Bạn đã nghe nói về khóa học Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính chưa? Tôi chắc rằng nếu bạn quan tâm đến lĩnh vực này, bạn đã nghe ít nhất một số đề cập về khóa học. Đôi khi nó có thể đủ để thu hút bạn học nó hoặc ít nhất là xem nó.
Udacity là một trong những công ty đi đầu trong cộng đồng học tập trực tuyến. Họ tiếp tục đưa ra các khóa học dường như đang trở nên phổ biến. Nếu bạn tham gia vào lập trình, kinh doanh, AI hoặc bất kỳ lĩnh vực nào có liên quan, rất có thể bạn sẽ tìm thấy một khóa học về lĩnh vực đó.
Như bạn thấy, Udacity khoa học máy tính không phải là một ngoại lệ. Các khóa học về khoa học máy tính có trên Udacity. Hãy nhớ rằng có một số lịch sử đối với các khóa học Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính. Do đó, có thể có một chút nhầm lẫn về các khóa học.
Tuy nhiên, bạn không nên lo lắng. Tất cả sẽ được giải thích trong bài đánh giá Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính này. Vì vậy, hãy tiếp tục đọc để tìm ra tất cả!
Mục lục
Khoa học máy tính là gì?
Trước khi đi vào các chi tiết nhỏ hơn, điều quan trọng là phải tìm hiểu khóa học Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính là gì.
Phiếu giảm giá mới nhất EXCLUSIVE 25% OFF được tìm thấy:
EXCLUSIVE 25% OFF
On DataCamp Subscriptions
Follow the Datacamp promo code link & get an exclusive 25% OFF Datacamp subscriptions. Act now while the offer is still available!
Khoa học máy tính có thể hơi khó hiểu lúc đầu. Nó có phải là một tên ngành cho sửa chữa máy tính? Nó có liên quan đến phần cứng hay phần mềm không? Nó là một thuật ngữ khác cho lập trình? Bạn có thể làm những công việc gì với bằng khoa học máy tính?
Mặc dù bây giờ rất ít người có câu hỏi về những gì các lập trình viên làm, nhưng vẫn chưa rõ ràng những gì các nhà khoa học máy tính làm. Nói một cách đơn giản, các nhà khoa học máy tính xử lý mọi thứ liên quan đến máy tính.
Đó có thể không phải là lời giải thích tốt nhất nhưng hãy cố gắng hiểu nó theo nghĩa rộng nhất có thể về khoa học máy tính là gì - một khoa học thực sự rộng lớn. Nó liên quan đến cả phần mềm và phần cứng, đồ họa và quản lý thông tin…
Về bản chất, khoa học máy tính có thể là bất cứ thứ gì liên quan đến máy tính. Khoa học máy tính đã phát triển thành 15 ngành khác nhau. Vì vậy, nếu bạn quan tâm đến những thứ liên quan đến máy tính nhưng không chắc mình muốn đi theo hướng nào, thì khoa học máy tính là dành cho bạn.
Điều đó cũng có nghĩa là nếu bạn nói rằng bạn là một nhà khoa học máy tính, mọi người có thể sẽ hỏi bạn chuyên về lĩnh vực gì. Mặc dù tôi tin rằng để tự gọi mình là một nhà khoa học máy tính, bạn phải hiểu biết về nhiều lĩnh vực, một số người chỉ đơn giản là theo một môn học.
Mặc dù một số người có thể tin rằng việc trở thành một người biết các ngành nghề và không thành thạo ngành gì không tốt, nhưng một khóa học khoa học máy tính của Udacity có thể đặt nền tảng tốt cho các nghiên cứu sau này của bạn, có thể là lập trình Python, khoa học dữ liệu hoặc trí tuệ nhân tạo.
Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm một khóa học cung cấp cho bạn một số kiến thức để bạn có thể xây dựng thêm các kỹ năng của mình, thì Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính là khóa học dành cho bạn.
Những tìm kiếm được yêu thích nhất
Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!
Khóa học Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính
Trong phần giới thiệu, tôi đã đề cập ngắn gọn rằng có một số lịch sử khi nói đến các khóa học Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính. Chà, Nếu bạn đã tra cứu phần Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính, bạn sẽ được tham gia khóa học Giới thiệu về lý thuyết Khoa học Máy tính của Udacity.
Nhưng có lẽ bạn đã nghe mọi người nhắc đến khóa học mà không nhắc đến phần lý thuyết? Họ có nghĩa là một khóa học khác nhau? Câu trả lời có thể là có hoặc không. Một số người chỉ đơn giản là bỏ qua "lý thuyết" trong khi những người khác tham khảo một khóa học khác.
Cho đến tháng 9 năm 2019, đã có một khóa học Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính. Tuy nhiên, kể từ thời điểm đó, nó đã biến mất và được thay thế bằng một khóa học khác có tên Udacity Giới thiệu Lý thuyết Khoa học Dữ liệu.
Không phải để làm cho nó giống như một cuốn tiểu thuyết bí ẩn, nhưng sự biến mất của khóa học là khá thú vị. Hiện vẫn chưa rõ lý do tại sao nó bị xóa. Có thể họ quyết định rằng chất lượng của khóa học không đủ cao, hoặc có thể họ không thích chủ đề này và thấy nó quá rộng.
Khóa học nằm trong top các khóa học phổ biến nhất của Udacity, và thật tiếc khi mọi người không thể tiếp tục thưởng thức nó. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là bạn không thể học khoa học máy tính với Udacity. Bạn chắc chắn có thể, và bạn có một khóa học tuyệt vời cho điều đó.
Udacity Giới thiệu Lý thuyết Khoa học Dữ liệu cũng tuyệt vời như vậy, nếu không muốn nói là tốt hơn. Những người sáng tạo rõ ràng có tầm nhìn tốt hơn nếu họ quyết định rằng khóa học này phù hợp với chủ đề hơn. Vì vậy, tại sao không xem họ đã làm tốt công việc của mình hay chưa?
Nếu bạn vẫn chưa thuyết phục rằng bạn muốn học Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính, tôi ở đây để giúp bạn quyết định. Trong bài đánh giá Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính này, bạn sẽ tìm hiểu tất cả những gì bạn cần biết về nó!
Giới thiệu về Khóa học Lý thuyết Khoa học Máy tính của Udacity (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Udacity
- Thời lượng: Khoảng 2 tháng
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: Không
- Trình độ: Trung cấp
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Nếu bạn muốn học Khoa học máy tính trực tuyến, trước tiên bạn phải chọn một khóa học. Nó không dễ dàng như bạn nghĩ. Chọn một khóa học không tốt có thể thực sự ngăn cản bạn cố gắng tìm hiểu thêm về chủ đề này.
Rất nhiều yếu tố ảnh hưởng đến việc bạn sẽ có trải nghiệm tốt khi học từ một khóa học hay bạn sẽ bỏ khóa học đó. Những yếu tố này bao gồm cấu trúc của khóa học, giáo viên, chất lượng thông tin được trình bày, cách thông tin được trình bày và thậm chí liệu trang web có thẩm mỹ và chức năng hay không.
Vì vậy, chắc chắn có rất nhiều thứ để xem xét. Ngay cả khi khóa học Udacity khoa học máy tính không đáp ứng một trong các tiêu chí, nó có thể khiến bạn không nắm bắt được tài liệu. Vì vậy, không dễ dàng để tạo ra một khóa học tốt. Đó là lý do tại sao điều quan trọng là phải xem xét các chi tiết của khóa học trước khi tham gia.
Tôi ở đây để giúp bạn điều đó. Tự mình phân tích rất tốn thời gian, và hãy thực tế, ai có thời gian để phân tích chi tiết từng phút, thu thập dữ liệu, đọc vô số bài đánh giá và kiểm tra các khóa học. Chà, đó là khi việc lấy ý kiến chuyên môn trở nên hữu ích.
Tôi đã phân tích vô số khóa học và tôi biết bạn phải ghi nhớ những tiêu chí nào khi cân nhắc một khóa học. Một kỹ năng quan trọng là đọc giữa các dòng, tiếp thu nhiều hơn những gì bạn được trình bày ở ngay đầu tiên.
Mô tả khóa học nào sẽ nói rằng khóa học chỉ bình thường? Tôi vẫn chưa từng gặp mô tả nào như vậy. Tuy nhiên, một số khóa học chỉ kém hơn những khóa học khác. Một số không nhất thiết phải tệ hơn nhưng phù hợp hơn cho các mục đích cụ thể và không phải là kiến thức chung mà nhiều người tìm kiếm từ các khóa học.
Phiếu giảm giá mới nhất 50% OFF được tìm thấy:
50% OFF
On AI & Data Plans
Build new career paths with our exclusive DataCamp 50% discount on unlimited data and AI training. Invest in yourself and save big!
Vì vậy, tôi ở đây để cung cấp ý kiến toàn diện về các khóa học tốt nhất! Lần này phần Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính sẽ được phân tích.
Hãy cùng xem một số đặc điểm của khóa học.
Khóa học miễn phí
Điều đầu tiên mà nhiều người làm khi tìm kiếm một khóa học là xem giá và quyết định xem họ có sẵn sàng trả mức giá đó hay không và sau đó phân tích khóa học chuyên sâu hơn. Chà, mỗi người đều có một mức giá khác nhau mà họ chọn đầu tư vào bản thân, và họ không nên bị đánh giá vì điều đó.
Tuy nhiên, nếu bạn chọn tham gia khóa học này, bạn sẽ không phải tốn bất kỳ khoản tiền nào. Khóa học miễn phí. Một số người có thể trở nên hoài nghi, nghĩ rằng những điều tốt đẹp không đến miễn phí. Vâng, tôi ở đây để nói với bạn rằng họ, trên thực tế, rất tốt!
Bắt gặp một khóa học miễn phí thực sự rất may mắn vì bạn có thể thử chương trình học mà không cần cam kết về tiền bạc. Có thể hơi khó đoán liệu bạn có thích khóa học hay không, có thể ý tưởng của bạn về những gì bạn muốn học sẽ thay đổi trong một hoặc hai tháng và bạn sẽ không muốn tiếp tục học môn học đó.
Tham gia một khóa học miễn phí, bạn có thể chuyển đổi con đường của mình mà không mất bất kỳ khoản tiền nào. Tôi nhận thấy rằng mọi người có nhiều khả năng sẽ thử nghiên cứu một lĩnh vực nào đó nếu họ tìm thấy một khóa học miễn phí. Không phải người ta không dư dả hay keo kiệt.
Đơn giản là họ sẵn sàng dùng thử chúng hơn vì nó không tốn kém gì ngoài một chút thời gian của họ. Sau khi kết thúc thành công khóa học, một người có thể cho biết liệu họ có thích chủ đề này và muốn biết thêm hay không, hay đơn giản đó không phải là sở thích của họ.
Sau đó, nhiều khả năng họ sẽ tiếp tục học và thường không ngần ngại trả tiền cho một khóa học nếu họ thấy chủ đề phù hợp với mình. Bạn có thể tự hỏi, tại sao phải trả tiền cho các khóa học khi những khóa học miễn phí tồn tại?
Chà, có khá nhiều lý do tại sao bạn có thể muốn làm điều đó. Trước hết, các khóa học miễn phí thường không cấp chứng chỉ cho bạn. Có một chứng chỉ có thể thay đổi cuộc đời. Thêm nó vào CV hoặc hồ sơ LinkedIn của bạn có thể mở ra rất nhiều cánh cửa cho bạn.
Bạn có thể tin rằng việc có hoặc không có một mảnh giấy cho biết rằng bạn đã tham gia một khóa học không thay đổi trình độ kỹ năng của bạn. Tôi đồng ý với bạn. Tôi thực sự đồng ý. Tuy nhiên, nếu không có bằng chứng, một số người có thể không coi trọng kỹ năng của bạn.
Chỉ cần nghĩ đến việc có bao nhiêu người viết CV, khiến họ xuất hiện tốt hơn những người khác, thường thậm chí không phải là một chút. Hãy nghĩ về một người theo chủ nghĩa cá nhân nhất ở trường học hoặc trường đại học, người mà bạn không thể chỉ thực hiện một dự án nhóm vì anh ta thiếu kỹ năng giao tiếp hoặc là một người lười biếng.
Rất có thể khi tìm kiếm một công việc văn phòng, anh ấy sẽ nêu bật kỹ năng làm việc nhóm tuyệt vời của mình. Tương tự đối với việc hiểu biết về khoa học máy tính. Một người đã học một lớp CNTT ở trường có thể tự tin xưng là “chuyên gia về khoa học máy tính” như bạn vẫn làm sau khi kết thúc các khóa học mở rộng về nó.
Hơn nữa, bạn sẽ nhận được rất nhiều đặc quyền khác nếu chọn tham gia một khóa học trả phí. Một trong số đó là sự hỗ trợ liên tục của những người cố vấn. Gặp phải một vấn đề và không thể giải quyết có thể khiến bạn rất đau đầu.
Tuy nhiên, nếu bạn có một người hướng dẫn bạn cách giải quyết nó, bạn sẽ dễ dàng giải quyết nó hơn rất nhiều và cuối cùng cũng nhìn thấy ánh sáng một lần nữa. Vì vậy, nhiều người đánh rơi mọi thứ ngay khi nó bắt đầu trở nên khó khăn. Sự khởi đầu thường dễ dàng, nhưng khi bạn vượt qua phần giới thiệu, bạn sẽ thấy thực tế nó là một chủ đề phức tạp.
Vì vậy, nhờ ai đó giúp một tay khi bạn thực sự cần có thể giúp bạn hoàn toàn không bỏ học. Hơn nữa, Udacity khoa học máy tính cung cấp dịch vụ tư vấn nghề nghiệp theo các nanodegree của họ. Điều đó có nghĩa là gánh nặng phải tìm một công việc phù hợp với kỹ năng của bạn sẽ không chỉ có bạn gánh vác.
Sau khi kết thúc một khóa học, bạn có thể vẫn chưa thực sự biết mình có những cơ hội nào khi tìm việc làm. Học ở nơi bạn có thể sử dụng các kỹ năng của mình thực sự có thể giúp bạn khám phá nhiều khả năng hơn, nâng cao cơ hội việc làm của bạn.
Vì vậy, một khóa học miễn phí có thể vừa là lợi ích vừa là nhược điểm. Nếu bạn muốn trả tiền cho một khóa học để nhận được những lợi ích đã đề cập, hãy đảm bảo đến Udacity và xem tất cả các tùy chọn của bạn.
Tự học theo nhịp độ
Một điều tuyệt vời khác về khóa học Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính này là nó có nhịp độ tự chủ. Tự học theo nhịp độ có nghĩa là bạn sẽ có thể tham gia khóa học bất cứ khi nào bạn muốn và mất nhiều thời gian nếu cần để hoàn thành khóa học đó. Đây là một tin vui cho nhiều học viên.
Mọi học viên ở các tốc độ khác nhau: một số có thể cần thêm thời gian để nắm bắt khái niệm và một số có thể hiểu nó nhanh hơn. Ngoài ra, mọi người đến một lớp học hoặc một khóa học có các cấp độ khác nhau, ngay cả trong một khóa học dành cho người mới bắt đầu, bạn có thể sẽ tìm thấy một người đã đọc một hoặc hai cuốn sách về chủ đề này.
Điều này tạo ra sự khác biệt về trình độ của học viên, khiến giáo viên khó điều chỉnh nhịp độ của lớp học và tài liệu được cung cấp. Thông thường, các lớp học không phải là 1 kèm 1, có nghĩa là bạn sẽ phải học ở mức độ chung của các bạn cùng lớp.
Nếu bạn mất nhiều thời gian hơn để hiểu tài liệu, có thể các bạn học khác đã học được nhiều hơn về các chủ đề tương tự đã liên quan đến chủ đề bạn đang học, hoặc có thể bạn chỉ đặc biệt hơn và thay vào đó hãy nhớ ghi nhớ mọi thứ nhận được một ý tưởng chung.
Rất nhiều lý do giải thích tại sao một người nào đó có thể làm việc chậm hơn những người khác, và nó không có nghĩa là người đó không tài năng hoặc thông minh như những người khác. Vì vậy, nếu bạn là người như vậy, bạn sẽ có thể dành thời gian và nghiên cứu mọi thứ kỹ lưỡng.
Một khóa học theo nhịp độ của bản thân không chỉ tốt cho những người không bắt kịp với nhịp độ chung; nó cũng tốt cho những học viên nhanh. Đó là bởi vì khi bạn tham gia một lớp học nếu bạn là một người cực kỳ năng động, tiếp thu nhanh và dành hàng giờ để nghiên cứu tài liệu, bạn chắc chắn sẽ gặp những sinh viên không siêng năng như vậy.
Các lớp học phải đáp ứng nhu cầu của mọi người. Điều đó có nghĩa là mặc dù trình độ của bạn cao hơn, bạn sẽ không thể thực hành các bài toán phức tạp hơn và thậm chí còn thăng tiến hơn nữa. Mặc dù rất tốt nếu bạn dành thêm thời gian để đảm bảo những điều cơ bản của chủ đề này bám vào bộ não của bạn, nhưng nó có thể trở nên quá tốn thời gian.
Thực sự không có động lực để gắn bó với một lớp học khi bạn không thực sự thấy bất kỳ sự tiến bộ nào và có thể làm được nhiều hơn nữa bằng cách học cá nhân. Đó là lý do tại sao rất nhiều người có phản ứng không tốt khi tham gia một lớp học.
Tuy nhiên, đó không phải là trường hợp của khóa học Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính này. Đây là một khóa học theo nhịp độ riêng, vì vậy bạn sẽ có thể làm việc nhanh và nhiều như bạn muốn. Điều đó chắc chắn có thể giúp bạn duy trì động lực và nhận được kiến thức với tốc độ bạn muốn.
Câu đố tương tác
Một tính năng tuyệt vời khác của khóa học là nó chứa đầy các câu đố tương tác. Đừng để từ “lý thuyết” trong tên của khóa học Khoa học Máy tính Giới thiệu về Lý thuyết của Udacity đánh lừa bạn. Đó là một khóa học lý thuyết không có nghĩa là tất cả sẽ chỉ là những bài giảng vô tận của những người trình bày thông tin.
Mặc dù có khả năng bạn sẽ phải đợi cho đến khi tiến bộ hơn nữa để làm các nhiệm vụ thực tế, nhưng khóa học vẫn có các câu đố và tài liệu tương tác. Những điều này chắc chắn có thể giúp bạn duy trì sự quan tâm của bạn trong khóa học.
Không ai thích ngồi hàng giờ và chỉ nghe. Ngay cả những người chăm chú nhất với khả năng tập trung cao nhất cũng cảm thấy mệt mỏi trong một hoặc hai giờ và tâm trí của họ có xu hướng đi lang thang ở nơi khác. Đó là lý do tại sao điều quan trọng là phải tìm ra thứ gì đó có thể phá vỡ chu kỳ tiêu thụ thông tin đơn giản.
Các câu đố tương tác là một cách tuyệt vời để làm điều đó. Bạn không chỉ được nghỉ nghe giảng mà còn có thể kiểm tra kiến thức của mình. Khi chỉ đơn giản là nghe bài giảng, bạn có thể nghĩ rằng mọi thứ đã rõ ràng. Tuy nhiên, khi bạn cần tự mình làm điều đó, các câu hỏi có thể bắt đầu xuất hiện.
Chính vì vậy thật tuyệt khi bạn thử tự mình giải các câu đố để xem mình đã thực sự tiếp thu tốt kiến thức chưa.
Did you know?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
- Easy to use with a learn-by-doing approach
- Offers quality content
- Gamified in-browser coding experience
- Free certificates of completion
- Focused on data science skills
- Flexible learning timetable
- High-quality courses
- Nanodegree programs
- Student Career services
- Nanodegree programs
- Suitable for enterprises
- Paid certificates of completion
- A wide range of learning programs
- University-level courses
- Easy to navigate
- University-level courses
- Suitable for enterprises
- Verified certificates of completion
Yêu cầu đối với khóa học
Điều quan trọng cần đề cập là nó không chính xác là một khóa học hoàn toàn cho người mới bắt đầu. Mặc dù đây là một khóa học tuyệt vời để mở ra nhiều cánh cửa cho lập trình và các lĩnh vực liên quan khác, nhưng bạn vẫn nên chuẩn bị sẵn sàng. Có một số lĩnh vực mà bạn phải có một số kiến thức.
Một trong số đó là thuật toán. Nếu bạn không có kiến thức trước về các thuật toán, có những điều bạn có thể làm! Một trong những lựa chọn là tham gia khóa học Giới thiệu về thuật toán của Udacity. Đây là một khóa học tuyệt vời sẽ giúp bạn chuẩn bị cho khóa học Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính.
Ngoài ra, cần có một số kiến thức về lập trình trước đó. Trang web đề xuất tham gia một khóa học Giới thiệu về Python để tìm hiểu những điều cơ bản về lập trình Python. Sau khi tham gia khóa học này, chắc chắn bạn sẽ có thể tham gia khóa học Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính.
Khóa học là một giới thiệu tuyệt vời về lập trình. Nhiều người đã tham gia khóa học này và nó vẫn rất phổ biến đối với những người quan tâm đến lập trình. Python là một trong những ngôn ngữ đầu tiên mà hầu hết mọi người học khi học lập trình.
Vì vậy, nếu bạn là người mới bắt đầu muốn học lập trình và cuối cùng tham gia khóa học Udacity Giới thiệu lập trình, hãy nhớ xem qua.
Đây là tất cả các yêu cầu cho khóa học. Bạn không cần phải có bất kỳ kiến thức nào về khoa học máy tính hoặc bất kỳ lĩnh vực nào khác. Bạn sẽ được dạy tất cả những gì bạn cần biết trong khóa học đó.
Thật tuyệt khi tìm thấy một khóa học thân thiện với người mới bắt đầu dành cho những người chưa nhúng tay vào khoa học máy tính. Nếu bạn là người mới bắt đầu, bạn có thể hơi khó khăn trong việc tìm tài liệu học tập chất lượng cao.
Tổng hợp tất cả thành một khóa học Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính là một khóa học tuyệt vời để kiểm tra.
Bạn sẽ không phải tự mình thu thập các nguồn tài liệu và lãng phí thời gian có thể dành cho việc học. Khóa học Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính là một khóa học miễn phí, giúp nó thậm chí còn tốt hơn.
Bạn đang chờ đợi điều gì?
Những tìm kiếm thịnh hành nhất
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền ảo. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Như bài đánh giá Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính của này cho biết, khóa học này có những lợi ích tuyệt vời cho việc học chủ đề này. Khóa học này miễn phí, có nghĩa là bạn có thể dùng thử mà không cần cam kết.
Nó có tốc độ tự động, có nghĩa là bạn sẽ có thể thiết lập tốc độ của riêng mình và sẽ không phải đối phó với tốc độ của học viên khác.
Hơn nữa, nó có một số câu đố tương tác, có nghĩa là bạn sẽ không cảm thấy nhàm chán! Tuy nhiên, nó có một số yêu cầu bạn cần phải đáp ứng để tham gia khóa học khoa học máy tính. Bạn sẽ cần một số kiến thức cơ bản về thuật toán và lập trình.
Nếu bạn chưa chuẩn bị cho khóa học khoa học máy tính Udacity, đừng lo lắng! Bạn có thể làm điều đó một cách dễ dàng bằng cách tham gia một hoặc hai khóa học về thuật toán và lập trình. Chỉ cần đến Udacity và xem các khóa học này.
Vì vậy, nếu bạn quan tâm đến khóa học Udacity Giới thiệu Khoa học Máy tính, bạn biết phải làm gì. Hãy kiểm tra nó trên Udacity, hoặc nếu bạn chưa chuẩn bị cho nó, hãy đảm bảo xem các khóa học, Python hoặc Thuật toán, sẽ giúp bạn sẵn sàng học khoa học máy tính.
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
