Airdrop miễn phí mùa 7 đang DIỄN RA! Trả lời các câu hỏi thú vị hoặc làm những nhiệm vụ đơn giản để kiếm phần thường trong 30K$ từ BitDegree. Tham gia ngay ! 🔥
Trong những năm gần đây, coding về cơ bản đã trở thành một kỹ năng bắt buộc phải có trong CV của bạn nếu bạn là một chuyên gia trong ngành, đặc biệt là trong lĩnh vực công nghệ. Để giúp mọi người đạt được những kỹ năng này mà không cần phải quay lại trường học, nhiều nền tảng học tập trực tuyến cung cấp các khóa học lập trình đã được ra mắt. Trong phần so sánh DataCamp vs Codecademy ngày hôm nay, chúng ta sẽ xem xét hai nền tảng cung cấp cho các lập trình viên mới bắt đầu một không gian để trau dồi kỹ năng viết mã code của họ.
DataCamp và Codecademy là hai cái tên rất dễ nhận biết trong số các nền tảng học tập trực tuyến dựa trên lập trình, điều này có thể khiến bạn khó xác định cái nào phù hợp hơn với mình. Để giúp bạn đưa ra quyết định, chúng tôi sẽ so sánh hai nền tảng dựa trên các tiêu chí cụ thể, chẳng hạn như mức độ dễ dàng điều hướng của chúng đối với người mới, chất lượng khóa học là gì và chi phí dịch vụ của bạn là bao nhiêu.
Trước khi chúng ta đi đến tiêu chí so sánh DataCamp vs Codecademy, hãy tìm hiểu một chút về từng nền tảng. DataCamp là một nền tảng học tập trực tuyến tập trung vào phân tích và khoa học dữ liệu. Nó được ra mắt vào năm 2013 và được biết đến với môi trường học tập được trò chơi hóa. Codecademy được thành lập hơn một thập kỷ trước, vào năm 2011 và cung cấp các khóa học lập trình cho 12 ngôn ngữ lập trình.
Trước khi bắt đầu so sánh DataCamp vs Codecademy một cách nghiêm túc, trước tiên chúng ta hãy xem xét các tiêu chí đánh giá của chúng tôi.
Mục lục
DataCamp vs Codecademy: Tiêu chí so sánh
Điều đầu tiên chúng ta cần thiết lập khi bắt đầu so sánh DataCamp vs Codecademy là cách hai nền tảng được đánh giá như thế nào. Không có hai nền tảng học tập trực tuyến nào giống nhau và có thể cung cấp các đặc quyền khác nhau cho người dùng của họ. Vì vậy, để giữ cho mọi thứ công bằng, chúng tôi đã thiết lập các tiêu chí đánh giá của mình.
Ưu đãi mới nhất ngay lúc này:Follow the Datacamp promo code link & get an exclusive 25% OFF Datacamp subscriptions. Act now while the offer is still available!
Theo mô hình của chúng tôi, chúng tôi sẽ phân tích cả hai nền tảng dựa trên năm điểm sẽ được giải thích bên dưới từng điểm một. Chúng tôi sẽ không đưa ra điểm số khi kết thúc tất cả các tiêu chí. Thay vào đó, dựa trên thông tin được cung cấp, bạn sẽ có thể đưa ra lựa chọn dễ dàng hơn.
- Chất lượng và sự đa dạng của khóa học. Chất lượng của nội dung và tài liệu có thể tạo ra hoặc phá vỡ trải nghiệm học tập của bạn. Cho dù bạn là người mới bắt đầu hoàn toàn hay đang trau dồi kỹ năng cũ, bạn đều muốn thứ gì đó phù hợp với nhu cầu của mình. Trong danh mục này, chúng tôi sẽ so sánh cách người dùng đánh giá các khóa học giữa Codecademy và DataCamp và chất lượng của khóa học. Chúng tôi cũng sẽ chuyển sang số lượng của chúng và xem phạm vi danh mục để xem nhiều tùy chọn cho các cấp độ học viên khác nhau.
- Hỗ trợ ngôn ngữ ngoại ngữ. Đây là một tính năng đôi khi có thể bị bỏ qua, đặc biệt là khi có rất nhiều tài nguyên viết mã và lập trình chủ yếu bằng tiếng Anh. Tôi đã nhấn mạnh “ngoại ngữ” ở đây vì tiêu chí so sánh DataCamp vs Codecadamy này không liên quan đến các ngôn ngữ lập trình, như Python hoặc R, mà là về giao diện và bản địa hóa. Chúng tôi sẽ xem xét những thứ như tùy chọn ngôn ngữ trang web và phụ đề.
- Dễ sử dụng & Khả năng tiếp cận. Giáo dục, dù là truyền thống hay kỹ thuật số, thường là một cam kết lâu dài. Vì vậy, trước khi bắt đầu, bạn cần đảm bảo rằng không chỉ các nhu cầu của bạn được đáp ứng mà còn điều hướng các nền tảng một cách dễ dàng. Chúng ta sẽ xem xét mức độ dễ dàng điều hướng của các nền tảng và liệu DataCamp hay Codecademy có tính đến tùy chọn thiết bị của bạn hay không.
- Chứng chỉ. Chứng chỉ là mục tiêu chính của việc học trực tuyến đối với nhiều người – đặc biệt khi chúng phản ánh những kỹ năng mới đạt được của bạn. Tuy nhiên, một số chứng chỉ có thể được coi là có trọng lượng hơn những chứng chỉ khác, đặc biệt là khi chúng được công nhận. Vì vậy, chúng tôi sẽ xem xét loại phần thưởng nào bạn nhận được khi hoàn thành các khóa học trên DataCamp và Codecademy về khoa học dữ liệu.
- Giá cả. Mọi điểm trong tiêu chí đánh giá của chúng tôi đều quan trọng, nhưng giá cả rất có thể chiếm ưu thế. Sau cùng, bạn có thể muốn có sự cân bằng tốt đẹp giữa chất lượng và khả năng chi trả. Vì vậy, chúng ta sẽ xem so sánh DataCamp vs Codecademy phương diện các gói thanh toán như thế nào, liệu bạn có thể tìm thấy bất kỳ giảm giá nào hay không và liệu có một số tính năng miễn phí khả dụng hay không.
Tất nhiên, chúng tôi sẽ không đưa ra quyết định cuối cùng cho bạn. Có lẽ chúng ta sẽ thấy rằng khi nói đến các khóa học Python của Codecademy vs DataCamp chẳng hạn, một nền tảng nổi bật ở một khía cạnh, trong khi nền tảng kia có lợi thế ở những khía cạnh khác. Vì vậy, quyết định cuối cùng sẽ là của bạn.
So sánh DataCamp vs Codecademy
Chúng tôi sẽ phân tích DataCamp vs Codecademy theo thứ tự mà các tiêu chí so sánh đã được giới thiệu ở trên.
Chất lượng & sự đa dạng của khóa học
Điểm so sánh đầu tiên của chúng tôi về cuộc chiến giữa nền tảng Codecademy và DataCamp này là chất lượng nội dung mà chúng cung cấp. Số lượng có thể quan trọng như chất lượng – với cả hai nền tảng đều tập trung vào khoa học dữ liệu, bạn có thể quan tâm đến một số kỹ năng và dự án thích hợp và tránh xa những thứ chung chung hơn.
Vì vậy, danh mục trong so sánh DataCamp vs Codecademy cho khoa học dữ liệu sẽ như thế nào?
Chà, thoạt nhìn, sự khác biệt về số lượng thực sự không lớn lắm. Codecademy cung cấp một danh mục gồm khoảng 250 khóa học, với hơn 60 bài học kỹ năng và nghề nghiệp bổ sung.
Trong khi đó, người dùng DataCamp có thể truy cập hơn 390 khóa học cũng như hơn 80 dự án bổ sung để sử dụng thực tế các kỹ năng lập trình của họ. Sau đó, có danh mục Khóa học mở. Nó cung cấp các khóa học không chính thức không được liệt kê trong danh mục chính vì chúng đã được phát triển và xuất bản bởi những người học khác trên nền tảng này.
Nếu bạn là người hoàn toàn mới bắt đầu và lượng nội dung khiến bạn choáng ngợp, đừng lo lắng. Cả hai nền tảng đều cung cấp các câu đố giúp xác định khóa học được đề xuất tốt nhất dựa trên sở thích và kinh nghiệm của bạn.
Một số khóa học dành cho người mới bắt đầu là miễn phí. Tuy nhiên, Codecademy có một chút lợi thế ở đây, vì gói Miễn phí cung cấp nhiều chủ đề hơn. Nếu bạn quan tâm đến việc so sánh các khóa học Python miễn phí ở DataCamp vs Codecademy, thì bạn sẽ thấy rằng nền tảng sau có nhiều tùy chọn hơn, trong khi DataCamp có tổng cộng sáu khóa học miễn phí.
Cả hai nền tảng đều có hai loại chương trình học tập mở rộng được gọi là lộ trình trên Codecademy và theo dõi trên Datacamp – kỹ năng và sự nghiệp. Các tên là tự giải thích. Các lộ trình kỹ năng tập trung vào việc dạy bạn cách thức hoạt động của các công cụ và ngôn ngữ lập trình cụ thể, trong khi lộ trình nghề nghiệp hướng đến việc chuẩn bị cho bạn các lĩnh vực khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu.
Sử dụng các lộ trình, bạn có thể dần dần tiến lên cây kỹ năng và cải thiện khả năng lập trình của mình mà không bị mất động lực. Tất nhiên, việc học không chỉ giới hạn ở việc viết mã code bằng Python, R và SQL – các ngôn ngữ thiết yếu của các nền tảng học tập trực tuyến. Bạn cũng sẽ tìm thấy các khóa học về kinh doanh thông minh, làm việc với bảng tính và các công cụ dành cho nhà phát triển khác. Vì vậy, về tổng thể, cho dù đó là trên Codecademy hay DataCamp, phạm vi kỹ năng là khá rộng.
Về đánh giá của khách hàng, cả hai nền tảng đều nhận được phản hồi tích cực về chất lượng nội dung. DataCamp Premium và Codecademy Pro, các gói trả phí của từng nền tảng, đã được coi là một khoản đầu tư đáng giá vì tính đa dạng, dễ truy cập (điều mà chúng ta sẽ khám phá sâu hơn sau) và triển vọng nghề nghiệp.
Vì vậy, xét về chất lượng và sự đa dạng của khóa học, so sánh DataCamp vs Codecademy dường như ngang ngửa. Tuy nhiên, nếu bạn không chỉ quan tâm đến việc học lý thuyết mà còn muốn thực hiện một số dự án, thì DataCamp có thể mang đến nhiều cơ hội hơn trong phạm vi danh mục của nó.
Hỗ trợ ngôn ngữ ngoại ngữ
Trước khi chúng ta xem xét sâu hơn về danh mục này, hãy tìm hiểu bối cảnh bằng các con số. DataCamp có hơn 10 triệu người học tại hơn 180 quốc gia. Codecademy đã tồn tại được bốn năm và có số lượng người dùng gấp bốn lần – hơn 45 triệu. Đương nhiên, không phải tất cả những người dùng này sẽ là người nói tiếng Anh bản địa.
Giả sử bạn thuộc đối tượng nhân khẩu học này. Có lẽ việc đọc một bài báo về bản thân các nền tảng – như bài viết này – không phải là điều khiến bạn gặp rắc rối. Tuy nhiên, chỉ đọc và tích cực học hỏi là hai việc khác nhau – tiếp nhận thông tin và sau đó sử dụng thông tin đó cho các dự án của bạn đòi hỏi nhiều năng lượng não bộ hơn.
Vì vậy, bạn có thể thích một nền tảng học tập cung cấp hỗ trợ ngoại ngữ. Bạn có thể tìm thấy các khóa học về DataCamp vs Codecademy về khoa học dữ liệu bằng các ngôn ngữ khác ngoài tiếng Anh không?
Chà… Có và không.
Cả hai nền tảng chỉ có sẵn bằng tiếng Anh. Điều đó có nghĩa là tất cả các menu, mô tả và thông tin về khóa học sẽ được cung cấp cho bạn y vậy. Nhóm Codecademy đã tuyên bố trong Trung tâm trợ giúp rằng không có khóa học nào bằng tiếng nước ngoài và khuyến nghị người dùng học bằng trình duyệt Google Chrome, trình duyệt này có hỗ trợ dịch thuật được tạo sẵn – không phải là giải pháp lý tưởng nhất.
Điều này có thể gây thất vọng cho các sinh viên tương lai. Tuy nhiên, Codecademy đã không loại bỏ hoàn toàn các bản dịch nội dung hoặc các bài học ngoại ngữ hoàn toàn mới. Theo nhóm, các tính năng như vậy có thể khả dụng trong tương lai, đặc biệt nếu nhu cầu của khách hàng yêu cầu chúng. Bạn cũng có thể tham gia một trong nhiều chương quốc tế và có sự hỗ trợ của các sinh viên.
Tuy nhiên, mọi thứ khác trên DataCamp. Mặc dù rất nhiều nội dung học tập, chẳng hạn như các nhiệm vụ tương tác và câu đố, bằng tiếng Anh, nhưng bạn thực sự có thể truy cập nội dung video với nhiều phụ đề khác nhau. Chúng bao gồm các ngôn ngữ như tiếng Tây Ban Nha, tiếng Ả Rập và tiếng Nhật.
Có một số hỗ trợ bổ sung với các video DataCamp. Bạn có thể tìm thấy bản ghi dưới mỗi bài học video, vì vậy nếu việc theo dõi văn bản giúp ích cho bạn, bạn có thể có sẵn. Mặc dù bảng ghi chỉ có sẵn bằng tiếng Anh nhưng chúng có thể giúp bạn kết nối các điểm trong nội dung.
Và hãy nhớ các Khóa học mở mà tôi đã đề cập? Nhiều trong số chúng có sẵn bằng các ngôn ngữ như tiếng Ý, tiếng Đức và tiếng Quan thoại. Chúng được phát triển bởi những người học DataCamp, những người muốn chia sẻ các kỹ năng của mình nhưng hiểu rằng tiếng Anh có thể không đủ để thông thạo chúng, vì vậy đây là một công cụ hữu ích cần ghi nhớ khi bạn sắp xếp các tùy chọn của mình.
Như bạn có thể thấy, mặc dù cả hai nền tảng đều có thể tự hào về nhiều ngôn ngữ lập trình của mình, nhưng khi nói đến ngôn ngữ mà chúng ta sử dụng hàng ngày, tình hình sẽ phức tạp hơn một chút. Có chỗ để cải thiện trên cả hai nền tảng. Tuy nhiên, nếu bạn đang tìm kiếm, chẳng hạn như các khóa học SQL của Codecademy vs DataCamp bằng tiếng Tây Ban Nha, nền tảng trước sẽ cung cấp cho bạn nhiều hỗ trợ hơn.
Dễ sử dụng & khả năng tiếp cận
Có một loạt các khóa học để lựa chọn có thể quan trọng. Tuy nhiên, nếu bạn thấy mình không thể điều hướng các tài liệu học tập của mình – hoặc thậm chí dễ dàng truy cập vào chính nền tảng học tập – thì tất cả các tài nguyên đó đều trở nên vô nghĩa. Vì vậy, hãy xem so sánh DataCamp vs Codecademy như thế nào về mức độ thân thiện với người dùng.
Đầu tiên, hãy nói về các thiết bị. Nơi nào bạn dành nhiều thời gian hơn? Hiện tại bạn đang đọc bài viết so sánh DataCamp vs Codecademy này trên máy tính để bàn, máy tính xách tay hoặc có lẽ là điện thoại thông minh của bạn không? Với việc điện thoại trở thành máy tính mini trong túi của chúng ta, bạn có thể muốn xem xét cách lập trình hoạt động trên màn hình nhỏ hơn.
Nếu bạn là người dùng nhiều thiết bị di động, tôi có một số tin tốt cho bạn. Cho dù bạn thích Codecademy hay DataCamp hơn, bạn có thể tải xuống các ứng dụng tương thích với iOS và Android cho cả hai. Bằng cách đó, bạn có thể tiếp tục học ngay cả khi đang vội hoặc bị mắc kẹt trên đường đi làm buổi sáng. Người dùng DataCamp Premium cũng đủ điều kiện nhận thêm nội dung học tập trên thiết bị di động.
Bây giờ, hãy quay lại thiết bị máy tính để bàn. Truy cập được các nền tảng cho người mới bắt đầu dễ như thế nào? Đối với người mới bắt đầu, cả Codecademy và DataCamp đều sử dụng giao diện học tập nội bộ của riêng họ. Điều này có nghĩa là bạn có thể tạo mã code của mình mà không cần rời khỏi trang web hoặc cần tải xuống tiện ích mở rộng của bên thứ ba – tất cả đều ở một nơi.
Cả hai môi trường học tập cũng cung cấp sự kết hợp tốt giữa các phong cách học tập khác nhau, mang lại trải nghiệm nghe nhìn kết hợp. DataCamp nổi tiếng với việc kết hợp không gian thực hành Jupyter Notebook với các video giáo dục và bài kiểm tra tương tác, trong khi trên Codecademy, bạn sẽ tìm thấy video, tài nguyên có thể tải xuống và câu đố.
Hãy xem cách các bản xem trước khóa học xuất hiện trên cả hai nền tảng.
Chà, cả hai đều dễ dàng điều hướng mà không phải hy sinh thông tin mà chúng cung cấp ngay từ cái nhìn đầu tiên. DataCamp cho bạn biết mô tả chung về khóa học, chẳng hạn như mất bao lâu để thành thạo khóa học đó và người hướng dẫn của bạn là ai. Các khóa học của Codecademy cho bạn biết cấp độ và danh mục của khóa học, và một số lộ trình thậm chí còn được trang trí bằng các hình minh họa tối giản.
Cuối cùng, hãy chạm vào các tùy chọn có sẵn cho người dùng Doanh nghiệp. Trong khi những người học cá nhân chiếm phần lớn hơn trong số những người học trực tuyến, nhiều tập đoàn khác cũng dựa vào các nền tảng này làm giải pháp cho hội thảo và đào tạo nhóm.
Đối với điều này, DataCamp cung cấp DataCamp cho doanh nghiệp. Đó là một không gian làm việc phù hợp có thể hỗ trợ tới 10.000 người dùng, làm cho nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho các doanh nghiệp quy mô lớn. Nó có thể được tích hợp với nhiều nhà cung cấp SSO phổ biến và hệ thống quản lý nhóm nội bộ, cho phép bạn duy trì mọi thứ ở một nơi.
Codecademy for Business là một dịch vụ đào tạo kỹ năng kỹ thuật. Nền tảng này hoàn toàn tương tác và yêu cầu một nhóm gồm ít nhất 5 thành viên đăng ký. Phiên bản Enterprise cũng được trang bị quyền truy cập vào Skillsoft, một giải pháp học tập kinh doanh. Codecademy là một phần của hệ sinh thái Skillsoft.
Vì vậy, xét về khả năng truy cập và giao diện trực quan khi nói đến DataCamp vs Codecademy, nó có thể phụ thuộc vào sở thích thẩm mỹ cá nhân của bạn. Cả hai nền tảng đều cung cấp các tùy chọn truy cập tuyệt vời cho người dùng di động và máy tính để bàn.
Chứng chỉ
Điều gì mà hầu hết mọi người học đều muốn có để đạt được thành công một cột mốc quan trọng? Một cái gì đó để kỷ niệm nó - có thể là một báo cáo thể hiện điểm số, huy chương hoặc chứng chỉ.
Vâng, giống như ở trường đại học, thành tích của bạn trên các nền tảng học tập trực tuyến thường được khen thưởng bằng chứng chỉ. Một số nền tảng – đặc biệt là những nền tảng làm việc trực tiếp với các tổ chức giáo dục đại học – thậm chí có thể cung cấp các chứng chỉ được công nhận. Những nền tảng khác có thể không hấp dẫn như vậy, nhưng dù sao cũng là thứ bạn có thể thêm vào tài khoản LinkedIn của mình để làm bằng chứng về kinh nghiệm và kiến thức.
Vậy trường hợp của bạn là gì nếu bạn là người học Codecademy hoặc DataCamp? Chứng chỉ của bạn có giá trị không?
Cho dù bạn đang tham gia lộ trình Python của DataCamp vs Codecademy hay lộ trình nghề nghiệp dành cho doanh nghiệp thông minh, bạn đều đủ điều kiện nhận phần thưởng cụ thể này sau khi hoàn thành xuất sắc tất cả các nhiệm vụ và đánh dấu tất cả các bài học. Vì vậy, điểm số dành cho cả hai!
Hãy xem xét các chứng nhận của từng nền tảng sâu hơn.
Khi nói đến DataCamp, có hai thuật ngữ bạn cần phân biệt – chứng chỉ và chứng nhận. Nghe có vẻ kỳ quặc, nhưng cho phép tôi giải thích thêm.
Chứng chỉ là những gì bạn nhận được khi hoàn thành bất kỳ khóa học nào trên DataCamp. Giới thiệu về Python, Khoa học dữ liệu cho doanh nghiệp, không thành vấn đề. Nếu hoàn thành và bạn đã vượt qua, bạn sẽ thấy một chứng chỉ được đính kèm trong hồ sơ của mình.
Tuy nhiên, chứng nhận là một thứ hoàn toàn khác. Bạn chỉ kiếm được chứng nhận bằng cách hoàn thành các chương trình đào tạo chuyên nghiệp. Đây là những lộ trình học tập dài hạn nhằm cung cấp cho bạn các kỹ năng cấp ngành ở một trong hai lĩnh vực – khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu. Sự thật thú vị: chứng nhận Phân tích dữ liệu đã được Forbes xếp hạng đầu danh sách.
Vì các chương trình đào tạo chuyên nghiệp là một cam kết lâu hơn đòi hỏi phải đánh giá, phần thưởng cũng có chức năng khác đi. Đối với người mới bắt đầu, chứng nhận là bằng chứng cho thấy bạn đã vượt qua kỳ thi phù hợp với tiêu chuẩn ngành. Thứ hai, để chứng minh rằng kiến thức và kỹ năng của bạn được cập nhật, bạn phải gia hạn chứng nhận hai năm một lần. Đó không phải là những khả năng mà bạn muốn làm hỏng.
Codecademy cấp Chứng chỉ hoàn thành cho tất cả người dùng hoàn thành xuất sắc một khóa học hoặc một lộ trình. Như đã nêu trong Trung tâm trợ giúp Codecademy, một số lộ trình có thể không cấp chứng chỉ sau khi hoàn thành, vì vậy hãy kiểm tra kỹ trước khi bạn đăng ký.
Để nhận được chứng chỉ, khóa học (hoặc lộ trình) Codecademy của bạn phải được hoàn thành 100% – điều này có nghĩa là bạn phải đánh dấu vào mọi bài học, bài kiểm tra và bài đánh giá. Nếu bạn muốn ngừng tư cách thành viên Codecademy Pro, đừng lo – chứng chỉ của bạn sẽ không biến mất khỏi hồ sơ của bạn.
Hãy nhớ rằng không nền tảng nào cung cấp chứng chỉ được công nhận vì chúng không liên kết trực tiếp với các trường đại học hoặc cao đẳng cung cấp thông tin đăng nhập đó. Thay vào đó, cả hai nền tảng đều hướng đến sự nghiệp, vì vậy các chứng chỉ sẽ đóng vai trò là bằng chứng cho sự phát triển chuyên nghiệp.
Đây là điều tôi sẽ đề cập thêm một chút trong phần tiếp theo, nhưng nếu bạn muốn kiếm được chứng chỉ, bạn phải là người dùng trả phí, bất kể nền tảng nào. Vì vậy, để nhận được nó trên Codecademy, bạn cần có ít nhất một tài khoản Pro Lite. Tương tự như vậy, bạn sẽ cần có tài khoản Premium trên DataCamp.
Các chứng chỉ đã được thiết lập để làm bằng chứng về thành tích viết mã của bạn. Vì vậy, cho dù bạn đang học trên DataCamp hay Codecademy về khoa học dữ liệu, bạn sẽ có bằng chứng chắc chắn rằng bạn biết mình đang nói về điều gì sau khi hoàn thành và bắt đầu tìm kiếm công việc đầu tiên của mình.
- Dễ sử dụng
- Cung cấp nội dung chất lượng
- Minh bạch giá cả
- Chứng chỉ miễn phí sau hoàn thành
- Tập trung vào các kỹ năng khoa học dữ liệu
- Thời gian học tập linh hoạt
- Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
- Khóa học chất lượng cao (ngay cả khóa miễn phí)
- Đa dạng tính năng
- Chương trình nanodegree
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Chứng chỉ hoàn thành trả phí
- Được tạo dựng tốt trong ngành
- Đa dạng các tính năng để lựa chọn
- Các khóa học trình độ đại học
- Các khóa học trình độ đại học
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Trả phí cho chứng chỉ hoàn thành
Giá cả
So sánh DataCamp vs Codecademy cuối cùng của chúng tôi liên quan đến chi phí của từng nền tảng. Giáo dục có thể tốn kém, vậy nên bạn muốn chắc chắn rằng số tiền bỏ ra xứng đáng. Vì vậy, hãy xem xét mọi thứ chúng tôi đã đề cập cho đến nay và có một cái nhìn tổng quan về chi phí của cả hai dịch vụ.
Trước tiên, hãy đề cập đến một số tùy chọn nếu bạn có ngân sách eo hẹp hơn. Bạn có thể tham gia miễn phí bất kỳ khóa học nào trên DataCamp hoặc Codecademy không? Có! Cả hai nền tảng đều cung cấp quyền truy cập vào nội dung miễn phí cũng như các tài nguyên có thể tải xuống.
Trên Codecademy, theo mặc định, bạn sẽ được đăng ký làm người dùng miễn phí. Tất cả các khóa học thuộc một trong hai loại - Miễn phí và Chuyên nghiệp. Có rất nhiều khóa học miễn phí có sẵn trong danh mục, vì vậy bạn có thể chuẩn bị sẵn những kiến thức cơ bản của mình.
Người dùng miễn phí có thể truy cập nhiều tài nguyên khác nhau để hỗ trợ việc học của họ, chẳng hạn như video cung cấp thông tin, cheat sheet và tài liệu mã. Bạn cũng sẽ đủ điều kiện để tiếp cận hỗ trợ cộng đồng đầy đủ và liên lạc với các sinh viên khác. Hãy nhớ rằng mặc dù người dùng miễn phí có thể học trên ứng dụng dành cho thiết bị di động nhưng một số tính năng có thể bị hạn chế.
Đó là một tình huống tương tự trên DataCamp vs Codecademy. Người dùng DataCamp miễn phí có thể truy cập hoàn toàn miễn phí sáu khóa học. Chúng bao gồm những kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu, cũng như lập trình Python, R và SQL. Ngoài ra, bạn có thể xem miễn phí chương đầu tiên của mỗi khóa học trong danh mục.
DataCamp là một nền tảng định hướng nghề nghiệp, nhằm chuẩn bị cho các nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu mới sẵn sàng tham gia thị trường. Vì vậy, bạn sẽ rất vui khi biết rằng tất cả người dùng DataCamp – dù họ có được trả tiền hay không – đều có quyền truy cập đầy đủ vào các dịch vụ bảng việc làm và hồ sơ chuyên nghiệp. Vì vậy, bạn có thể bắt đầu tìm kiếm công việc tiếp theo trong khi vẫn đang học.
Bây giờ, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn các gói thanh toán của người dùng trên Codecademy vs DataCamp.
Giá của Codecademy là khác nhau đối với ba nhóm người dùng – cá nhân, sinh viên và nhóm. Từ đây, chúng phân nhánh ra xa hơn. Người dùng cá nhân có thể chọn một trong ba gói:
- Cơ bản (miễn phí)
- Pro Lite (từ 17$/tháng)
- Pro (từ 24,99$/tháng)
Bạn đã quen với các đặc quyền của gói miễn phí. Nhưng điều gì làm nên sự khác biệt của Pro và Pro Lite? Đối với người mới bắt đầu, cả hai gói đều cung cấp cho bạn quyền truy cập đầy đủ vào danh mục khóa học Codecademy, hỗ trợ cộng đồng cũng như các công cụ thực hành, câu đố và đánh giá được cá nhân hóa. Bạn sẽ có thể tham gia các lộ trình kỹ năng và làm việc trong các dự án dựa trên dữ liệu trong thế giới thực.
Tuy nhiên, điểm khác biệt chính phân biệt Pro Lite và Pro là khả năng tiếp cận con đường sự nghiệp. Chỉ những người dùng Pro mới có thể tiếp cận các con đường sự nghiệp và tham gia các nhóm xã hội tích cực với những người học nghề nghiệp khác. Bạn cũng sẽ có tài nguyên để chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn kỹ thuật của mình.
Đối với sinh viên, Codecademy cung cấp gói Pro Student với giá 149,99$ mỗi năm. Với gói này, họ có quyền sử dụng tất cả các đặc quyền của gói Pro, chẳng hạn như kỹ năng và con đường sự nghiệp, cũng như các dự án. Tuy nhiên, bạn cũng có thể tìm phân hội của trường đại học địa phương và tham gia cộng đồng học tập kỹ thuật số.
Các gói Teams cung cấp dịch vụ đào tạo tương tác cho nhiều quy mô nhóm khác nhau. Chi phí bắt đầu từ 299$ hàng năm. Tuy nhiên, các nhóm quy mô lớn có thể đủ điều kiện nhận báo giá tùy chỉnh dựa trên yêu cầu của họ.
Bây giờ, hãy quay lại DataCamp. Đối với người dùng của mình, DataCamp cung cấp ba gói cá nhân và nhóm khác nhau, cũng như giá tùy chỉnh cho các nhóm lớn hơn:
- Cơ bản (miễn phí)
- Cao cấp (từ 25$/tháng)
- Nhóm (từ 25$/tháng cho mỗi người dùng)
- Doanh nghiệp (được cá nhân hóa)
Chúng tôi vừa đề cập đến các đặc quyền của gói Cơ bản. Tuy nhiên, trước khi chúng ta chuyển sang các kế hoạch khác, có một điều cần lưu ý. Nếu bạn giữ một tài khoản DataCamp miễn phí, bạn sẽ không đủ điều kiện để nhận chứng chỉ sau khi hoàn thành khóa học của mình. Vì vậy, mặc dù các kỹ năng của bạn vẫn có sẵn cho bạn, nhưng bạn sẽ không kiếm được các đặc quyền mà chúng ta đã thảo luận ở trên.
- Premium (Cao cấp) là tùy chọn trả phí chính cho người dùng cá nhân. Và hãy tin tôi khi tôi nói với bạn rằng nó mang lại rất nhiều lợi ích – danh mục khóa học đầy đủ, tất cả các dự án thực tế tương tác, các cuộc thi, đánh giá kỹ năng, hồ sơ chuyên nghiệp. Chúng ta có thể tiếp tục cả ngày. Về cơ bản, nếu đó không phải là một tính năng dành riêng cho doanh nghiệp, thì nhiều khả năng Premium sẽ có nó.
- Teams (Nhóm) là một gói được tối ưu hóa cho các nhóm người học nhỏ hơn. Giả sử bạn muốn học cùng với bạn của mình. Có lẽ cả hai bạn đang làm việc trong cùng một dự án và muốn củng cố các kỹ năng của mình. Gói Teams cũng cung cấp một nhánh được gọi là Lớp học DataCamp.
- DataCamp Classrooms là một chương trình đặc biệt đã được tối ưu hóa cho việc giảng dạy lập trình tại các trường học. Nhờ kế hoạch này, giáo viên có thể truy cập miễn phí vào tất cả các khóa học và dự án, cũng như các bài đánh giá có thể được sử dụng để đánh giá học sinh trong lớp.
- Cuối cùng, gói Enterprise (Doanh nghiệp) là một giải pháp tùy chỉnh cho các nhóm quy mô lớn. Nó cung cấp các công cụ quản lý nhóm bổ sung, chẳng hạn như quản lý giấy phép, mẫu báo cáo có thể tùy chỉnh và nhiều tích hợp khác nhau. Để đáp ứng nhu cầu của nhóm của bạn, DataCamp chuẩn bị báo giá tùy chỉnh cho từng đăng ký Doanh nghiệp.
Về phạm vi giá, các nền tảng rất giống nhau. Như bạn có thể thấy khi so sánh DataCamp vs Codecademy, cả hai nền tảng đều cung cấp nhiều loại dịch vụ trả phí, với một số đặc quyền miễn phí dành cho sinh viên có ngân sách hạn hẹp. Ngoài ra, DataCamp cung cấp cho người dùng giảm giá và ưu đãi đặc biệt mà bạn có thể tìm thấy tại đây.
Vì vậy, hãy xem xét nhu cầu của bạn là gì và nền tảng cung cấp những gì để tìm ra lựa chọn tốt hơn cho bạn.
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học trực tuyến nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
So sánh DataCamp vs Codecademy của chúng ta đã kết thúc. Vì vậy, hãy nhanh chóng tóm tắt lại những gì chúng ta đã tìm hiểu về hai nền tảng ngày hôm nay.
Cho dù bạn quan tâm hơn đến các khóa học về khoa học dữ liệu của Codecademy hay DataCamp, bạn có thể yên tâm rằng nội dung có chất lượng cao, được đánh giá kỹ lưỡng và được giảng dạy bởi các chuyên gia trong ngành. Mặc dù chứng chỉ bạn kiếm được khi hoàn thành chương trình học của mình không được công nhận chính thức, nhưng chúng được công nhận trong ngành là bằng chứng uy tín về kỹ năng lập trình.
Các nền tảng này giúp người mới bắt đầu dễ dàng điều hướng và đáp ứng mọi cấp độ của người học. Bạn thậm chí có thể tìm thêm các khóa học thích hợp để tìm hiểu sâu hơn về các kỹ năng lập trình cụ thể hoặc tham gia vào các dự án sử dụng các ví dụ thực tế để giúp bạn hiểu rõ hơn về hoạt động của khoa học dữ liệu thực sự như thế nào.
Mặc dù cả hai nền tảng đều thiếu hỗ trợ ngoại ngữ, nhưng chúng rất thân thiện với thiết bị di động, vì vậy bạn có thể học mọi lúc mọi nơi – miễn là bạn có kết nối internet. Bạn thậm chí có thể tham gia một số khóa học miễn phí. Nhưng nếu bạn muốn có trải nghiệm học tập toàn diện, thì đó sẽ là một khoản đầu tư đáng giá.
Bây giờ bạn đã hiểu rõ hơn về cách hoạt động của hai nền tảng học tập này, cuối cùng bạn cũng có thể đưa ra quyết định quan trọng giữa DataCamp và Codecademy. Có lẽ bạn có thể quyết định thử cả hai trước? Hãy cho chúng tôi biết ý kiến của bạn về nền tảng nào tốt hơn trong phần bình luận bên dưới.
Chúc bạn may mắn trên hành trình hướng tới thế giới khoa học dữ liệu của bạn!
Tham khảo khoa học
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
