Các chuyên viên phân tích dữ liệu là những người làm việc với một lượng lớn dữ liệu và nhằm mục đích rút ra những kết luận nhất định từ những điều họ tìm ra. Đó là một con đường sự nghiệp rất thú vị và bổ ích - và cũng không phải là một con đường rất đơn giản để theo đuổi! Trong bài đánh giá Nhà phân tích dữ liệu Udacity Nanodegree này, chúng ta sẽ thảo luận về một khóa học có thể giúp bạn chuẩn bị cho điều đó.
Tôi cũng sử dụng thuật ngữ "có thể" là có mục đích. Việc Udacity cung cấp một khóa học phân tích dữ liệu vốn dĩ không có nghĩa là khóa học đó sẽ phù hợp với bạn! Chắc chắn có rất nhiều đánh giá tích cực của sinh viên về Data Analyst Udacity Nanodegree, nhưng đồng thời, khóa học cũng nhận được một số phản hồi tiêu cực.
Tuy nhiên, đừng lo, vì chúng ta sẽ thảo luận về tất cả các vấn đề phức tạp trong bài đánh giá phía trước. Tôi sẽ cho bạn biết cả về mặt tích cực và mặt kém tích cực của khóa học, đồng thời giúp bạn tìm hiểu xem khóa học có phải là lựa chọn phù hợp với bạn hay không nếu bạn đang có kế hoạch tự mình trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu.
Chúng ta hãy tìm hiểu về điều đó!
Mục lục
- 1. Tại sao học trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu?
- 2. Nhà phân tích dữ liệu Udacity Nanodegree (ĐĂNG KÝ TẠI ĐÂY)
- 2.1. Người hướng dẫn có kỹ năng cao
- 2.2. A Nanodegree - Bằng chứng bổ sung về chất lượng thông tin
- 2.3. Giờ học linh hoạt
- 2.4. Phản hồi mang tính xây dựng & Cố vấn kỹ thuật
- 2.5. Dịch vụ hỗ trợ nghề nghiệp
- 3. Mặt tiêu cực khóa Data Analyst Udacity Nanodegree
- 3.1. Không phù hợp cho người mới bắt đầu
- 3.2. Không có chứng chỉ được công nhận
- 4. Giá
- 5. Một con đường thay thế sau khi kết thúc khóa học
- 6. Tóm tắt
- 7. Kết luận
Tại sao học trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu?
Điều đầu tiên mà chúng ta nên suy ngẫm là câu hỏi tại sao bạn muốn nghiên cứu phân tích dữ liệu, ngay từ đầu. Lúc này, tôi không đặt câu hỏi về sự lựa chọn nghề nghiệp của bạn - vẫn chưa phải là lúc!
Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:
GET 50% OFF
DataCamp Black Friday Sale
During this DataCamp Black Friday, you can access the top-rated courses with a 50% discount. Enroll now for way less!
Thay vào đó, tôi muốn làm ngược lại - nêu bật một số lợi ích chính mà con đường này có xu hướng mang lại và lý do tại sao nó đáng được coi là một nghề tiềm năng ngay từ đầu.
Trước hết, điều mà tôi đã đề cập ở phần đầu của bài đánh giá Data Analyst Udacity Nanodegree này - cơ hội làm việc với lượng dữ liệu khổng lồ. Điều này, tự bản thân nó, có thể là một triển vọng rất thú vị.
Tại sao vậy? Các chuyên viên phân tích dữ liệu thực sự là những người chịu trách nhiệm về những thứ như thống kê, cho dù đó là của công ty cụ thể, hoặc thậm chí quan tâm đến sức khỏe cộng đồng, an toàn, triển vọng về các chủ đề nhất định, v.v... Bạn trở thành người nghiên cứu các mẫu theo hướng dữ liệu và phân tích lý do tại sao chúng lại như vậy - điều đó thật thú vị!
Hơn nữa, đó cũng là một con đường sự nghiệp rất thú vị về mặt trí tuệ. Rõ ràng đây là điều mà bạn sẽ học được khi nghiên cứu Udacity Nanodegree trong phân tích dữ liệu - phân tích dữ liệu chỉ là một phần của câu đố, vì khi nó được phân tích, bạn cũng cần phải rút ra kết luận. Bạn cũng là người chịu trách nhiệm về phần này!
Cuối cùng, không cần phải nói, những người làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu cũng có xu hướng kiếm được một số mức lương khá cao. Điều này đúng đơn giản vì khó thành thạo được nghề này - nó liên quan đến rất nhiều kỹ năng lập trình và kỹ thuật khác và bạn cũng có thể đang làm việc khá chặt chẽ với các kỹ sư máy học!
Rõ ràng là mỗi cá nhân sẽ có lý do của họ để nghiên cứu phân tích dữ liệu, cho dù đó là khóa học Data Analysist Udacity Nanodegree hay bất kỳ khóa học nào khác. Tuy nhiên, đây là một số lợi ích chính được chia sẻ cho tất cả những người chọn nghề này là con đường sự nghiệp phù hợp với họ.
Nhà phân tích dữ liệu Udacity Nanodegree (ĐĂNG KÝ TẠI ĐÂY)
- Nền tảng: Udacity
- Thời lượng: 4 tháng (10 giờ/tuần)
- Giá: 1236€
- Chứng chỉ: CÓ
- Trình độ: Trung cấp
- Đăng ký tại đâu? TẠI ĐÂY
Trong khi tình hình hiện tại của thế giới chắc chắn đã thúc đẩy việc học tập trực tuyến, ngay cả trước khi đại dịch xảy ra, dường như đã có sự tăng trưởng nhất quán ở thị trường này, ít nhất là ở Hoa Kỳ[1]. Với sự gia tăng mức độ phổ biến, đương nhiên mọi người đang tìm kiếm các khóa học chất lượng cao để học các kỹ năng mới và mài dũa các kỹ năng đã có!
Khi nói về các khóa học Data Analyst Udacity, có một số tùy chọn khác nhau có sẵn trên nền tảng. Tuy nhiên, khóa học được nói tới là một Nanodegree hướng tới các chuyên gia trình độ trung cấp, những người đã có một số nền tảng liên quan đến phân tích dữ liệu (đúng hơn - lập trình và làm việc với các tập dữ liệu).
Chúng ta hãy khám phá những lợi ích mà bạn có thể mong đợi nhận được khi nghiên cứu khóa học được nói tới nhé?
Người hướng dẫn có kỹ năng cao
Không nghi ngờ gì nữa, một trong những phần quan trọng nhất của một khóa học trực tuyến chất lượng cao là những người hướng dẫn - họ là những người đứng sau khóa học và là những người mà bạn đặt niềm tin vào!
Tuy nhiên, với sự gia tăng phổ biến của việc học trực tuyến nói trên, thường có vẻ như mọi người và các tiền bối của họ bỗng dưng bắt đầu tạo và xuất bản các khóa học khác nhau, về một số chủ đề điên rồ khác nhau.
Rất may, đây không phải là vấn đề quá nổi bật trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, nếu bạn đang tìm kiếm một số khóa học kinh doanh hoặc những khóa học liên quan đến mạng xã hội, về cơ bản bạn sẽ bị hạn chế.
Tuy nhiên, theo như đánh giá về Data Analyst Udacity Nanodegree, chủ đề được đề cập vẫn đòi hỏi nhiều kiến thức và kinh nghiệm trong lĩnh vực này để có thể dạy nó cho người khác!
Tuy nhiên, tin tuyệt vời ở đây là tất cả các giảng viên của khóa học này - và tin tôi đi, có khá nhiều người - đều rất có năng lực và đủ điều kiện để dạy bạn! Họ là:
- Josh Bernhard - nhà khoa học dữ liệu tại Nerd Wallet, giảng viên chính về khoa học dữ liệu tại Galvanize, với hơn một thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực này.
- Sebastien Thrun - người sáng lập và chủ tịch của Udacity và Google X. Tôi có cần nói thêm không?
- Derek Steer - Giám đốc điều hành của Mode Analytics, cố vấn tại Insight Data Science, có rất nhiều kinh nghiệm về chủ đề được nói tới.
- Juno Lee - trưởng chương trình giảng dạy của Trường Khoa học Dữ liệu tại Udacity, đã phát triển một số khóa học khác nhau về chủ đề này.
- Mike Yi - nhà phát triển nội dung, đã làm việc trong chương trình Nanodegree của Data Analyst Udacity Nanodegree với tư cách là người phụ trách hỗ trợ.
- David Venturi - một cựu kỹ sư hóa học và chuyên viên phân tích dữ liệu, đã tạo ra một chương trình thạc sĩ khoa học dữ liệu được cá nhân hóa bằng cách sử dụng các tài nguyên tìm thấy trực tuyến.
- Sam Nelson - Trưởng nhóm Sản phẩm của chương trình, có nhiều kinh nghiệm về phân tích dữ liệu.
Rõ ràng là tất cả những người được đề cập trong danh sách đều có nền tảng về phân tích dữ liệu, theo cách này hay cách khác. Điều này thật tuyệt vời! Phải thừa nhận rằng, với một danh sách các chuyên gia phong phú như vậy, sẽ không dễ để tìm một khóa học có những cá nhân có trình độ chuyên môn cao hơn dạy bạn chủ đề này.
Tóm lại, liên quan đến chất lượng thông tin được tìm thấy trong chương trình được nói tới, các đánh giá về Data Analyst Udacity Nanodegree gần như nhất trí - vì khóa học được giảng dạy bởi các chuyên gia thực sự trong lĩnh vực này, bạn chỉ có thể mong đợi điều tốt nhất!
A Nanodegree - Bằng chứng bổ sung về chất lượng thông tin
Một điều chứng minh thêm cho các tiêu chuẩn chất lượng cao của khóa học đang được nói tới là thực tế rằng đó là một Nanodegree.
Nanodegrees là các loại khóa học đặc biệt của Udacity - đó là một thuật ngữ được thương hiệu bởi công ty. Hai điều khác biệt làm cho những khóa học này trở nên đặc biệt - những lợi ích đi kèm với mỗi khóa học và một tiêu chuẩn cao về chất lượng thông tin.
Chúng ta sẽ thảo luận sâu hơn mặt lợi ích trong bài đánh giá Data Analyst Udacity Nanodegree này, một cách mở rộng. Tuy nhiên, hiện tại, hãy tập trung vào phần “chất lượng thông tin”.
Đọc qua phản hồi của sinh viên để lại trực tuyến, có vẻ như tất cả các Nanodegrees mà Udacity cung cấp đều có một điểm chuẩn nhất định - giống như một mức chất lượng chung. Các chương trình rất giàu thông tin, và dường như đi vào chủ đề khá sâu, và không chỉ thảo luận về một số khía cạnh bề mặt, và sâu hơn.
Đương nhiên, như bạn có thể nói, những điều này rất chủ quan - nếu bạn muốn theo học các khóa học data analyst udacity nanodegree, thì đây là những điều bạn có thể nhận thấy hoặc có thể không nhận thấy! Tuy nhiên, có một điều chắc chắn - công ty thực sự duy trì một danh tiếng nhất định!
Bạn thấy đấy, các chương trình được nói tới luôn được coi là một số lớp học cấp cao sẽ giúp bạn hiểu chủ đề mà chúng xoay quanh, chủ yếu là do chúng được giảng dạy bởi các chuyên gia thực sự trong lĩnh vực này. Thật hợp lý!
Đó cũng là cách mà công chúng hiện đang nhìn nhận Nanodegrees của Udacity! Tuy nhiên, đây lại là một điều tốt - nó chỉ đơn giản là thúc đẩy ý tưởng rằng Udacity quan tâm đến chất lượng các khóa học của mình hơn nữa và cho phép bạn chắc chắn rằng việc học của bạn sẽ xứng đáng.
Bây giờ - như đã nói, hãy thảo luận về một số lợi ích cụ thể mà Nanodegrees cung cấp.
Giờ học linh hoạt
Mặc dù có một số lý do chính cụ thể khiến mọi người chọn nghiên cứu một số chủ đề cụ thể trực tuyến, nhưng có lẽ sẽ khá ngây thơ nếu nghĩ rằng giờ học linh hoạt không phải là một trong số đó.
Với hầu hết các khóa học trực tuyến, bạn chỉ cần mua quyền truy cập vào chúng, sau đó quay lại bất cứ khi nào bạn muốn. Hoàn toàn không có ràng buộc về thời gian, và không cần bắt đầu ngay lập tức hoặc phù hợp với lịch trình học tập của bạn.
Điều đó nghe có vẻ khá hay nhưng cũng có thể phản tác dụng - Tôi sẽ giải thích lý do tại sao điều đó trong giây lát.
Với Udacity Nanodegree trong phân tích dữ liệu, trên thực tế, bạn có thể tạo một lịch trình khá linh hoạt và duy trì sự cân bằng giữa trách nhiệm hàng ngày và việc học của bạn. Tuy nhiên, Nanodegrees không cung cấp cho bạn NHIỀU tự do như các khóa học đơn giản, độc lập.
Tuy nhiên, tôi cho rằng đây là một điều tốt.
Có thể quay lại và truy cập một khóa học vào bất kỳ thời điểm nào là điều tuyệt vời, nhưng nó cũng có thể dẫn đến việc bạn bỏ dở việc học của mình. Điều này đặc biệt đúng nếu bạn bắt đầu không nhất quán - nó có thể khiến bạn bắt đầu “không cảm nhận được” và bị lạc vào các chủ đề khác nhau mà khóa học đề cập.
Điều này là bình thường, chắc chắn, nhưng nó cũng có thể tránh được. Với Data Analyst Udacity Nanodegree, đó không phải là vấn đề.
Vì chương trình này chính xác là như vậy - toàn bộ chương trình được giảng dạy bởi các giảng viên khác nhau và liên quan đến các tương tác trực tiếp - nên việc không có giới hạn mặt thời gian không phải là không có. Tuy nhiên, các học viên cho biết rằng bạn vẫn có thể quản lý thời gian của mình một cách hoàn hảo và không phải lo lắng quá nhiều về việc theo kịp việc học của mình.
Dù có thể là trường hợp nào đi chăng nữa thì đó chắc chắn là một tính năng được đánh giá cao của Nanodegrees!
Phản hồi mang tính xây dựng & Cố vấn kỹ thuật
Như một điểm xoay quanh vấn đề đã nêu ở chương trước, khía cạnh tiêu cực chính của việc học một khóa học trực tuyến thường được cho là thực tế là bạn không thực sự nhận được bất kỳ phản hồi nào về sự tiến bộ của mình.
Đó là trong hầu hết các trường hợp.
Yếu tố này đề cập đến các khóa học độc lập mà bạn sẽ mua trên một số nền tảng học tập trực tuyến cụ thể hoặc thậm chí các khóa học miễn phí thường được cung cấp trên cùng các trang web đó. Các nền tảng này không có bất kỳ hỗ trợ sau khi mua hàng và do đó, không có phản hồi về nhiệm vụ của bạn.
Đây là lúc một lợi ích khác của Nanodegrees mang lại. Bằng cách nghiên cứu Udacity Nanodegree trong phân tích dữ liệu, bạn có thể mong đợi nhận được hai dạng phản hồi (trợ giúp) - liên quan đến tài liệu khóa học của bạn và một dạng khác nếu bạn có bất kỳ câu hỏi kỹ thuật nào.
Dạng hỗ trợ đầu tiên sẽ rất tốt cho tất cả các tình huống mà bạn gặp phải điều gì đó mà bạn không hiểu rõ hoặc chỉ đơn giản là có câu hỏi liên quan đến một số tài liệu khóa học. Biết rằng bạn sẽ luôn được các chuyên gia có năng lực giải đáp mọi thắc mắc của mình là điều thực sự yên tâm!
Liên quan đến cố vấn kỹ thuật, Udacity có hơn 1000 chuyên gia kỹ thuật khác nhau sẵn sàng trợ giúp bạn về bất kỳ câu hỏi kỹ thuật nào mà bạn muốn đưa ra. Điều này chủ yếu liên quan đến lập trình và các câu hỏi liên quan đến mã code, nhưng cũng có thể là những thứ khác.
Điều này thật tuyệt! Bằng cách nhận cả hai loại phản hồi trong khi học khóa học Data Analyst Udacity, bạn có thể học hỏi và cải thiện nhanh hơn nhiều so với cách làm khác! Trên hết, bạn cũng có thể sử dụng toàn bộ tiềm năng của khóa học - những điều tuyệt vời!
Dịch vụ hỗ trợ nghề nghiệp
Giả sử rằng bạn là một phần của đa số các cá nhân muốn theo học một khóa học cụ thể do thực tế là bạn muốn học một kỹ năng mới cho thị trường việc làm[2].Hơn nữa, hãy cho rằng thực tế bạn đánh giá cao Data Analyst Udacity Nanodegree đến mức bạn đã quyết định tham gia khóa học cụ thể này.
Đúng- bây giờ thì sao? Bạn nên làm gì sau khi kết thúc khóa học?
Tôi sẽ cho bạn biết về một số lựa chọn thay thế cụ thể vào cuối bài đánh giá Data Analyst Udacity Nanodegree, nhưng hiện tại, đây là nơi có một tính năng khác của Nanodegrees - hỗ trợ nghề nghiệp.
Nếu bạn quyết định rằng bạn đã sẵn sàng cho thị trường việc làm, bước hợp lý tiếp theo sẽ là đi và đặt bản thân ra ngoài kia - nói cách khác, bắt đầu tìm kiếm một công việc. Phải thừa nhận rằng đây là một nhiệm vụ khá đáng sợ và bất kỳ cũng như tất cả sự trợ giúp chắc chắn đều được đánh giá cao!
Trợ giúp chính xác là những gì bạn nhận được với các dịch vụ hỗ trợ nghề nghiệp đã nói ở trên do Udacity cung cấp. Thành thật mà nói, một nhóm các chuyên gia sẽ giúp bạn về sơ yếu lý lịch, hồ sơ LinkedIn và thậm chí cả Github.
Bây giờ, đó là một tính năng hiếm có, liên quan đến các khóa học trực tuyến!
Thực tế là Udacity đề xuất giúp bạn chuẩn bị cho quá trình tìm kiếm việc làm là một tính năng thực sự có giá trị! Phần đáng chú ý nhất ở đây là điều này, một lần nữa, chỉ có ở Nanodegrees - nếu bạn chọn và học bất kỳ khóa học độc lập nào khác, bạn sẽ không thể nhận được lợi ích này.
Những tìm kiếm được yêu thích nhất
Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!
Mặt tiêu cực khóa Data Analyst Udacity Nanodegree
Tại thời điểm này, rõ ràng là khóa Nhà phân tích dữ liệu Udacity Nanodegree có rất nhiều lợi ích khác nhau. Mặc dù những lợi ích này không nhất thiết phải dành riêng cho khóa học và khá đáng chú ý đối với hầu hết các Nanodegrees mà nền tảng học tập trực tuyến được nói tới ung cấp, chúng vẫn là những tính năng rất tích cực cần có!
Điều đó nói rằng, còn những mặt tiêu cực của Data Analyst Udacity Nanodegree thì sao? Có điểm tiêu cực nào không, và nếu có, thì chúng làm giảm giá trị khóa học này như thế nào?
Vâng, đương nhiên, không phải mọi thứ đều “hoàn hảo” - chắc chắn là có một số học sinh phàn nàn. Tuy nhiên, sự thật mà nói, họ không quá khắt khe chút nào!
Hầu hết các khiếu nại đều xoay quanh hai yếu tố riêng biệt - thực tế là khóa học Data Analyst Udacity Nanodegree không thực sự thân thiện với người mới bắt đầu và cũng thiếu các chứng chỉ được công nhận trên nền tảng. Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn cả hai điểm này, từng điểm một.
Không phù hợp cho người mới bắt đầu
Khi kiểm tra trang đích của khóa học được nói tới, bạn sẽ nhanh chóng nhận thấy rằng chương trình có các yêu cầu tiên quyết - nói cách khác, bạn không thể nhảy vào học một cách mù quáng mà không có bất kỳ kiến thức nào về lĩnh vực này.
Tuy nhiên, bạn nên có kiến thức hoặc kinh nghiệm gì về chủ đề này?
Udacity nói rằng bạn nên biết cách làm việc với Python (cụ thể là các thư viện của ngôn ngữ lập trình) và cả với NumPy và Pandas.
Mặc dù các yêu cầu không nhất thiết phải "cực kỳ nâng cao", nhưng chúng vẫn là một bộ lọc khá vững chắc cho bất kỳ ai quan tâm đến phân tích dữ liệu, nhưng hoàn toàn chưa có kinh nghiệm với bất kỳ thứ gì liên quan đến lập trình.
Phải thừa nhận rằng, đây không phải là một “nhược điểm”. Nó không ảnh hưởng đến chất lượng của khóa học và chắc chắn không giảm thiểu bất kỳ lợi ích nào được thảo luận cho đến thời điểm này trong bài đánh giá Data Analyst Udacity Nanodegree này.
Điều đó nói lên rằng, nếu bạn là người mới hoàn thành trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, rất tiếc, đây sẽ không phải là một chương trình dành cho bạn.
- Dễ sử dụng
- Cung cấp nội dung chất lượng
- Minh bạch giá cả
- Chứng chỉ miễn phí sau hoàn thành
- Tập trung vào các kỹ năng khoa học dữ liệu
- Thời gian học tập linh hoạt
- Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
- Khóa học chất lượng cao (ngay cả khóa miễn phí)
- Đa dạng tính năng
- Chương trình nanodegree
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Chứng chỉ hoàn thành trả phí
- Được tạo dựng tốt trong ngành
- Đa dạng các tính năng để lựa chọn
- Các khóa học trình độ đại học
- Các khóa học trình độ đại học
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Trả phí cho chứng chỉ hoàn thành
Không có chứng chỉ được công nhận
Không có gì phải nghi ngờ, đây là vấn đề phổ biến nhất và thường được đề cập nhất của Udacity nói chung. Mặc dù đó chắc chắn là điều cần cân nhắc trong khi cố gắng tìm hiểu xem liệu bạn có được lợi gì khi học khóa học Data Analyst Udacity Nanodegree này hay không, trường hợp này cũng giống như tất cả các khóa học và Nanodegrees do nền tảng cung cấp.
Câu trả lời là không - Udacity không cung cấp cho học viên các chứng chỉ được công nhận vì nó không phải là một nền tảng học tập trực tuyến được công nhận. Điều đó chính xác có nghĩa là gì và nó ảnh hưởng như thế nào đến trải nghiệm học tập của bạn trên trang web?
Vâng, điều này không thực sự có chút tác động nào. Đúng hơn, đây là một vấn đề nổi bật hơn khi bạn kết thúc một khóa học và bắt đầu tìm kiếm một công việc trong lĩnh vực đó.
Các chứng chỉ được công nhận là những chứng chỉ được hỗ trợ bởi một tổ chức giáo dục - trong phần lớn các trường hợp, đây sẽ là một trường đại học. Những chứng chỉ như vậy thể hiện một thực tế rằng, nếu bạn tham gia khóa học trực tuyến đó, bạn sẽ nhận được cùng một mức độ kiến thức khi tham gia một khóa học về chủ đề đó ở trường đại học đã nói tới trước đó.
Trái ngược với điều đó, chứng chỉ không được công nhận là chứng chỉ về cơ bản bạn sẽ nhận được với hầu hết các khóa học bạn tìm thấy trực tuyến. Nó thường được xem như một tờ giấy không có giá trị gì vì bất kỳ ai cũng có thể in ra và ký tên.
Tuy nhiên, khi nói đến khóa Data Analyst Udacity Nanodegree, mọi thứ hơi… khác.
Các chứng chỉ hoàn thành mà bạn sẽ nhận được sau khi kết thúc chương trình Nanodegree THỰC SỰ được hỗ trợ (hầu hết), nhưng không phải bởi các tổ chức giáo dục. Thay vào đó, chúng được hỗ trợ bởi các công ty cụ thể.
Những công ty này bao gồm, nhưng chắc chắn không giới hạn, Google, Facebook, Hubspot, Moz, và trong trường hợp của khóa học phân tích dữ liệu cụ thể này - Kaggle.
Điều này có nghĩa là các chứng chỉ Nanodegree, trên thực tế, giữ giá trị! Chỉ là giá trị này mang tính học thuật hơn một chút và mang tính kinh doanh nhiều hơn.
Thật đáng tiếc khi Udacity không cung cấp chứng chỉ được công nhận. Tuy nhiên, mức độ vấn đề phụ thuộc vào hoàn cảnh cá nhân của bạn - loại khóa học mà bạn đang tìm kiếm, kế hoạch nghề nghiệp mà bạn có trong đầu, chỉ là mức độ quan trọng của điều này đối với nhà tuyển dụng tương lai của bạn, và tương tự.
Tuy nhiên, đó vẫn là điều đáng ghi nhớ!
Giá
Định giá khóa học là một chủ đề rất đa dạng - nó thực sự có thể là đặc điểm ngẫu nhiên nhất của các khóa học trực tuyến, nói chung!
Ý tôi là gì khi nói "ngẫu nhiên"? Các khóa học trực tuyến có xu hướng được định giá theo một số cách rất khác nhau - có rất nhiều biến số liên quan đến tính năng định giá của một khóa học, khiến nó thường có thể thực sự gây nhầm lẫn.
Đồng thời, trớ trêu thay, định giá là một tính năng rất đơn giản khi nói đến khóa học phân tích dữ liệu này. Điều này là do tính nhất quán mà Nanodegrees mang lại cho bảng học trực tuyến.
Khóa học này có giá 1236€. Đây là mức giá cho 4 tháng học - đó là khoảng thời gian ước tính để bạn hoàn thành chương trình.
Tuy nhiên, có một tính năng (lợi ích) khác của Nanodegrees! Trên thực tế, có một kế hoạch định giá thay thế mà bạn cũng có thể chọn làm theo.
Bạn thực sự có thể trả tiền cho khóa học phân tích dữ liệu này khi bạn học. Nói cách khác, bạn sẽ trả một số tiền nhỏ hơn mỗi tháng - con số này là 359€ mỗi tháng.
Thực tế là Udacity cung cấp cho sinh viên một lựa chọn giá thay thế thật tuyệt vời! Nó mở ra khóa học cho nhiều cá nhân hơn - nếu bạn thực sự muốn nghiên cứu phân tích dữ liệu, nhưng cũng có ngân sách khá eo hẹp, đây là một cách để bạn tìm thấy một thỏa hiệp!
Xem xét tất cả mọi thứ, hiển nhiên, Nanodegrees của Udacity không phải là “rẻ” như vậy. Chúng khá đắt đỏ nếu bạn so sánh chúng với các khóa học độc lập, cho dù đó là trên cùng một nền tảng học trực tuyến hay một số khóa học khác.
Tuy nhiên, bạn sẽ không so sánh Nanodegrees với các khóa học độc lập! Đó là bởi vì, tốt - các khóa học Nanodegree không phải các khóa học độc lập.
Nanodegrees là các chương trình học tập mở rộng giúp bạn có kỹ năng và kiến thức trong một lĩnh vực giáo dục cụ thể - Data Analyst Udacity Nanodegree cũng không ngoại lệ. Được dạy bởi các chuyên gia và sở hữu nhiều tính năng bổ sung như vậy, nó được hầu hết học viên coi là chắc chắn đáng giá!
Một con đường thay thế sau khi kết thúc khóa học
Trước đó, trong bài đánh giá Data Analyst Udacity Nanodegree, chúng tôi đã đưa ra ý tưởng về những gì bạn có thể làm sau khi hoàn thành khóa học này. Ý tưởng đó rất đơn giản - sau khi hoàn thành chương trình, bạn có thể sử dụng các dịch vụ hỗ trợ nghề nghiệp của Udacity và bắt đầu tìm việc.
Một kế hoạch khá chắc chắn! Tuy nhiên, hãy nhớ rằng cũng có một giải pháp thay thế - tiếp tục việc học của bạn.
Trên trang đích chính của Nhà phân tích dữ liệu Udacity Nanodegree, bạn sẽ tìm thấy một số chương trình liên quan. Kể từ khi viết bài này, các chương trình này bao gồm Lập trình cho Khoa học Dữ liệu với Python và Nanodegree về phân tích kinh doanh.
Điều này có nghĩa là có rất NHIỀU thứ bổ sung mà bạn có thể học, trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Điều đó có lẽ đã quá rõ ràng, để bắt đầu.
Mặc dù khóa học Data Analyst Udacity Nanodegree không thực sự thân thiện với người mới bắt đầu, nhưng nó cũng không thực sự hướng đến học viên nâng cao - nó giống một chương trình ở cấp độ trung cấp hơn. Bằng cách mở rộng điều đó, bạn chắc chắn có thể tiếp tục việc học của mình, nếu bạn muốn cải thiện kỹ năng của mình hơn nữa!
Điều tuyệt vời ở đây là bạn có thể tiếp tục học trên Udacity - các chương trình nói trên đều là Nanodegrees. Điều này có nghĩa là bạn cũng sẽ nhận được tất cả các lợi ích được đề cập trong bài đánh giá khóa học Data Analyst Udacity Nanodegree này.
Nếu bạn cảm thấy thích thú với những gì mà nền tảng này mang lại và muốn tiếp tục học tập với nó, thì đây là một tin tuyệt vời!
Tóm tắt
Hãy tóm tắt tất cả các điểm chính mà chúng ta đã thảo luận trong bài đánh giá Nhà phân tích dữ liệu Udacity Nanodegree và kiểm tra xem liệu những lợi ích có thực sự vượt trội hơn những tiêu cực hay không.
Data Analyst Udacity Nanodegree chính xác là như vậy - một Nanodegree. Đây là một chương trình toàn diện và chuyên sâu về chủ đề đang được đề cập và đi kèm với rất nhiều đặc quyền khác nhau dành cho học viên, bắt đầu từ những người hướng dẫn có năng lực cao đến các dịch vụ nghề nghiệp sau khi bạn kết thúc khóa học.
Chất lượng thông tin bạn tìm thấy trên khóa học được báo cáo là ngang bằng và bạn cũng có thể mong đợi phản hồi mang tính xây dựng và hỗ trợ kỹ thuật trong mỗi bước của quá trình. Đây là một tính năng hiếm và chắc chắn được các học viên của khóa học đánh giá cao!
Tuy nhiên, chương trình không dành cho người mới bắt đầu - nếu bạn muốn thành công trong các nghiên cứu về nhà phân tích dữ liệu Udacity, bạn sẽ phải có một số kinh nghiệm trước đó về lập trình Python. Trên hết, Udacity không cung cấp bất kỳ chứng chỉ hoàn thành khóa học nào được công nhận - đây là một điểm quan trọng cần lưu ý!
Chương trình được định giá theo cách giống như tất cả các Nanodegrees khác được tìm thấy trên trang web và có thể được thanh toán cùng lúc hoặc theo mức tăng dần mỗi tháng. Chắc chắn rằng mức giá này khá đắt, nhưng các học viên nói rằng nó chắc chắn đáng giá, xét về chất lượng và lợi ích chung của chương trình!
Cuối cùng, sau khi bạn hoàn thành khóa học này, bạn có thể chọn bắt đầu tìm kiếm một công việc trong ngày hoặc tiếp tục nghiên cứu sâu hơn trên nền tảng này, dưới hình thức Nanodegree khác, tiên tiến hơn.
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Những tìm kiếm thịnh hành nhất
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Vậy, với tất cả những điều đó được nói, Nhà phân tích dữ liệu Udacity Nanodegree có đáng để thử đối với bất kỳ ai muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu không?
Câu trả lời chắc chắn là có! Tuy nhiên, bạn chắc chắn nên ghi nhớ hai điều này - khóa học không hướng đến những người mới bắt đầu hoàn thành và nó cũng sẽ không cung cấp cho bạn chứng chỉ được công nhận.
Ngoài ra, phần lớn các đánh giá về Data Analyst Udacity Nanodegree là thực sự tích cực! Tâm lý chung là chương trình chắc chắn đáng để xem xét, đặc biệt nếu bạn nghiêm túc về việc nghiên cứu chủ đề kỹ lưỡng.
Tuy nhiên, nếu bạn muốn kiểm tra một số lựa chọn thay thế, hãy nhớ truy cập các nền tảng học tập trực tuyến khác - edX và Coursera thường được cho là một trong những lựa chọn tốt nhất, và do đó, có lẽ là lựa chọn tối ưu mà bạn đang chờ đợi?
Tuy nhiên, với điều đó, tôi muốn cảm ơn bạn đã đọc bài viết này về Udacity Nanodegree trong phân tích dữ liệu. Chúc mừng, và hẹn bạn lần sau!
Tham khảo khoa học
1. Imed Bouchrika: '50 Online Education Statistics: 2020 Data on Higher Learning & Corporate Training'
2. Ibid
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
