Có lẽ có nhiều khóa học Python trực tuyến hơn bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác - và vì một lý do chính đáng. Điều này làm cho những sinh viên như bạn khó biết phải chọn gì. Không phải tất cả các khóa học đều tốt. Đây là lý do tại sao hôm nay tôi sẽ giới thiệu cho bạn các lớp học Python tốt nhất để tham gia vào năm 2023 trên các nền tảng e-learning hàng đầu.
Python có ở khắp mọi nơi. Google, Facebook, Netflix, Instagram và Spotify, sử dụng Python làm ngôn ngữ lập trình chính trong các hoạt động của họ. Thêm vào đó, người dùng yêu thích nó. Đặc biệt là những người mới bắt đầu. Thật dễ dàng, đơn giản, linh hoạt và tiết kiệm chi phí trong số những thứ khác.
Kỹ năng Python phải là một số kỹ năng có thể mua được trên thị trường trong thời đại công nghệ này. Trong bài viết này, bạn sẽ tìm thấy các lớp học Python tốt nhất cho người mới bắt đầu và cả sinh viên trung cấp - chắc chắn cũng có một số lớp học dành cho bạn!
Sẵn sàng? Hãy cùng tìm cho bạn lớp học Python hoàn hảo để bạn có thể tiến gần hơn đến việc đạt được mục tiêu của mình!
Mục lục
- 1. Các lớp học Python: Tại sao nên học chúng vào năm 2023?
- 2. Lớp học Python: Điều thú vị mà bạn có thể chưa biết về nó
- 3. Lớp học Python chất lượng
- 4. Giới thiệu về khóa học lập trình Python (Đăng ký tại đây)
- 5. Khóa học Giới thiệu về Python cho Khoa học Dữ liệu (Đăng ký tại đây)
- 6. Học Python Nanodegree Trung cấp (Đăng ký tại đây)
- 7. Khóa học Python trung cấp cho Khoa học Dữ liệu (Đăng ký tại đây)
- 8. Khóa học Hoàn thiện Python Bootcamp từ Zero đến Hero trong Python 2023 (Đăng ký tại đây)
- 9. Chứng chỉ Chuyên nghiệp Giới thiệu về Lập trình Python (Đăng ký Tại đây)
- 10. Kết luận
Các lớp học Python: Tại sao nên học chúng vào năm 2023?
Vào năm 2023, Python chắc chắn đáng để bạn quan tâm. Nó xếp hạng 1 trong danh sách các ngôn ngữ lập trình hàng đầu của IEEE Spectrum[1] theo mức độ phổ biến. Công bằng mà nói, không có gì đáng ngạc nhiên, nếu xét về mức độ linh hoạt của Python.
Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:
SAVE 50%
DataCamp End of Year Sale
Unlock a year of unlimited data and AI learning at half the price! This is your final call to save big on expertise for 2025. Act fast and secure your 50% discount with DataCamp's End of Year Sale – the clock is ticking!
Ý tôi là gì? Python có thể được áp dụng trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau. Đó là một ngôn ngữ rất năng động hỗ trợ phát triển ứng dụng đa nền tảng. Bạn có biết rằng các trang web hàng đầu bao gồm Youtube, Pinterest, Reddit, Dropbox và Quora được xây dựng trên Python?
Cú pháp đơn giản và khả năng mở rộng cũng như thực tế là nó là một ngôn ngữ hướng đối tượng, mã nguồn mở làm cho nó trở thành một ngôn ngữ rất hấp dẫn trong nhiều ngành. Ngoài ra, có hơn 137.000 thư viện python ngày nay, là những người đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển học máy, khoa học dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, các ứng dụng thao tác hình ảnh và dữ liệu và hơn thế nữa.
Python không chỉ là một ngôn ngữ lập trình cho khoa học dữ liệu và phát triển web. Trong trường hợp bạn đang tự hỏi Python là gì và liệu Python có thể được sử dụng ở đâu khác, đây là danh sách một số ứng dụng trong thế giới thực:
- Phát triển web
- Sự phát triển trò chơi
- Ứng dụng khoa học và số
- Trí tuệ nhân tạo và Học máy
- Ứng dụng kinh doanh
- Khoa học dữ liệu và Trực quan hóa Dữ liệu
- Phát triển phần mềm
- Các hệ điều hành
- Người máy
- Giáo dục
Tất nhiên, danh sách này không phải là đầy đủ. Mặc dù nó cho bạn thấy Python linh hoạt như thế nào và nó có thể được sử dụng trong bao nhiêu lĩnh vực khác nhau. Trên thực tế, Python rất có thể cũng được sử dụng trong các lĩnh vực khác mà tôi chưa biết.
Vì vậy, thật công bằng khi nghĩ rằng nhu cầu về những người có kỹ năng Python có thể sẽ không sớm giảm xuống. Vào năm 2020, mức độ phổ biến của Python đã tăng 2,27%[2], trong khi mức độ phổ biến của Java giảm -4,47%.
Instagram, Google, Netflix, IBM, Facebook và Spotify chỉ là một số công ty khổng lồ sử dụng Python.
Nó không chỉ là ngôn ngữ lập trình linh hoạt nhất. Như tôi đã đề cập, cú pháp của nó rất đơn giản, khiến Python dễ tiếp cận hơn nhiều so với nhiều ngôn ngữ khác, đặc biệt nếu bạn là người mới bắt đầu.
Thêm vào đó, nó có một cộng đồng ngày càng phát triển, luôn ở đó để giúp đỡ lẫn nhau và cải thiện hệ thống thông qua việc liên tục giải quyết các vấn đề và cập nhật để đáp ứng nhu cầu của thị trường và người dùng hiện tại.
Trên hết, có lẽ có nhiều diễn đàn, hướng dẫn trực tuyến, hội thảo trên web và lớp học python hơn bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác.
Lớp học Python: Điều thú vị mà bạn có thể chưa biết về nó
Dưới đây là một số sự thật thú vị về Python có thể khơi dậy sự tò mò của bạn đối với ngôn ngữ lập trình này hơn nữa!
- Python là gì & Tại sao nó được gọi là Python?
Nếu bạn nghĩ rằng tạo hóa có tình cảm với một số loài rắn lớn nhất trên thế giới - hãy nghĩ lại. Theo Guido Van Rossum, ông đã đặt tên ngôn ngữ này là “Python” theo tên bộ phim hài của Anh “Monty Python's Flying Circus”. Có vẻ như anh ấy là một người hâm mộ lớn.
G. Van Rossum muốn một cái gì đó ngắn gọn, hấp dẫn và hơi bí ẩn, và tôi nghĩ chúng ta có thể đồng ý rằng "Python" là tất cả những điều này!
- Triết học độc đáo
Khi bạn bắt đầu làm việc với Python, hãy thử nhập “import this” vào Python IDLE của bạn. Những gì bạn sẽ thấy là một bài thơ (vâng, một bài thơ thực sự!) do Tim Peters viết. Anh ấy viết bài thơ này như một nguyên tắc chỉ đạo khi viết mã Python.
- Python phổ biến hơn tiếng Pháp
Bạn có tin không, vào năm 2015, Python đã vượt qua tiếng Pháp để trở thành ngôn ngữ phổ biến nhất được giảng dạy ở các trường tiểu học. Một cuộc khảo sát tại Vương quốc Anh[3] tiết lộ rằng 6/10 phụ huynh thích con cái họ học Python hơn tiếng Pháp. Điều này chỉ ra rằng rất nhiều người nhận thức được tầm quan trọng của lập trình Python.
Cuộc khảo sát tương tự cho thấy 75% trẻ em học tiểu học thích học cách điều khiển robot hơn là học tiếng Pháp.
- Cũ hơn Java
Mức độ phổ biến của Python đã tăng vọt trong 10 năm qua, vì vậy nhiều người có xu hướng nghĩ rằng đó là một ngôn ngữ lập trình mới. Tuy nhiên, Python thực sự đã xuất hiện được một thời gian.
Nó được phát hành lần đầu tiên vào năm 1991, trong khi phiên bản Java đầu tiên ra mắt vào tháng 1 năm 1996. Kể từ khi phát hành, cộng đồng Python đã làm việc chăm chỉ để cải thiện ngôn ngữ và tiếp tục làm như vậy, đó là một lý do khác khiến nó sẽ không sớm biến mất.
- Python không yêu cầu trình biên dịch
Là một ngôn ngữ cấp cao, được thông dịch, Python không cần trình biên dịch. Theo nghĩa này, nó khác với những ngôn ngữ khác như Java và C++. Chúng phải được biên dịch trước để có thể viết chương trình.
Thay vào đó, Python dựa trên một ứng dụng được gọi là trình thông dịch. Mã byte Python được lưu trữ dưới dạng tệp a .pyc sau đó được thực thi bởi một máy ảo thích hợp.
- Python giống tiếng Anh hơn
Có vẻ điên rồ khi nghĩ rằng Python là tiếng Anh cơ bản, đặc biệt là sau khi nghe những câu chuyện điên rồ về việc các ngôn ngữ khác có thể gây khó chịu như thế nào (Vâng, hãy nghĩ về JavaScript).
Tuy nhiên, khi nói đến việc học Python, bạn sẽ không phải dành vô số giờ để cố gắng hiểu các sắc thái của ngôn ngữ. Sau một vài vòng thực hành, nó sẽ bắt đầu có ý nghĩa.
- Python là ngôn ngữ yêu thích của người mới bắt đầu
Một phần lý do tại sao Python lại phổ biến là do nó được thiết kế theo cách dễ hiểu, do đó, mất ít thời gian hơn để học so với các ngôn ngữ khác. Thêm vào đó, nó không đòi hỏi nhiều vốn đầu tư.
Bởi vì nó là một phần mềm mã nguồn mở, bất kỳ ai cũng có thể tải xuống, cài đặt và bắt đầu làm việc với nó ngay lập tức. Điều này làm cho nó rất đơn giản và tiết kiệm chi phí (thực tế là miễn phí!). Vì vậy, hãy tải xuống phần mềm và bạn sẽ sẵn sàng để bắt đầu các lớp học Python trực tuyến của mình!
Được rồi, bây giờ bạn đã biết thêm một chút về nó, chúng ta thực sự có thể xem bạn có thể học các lớp nào trong chương trình Python ngay bây giờ.
Những tìm kiếm được yêu thích nhất
Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!
Lớp học Python chất lượng
Xin lưu ý rằng tôi chỉ chọn các khóa học Python tốt nhất, được thiết kế bởi các tổ chức và chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực của họ. Các khóa học Python này cũng đã được sinh viên trên toàn cầu tham gia và không khó để tìm thấy nhiều đánh giá tích cực về chúng.
Bạn có thể tìm thấy tất cả các khóa học này trên các nền tảng e-learning hàng đầu, những người đang làm việc chăm chỉ để cung cấp giáo dục chất lượng cao cho học viên trên toàn thế giới.
Bạn sẵn sàng chưa? Hãy cùng khám phá các lớp học Python tốt nhất hiện có ngay bây giờ!
Giới thiệu về khóa học lập trình Python (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Udacity
- Thời lượng: 〜 5 tuần
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: KHÔNG
- Trình độ: Người mới bắt đầu
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Các lớp học Python miễn phí 100%? Tại sao không! Đây là một khóa học Python trực tuyến thân thiện với người mới bắt đầu, không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về Python cụ thể. Nó lý tưởng cho những sinh viên đã quen thuộc với lập trình, tuy nhiên những người mới bắt đầu (có đủ động lực) cũng sẽ có thể theo học các lớp học Python.
Điều tốt nhất là, khóa học Python trực tuyến này cũng không yêu cầu bất kỳ khoản thanh toán nào. Bạn có thể truy cập ngay vào giây phút này nếu muốn!
Tất cả những gì bạn cần làm để bắt đầu học là tạo một tài khoản và đăng nhập. Thế là xong!
Mặc dù quyền truy cập miễn phí không cung cấp cho bạn chứng chỉ đã được xác minh, nhưng đó là cơ hội duy nhất để xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc về các nguyên tắc cơ bản của lập trình Python sẽ giúp bạn chuẩn bị cho các khóa học nâng cao hơn.
Được dẫn dắt bởi Juno Lee, các lớp học Python trong khóa học này sẽ giới thiệu cho bạn về Python là gì, các ứng dụng của nó và các phương pháp lập trình tốt nhất. Thông qua việc hoàn thành các hoạt động thực hành khác nhau, bạn sẽ học cách làm việc với dữ liệu bằng cách sử dụng các kiểu dữ liệu và biến khác nhau, cấu trúc dữ liệu phức tạp và hơn thế nữa.
Các chủ đề được đề cập:
- Tại sao nên lập trình Python
- Kiểu dữ liệu và toán tử
- Kiểm soát dòng chảy
- Chức năng
- Viết kịch bản
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có hiểu biết vững chắc về các hàm cơ bản của Python và sẽ có thể tự viết. Bạn sẽ biết cách phát hiện và sửa lỗi cũng như sử dụng các mô-đun trong Thư viện chuẩn Python.
Các lớp học Python này hoàn toàn tự học theo tiến độ, có nghĩa là bạn có thể dành nhiều thời gian tùy ý cho mỗi chủ đề. Vì vậy, tôi khuyên bạn nên thực sự dành thời gian của bạn. Đừng vội vàng! Thực sự cố gắng nghiên cứu thông tin mới và làm tất cả các bài tập.
Phải nói rằng, đặt ra một số loại ranh giới cho bản thân là điều rất nên làm. Không có những sinh viên khác bên cạnh động viên bạn, bạn sẽ phải sử dụng tất cả các nguồn lực bên trong của mình để vượt qua, đặc biệt là khi nó trở nên khó khăn!
Nếu bạn cần một số lời khuyên về cách học trực tuyến hiệu quả, hãy xem khóa học miễn phí này có tất cả các mẹo hàng đầu dành cho những sinh viên như bạn, những người muốn tận dụng tối đa trải nghiệm học trực tuyến của họ.
Chương trình nanodegree
Khóa học này là một phần của nanodegree về Lập trình cho Khoa học Dữ liệu với Python. Vì vậy, nếu khoa học dữ liệu là thứ bạn đang nghĩ đến, thì việc hoàn thành chương trình này là một cách nhanh chóng và hiệu quả để đạt được các kỹ năng theo yêu cầu với mức giá rất hợp lý.
Khóa học Giới thiệu về Python cho Khoa học Dữ liệu (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Datacamp
- Giá: Kiểm tra mô tả bên dưới
- Giấy chứng nhận: CÓ
- Trình độ: Người mới bắt đầu
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Đây là khóa học trực tuyến Python cho người mới bắt đầu trên Datacamp do Hugo Bowne-Anderson hướng dẫn. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về những gì anh ấy làm hoặc có thể làm quen với cách nói của anh ấy, hãy xem podcast của Hugo “Data Framed” tại đây.
Không giống như Khóa học Giới thiệu về Python trên Udacity, khóa học này tập trung vào các kỹ năng Python cho khoa học dữ liệu. Nội dung khóa học bao gồm 11 video và 57 bài tập sẽ giúp bạn xây dựng kỹ năng tính toán khoa học với numpy. Bạn không cần có kinh nghiệm trước về Python để tham gia các lớp học Python trong khóa học này.
Các chủ đề được đề cập:
- Kiến thức cơ bản về Python
- Danh sách Python
- Chức năng và Gói
- NumPy
Sau khi hoàn thành khóa học này thành công, bạn sẽ nhận được chứng chỉ hoàn thành khóa học. Mặc dù hãy nhớ rằng nó không phải là chứng chỉ chính thức. Điều này có nghĩa là nó không hoạt động như một sự công nhận, tuy nhiên nó thể hiện sự chủ động của bạn trong việc học và cho thấy bạn có hiểu biết về các chủ đề cơ bản trong Python.
Giá Datacamp
Trên Datacamp, bạn có thể truy cập các lớp học Python trên cơ sở đăng ký. Hãy xem hình ảnh bên dưới để biết tổng quan về những gói có sẵn ngay bây giờ:
Học Python Nanodegree Trung cấp (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Udacity
- Thời lượng: 〜 2 tháng
- Giá: 558$
- Giấy chứng nhận: CÓ
- Trình độ: Trung cấp
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Có lẽ bạn đã quen thuộc với Python, trong trường hợp đó, bạn sẽ cần các lớp Python cấp độ trung cấp để nâng cao kiến thức của mình. Nanodegree trên Udacity này là một cách tuyệt vời để có được kiến thức chuyên sâu về Python và phát triển các kỹ năng cho các tình huống trong thế giới thực.
Nếu bạn muốn nâng cấp chương trình Python của mình - chương trình này là dành cho bạn. Bạn sẽ đi sâu vào các chủ đề phức tạp hơn như phân loại tệp, khai thác dữ liệu trên trang web, v.v…
Tôi gần như có thể nghe thấy bạn hỏi, "nhưng nanodegree là gì?"
Chà, trong trường hợp này, đó là sự kết hợp của các lớp học Python được thiết kế để trang bị cho sinh viên các kỹ năng dành riêng cho công việc đang được yêu cầu. Nanodegrees không miễn phí, mặc dù chúng bao gồm nhiều thứ không chỉ là các bài giảng video.
Thêm vào đó, đôi khi bạn có thể tìm thấy các ưu đãi tuyệt vời có sẵn, cho phép bạn toàn quyền truy cập vào các chương trình đã chọn với mức giá thấp hơn nhiều. Kiểm tra trang web này để biết thêm thông tin. Biết đâu, có lẽ hôm nay sẽ là ngày may mắn của bạn!
Nội dung chương trình bao gồm các dự án thực tế, đánh giá dự án và phản hồi dự án từ những người đánh giá có kinh nghiệm. Trên hết, quyền truy cập đầy đủ vào nanodegree này đi kèm với hỗ trợ cố vấn kỹ thuật, cộng đồng sinh viên và thậm chí là các dịch vụ nghề nghiệp, chẳng hạn như hỗ trợ sơ yếu lý lịch, đánh giá github và tối ưu hóa hồ sơ LinkedIn.
Các dự án trong thế giới thực chắc chắn là phần thú vị nhất của mức độ này.
Dự án Vật thể gần Trái đất sẽ thúc đẩy bạn áp dụng các kỹ năng bạn học được trong phần đầu tiên của khóa học và trả lời câu hỏi "khi nào sao chổi Halley đi ngang qua Trái đất?" và "10 cách tiếp cận gần tiếp theo của các tiểu hành tinh lớn, nguy hiểm có quỹ đạo đưa chúng đặc biệt gần Trái đất là gì?"
Dự án thứ hai, Meme Generator sẽ kiểm tra khả năng giải quyết các vấn đề về web và dữ liệu cũng như sự hiểu biết của bạn về các mẫu thiết kế để viết mã của riêng bạn và xử lý các loại tệp khác nhau. Bạn cũng sẽ làm việc với hình ảnh (meme) và thực hành cung cấp dịch vụ của bạn cho người khác sử dụng như một tiện ích dòng lệnh và như một dịch vụ web có thể triển khai.
Các lớp học Python này được dẫn dắt bởi hai giảng viên nhiệt tình Sam Redmond, người đồng sáng lập Hedron Vision và Gabriel Ruttner, CTO tại Ursa & Tech Advisor cho Start-Up.
Các chủ đề được đề cập:
- Chủ đề Python nâng cao
- Cơ sở mã lớn với thư viện
Sau khi hoàn thành chương trình Python Nanodegree Trung cấp, bạn sẽ không chỉ có các kỹ năng Python cấp độ học viên mà bạn có thể áp dụng vào công việc mà còn có một portfolio giới thiệu những kỹ năng đó. Có một portfolio làm tăng khả năng tiếp thị của bạn với tư cách là một nhân viên và cho thấy rằng bạn có kinh nghiệm thực tế. Trong một số trường hợp, nó thậm chí còn có giá trị hơn chỉ đơn giản là có một tờ giấy chứng minh bạn đã hoàn thành một khóa học.
Điều kiện tiên quyết
Vì các lớp Python trong nanodegree này bao gồm một số chủ đề nâng cao, nên sinh viên cần có hiểu biết về các khái niệm cơ bản của Python. Trước khi đăng ký, hãy đảm bảo rằng bạn có thể đọc cú pháp Python cơ bản, phân biệt giữa các loại đối tượng, xây dựng các thuật toán cơ bản và chạy các tập lệnh lập trình cơ bản.
Bắt đầu chương trình NGAY BÂY GIỜ
Khóa học Python trung cấp cho Khoa học Dữ liệu (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Datacamp
- Giá: Kiểm tra mô tả bên dưới
- Giấy chứng nhận: CÓ
- Trình độ: Trung cấp
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Tìm kiếm các lớp học Python cho khoa học dữ liệu? Đây là một trong những khóa học Python trực tuyến tốt nhất để nâng cấp bộ kỹ năng hiện có của bạn bằng cách học cách tạo hình ảnh trực quan bằng Matplotlib và thao tác DataFrames với panda.
Nếu bạn muốn đi theo con đường khoa học dữ liệu, tôi khuyên bạn nên kết hợp khóa học này với khóa học Giới thiệu về Python trên Datacamp, đây là khóa học trực tuyến Python tốt nhất tập trung vào Python trong khoa học dữ liệu cho người mới bắt đầu.
Khóa học này được giảng dạy bởi cùng một người hướng dẫn, Hugo Bowne-Anderson, người là nhà khoa học dữ liệu, nhà giáo dục, nhà văn và podcaster tại Datacamp.
Nhìn chung, bạn sẽ nhận được 18 video, 87 bài tập để hoàn thành và một nghiên cứu điển hình chi tiết “Thống kê tin tặc”, nơi bạn sẽ áp dụng mọi thứ bạn học được trong vài chương đầu tiên của khóa học.
Khóa học này được chia thành 5 phần khác nhau. Mỗi lớp chứa một vài lớp video ngắn bằng Python, tập trung vào một chủ đề cụ thể.
Các chủ đề được đề cập:
- Matplotlib
- Từ điển & panda
- Logic, Dòng điều khiển và Lọc
- Vòng lặp
- Nghiên cứu điển hình: Thống kê về tin tặc
Giống như các khóa học khác trên Datacamp, bạn có toàn quyền truy cập vào các lớp học Python này bằng cách mua một trong các gói bên dưới:
Khóa học Hoàn thiện Python Bootcamp từ Zero đến Hero trong Python 2023 (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Udemy
- Giá: 154$ (chiết khấu trước)
- Giấy chứng nhận: CÓ
- Trình độ: Sơ cấp - Nâng cao
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Theo cộng đồng trực tuyến, đây là một trong những khóa học Python tốt nhất có thể đưa bạn từ người mới bắt đầu hoàn toàn thành người biết họ đang làm gì.
Điều đó không có nghĩa là nó chỉ dành cho người mới bắt đầu! Ngay cả khi bạn đã quen thuộc với lập trình, bạn có thể sử dụng khóa học này để nâng cao kỹ năng của mình.
Được tạo và giảng dạy bởi Jose Portilla, đây là một khóa học mở rộng bao gồm mọi thứ từ thiết lập Python đến các đối tượng Python nâng cao, cấu trúc dữ liệu và trang trí. Toàn bộ khóa học bao gồm 22 giờ video theo yêu cầu, 14 bài báo, 19 bài tập viết mã và một chứng chỉ hoàn thành.
Tất nhiên, không có yêu cầu cụ thể nào đối với bạn để tham gia khóa học, ngoài việc bạn phải có quyền truy cập vào máy tính hoặc máy tính xách tay có kết nối Wi-Fi tốt.
Các chủ đề được đề cập:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Giống như các khóa học Python trực tuyến tốt nhất khác, nó bao gồm một vài dự án quan trọng và một dự án capstone cuối cùng là cách để bạn kiểm tra kiến thức của mình và học cách áp dụng các kỹ năng mới vào những thử thách thực tế.
Sau khi hoàn thành, bạn sẽ có thể quản lý ngay cả các tính năng nâng cao. Ngoài ra, hãy tạo GUI trong hệ thống Máy tính xách tay Jupyter hoặc tạo các trò chơi tương tự như Tic Tac Toe và Blackjack!
Nếu bạn muốn một khóa học chứa mọi thứ ở một nơi - thì khóa học này có thể dành cho bạn. Mua nó một lần và bạn sẽ có quyền truy cập trọn đời vào tất cả nội dung, bắt đầu từ các khái niệm cơ bản đến các dự án nâng cao.
Giá Udemy
Bây giờ, tôi biết giá cho khóa học này có vẻ hơi cao, vì xét cho cùng, nó không được cung cấp bởi một tổ chức “chính thức”. Vấn đề là, trên Udemy, giảng viên là người định giá cho các khóa học của họ, đó là lý do tại sao giá rất khác biệt khi bạn nhìn vào các khóa học khác.
Điều tuyệt vời nhất là Udemy thường xuyên giảm giá nhiều khóa học lên đến 90%! Vì vậy, với một chút may mắn và kiên nhẫn, bạn có thể nhận được khóa học này với giá 14 đô la thay vì 154 đô la.
Nếu bạn quá háo hức bắt đầu học và không muốn chờ đợi - bạn không cần phải làm vậy. Kiểm tra các phiếu giảm giá này, sẽ giảm giá cho bạn trên Udemy. Bằng cách này, bạn sẽ vẫn có toàn quyền truy cập vào khóa học với mức giá thấp hơn nhiều so với giá gốc và bạn sẽ không phải đợi!
Chứng chỉ Chuyên nghiệp Giới thiệu về Lập trình Python (Đăng ký Tại đây)
- Nền tảng: edX
- Cung cấp bởi: Viện Công nghệ Georgia
- Thời lượng: 5 tháng
- Giá: 536$
- Giấy chứng nhận: CÓ
- Trình độ: Sơ cấp - Trung cấp
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Đây là một trong những chương trình mở rộng nhất hiện có trong lập trình Python. Nó bao gồm 4 khóa học khác nhau được thiết kế để giúp bạn xây dựng kiến thức chuyên sâu về Python cho khoa học máy tính.
Được thiết kế bởi Viện Công nghệ Georgia (GIT) và được giảng dạy bởi David Joyer, chương trình này sẽ đưa bạn vào một cuộc hành trình bắt đầu từ các nguyên tắc cơ bản của tính toán bằng Python cho đến các thuật toán và lập trình hướng đối tượng.
Nó hơi đắt so với các khóa học khác có sẵn, tuy nhiên chúng ta đang nói đến chứng chỉ chuyên nghiệp của GIT. Nhận nó là một cách tuyệt vời để giới thiệu kỹ năng của bạn với các nhà tuyển dụng tiềm năng và để tự thưởng cho bản thân vì tất cả những công việc khó khăn!
Chương trình này có một cấu trúc độc đáo. Đầu tiên, bạn bắt đầu bằng cách học các nguyên tắc cơ bản của khoa học máy tính có thể áp dụng cho bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào. Sau đó, bạn tìm hiểu sâu hơn về mọi thứ trong Python và học cách áp dụng các khái niệm đó trong Python một cách cụ thể.
Các khóa học trong chương trình này:
- Máy tính bằng Python I: Các nguyên tắc cơ bản và lập trình theo thủ tục (Đăng ký tại đây)
- Máy tính trong Python II: Cấu trúc điều khiển (Đăng ký tại đây)
- Máy tính bằng Python III: Cấu trúc dữ liệu (Đăng ký tại đây)
- Máy tính bằng Python IV: Đối tượng & Thuật toán (Đăng ký tại đây)
Các khóa học này là các khóa học Python trực tuyến tốt nhất trên edX cho người mới bắt đầu, được hàng nghìn sinh viên tham gia.
Bạn biết điều tốt nhất là gì không? Bạn cũng có thể tham gia các khóa học này riêng lẻ, miễn phí! Vì vậy, nếu bạn thích cấu trúc của chương trình này và các chủ đề mà nó bao gồm, nhưng không cần chứng chỉ - hãy tiếp tục và đăng ký các khóa học đơn lẻ!
Hoặc có lẽ bạn đã quen thuộc với một số khái niệm và muốn chuyển thẳng sang những khái niệm nâng cao hơn - không thành vấn đề!
Tất cả các lớp học Python trên edX đều được cung cấp cho bạn bởi các trường đại học nổi tiếng và một số học viện hàng đầu. Có rất nhiều lớp học Python khác, vui lòng duyệt qua danh mục khóa học trực tuyến tại đây. Có nhiều lớp trong chương trình python trên edX mà bạn có thể chọn. Đơn giản là có quá nhiều để liệt kê tất cả ở đây!
Bắt đầu chương trình NGAY BÂY GIỜ
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Những tìm kiếm thịnh hành nhất
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Hôm nay, chúng ta đã xem xét các khóa học Python này:
- Khóa học Giới thiệu về lập trình Python (Đăng ký tại đây)
- Khóa học Giới thiệu về Python cho Khoa học Dữ liệu (Đăng ký tại đây)
- Học Python Nanodegree Trung cấp (Đăng ký tại đây)
- Khóa học Python trung cấp cho Khoa học Dữ liệu (Đăng ký tại đây)
- Khóa học Hoàn thiện Python Bootcamp từ Zero đến Hero trong Python 2023 (Đăng ký tại đây)
- Chứng chỉ Chuyên nghiệp Giới thiệu về Lập trình Python (Đăng ký Tại đây)
Đây là những khóa học trực tuyến Python tốt nhất hiện có. Tất cả chúng đều có thể truy cập được trên các nền tảng e-learning hàng đầu như Udacity, Datacamp, Udemy và edX. Tất cả các khóa học trong danh sách này đều cung cấp chứng chỉ hoàn thành, ngoại trừ Khóa học Giới thiệu về Python của Udacity
Nếu bạn là một người mới trong lĩnh vực này, tôi thực sự khuyên bạn nên tham gia Khóa học lập trình Python trên Udacity trước tiên, để bạn có thể hiểu rõ thực sự Python là gì. Đó là một khóa học miễn phí 100%.
Để kiếm được chứng chỉ chuyên nghiệp, hãy xem Chương trình Chứng chỉ Chuyên nghiệp trong Giới thiệu về Lập trình Python trên edX. Đó là sự kết hợp của các lớp Python chuyên sâu phù hợp cho người mới bắt đầu. Một chương trình chuyên sâu khác là Nanodegree trong Python.
Nếu bạn đặc biệt quan tâm đến Python cho khoa học dữ liệu, các lớp học Python này sẽ phù hợp với bạn: Khóa học Giới thiệu về Python cho Khoa học Dữ liệu và Khóa học Python Trung cấp dành cho Khoa học Dữ liệu.
Khóa học Bootcamp của Udemy bao gồm các lớp Python về các chủ đề cơ bản cũng như nâng cao. Nếu bạn muốn có một cảm xúc ít trang trọng hơn, khóa học này có tất cả!
Tham khảo khoa học
1. IEEE Spectrum: Ngôn ngữ lập trình hàng đầu
2. Texas News Today: Sự phổ biến của ngôn ngữ lập trình Python: đi trước Java, vẫn theo sau C
3. Ocado Group: Python vượt qua tiếng Pháp để trở thành 'ngôn ngữ' phổ biến nhất được dạy ở các trường tiểu học
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
