Airdrop miễn phí mùa 7 đang DIỄN RA! Trả lời các câu hỏi thú vị hoặc làm những nhiệm vụ đơn giản để kiếm phần thường trong 30K$ từ BitDegree. Tham gia ngay ! 🔥
Nếu bạn quan tâm đến khoa học và phân tích dữ liệu, có lẽ bạn đang tìm kiếm các tài nguyên học tập bổ sung và các cách để cải thiện kỹ năng của mình. Internet có rất nhiều nền tảng học tập trực tuyến do các chuyên gia trong lĩnh vực tạo ra để giúp những người học muốn phát triển theo tốc độ của riêng họ – và hôm nay chúng ta sẽ xem xét hai nền tảng trong số đó. Lần này, chúng ta sẽ so sánh Dataquest vs DataCamp và xem cách hai nền tảng học tập khoa học dữ liệu được so sánh với nhau như thế nào.
Chúng tôi sẽ đề cập đến một loạt tiêu chí, chẳng hạn như chất lượng của các khóa học, mức độ hiệu quả của chúng dựa trên trình độ học viên của bạn và tất nhiên là chi phí của chúng. Khi bạn đã có tất cả dữ liệu ở một nơi, bạn sẽ quyết định xem DataCamp hay Dataquest sẽ phù hợp với nhu cầu của bạn hơn trên con đường trở thành chuyên gia khoa học dữ liệu.
Bạn có thể đã bắt gặp hai nền tảng này khi tìm kiếm, dẫn bạn đến cuộc tranh luận cuối cùng về DataCamp vs Dataquest, nhưng dù sao đây cũng là một đoạn giới thiệu ngắn. DataCamp là một nền tảng học tập khoa học dữ liệu tương tác được ra mắt vào năm 2013. Dataquest được thành lập hai năm sau đó, vào năm 2015 và tập trung vào việc cung cấp các kỹ năng thực tế cho các nhà khoa học dữ liệu mới nổi.
Nếu cần chần chừ thêm nữa, chúng ta hãy xem so sánh Dataquest vs DataCamp diễn ra như thế nào.
Mục lục
Dataquest vs DataCamp: Tiêu chí so sánh
Trước khi bắt đầu so sánh Dataquest vs DataCamp, chúng ta cần tính đến một số điểm. Đầu tiên, sự đa dạng về danh mục và kích thước của nhiều nền tảng học trực tuyến, bao gồm Dataquest và DataCamp, sẽ khác nhau. Vì vậy, để giữ cho mọi thứ công bằng và đồng đều, chúng ta sẽ sử dụng một hệ thống đánh giá cụ thể.
Ưu đãi mới nhất ngay lúc này:Follow the Datacamp promo code link & get an exclusive 25% OFF Datacamp subscriptions. Act now while the offer is still available!
Hệ thống này bao gồm năm tiêu chí khác nhau bao gồm các tài sản thiết yếu của hai nền tảng. Để quá trình đánh giá trở nên rõ ràng và minh bạch, chúng ta sẽ xem xét từng tiêu chí một.
- Chất lượng và sự đa dạng của khóa học. Đây có lẽ là khía cạnh quan trọng nhất cần xem xét khi bạn chọn nền tảng học tập của mình. Chương trình có phải được tạo ra bởi các chuyên gia ngành công nghiệp có uy tín không? Chúng bao gồm những chủ đề gì? Một số nền tảng học tập trực tuyến cung cấp các chương trình chứng nhận bao gồm một số khóa học. Những nền tảng khác cung cấp lộ trình học tập để trau dồi một kỹ năng cụ thể. Vì vậy, chúng ta sẽ xem phạm vi mà mỗi nền tảng cung cấp về mặt sự đa dạng về danh mục.
- Khả năng tiếp cận. Danh mục này có hai mặt và sẽ đề cập đến hai khía cạnh khác nhau – cấp độ khóa học và tính dễ sử dụng. Bạn có phải là người mới hoàn toàn trong lĩnh vực này hay bạn đang muốn xây dựng trên nền tảng mà bạn đã có? Chúng tôi sẽ xem xét các cấp độ khóa học được cung cấp. Chúng tôi cũng sẽ so sánh mức độ dễ dàng điều hướng các nền tảng đối với người dùng mới.
- Ngôn ngữ sẵn có. Tiếng Anh có lẽ là một trong những ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi nhất trên internet. Tuy nhiên, đó không phải là ngôn ngữ mẹ đẻ của tất cả mọi người và không phải tất cả người học đều cảm thấy thoải mái khi hiểu những gì họ đang học chỉ bằng một ngôn ngữ. Mặc dù có thể bạn sẽ thực hiện nhiều công việc dữ liệu bằng tiếng Anh, nhưng việc giải thích các hướng dẫn bằng tiếng mẹ đẻ của bạn sẽ rất hữu ích. Vì vậy, chúng ta sẽ xem hai nền tảng này cung cấp những ngôn ngữ nào để giúp người nước ngoài học tập. Chúng ta sẽ xem xét những thứ như ngôn ngữ phụ đề và giao diện.
- Chứng chỉ. Nếu bạn đang tham gia các khóa học trực tuyến, có lẽ bạn đang muốn đạt được chứng chỉ để làm bằng chứng rằng bạn đã đạt được những kỹ năng mới này. Đôi khi, các nền tảng học tập cung cấp các chứng chỉ được công nhận, đặc biệt nếu khóa học do một trường đại học cung cấp. Tuy nhiên, ngay cả những chứng chỉ không được công nhận cũng có thể giúp CV của bạn trông bóng bẩy hơn. Trong phần so sánh Dataquest vs DataCamp về mặt chứng chỉ này, chúng ta sẽ xem người học có thể nhận được gì khi hoàn thành khóa học của họ.
- Giá cả. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, chúng ta phải nhìn vào giá cả. Giáo dục có thể tốn kém và các khóa học trực tuyến thường hoạt động như một giải pháp thay thế hợp lý hơn. Chúng ta sẽ xem hai nền tảng này cung cấp những hệ thống thanh toán nào – đó là mô hình theo từng khóa học hay đăng ký? Chúng tôi cũng sẽ xem xét giảm giá và ưu đãi đặc biệt, cũng như liệu bạn có thể tìm thấy các bản dùng thử miễn phí hoặc thậm chí các khóa học mà bạn có thể tham gia mà không cần phải trả tiền hay không.
Cuối cùng, bạn có cái nhìn tổng quát về sự khác biệt giữa DataCamp vs Dataquest và quyết định nền tảng nào có thể mang đến cho bạn trải nghiệm học tập mà bạn thấy hữu ích và thú vị hơn.
Vì vậy, hãy xem so sánh DataQuest vs DataCamp như thế nào.
So sánh Dataquest vs DataCamp:
Mỗi tiêu chí trong số năm tiêu chí sẽ được khám phá và phân tích theo thứ tự được cung cấp trong phần mô tả ở trên.
Chất lượng & sự đa dạng của khóa học
Chất lượng khóa học là thứ thường có thể được xác định khá khách quan. Bạn có thể xem các đánh giá của khách hàng hoặc đôi khi chỉ cần cảm nhận về nó trong khi học. Tuy nhiên, bạn có thể không muốn bỏ tiền vào một sản phẩm nếu bạn không chắc liệu chất lượng có thực sự xứng đáng hay không.
Khi nói đến so sánh Dataquest vs DataCamp, tôi có một tin tốt cho bạn. Cả hai nền tảng đều có uy tín đối với những người tự học – đặc biệt là những người mới bắt đầu. Về phần đánh giá, người dùng đã đánh giá tích cực về các khóa học dành cho người mới bắt đầu, nói rằng chúng cung cấp nền tảng tốt cho khoa học dữ liệu.
Đối với các thể loại Dataquest và DataCamp, danh sách các lĩnh vực của DataCamp được ưu tiên hàng đầu. DataCamp cung cấp hơn 390 khóa học ở các cấp độ từ sơ cấp đến chuyên gia, so với con số 80 của Dataquest. Tuy nhiên, cả hai nền tảng đều cung cấp một mô hình tương tự về kỹ năng và con đường sự nghiệp mà chúng ta sẽ khám phá sâu hơn trong phần Trợ năng.
Cho dù bạn đang xem danh mục khóa học DataCamp hay Dataquest, thì đều có một chủ đề chung – tất cả các khóa học đều tập trung vào công nghệ khoa học dữ liệu, như ngôn ngữ lập trình và công cụ kinh doanh thông minh (BI).
Cả hai nền tảng đều tập trung vào các nguyên tắc cơ bản của ba ngôn ngữ lập trình và quản lý dữ liệu – SQL, Python và R. Trong cả hai danh mục, bạn sẽ tìm thấy các khóa học giới thiệu chung về ngôn ngữ lập trình cũng như các bài học cụ thể hơn về ngành.
Do sự khác biệt trong các khóa học hiện có, DataCamp cung cấp nhiều cơ hội thích hợp hơn và các lớp học tập trung vào nghề nghiệp. Tuy nhiên, danh mục của Dataquest chủ yếu bao gồm nội dung định hướng phát triển nghề nghiệp, một số nội dung không trùng lặp, do đó, việc thăng tiến dần dần qua một bộ kỹ năng đơn lẻ có thể khó khăn hơn.
Nhìn sâu hơn vào cấu trúc và mô tả khóa học, nội dung trên cả hai nền tảng được chuẩn bị và giảng dạy bởi các chuyên gia và học giả trong ngành. Điều này có nghĩa là bạn sẽ tiếp cận không chỉ kiến thức lý thuyết cần thiết mà còn tìm hiểu về những hiểu biết sâu sắc về ngành. Điều này làm cho các khóa học trở nên hữu ích cho những người đang tìm cách sử dụng tốt các kỹ năng trong lĩnh vực chuyên môn.
Xem qua các danh mục, người hướng dẫn khóa học của DataCamp bao gồm các giáo sư khoa học dữ liệu, nhà phát triển và kỹ sư phần mềm. Ngoài ra, nhiều khóa học đã được phát triển bởi nhóm của DataCamp, bao gồm các nhà khoa học dữ liệu nội bộ và người quản lý chương trình giảng dạy. Bằng cách này, phản hồi của người học có tác động trực tiếp hơn đến quá trình phát triển khóa học.
Những người hướng dẫn khóa học Dataquest có chuyên môn tương tự, với các chuyên gia đại diện cho các công ty như Twitter và Amazon. Điều này cung cấp cho các khóa học một trải nghiệm thực tế. Trên thực tế, cả hai nền tảng đều cung cấp cho người học dữ liệu trong thế giới thực cho các dự án và lớp học, cho phép họ sử dụng các ví dụ hữu hình để thành thạo các kỹ năng mới mà họ có được.
DataCamp hỗ trợ nội dung do người dùng gửi. Mặc dù các Khóa học Mở không được coi là một phần chính thức của danh mục khóa học DataCamp, nhưng chúng được cung cấp bởi cộng đồng học tập chia sẻ kinh nghiệm về lập trình và khoa học dữ liệu. Ngoài ra, nhóm DataCamp thường xuyên đăng các hội thảo trên web và nghiên cứu điển hình mới mà bạn có thể sử dụng để mở rộng kiến thức kỹ thuật và lĩnh vực của mình.
Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn từng nền tảng riêng lẻ. Để có một ví dụ rõ ràng hơn về giao diện của các khóa học, chúng ta sẽ so sánh phạm vi phân tích dữ liệu của Dataquest và DataCamp.
Tổng cộng, DataCamp cung cấp hơn 40 khóa học khác nhau cho các nhà phân tích dữ liệu. Tài khoản này chiếm hơn một nửa toàn bộ danh mục khóa học Dataquest. Các cấp độ khác nhau từ người mới bắt đầu đến chuyên gia, cho phép bạn tiến bộ dần dần. Trong nhiều trường hợp, các khóa học được giảng dạy bởi cùng một người hướng dẫn ở các cấp độ khác nhau, vì vậy tiến trình là nhất quán và bạn sẽ xây dựng trực tiếp dựa trên các kỹ năng bạn đã có được.
Khi bạn tìm kiếm “các khóa học phân tích dữ liệu” trên Dataquest, bạn sẽ nhận được hơn 20 kết quả. Mặc dù đây chỉ là một nửa phạm vi của DataCamp trong lĩnh vực này, nhưng theo tỷ lệ, nó chiếm khoảng một phần tư trong số tất cả các khóa học trên Dataquest. Ngoài ra còn có một loạt các khóa học phù hợp với các trình độ học viên khác nhau và có thể thấy nhiều người hướng dẫn đứng đầu các lớp học ở các giai đoạn khác nhau.
Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm các khóa học theo lĩnh vực cụ thể, thì cả hai nền tảng đều cung cấp các lớp học chuyên môn, chất lượng tốt. Tuy nhiên, bạn có thể sẽ tìm thấy nhiều khóa học và bài học kỹ năng hơn trên DataCamp vs Dataquest.
Khả năng tiếp cận
Khi nói đến khả năng tiếp cận, chúng ta có hai khía cạnh cần thảo luận – các khóa học trên Dataquest so với DataCamp được điều chỉnh tốt như thế nào cho các cấp độ học tập khác nhau và mức độ dễ dàng điều hướng tổng thể của các nền tảng.
Để bắt đầu, chúng ta hãy xem quá trình đăng ký.
Cho dù bạn đang tạo một tài khoản hay DataCamp hay Dataquest thì quá trình này cũng tương tự. Lời nhắc đăng ký có sẵn trên trang chủ và tất cả những gì bạn cần là e-mail và mật khẩu (cũng như tên của bạn nếu bạn đang tạo tài khoản Dataquest).
Khi bạn đã tạo và xác minh tài khoản của mình, một quy trình tương tự sẽ diễn ra sau đó – bạn có thể chọn trọng tâm học tập của mình là gì. So sánh Dataquest vs DataCamp, các câu hỏi giới thiệu cho thấy các hướng khác nhau của nền tảng.
Trên Dataquest, câu hỏi đầu tiên yêu cầu bạn mô tả kinh nghiệm học tập của mình – cho dù bạn là một chuyên gia dữ liệu hiện tại hay đầy tham vọng hay muốn học các kỹ năng mới vì những lý do khác.
Sau đó, bạn có thể chọn ngôn ngữ lập trình khởi đầu ưa thích của mình trong số R, Python hoặc SQL. Cuối cùng, nền tảng hỏi bạn mô tả công việc nào trong số ba tùy chọn nghe có vẻ hấp dẫn nhất. Các lựa chọn của bạn là nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu hoặc kỹ sư dữ liệu. Tùy chọn “Tôi không chắc” có sẵn cho hai câu hỏi sau. Khi bạn đã hoàn thành bảng câu hỏi, Dataquest sẽ đề xuất khóa học đầu tiên của bạn dựa trên các câu trả lời.
Như bạn có thể thấy, ngay từ khi bạn đăng ký, nền tảng này đã được định hướng nghề nghiệp. Hộp thông tin về khóa học được đề xuất cung cấp thông tin liên quan, chẳng hạn như số lượng bài giảng và dự án trong khóa học, cũng như những kỹ năng mà bạn sẽ rèn luyện.
Trên DataCamp, quy trình Giới thiệu bắt đầu hơi khác một chút. Tại đây, trước tiên bạn chọn một trong ba ngôn ngữ lập trình – R, Python hoặc SQL. Nếu không chắc mình thích lựa chọn nào hơn, bạn có thể tham gia khóa học Tìm hiểu về Khoa học Dữ liệu, khóa học bao gồm các kiến thức cơ bản về công việc của một nhà khoa học dữ liệu.
Khi bạn đã chọn ngôn ngữ lập trình, bạn sẽ được đề xuất một con đường dành cho người mới bắt đầu. Nếu bạn muốn điều gì đó cụ thể hơn, thì mỗi đề xuất giới thiệu cũng cung cấp một danh sách các bài học kỹ năng, chẳng hạn như Máy học và Trực quan hóa dữ liệu, nơi bạn sẽ có thể có được trải nghiệm thực tế.
Vì vậy, khi nói đến phương pháp học tập thân thiện với người mới bắt đầu, Dataquest và DataCamp luôn song hành với nhau.
Cách trình bày các khóa học khác nhau khá nhiều trên hai nền tảng. Dataquest sử dụng các lớp được viết riêng. Theo nhóm, nền tảng này đã thử nghiệm nội dung video nhưng nhận thấy rằng nó không mang lại kết quả mong muốn. Tuy nhiên, không phải tất cả đều là văn bản thuần túy – các bài học được trang bị nhiều biểu đồ, bảng và sơ đồ khác nhau để giúp việc học trở nên hấp dẫn hơn và nội dung dễ hiểu hơn thông qua các ví dụ.
DataCamp đã chọn một chiến lược khác. Nền tảng này chủ yếu dựa vào trò chơi hóa và các khóa học được xây dựng như một trải nghiệm nghe nhìn hoàn chỉnh. Giữa các hướng dẫn bằng video, bài tập trên Jupyter Notebook và cheat sheet, trải nghiệm học tập nặng hơn về khía cạnh trực quan của mọi thứ.
Còn danh mục khóa học thì sao? Mức độ dễ sử dụng của các nền tảng như thế nào? Vâng, cả hai nền tảng đều làm khá tốt về mặt này – mô tả khóa học rõ ràng, lộ trình học tập cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất của bạn và bạn có thể chọn giữa việc học một khóa học hoặc theo suốt một lộ trình học tập.
Tuy nhiên, việc tìm kiếm các khóa học giúp bạn học từng bước dễ dàng hơn trên DataCamp. Hãy lấy các khóa học phân tích dữ liệu DataCamp và DataQuest làm ví dụ. Menu DataCamp liệt kê Phân tích dữ liệu là một trong những chủ đề nổi bật trên menu, giúp bạn dễ dàng tìm thấy mọi thứ mình cần ở một nơi. Thanh tìm kiếm cũng tự động đề xuất các khóa học phân tích dữ liệu được khuyến khích học.
Mặt khác, Dataquest chỉ cho phép bạn tìm kiếm khi bạn đang ở trên trang danh mục đầy đủ. Ưu điểm của nó là nó ngay lập tức đặt các lộ trình kỹ năng Phân tích dữ liệu lên hàng đầu, cùng với các khóa học khác, rộng hơn được liệt kê bên dưới. Phần “Tham gia một khóa học” trên trang tìm kiếm hỗn loạn hơn vì các khóa học không được liệt kê theo mức độ khó của chúng. Tuy nhiên, đây chỉ là một vấn đề nhỏ trong toàn bộ kế hoạch, vì bạn có thể chỉ cần chọn con đường kỹ năng đầy đủ và bắt đầu học từ đó.
Về mặt khóa học, tình hình khá rõ ràng – cả hai nền tảng đều cung cấp quyền truy cập tốt vào các khóa học, mặc dù DataCamp có thể dễ dàng điều hướng hơn đối với người mới bắt đầu nhờ các danh mục menu phong phú của nó.
Tuy nhiên, có nhiều hơn những gì mà bạn với tư cách là một người học cá nhân có thể tìm thấy. Nếu bạn muốn chuẩn bị cho doanh nghiệp của mình thông qua đào tạo chia sẻ, thì DataCamp for Business là dịch vụ để thực hiện điều đó. Nó có thể hỗ trợ các nhóm từ 2 đến 10.000 người dùng ở mọi nơi và cung cấp các giải pháp có thể tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu tại nơi làm việc của bạn. DataCamp for Business được trang bị các công cụ báo cáo để quan sát sự phát triển chung của nhóm học tập.
Cuối cùng, chúng ta hãy xem khả năng truy cập từ quan điểm kỹ thuật – trong so sánh Dataquest vs DataCamp, trải nghiệm học tập trên thiết bị di động như thế nào? Nếu bạn không có nhiều thời gian và thích học khi đang di chuyển hoặc chỉ đơn giản là thấy làm việc trên điện thoại của mình thuận tiện hơn, thì việc có một ứng dụng iOS hoặc Android có thể là điều cần thiết. Đây là nơi DataCamp chiếm ưu thế.
Người dùng DataCamp có thể truy cập toàn bộ danh mục khóa học trên ứng dụng di động. Ngoài ra, ứng dụng cung cấp các thử thách lập trình hàng ngày. Vì vậy, ngay cả khi đang vội, bạn vẫn có thể lập trình vài phút mỗi ngày. Tất cả tiến trình được đồng bộ hóa giữa ứng dụng và nền tảng máy tính để bàn.
Mặc dù Dataquest có thể được truy cập trên trình duyệt di động nhưng không có ứng dụng di động riêng cho người học. Theo Trung tâm trợ giúp Dataquest, nền tảng này được xây dựng có tính đến trải nghiệm máy tính để bàn, vì đây là cài đặt của hầu hết các lập trình viên trên thị trường. Vì vậy, mặc dù Dataquest mất một số điểm tiếp cận về mặt này, nhưng nó đưa ra một ví dụ điển hình về hoạt động của khoa học dữ liệu trong thế giới thực.
Như bạn có thể thấy, hai nền tảng có mức độ tương tự nhau về khả năng truy cập, trong đó DataCamp có lợi thế hơn một chút so với Dataquest. Với phần này, chúng ta hãy xem cách chúng được so sánh về mặt ngôn ngữ.
Ngôn ngữ sẵn có
Tiếng Anh đã trở thành một tiêu chuẩn trong không gian lập trình. Mặc dù bạn có thể tìm thấy các dự án như Qualb, ngôn ngữ lập trình có thể được viết hoàn toàn bằng tiếng Ả Rập, nhưng hầu hết các hướng dẫn và lệnh mà bạn gặp sẽ bằng tiếng Anh.
Tuy nhiên, mặc dù mã code tiếng Anh có thể không khó sử dụng, nhưng một số người học có thể không thấy dễ đọc và nghe các hướng dẫn không phải bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của họ. Để giảm bớt điều này, nhiều nền tảng học tập trực tuyến cung cấp các trang web và khóa học được bản địa hóa có phụ đề hoặc thậm chí lồng tiếng hoàn toàn bằng các ngôn ngữ khác.
Vì vậy, trường hợp của so sánh DataQuest vs DataCamp ra sao?
Vâng, DataCamp là nền tảng chiến thắng rõ ràng ở đây. Mặc dù bản thân trang web chỉ có sẵn bằng tiếng Anh, nhưng bạn có thể tìm thấy các khóa học do cộng đồng xây dựng đã được dịch hoặc phát triển đầy đủ bằng các ngôn ngữ khác, bao gồm cả tiếng Đức và tiếng Ý.
Tuy nhiên, nội dung video là nơi hỗ trợ ngoại ngữ mạnh nhất. Tất cả các video của khóa học DataCamp đều được trang bị phụ đề bằng hơn 15 ngôn ngữ, bao gồm tiếng Trung giản thể, tiếng Thái và tiếng Ý. Vì vậy, bạn có thể dễ dàng làm theo.
Các video có thể bị tua chậm lại hoặc nhanh hơn, vì vậy nếu bạn cần một chút thời gian để tiếp nhận thông tin, bạn có thể điều chỉnh nó. Bạn cũng có thể truy cập bản ghi của mọi video, mặc dù những bản ghi này chỉ có sẵn bằng tiếng Anh.
Mặt khác, Dataquest dường như không có bất kỳ hỗ trợ ngôn ngữ nước ngoài nào. Rất nhiều nội dung cũng dựa trên văn bản. Mặc dù nó không sử dụng những thuật ngữ quá khó, nhưng một người không nói tiếng Anh bản ngữ vẫn gặp nhiều khó khăn nếu không có sự trợ giúp.
Tuy nhiên, đây chỉ là trường hợp tạm thời – theo Trung tâm trợ giúp Dataquest, công ty có kế hoạch giới thiệu nội dung được bản địa hóa bằng một số ngôn ngữ trong tương lai.
Tất nhiên, điều này cho thấy vẫn cần cải tiến từ cả hai nền tảng. Không có hỗ trợ ngôn ngữ nước ngoài đầy đủ cho cả hai trang web, điều này có thể gây bất tiện cho những người học không tự tin vào kỹ năng tiếng Anh của mình.
Tuy nhiên, trong so sánh Dataquest vs DataCamp về mặt ngôn ngữ, DataCamp rõ ràng là bên chiến thắng.
Chứng chỉ
Khi bạn học đại học, một trong những mục tiêu của bạn là tốt nghiệp với bằng tốt nghiệp phản ánh tất cả thành tích của bạn. Trường hợp này thường xảy ra tương tự với các khóa học trực tuyến – khi bạn đã hoàn thành tất cả các bài tập, bạn muốn có thứ gì đó để trưng bày (và thậm chí có thể treo trên tường hoặc chỉ cần thêm vào hồ sơ LinkedIn của bạn).
Vì vậy, chứng nhận hoàn thành khóa học có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc lựa chọn nền tảng học tập của bạn. Điểm thưởng nữa nếu nó được công nhận - nghĩa là nó có một số liên kết hoặc hỗ trợ từ một tổ chức học thuật, chẳng hạn như một trường đại học.
Vì vậy, trường hợp phân phối chứng chỉ DataCamp vs Dataquest ra sao? Bạn có thể nhận được chúng không, chúng có được công nhận không, và bạn nhận được một chứng chỉ ra sao?
Trong trường hợp của DataCamp, nó không giống nhau trên toàn bộ các khóa học và bài học. Trên thực tế, nền tảng này có hai phần thưởng riêng biệt – chứng chỉ và chứng nhận. Lúc đầu, có vẻ dễ dàng nhẫm lẫn cả hai loại này, vì vậy hãy cho phép tôi giải thích thêm.
Chứng chỉ là những gì bạn nhận được khi hoàn thành các khóa học đơn lẻ. Về cơ bản, đó là phần thưởng cho thành tích học tập và động lực của bạn. Các chứng chỉ này được cấp bởi các cơ quan, tổ chức đứng sau khóa học. Vì vậy, sự công nhận và phát hành của họ có thể khác nhau. Những phần thưởng này không có ngày hết hạn và có thể được chia sẻ trên LinkedIn hoặc các nền tảng khác.
Mặt khác, chứng nhận là phần thưởng tập trung vào sự nghiệp. Tại thời điểm viết bài này, nó được coi là một tính năng tương đối mới trên DataCamp, vì nó chỉ mới được giới thiệu vào năm 2022. Tuy nhiên, nó đã được Forbes đánh giá là chứng nhận số 1 về Phân tích dữ liệu.
Lộ trình nghề nghiệp là các chương trình học tập mở rộng trên DataCamp được thiết kế để giúp bạn đủ điều kiện tham gia một lĩnh vực khoa học dữ liệu cụ thể. Các chương trình này thường mất vài tháng để hoàn thành và tập trung vào việc phát triển các kỹ năng thực tế trong hai lĩnh vực – khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu.
Người dùng tham gia khóa đào tạo nghề nghiệp Nhà khoa học dữ liệu hoặc Nhà phân tích dữ liệu phải vượt qua bài kiểm tra cuối kỳ để nhận được chứng nhận. Không giống như chứng chỉ, chứng nhận hết hạn sau hai năm và người dùng phải vượt qua các bài đánh giá tiếp theo để duy trì thông tin thành tích của họ.
Tại thời điểm viết bài, chương trình Chứng nhận DataCamp vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm. Vì vậy, rất có khả năng phần thưởng sẽ được mở rộng trong tương lai khi các lộ trình nghề nghiệp mới được thêm vào nền tảng.
Khi nói đến Dataquest, bạn sẽ nhận được chứng chỉ hoàn thành cho mỗi khóa học mà bạn hoàn thành xuất sắc. Những phần thưởng này được cấp tự động và xuất hiện trên hồ sơ của bạn. Từ đó, bạn có thể tải xuống các tệp và chia sẻ chúng trực tuyến.
Tuy nhiên, Dataquest cũng cung cấp các chứng nhận độc đáo và khác thường do nhân viên cấp. Đây là những phần thưởng dựa trên cộng đồng mà bạn có thể nhận được bằng cách tham gia thử nghiệm alpha/beta của các tính năng nền tảng mới hoặc trở thành Trợ lý học tập cấp 3 của cộng đồng Dataquest.
Chứng chỉ Dataquest không được công nhận bởi các tổ chức giáo dục. Vì vậy, nếu bạn đang xem trọng số của chứng chỉ nhà phân tích dữ liệu DataCamp và Dataquest, thì chứng chỉ trước có thể có tác động hơn. Tuy nhiên, bạn cần đảm bảo rằng mình theo kịp các kỹ năng theo dõi nghề nghiệp và gia hạn chứng chỉ DataCamp kịp thời.
Với việc so sánh DataQuest vs DataCamp về mặt chứng chỉ kết thúc, có một khía cạnh cuối cùng chúng ta cần đề cập – chi phí của mỗi nền tảng.
- Dễ sử dụng
- Cung cấp nội dung chất lượng
- Minh bạch giá cả
- Chứng chỉ miễn phí sau hoàn thành
- Tập trung vào các kỹ năng khoa học dữ liệu
- Thời gian học tập linh hoạt
- Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
- Khóa học chất lượng cao (ngay cả khóa miễn phí)
- Đa dạng tính năng
- Chương trình nanodegree
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Chứng chỉ hoàn thành trả phí
- Được tạo dựng tốt trong ngành
- Đa dạng các tính năng để lựa chọn
- Các khóa học trình độ đại học
- Các khóa học trình độ đại học
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Trả phí cho chứng chỉ hoàn thành
Giá cả
Giá cả có thể là tiêu chí quyết định khi đưa ra quyết định cuối cùng về việc chọn nền tảng học tập nào.
Có một điểm tương đồng quan trọng giữa hai nền tảng – nếu bạn không chắc mình muốn thử DataCamp hoặc Dataquest ở đâu trước, bạn có thể chọn gói miễn phí trên cả hai. Vì vậy, thực sự, bạn không cần phải đưa ra quyết định ngay lập tức – bạn có thể thử kiểm tra cả hai loại trước và tự mình xem mình thích loại nào hơn.
Các tính năng được cung cấp bởi các gói miễn phí cũng tương tự. Cả hai nền tảng đều có các khóa học giới thiệu miễn phí để học. DataCamp cũng cấp quyền truy cập vào chương đầu tiên của mỗi khóa học, trong khi trên Dataquest, ba bài học đầu tiên của mỗi lộ trình kỹ năng đều có sẵn. Vì vậy, các đặc quyền miễn phí của Dataquest so với DataCamp khá giống nhau.
Tuy nhiên, đối với những người muốn truy cập toàn bộ danh mục, các nền tảng cung cấp các gói giá khác nhau.
Trên Dataquest, gói Premium hàng tháng bắt đầu từ 49$. Tuy nhiên, nếu bạn chọn gói hàng năm, chi phí sẽ giảm xuống còn 24,50$ một tháng. Phí này được gia hạn hàng năm. Bạn cũng có thể chọn gói Premium Trọn đời với mức phí một lần là 470,40$. Bất kể gói đã chọn là gì, bạn sẽ nhận được bảo đảm hoàn lại tiền trong 14 ngày.
Ngoài ra, các tổ chức kinh doanh và học thuật cung cấp các gói giá đặc biệt. Người dùng trong ngành có thể nhận báo giá tùy chỉnh bằng cách liên hệ với Dataquest về gói Teams. Giáo viên có thể tham gia Chương trình Học thuật Dataquest, cung cấp quyền truy cập miễn phí vào tất cả các tài liệu học tập trong một học kỳ.
Gói DataCamp Premium bắt đầu từ $25/tháng. Khách hàng được lập hóa đơn hàng năm. Kế hoạch này cung cấp quyền truy cập vào toàn bộ danh mục, cũng như theo dõi sự nghiệp. Gói Teams cho phép các nhóm quy mô nhỏ gồm ít nhất hai người nhận được tất cả các tính năng của DataCamp cũng như các công cụ quản lý nhóm. Bạn cũng có thể tìm thấy phiếu giảm giá và phiếu giảm giá DataCamp đặc biệt tại đây.
Giống như Dataquest, DataCamp cung cấp các ưu đãi đặc biệt, được cá nhân hóa cho các doanh nghiệp và học giả. Các nhà giáo dục có thể yêu cầu quyền truy cập vào chương trình Lớp học DataCamp miễn phí với toàn bộ danh mục khóa học và các bài đánh giá có thể được thêm vào chương trình giảng dạy. Giải pháp Doanh nghiệp Bespoke cung cấp các công cụ quản lý mở rộng. Các doanh nghiệp có thể yêu cầu bản demo cũng như mức giá tùy chỉnh cho gói này.
Vì vậy, xét về gói giá và các tính năng miễn phí, tỷ lệ mà DataCamp so với Dataquest đưa ra là khá giống nhau. Cả hai nền tảng cũng mang lại cơ hội tốt cho việc giảng dạy trong lớp và hội thảo ngành.
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học trực tuyến nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Với tất cả các tiêu chí được đề cập, điều này kết thúc so sánh Dataquest vs DataCamp của chúng tôi. Hãy nhanh chóng tóm tắt kết quả.
Đối với người mới bắt đầu, cả hai nền tảng đều cung cấp các khóa học phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu chất lượng cao, thân thiện với người mới bắt đầu. Tuy nhiên, lựa chọn khóa học của DataCamp lớn hơn gần năm lần so với Dataquest. Vì vậy, trong khi Dataquest là tuyệt vời cho các khóa học thích hợp hỗ trợ phát triển theo định hướng nghề nghiệp, DataCamp có lợi thế hơn nó.
Cả hai nền tảng đều sử dụng các tài liệu và chiến lược học tập khác nhau, do đó, việc bạn thấy phong cách giảng dạy Dataquest hay DataCamp hiệu quả hơn hay không là tùy thuộc vào sở thích cá nhân của bạn. Thật không may, cả hai nền tảng đều thiếu các ngôn ngữ khác ngoài tiếng Anh, mặc dù DataCamp cung cấp nhiều phụ đề video khác nhau.
Chứng chỉ – và chứng nhận – mà bạn kiếm được có thể chia sẻ được và có thể chứng minh thông tin đăng nhập của bạn với tư cách là một chuyên gia khoa học dữ liệu đầy triển vọng. Cho dù bạn quan tâm hơn đến các khóa học phân tích dữ liệu DataCamp hay DataQuest, cả hai nền tảng đều cung cấp bằng chứng để thể hiện kỹ năng của bạn.
Vì vậy, bây giờ điều này tùy thuộc vào bạn. Bây giờ bạn đã có trong tay tất cả dữ liệu, tất cả những gì bạn cần làm là đưa ra quyết định cuối cùng – hoặc kiểm tra các bản dùng thử miễn phí do cả DataCamp và Dataquest cung cấp và tự mình xem cái nào hoạt động tốt nhất.
Chúc bạn may mắn và lập trình vui vẻ!
Tham khảo khoa học
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
