Học máy - Machine Learning là gì? Đây là một phần của khoa học dữ liệu mà tất cả chúng ta đều gặp phải trong cuộc sống của mình mà không hề nhận ra. Tự động sửa, đề xuất Spotify và dự đoán lưu lượng - tất cả đều là những ví dụ về học máy. Với sự phổ biến ngày càng tăng của lĩnh vực này, số lượng các nền tảng học tập trực tuyến cung cấp các chương trình về chủ đề này cũng đang tăng lên - các khóa học học máy edX là một phần trong số đó.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ xem xét các chương trình học máy edX tốt nhất mà nền tảng này cung cấp, bắt đầu với các bài học giới thiệu về học máy và kết thúc bằng các khóa học về phát triển AI cho các lĩnh vực khác nhau.
Bạn có thể ngạc nhiên - có bao nhiêu lĩnh vực sử dụng học máy? Câu trả lời - nhiều hơn bạn có thể nghĩ! Hiện tại, học máy và AI được sử dụng trong lĩnh vực tài chính, giao thông vận tải và chăm sóc sức khỏe, cùng các lĩnh vực khác.
Với mức độ phổ biến của các chuyên gia trong lĩnh vực này cao ngất ngưởng, chúng tôi đã chọn ra bảy trong số các khóa học về AI và edX machine learning tốt nhất cho bất kỳ ai quan tâm đến việc dùng thử chúng:
- Học từ dữ liệu (Giới thiệu Học máy)
- Khoa học dữ liệu: Học máy
- Các nguyên tắc cơ bản về học máy
- Phân tích dự đoán bằng Học máy
- Học máy để chăm sóc sức khỏe
- Học máy nhỏ (TinyML)
- Học máy và Tài chính
Trước khi tìm hiểu lý do tại sao chúng tôi chọn các khóa học này, hãy cùng tìm hiểu thêm về điều khiến edX trở nên tuyệt vời.
Mục lục
- 1. Tại sao bạn nên bắt đầu học trực tuyến về AI với edX?
- 2. Học từ dữ liệu (Học máy giới thiệu) (Đăng ký tại đây)
- 3. Khoa học dữ liệu: Học máy (Đăng ký tại đây)
- 4. Các nguyên tắc cơ bản về học máy (Đăng ký tại đây)
- 5. Phân tích dự đoán bằng Học máy (Đăng ký tại đây)
- 6. Học máy cho chăm sóc sức khỏe (Đăng ký tại đây)
- 7. Học máy tí hon (TinyML) (Đăng ký tại đây)
- 8. Học máy và Tài chính (Đăng ký tại đây)
- 9. Kết luận
Tại sao bạn nên bắt đầu học trực tuyến về AI với edX?
Mặc dù việc học trực tuyến không thể mang lại cho bạn những trải nghiệm giống như một trường đại học truyền thống trong khuôn viên trường có thể, chẳng hạn như các cuộc tranh luận trực tiếp sôi nổi với các giáo sư của bạn, đổ xô đến các lớp học trong các tòa nhà khác nhau và gặp gỡ nhiều người mới, nó có giá trị giáo dục giống như các cơ sở truyền thống.
Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:
GET 50% OFF
DataCamp Black Friday Sale
During this DataCamp Black Friday, you can access the top-rated courses with a 50% discount. Enroll now for way less!
Mặc dù đại dịch COVID-19 chắc chắn đóng một vai trò nào đó trong sự phổ biến học trực tuyến tăng vọt, nhưng có thể nói rằng một thế giới không có khóa toàn cầu sẽ có xu hướng tương tự.
Do khả năng lập lịch trình thuận tiện, khả năng truy cập và khả năng lựa chọn từ hàng trăm nghìn khóa học khác nhau, cùng với các lợi ích khác, học trực tuyến đã trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta.
Ngoài ra, thị trường AI đang phát triển mạnh mẽ hơn bao giờ hết nhờ những phát triển mới trong giao thông vận tải, truyền thông xã hội và chăm sóc sức khỏe, cùng các lĩnh vực khác. Bởi vì điều này, kỹ sư học máy là một trong những nghề nghiệp có nhu cầu cao nhất, theo Indeed.
Nhưng với rất nhiều nền tảng học trực tuyến để tham gia các khóa học về học máy, tại sao bạn nên chọn edX machine learning?
Đáp án đơn giản.
Sau khi được thành lập vào năm 2012 bởi một số nhà khoa học từ Harvard và Viện Công nghệ Massachusetts - vâng, họ thật tuyệt - edX đã tự khẳng định mình là một trong những nhà cung cấp dịch vụ học tập trực tuyến hàng đầu. Với rất nhiều khóa học được cung cấp bởi các trường đại học nổi tiếng thế giới, edX đã có hơn 34 triệu người dùng trên toàn cầu.
Trong số hơn 3500 chương trình, 169 chương trình dành riêng để dạy bạn mọi thứ cần biết về học máy – machine learning là gì. Và với nền tảng làm việc với hơn 100 trường đại học hàng đầu, bạn có thể được đảm bảo rằng các khóa học được liệt kê trong bài viết này là tốt nhất trong số các khóa học tốt nhất.
Vì vậy, không cần lo lắng gì thêm, hãy tham gia các khóa học học máy edX tốt nhất.
Học từ dữ liệu (Học máy giới thiệu) (Đăng ký tại đây)
Học máy, giống như nhiều lĩnh vực tương tự khác, có thể giống như khu rừng tối tăm, không bao giờ kết thúc mà bạn có thể bị lạc trong vài giây. Chà, bạn có thể coi khóa học này là một bản đồ hướng dẫn bạn đi qua nhiều con đường ngoằn ngoèo của AI.
Khóa học Học từ dữ liệu (Học máy giới thiệu) được tạo ra với các khái niệm cơ bản về học máy – machine learning là gì, bao gồm ba khối thông tin chính - lý thuyết, thuật toán và ứng dụng. Theo bản thân nền tảng, chương trình tập trung vào sự hiểu biết thực sự, không chỉ là “biết”.
Để đảm bảo học viên làm quen tốt với chủ đề học máy, khóa học cân bằng giữa lý thuyết và thực hành, tạo nền tảng vững chắc để xây dựng chuyên môn sâu hơn.
Được cung cấp bởi Caltech, khóa học học máy edX này được thực hiện theo cấu trúc giống như một câu chuyện, với mỗi bài giảng dựa trên bài giảng trước đó, giúp tài liệu dễ theo dõi và dễ hiểu.
Chương trình bao gồm 4 câu hỏi chính được trả lời trong các bài giảng:
- Học là gì?
- Máy có thể học được không?
- Làm thế nào để làm nó?
- Làm thế nào để làm điều đó tốt?
Bởi vì, như đã đề cập trước đây, hiểu quan trọng hơn là chỉ biết, mỗi câu hỏi đều có các bài học về nhà, vì vậy mọi người có thể có đủ thời gian để tìm hiểu đầy đủ tài liệu học tập.
Giáo trình bao gồm tổng cộng 18 bài giảng và ước tính mất 5 tuần để hoàn thành. Điều quan trọng cần ghi nhớ là khóa học học máy edX này tuân theo một lịch trình theo người hướng dẫn. Tuy nhiên, với mỗi bài giảng chỉ kéo dài 60 phút, bất kỳ ai cũng có thể phù hợp với khóa học trong ngày của mình.
Có thể hiểu, cũng như khóa học, giá là một trong những khía cạnh quan trọng nhất khi lựa chọn bất kỳ chương trình nào. Khi nói đến các chương trình của họ, bao gồm cả những chương trình về học máy, edX hướng đến việc cung cấp các chương trình càng nhiều càng tốt.
Đây là lý do chính xác tại sao hầu hết các khóa học edX machine learningđược đề cập trong bài viết này đều có thể được học MIỄN PHÍ. Điều đó đang được nói, nếu bạn quan tâm đến việc nhận chứng chỉ từ Caltech về học máy, edX cung cấp bằng tốt nghiệp sau khi kết thúc khóa học với giá 49 đô la.
Chứng chỉ đại học chưa bao giờ có giá cả phải chăng như vậy!
Đối với những người quyết định tham gia khóa học giới thiệu về học máy edX này, edX cung cấp cơ hội học cách:
- Xác định các khái niệm cơ bản của học máy, chẳng hạn như các nguyên tắc lý thuyết, thuật toán và ứng dụng;
- Hiểu, xây dựng và điều hướng các kết nối giữa lý thuyết và thực hành trong học máy;
- Áp dụng các khía cạnh toán học và kinh nghiệm của học máy vào các tình huống thực tế.
Nếu bạn quan tâm đến việc phiêu lưu vào thế giới của học máy, bạn đã đến đúng nơi.
Bắt đầu khóa học NGAY BÂY GIỜ.
Những tìm kiếm được yêu thích nhất
Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!
Khoa học dữ liệu: Học máy (Đăng ký tại đây)
Như đã đề cập trước đây, học máy có nhiều ứng dụng khác nhau mà chúng ta sử dụng mà không hề nhận ra. Trong số đó có các thuật toán đề xuất phim - ít nhất một vài người trong chúng ta chắc chắn đã thích chương trình mà Netflix đề xuất cho chúng ta vì đó là “chính xác những gì chúng ta thích”.
Nếu bạn từng muốn trở thành người đứng sau những đề xuất đó, bạn thật may mắn!
Khoa học dữ liệu: Học máy là một chương trình học máy edX tập trung vào một trong những ứng dụng học máy phổ biến nhất hiện có - hệ thống đề xuất phim. Được cung cấp bởi Harvard, đây là một trong những khóa học phổ biến nhất về học máy mà edX cung cấp.
Là một phần của Chương trình Chứng chỉ Chuyên nghiệp về Khoa học Dữ liệu, chương trình này nhằm cung cấp tài liệu học tập tốt nhất có thể được sử dụng để xây dựng sự nghiệp trong khoa học dữ liệu.
Với mục tiêu của khóa học trực tuyến là dạy sinh viên cách xây dựng hệ thống đề xuất phim của riêng họ, tài liệu bao gồm tất cả các khối xây dựng nền tảng của học máy, bao gồm các thuật toán đào tạo, xác thực chéo và nhiều hơn nữa. Vào cuối chương trình, sinh viên sẽ học được tất cả các nguyên tắc cơ bản của học máy.
Khóa học edX machine learning này ước tính mất khoảng 8 tuần để hoàn thành. Nói như vậy, bạn không nên lo lắng về việc không có thời gian cho việc gì khác trong vài tháng. Với 2-4 giờ tài liệu được lên lịch cho mỗi tuần, chương trình tự học theo nhịp độ có thể được thực hiện bởi ngay cả những con ong bận rộn nhất.
Cũng giống như hầu hết các khóa học edX, chương trình Khoa học Dữ liệu: Học máy hoàn toàn MIỄN PHÍ để tham gia, điều này làm cho ưu đãi lớn hơn rất nhiều. Và nếu bạn quan tâm đến chứng chỉ HarvardX đã được xác minh, bạn có thể có chứng chỉ đó và hơn thế nữa với khoản thanh toán một lần là 98 đô la.
Khóa học bao gồm các điểm chính của học máy có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khoa học dữ liệu khác, không chỉ trong khi phát triển các hệ thống khuyến nghị phương tiện. Học viên sẽ học:
- Những kiến thức cơ bản về học máy có thể được áp dụng trong mọi tình huống thực tế;
- Các thuật toán học máy phổ biến nhất;
- Mọi thứ về chính quy hóa và việc sử dụng nó;
- Thực hiện xác nhận chéo và lý do tại sao nên tránh luyện tập quá sức.
Nếu bạn luôn muốn giới thiệu phim cho hàng nghìn người, thì không cần tìm đâu xa - ước mơ của bạn có thể trở thành hiện thực với chương trình học máy edX này!
Bắt đầu khóa học NGAY BÂY GIỜ.
Các nguyên tắc cơ bản về học máy (Đăng ký tại đây)
Sau khi tham gia một số bài giảng giới thiệu về học máy, bạn có thể muốn tiếp tục phát triển kiến thức và kỹ năng của mình trong lĩnh vực này. Nếu bạn đang tìm kiếm một chương trình chuyên sâu về vai trò của AI trong các hệ thống phức tạp hơn, tìm kiếm của bạn sẽ kết thúc với khóa học học máy edX này.
Cơ bản về Học máy là một chương trình học máy edX nâng cao, tập trung vào việc xây dựng các mô hình mô tả và dự đoán cũng như phân tích nhiều loại dữ liệu khác nhau. Bằng cách bao gồm cả các nghiên cứu tình huống thực tế và lý thuyết, khóa học được tạo ra để chuẩn bị cho sinh viên có được sự nghiệp thành công trong lĩnh vực học máy.
Như đã đề cập trước đây, khóa học này nhắm mục tiêu đến những sinh viên đã có một số kinh nghiệm về học máy và đi kèm với một số điều kiện tiên quyết. Vì khóa học là một phần của Chương trình MicroMasters về Khoa học Dữ liệu, sinh viên nên làm quen với tài liệu được đề cập trong các phần trước của chương trình và hiểu ngôn ngữ lập trình Python để đảm bảo khóa học có thể được thực hiện một cách thoải mái.
Làm quen với các kiến thức cơ bản về học máy và Python là điều kiện tiên quyết tiêu chuẩn cho tất cả các chương trình học máy edX nâng cao.
Được cung cấp bởi UC San Diego, chương trình tập trung vào các nguyên tắc cơ bản của học máy - máy tính nhận dạng các loại dữ liệu khác nhau và làm việc với chúng dựa trên danh mục. Do đó, tài liệu học tập chi tiết mọi khía cạnh liên quan đến chủ đề - phân loại hình ảnh, xác định chủ đề trong tài liệu, nhận biết cấu trúc ngữ nghĩa của từ, v.v…
Như bạn có thể thấy, khóa học thực sự đi sâu vào rất chi tiết về cách giúp máy móc học hỏi. Đó chính xác là lý do tại sao nó có cường độ cao hơn một chút so với các chương trình học máy edX khác được đề cập trong bài viết này.
Với thời lượng xấp xỉ 10 tuần với 8-10 giờ làm việc ước tính cho mỗi người, khóa học có thể mất nhiều thời gian hơn một chút trong ngày của bạn. Tuy nhiên, lịch trình vẫn được sắp xếp theo nhịp độ riêng, khiến việc tìm kiếm thời gian để làm việc với chương trình trở nên dễ quản lý hơn rất nhiều.
Cũng như các khóa học edX machine learning khác, mức giá bạn phải trả tùy thuộc vào sự lựa chọn của bạn. Toàn bộ khóa học là MIỄN PHÍ để tham gia, nhưng nếu bạn muốn có quyền truy cập không giới hạn vào tài liệu học tập và nhận được chứng chỉ đã được xác minh, bạn sẽ phải trả 348$. Mức giá này đắt hơn so với một số tùy chọn khác được thảo luận trong bài viết, nhưng đối với một khóa học cấp độ nâng cao về một chủ đề phức tạp như nguyên tắc cơ bản về học máy, đó là một khoản đầu tư tuyệt vời.
Những người tham dự khóa học sẽ đi sâu vào cốt lõi của học máy để tìm hiểu:
- Phân loại dữ liệu và ước tính xác suất có điều kiện;
- Làm việc với các mô hình tuyến tính và phi tuyến tính;
- Các phương pháp tổng hợp khác nhau, chẳng hạn như tăng cường, đóng túi và rừng ngẫu nhiên;
- Mọi thứ tạo nên việc học đại diện, bao gồm phân cụm, giảm kích thước và lưới sâu.
Nếu bạn muốn biết chính xác cách học của máy móc, hãy xem xét tham gia chương trình chuyên sâu này!
Bắt đầu khóa học NGAY BÂY GIỜ.
Phân tích dự đoán bằng Học máy (Đăng ký tại đây)
Một trong những lợi ích lớn nhất của học máy được sử dụng trong nhiều khía cạnh của cuộc sống hàng ngày của chúng ta là máy tính có thể được dạy để dự đoán các sự kiện có thể xảy ra.
Vâng, tin hay không thì tùy, AI có thể cho bạn biết tương lai.
Với tính năng này được sử dụng trong rất nhiều lĩnh vực, các chuyên gia về vấn đề này là cần thiết ở khắp mọi nơi. Nếu bạn quan tâm đến việc chế tạo một robot tâm linh, thì chương trình học máy edX này chính là nơi bạn cần.
Phân tích dự đoán bằng Học máy là một khóa học do Đại học Edinburgh cung cấp dành riêng cho việc dạy bạn cách xây dựng các mô hình dự đoán bằng cách sử dụng học máy và tập trung vào các công cụ và kỹ thuật phân tích tốt nhất được sử dụng hiện nay.
Chương trình này là một trong những chương trình ngắn hơn mà edX cung cấp, ước tính mất 6 tuần để hoàn thành. Mỗi tuần bao gồm 8-10 giờ tài liệu về các chủ đề khác nhau, chẳng hạn như Cây quyết định, Rừng ngẫu nhiên, Máy vectơ hỗ trợ, Mạng nơron, Ước tính mạng nơron và So sánh mô hình.
Ngoài ra, khóa học học máy edX này còn chứa hai nghiên cứu điển hình về các ứng dụng phổ biến nhất của học máy dự đoán - dự báo hành vi của khách hàng sau một chiến dịch tiếp thị, cũng như dự đoán về việc hoãn và hủy chuyến bay. Bởi vì điều này, chương trình bao gồm lý thuyết và cách nó được sử dụng trong thực địa, cho phép hiểu sâu hơn về học máy.
Hệ thống giá của chương trình này cũng giống như bất kỳ khóa học học máy edX cá nhân nào khác được đề cập trong bài viết này. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia khóa học MIỄN PHÍ, với khoản thanh toán bổ sung một lần nếu bạn quan tâm đến quyền truy cập không giới hạn vào tài liệu học tập và chứng chỉ. Tùy chọn này có giá cao hơn, giống như các khóa học nâng cao khác, có giá 297 đô la cho gói khóa học đầy đủ.
Nói như vậy, giống như bất kỳ chương trình học máy edX nào khác, khóa học là một khoản đầu tư tuyệt vời cho sự nghiệp tương lai của bạn.
Những người tham gia khóa học sẽ được học tất cả các kiến thức cơ bản của học máy dự đoán, bao gồm:
- Hiểu cách học máy so sánh với các mô hình thống kê khác;
- Làm việc với các mô hình lý thuyết và gói phần mềm dựa trên học máy bằng Python;
- Xây dựng mô hình dựa trên cây, mạng nơ-ron và máy vectơ hỗ trợ;
- Áp dụng mô hình học máy vào các tình huống kinh doanh.
Vì vậy, nếu bạn là người muốn biết trước tương lai trước phần còn lại của thế giới, hãy xem xét chương trình edX học máy dự đoán này!
Bắt đầu khóa học NGAY BÂY GIỜ.
Học máy cho chăm sóc sức khỏe (Đăng ký tại đây)
Tầm quan trọng của chăm sóc sức khỏe luôn ở mức cao nhất mọi thời đại. Do đại dịch, lĩnh vực này đang rất cần các chuyên gia khác nhau, từ công nhân tuyến đầu đến kỹ sư phần mềm có thể giúp những lần thử này trở nên dễ dàng hơn một chút.
Chăm sóc sức khỏe là một lĩnh vực sử dụng học máy theo nhiều cách khác nhau, từ việc tạo ra các thiết bị y tế có thể cứu mạng sống cho đến cho phép bệnh nhân tự theo dõi và quản lý việc chăm sóc sức khỏe của họ. Nếu bạn quan tâm đến việc giúp cứu sống bằng cách sử dụng AI, chương trình học máy edX này là một lựa chọn hoàn hảo.
Học máy cho chăm sóc sức khỏe là một trong những khóa học có cấu trúc hơn về học máy mà edX cung cấp. Được chia thành 6 phần, mỗi phần có thời lượng 2-3 tuần, giáo trình bao gồm mọi thứ liên quan đến việc áp dụng học máy trong chăm sóc sức khỏe - Tổng quan về Chăm sóc và Dữ liệu lâm sàng, ML để phân tầng và chẩn đoán rủi ro, ML với dữ liệu lâm sàng, hình ảnh và sinh lý, Hiểu biết về bệnh tật và sự tiến triển của nó, Các yếu tố con người, và Suy luận Nhân quả & Học tập củng cố.
Ngoài ra, học viên còn được giao bài tập về nhà để đảm bảo hiểu biết về tài liệu học tập.
Như bạn có thể mong đợi từ một khóa học của MIT, nơi học máy kết hợp với chăm sóc sức khỏe, nội dung cực kỳ chi tiết. Do đó, chương trình bao gồm các bài giảng của khách mời do các bác sĩ lâm sàng hướng dẫn nhấn mạnh các sắc thái tinh tế của việc làm việc với dữ liệu y tế.
Thêm vào đó, sinh viên sẽ có cơ hội làm việc trên các dự án lập trình với dữ liệu lâm sàng thực tế, cho phép họ tận mắt tìm hiểu độ lớn của trường.
Tại thời điểm này, chương trình học máy edX này có vẻ như có thể chiếm toàn bộ cuộc đời bạn. Hãy yên tâm, đây không phải là trường hợp đó. Khóa học ước tính sẽ mất 15 tuần với khoảng 12 giờ làm việc để hoàn thành. Ngoài ra, khóa học theo nhịp độ của người hướng dẫn, cung cấp cấu trúc học tập ổn định sẽ giúp hiểu tài liệu.
Chúng ta phải thừa nhận rằng, hầu hết các chương trình học trực tuyến liên quan đến chăm sóc sức khỏe có thể khiến nhiều người ham học sợ hãi chỉ bằng một cái liếc mắt nhìn qua bảng giá. Vâng, đó là lúc edX đến để tiết kiệm thời gian. Khóa học này, như những khóa khác đã đề cập trong bài viết này, là hoàn toàn MIỄN PHÍ để tham gia. Và nếu bạn quyết định mua chứng chỉ đã xác minh, thay vì bạn phải trả một cánh tay và một chân, bạn sẽ chỉ phải trả 48 đô la.
Bây giờ ĐÓ là một thỏa thuận đáng để thực hiện!
Học máy trong tương lai dành cho các kỹ sư chăm sóc sức khỏe tham gia khóa học này sẽ học:
- Cách học máy có thể được áp dụng cho các quy trình sàng lọc và chẩn đoán phức tạp;
- Hiểu được những điều phức tạp mà bạn có thể gặp phải khi dạy máy tính đọc dữ liệu và hình ảnh y tế;
- Cách thức thực hiện và phân tích các mô hình dự báo có giám sát.
Những ai muốn giúp cứu sống bằng công nghệ học máy đều có thể đăng ký tham gia bất cứ lúc nào.
Bắt đầu khóa học NGAY BÂY GIỜ.
Học máy tí hon (TinyML) (Đăng ký tại đây)
Có rất nhiều chương trình học máy edX có sẵn cho mọi người lựa chọn. Cho dù bạn mới bắt đầu cuộc hành trình của mình vào thế giới học máy và AI hay đang mong muốn trau dồi về một lĩnh vực nào đó, thì luôn có một thứ dành cho tất cả mọi người.
“Nhưng nếu tôi muốn một khóa học dài hơn vài tuần thì sao?” bạn có thể hỏi.
Chà, các chuyên gia tại edX đã nghĩ đến tất cả mọi người. Nếu bạn quan tâm đến một chương trình chuyên sâu bao gồm một số khóa học, bạn có thể muốn xem xét Chứng chỉ Chuyên nghiệp mà edX cung cấp.
Học máy tí hon - Tiny Machine Learning (hay gọi tắt là TinyML) là một chương trình học máy edX gồm ba khóa học bao gồm mọi thứ từ các nguyên tắc cơ bản của chủ đề đến phát triển các dự án của riêng bạn.
Giáo trình bao gồm 3 khối thông tin chính bao gồm học máy nhỏ - các nguyên tắc cơ bản, ứng dụng và triển khai mô hình của riêng bạn. Đây là một ví dụ hoàn hảo về một chương trình học trực tuyến cân bằng cả kiến thức lý thuyết và thực hành của một lĩnh vực.
Chương trình edX machine learning này tập trung rất nhiều vào trải nghiệm thực hành. Để đảm bảo rằng tất cả học sinh đều có cơ hội học tập bình đẳng, mỗi người có quyền truy cập vào Bộ công cụ chương trình TinyML cho phép họ triển khai ứng dụng học máy nhỏ của riêng mình.
Mặc dù chương trình bao gồm ba khóa học edX học máy nhỏ, nhưng ước tính sẽ mất khoảng 4 tháng để hoàn thành. Mỗi khóa học kéo dài khoảng 5 tuần với 12 giờ làm việc được lên kế hoạch cho mỗi tuần, làm cho chương trình theo tiến độ riêng tương thích với nhiều phong cách sống khác nhau.
Đây là một trong những khóa học Chứng chỉ Chuyên nghiệp ngắn hơn mà edX phải cung cấp, tuy nhiên, điều đó không làm cho nó kém hợp pháp hơn những khóa học khác.
Điều quan trọng cần lưu ý là các chương trình Chứng chỉ Chuyên nghiệp mà edX cung cấp không thể được học miễn phí như một bộ đầy đủ các khóa học. TinyML là một trong những lựa chọn hợp lý hơn trên nền tảng, có giá 533$ để có trải nghiệm đầy đủ, bao gồm quyền truy cập không giới hạn vào tất cả tài liệu học tập và chứng chỉ đã được xác minh sau khi hoàn thành.
Điều đó đang được nói, nếu bạn không quan tâm đến chứng chỉ và muốn tham gia chương trình để phát triển kiến thức cá nhân, bạn có thể tham gia các khóa học riêng lẻ miễn phí.
Những người đã đăng ký chương trình học máy edX này sẽ học:
- Thu thập dữ liệu hiệu quả cho học máy;
- Đào tạo, triển khai và phát triển các mô hình học máy nhỏ;
- Tối ưu hóa các ứng dụng cho các thiết bị có tài nguyên hạn chế;
- Xây dựng mô hình học máy nhỏ của riêng bạn.
Những người quan tâm đến việc tham gia một khóa học lớn về học máy nhỏ đã tìm thấy chương trình hoàn hảo cho họ.
Bắt đầu khóa học NGAY BÂY GIỜ.
Học máy và Tài chính (Đăng ký tại đây)
Tài chính là một lĩnh vực mà học máy được sử dụng trên quy mô lớn. Hiện tại, nó là một trong những công cụ quan trọng nhất trong việc ra quyết định, vì nó có thể bao gồm mọi thứ, từ việc hợp lý hóa hoạt động đến đánh giá rủi ro và nhiều ứng dụng khác.
Học máy và Tài chính là Chứng chỉ Chuyên nghiệp về học máy edX gồm hai khóa học tập trung vào việc phát triển mô hình học máy sẽ hỗ trợ việc ra quyết định.
Các khóa học bao gồm trong chương trình tập trung vào các danh mục khác nhau của học máy và cách chúng có thể được áp dụng cho kỹ thuật tài chính. Điều này bao gồm học máy cổ điển, học sâu và mạng thần kinh.
Chương trình chứng chỉ chuyên nghiệp về học máy edX này không chỉ tập trung vào các kỹ năng lý thuyết và thực hành cần thiết để xây dựng các chương trình và mô hình học máy. Giáo trình cũng nhằm mục đích xây dựng các kỹ năng giải quyết vấn đề và phân tích dữ liệu sẽ nâng cao giá trị của bạn với tư cách là một chuyên gia học máy.
Chương trình ước tính mất khoảng 4 tháng để hoàn thành, với mỗi tuần được giao khoảng 4-6 giờ làm việc. Mặc dù giáo trình được coi là ở cấp độ nâng cao, cấu trúc này và lịch trình tự học giúp tài liệu học tập dễ hiểu và dễ tiếp thu, ngay cả khi bạn không có nhiều thời gian trong ngày để học nhồi nhét.
Một điều quan trọng cần lưu ý trước khi ghi danh vào chứng chỉ chuyên môn này là giá cả của nó. Chương trình học máy edX này có giá đắt hơn, với giá 1429 đô la cho toàn bộ gói. Điều đó đang được nói, bạn luôn có tùy chọn tham gia các khóa học bao gồm riêng lẻ miễn phí, như tiêu chuẩn của edX.
Những người tham gia chương trình sẽ học:
- Các cách khác nhau mà học máy có thể được áp dụng trong tài chính;
- Làm thế nào để hiểu rõ hơn về các mô hình học tập có giám sát và không giám sát và các ứng dụng thích hợp cho cả hai;
- Cách xây dựng mô hình học máy để giải quyết các vấn đề thực tế trong tài chính.
Nếu bạn muốn biết mọi thứ về những gì sẽ xảy ra khi học máy đáp ứng tài chính, thì chứng chỉ chuyên nghiệp về học máy edX này là thứ bạn cần để bắt đầu quá trình học tập của mình.
Bắt đầu khóa học NGAY BÂY GIỜ.
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Những tìm kiếm thịnh hành nhất
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Và chỉ như vậy, bạn đã đến cuối danh sách của chúng tôi!
Sau khi kết thúc bài viết của chúng tôi về các chương trình học máy edX tốt nhất mà chúng tôi đã chọn ra, bạn chắc chắn có thể thấy rằng nền tảng này có rất nhiều khóa học và chương trình chứng chỉ chuyên nghiệp mà bạn có thể lựa chọn.
Bây giờ, để trả lời câu hỏi quan trọng nhất - các khóa học học máy edX có giá trị không?
Câu trả lời ngắn gọn - hoàn toàn có giá trị!
Cho dù bạn quan tâm đến các khóa học máy edX cá nhân hay chứng chỉ chuyên nghiệp edX, bạn được đảm bảo nhận được chất lượng tốt nhất hiện có trên thị trường.
Tuy nhiên, giá cả là điều đáng lưu ý trước khi bạn quyết định. Các lớp học edX, đặc biệt là các chứng chỉ chuyên môn, có giá đắt hơn. Một số chương trình cá nhân có thể được học miễn phí, nhưng các phiên bản đã được kiểm tra không có sẵn chứng chỉ, điều này có thể hơi thất vọng đối với những người muốn nâng cao trình độ của mình.
Với tất cả những gì đã nói, cũng có thể bạn đã không tìm thấy một khóa học học máy edX nào để tham gia. Đừng lo lắng, vì có rất nhiều nền tảng học trực tuyến tuyệt vời khác cho bạn lựa chọn!
Nói chung, các chương trình học trực tuyến edX là một số chương trình tốt nhất trên thị trường và có thể giúp nhiều kỹ sư học máy bắt đầu sự nghiệp có thể thay đổi thế giới.
Tham khảo khoa học
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
