do tại sao kiến thức về dữ liệu quan trọng, đó là những nhân viên hiểu biết về dữ liệu có xu hướng làm việc tốt hơn những người không biết. Tuy vậy, tại sao lại là trường hợp này?
Bạn thấy đấy, những người hiểu biết về dữ liệu có thể đưa ra những hiểu biết hữu ích về kinh doanh bằng cách đặt câu hỏi phù hợp, thu thập dữ liệu phù hợp và kết nối các điểm dữ liệu phù hợp. Ngoài ra, họ thường biết cách lưu trữ và sử dụng dữ liệu một cách có đạo đức và hợp pháp.
Bên cạnh những lý do đã nói ở trên, hiểu biết về dữ liệu là một kỹ năng rất hữu ích cần có về tổng thể. Không chỉ vì lợi ích kinh doanh, mà còn vì lợi ích cá nhân của bạn. Xét cho cùng, nếu bạn hiểu biết về dữ liệu, bạn cũng có kỹ năng tư duy phản biện, nghiên cứu và giao tiếp tuyệt vời, những kỹ năng này có thể giúp bạn đưa ra quyết định tốt hơn trong mọi khía cạnh của cuộc sống.
Vì bạn đã hiểu kiến thức về dữ liệu là gì và tại sao nó lại quan trọng, hãy nói về cách giúp nhóm của bạn, nhân viên của bạn hoặc thậm chí là chính bạn phát triển các kỹ năng hiểu biết về dữ liệu.
Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!
Chương trình đào tạo kiến thức về dữ liệu: Làm thế nào để nhóm của bạn hiểu biết về dữ liệu?
Kiến thức về dữ liệu là gì? Một kỹ năng. Cách tốt nhất để cải thiện kỹ năng là gì? Thông qua các khóa học chuyên biệt về kỹ năng. Cách hiệu quả nhất để làm cho nhóm của bạn có hiểu biết về dữ liệu? Thông qua các chương trình đào tạo kiến thức dữ liệu.
Tuy nhiên, có thể không dễ dàng để tự tạo các chương trình đào tạo hiểu biết về dữ liệu hiệu quả. Đây là nơi các nền tảng như DataCamp, Udacity hoặc Udemy xuất hiện, cung cấp cho bạn các công cụ để sử dụng các chương trình xóa mù chữ dữ liệu hiện có hoặc tạo chương trình của riêng bạn.
DataCamp dành cho doanh nghiệp
Cho đến nay, một trong những nền tảng tốt nhất (nếu không muốn nói là tốt nhất) để nâng cao kỹ năng cho nhóm của bạn là DataCamp dành cho doanh nghiệp. Đó là một môi trường mà bạn có thể sử dụng để cung cấp cho toàn bộ nhóm của mình (bất kể nhóm đó bao gồm 2 người hay 10.000 người) các chương trình đào tạo về trí tuệ nhân tạo và dữ liệu. Bạn thậm chí có thể tùy chỉnh trải nghiệm của mình dựa trên các ngành khác nhau, bao gồm tài chính, chăm sóc sức khỏe, tư vấn, chính phủ và công nghệ.
Vì vậy, điều này hiệu quả như thế nào? Một mặt, bạn có thể chọn từ nhiều chương trình hiểu biết về dữ liệu được tạo sẵn khác nhau được tùy chỉnh cho các nghề nghiệp cụ thể, chẳng hạn như nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, v.v... Bên cạnh đó, các chương trình này được thực hiện cho các cấp độ kỹ năng khác nhau.
Mặt khác, nếu bạn muốn điều chỉnh thêm trải nghiệm của mình, bạn có thể thiết kế Học viện dữ liệu của riêng mình dựa trên nhu cầu chính xác của công ty bạn. Bạn có thể tạo lộ trình học tập tùy chỉnh cho các loại công việc và cấp độ kỹ năng khác nhau, từ người tiêu dùng dữ liệu đến chuyên gia dữ liệu.
Tuy nhiên, DataCamp cho doanh nghiệp không chỉ cung cấp cho bạn các khóa học, bao gồm các bài tập thực hành và đánh giá kỹ năng. Và bạn có biết khía cạnh tốt nhất của những bài tập này là gì không? Không cần phần mềm bổ sung; tất cả các chương trình cần thiết cho các hoạt động này đều được tích hợp sẵn.
Ngoài ra, xin lưu ý rằng bạn có thể tích hợp DataCamp cho doanh nghiệp với các hệ thống quản lý học tập khác nhau và nhà cung cấp SSO của bạn để làm cho toàn bộ quá trình học tập và quản lý trở nên thuận tiện hơn.
Còn về giá cả thì sao? Nếu bạn có một nhóm lên tới 100 người, bạn có thể chọn gói Nhóm, có giá 25$/tháng cho mỗi người dùng. Tuy nhiên, nếu bạn có một nhóm lớn hơn, bạn có thể chọn gói Doanh nghiệp (để biết giá, bạn phải liên hệ với bộ phận bán hàng của DataCamp). Ngoài ra, nếu bạn không chắc liệu đây có phải là giải pháp dành cho mình hay không, thì có một phiên bản demo.
Nhìn chung, DataCamp cho doanh nghiệp chắc chắn là một lựa chọn tuyệt vời cho những ai đang tìm kiếm các chương trình đào tạo hiểu biết về dữ liệu hiệu quả và hiệu quả.
Tuy nhiên, nếu tình cờ bạn đang đọc bài viết này vì bạn quan tâm đến việc cải thiện kỹ năng hiểu biết về dữ liệu của chính mình (không phải kỹ năng của nhóm), tôi khuyên bạn nên xem khóa học Giới thiệu về kiến thức dữ liệu. Nó dạy cho bạn kiến thức cơ bản về kiến thức dữ liệu, cách đọc dữ liệu, cách phân tích dữ liệu và cách truyền đạt những hiểu biết sâu sắc mà bạn có được.
Hoặc, bạn cũng có thể xem khóa học Hiểu về Trực quan hóa Dữ liệu. Khóa học sẽ dạy bạn về giá trị của trực quan hóa, các khái niệm trực quan hóa dữ liệu cốt lõi, cách diễn giải các biểu đồ dữ liệu, màu sắc và hình dạng có tác động gì đối với trực quan hóa dữ liệu và cách tránh các vấn đề về biểu đồ dữ liệu.
Udacity cho doanh nghiệp
Một tùy chọn tuyệt vời khác mà bạn có để làm cho dữ liệu nhóm của mình hiểu biết là nền tảng Doanh nghiệp của Udacity. Nó có Bộ Chuyển đổi Tài năng và Nền tảng Năng lực Kỹ thuật số có nhiều “trường học” khác nhau, một trong số đó là Trường Khoa học Dữ liệu. Khóa học cung cấp 17 chương trình Nanodegree, 37 khóa học và 55 dự án độc đáo.
Các chương trình Nano Degree là gì? Nói một cách đơn giản, đây là những chương trình giáo dục trực tuyến được chứng nhận tập trung vào khoa học máy tính. Các chương trình này được phát triển cùng với các nhà lãnh đạo khoa học dữ liệu như IBM Watson hoặc Insight và chúng thường kéo dài 3-4 tháng.
Bây giờ, nói về Bộ Chuyển đổi Tài năng, trước tiên, nó cho phép bạn đánh giá loại lỗ hổng kỹ năng mà công ty của bạn có, sau đó tùy chỉnh trải nghiệm học tập dựa trên những lỗ hổng này và mục tiêu của doanh nghiệp bạn. Và, tất nhiên, bộ phần mềm này cho phép bạn theo dõi và quản lý lộ trình học tập mà nhóm của bạn trải qua.
Nói về Nền tảng năng lực kỹ thuật số, nó cho phép bạn truy cập các chương trình học khác nhau, bao gồm (nhưng không giới hạn) chương trình Khoa học dữ liệu.
Ngoài ra, nếu bạn muốn thuê nhân viên mới để lấp đầy khoảng trống kỹ năng mà công ty của bạn có, Udacity cũng có thể giúp bạn điều đó thông qua chương trình Đào tạo để thuê. Chương trình này hoạt động như thế nào? Trước tiên, bạn phải chọn một chương trình năng lực, phù hợp với bạn. Sau đó, Udacity sẽ quảng bá chương trình, tìm kiếm những người đăng ký tham gia, đào tạo họ và giúp bạn tuyển dụng họ.
Xem xét giá cả, không có gói giá nào phù hợp với tất cả cho giải pháp Doanh nghiệp của Udacity. Vì vậy, bạn phải liên hệ với Udacity để yêu cầu báo giá dựa trên nhu cầu của bạn. Mặt khác, mỗi khóa học hoặc chương trình có giá riêng, thường vào khoảng 399$ mỗi tháng.
Nói chung, giải pháp Doanh nghiệp của Udacity chắc chắn đáng được xem xét khi tìm kiếm các chương trình đào tạo kiến thức dữ liệu tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn.
Tuy nhiên, nếu bạn đang tìm kiếm một chương trình kiến thức dữ liệu cho chính mình, bạn nên xem khóa học Trở thành kiến trúc sư dữ liệu. Sau khi hoàn thành khóa học 4 tháng này, bạn sẽ biết tất cả về nền tảng kiến trúc dữ liệu, cách thiết kế hệ thống dữ liệu, hệ thống dữ liệu lớn là gì và cách thiết kế quản trị dữ liệu.
- Dễ sử dụng
- Cung cấp nội dung chất lượng
- Minh bạch giá cả
- Chứng chỉ miễn phí sau hoàn thành
- Tập trung vào các kỹ năng khoa học dữ liệu
- Thời gian học tập linh hoạt
- Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
- Khóa học chất lượng cao (ngay cả khóa miễn phí)
- Đa dạng tính năng
- Chương trình nanodegree
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Chứng chỉ hoàn thành trả phí
- Được tạo dựng tốt trong ngành
- Đa dạng các tính năng để lựa chọn
- Các khóa học trình độ đại học
- Các khóa học trình độ đại học
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Trả phí cho chứng chỉ hoàn thành
Udemy cho doanh nghiệp
Giờ đây, Udemy, một trong những nền tảng học tập hàng đầu, cũng cung cấp giải pháp cho các doanh nghiệp có tên là Udemy cho doanh nghiệp. Nó cung cấp cho các công ty khả năng tùy chỉnh trải nghiệm học tập nhóm của họ với quyền truy cập vào hơn 22.000 khóa học về các chủ đề khác nhau, bao gồm sức khỏe, khả năng lãnh đạo và tất nhiên là cả kiến thức dữ liệu.
Nền tảng này cung cấp cho các doanh nghiệp khả năng học tập theo yêu cầu vì nó cho phép họ phát triển các lộ trình học tập tùy chỉnh và truy cập các bộ sưu tập khóa học được tuyển chọn cũng như tạo khóa học tùy chỉnh. Vì vậy, bạn chắc chắn sẽ có thể tùy chỉnh các chương trình đào tạo kiến thức dữ liệu dựa trên nhu cầu của công ty bạn.
Điều tuyệt vời nữa ở Udemy cho doanh nghiệp là nền tảng cung cấp cho người dùng trải nghiệm học tập phong phú. Do đó, ngoài các video học tập, nhóm của bạn cũng sẽ có thể áp dụng kiến thức mới học được vào thực tế thông qua các hội thảo, đánh giá và nhiều phòng thí nghiệm khác nhau.
Ngoài ra, Udemy còn cung cấp cho người dùng trải nghiệm học tập theo nhóm thông qua các chương trình phát triển khả năng lãnh đạo dựa trên nhóm. Các chương trình này bao gồm các diễn đàn thảo luận, học tập không đồng bộ và các phiên tương tác trực tiếp.
Ngoài ra, để đảm bảo rằng nhân viên của bạn luôn đi đúng hướng, bạn sẽ có được cái nhìn sâu sắc toàn diện về trải nghiệm học tập và sự tiến bộ của họ từ Udemy. Vì vậy, nếu có bất kỳ vấn đề nào, bạn có thể xác định chúng dựa trên xu hướng học tập của nhóm của mình, sau đó điều chỉnh lộ trình học tập để giải quyết những vấn đề này.
Bây giờ, nói về giá cả, nếu nhóm của bạn không quá 20 người, bạn có thể chọn gói Nhóm, có giá 360 đô la/năm cho mỗi người dùng. Nền tảng thậm chí còn có bản dùng thử miễn phí 14 ngày, nếu bạn muốn dùng thử trước. Tuy nhiên, xin lưu ý rằng kế hoạch này có những hạn chế về mặt khóa học và tính năng.
Tuy nhiên, nếu nhóm của bạn lớn hơn 20 người, thì có kế hoạch Doanh nghiệp. Gói này cung cấp tất cả các tính năng hữu ích để quản lý trải nghiệm học tập của một nhóm lớn. Về giá cả, bạn phải liên hệ với nhóm Udemy để giải quyết gói giá phù hợp với nhu cầu của bạn. Ngoài ra, có một phiên bản demo của kế hoạch Doanh nghiệp.
Vì vậy, như bạn có thể thấy, Udemy cho doanh nghiệp chắc chắn là một lựa chọn tuyệt vời khi nâng cao kỹ năng cho nhân viên của bạn.
Đối với những người đang tìm kiếm một khóa học về kiến thức dữ liệu cho mình, tôi khuyên bạn nên xem Khóa học về kiến thức dữ liệu: Tìm hiểu cách làm việc với dữ liệu. Khóa học đặc biệt hữu ích nếu bạn là một nhà phân tích kinh doanh. Khóa học dạy cách làm chủ ngôn ngữ của dữ liệu, cũng như cách sử dụng dữ liệu đó để cải thiện các quyết định và thăng tiến trong sự nghiệp của bạn.
Những thách thức của việc nâng cao hiểu biết về dữ liệu
Vì vậy, bạn đã biết kiến thức về dữ liệu là gì, tại sao nó lại quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn và tìm các chương trình đào tạo kiến thức dữ liệu tốt nhất ở đâu. Có vẻ như bạn chỉ còn một bước nữa là có thể hiểu được dữ liệu của cả nhóm. Đúng rồi.
Tuy nhiên, bạn nên nhớ rằng không có gì là dễ dàng và bạn có thể gặp phải một số thách thức. Mặc dù vậy, nếu bạn biết mình sẽ phải giải quyết gì trên đường đi, thì việc đối phó với chúng sẽ dễ dàng hơn nhiều.
Thử thách đầu tiên mà bạn có thể gặp phải là sự kháng cự từ nhóm của mình. Tìm hiểu về các công nghệ mới có vẻ quá khó khăn hoặc đáng sợ đối với một số người, điều đó có nghĩa là bạn sẽ phải tìm cách thuyết phục họ tại sao việc học các kỹ năng hiểu biết về dữ liệu lại quan trọng đến vậy (báo cáo của DataCamp có thể rất hữu ích trong tình huống này) .
Ngoài ra, bạn sẽ phải trấn an họ rằng họ sẽ có trải nghiệm học tập không rắc rối. Nếu bạn chọn một trong những nền tảng học tập nói trên để giúp bạn điều đó, tôi chắc chắn rằng nó sẽ khá dễ dàng.
Một thách thức khác mà bạn có thể gặp phải là khoảng cách về kỹ năng. Bạn thấy đấy, một số thành viên trong nhóm của bạn có thể đã có một số kỹ năng hiểu biết về dữ liệu nhất định, trong khi những người khác có thể có kiến thức tối thiểu hoặc không có kiến thức về xử lý dữ liệu. Đây là lý do tại sao các giải pháp như DataCamp cho doanh nghiệp cung cấp cho bạn khả năng tạo lộ trình học tập tùy chỉnh cho các cấp độ kỹ năng khác nhau.
Bây giờ, một điều nữa bạn nên tránh nếu muốn có một nhóm hiểu biết về dữ liệu thống nhất là các silo dữ liệu. "Đó là những gì?" bạn có thể hỏi. Giả sử bạn có một nhóm tài chính và một nhóm tiếp thị. Cả hai nhóm đều có hệ thống dữ liệu riêng mà chỉ họ mới có thể truy cập - những hệ thống này sẽ được coi là kho chứa dữ liệu.
Dù vậy, tại sao chúng lại tệ? Một mặt, không có gì sai khi có các hệ thống riêng biệt để tránh nhầm lẫn. Tuy nhiên, nếu bạn muốn có một nhóm hiểu biết về dữ liệu mạnh có thể làm việc song song bất kể loại dữ liệu nào đang được đề cập, thì bạn chắc chắn nên tránh các silo dữ liệu.
Điều cuối cùng tôi muốn giải quyết không nhất thiết là một thách thức khi nói đến việc nâng cao kỹ năng hiểu biết về dữ liệu của nhóm bạn, mà giống như một mẹo mà bạn nên ghi nhớ. Công ty của bạn xử lý càng nhiều dữ liệu thì việc quản lý dữ liệu của bạn càng phải tốt hơn.
Nói một cách đơn giản, quản trị dữ liệu giống như một cuốn sách quy tắc đảm bảo dữ liệu của công ty bạn là chính xác và an toàn. Nó phác thảo cách dữ liệu nên được quản lý chính thức trong tổ chức của bạn để đảm bảo chất lượng, bảo mật và quyền riêng tư. Vì vậy, nếu bạn muốn làm cho dữ liệu nhóm của mình hiểu biết, bạn phải đảm bảo rằng việc quản trị dữ liệu của bạn hiệu quả và mọi người đều biết cách tuân theo.
Đó là khá nhiều khi nói đến những thách thức mà bạn có thể gặp phải khi cố gắng tạo ra một nhóm mạnh mẽ thông thạo dữ liệu. Tóm lại, bạn có thể nhận được một số phản đối từ các thành viên trong nhóm của mình hoặc bạn cũng có thể nhận thấy một số lỗ hổng kỹ năng trong nhóm của mình, điều này có thể khiến quá trình nâng cao kỹ năng trở nên khó khăn hơn. Tuy nhiên, với sự trợ giúp của các nền tảng học tập tốt nhất như DataCamp, Udacity hoặc Udemy, bạn có thể dễ dàng đối phó với những thách thức đó.
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học trực tuyến nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Đến bây giờ, bạn chắc chắn đã biết câu trả lời cho những câu hỏi như “Kiến thức về dữ liệu là gì?” “Tại sao hiểu biết về dữ liệu lại quan trọng?” và “Tìm các chương trình đào tạo kiến thức dữ liệu tốt nhất ở đâu?” Tuy nhiên, hãy để tôi chia nhỏ nó cho bạn một lần nữa.
Kiến thức dữ liệu là khả năng đọc, viết, quản lý, phân tích, giải thích và trình bày dữ liệu, cũng như đưa ra các quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu đó. Tuy nhiên, để sử dụng kiến thức dữ liệu một cách hiệu quả, các cá nhân có hiểu biết về dữ liệu cũng nên biết cách làm việc với các công cụ và kỹ thuật khác nhau.
Khi nói đến tầm quan trọng của kiến thức dữ liệu, có ba điểm chính. Đầu tiên, đó là một kỹ năng quan trọng bởi vì chúng ta đang sống trong một thế giới ngày càng được số hóa. Thứ hai, nhân viên biết dữ liệu có xu hướng có giá trị hơn những người không biết. Cuối cùng, hiểu biết về dữ liệu là một kỹ năng thú vị và hữu ích cần có về tổng thể.
Bây giờ, còn các chương trình đào tạo kiến thức dữ liệu thì sao? Nếu bạn muốn có một quy trình quản lý và học tập hiệu quả, cách tốt nhất của bạn là sử dụng các nền tảng như DataCamp cho doanh nghiệp, Udacity cho doanh nghiệp hoặc Udemy cho doanh nghiệp. Họ sẽ cung cấp cho bạn tất cả các công cụ bạn cần để làm cho dữ liệu nhóm của bạn trở nên dễ hiểu.
Tham khảo khoa học
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
