Tìm kiếm bằng cấp khoa học máy tính trực tuyến tốt nhất? Rất có thể bạn đang nghĩ đến việc theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học máy tính. Xét cho cùng, đây là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất, dự kiến sẽ tăng 13% trong giai đoạn 2016 - 2026[1]. Tốc độ tăng trưởng này tăng nhanh hơn tốc độ tăng trưởng trung bình của hầu hết các ngành nghề. Không nghi ngờ gì nữa, học computer science sẽ mở ra nhiều cánh cửa.
Bạn có thể chọn tìm hiểu bằng cấp khoa học máy tính trực tuyến và các môn học liên quan. Tuy nhiên, điều gì sẽ xảy ra nếu tôi nói với bạn rằng có một cách hiệu quả và hợp lý hơn để đạt được các kỹ năng cụ thể cho công việc một cách nhanh chóng?
Hôm nay, tôi khuyến khích bạn gác lại những gì bạn biết về giáo dục và đi sâu vào bài viết này với một tâm trí cởi mở. Bạn có thể nghĩ, "nhưng làm thế quái nào mà tôi có được những kỹ năng cần thiết mà không cần bằng cấp?"
Có nhiều cách, hãy tin tôi.
Tôi sẽ giới thiệu cho bạn những lựa chọn thay thế hàng đầu đến cả những bằng cấp khoa học máy tính trực tuyến tốt nhất và giải thích tại sao chúng có giá trị. Tôi cũng sẽ đề cập đến một số bằng cấp mà bạn có thể thi nếu bạn nghĩ rằng mình vẫn cần một bằng vào cuối bài viết này.
Sẵn sàng bước tới tương lai? Hãy cùng thực hiện nào!
Mục lục
- 1. Các bằng cấp khoa học máy tính trực tuyến tốt nhất
- 2. Bằng cấp có lỗi thời không?
- 2.1. Vấn đề với ngay cả những Bằng cấp Khoa học Máy tính Trực tuyến Tốt nhất
- 2.2. Các Khóa học Computer Science trực tuyến so với Các Bằng cấp Khoa học Máy tính Tốt nhất
- 3. Các bằng cấp khoa học máy tính trực tuyến tốt nhất: Các lựa chọn thay thế hàng đầu
- 4. MicroBachelors® Chương trình Cơ bản về Khoa học Máy tính (Đăng ký tại đây)
- 4.1. Các chương trình của MicroMaster của các trường đại học hàng đầu
- 4.2. Các khóa học Computer Science miễn phí
- 4.3. Nanodegrees trên Udacity
- 5. Lập trình AI với Python Nanodegree (Đăng ký tại đây)
- 6. Máy học Nanodegree (Đăng ký tại đây)
- 7. Phân tích dữ liệu Nanodegree (Đăng ký tại đây)
- 8. Nghề nghiệp từ DataCamp
- 9. Con đường sự nghiệp của lập trình viên Python (Đăng ký tại đây)
- 10. Con đường sự nghiệp lập trình R (Đăng ký tại đây)
- 11. Các bằng cấp về khoa học máy tính trực tuyến tốt nhất: Lời cuối
Các bằng cấp khoa học máy tính trực tuyến tốt nhất
Bạn có thể lấy bằng cấp trực tuyến để học computer science, mà tôi sẽ đề cập bên dưới. Chúng giống như bằng thạc sĩ hoặc bằng cử nhân mà bạn sẽ học tại một trường đại học, mà không tính toàn bộ trải nghiệm ở trường đại học. Chúng có đáng học không? Còn tùy.
Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:Unlock a year of unlimited data and AI learning at half the price! This is your final call to save big on expertise for 2025. Act fast and secure your 50% discount with DataCamp's End of Year Sale – the clock is ticking!
Dưới đây là một số bằng cấp khoa học máy tính trực tuyến tốt nhất:
Bằng Thạc sĩ về Khoa học Máy tính này là một nỗ lực chung của Đại học Texas tại Austin và edX, cung cấp 10 khóa học trong thời gian 3 năm với giá 10 000$ (30 tín chỉ với 333$ mỗi khóa). Hiện chỉ có một ngày tuyển sinh duy nhất cho khóa học này được công bố vào năm 2023, đó là ngày 1 tháng Sáu.
Udacity đã hợp tác với Trường Cao đẳng Máy tính Công nghệ Georgia để cung cấp Bằng Thạc sĩ trực tuyến về Khoa học Máy tính, tương đương với bằng thạc sĩ tại một trường đại học. Bạn trải qua cùng một quy trình đăng ký, nghiên cứu các khóa học và cuối cùng nhận được tín chỉ nếu bạn hoàn thành chúng thành công.
Về các lựa chọn đại học, Bằng Cử nhân khoa học (BSc) về Khoa học máy tính của Đại học London liên kết với Coursera được mô tả là một trong những bằng cấp khoa học máy tính trực tuyến tốt nhất, mất từ 3 đến 6 năm để hoàn thành và chi phí từ 14.800$ - 21.850$, tùy thuộc vào vị trí bạn ở. Khóa học bao gồm 7 chủ đề chính trong khoa học máy tính và ngày nhập học là ngày 15 tháng 3.
Bằng cấp có lỗi thời không?
Tương đối. Nói một cách đơn giản, chúng thường không cần thiết. Có những lựa chọn thay thế trong một số trường hợp có ý nghĩa hơn. Hãy xem chính xác ý tôi là gì.
Đây là điều đáng để bạn chú ý: Khảo sát dành cho nhà phát triển năm 2015[2] cho thấy một nửa số nhà phát triển (trong tổng số 26.086) không có bằng cấp về khoa học máy tính. Trên thực tế, một người bạn thân của tôi đã có được công việc là nhà phát triển ứng dụng mà không cần học đại học. Anh ấy có được các kỹ năng liên quan bằng cách tham gia các khóa học khoa học máy tính trực tuyến với giá cả phải chăng và tiết kiệm được rất nhiều tiền.
Ernst and Young (một trong những mạng lưới dịch vụ chuyên nghiệp lớn nhất trên thế giới) không còn yêu cầu bằng cấp của những người đăng ký chương trình sau đại học. Thông qua nhiều quy trình tuyển dụng, công ty nhận thấy thành công ở trường đại học không phải lúc nào cũng tương quan với thành công và năng lực trong nghề nghiệp, và bạn biết không? Họ không phải là những người duy nhất nhìn thấy điều đó.
Các công ty khổng lồ khác, bao gồm PricewaterhouseCoopers, Google, Tesla, Hilton, Apple, Starbucks hay IBM cũng có cách nghĩ tương tự khi tuyển dụng nhân viên mới. Những người chơi hàng đầu đã bắt đầu tuyển dụng nhiều ứng viên hơn mà không có bằng cấp 4 năm.[3] Nếu bạn hỏi tôi, có vẻ như mọi việc đều ổn đối với họ!
Như tôi đã nói, mọi thứ đang tiến triển rất nhanh. Cách làm việc và học tập của chúng ta cũng vậy. Hầu hết chúng ta vẫn tin rằng bằng cấp và điểm số tốt làm giúp chúng ta thành công. Đây là những gì chúng ta đã học được trong suốt những năm giáo dục truyền thống. Đừng hiểu lầm tôi, đúng là như vậy! Trong những ngày xa xưa. Mặc dù vậy, đã đến lúc thoát ra khỏi băng chuyền giáo dục đó.
Dù muốn hay không, những người không thể đón nhận những thay đổi sẽ là những người có nguy cơ tụt hậu. Tại sao chúng ta không tận dụng những cách mới? Trong trường hợp này, các khóa học và chương trình khoa học máy tính trực tuyến tập trung vào các kỹ năng cụ thể của công việc là sự lựa chọn đúng.
Vấn đề với ngay cả những Bằng cấp Khoa học Máy tính Trực tuyến Tốt nhất
Vấn đề với bằng cấp là chúng bao gồm nhiều chủ đề khác nhau được coi là quan trọng trong lĩnh vực đó. Tuy nhiên, điều thường xảy ra là sinh viên cuối cùng lại học những gì họ đã học hoặc những thứ họ không thực sự cần cho công việc họ muốn.
Đôi khi nó phụ thuộc vào nghề nghiệp mà bạn có và các kỹ năng cần thiết (y học hoặc tâm lý học, có thể tranh luận, thì sẽ hơi khác một chút). Tuy nhiên, trong trường hợp này, các khóa học về khoa học máy tính có thể dạy bạn các kỹ năng cụ thể theo công việc nhanh hơn nhiều và với mức giá phải chăng hơn nhiều so với các bằng cấp khoa học máy tính trực tuyến tốt nhất.
Các Khóa học Computer Science trực tuyến so với Các Bằng cấp Khoa học Máy tính Tốt nhất
Đó là một lựa chọn khó khăn để thực hiện, nhưng sẽ dễ dàng hơn một chút khi bạn biết về cách chúng được so sánh. Tất nhiên, hãy luôn chọn tùy chọn hỗ trợ mục tiêu của bạn.
Các chương trình trực tuyến (tập hợp các khóa học) tương tự như các văn bằng khoa học máy tính tốt nhất. Mặc dù, chúng cũng có một số điểm khác biệt.
Khả năng chọn môn học
Bằng cách tham gia các khóa học cá nhân, bạn có thể chọn và chọn các khóa học khác nhau tùy theo nhu cầu cụ thể của mình. Đây là điều mà nhiều sinh viên thấy hiệu quả vì bạn sẽ không phải học bất cứ thứ gì không phù hợp với mục tiêu của mình và mỗi khóa học bao gồm chuyên sâu về một chủ đề cụ thể. Như tôi đã đề cập ở trên, độ rộng hơn nhiều theo nghĩa đó.
Quá trình đăng ký
Các bằng cấp khoa học máy tính trực tuyến có ít ngày nhập học hơn (thường là 1 hoặc 2 lần mỗi năm) và thường kém linh hoạt hơn so với các khóa học hoặc chương trình khoa học máy tính đơn lẻ có tuyển sinh mở. Trong nhiều trường hợp, bạn có thể chỉ cần đăng ký bất cứ khi nào bạn muốn.
Để đăng ký vào chương trình cấp bằng thạc sĩ trực tuyến, bạn phải có bằng cử nhân, đã hoàn thành khóa học tương đương hoặc kinh nghiệm trong lĩnh vực liên quan. Cho dù đó là bằng thạc sĩ toàn phần hay bằng cử nhân trực tuyến, bạn sẽ phải trải qua quá trình đăng ký để đảm bảo vị trí của mình trong khóa học, vì không có thứ gọi là chấp nhận vào học tự động.
Giá
Giá cho các băng cấp khoa học máy tính trực tuyến tốt nhất là cao. Vâng, chúng sẽ thấp hơn nếu bạn chọn một chương trình trong khuôn viên trường, tuy nhiên, chúng vẫn cao so với các lựa chọn thay thế. Ngoài ra, trên một số nền tảng (ví dụ: Coursera), để đăng ký vào một chương trình cấp bằng, bạn phải trả hơn 100 đô la chỉ cho chính ứng dụng.
Cơ hội tìm được việc làm
Giống như bạn thấy với Google, Tesla và các công ty khác, các nhà tuyển dụng đang ngày càng chú ý đến các kỹ năng và tính cách của người đó hơn là một tờ giấy xác minh xác nhận những kỹ năng đó. Nói cách khác, không có bằng tốt nghiệp không đồng nghĩa với việc không có các kỹ năng phù hợp và ngày càng có nhiều doanh nghiệp hiện đại nhận ra điều đó, vì vậy họ đặt kỹ năng lên hàng đầu chứ không phải một tờ giấy chứng minh điều đó.
Tôi có nên chọn các khóa học Computer Science trực tuyến thay vì một bằng cấp?
Nếu bạn là một người năng động và bạn biết chính xác những kỹ năng mình đang tìm kiếm - hãy chọn các khóa học khoa học máy tính cá nhân. Đó là một cách nhanh chóng và hiệu quả để đạt được các kỹ năng cụ thể cho công việc với mức giá phải chăng (trong một số trường hợp, thậm chí miễn phí).
Nếu bạn không chắc chắn về chính xác những gì bạn muốn, bạn có thể muốn chọn một bằng cấp khoa học máy tính trực tuyến, vì ở đó bạn có chương trình giảng dạy được sắp xếp cho bạn.
Được rồi, bây giờ bạn đã quen với các tùy chọn khác nhau và sự khác biệt giữa hai tùy chọn, hãy khám phá một số lựa chọn thay thế.
Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!
Các bằng cấp khoa học máy tính trực tuyến tốt nhất: Các lựa chọn thay thế hàng đầu
Tôi sẽ nói về các khóa học Computer Science trực tuyến tổng quát cũng như các chương trình chuyên biệt hơn, tập trung vào khoa học dữ liệu và AI vì khoa học dữ liệu là “một lĩnh vực liên ngành[4] liên quan đến khoa học máy tính và thống kê”.
Các Chương trình MicroMaster’s và MicroBacosystem’s của edX là sự kết hợp của các khóa học chuyên về một lĩnh vực, được thiết kế cho những người muốn thăng tiến trong sự nghiệp của họ. Như bạn có thể đoán, sự khác biệt chính giữa hai loại chương trình là mức độ khó, vì các khóa học của MicroMaster là các khóa học về khoa học máy tính ở trình độ sau đại học.
Một số trường đại học nổi tiếng (Đại học New York, Đại học Edinburgh, Đại học San Diego) đã hợp tác với nền tảng edX để cung cấp các chương trình chuyên sâu này nhằm xây dựng kỹ năng trong cuộc sống thực. Bạn có thể đọc thêm về từng loại chương trình bằng cách nhấp vào các liên kết bên dưới:
Cả hai chương trình này đều bao gồm tự động chấp nhận học, vì vậy nếu bạn muốn - nó là của bạn! Tất nhiên, có một số yêu cầu nhất định nếu bạn muốn ghi danh vào Bằng cấp MicroMaste'rs vì đây là một chương trình nâng cao.
Hãy xem một số chương trình cụ thể.
MicroBachelors® Chương trình Cơ bản về Khoa học Máy tính (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: edX
- Cung cấp bởi: Đại học New York
- Thời lượng: 〜 6 tháng (đề xuất 4-6 giờ/tuần)
- Giá: 〜 166$ mỗi tín chỉ
- Chứng chỉ: Có
- Trình độ: Đại học/Sơ cấp
- Đăng ký ở đâu? Tại đây
Bạn còn mới với thế giới khoa học máy tính? Không có gì phải căng thẳng! Đây là một chương trình cấp đại học của Đại học New York sẽ giới thiệu cho bạn các chủ đề như lập trình máy tính và hệ thống máy tính, bao gồm cả phần cứng và hệ điều hành.
Bạn không cần phải có kiến thức trước đó để đăng ký, nhưng bạn sẽ hoàn thành khóa học này khi biết cách sử dụng các nguyên tắc của tư duy tính toán và hiểu cấu trúc của hệ điều hành, kiến thức cơ bản về lập trình Python và mạng.
Một trong những đặc quyền lớn nhất khi tham gia chương trình này trên edX là bạn có thể học thử từng khóa học trước khi trả giá đầy đủ. Bạn cũng có thể tham gia các khóa học riêng lẻ nếu bạn không muốn mua toàn bộ chương trình.
Chương trình thực sự linh hoạt, điều mà không phải lúc nào bằng cấp khoa học máy tính trực tuyến cũng mang lại. Có thời hạn để nâng cấp lên trải nghiệm đầy đủ, vì vậy hãy đảm bảo rằng bạn biết về điều đó.
Để được giảm giá, hãy sử dụng phiếu giảm giá edX bạn sẽ tìm thấy ở đây.
GET 30% OFF
Exclusive edX Cyber Monday Offer
Seize the opportunity with this Cyber Monday offer from edX! Enjoy a 30% discount when buying select programs in bundles. Gain knowledge from top experts at a lower cost!
Giá của các chương trình này chắc chắn rất hấp dẫn: 166$ cho mỗi tín chỉ so với khoảng 594$ ở bậc đại học trung bình toàn quốc hoặc 308$ tại các trường cao đẳng trực tuyến phi lợi nhuận.
Sau khi hoàn thành khóa học cuối cùng thành công, bạn sẽ nhận được tín chỉ và chứng chỉ đã được xác minh. Có một tùy chọn cho các khóa học Computer Science trực tuyến miễn phí mà tôi sẽ cho bạn biết bên dưới.
Chương trình bao gồm ba khóa học riêng lẻ:
Sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để làm việc với các hệ thống số vị trí; Chào thế giới; kiểu dữ liệu số và biểu thức số học; câu lệnh rẽ nhánh; câu lệnh lặp [loop]; strings; hàm số; danh sách [trình tự dựa trên mảng].
Đi sâu hơn vào khoa học máy tính và khám phá các chủ đề như tổng quan về mạng máy tính; lớp ứng dụng; lớp vận chuyển; lớp mạng; Lớp liên kết; tổng quan về an ninh mạng.
Đề cương môn học bao gồm những nội dung sau: cơ bản về phần cứng hệ thống; giới thiệu về các khái niệm hệ điều hành; quy trình & chủ đề; luồng đồng thời và bế tắc; quản lý bộ nhớ.
Các chương trình của MicroMaster của các trường đại học hàng đầu
Tương tự như các chương trình của MicroBachelor, MicroMaster là sự kết hợp của các khóa học ở cấp độ sau đại học về một chủ đề cụ thể được thiết kế cho những sinh viên có một số kinh nghiệm muốn đạt được các kỹ năng cụ thể để tiến bộ sự nghiệp của họ nhanh hơn. Sau khi hoàn thành chương trình MicroMaster, bạn có được chứng chỉ trong một lĩnh vực nghề nghiệp cụ thể.
Mô tả ở trên đề cập đến Chương trình MicroBachelor, nhưng nhiều trường đại học hàng đầu khác như Đại học California và Đại học Edinburgh cung cấp trải nghiệm học tập chuyên sâu tương tự như các bằng cấp khoa học máy tính trực tuyến tốt nhất.
Nếu các khóa học này thu hút sự chú ý của bạn, hãy xem thêm các chương trình liên quan đến khoa học máy tính trên edX và học thứ bạn muốn. Tôi sẽ không đi vào chi tiết ở đây, nhưng tôi sẽ để lại các liên kết bên dưới:
- MicroMaster's trong thuật toán và cấu trúc dữ liệu của Đại học California, San Diego
- MicroBachelor's trong Lập trình và Cấu trúc dữ liệu của Đại học New York
- MicroMaster's trong An ninh mạng của Rochester Institute of Technology
- MicroMaster's trong Phân tích Dự đoán Sử dụng Python của Đại học Edinburgh
Các khóa học Computer Science miễn phí
Vậy nếu bạn muốn nhận được tín chỉ và chứng chỉ chứng minh kỹ năng của mình, bạn phải trả phí toàn bộ trải nghiệm chương trình. Tuy nhiên, nếu bạn thích ý tưởng về các khóa học Computer Science miễn phí, bạn sẽ không phải thất vọng!
Những gì bạn có thể làm chỉ đơn giản là truy cập từng khóa học bằng cách nhấp vào thẻ tên của chúng và đăng ký miễn phí. Bạn sẽ không có được chứng chỉ, nhưng bạn có thể truy cập hầu hết các tài liệu miễn phí. Khá tốt, phải không?
Một khóa học khác hoàn toàn miễn phí là Giới thiệu về khoa học lý thuyết on Udacity, sẽ dạy bạn về những kiến thức cơ bản của khoa học máy tính và các chủ đề như NP-completeness trong ngữ cảnh của các bài toán thuật toán.
- Dễ sử dụng
- Cung cấp nội dung chất lượng
- Minh bạch giá cả
- Chứng chỉ miễn phí sau hoàn thành
- Tập trung vào các kỹ năng khoa học dữ liệu
- Thời gian học tập linh hoạt
- Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
- Khóa học chất lượng cao (ngay cả khóa miễn phí)
- Đa dạng tính năng
- Chương trình nanodegree
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Chứng chỉ hoàn thành trả phí
- Được tạo dựng tốt trong ngành
- Đa dạng các tính năng để lựa chọn
- Các khóa học trình độ đại học
- Các khóa học trình độ đại học
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Trả phí cho chứng chỉ hoàn thành
Nanodegrees trên Udacity
Nanodegrees về cơ bản là các chương trình thúc đẩy các kỹ năng theo yêu cầu. Chúng tập trung vào các dự án và xây dựng kỹ năng trong cuộc sống thực. Cũng giống như các MicroBachelor’s trong khoa học máy tính cơ bản, một bằng cấp nano cung cấp chứng chỉ khi bạn chứng minh thành công các kỹ năng mới học của mình sau khi hoàn thành các khóa học.
Các lợi ích khi tham gia Nanodegree là gì? Bạn sẽ được học thông qua các trường hợp thực tế và nội dung được thiết kế với sự cộng tác của các công ty hiện có hoạt động trong lĩnh vực liên quan. Ngoài ra, bạn sẽ nhận được phản hồi về công việc của mình và bạn có thể tham gia cộng đồng sinh viên để nâng cao trình độ học tập của mình.
Bạn cũng nhận được sự hỗ trợ của cố vấn kỹ thuật để giúp bạn đi đúng hướng và trả lời bất kỳ câu hỏi nào bạn có thể có. Trên hết, nanodegrees cung cấp các dịch vụ nghề nghiệp, cung cấp cho bạn quyền truy cập để tiếp tục được hỗ trợ, đánh giá hồ sơ năng lực Github và tối ưu hóa hồ sơ LinkedIn.
Đoán xem nào? Đăng ký học được mở quanh năm, vì vậy bạn không phải đợi thêm một ngày nào để bắt đầu chương trình. Đó chỉ là những khoản giảm giá tạm thời.
Lập trình AI với Python Nanodegree (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Udacity
- Thời lượng: 〜 3 tháng (đề xuất 10 giờ/tuần)
- Giá: 1077$
- Chứng chỉ: Có
- Trình độ: Đại học/Sơ cấp
- Đăng ký ở đâu? Tại đây
Bạn có biết rằng ngành khoa học máy tính và công nghiệp AI có thể trị giá hơn 15 nghìn tỷ đô la vào năm 2030?[5] Đó chắc chắn là một lĩnh vực đáng khám phá nếu bạn bị cuốn hút vào nó. Nhu cầu về các kỹ năng liên quan đến AI ngày càng tăng, vì vậy nếu bạn từng muốn trở thành một phần của thế giới AI - thì bây giờ là thời điểm tốt để tham gia!
Tất cả những gì bạn cần là kiến thức lập trình và đại số cơ bản bằng bất kỳ ngôn ngữ nào, một máy tính chạy OS X hoặc Windows và bạn đã sẵn sàng!
Chương trình vẫn sẽ có giá cả phải chăng hơn rất nhiều so với một bằng cấp thực tế. Nanodegrees có giá khoảng 300$ mỗi tháng cho quyền truy cập 3 tháng (giá khác nhau). Sau đó, nếu bạn cần thêm thời gian để hoàn thành các khóa học, chỉ cần mua thêm một tháng truy cập.
Udacity đôi khi có giảm giá, nhưng nếu bạn muốn đăng ký ngay bây giờ với mức giá thấp hơn - hãy sử dụng các phiếu giảm giá này. Chúng đặc biệt hữu ích nếu bạn nghĩ rằng mình sẽ tham gia 2 khóa học trở lên.
Các chủ đề được đề cập:
- Giới thiệu về Python
- Jupyter Notebooks, NumPy, Anaconda, pandas và Matplotlib
- Cơ bản về Đại số tuyến tính
- Cơ bản về Giải tích
- Mạng thần kinh
Sau khi hoàn thành Nanodegree này, bạn sẽ có các kỹ năng chính cần thiết trong ngành khoa học máy tính và AI, chẳng hạn như Python, học máy, v.v... Vì Nanodegree này bao gồm các nguyên tắc cơ bản, nên nó sẽ không giúp bạn chuẩn bị cho một công việc, nhưng đó là một cách tốt để tìm hiểu xem bạn có muốn tiếp tục con đường này hay không.
Nếu bạn hoàn thành Nanodegree này và nghĩ rằng "Tôi đã sẵn sàng học thêm!", Tôi hiểu bạn. Tôi thực sự khuyên bạn nên kết hợp Nanodegree này với Máy học Nanodegree, sẽ dạy cho bạn mọi thứ bạn cần biết để có được một công việc trong lĩnh vực này.
Máy học Nanodegree (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Udacity
- Cung cấp bởi: Kaggle; Dịch vụ trang web của Amazon
- Thời lượng: 〜 3 tháng (đề xuất 10 giờ/tuần)
- Giá: 1077$
- Chứng chỉ: Có
- Trình độ: Nâng cao
- Đăng ký ở đâu? Tại đây
Chương trình bao gồm các khóa học khoa học máy tính trực tuyến nâng cao tập trung vào học máy, vì vậy bạn nên có một số hiểu biết về các thuật toán học máy và lập trình Python. Nanodegree này được thiết kế để chuẩn bị cho bạn cho các công việc cụ thể của một kỹ sư học máy.
Sau khi hoàn thành chương trình, bạn sẽ có kiến thức và kỹ năng cần thiết để đáp ứng vị trí chuyên gia học máy hoặc kỹ sư.
Bạn có thể sử dụng phiếu giảm giá của Udacity cho các nanodegrees đã chọn trên Udacity, bao gồm cả phiếu giảm giá bên dưới.
30% OFF
Udacity Christmas Sale
Get 30% off on Udacity courses with this Holiday coupon. Elevate your skills and career at a discounted price. Don't miss out!
Các chủ đề được đề cập:
- Các nguyên tắc cơ bản về kỹ thuật phần mềm
- Học máy trong sản xuất
- Tình huống về học máy
- Máy học Capstone
Nếu bạn quan tâm đến việc triển khai các ứng dụng được hỗ trợ bởi máy học, thì nanodegree này là chương trình bạn đang chờ đợi.
Hãy nhớ rằng bạn cần một máy tính chạy hệ điều hành 64-bit với ít nhất 8GB RAM và bạn phải có thể cài đặt các chương trình như Anaconda với Python 3.x và các gói hỗ trợ, tương thích với hầu hết các máy tính xách tay hoặc máy tính hiện đại (tránh máy tính bảng).
Phân tích dữ liệu Nanodegree (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Udacity
- Cung cấp bởi: Kaggle
- Thời lượng: 〜 3 tháng (đề xuất 10-15 giờ/ uần)
- Giá: 1436$
- Chứng chỉ: Có
- Trình độ: Trung cấp
- Đăng ký ở đâu? Tại đây
Cung cấp cho bạn bởi Kaggle, cộng đồng khoa học dữ liệu lớn nhất thế giới, nanodegree này là một nấc thang dẫn đến thiên đường thế giới dữ liệu. Trong trường hợp bạn chưa biết, số lượng các Nhà phân tích dữ liệu đang gia tăng. Thực sự. Trong một ấn phẩm năm 2018, Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã xác định rằng vào năm 2023, 85% công ty sẽ áp dụng công nghệ phân tích và dữ liệu lớn.[6]
Nanodegree này giống như một con đường tắt để bước vào sự nghiệp này. Bạn sẽ tìm thấy các khóa học khoa học máy tính chuyên ngành trực tuyến sẽ dạy bạn đưa ra quyết định tốt hơn dựa trên việc phân tích dữ liệu, cũng như thao tác và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích đó.
Sau khi hoàn thành nanodegree này, bạn được trang bị đầy đủ cho các vai trò của Nhà phân tích dữ liệu, Nhà tư vấn phân tích, Giám đốc sản phẩm hoặc Nhà tư vấn quản lý.
Các chủ đề được đề cập:
- Giới thiệu về Phân tích Dữ liệu
- Thống kê thực tế
- Dữ liệu Wrangling
- Trực quan hóa dữ liệu với Python
Nanodegree này liên quan đến một số chủ đề nâng cao hơn, do đó, bạn nên có ít nhất một số kinh nghiệm làm việc với dữ liệu bằng Python (Numpy, Pandas) và SQL.
Nếu bạn là người hoàn toàn mới trong lĩnh vực này, đừng lo! Để có kiến thức về nanodegree này, trước tiên hãy cân nhắc tham gia Computer Science for Data Science Nanodegree trước.
Nếu bạn muốn tiến thêm một bước nữa, hãy xem Data Scientist Nanodegree, một chương trình ngày càng nâng cao hơn.
Điều tốt về các nanodegrees và các khóa học khoa học máy tính trực tuyến đơn lẻ là tùy thuộc vào kỹ năng của bạn, bạn có thể chọn ở nơi bạn thích, vì vậy nếu bạn là người mới bắt đầu hoàn toàn, bạn có thể đăng ký Programming for Data Science và bắt đầu từ đó, và nếu bạn đã có một số kiến thức, bỏ qua các khóa học computer science này và chuyển thẳng đến Data Analyst Nanodegree.
Nghề nghiệp từ DataCamp
Datacamp đã đưa tới cách tuyệt vời để chuẩn bị cho các chuyên gia bằng cách đưa ra các lộ trình học tập xây dựng sự nghiệp. Lộ trình học tập xây dựng sự nghiệp về cơ bản là sự kết hợp của các khóa học giúp bạn xây dựng một bộ kỹ năng cụ thể cho một nghề nghiệp cụ thể. Tôi sẽ cho bạn biết về các tùy chọn, theo nhiều cách, tương tự như các bằng cấp khoa học máy tính trực tuyến tốt nhất.
Tôi sẽ cho bạn biết về hai con đường sự nghiệp trên Datacamp, Lập trình R và Lập trình Python. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng có nhiều hơn nữa. Nhiều ngôn ngữ trong số đó liên quan đến khoa học dữ liệu. Nếu bạn quan tâm, hãy xem các lựa chọn tại đây.
Giá tại Datacamp
Datacamp là một nền tảng dựa trên đăng ký.
Mặc dù các khóa học trên Datacamp không phải là các khóa học computer science miễn phí, nhưng bạn có thể truy cập chương đầu tiên của mỗi khóa học miễn phí. Đây là cơ hội tuyệt vời để xem liệu bạn có thích cách cấu trúc và cách dạy của nó hay không.
Ngoài ra, có một số ưu đãi hấp dẫn hiện có sẵn mà bạn có thể xem tại đây, hoặc nhấp vào phiếu giảm giá bên dưới.
- Cao cấp - 33,255$ mỗi tháng
Nếu bạn chọn đăng ký hàng năm, một tháng có giá 33,25 đô la, so với 49$ nếu bạn chỉ trả cho một tháng. Quyền truy cập cao cấp đi kèm với các đặc quyền như theo dõi kỹ năng và nghề nghiệp, trò chuyện cộng đồng, hơn 500 thử thách thực hành, các dự án trong thế giới thực và hỗ trợ ứng dụng dành cho thiết bị di động.
- Cơ bản - 25$
Tương tự như gói cao cấp, chi phí truy cập cơ bản là 25 đô la mỗi tháng nếu bạn đăng ký cả năm, trong khi chi phí đăng ký hàng tháng là 29 đô la. Đăng ký cơ bản không cung cấp các con đường kỹ năng hoặc trò chuyện cộng đồng. Bạn vẫn có quyền truy cập vào các thử thách thực hành và các dự án trong thế giới thực, nhưng ít hơn.
Vây, chúng ta hãy bắt đầu những dấu con đường sự nghiệp thực tế.
Con đường sự nghiệp của lập trình viên Python (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Datacamp
- Thời lượng: 〜 62 giờ học liệu (16 khóa học)
- Giá: Kiểm tra giá tại Datacamp
- Chứng chỉ: Có
- Trình độ: Sơ cấp-Nâng cao
- Đăng ký ở đâu? Tại đây
Giống như tên gọi, đây là sự kết hợp của các khóa học được thiết kế để chuẩn bị cho các lập trình viên Python chuyên nghiệp. Tổng cộng có 16 khóa học, mỗi khóa học tập trung vào một chủ đề cụ thể mà bạn sẽ thấy trong danh sách bên dưới.
Tin vui là bạn không cần phải có kiến thức về lập trình trước đó, vì bạn sẽ học được tất cả các kiến thức cơ bản nếu bạn theo dõi danh sách các khóa học trong khóa học này theo thứ tự.
Các khóa học về con đường sự nghiệp này:
Sau khi hoàn thành các khóa học computer science trong chương trình này, bạn có thể sử dụng Python để phát triển phần mềm, xử lý dữ liệu và thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao. Bạn cũng sẽ học cách viết các hàm, tìm lỗi và làm việc với các thư viện Python khác nhau (NumPy, pytest và pycodestyle). Các nhiệm vụ như phát triển web, phân tích dữ liệu và tự động hóa tác vụ sẽ là lĩnh vực chuyên môn của bạn.
Con đường sự nghiệp lập trình R (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Datacamp
- Thời lượng: 〜 48 giờ học liệu (15 khóa học)
- Giá: Kiểm tra giá tại Datacamp
- Chứng chỉ: Có
- Trình độ: Sơ cấp-Nâng cao
- Đăng ký ở đâu? Tại đây
Trong con đường sự nghiệp này, bạn sẽ có được các kỹ năng tương tự như trong Lập trình Python, nhưng bạn sẽ sử dụng một ngôn ngữ lập trình khác. Bạn sẽ sử dụng R (một ngôn ngữ lập trình và môi trường phần mềm miễn phí cho tính toán thống kê và đồ họa) để phát triển phần mềm, tổng hợp dữ liệu và thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao.
Các khóa học và dự án trên con đường này:
| Giới thiệu về Tidyverse | Giới thiệu về viết hàm trong R |
| Dr. Semmelweis and the Discovery of Handwashing Project | Clustering Bustabit Gambling Behavior Project |
| Thao tác dữ liệu với dplyr | Giới thiệu về Shell |
| Viết Code R hiệu quả | Lập trình song song |
| Làm việc với ngày và Thời gian trong R | Lập trình R phòng thủ |
| Drunken Datetimes in Ames, Iowa Project | Phát triển các gói R |
| Thao tác chuỗi stringr trong R | Lập trình hướng đối tượng với S3 và R6 trong R |
| Làm việc với dữ liệu web trong R |
Điểm độc đáo của con đường này là các dự án mà nó liên quan. Ví dụ: Drunken Datetimes in Ames, Iowa là một dự án trong đó bạn sẽ kiểm tra kỹ năng sử dụng ngày và giờ của mình và cố gắng trả lời các câu hỏi sau: "Ngày nào có nhiều bài kiểm tra nhất?", "Vào giờ nào trong ngày kiểm tra nồng độ cồn trong hơi thở có phổ biến nhất không?","kết quả nồng độ cồn trong máu (BAC) có cao hơn vào những ngày đội bóng đá của Đại học bang Iowa thi đấu không?"
Một dự án khác là Dr. Semmelweis and the Discovery of Handwashing, nơi bạn sẽ phân tích dữ liệu đằng sau khám phá cứu tinh vĩ đại nhất - rửa tay.
Nhìn chung, theo lộ trình nghề nghiệp trên Datacamp là một cách tốt để tận dụng tối đa trải nghiệm học tập của bạn. Sự kết hợp của các khóa học cụ thể cho phép bạn tập trung vào một trong những nhiệm vụ trong tầm tay và bạn có thể thực hiện nó theo tốc độ của riêng mình, điều này cho phép bạn dành nhiều thời gian hơn cho các chủ đề phức tạp hơn.
Python vs R: chọn cái nào?
Như với hầu hết mọi thứ trong cuộc sống - nó còn tùy.
Cả hai ngôn ngữ đều liên quan với học máy, bộ dữ liệu lớn và hình ảnh hóa. Tuy nhiên, Python phù hợp hơn với những thứ như các tác vụ lặp đi lặp lại và thao tác dữ liệu. Mặt khác, R là một công cụ tuyệt vời để phân tích đặc biệt và khám phá dữ liệu. Tóm lại, nếu bạn quan tâm đến lập trình nói chung - Python là lựa chọn dành cho bạn, nhưng đối với phân tích dữ liệu - R là ngôn ngữ bạn nên chọn.
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Các bằng cấp về khoa học máy tính trực tuyến tốt nhất: Lời cuối
Trước khi bắt tay vào hành trình học tập, hãy nghĩ xem liệu bạn có thực sự cần dành tất cả thời gian và tiền bạc cho một tấm bằng hay không. Ngày nay, ngày càng nhiều công ty (Google, IBM, Hilton) tuyển dụng nhân viên không cần bằng cấp 4 năm nhưng có kỹ năng và tính cách phù hợp.
Tương tự như vậy, nhiều sinh viên đang chuyển sang các chương trình trực tuyến để có các kỹ năng mới. Chúng có giá cả phải chăng hơn, linh hoạt hơn và mất ít thời gian hơn để hoàn thành. Các khóa học cá nhân cho phép bạn làm chủ vận mệnh của chính mình vì bạn không phải tuân theo một chương trình giảng dạy nghiêm ngặt mà thay vào đó, bạn chọn những gì bạn muốn học.
Thêm vào đó, có một số lựa chọn thay thế tuyệt vời cho ngay cả những bằng cấp khoa học máy tính trực tuyến tốt nhất. Nếu bạn là người hoàn toàn mới trong lĩnh vực này, Chương trình MicroBahelors trong Khoa học máy tính cơ bản bởi Đại học New York hoặc Giới thiệu về Khoa học máy tính lý thuyết, là miễn phí, sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc về khoa học máy tính.
Bên cạnh đó, các khóa học đó trong chương trình của edX là các khóa học computer science miễn phí, nếu bạn học riêng lẻ mà không có chứng chỉ. Ngay cả khi bạn trả phí toàn bộ chương trình, nó sẽ không tốn của bạn nhiều tiền.
Đối với một chương trình nâng cao hơn, hãy xem các Chương trình của Micromaster trên edX hoặc Microbachelor cho các khóa học ở cấp độ đại học. Chúng là sự kết hợp của các khóa học chuyên sâu tập trung vào một chủ đề lớn, mà bạn sẽ nhận được chứng chỉ nếu hoàn thành thành công.
Đối với các khóa học computer science miễn phí, hãy đăng ký các khóa học đơn lẻ trên edX và học miễn phí mà không cần chứng chỉ, hoặc chọn Giới thiệu về khoa học lý thuyết trên Udacity mà không mất phí.
Nanodegrees trên Udacity được thiết kế với sự hợp tác của các công ty như Kaggle và Amazon để dạy sinh viên các kỹ năng theo yêu cầu và họ cung cấp các chương trình về các chủ đề chuyên biệt hơn, như AI Programming with Python, Machine Learning, hoặc Data Analyst. Tất cả khóa học đều bao gồm các đặc quyền như dịch vụ nghề nghiệp, hỗ trợ từ gia sư, phản hồi và cộng đồng sinh viên.
Một lựa chọn khác là chọn con đường sự nghiệp trên Datacamp, đây là một tập hợp các khóa học (15 và nhiều hơn nữa) giúp bạn có được các kỹ năng cần thiết cho công việc. Lập trình viên Python và Con đường sự nghiệp lập trình R là một trong những ngành khoa học máy tính phổ biến nhất mà sinh viên lựa chọn, nhưng còn nhiều hơn thế.
Nếu bạn nghĩ rằng những chương trình này không dành cho bạn, thì đây là những bằng cấp tốt nhất về khoa học máy tính mà tôi tìm thấy:
Bằng thạc sĩ trong Khoa học máy tính bởi đại học Texas, bằng thạc sĩ từ Cao đẳng công nghệ Bằng thạc sĩ trong khoa học máy tính, và bằng cử nhân khoa học (BSc) trong Khoa học máy tính từ đại học London.
Tựu chung lại, lời khuyên của tôi là: hãy học và được trả lương, thay vì trả tiền cho giáo dục và làm việc để trả nợ!
Tham khảo khoa học
1. National University: Are Computer Science Jobs in Demand?
2. Stack Overflow: 2015 Developer Survey
3. Business Insider: Elon Musk aid a college degree isn't required for a job at Tesla — and Apple, Google, and Netflix don't require employees to have 4-year degrees either
4. Rassmusen College: Computer Science vs. Data Science: Decoding Your Ideal Career Path
5. PwC’s Global Artificial Intelligence Study: Exploiting the AI Revolution
6. World Economic Forum: The Future of Jobs Report 2018
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
