🚨 Time is Running Out: Reserve Your Spot in the Lucky Draw & Claim Rewards! START NOW
Học để nhận các phần thưởng thực tế

Học để nhận các phần thưởng thực tế

Thu thập Bit, tăng Bằng cấp của bạn và nhận các phần thưởng thực tế!

Mới
Các khóa học Video
Các khóa học Video
Không dùng được nữa.
Mở rộng sự nghiệp của bạn với các khóa học video trực tuyến. Đi sâu vào cuộc phiêu lưu học tập của bạn!
GO và Python: Nếu bạn phải chọn một…

Thảo luận về so sánh Go và Python là rất cần thiết, đặc biệt là khi có rất nhiều người đang hỏi ngôn ngữ nào tốt hơn. Cả hai đều là ngôn ngữ lập trình có mục đích chung, có nghĩa là chúng có thể được sử dụng trong các lĩnh vực phát triển khác nhau.

Ví dụ, học máy là một khả năng cho cả hai ngôn ngữ, nhưng Python khó bị đánh bại với các framework (khung phần mềm) tinh vi của nó. Phát triển web cũng là một lựa chọn. Trong khi lập trình web Go yêu cầu nhiều mã hơn Python, nó tuân theo các quy tắc cú pháp rất đơn giản để tạo ra mã dễ đọc. Một sự khác biệt nữa là Python là một ngôn ngữ thông dịch, trong khi Go được biên dịch. Tính năng này là một trong những tiêu chí để xác định ngôn ngữ nào nhanh hơn. Hãy cùng tôi bắt đầu bài hướng dẫn so sánh Go và Python này với định nghĩa Python là gì.

Định nghĩa và cách sử dụng Python là gì

Python là gì? Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất. Python ủng hộ sự đơn giản, dễ đọc mã và sử dụng các tính năng này để thu hút những người ngại học các ngôn ngữ lập trình phức tạp. Do đó, các nhà phát triển khen ngợi Python vì nó khiến việc chuyển ý tưởng trong đầu bạn thành mã thực tế trở nên thực sự đơn giản.

Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:

Một tính năng quan trọng của Python là nó là một ngôn ngữ thông dịch. Do đó, Python không cần phải được biên dịch thành mã máy trước khi thực thi. Tuy nhiên, việc thông dịhc mã thường mất nhiều thời gian hơn, có nghĩa là Python chậm hơn các ngôn ngữ được biên dịch.

Mặc dù Python cung cấp cú pháp đơn giản, không bị gánh nặng bởi dấu chấm phẩy hoặc dấu ngoặc nhọn, nó có khả năng thực hiện nhiều tác vụ khác nhau:

  • Học máy với Python là một xu hướng rất phổ biến. Các chức năng của Python với nhiều framework cung cấp cho các nhà phát triển tài nguyên họ cần để tạo các dự án của họ. Do đó, các lĩnh vực như ngân hàng hoặc bảo hiểm đã phát triển vượt bậc nhờ Python.
  • Các nhà phân tích dữ liệu cũng thích Python. Một lần nữa, có rất nhiều framework để thực hiện nghiên cứu dữ liệu và cải thiện trực quan hóa dữ liệu theo cách hiệu quả nhất.
  • Python cũng là một đối thủ nặng ký trong phát triển web phụ trợ do các framework phức tạp của nó (chẳng hạn như Django).

Giới thiệu ngôn ngữ GO là gì?

Trong cuộc thảo luận giữa Go và Python, tiếp theo hãy cùng tìm hiểu ngôn ngữ Go là gì? Go (hay Golang) là một ngôn ngữ lập trình nhập tĩnh được thiết kế bởi Google vào năm 2009. Cú pháp của ngôn ngữ này giống với C nhưng Go là một lựa chọn an toàn hơn và thân thiện với người mới bắt đầu.

Ngoài ra, Go cung cấp nhiều tính năng hơn C như thu gom rác tự động. Tuy nhiên, nó không hỗ trợ tính kế thừa hoặc tính đa hình để thiên về giao diện lập trình đơn giản hơn. Go cũng là một ngôn ngữ biên dịch, có nghĩa là nó sẽ nhanh hơn các ngôn ngữ thông dịch như Python.

Lợi thế của ngôn ngữ Go là gì và tại sao lại sử dụng Go khi có rất nhiều ngôn ngữ lập trình cũ và trưởng thành hơn, hãy cùng tìm hiểu trong phần tiếp theo của hướng dẫn Python vs Go này. Các chuyên gia cho rằng Go là hoàn hảo cho người mới bắt đầu do tính đơn giản của nó. Họ có thể tìm hiểu về các khái niệm cơ bản của lập trình trước khi xem xét các ngôn ngữ phức tạp hơn. Hơn nữa, thư viện tiêu chuẩn của Go có rất nhiều thứ để cung cấp mà không cần phải sử dụng bất kỳ thư viện thứ cấp nào.

Khi nói đến Go và Python, cả hai đều cung cấp cú pháp đơn giản. Do đó, việc lựa chọn cái nào tốt hơn trở nên khó khăn hơn.

Ngoài ra, các chuyên gia gọi Go là đa mô hình vì nó hỗ trợ lập trình thủ tục và hướng đối tượng ở một mức độ nào đó. Tuy nhiên, lập trình hướng đối tượng với các hàm Go mà không có các quy trình chuẩn như kế thừa (dựa trên một lớp / đối tượng này trên một lớp / đối tượng khác).

Dưới đây là danh sách các ví dụ có thể trả lời câu hỏi tại sao sử dụng Go cho các dự án của bạn:

  • Go hỗ trợ đồng thời (làm việc cùng lúc nhiều tác vụ) được đánh giá cao trong lĩnh vực điện toán cụm và điện toán đám mây. Do đó, Go thường là ngôn ngữ cho các chương trình đồng thời như máy chủ web.
  • Lập trình web cũng là một lựa chọn. Hiện tại, Go có các gói để tạo API và rất dễ thiết lập. Do đó, nó là một lựa chọn để phát triển web phụ trợ.

Ngôn ngữ nào tốt hơn cho phát triển web: Go vs Python

Khi nói đến cộng đồng người dùng trong so sánh Go và Python, Python chắc chắn đang chiến thắng. Python đã trưởng thành hơn, có nghĩa là nó có nhiều framework hơn được trang bị tài nguyên để phát triển web. Hãy xem xét một số điểm khác biệt chung giữa hai ngôn ngữ này về việc sử dụng nó cho mục đích phát triển web:

  • Ngôn ngữ Go và Python tự quảng cáo là hướng đến sự đơn giản. Mặc dù mã của cả hai đều dễ đọc và dễ hiểu, Go yêu cầu nhiều mã hơn để thực hiện các hành động tương tự như Python.
  • Lập trình web Go cung cấp một quy trình gỡ lỗi trơn tru hơn. Vì Go được gõ tĩnh, nó báo hiệu lỗi tại thời điểm biên dịch (không phải lúc thực thi). So sánh Go và Python, Python được nhập động, có nghĩa là nó kiểm tra lỗi trong thời gian chạy.
  • Các framework phát triển web cho Python rất tinh vi và đi trước Go vài bước. Ví dụ, Flask và Django sẽ giúp bạn sản xuất các trang web với nhiều tài nguyên hơn để trợ giúp và tăng tốc công việc của bạn.
  • Go có hỗ trợ tích hợp để phát triển web. Do đó, những người đam mê Go chỉ ra rằng không cần sử dụng khuôn khổ. Tuy nhiên, quá trình như vậy sẽ yêu cầu bạn viết hầu hết mã theo cách thủ công, trong khi Python cung cấp cho bạn cơ sở bạn cần.

Khả năng mở rộng và hiệu suất

Khi so sánh khả năng của Python vs Go để phát triển web phụ trợ, điều quan trọng là phải chú ý đến các tiêu chí về hiệu suấtkhả năng mở rộng.

  • So sánh Go và Python ở khía cạnh khả năng mở rộng có nghĩa là chúng ta phân tích liệu các ngôn ngữ lập trình này có thể đa nhiệm hay không bằng cách chia việc thực thi thành nhiều luồng riêng biệt. Go có tính năng đồng thời được tích hợp sẵn, có nghĩa là nó có thể xử lý nhiều yêu cầu hơn cùng một lúc. Concurrency (tính đồng thời) kém làm giảm sức mạnh của khả năng mở rộng trong Python.
  • Python vs Go trong lĩnh vực hiệu suất là một câu hỏi tế nhị hơn. Go là một ngôn ngữ biên dịch và có nguồn gốc từ C. Do đó, ngôn ngữ này rất tốt cho việc phát triển các chương trình nhạy cảm với hiệu suất. Ở đầu bên kia, chúng ta có Python. Nó là một ngôn ngữ thông dịch, có nghĩa là nó chậm hơn Go. Tuy nhiên, tạo mã bằng Python nhanh hơn, trong khi hiệu suất của mã đó chậm hơn. Tình huống ngược lại với Go: bạn có thể cần làm việc trên mã của mình lâu hơn, nhưng nó sẽ rất nhanh.

Python hay Go cho học máy?

Bạn có thể bắt đầu tạo AI bằng bất kỳ ngôn ngữ nào bạn muốn. Tuy nhiên, tất cả phụ thuộc vào ngôn ngữ nào là phù hợp nhấtdễ quản lý nhất về máy dạy học. Python là ngôn ngữ hàng đầu của AI, nhưng Go thường được nhắc đến như một trong những lựa chọn thay thế. Cuộc chiến giữa Go và Python trong lĩnh vực học máy dẫn đến một vài kết luận:

  • Mặc dù thực tế là Golang nhanh hơn Python nhưng nó không cung cấp một hệ thống hỗ trợ phong phú như vậy. Python có nhiều khung công tác, được thiết kế đặc biệt để sử dụng học máy: PyTorch, Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, v.v.
  • Các chuyên gia chỉ ra rằng một trong những lý do khiến mọi người bị hấp dẫn bởi Golang là hiệu suất của nó. Tuy nhiên, bạn sẽ không tìm thấy nhiều hỗ trợ cho việc học máy với Go. Có một số dự án, nhưng chúng không tiên tiến như đội quân các framework của Python.

Một kết luận ngắn gọn sẽ là Python không bị Golang đánh bại về mặt học máy trong so sánh Go và Python. Để điều đó xảy ra, Go cần phải có nhiều framework hơn được thiết kế đặc biệt cho mục đích này vì việc sử dụng mã thô có vẻ quá tốn thời gian. Trừ khi bạn tò mò và muốn thử nghiệm.

Xem & so sánh TOP nền tảng học online cạnh nhau

Bạn có biết?

Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?

Kết luận

Rất khó để đưa ra kết luận trong cuộc thảo luận so sánh Go và Python là gì vì so sánh một ngôn ngữ trưởng thành với một ngôn ngữ tương đối trẻ có vẻ không công bằng.

Python là ngôn ngữ hàng đầu không chỉ trong học máy, phân tích dữ liệu mà còn cả phát triển web. Golang mới chỉ tồn tại được một thập kỷ, và nó vẫn chưa xây dựng được một hệ sinh thái hay cộng đồng lớn mạnh.

Một lợi thế rõ ràng của Go là tốc độ của nó. Trong khi Python cúi đầu trước Go về mặt thực thi mã, Go thừa nhận thất bại về tốc độ sản xuất.

Nhìn chung, chọn Go có nghĩa là bạn đang nhìn vào tương lai vì Go được kết luận là ngôn ngữ lập trình phổ biến thứ 13 vào năm 2023. Trong khi đó, Python tự hào chiếm vị trí thứ 3 trong danh sách này, nhưng phải mất 25 năm Python mới đạt được điều đó. Trong 10 năm tồn tại đầu tiên, Python không phổ biến. Nó chỉ bắt đầu thu hút sự chú ý vào năm 2001. Vì vậy, thế giới cũng đang rộng mở đối với Golang.

Về mặt tiền lương, đối số giữa Go vs Python là phần thắng của Go. Đó là một ngôn ngữ có lợi hơn để học vì các lập trình viên Go đã là những nhà phát triển được trả lương cao thứ ba (kiếm được 80 nghìn đô la mỗi năm). Trong khi đó, các nhà phát triển Python kiếm được 64 nghìn đô la mỗi năm. Cuối cùng, bạn là người quyết định ngôn ngữ nào phù hợp hơn với mình.


Tham khảo khoa học

Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết

Bởi Aaron S.

Tổng biên tập

Đã hoàn thành bằng thạc sĩ về kinh tế, chính trị; văn hóa cho khu vực Đông Á, Aaron đã viết các bài báo khoa học có phân tích so sánh về sự khác biệt các hình thức tập thể của chủ nghĩa tư bản giữa Mỹ, phương Tây và Nhật Bản, 1945-2020. Với gần mộ...
Aaron S. , Tổng biên tập
Đã hoàn thành bằng thạc sĩ về kinh tế, chính trị; văn hóa cho khu vực Đông Á, Aaron đã viết các bài báo khoa học có phân tích so sánh về sự khác biệt các hình thức tập thể của chủ nghĩa tư bản giữa Mỹ, phương Tây và Nhật Bản, 1945-2020.
Với gần một thập kỷ kinh nghiệm trong ngành FinTech, Aaron hiểu tất cả những vấn đề và khó khăn lớn nhất mà những người đam mê tiền điện tử gặp phải. Anh là một nhà phân tích đam mê, quan tâm đến nội dung dựa trên dữ liệu và dựa trên thực tế, cũng như nội dung phù hợp với cả người dùng Web3 và người mới trong ngành.
Aaron là người có thể tiếp cận mọi thứ và bất cứ thứ gì liên quan đến tiền kỹ thuật số. Với niềm đam mê lớn dành cho blockchain; đào tạo Web3, Aaron cố gắng biến đổi không gian như chúng ta biết và làm cho nó trở nên dễ tiếp cận hơn với những người mới bắt đầu hoàn toàn.
Aaron được nhiều cơ quan báo chí uy tín trích dẫn và bản thân anh cũng là một tác giả đã xuất bản sách. Ngay cả trong thời gian rảnh rỗi, anh vẫn thích nghiên cứu xu hướng thị trường và tìm kiếm siêu tân tinh tiếp theo.

3 mã phiếu giảm giá phổ biến nhất

Đã xác minh

EXCLUSIVE 25% OFF

On DataCamp Subscriptions
Đánh giá 5.0
Đã xác minh

UP TO 70% OFF

Personalized Udacity Discount
Đánh giá 5.0

Để lại phản hồi trung thực của bạn

Hãy để lại ý kiến xác thực của bạn & giúp hàng nghìn người chọn được nền tảng học online tốt nhất. Tất cả phản hồi, dù tích cực hay tiêu cực, đều được chấp nhận miễn là chúng trung thực. Chúng tôi không công khai phản hồi thiên vị hoặc thư rác. Vì vậy, nếu bạn muốn chia sẻ kinh nghiệm, ý kiến hoặc đưa ra lời khuyên - phần này dành cho bạn!

Câu hỏi thường gặp

Cách chọn trang khóa học trực tuyến nào để đánh giá như thế nào?

Chúng tôi chọn các nền tảng học online theo quy mô thị trường, mức độ phổ biến của chúng và quan trọng nhất là yêu cầu hoặc sở thích chung của người dùng để đọc các bài đánh giá MOOC chân thật về một số nền tảng học online nhất định.

Bạn cần nghiên cứu nhiều như thế nào trước khi viết đánh giá e-learning?

Các chuyên gia MOOC tận tâm của chúng tôi thực hiện nghiên cứu trong nhiều tuần - chỉ sau đó mới có thể nói rằng các đánh giá của họ về các khía cạnh khác nhau là cuối cùng và hoàn chỉnh. Mặc dù mất rất nhiều thời gian, nhưng đây là cách duy nhất chúng tôi có thể đảm bảo rằng tất cả các tính năng thiết yếu của nền tảng học online đều được thử nghiệm và kiểm tra và phán quyết dựa trên dữ liệu thực.

Khía cạnh nào là quan trọng nhất khi chọn nền tảng học online tốt nhất?

Sẽ không đúng nếu chỉ chọn một khía cạnh trong số lựa chọn: các ưu tiên phụ thuộc vào từng cá nhân, giá trị, mong muốn và mục tiêu của họ. Một tính năng quan trọng đối với một người có thể hoàn toàn không liên quan đến người kia. Nhưng dù sao, tất cả người dùng sẽ đồng ý rằng chất lượng tốt của tài liệu học tập là điều bắt buộc đối với các nền tảng học online.

Nền tảng đánh giá e-learning này khác với những cái khác như thế nào?

Mỗi nền tảng đánh giá MOOC là duy nhất và có các mục tiêu và giá trị riêng. Các bài đánh giá e-learning của chúng tôi là chân thực 100% và được viết sau khi thực hiện phân tích cẩn thận. Đó là mục tiêu mà rất nhiều trang đánh giá e-learning còn thiếu, vì vậy chúng tôi coi đó là siêu năng lực của mình!

binance
×
Đã xác minh

$600 WELCOME BONUS

Earn Huge Exclusive Binance Learners Rewards
5.0 Đánh giá
;