Trong những năm gần đây, sau đại dịch Covid-19, cuộc sống của chúng ta bị đảo lộn hoàn toàn – và giáo dục là một trong những lĩnh vực bị ảnh hưởng nặng nề nhất. Giai đoạn này đã tạo ra các nền tảng học tập trực tuyến – một cách học linh hoạt hơn trong sự thoải mái tại nhà riêng của bạn. Hôm nay, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn hai nền tảng như vậy và xem so sánh DataCamp vs Coursera như thế nào khi nói đến giáo dục kỹ thuật số, đặc biệt là trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Cho dù bạn quan tâm đến Coursera hay DataCamp hơn, bạn có thể đã nghe nói về cả hai nền tảng. Và vì cả hai thường được xếp hạng trong số những nền tảng học tập trực tuyến tốt nhất hiện có, nên việc đưa ra quyết định cuối cùng có thể khó khăn. Để giúp bạn làm mọi việc dễ dàng hơn, chúng tôi đã phát triển một hệ thống đánh giá gồm năm tiêu chí để xem xét những gì mỗi nền tảng cung cấp và những điểm mà chúng có thể thiếu sót.
Vì vậy, hãy nhanh chóng xem những gì chúng ta đang giải quyết ngày hôm nay. Coursera là một trong những người chơi lớn nhất trong bối cảnh MOOC. Nó được ra mắt vào năm 2012 và cung cấp một loạt các chương trình học tập liên kết với các trường đại học và công ty nổi tiếng quốc tế. DataCamp là một nền tảng được ra mắt vào năm 2013. Đây là một nền tảng học tập định hướng nghề nghiệp, cung cấp các khóa học do các chuyên gia trong ngành giảng dạy, những người chia sẻ kinh nghiệm thực địa và mẹo của họ với người học.
Trước khi bắt đầu, hãy nhớ rằng chúng ta sẽ chỉ tập trung vào so sánh khóa học khoa học dữ liệu ở đây. Vì vậy, chúng tôi sẽ chỉ xem xét cách so sánh những thứ như các khóa học DataCamp với Coursera Python hoặc R và sẽ không đi sâu vào danh mục Coursera rộng hơn.
Ngoài ra, chúng ta hãy xem so sánh DataCamp vs Coursera sẽ như thế nào.
Mục lục
DataCamp vs Coursera: Tiêu chí so sánh
Thoạt nhìn, so sánh DataCamp vs Coursera có vẻ không cân bằng, vì nền tảng thứ hai cung cấp nhiều khóa học rộng hơn trong các lĩnh vực như khoa học xã hội, phát triển cá nhân và sức khỏe. Vì vậy, để duy trì sự công bằng, chúng tôi sẽ chỉ xem xét các khóa học về khoa học dữ liệu và sử dụng năm tiêu chí để phân tích hai dịch vụ học tập trực tuyến.
Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:
SAVE 50%
DataCamp End of Year Sale
Unlock a year of unlimited data and AI learning at half the price! This is your final call to save big on expertise for 2025. Act fast and secure your 50% discount with DataCamp's End of Year Sale – the clock is ticking!
Các tiêu chí sau đây không được sắp xếp theo bất kỳ thứ tự quan trọng nào. Chúng tôi tin rằng tất cả năm khía cạnh đều có trọng lượng đáng kể khi xác định liệu DataCamp hay Coursera có thể là lựa chọn tốt hơn cho bạn hay không. Các tiêu chí mang tính chất tư vấn và chúng tôi sẽ không đánh giá điểm ở cuối mỗi danh mục.
- Dễ sử dụng. Cho dù bạn quan tâm đến Coursera hay DataCamp, hành động đầu tiên của bạn sẽ là mở trang web hoặc tải xuống ứng dụng và xem nền tảng trông như thế nào. Mất bao lâu để bạn tìm ra điều hướng và vị trí của các liên kết chính? Trong danh mục này, chúng ta sẽ xem xét mức độ dễ dàng mà những người mới bắt đầu có thể cảm khi điều hướng hai nền tảng học tập. Chúng ta cũng sẽ xem xét sự tiện lợi về mặt kỹ thuật – có sẵn học tập trên thiết bị di động hay chúng chỉ có sẵn trên máy tính để bàn?
- Hỗ trợ ngôn ngữ. Ở đây, tôi không đề cập đến cuộc đối đầu giữa DataCamp và Coursera R hay điều gì đó tương tự. Nói một cách thẳng thắn, ngôn ngữ được đề cập là ngôn ngữ mà tất cả chúng ta nói (và bạn đang đọc ngay bây giờ) - tiếng Anh. Mặc dù tiếng Anh chiếm ưu thế trong nhiều không gian lập trình nhưng việc tìm một số nội dung bằng tiếng mẹ đẻ của bạn có thể hữu ích. Vì vậy, chúng tôi sẽ xem liệu bạn có thể tìm thấy nội dung được bản địa hóa, phụ đề hoặc hỗ trợ ngôn ngữ nước ngoài khác trên hai nền tảng hay không.
- Chất lượng và sự đa dạng của khóa học. Trước khi cam kết học một điều mới, có lẽ bạn sẽ thực hiện nghiên cứu sâu rộng để tìm hiểu xem nó có thực sự đáng giá hay không. Chúng tôi sẽ làm cho bước này đơn giản hơn cho bạn – chúng tôi sẽ xem người dùng nói gì về hai nền tảng và cách chúng được đánh giá chung. Chúng ta sẽ khám phá sự đa dạng của danh mục để xem cấp độ người học nào có thể thấy chúng hữu ích nhất. Cuối cùng, chúng ta sẽ xem xét các danh mục học tập khác nhau, chẳng hạn như các khóa học cá nhân và các khóa học dài hạn.
- Chứng nhận. Sau khi bạn tốt nghiệp cao đẳng hoặc đại học, bạn sẽ nhận được bằng tốt nghiệp là bằng chứng hữu hình về thành tích của bạn. Mọi thứ cũng tương tự trên các nền tảng học tập trực tuyến – sau khi khóa học kết thúc, bạn thường nhận được chứng chỉ kỹ thuật số. Có hai loại chứng nhận thường nổi bật – được công nhận và không được công nhận. Chúng tôi sẽ xem những phần thưởng bạn nhận được khi hoàn thành các khóa học Python trong so sánh DataCamp vs Coursera này và chúng khác nhau như thế nào giữa các dịch vụ.
- Giá cả. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, giá cả có thể có tác động lớn đến quyết định của bạn. Cho dù đó là giáo dục truyền thống hay kỹ thuật số, bạn cần chắc chắn rằng mình đang nhận được giá trị đồng tiền bỏ ra. Chúng tôi sẽ xem xét những gói mà DataCamp vs Coursera cung cấp và liệu có bất kỳ cơ hội học tập miễn phí nào không. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về một số giảm giá mà hai nền tảng cung cấp, cũng như các gói đặc biệt dành cho các nhà giáo dục và doanh nghiệp.
Tất nhiên, chỉ bạn mới có thể quyết định cách so sánh giữa Coursera và DataCamp của chúng tôi sẽ ảnh hưởng đến bạn như thế nào. Tuy nhiên, việc phân tích tất cả năm tiêu chí có thể giúp bạn đưa ra quyết định cuối cùng.
Không chần chừ gì nữa, hãy bắt đầu xem xét so sánh DataCamp vs Coursera của chúng ta.
So sánh DataCamp vs Coursera: Phần so sánh
Chúng ta sẽ lần lượt xem xét từng tiêu chí trong số năm tiêu chí, theo cùng một thứ tự mà chúng đã được mô tả ở trên.
Dễ sử dụng
Hãy bắt đầu so sánh DataCamp vs Coursera của chúng tôi bằng cách xem xét tổng quan đầu tiên của chúng tôi về các nền tảng. Đối với những người mới bắt đầu, bạn đang xem ở đâu – màn hình máy tính hay màn hình điện thoại thông minh của bạn?
Tôi có lẽ không cần phải giải thích rằng điện thoại là thứ bắt buộc phải có trong thời đại ngày nay. Chúng đã trở nên linh hoạt như một số máy tính xách tay. Và điều này có nghĩa là các nhà phát triển cần đảm bảo rằng các ứng dụng và trang web bạn muốn truy cập hoạt động tốt trên màn hình dọc nhỏ hơn giống như trên màn hình 13 inch.
Chúng ta sẽ có một khởi đầu thuận lợi ở đây – không chỉ cả hai trang web đều tương thích với thiết bị di động mà chúng còn có sẵn dưới dạng ứng dụng di động dành cho thiết bị iOS và Android. Vì vậy, bạn không cần phải khóa chặt máy tính để học – miễn là bạn có điện thoại, kết nối internet ổn định và vài phút rảnh rỗi, bạn có thể trau dồi kỹ năng lập trình của mình mọi lúc, mọi nơi.
Tuy nhiên, rất có thể bạn sẽ học trên máy tính để bàn, vì điều đó đơn giản là thuận tiện hơn nếu bạn, chẳng hạn, đặc biệt quan tâm đến sự khác biệt của khóa học DataCamp so với Coursera R hoặc SQL. Vì vậy, trải nghiệm trên máy tính để bàn như thế nào?
Với phạm vi tuyệt đối của danh mục Coursera, ban đầu bạn có thể cảm thấy choáng ngợp. Menu “Explorer" (Khám phá) cung cấp hai đầu mục:
- Mục tiêu – chọn một khóa học dựa trên mức độ ưu tiên của mốc quan trọng của bạn. Tại đây, bạn có thể chọn xem mình có muốn xem một số khóa học miễn phí hay không (nói trước!), kiếm bằng cấp, nâng cao kỹ năng của mình hay thậm chí bắt đầu một sự nghiệp mới;
- Môn học – đây là phần chứng chỉ cho phép bạn chọn khóa học dựa trên sở thích của mình. Bạn sẽ tìm thấy các danh mục như Kinh doanh, Học ngôn ngữ và Toán & Logic. Như tôi đã đề cập trước đây, trọng tâm của chúng ta hôm nay là danh mục chủ đề Khoa học dữ liệu.
Điều hướng lựa chọn Chủ đề có thể gây nhầm lẫn. Bạn có các tùy chọn như “Bằng cấp” và “Chứng chỉ”. Những điều này khác với các khóa học một lần thông thường của bạn. Như thế nào? Bằng cấp đúng như tên gọi của chúng - bằng cấp học thuật liên kết với trường đại học mà bạn có thể hoàn thành đồng thời với những sinh viên đang trực tiếp tham dự hội thảo.
Chứng chỉ, mặt khác, là các chương trình trình độ dài hạn. Chúng có thể mất tới 9 tháng để hoàn thành và cung cấp cho bạn bằng cấp ngành. Chúng ta sẽ tìm hiểu sâu hơn về các chương trình này khi đề cập đến các chứng chỉ trên Coursera vs DataCamp.
Vì vậy, menu có thể hơi khó điều hướng lúc đầu. Tuy nhiên, bản thân các khóa học khá đơn giản. Nếu bạn chọn tham gia một khóa học hoặc một chuyên ngành, bạn sẽ có thể xem trước các mô tả cho từng bài học, cũng như các nhiệm vụ đánh giá của bạn.
Bây giờ chúng ta hãy xem DataCamp. Vì nền tảng này chỉ tập trung vào các khóa học phân tích và khoa học dữ liệu nên menu của nó dễ điều hướng hơn. Bạn có thể chọn học dựa trên trình độ của mình, tập trung vào công nghệ nào bạn quan tâm nhất hoặc chọn mục tiêu của mình:
- Tìm hiểu về dữ liệu
- Nâng cao kỹ năng
- Thay đổi nghề nghiệp
Bạn cũng có thể chọn theo dõi kỹ năng hoặc nghề nghiệp. Đây là những chương trình kết hợp nhiều khóa học thành một lộ trình học tập duy nhất và cho phép bạn rèn luyện dần các kỹ năng của mình. Nếu tò mò muốn biết điều này hoạt động như thế nào trong thực tế, bạn có thể tìm thấy hướng dẫn của chúng tôi về khóa kỹ năng Nguyên tắc cơ bản về DataCamp SQL tại đây.
Bên cạnh trải nghiệm học tập cá nhân, chúng ta cũng có thể nói về những gì các nhóm có thể tìm thấy. Cả Coursera và DataCamp đều cung cấp cho người dùng khả năng đào tạo nhân viên thông qua các dịch vụ B2B của họ.
DataCamp cho Doanh nghiệp hỗ trợ các nhóm quy mô lớn lên tới 10.000 người dùng với phương pháp học tích cực dựa trên dữ liệu. Giống như các khóa học thông thường, các tài nguyên này lấy dữ liệu từ thế giới thực và áp dụng dữ liệu đó để tạo trải nghiệm đào tạo tùy chỉnh cho nhóm của bạn.
Coursera cho Doanh nghiệp là một môi trường học tập dựa trên công việc. Nó triển khai Bảng điều khiển kỹ năng để giúp bạn theo dõi hiệu suất của nhóm khi họ hoàn thành các nhiệm vụ học tập được hướng dẫn. Bạn có thể xác định những kỹ năng mà nhóm của bạn sẽ tập trung vào và theo dõi quá trình.
Về khả năng sử dụng nền tảng, DataCamp có lẽ sẽ dễ dàng hơn đối với người mới sử dụng. Điều này một phần là do thiết kế của nền tảng dựa trên các ý tưởng về trò chơi hóa. Mục tiêu là cung cấp các mô hình và phương pháp học tập đơn giản nhưng thú vị để làm cho trải nghiệm học tập vừa bổ ích vừa thú vị.
Vì vậy, nền tảng nào hoạt động tốt hơn về khả năng truy cập – DataCamp hay Coursera? Nếu bạn hoàn toàn mới làm quen với các nền tảng này, DataCamp có thể sẽ dễ hiểu hơn lúc đầu.
Hỗ trợ ngôn ngữ
Như tôi đã đề cập trong phần giới thiệu các tiêu chí, chúng tôi không có ý nói đến các ngôn ngữ lập trình ở đây. Về mặt đó, so sánh DataCamp vs Coursera cạnh tranh trực tiếp – cả hai đều cung cấp các danh mục phong phú để phát triển kỹ năng của bạn bằng nhiều ngôn ngữ và công cụ quản lý dữ liệu khác nhau, vì vậy chỉ đề cập đến vấn đề đó sẽ cần một bài viết riêng.
Thay vào đó, điều chúng tôi quan tâm ở đây là mức độ truy cập của nội dung đối với những người không nói tiếng Anh bản ngữ.
Tiếng Anh là một trong những ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới. Nhưng không phải ai cũng nói nó trôi chảy như nhau. Một số người cảm thấy thoải mái hơn khi nói; những người khác nghe tốt hơn. Nhảy vào một không gian học tập đa phương tiện nghe nhìn có thể khó khăn, đặc biệt nếu bạn chưa bao giờ sử dụng tiếng Anh ở cấp độ học thuật trước đây.
Vì vậy, để giúp sinh viên nước ngoài, các nền tảng học tập trực tuyến có thể cung cấp hỗ trợ bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của họ. Điều này có thể biểu hiện theo nhiều cách – trong một số trường hợp, video bài giảng có phụ đề. Ở những nơi khác, toàn bộ trang web có thể được truy cập bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.
Khi so sánh DataCamp vs Coursera về mặt hỗ trợ ngôn ngữ, thì nền tảng sau có lợi thế hơn. Trang web Coursera được bản địa hóa bằng nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Đức, tiếng Nhật và tiếng Bồ Đào Nha của Brazil. Điều này cho phép người dùng đắm mình trong một trang web dễ điều hướng hơn. Ngoài ra, các video khóa học được trang bị phụ đề.
Tuy nhiên, điều này đi kèm với một số cảnh báo.
Đối với người mới bắt đầu, mặc dù bạn có thể thay đổi ngôn ngữ của trang web, nhưng tất cả các khóa học sẽ tự động được mở bằng ngôn ngữ mà chúng được tạo. Vì vậy, nếu khóa học đã được dịch, bạn sẽ cần thay đổi ngôn ngữ theo cách thủ công.
Bạn có thể nhận thấy rằng tôi đã nói "nếu" khóa học đã được dịch. Mặc dù một số nội dung có sẵn đầy đủ bằng một số ngôn ngữ, nhưng với danh mục hơn 5.000 khóa học, đơn giản là không thể cung cấp mọi thứ cùng một lúc. Vì vậy, một số khóa học có thể chỉ có phụ đề dịch, những khóa học khác có thể có sẵn bằng ba ngôn ngữ, trong khi một số khóa học chỉ có thể truy cập bằng tiếng Anh.
Ngoài ra, tính khả dụng của các bản dịch chỉ phụ thuộc vào Coursera nói chung mà còn phụ thuộc vào các nhà cung cấp khóa học. Vì hầu hết các khóa học được tạo ra và tài trợ bởi các trường đại học, bạn có thể cần liên hệ với những người quản lý chương trình có liên quan để tìm hiểu thêm. Hơn nữa, nếu bạn chọn làm theo các Dự án có Hướng dẫn, bạn sẽ thấy rằng chúng chỉ có sẵn bằng ngôn ngữ gốc và không thể dịch được.
Câu hỏi hỗ trợ ngôn ngữ cũng có thể gây khó hiểu cho cộng đồng. Là một phần của quá trình học tập, bạn sẽ cần gửi các bài tập được đánh giá ngang hàng. Không rõ liệu Coursera có phân tách các bài tập dựa trên ngôn ngữ đã chọn hay không, vì vậy bạn có thể gặp phải một số thông tin sai lệch trong quá trình. Nói về điều này, có các tùy chọn ngôn ngữ và chúng có thể hữu ích hơn cả.
Khi nói đến DataCamp, tình hình đơn giản hơn rất nhiều. Bản thân trang web chỉ có sẵn bằng tiếng Anh. Tuy nhiên, trên thực tế, tất cả các video đều có phụ đề – và với ít nhất 10 ngôn ngữ để lựa chọn, chúng bao gồm một số nhóm nói tiếng nước ngoài lớn nhất hiện có. Các ngôn ngữ phụ đề bao gồm tiếng Trung, tiếng Ý và tiếng Thái.
Ngoài ra, DataCamp cung cấp nhiều loại tài nguyên dựa trên cộng đồng. Chúng bao gồm các dự án và hướng dẫn được tạo bởi các thành viên DataCamp. Trong số đó, bạn sẽ tìm thấy nội dung đã được phát triển và xuất bản để hỗ trợ những người nói nhiều ngoại ngữ khác nhau trong hành trình học tập khoa học dữ liệu của họ.
Vì vậy, trong khi Coursera hiện đang cung cấp nhiều tùy chọn hỗ trợ ngoại ngữ hơn, thì DataCamp đang từng bước phát triển một cách chậm rãi nhưng chắc chắn – đặc biệt là nhờ vào sự đóng góp của cộng đồng.
Chất lượng & sự đa dạng của khóa học
Đã đến lúc chuyển sang phần thú vị – nói về nội dung khóa học. Tất nhiên, chúng tôi sẽ không phân tích mọi chủ đề với nhau để xác định khóa học Python của DataCamp và Coursera có nhiều thông tin hơn. Tuy nhiên, nếu tò mò muốn tìm hiểu thêm, bạn có thể tìm thấy phần tổng quan của chúng tôi về chương trình Coursera Python cho Mọi người, cũng như danh sách các khóa học DataCamp Python tốt nhất của chúng tôi.
Thay vào đó, chúng ta sẽ xem xét chất lượng khóa học trên phạm vi rộng hơn. Trong danh sách nền tảng học tập trực tuyến tốt nhất của chúng tôi, cả Coursera và DataCamp đều xếp hạng trong số năm nhà cung cấp hàng đầu. Phản hồi của khách hàng cũng rất tích cực – cả hai nền tảng đều được đánh giá cao về chất lượng khóa học và sự đa dạng cho mọi trình độ của người học.
Cho dù bạn đang tham gia Coursera hay DataCamp, bạn đều có cơ hội dần dần đi từ những bước đầu tiên của mình lên cấp độ nâng cao, thường xuyên theo các bài học được phát triển bởi cùng một nhóm người hướng dẫn.
Coursera là một nền tảng tập trung vào học thuật và các tên đối tác đã nói lên điều đó. Từ Ivy League đến Oxford, các khóa học bao gồm tài liệu, ví dụ và lời khuyên mà sinh viên đã đăng ký có thể tiếp cận. Vì vậy, bạn sẽ biết rằng các khóa học đáp ứng các tiêu chuẩn cấp đại học.
Mặt khác, DataCamp tập trung vào sự nghiệp và các khóa học được giảng dạy bởi những người hướng dẫn có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích và khoa học dữ liệu. Bạn sẽ không chỉ đề cập đến các yếu tố cần thiết của lập trình hoặc quản lý dữ liệu mà còn có được những hiểu biết chuyên nghiệp từ lĩnh vực này, cũng như thử sức mình với các tài nguyên và dự án khác nhau sử dụng dữ liệu trong thế giới thực.
Đối với sự đa dạng của khóa học, Coursera vs DataCamp khá đồng đều ở đây. Chúng tôi không thể so sánh chính xác số lượng các khóa học có sẵn, vì toàn bộ danh mục Coursera rất phong phú (bao gồm các môn học khác) và có một số dịch vụ học tập, chẳng hạn như các chương trình cấp chứng chỉ và bằng cấp. Tuy nhiên, cả hai nền tảng đều có hàng trăm khóa học để lựa chọn.
Nếu thoạt nhìn bạn cảm thấy choáng ngợp, đừng lo – tất cả các khóa học được nhóm lại dựa trên trình độ, chuyên môn và công nghệ của người học. Cho dù bạn là người mới bắt đầu hay học sinh nâng cao, bạn sẽ không gặp khó khăn gì khi chọn thứ gì đó phù hợp với trình độ của mình.
Tuy nhiên, hãy nhớ rằng Coursera có thể yêu cầu bạn có quyền truy cập vào phần mềm của bên thứ ba để hoàn thành nhiệm vụ và học tập, mặc dù điều này phụ thuộc vào khóa học bạn đã chọn. Điều này có thể gây khó khăn hơn nếu bạn không thể truy cập vào các công cụ này hoặc thích học trên điện thoại của mình.
Trên DataCamp, mọi thứ diễn ra trên Jupyter Notebook gốc, vì vậy bạn có tất cả các chương video và bài tập của mình ở một nơi. Bạn sẽ có một hướng dẫn cho Notebook sau khi đăng nhập, vì vậy bạn sẽ không bị lạc lối.
Bạn cũng sẽ có quyền truy cập vào nhiều tài nguyên bổ sung sẽ nâng cao trải nghiệm học tập DataCamp của bạn. Từ các trang cheat sheet bao gồm các yếu tố cần thiết của ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất đến hội thảo trên web và nghiên cứu điển hình do nhóm nghiên cứu DataCamp thực hiện, bạn sẽ có thể mở rộng kỹ năng và kiến thức của mình, tất cả ở cùng một nơi.
Vì vậy, xét về chất lượng nội dung và sự đa dạng, so sánh DataCamp vs Coursera này khá ngang nhau trên diện rộng.
Chứng nhận
Ai lại không thích được nhận thưởng cho thành tích của họ cơ chứ? Mặc dù giáo dục và kinh nghiệm dễ tiếp cận là những gì làm cho các khóa học trực tuyến trở nên đáng giá, nhưng việc nhận được chứng chỉ khi kết thúc khóa học của bạn cũng là một phần thưởng khá hấp dẫn. Chúng ta hãy xem việc cấp chứng chỉ khi so sánh DataCamp vs Coursera như thế nào.
Tôi phải cảnh báo bạn trước – mọi thứ có thể hơi phức tạp ở đây. Như tôi đã đề cập, Coursera có một số dịch vụ học tập khác nhau và mỗi dịch vụ được trao thưởng khác nhau.
Hãy xem xét kỹ hơn:
- Các khóa học – các khóa học cung cấp chứng chỉ thường xuyên sau khi hoàn thành. Người dùng phải vượt qua tất cả các bài đánh giá với số điểm yêu cầu. Có thể hoàn thành khóa học nhưng không nhận được chứng chỉ nếu đánh giá không đạt hoặc nếu người học chọn kiểm tra khóa học.
- Chuyên ngành – chuyên ngành được tạo thành từ một số khóa học. Sau khi hoàn thành chuyên môn của mình, bạn sẽ nhận được chứng chỉ cho mỗi khóa học mà bạn đã hoàn thành thành công.
- Bằng cấp – chứng chỉ được cấp để hoàn thành các bằng cấp trong chương trình MasterTrack. Những điều này tương đương với việc nhận tín chỉ để lấy bằng Thạc sĩ về môn học bạn chọn.
- Chứng chỉ chuyên môn – các khóa học tương tự như chuyên ngành nhưng không tự học. Chứng chỉ chuyên nghiệp có thể có giới hạn thời gian, cũng như các yêu cầu về điểm trung bình. Chúng có thể cung cấp các đặc quyền bổ sung, chẳng hạn như tín dụng phòng thí nghiệm trực tuyến hoặc quyền truy cập trong thời gian giới hạn vào phần mềm cấp ngành.
Một điều quan trọng về chứng chỉ Coursera là chúng được công nhận. Vì nền tảng này làm việc trực tiếp với các tổ chức học thuật và nhiều giảng viên giảng dạy các môn học của họ như một phần của chương trình giảng dạy, nên các chứng chỉ thể hiện rằng các kỹ năng bạn đã phát triển ngang bằng với các tiêu chuẩn học thuật. Trong một số trường hợp, bạn có thể sử dụng một số chứng chỉ như một phần tín chỉ học tập của mình.
Tôi đã đề cập đến kiểm toán trước đó. Coursera cũng cho phép các sinh viên quan tâm trải qua khóa học bằng cách kiểm tra nó. Tính năng này có sẵn cho người dùng miễn phí. Tuy nhiên, kiểm tra không bao gồm các đánh giá được bình duyệt bởi đồng nghiệp và bạn sẽ không đủ điều kiện nhận chứng chỉ sau khi kết thúc khóa học.
Bây giờ chúng ta hãy xem nền tảng khác của chúng tôi. Trên DataCamp, bạn có hai loại phần thưởng có thể nhận được:
- Chứng chỉ
- Chứng nhận
Nó có vẻ giống như một sự khác biệt nhỏ, nhưng đó là một điều quan trọng. Chứng chỉ là những gì bạn nhận được khi hoàn thành khóa học trên DataCamp. Không giống như Coursera, chứng chỉ DataCamp không được công nhận. Tuy nhiên, điều này không làm giảm giá trị của chúng, vì chúng vẫn là bằng chứng cho thấy bạn đã thành thạo chủ đề này.
Tương tự như Coursera, bạn chỉ có thể nhận được toàn bộ phạm vi chứng chỉ nếu bạn có tài khoản DataCamp trả phí. Nếu bạn quyết định hoàn thành một lộ trình kỹ năng hoặc nghề nghiệp, thì cuối cùng bạn sẽ không nhận được một phần thưởng nào – thay vào đó, bạn sẽ nhận được chứng chỉ cho mỗi khóa học trong lộ trình mà bạn hoàn thành xuất sắc.
Chứng nhận gần giống với chứng chỉ chuyên nghiệp của Coursera. Tại thời điểm viết bài này, bạn có thể có được Chứng chỉ DataCamp khi hoàn thành một trong hai chương trình – Nhà khoa học dữ liệu hoặc Nhà phân tích dữ liệu. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng nhận, tương đương với một kỳ thi cấp ngành. Không giống như các chứng chỉ thông thường, các chứng nhận Phân tích dữ liệu được xếp hạng số 1 của Forbes này có ngày hết hạn và phải được gia hạn hai năm một lần.
Vì vậy, cho dù bạn quan tâm đến DataCamp hay Coursera hơn, bạn sẽ nhận được bằng chứng về quá trình học của mình mà bạn có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn của mình, đề cập đến trong CV của bạn hoặc thậm chí in ra và treo trên tường.
Mặc dù chỉ có Coursera cung cấp các chứng chỉ được công nhận, nhưng cả hai nền tảng đều có uy tín, vì vậy việc thiếu sự ràng buộc của trường đại học đối với bằng tốt nghiệp DataCamp của bạn sẽ không làm giảm giá trị của nó – cũng như các kỹ năng có được.
- Dễ sử dụng
- Cung cấp nội dung chất lượng
- Minh bạch giá cả
- Chứng chỉ miễn phí sau hoàn thành
- Tập trung vào các kỹ năng khoa học dữ liệu
- Thời gian học tập linh hoạt
- Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
- Khóa học chất lượng cao (ngay cả khóa miễn phí)
- Đa dạng tính năng
- Chương trình nanodegree
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Chứng chỉ hoàn thành trả phí
- Được tạo dựng tốt trong ngành
- Đa dạng các tính năng để lựa chọn
- Các khóa học trình độ đại học
- Các khóa học trình độ đại học
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Trả phí cho chứng chỉ hoàn thành
Giá cả
Vấn đề kinh doanh cuối cùng của chúng tôi trong so sánh DataCamp và Coursera này là giá cả. Các nền tảng học tập trực tuyến thường là một giải pháp thay thế hợp lý hơn cho giáo dục truyền thống – nhưng chính xác bạn có thể tiết kiệm được bao nhiêu?
Nếu bạn quan tâm đến bằng cấp của Coursera, thì chúng ta đang nói về mức học phí hàng nghìn đô la. Tất nhiên, các chương trình cấp bằng không phải là một phần của danh mục khóa học thông thường và được giảng dạy dựa trên một lịch trình khác. Vì vậy, chi phí sẽ khác với các gói tiêu chuẩn (chúng ta sẽ xem xét chúng ngay lập tức). Tuy nhiên, bằng cách hoàn thành một văn bằng toàn diện trên Coursera, bạn có thể tiết kiệm tới 10.000 đô la một năm!
Tuy nhiên, nếu bạn quan tâm đến việc tham gia một khóa học hoặc hoàn thành một chuyên ngành, nó sẽ hợp lý hơn rất nhiều. Người dùng muốn hoàn thành khóa học và nhận tất cả các đặc quyền đi kèm có thể chọn một trong ba gói Coursera Plus:
- Chương trình học đơn (49$—79$/tháng)
- Hàng tháng (59$/tháng)
- Hàng năm (399$/năm)
Chi phí vẫn còn cao so với một số chương trình học khác. Tuy nhiên, vì cuối cùng bạn sẽ nhận được chứng chỉ được công nhận, nên thẻ giá là hợp lý. Bạn có thể chọn các gói khác nhau dựa trên việc bạn muốn tham gia khóa học một lần hay tìm hiểu sâu hơn về chủ đề này. Bạn cũng có thể tìm thấy một số giảm giá và ưu đãi đặc biệt trên danh mục Coursera tại đây.
DataCamp cung cấp cho người dùng ba gói để lựa chọn:
- Cơ bản (miễn phí)
- Cao cấp (25$/tháng)
- Nhóm (25$/tháng/người)
Là một phần của gói Cơ bản, bạn sẽ có thể hoàn thành một trong sáu khóa học cơ bản về khoa học dữ liệu miễn phí. Chương đầu tiên của mỗi khóa học cũng sẽ có sẵn. Vì vậy, nếu bạn muốn thử trước khi cam kết, bạn có thể dễ dàng làm theo. Tất cả người dùng cũng có thể truy cập các tài nguyên để phát triển nghề nghiệp, chẳng hạn như bảng công việc.
Gói Cao cấp mở khóa hơn 390 khóa học, cũng như tất cả các dự án và chương trình chứng nhận. Bạn sẽ có tất cả các công cụ và đặc quyền dành cho người dùng cá nhân theo ý của mình, đồng thời có thể kiếm được chứng nhận và chứng chỉ cho tiến trình của mình. DataCamp cũng có một số mã giảm giá và phiếu giảm giá mà bạn có thể tìm thấy tại đây.
Gói Teams phù hợp với các nhóm quy mô nhỏ, chẳng hạn như các dự án dành cho sinh viên hoặc các bài tập ngắn hạn. Ngoài tất cả các đặc quyền Premium, bạn cũng sẽ có các công cụ quản lý nhóm và một cách dễ dàng để theo dõi tiến trình trên toàn bộ nhóm.
Ngoài ra, nếu đang tìm kiếm giải pháp hội thảo dành cho doanh nghiệp, bạn có thể liên hệ với nhóm DataCamp để biết mức giá tùy chỉnh. Và nếu bạn là giáo viên, bạn có thể đủ điều kiện tham gia chương trình Lớp học DataCamp. Dịch vụ này cung cấp các khóa học, bài đánh giá và dự án về khoa học dữ liệu và phân tích miễn phí có thể dễ dàng đưa vào chương trình giảng dạy hàng ngày của bạn.
Vì vậy, nếu bạn chỉ quan tâm đến một chủ đề, chẳng hạn như các khóa học DataCamp và Coursera R, thì tùy chọn DataCamp có thể tiết kiệm chi phí hơn. Tuy nhiên, bất kể quyết định của bạn là gì, bạn chắc chắn sẽ nhận được số tiền xứng đáng với cả Coursera vs DataCamp.
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Những tìm kiếm thịnh hành nhất
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Phần này mang lại kết luận so sánh DataCamp vs Coursera của chúng tôi. Hãy tóm tắt nhanh và xem những gì chúng ta đã tìm ra.
Đối với người mới bắt đầu, Coursera là một nền tảng tập trung vào học thuật, trong khi danh sách hơn 390 khóa học của DataCamp dựa nhiều hơn vào phát triển nghề nghiệp và chia sẻ kiến thức ngành. Tuy nhiên, cả hai nền tảng đều được cộng đồng học tập kỹ thuật số đón nhận nồng nhiệt và cung cấp nội dung chất lượng cao cho mọi cấp độ.
Mặc dù Coursera phù hợp hơn với sinh viên ngoại ngữ nhờ khả năng bản địa hóa rộng rãi, DataCamp đang nỗ lực để cung cấp tính năng này rộng rãi hơn thông qua phụ đề video và đóng góp của cộng đồng. Cả hai nền tảng đều cung cấp sự kết hợp của các bài giảng video, tài nguyên có thể tải xuống và các dự án sử dụng dữ liệu và ví dụ có liên quan.
Bây giờ bạn đã biết các yếu tố cần thiết của hai nền tảng khi so sánh DataCamp vs Coursera, đến lượt bạn đưa ra quyết định. Có lẽ bạn thậm chí có thể muốn thử cả hai nền tảng? Hãy cho chúng tôi biết trong phần nhận xét về trải nghiệm của bạn khi học khoa học dữ liệu.
Vì vậy, chúc bạn học tập thành công – cho dù bạn chọn nền tảng nào, điều đó sẽ rất xứng đáng!
Tham khảo khoa học
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
