Nếu bạn quan tâm đến việc nghiên cứu chủ đề machine learning (máy học), hầu hết mọi người sẽ nói với bạn rằng bạn đã có thể tìm hiểu theo cách nhanh hơn. Mặt khác, tôi cho rằng tất cả những gì bạn cần là một khóa học chất lượng cao và thực hành nhiều! Tuy nhiên, Machine Learning Udacity Nanodegree có phù hợp với tiêu chí của một “khóa học tốt” không?
Vâng, đó chính xác là những gì chúng ta sẽ cố gắng tìm ra trong bài đánh giá này.
Các khóa học theo định hướng máy học đang gia tăng theo mức độ phổ biến. Mặc dù đó là một chủ đề thực sự phức tạp, nhưng đây cũng là một chủ đề có thể giúp bạn có được một công việc tuyệt vời và cũng mang lại nhiều lợi ích bổ sung.
Cụ thể những lợi ích đó là gì? Và liệu khóa học Udacity Machine learning có thực sự là lựa chọn phù hợp với bạn? Tất cả những điều này sẽ được thảo luận trong bài viết dưới đây - hãy chú ý theo dõi và bắt tay tìm hiểu nhé!
Mục lục
- 1. Tại sao học Machine Learning?
- 2. Machine Learning Udacity Nanodegree (ĐĂNG KÝ TẠI ĐÂY)
- 2.1. Có được tất cả các lợi ích của Nanodegree
- 2.2. Được giảng dạy bởi những người hướng dẫn chuyên nghiệp
- 2.3. Làm việc trên các dự án trong thế giới thực
- 2.4. Phản hồi về dự án và hỗ trợ kỹ thuật
- 2.5. Dịch vụ hướng nghiệp - Có sẵn!
- 3. Mặt kém lý tưởng hơn của Nanodegree
- 3.1. Không thích hợp cho người mới bắt đầu học
- 3.2. Chứng chỉ không được công nhận
- 4. Giá + Tài chính
- 5. Chỉ là một phần của nhiều khóa học
- 6. Tóm lược
- 7. Kết luận
Tại sao học Machine Learning?
Trước khi chúng ta đi vào bài đánh giá Máy học Udacity Nanodegree về Machine Learning Udacity, hãy thiết lập một số điểm chung và xem xét một số lý do chính khiến mọi người muốn nghiên cứu về học máy nói chung.
Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:
GET 50% OFF
DataCamp Black Friday Sale
During this DataCamp Black Friday, you can access the top-rated courses with a 50% discount. Enroll now for way less!
Phải thừa nhận rằng có nhiều hơn một vài lý do cho điều này.
Đối với những người mới bắt đầu, câu trả lời rõ ràng sẽ là tiền. Machine learning là một lĩnh vực nhỏ hơn đem lại lợi nhuận - điều đó hầu như không phải là bí mật. Các chuyên gia trong lĩnh vực này kiếm được mức lương rất cao, vì vậy, điều tự nhiên là lĩnh vực này sẽ thu hút những người đang tìm cách cải thiện con đường sự nghiệp của họ.
Tuy nhiên, tại sao các kỹ sư machine learning lại kiếm được mức lương cao? Chắc chắn, bạn có thể tiếp tục và đưa ra một câu trả lời hoài nghi, một cái gì đó dọc theo ranh giới của “cung và cầu”, nhưng sự thật còn sâu xa hơn thế nhiều.
Thật vậy, máy học là một lĩnh vực khó để thành thạo và đòi hỏi rất nhiều nỗ lực, thời gian và sự cống hiến. Khó để trở thành các kỹ sư giỏi, và do đó, họ có xu hướng kiếm được mức lương rất hậu hĩnh.
Cũng có một điều khác - nếu bạn nghiêm túc muốn trở thành một kỹ sư máy học và đam mê chủ đề này, bạn có thể chắc chắn rằng luôn có cơ hội việc làm đang chờ đợi bạn. Các kỹ sư máy học chuyên nghiệp không bao giờ nên vật lộn với việc tìm kiếm một công việc!
Một điều cần lưu ý nữa là học máy và khoa học dữ liệu là hai chuyên ngành rất có mối liên hệ với nhau. Nếu bạn quan tâm đến Dữ liệu lớn và có niềm đam mê phân tích lượng thông tin khổng lồ và sau đó áp dụng kiến thức của mình vào máy học, thì đây là nghề hoàn hảo dành cho bạn!
Dù bằng cách nào, rõ ràng là mọi người đều có lý do riêng để muốn theo học các khóa học machine learning Udacity, cho dù đó là Khóa học giới thiệu về máy học Udacity hay Nanodegree nâng cao hơn mà chúng ta đang thảo luận hôm nay.
Nói như vậy, chúng ta cũng hãy làm rõ điều đó và bắt tay ngay vào bài đánh giá.
Machine Learning Udacity Nanodegree (ĐĂNG KÝ TẠI ĐÂY)
- Nền tảng: Udacity
- Thời lượng: 3 tháng (10 giờ/tuần)
- Giá: 927€
- Giấy chứng nhận: CÓ
- Trình độ: Trung cấp - Cao cấp
- Đăng ký ở đâu? TẠI ĐÂY
Bây giờ, - nếu bạn truy cập Udacity và tìm kiếm các khóa học machine learning, sẽ có một vài tùy chọn khác nhau hiện lên.
Trong số các tùy chọn đó, bạn cũng sẽ thấy một khóa học Giới thiệu về máy học của Udacity. Xin nói rõ thêm, đây KHÔNG phải là khóa học chúng ta đang nói hôm nay, trong bài đánh giá cụ thể về machine learning Udacity.
Thay vào đó, chúng ta sẽ thảo luận và đánh giá Nanodegree của Machine Learning Udacity - đây là hai khóa học rất khác nhau! Sự khác biệt chính giữa chúng chính xác là như vậy - một là khóa học dành cho người mới bắt đầu, trong khi khóa còn lại là Nanodegree chính thức dành cho học viên nâng cao về máy học.
Vậy ngay từ đầu, "Nanodegree" là gì? Và điều này cho chúng ta biết điều gì về chương trình được đề cập? Đúng vậy - hãy cùng tìm hiểu từ đầu và trả lời những câu hỏi quan trọng nhất trước.
Có được tất cả các lợi ích của Nanodegree
Mặc dù “Nanodegree” nghe có vẻ là một từ hoa mỹ, nó thực sự chỉ là một thuật ngữ mà Udacity sử dụng để mô tả các chương trình học tập chuyên sâu của họ và phân biệt chúng với một số khóa học tổng quát hơn được tìm thấy trên nền tảng.
Nói như vậy, với khóa học Machine learning Udacity, bạn cũng nhận được tất cả các lợi ích đi kèm với bất kỳ Nanodegrees nào được tìm thấy trên trang web. Chúng ta sẽ đi sâu vào những lợi ích đó một chút, nhưng có một điều nổi bật ngay từ đầu là thực tế đây là một khóa học rất chuyên sâu.
Thật vậy - khóa học kéo dài khoảng 3 tháng, giả sử rằng bạn dành nhiều hơn hoặc ít hơn 10 giờ cho việc học của mình mỗi tuần. Con số cho thấy có nhiều thông tin cần biết và một khoảng thời gian dài để hoàn thành một khóa học!
Đó thực sự là dấu hiệu đáng kể về mức độ mở rộng và bao quát của khóa học cũng như mức độ bao trùm của khóa học.
Với Machine Learning Udacity, bạn sẽ có được tất cả kiến thức nền tảng cần thiết để bắt đầu con đường sự nghiệp thành công trong lĩnh vực này - đây là điều mà nền tảng đằng sau khóa học thậm chí còn giúp bạn thực hiện (sẽ nói thêm về điều đó ở phần sau)!
Đủ để nói, đây sẽ không phải là bất kỳ khóa học bình thường nào mà bạn có thể chọn bừa, đọc lướt qua và hoàn thành trong một hoặc hai ngày. Như với tất cả các Nanodegrees khác, có một tiêu chuẩn nhất định sẽ được duy trì - bạn sẽ có bài tập về nhà, sẽ phải làm việc với những người khác, có thể gửi câu hỏi và nhận phản hồi, v.v...
Cuối cùng, Nanodegrees của Udacity đã tạo được danh tiếng là tài liệu học tập chất lượng hàng đầu cho bất kỳ chủ đề nào mà họ nói tới - bao gồm cả machine learning Udacity. Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm một số nội dung thực sự chất lượng cao để nghiên cứu, bạn sẽ không mắc sai lầm với khóa học (chương trình) được đề cập!
Được giảng dạy bởi những người hướng dẫn chuyên nghiệp
Bất cứ khi nào bạn xem các khóa học trực tuyến - có thể là Nanodegree Machine Learning Udacity hay các khóa học khác -, mối quan tâm hàng đầu của bạn phải luôn là chất lượng.
Phải thừa nhận rằng chất lượng của một khóa học không phải lúc nào cũng đơn giản để đo lường. Tuy nhiên, có một số dấu hiệu đưa ra - một dấu hiệu đơn giản, trong trường hợp này, là thực tế rằng chúng ta đang nói về Nanodegree, chứ không chỉ là một khóa học ngẫu nhiên trên một trang web học online ngẫu nhiên.
Tuy nhiên, điều này không nhất thiết đủ để thuyết phục hầu hết mọi người - điều này là hợp lý! Giả sử bạn sẽ chi tiêu số tiền khó kiếm được của mình cho khóa học, bạn có thể muốn chắc chắn 100% rằng những gì bạn đang mua thực sự là một sản phẩm (dịch vụ) chất lượng cao.
Đương nhiên, một trong những cách tốt nhất để đảm bảo điều đó là xem qua các giảng viên của khóa học.
Máy học là một trong những chủ đề thực sự khá đơn giản để lọc, liên quan đến khía cạnh cụ thể này. Cho rằng bạn đã là một người học nâng cao trong lĩnh vực lập trình và một số chủ đề liên quan, bạn có thể có một ý tưởng khá tốt về việc liệu một người hướng dẫn có đủ tiêu chuẩn hay không, hãy bắt đầu ngay lập tức.
Tuy nhiên, phải nói rằng, các đánh giá của học viên về Machine learning Udacity sẽ cho bạn biết rằng những người hướng dẫn mà bạn sẽ gặp trong khóa học này thực sự là những chuyên gia có trình độ tốt trong lĩnh vực của họ. Họ bao gồm:
- Cezanne Camacho - tốt nghiệp Đại học Stanford, Thạc sĩ kỹ thuật điện. Một nhà giáo dục máy học và là người dẫn đầu chương trình giảng dạy.
- Mat Leonard - cựu nhà vật lý, nhà khoa học dữ liệu, nhà thần kinh học nghiên cứu.
- Luis Serrano - một cựu kỹ sư máy học tại Google.
- Dan Romuald Mbanga - Phát triển Kinh doanh AI cho Dịch vụ Máy học tại Amazon.
- Jennifer Staab - Tiến sĩ trong Khoa học Máy tính, Thạc sĩ Thống kê sinh học.
- Sean Carrell - một cựu nhà Toán học nghiên cứu.
- Josh Bernhard - giảng viên chính về khoa học dữ liệu tại Galvanize, nhà khoa học dữ liệu tại Nerd Wallet.
- Jay Alammar - bằng khoa học máy tính.
- Andrew Paster - một bằng kỹ sư từ Yale, đã tạo ra các khóa học cho một chương trình Nanodegree khác.
Đó là một danh sách khá phong phú các giảng viên! Bây giờ, như bạn có thể tự nhận thấy, danh sách bao gồm các chuyên gia khác nhau, trong một số lĩnh vực khoa học khác nhau. Tuy nhiên, điểm chung của tất cả những người này là họ đều là những chuyên gia THỰC SỰ trong lĩnh vực tương ứng của họ và có các bằng chứng để chứng minh điều đó.
Điều này có ý nghĩa gì đối với học viên? Vâng, điều đó đơn giản có nghĩa là nếu bạn chọn Nanodegree Machine Learning Udacity, bạn có thể chắc chắn rằng mình sẽ nhận được chương trình đào tạo ở cấp chất lượng cao nhất về chủ đề này, trực tiếp từ các chuyên gia trong lĩnh vực này.
Chắc chắn là một khía cạnh tuyệt vời cần ghi nhớ!
Làm việc trên các dự án trong thế giới thực
Đọc qua các bài đánh giá về Nanodegree machine learning Udacity của học viên, rõ ràng là một trong những tính năng lớn nhất và đáng chú ý nhất của chương trình này là bạn sẽ có cơ hội làm việc trên các dự án trong thế giới thực chứ không chỉ là một số dự án lý thuyết.
Điều này chính xác có nghĩa là gì? Vâng, đơn giản - trong khi học khóa học, bạn sẽ phát triển các kỹ năng thực sự cần thiết trên thị trường việc làm, thay vì thực hành một số công việc lỗi thời và không hữu ích.
Phải thừa nhận rằng đây là một trong những lợi ích lớn hơn của tất cả các Nanodegrees do Udacity cung cấp. Nền tảng này có quan hệ đối tác với nhiều công ty nổi tiếng trên thế giới và do đó, có quyền truy cập vào các nhiệm vụ thực sự được thực hiện trong các công ty này.
Có quyền truy cập vào các nhiệm vụ như vậy có nghĩa là chúng có thể được trình bày cho học viên của các khóa học, do đó cho phép họ xem thách thức nào sẽ tồn tại trong thị trường việc làm.
Sau đó, học viên có thể chuẩn bị tốt hơn nhiều cho bất cứ điều gì họ có thể đối mặt trong khi cố gắng tìm kiếm một công việc trong một công ty sau khi kết thúc khóa học, vì họ đã nhận thức được và có ý tưởng chung về những gì sẽ diễn ra.
Xem xét tất cả những điều này, nếu bạn muốn biết cảm giác như thế nào khi thực hiện các nhiệm vụ máy học trong thế giới thực và giải quyết những thách thức mà bạn sẽ phải đối phó tại nơi làm việc trong tương lai, thì khóa học Machine Learning Udacity có thể là lựa chọn hoàn hảo cho bạn !
Phản hồi về dự án và hỗ trợ kỹ thuật
Phản hồi về việc học tập của bạn nên là một trong những tính năng được tìm kiếm nhiều nhất khi bạn đang tìm kiếm những nơi tốt nhất để nghiên cứu và học một kỹ năng mới hoặc phát triển một kỹ năng đã có. Đây là điều không cần phải bàn cãi!
Điều này đặc biệt đúng khi liên quan đến bài tập về nhà và các nhiệm vụ khác nhau mà bạn phải hoàn thành trong thời gian chạy của một khóa học. Ngay cả khi bạn hoàn thành tất cả các nhiệm vụ của mình mà không gặp nhiều vấn đề, bạn vẫn có thể có một số câu hỏi liên quan đến một chủ đề hoặc nhiệm vụ cụ thể mà bạn đã được giao.
Với hầu hết các khóa học trực tuyến, bạn sẽ phải tự nghiên cứu tất cả các câu trả lời cho chính mình. Trong một số trường hợp hiếm hoi, bạn thực sự có thể thấy một khóa học trong đó người hướng dẫn lưu ý rằng bạn có thể liên hệ với họ qua một số liên kết mạng xã hội hoặc email. Tuy nhiên, điều này hiếm khi mang lại kết quả khả quan.
Tuy nhiên, đây không phải là điều mà bạn cần phải lo lắng liên quan đến Nanodegree Machine Learning Udacity. Chỉ cần nhìn vào trang đích của khóa học sẽ ngay lập tức tiết lộ cho bạn điều đó, trong khi theo học khóa học này, bạn sẽ có cơ hội không chỉ nhận được phản hồi về công việc của mình mà còn được trợ giúp về bất kỳ câu hỏi hoặc vấn đề kỹ thuật nào mà bạn có thể gặp phải.
Đó thực sự là một tính năng khác của Nanodegrees - Udacity có một số lượng lớn các chuyên gia sẵn sàng trợ giúp bạn vào bất kỳ thời điểm nào, với tất cả các câu hỏi mà bạn có thể có liên quan đến tài liệu khóa học hoặc một số nhiệm vụ mà bạn phải thực hiện.
Điều này cũng áp dụng cho các nhân viên kỹ thuật. Cho dù đó là một số loại vấn đề kỹ thuật hay chỉ đơn giản là một câu hỏi mà bạn có thể có liên quan đến chủ đề này, chắc chắn rằng sẽ luôn có người trợ giúp bạn.
Sự hỗ trợ toàn diện như vậy thực sự là một cảnh hiếm thấy, bất kể bạn đang sử dụng loại nền tảng khóa học nào! Nó cũng thực sự có lợi cho bất kỳ ai nghiêm túc trong việc nghiên cứu một chủ đề cụ thể. Một phần tuyệt vời của bài đánh giá Machine Learning Udacity này!
Dịch vụ hướng nghiệp - Có sẵn!
Phải thừa nhận rằng, bất kể bạn đang tìm kiếm Giới thiệu về máy học của Udacity hay Máy học Nanodegree Udacity, rất có thể, bạn đang làm như vậy để cải thiện con đường sự nghiệp của mình.
Đó là lý do chính khiến mọi người tìm kiếm các khóa học trực tuyến nói chung! Với học viên trực tuyến trung bình ở độ tuổi 30[1], rõ ràng là mọi người muốn thăng tiến sự nghiệp của họ, có thể là trong cùng một lĩnh vực dưới hình thức thăng chức hoặc thay đổi hoàn toàn cách tiếp cận của họ.
Dù trường hợp thực tế có thể là gì, điều đáng chú ý là có rất ít chương trình học trực tuyến có hỗ trợ nghề nghiệp sau khi bạn hoàn thành và tốt nghiệp. Tuy nhiên, Machine Learning Udacity là một trong những chương trình như vậy.
Công bằng mà nói, đây không thực sự là một tính năng dành riêng cho khóa học, mà nói chung là dành cho Udacity Nanodegrees. Tuy nhiên, điều đó không thực sự thay đổi thực tế.
Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ có cơ hội nhận được một số trợ giúp trong việc xây dựng sơ yếu lý lịch, kho Github và thậm chí là tối ưu hóa hồ sơ LinkedIn của bạn. Các chuyên gia tại Udacity sẽ giúp bạn tối ưu hóa tất cả các kênh của mình để bạn có thể tối đa hóa tiềm năng của mình để đạt được công việc mơ ước của mình!
Tuy nhiên, một lần nữa - mặc dù đây thực sự là một tính năng hiếm có mà các nền tảng học tập trực tuyến cung cấp, nhưng chắc chắn đó là một tính năng mà bạn nên đảm bảo sử dụng, ngay sau khi bạn tốt nghiệp từ Nanodegree Machine Learning Udacity!
Những tìm kiếm được yêu thích nhất
Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!
Mặt kém lý tưởng hơn của Nanodegree
Đến giờ chúng ta đã nói về tất cả các khía cạnh chính và các tính năng có lợi của Nanodegree máy học Udacity, trước khi chúng ta chuyển sang giá cả và kết luận của bài đánh giá này, chúng ta hãy cũng xem xét các tính năng ít có lợi của khóa học được nói tới .
Đổi lại, điều này sẽ giúp bạn hiểu đầy đủ về khóa học và cũng có thể quyết định xem đó có phải là lựa chọn tốt nhất cho bạn hay không.
Không thích hợp cho người mới bắt đầu học
Như đã thảo luận nhiều lần trong bài đánh giá Udacity Machine Learning này, khóa học này hướng đến những người học trình độ trung cấp đến nâng cao. Thật không may, khóa học không dành cho người mới bắt đầu.
Bạn nên sở hữu những kỹ năng nào để bắt đầu học Machine Learning Udacity? Chà, các yêu cầu tiên quyết bao gồm ít nhất 40 giờ kinh nghiệm lập trình, biết cấu trúc dữ liệu là gì và kinh nghiệm với các thư viện khác nhau, chẳng hạn như NumPy và pandas.
Trên hết, bạn cũng cần phải có một số kiến thức cụ thể về máy học. Bạn nên hiểu biết về các mô hình có giám sát (hồi quy tuyến tính), không giám sát (phân cụm trung bình-k) và học sâu (mạng thần kinh).
Đó là một số lượng lớn các yêu cầu! Rõ ràng là nếu bạn mới bắt đầu, khóa học này chắc chắn sẽ không hữu ích cho bạn.
Rõ ràng, bạn nên chuyển sang khóa học Giới thiệu về máy học của Udacity mà chúng tôi đã đề cập một vài lần trong bài viết này. Đó là một nơi tuyệt vời để bắt đầu hành trình machine learning của bạn và sau đó bắt đầu hướng tới khóa học nâng cao hơn này sau đó!
Khóa học được nói tới cũng là một Nanodegree, vì vậy bạn có thể mong đợi nhận được tất cả các lợi ích được đề cập đến thời điểm này trong bài đánh giá. Nó cũng có thể đóng vai trò là điểm khởi đầu chính trong quá trình phát triển sự nghiệp của bạn, nếu bạn quyết định tiếp tục Manodegree Udacity Machine Learning ngay sau đó!
Nếu bạn vượt qua các khóa căn bản và đủ nâng cao để tham gia Nanodegree Machine Learning Udacity này, bạn cũng sẽ nhận được tất cả các tính năng và lợi ích tương tự!
- Dễ sử dụng
- Cung cấp nội dung chất lượng
- Minh bạch giá cả
- Chứng chỉ miễn phí sau hoàn thành
- Tập trung vào các kỹ năng khoa học dữ liệu
- Thời gian học tập linh hoạt
- Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
- Khóa học chất lượng cao (ngay cả khóa miễn phí)
- Đa dạng tính năng
- Chương trình nanodegree
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Chứng chỉ hoàn thành trả phí
- Được tạo dựng tốt trong ngành
- Đa dạng các tính năng để lựa chọn
- Các khóa học trình độ đại học
- Các khóa học trình độ đại học
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Trả phí cho chứng chỉ hoàn thành
Chứng chỉ không được công nhận
Bất cứ khi nào thảo luận về Nanodegrees của Udacity (hoặc bất kỳ khóa học nào khác do nền tảng cung cấp, về vấn đề đó), điều này gần như luôn trở thành vấn đề lớn nhất.
Thành thật mà nói, đây gần như là vấn đề, đối với hầu hết học viên.
Chứng chỉ được công nhận là chứng chỉ hoàn thành mà bạn nhận được sau khi bạn hoàn thành một khóa học về một chủ đề nhất định và có một số sự hỗ trợ từ một tổ chức chính thức, nổi tiếng.
Tại sao những chứng chỉ này lại quan trọng như vậy? Vâng, phần lớn là do giá trị của chúng đối với một cuộc phỏng vấn xin việc.
Nếu bạn đến một cuộc phỏng vấn xin việc và mang theo một chứng chỉ ngẫu nhiên từ một khóa học ngẫu nhiên mà bạn đã tham gia trên một trang web ngẫu nhiên trên internet, chứng chỉ đó có thể sẽ không ảnh hưởng nhiều đến việc bạn có nhận được vị trí hay không. Đừng hiểu lầm - tôi chắc chắn không ngụ ý rằng đây là trường hợp của Udacity! Tuy nhiên, bạn hiểu ý chính chung.
Mặt khác, chứng chỉ được chứng nhận sẽ giúp bạn không có bất kỳ câu hỏi tiếp theo nào từ nhà tuyển dụng tiềm năng của bạn - họ sẽ xem thủ tục giấy tờ, thông báo chứng nhận được công nhận và có thể yên tâm rằng bạn sở hữu các kỹ năng cần thiết.
Không có chương trình Nanodegree nào của Udacity cung cấp chứng chỉ được công nhận, bao gồm cả Machine Learning Udacity. Sau khi hoàn thành khóa học và tốt nghiệp, bạn sẽ nhận được chứng chỉ dành riêng cho Nanodegree - tuy nhiên, chứng chỉ này sẽ không được công nhận.
Mức độ nghiêm trọng của “vấn đề” này tùy thuộc vào tình hình cá nhân của bạn. Nếu bạn đang có kế hoạch ứng tuyển vào nhiều công việc và mới bắt đầu với sự nghiệp máy học của mình, thì chứng chỉ được công nhận sẽ quan trọng hơn. Tuy nhiên, nếu bạn chỉ đang tìm kiếm một sự thăng tiến trong một công việc đã có sẵn, thì một tờ giấy như thế sẽ ít có trọng lượng hơn, trong một kế hoạch lớn của mọi thứ.
Lưu ý cuối cùng về điểm này, cần lưu ý thực tế rằng các chứng chỉ dành riêng cho Nanodegree đang ngày càng được các nhà tuyển dụng tiềm năng trên toàn thế giới công nhận! Mặc dù chúng không với chứng nhận được công nhận, nhưng đó vẫn là điều đáng được ghi nhớ.
Giá + Tài chính
Sắp kết thúc bài đánh giá khóa học Udacity Machine Learning Nanodegree của chúng tôi, hãy xem các tùy chọn giá cả có sẵn trong khóa học và thảo luận xem sản phẩm có đáng giá hay không.
Vì vậy, nếu bạn chọn học Machine Learning Udacity Nanodegree, bạn sẽ phải trả 927€, cho cả ba tháng thời gian chạy của khóa học. Tuy nhiên, thực sự có một phương thức thanh toán thay thế cho Nanodegree này và nó ở dạng tài trợ!
Về cơ bản, bạn có thể chỉ cần thanh toán khi bạn tìm hiểu, với số lượng tăng dần mỗi tháng - điều này cho kết quả bạn sẽ trả 359€ mỗi tháng.
Liên quan đến giá cả của khóa học, mức giá là khá tiêu chuẩn khi nói đến Nanodegrees. Tuy nhiên, điều này không chỉ đúng đối với giá cả, mà còn đúng với chất lượng thông tin mà bạn nhận được và các lợi ích khác nhau có sẵn với dịch vụ.
Hầu hết các bài đánh giá về Machine learning Udacity của học viên mà bạn bắt gặp trực tuyến có vẻ khá tích cực đối với khóa học, từ khía cạnh giá cả của mọi thứ. Mặc dù phải trả một khoản tiền khổng lồ cho một khóa học trực tuyến, nhưng bạn có vẻ như được giáo dục ở cấp độ cao nhất.
Chỉ là một phần của nhiều khóa học
Điều quan trọng cần xem xét trước khi quyết định xem Udacity Machine Learning Nanodegree có phù hợp với bạn hay không là thực tế đây chỉ là một phần của nhiều khóa học.
Ý tôi là gì? Vâng, nếu bạn cuộn xuống gần cuối trang đích của khóa học này, bạn sẽ nhận thấy rằng có các khóa học (chương trình) thay thế (liên quan) để bạn xem.
Thành thật mà nói, Udacity cho phép bạn xây dựng một lộ trình học tập được cá nhân hóa và theo dõi nó bao lâu tùy thích. Nền tảng này có các khóa học (bao gồm Nanodegrees) về rất nhiều chủ đề khác nhau - nếu bạn quan tâm đến việc tiếp tục nghiên cứu của mình khi nói đến máy học, chắc chắn có các tùy chọn cho bạn!
Sau đó, đây thực sự là một tin tuyệt vời cho bất kỳ ai có thể quan tâm đến khóa học Machine Learning Udacity Nanodegree, nhưng chỉ đơn giản là chưa có các yêu cầu tiên quyết để bắt đầu nghiên cứu của họ.
Nói một cách đơn giản, bạn sẽ có thể tìm thấy tất cả các khóa học mà bạn có thể yêu cầu để chuẩn bị cho Nanodegree cụ thể này. Điều đó thật tuyệt vời!
Tuy nhiên, đương nhiên, điểm này liên quan đến những cá nhân muốn tiếp tục nghiên cứu sâu hơn một khóa học. Nếu bạn chỉ đang tìm kiếm các bài đánh giá về Machine Learning Udacity của học viên để nghiên cứu khóa học vì một số lý do cụ thể và không có kế hoạch đi theo con đường khác, điều này có thể không quan trọng đối với bạn.
Tóm lược
Đến thời điểm này trong bài đánh giá Machine Learning Udacity Nanodegree, chúng tôi đã đề cập đến một loạt các điểm và khía cạnh khác nhau liên quan đến khóa học được đề cập. Tuy nhiên, nói như vậy, trước khi bạn rời đi, hãy tóm tắt nhanh tất cả các điểm chính mà chúng ta đã thảo luận, để bạn có thể hình dung rõ ràng trong đầu về những gì mong đợi từ khóa học này.
Machine Learning Udacity Nanodegree là một khóa học hướng tới những học viên máy học ở trình độ trung cấp, những người muốn nâng cao kiến thức và trở nên thành thạo hơn nhiều khi nói đến tất cả mọi thứ về máy học.
Như cái tên có thể ngụ ý, đó là Nanodegree - một loại chương trình trực tuyến cụ thể do Udacity cung cấp. Thực tế này chỉ mang lại một loạt các lợi ích để bàn.
Với Nanodegree được đề cập, bạn sẽ có thể nhận được phản hồi về công việc của mình cũng như hỗ trợ kỹ thuật về tất cả các nhiệm vụ hoặc vấn đề mà bạn có thể gặp phải khi đang học. Bạn cũng sẽ có cơ hội làm việc trong các dự án trong thế giới thực, do đó, bạn sẽ sẵn sàng hơn cho thị trường việc làm.
Vì là Nanodegree nên bạn cũng có thể nhận được các dịch vụ nghề nghiệp - Tối ưu hóa hồ sơ LinkedIn, trợ giúp viết sơ yếu lý lịch, v.v...
Khóa học này cũng được giảng dạy bởi khá nhiều giảng viên khác nhau, tất cả đều là những chuyên gia thực sự trong lĩnh vực chuyên môn tương ứng của họ. Đây là một điểm rất quan trọng cần xem xét, điều đó có nghĩa là tất cả thông tin được cung cấp trong khóa học sẽ có chất lượng thực sự cao!
Về mặt tiêu cực của sự việc, vấn đề thực sự duy nhất mà học viên gặp phải với chương trình này liên quan đến việc thiếu chứng chỉ được công nhận. Tuy nhiên, đây là một vấn đề với tất cả các Nanodegrees của Udacity, không chỉ riêng máy học. Nếu chứng chỉ được công nhận là yêu cầu bắt buộc đối với bạn, thì Udacity có thể không phải là lựa chọn tốt nhất để chọn.
Cuối cùng, từ quan điểm định giá, hầu hết học viên dường như đồng ý rằng khóa học được định giá rất phù hợp! Bạn có cơ hội trả trước toàn bộ chi phí hoặc chọn trả dần mỗi tháng (tổng cộng 3 tháng). Nói chung, khi bạn ghi nhớ chất lượng (và số lượng!) thông tin mà bạn nhận được từ Nanodegree, thì việc định giá có vẻ ổn!
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Những tìm kiếm thịnh hành nhất
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Vì vậy - tôi muốn giới thiệu Máy học Udacity Nanodegree cho bất kỳ ai quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về máy học hoặc muốn bắt đầu một con đường sự nghiệp theo con đường này không?
Vâng, tôi chắc chắn sẽ giới thiệu! Rõ ràng là có một ngoại lệ - đó không phải là khóa học phù hợp cho bất kỳ người mới bắt đầu nào.
Nếu bạn đã có kinh nghiệm về lập trình và học máy và đang tìm kiếm cách thực hiện bước tiếp theo đúng hướng, Udacity thực sự mang lại rất nhiều điều đáng bàn. Khóa học mà chúng ta đã thảo luận trong bài đánh giá này hầu hết nhận được phản hồi tích cực từ những học viên theo học!
Tuy nhiên, nếu bạn là người mới bắt đầu hoàn toàn, rõ ràng đây sẽ không phải là nơi tốt để bắt đầu tìm hiểu máy học. Thay vào đó, bạn nên xem qua khóa học Giới thiệu về máy học của Udacity cũng có sẵn trên nền tảng này - nó cũng là một Nanodegree và sau khi học xong, bạn có thể sẵn sàng cho khóa học mà chúng ta đã thảo luận trong bài viết này!
Nói về tất cả những điều đó, nếu bạn vẫn “không cảm thấy điều đó” và muốn khám phá một số tùy chọn thay thế, hãy xem Coursera hoặc edX - những nền tảng học trực tuyến này được coi là một trong những nền tảng tốt nhất trong ngành và có lẽ bạn sẽ có thể tìm thấy các khóa học tốt nhất cho mình ở đó?
Cảm ơn bạn đã đọc bài đánh giá Machine Learning Udacity này! Tôi hy vọng rằng nó có nhiều thông tin và hữu ích, đồng thời chúc bạn gặp nhiều may mắn với tất cả các cuộc phiêu lưu học máy của mình sắp tới!
Tham khảo khoa học
1. Jordan Friedman: 'U.S. News Data: The Average Online Bachelor's Student'
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
