Trong những năm qua, các công việc phân tích dữ liệu ngày càng gia tăng. Ngày càng có nhiều công ty có nhu cầu tuyển dụng data analyst có trình độ, đảm nhận vị trí chuyên gia phân tích thống kê và dữ liệu của một công ty. Các công ty càng trở nên lớn mạnh thì họ càng phải quản lý nhiều dữ liệu, do đó tăng nhu cầu với những người có thể làm tốt được vai trò và trách nhiệm của một nhà phân tích dữ liệu.
Tuy nhiên, trước khi bắt đầu tìm kiếm tuyển dụng data analyst ở các công ty, bạn cần tìm hiểu một số yêu cầu chính mà việc làm data analyst có qua bài viết này.
Chúng ta sẽ xem xét từng nhóm các nhà phân tích dữ liệu chính. Có ba nhóm chính cần tập trung vào và tất cả dựa trên mức độ kỹ năng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Chúng ta sẽ nói về các yêu cầu, trách nhiệm và một vài điều khác liên quan. Hãy cùng bắt đầu ngay để tìm hiểu hướng dẫn này!
Mục lục
- 1. Các loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau
- 2. Nhà phân tích dữ liệu mới vào nghề
- 2.1. Yêu cầu
- 2.2. Trách nhiệm
- 2.3. Lựa chọn con đường sự nghiệp
- 2.4. Mức lương
- 3. Nhà phân tích dữ liệu đã có ít kinh nghiệm
- 3.1. Yêu cầu
- 3.2. Lựa chọn con đường sự nghiệp
- 3.3. Mức lương
- 4. Nhà phân tích dữ liệu nhiều kinh nghiệm
- 4.1. Yêu cầu
- 4.2. Trách nhiệm
- 4.3. Lựa chọn con đường sự nghiệp
- 4.4. Mức lương
- 5. Hãy bắt đầu làm việc ngay
Các loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau
Trong nhiều khía cạnh, công việc của các nhà phân tích dữ liệu cũng giống như hầu hết các công việc khác và cũng tương tự về cách phân loại. Thông thường được chia thành ba nhóm chính: entry-level (người mới bắt đầu), nhà phân tích dữ liệu junior (người đã có ít kinh nghiệm) và senior (người nhiều kinh nghiệm). Đây cũng là cách phân loại sẽ được sử dụng trong hướng dẫn này.
Phiếu giảm giá mới nhất EXCLUSIVE 25% OFF được tìm thấy:
EXCLUSIVE 25% OFF
On DataCamp Subscriptions
Follow the Datacamp promo code link & get an exclusive 25% OFF Datacamp subscriptions. Act now while the offer is still available!
Những tìm kiếm được yêu thích nhất
Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!
Nhà phân tích dữ liệu mới vào nghề
Nhà phân tích dữ liệu mới vào nghề là những người vừa mới bắt đầu bước chân vào nghề phân tích dữ liệu. Những người này thường mới ra trường và mới bắt đầu tham gia tuyển dụng data analyst.
Hiện nay, có rất nhiều nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu con đường sự nghiệp không chọn theo học ở các tổ chức giáo dục truyền thống (như đại học hoặc cao đẳng) và chuyển sang các phương pháp học tập khác. Mặc dù gia sư cá nhân và video YouTube cũng khá phổ biến nhưng các khóa học trực tuyến uy tín và các chương trình học trực tuyến mở rộng vẫn dẫn đầu. Và nếu không thể đủ khả chi trả cho các khóa học mất phí, bạn có thể đăng ký học bổng của BitDegree. Hướng dẫn về cách đăng ký ở đây.
Nhiều công ty tuyển dụng data analyst mới vào nghề vẫn hạn chế thuê những người đã chọn cách học khác. Mặc dù điều này được thấy nhiều hơn ở nghề kỹ thuật dữ liệu nhưng phân tích dữ liệu cũng không ngoại lệ. Đó là do các chuyên ngành này khá khó để nghiên cứu và học hỏi mà không có sự giúp đỡ, hướng dẫn sát xao của chuyên gia. Nhiều nhà tuyển dụng là không quá tin tưởng các cá nhân tự học.
Yêu cầu
Các việc làm data analyst cho người mới vào nghề có ít yêu cầu nhất trong số ba loại nhân viên phân tích dữ liệu. Hầu hết các nhà tuyển dụng data analyst muốn họ làm việc để nâng cao kiến thức và từ từ tìm hiểu tất cả các ý tưởng của ngành công nghiệp này.
Khi một công ty tuyển dụng data analyst mới vào nghề thì sẽ phải dạy cho họ các kỹ năng cần thiết để có thể thích ứng công việc trong công ty. Vì vậy mà nhiều công ty đã có các chương trình đào tạo đặc biệt được thiết kế rõ cho những người phân tích dữ liệu mới vào nghề.
Các yêu cầu cụ thể đối với nhà phân tích dữ liệu mới vào nghề cũng rất quan trọng để ghi nhớ. Chúng bao gồm các kỹ năng tư duy phân tích và phê phán, phù hợp làm việc theo nhóm, giỏi về toán, v.v.
Trách nhiệm
Khi mới bắt đầu, vai trò và trách nhiệm của nhân viên phân tích dữ liệu sẽ là các nhiệm vụ cơ bản, dễ thực hiện để giúp đỡ người giám sát và các thành viên giàu kinh nghiệm khác trong nhóm bất kỳ nhiệm vụ nào có thể, thực hành và học cách sử dụng các chương trình cần thiết được yêu cầu để thực hiện công việc sao cho hợp lý.
Mặc dù có thể nghĩ rằng trách nhiệm của người phân tích dữ liệu mới bắt đầu khá đơn giản, nhưng không hẳn là như vậy. Vì thường có nhiều người cạnh tranh cùng một vị trí, bạn sẽ phải chứng minh bản thân với nhà tuyển dụng. Làm việc chăm chỉ, có đam mê với tầm nhìn rộng và tiến bộ liên tục là một vài cách để làm điều đó.
Lựa chọn con đường sự nghiệp
Một nhà phân tích dữ liệu mới vào nghề sẽ có muôn vàn cơ hội! Tất cả các cơ hội để lựa chọn và tham gia tuyển dụng data analyst vẫn còn ở phía trước. Mặc dù phân tích dữ liệu chỉ là một phần của ngành nghề, nhưng nếu làm việc tốt thì bạn thậm chí có thể chuyển sang kỹ thuật dữ liệu (phiên bản nâng cao của phân tích dữ liệu).
Nếu quyết định gắn bó với nghề phân tích dữ liệu thì sẽ có rất nhiều cơ hội lựa chọn nghề nghiệp khác nhau dành cho bạn (cần nỗ lực làm việc). Nếu muốn kiếm được mức lương cao hơn và thăng tiến tới nhóm tiếp theo (nhóm đã có ít kinh nghiệm) hãy nghiên cứu chủ đề này ngay cả khi rảnh để tối đa hóa khả năng học tập. Ngoài ra, khi làm việc trong những phần bổ sung dữ liệu đầu tiên, bạn sẽ cảm thấy khá tốt trong con đường sự nghiệp này. Nhưng biết đâu rằng có ngày bạn sẽ nhận ra đây không phải là niềm đam mê của mình.
Did you know?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
- Easy to use with a learn-by-doing approach
- Offers quality content
- Gamified in-browser coding experience
- Free certificates of completion
- Focused on data science skills
- Flexible learning timetable
- High-quality courses
- Nanodegree programs
- Student Career services
- Nanodegree programs
- Suitable for enterprises
- Paid certificates of completion
- A wide range of learning programs
- University-level courses
- Easy to navigate
- University-level courses
- Suitable for enterprises
- Verified certificates of completion
Mức lương
Một điều khá hiểu nhiên là các nhân viên phân tích dữ liệu mới vào nghề không có mức lương quá cao, ít nhất là khi so sánh với các đồng nghiệp ở 2 nhóm còn lại. Điều này là đúng vì nhóm này có ít trách nhiệm và yêu cầu. Một lý do khác đó là nhiều người có xu hướng chọn con đường sự nghiệp của kỹ thuật dữ liệu - điều này khiến cho các kỹ sư này cũng có nhu cầu tham gia tuyển dụng data analyst vì hai ngành nghề này có sự tương tác với nhau.
Ziprecbeaner.com chỉ ra rằng mức lương trung bình hàng năm của vị trí này là khoảng $ 41,927. Mặc dù không phải là mức lương mơ ước, nhưng vẫn là một con số tốt khi so với số lượng công việc phải làm.
Nhà phân tích dữ liệu đã có ít kinh nghiệm
Vai trò và trách nhiệm của nhà phân tích dữ liệu đã có ít kinh nghiệm khá khác so với vai trò của người mới vào nghề. Những người này thường là đã làm việc ở một vài nơi khác nhau liên quan đến phân tích dữ liệu và đã định hướng về công việc trước mắt.
Trong khi các điều kiện giáo dục vẫn giống như với nhóm người mới vào nghề thì yêu cầu chính khác mà những người này có là kinh nghiệm. Càng có nhiều kinh nghiệm trong nghề phân tích dữ liệu thì việc làm data analyst càng mở rộng. Mặc dù một số công ty vẫn sẽ tuyển dụng data analyst đã có ít kinh nghiệm và không có kinh nghiệm làm việc trước đó, nhưng rất hiếm khi xảy ra (ứng viên sẽ phải gây ấn tượng với nhà tuyển dụng).
Yêu cầu
Như đã đề cập ở trên, giáo dục bài bản và kinh nghiệm phù hợp là hai yếu tố rất quan trọng cho việc tuyển dụng data analyst cho người đã có ít kinh nghiệm. Tuy nhiên, bên cạnh đó, nhà tuyển dụng vẫn sẽ mong đợi bạn có thể làm các nhiệm vụ mà không cần giám sát quá nhiều.
Việc giám sát là rất phổ biến với nhóm các nhà phân tích mới bắt đầu, còn đối với người đã có kinh nghiệm rồi thì đã có thể tự làm và chỉ cần kiểm tra một vài lần. Ngay cả khi tham gia tuyển dụng data analyst cho người đã có kinh nghiệm thì rất có thể bạn sẽ phải trải qua một chương trình đào tạo đặc biệt từ các nhà tuyển dụng mới của mình.
Mô tả công việc của nhà phân tích dữ liệu đã có ít kinh nghiệm cũng bao gồm khả năng làm việc với một lượng lớn dữ liệu (diễn giải và “dịch” theo nhiều cách khác nhau), thu thập dữ liệu và phân đoạn dữ liệu, trình bày kết quả nghiên cứu cho nhà tuyển dụng, v.v. Vẫn còn có nhiều yêu cầu để có được vị trí công việc này - hãy ghi nhớ điều đó!
Lựa chọn con đường sự nghiệp
Là một nhà phân tích dữ liệu đã có ít kinh nghiệm thì nên cần có khá nhiều kỹ năng và kiến thức khi thực hiện hầu hết các công việc phân tích dữ liệu hàng ngày. Như vậy thì bạn sẽ có rất nhiều cơ hội để tham gia tuyển dụng data analyst mà mình mong muốn (cho dù đó là vì con người, tiền lương hay bất cứ điều gì khác) và phát triển trong công ty.
Đây cũng là điểm trong sự nghiệp giúp bạn bắt đầu suy nghĩ liệu mình có muốn trở thành một nhà phân tích dữ liệu kỳ cựu hay chuyển và bắt đầu với lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu. Vì cả hai ngành nghề này đều thuộc về lĩnh vực khoa học dữ liệu, bạn sẽ không bị “phá vỡ các quy tắc” và hoàn toàn tự xây dựng lại được sự nghiệp của mình.
Did you know?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
- Easy to use with a learn-by-doing approach
- Offers quality content
- Gamified in-browser coding experience
- Free certificates of completion
- Focused on data science skills
- Flexible learning timetable
- High-quality courses
- Nanodegree programs
- Student Career services
- Nanodegree programs
- Suitable for enterprises
- Paid certificates of completion
- A wide range of learning programs
- University-level courses
- Easy to navigate
- University-level courses
- Suitable for enterprises
- Verified certificates of completion
Mức lương
Thật khó để ước tính mức lương của nhóm người đã có ít kinh nghiệm vì chúng thay đổi với một mức chênh lệch khá lớn. Đây cũng là một nhóm lớn nên việc đưa ra một con số cụ thể thường khá khó khăn.
Tuy nhiên, Glassdoor.com vẫn cung cấp một con số khá cụ thể. Theo trang web, mức lương trung bình hàng năm mà hầu hết các công việc phân tích dữ liệu đã có ít kinh nghiệm là khoảng $ 50,645. Đó không phải là một mức lương tồi! Nhưng đây cũng chỉ là con số ước tính - vào thời điểm bạn đọc bài viết này, mọi thứ có thể thay đổi một chút theo tốt hơn hoặc tệ hơn.
Nhà phân tích dữ liệu nhiều kinh nghiệm
Các nhà phân tích dữ liệu nhiều kinh nghiệm, như cái tên đã ngụ ý, là những người kỳ cựu, dày dạn nhất trong ngành. Họ làm việc với những nhiệm vụ khó khăn nhất và cũng chuẩn bị cho những người mới những thử thách.
Khi so sánh cả ba nhóm, sẽ không nói được nhiều về nhà phân tích kỳ cựu. Đó là vì phải mất rất nhiều thời gian để trở thành một nhà phân tích dữ liệu nhiều kinh nghiệm và không phải ai cũng có đủ động lực để tới được con đường sự nghiệp này.
Yêu cầu
Điều này có thể là hiển nhiên, nhưng những nhà phân tích dữ liệu lâu năm sẽ phải biết hầu như mọi thứ mà tiêu chuẩn phân tích dữ liệu yêu cầu. Khi nói đến công việc phân tích dữ liệu lâu năm, một số trong những điều đầu tiên mà bạn sẽ thấy là kinh nghiệm, kỹ năng đã được xác nhận và thái độ làm việc, kiến thức bài bản để làm thế nào để vận dụng một lượng lớn dữ liệu, khả năng sử dụng tất cả các các công cụ ảo liên quan đến phân tích dữ liệu (trực quan hóa, quản lý dữ liệu, v.v.), v.v.
Với vị trí này, họ cũng phải có khả năng làm việc trong những nhóm lớn các chuyên gia khác nhau - vì là một trong những thành viên quan trọng nhất của nhóm nên họ sẽ phải chỉ huy một số nhóm người hoặc đạt được sự đồng thuận trong một số trường hợp.
Trách nhiệm
Nhà phân tích dữ liệu nhiều kinh nghiệm sẽ có một vài trách nhiệm lớn. Trước hết phải có khả năng làm việc dưới áp lực đối với những nhiệm vụ khó, đúng thời hạn và tiến độ. Vì đã là một nhà phân tích giàu kinh nghiệm nên lời nói rất được nhà tuyển dụng data analyst tin tưởng - vì vậy mà bạn phải có trách nhiệm với các phân tích và kết quả vì chúng sẽ ảnh hưởng lớn đến công ty.
Hơn nữa, như đã đề cập trước đó, các nhà phân tích dữ liệu kỳ cựu thường chịu trách nhiệm giám sát và dạy các đồng nghiệp trẻ, ít kinh nghiệm hơn về những nhiệm vụ khó, các bí kíp và những thủ thuật có thể được yêu cầu trong công việc sắp tới. Đó là trách nhiệm rất lớn!
Lựa chọn con đường sự nghiệp
Có rất ít cơ hội lựa chọn nghề nghiệp trong tương lai cho vị trí này - đơn giản là vì không còn cấp độ nào hơn! Tiền lương, lợi ích công việc và các đặc quyền khác vẫn có thể tăng - tất cả phụ thuộc vào công việc cụ thể!
Nếu muốn tiếp tục nỗ lực học hỏi và phát triển các kỹ năng phân tích dữ liệu của mình hơn nữa thì vẫn có thể chọn phân nhánh vào kỹ thuật dữ liệu! Thậm chí đó có thể là một quá trình suôn sẻ và dễ dàng hơn vì bạn đã là một nhà phân tích dữ liệu nhiều kinh nghiệm.
Did you know?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
- Easy to use with a learn-by-doing approach
- Offers quality content
- Gamified in-browser coding experience
- Free certificates of completion
- Focused on data science skills
- Flexible learning timetable
- High-quality courses
- Nanodegree programs
- Student Career services
- Nanodegree programs
- Suitable for enterprises
- Paid certificates of completion
- A wide range of learning programs
- University-level courses
- Easy to navigate
- University-level courses
- Suitable for enterprises
- Verified certificates of completion
Mức lương
Với tất cả các yêu cầu, trách nhiệm và thời gian để hoàn thiện các kỹ năng, các nhà phân tích dữ liệu nhiều kinh nghiệm sẽ kiếm được mức tiền lương lớn nhất. Nhưng con số cụ thể là bao nhiêu?
GlassDoor đưa ra rằng mức lương trung bình hàng năm của một nhà phân tích dữ liệu lâu năm là khoảng 75.898 đô la. Mặc dù đây là một mức lương tuyệt vời, nhưng nếu họ chọn ngành kỹ thuật dữ liệu thì còn có thể kiếm được nhiều tiền hơn thế.
Những tìm kiếm thịnh hành nhất
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền ảo. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Hãy bắt đầu làm việc ngay
Bạn nên biết tất cả về các công việc phân tích dữ liệu và những gì phải làm theo từng trình độ chuyên môn. Nếu đã học và sẵn sàng tham gia tuyển dụng data analyst thì hướng dẫn này có thể giúp bạn tìm được công việc mình muốn.
Nếu chưa bắt đầu thì bây giờ là thời điểm tốt nhất. Chọn các khóa học Phân tích dữ liệu trên BitDegree. Hãy nhớ rằng, bạn cũng có thể cố gắng để xin học bổng cho một số các khóa học mình muốn.
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
