Chào mừng bạn đến với đánh giá khóa học Udacity Python của chúng tôi!
Bạn có nghĩ rằng Python được đặt tên theo loài trăn? Chà, không hẳn vậy đâu, nó thực sự được đặt theo tên của Monty Python, một đoàn kịch hài hước nổi tiếng của Anh từ những năm 70.
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất. Nó cũng được cho là một trong những ngôn ngữ dễ học nhất. Có lẽ đó là lý do tại sao rất nhiều người chọn học với các khóa học Udacity Python.
Học lập trình từ đầu có thể thực sự khó khăn. Có rất nhiều câu hỏi bạn muốn nhận được câu trả lời khi mới bắt đầu: bạn thậm chí viết mã ở đâu? Python trông như thế nào? Có những ngôn ngữ lập trình nào? Tôi nên học cái nào?
Tôi hiểu sự bối rối của một người muốn trở thành lập trình viên. Đó là lý do tại sao tôi sẽ giải thích nơi bạn bắt đầu với sự trợ giúp của các khóa học Udacity Python. Tham gia một khóa học là một khởi đầu tuyệt vời cho hành trình lập trình vì đây là một cách tiếp cận có cấu trúc tốt.
Chắc chắn, bạn có thể thử hướng dẫn trên google về cách bắt đầu học, nhưng không có gì đánh bại được sự đơn giản của việc chỉ đăng ký một khóa học và có tất cả cấu trúc cho bạn. Nó cực kỳ tiết kiệm thời gian và bạn có thể dành số thời gian nghiên cứu cách học cho việc học thực tế.
Vì vậy, như bạn có thể thấy, tôi tin rằng tham gia các khóa học Udacity Python là một trong những cách tốt nhất để bắt đầu học Python. Hãy để tôi cố gắng chứng minh điều đó cho bạn!
Mục lục
- 1. Python là gì?
- 2. Khóa học Udacity Python tốt nhất
- 3. Giới thiệu về khóa học lập trình Python (Đăng ký tại đây)
- 3.1. Học miễn phí
- 3.2. Thân thiện với người mới bắt đầu
- 3.3. Tự học theo nhịp độ
- 4. Nếu tôi không phải là người mới bắt đầu thì sao?
- 4.1. Học Python Nanodegree Trung cấp (Đăng ký tại đây)
- 5. Kết luận
Python là gì?
Trước khi trình bày các khóa học, điều quan trọng là phải nắm được bản chất chính của ngôn ngữ lập trình Python. Tôi chắc chắn rằng nếu bạn đang ở đây và đã có một số kiến thức cơ bản về lập trình, bạn sẽ biết Python là gì.
Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:
GET 50% OFF
DataCamp Black Friday Sale
During this DataCamp Black Friday, you can access the top-rated courses with a 50% discount. Enroll now for way less!
Không có gì đáng ngạc nhiên cả, vì Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất. Nó thường được dạy trong trường học, vì vậy rất có thể bạn đã làm quen với ngôn ngữ này. Tuy nhiên, nếu bạn chưa học nó sau giờ học, rất có thể bạn đã quên mọi thứ.
Tuy nhiên, bạn không nên lo lắng. Bạn có thể làm mới kiến thức của mình một cách dễ dàng bằng cách tham gia các khóa học Udacity Python.
Bây giờ, bạn có thể tự hỏi, tại sao lại học Python? Chà, Python được coi là một trong những ngôn ngữ lập trình linh hoạt nhất, có nghĩa là sau khi học Python, bạn sẽ có thể lập trình nhiều thứ khác nhau.
Một số ngôn ngữ như HTML hoặc CSS không thực sự cung cấp điều đó. Vì vậy, nếu bạn muốn có kết quả nhanh chóng và muốn có thể thực hiện mọi thứ trong nhiều lĩnh vực khác nhau, Python là dành cho bạn.
Python được xuất bản lần đầu tiên vào năm 1991 và đã được sử dụng kể từ đó. Thực tế là mọi người vẫn học nó, bất chấp bao nhiêu ngôn ngữ đã xuất hiện kể từ đó, chỉ cho thấy Python tuyệt vời như thế nào.
Vì vậy, nếu bạn là một trong những người muốn bắt đầu việc học lập trình của mình, đừng ngần ngại bắt đầu với Python. Nó cung cấp cho bạn những cơ hội tuyệt vời và một loạt các kỹ năng.
Tôi khuyên bạn nên học nó bằng cách sử dụng các khóa học Udacity Python vì khi tham gia một khóa học, bạn sẽ có tất cả các tài liệu ở một nơi. Thu thập tài liệu có thể là một nhiệm vụ khá khó khăn, vì vậy việc cung cấp chúng cho bạn chắc chắn sẽ giúp ích cho bạn.
Trước khi tham gia khóa học, bạn nên làm quen với những điểm chính của nó. Vì vậy, ở đây tôi sẽ giới thiệu phần giới thiệu về khóa học Python Udacity phổ biến nhất.
Khóa học Udacity Python tốt nhất
Bây giờ chắc hẳn bạn đang tự hỏi mình nên tham gia khóa học Udacity Python nào. Một tìm kiếm nhanh sẽ cung cấp cho bạn nhiều kết quả. Bạn có thể sẽ cảm thấy hơi lạc khi được xem tất cả các tùy chọn.
Để giúp bạn không phải nghiên cứu sâu rộng, tôi chỉ trình bày các khóa học tốt nhất ở đây.
Lựa chọn khóa học là một trong những bước quan trọng nhất trong hành trình học tập. Mặc dù nỗ lực đủ và kiên định với việc học của bạn là rất quan trọng, nhưng việc lựa chọn một khóa học thích hợp là điều ảnh hưởng đến trải nghiệm của bạn ngay từ những bước đầu tiên.
Chọn sai khóa học, bạn sẽ trải qua những tài liệu không phù hợp với trình độ của mình, phải đối mặt với một khóa học có thể không được kết hợp hoàn hảo với nhau và cũng có thể đối mặt với việc thiếu kinh nghiệm thực hành.
Tuy nhiên, nếu bạn lựa chọn đúng, bạn sẽ nhận được một khóa học chất lượng hàng đầu đã được nhiều người kiểm tra và chấp thuận. Ngoài ra, cơ hội để bạn gắn bó với nó cao hơn vì bạn sẽ không nhanh chóng cảm thấy nhàm chán.
Vì vậy, như bạn có thể thấy, một khóa học có thể tạo ra thành công hoặc thất bại cho kinh nghiệm của bạn trong việc học một chủ đề. Vì vậy, bạn phải lựa chọn một cách khôn ngoan. Để giúp bạn chọn khóa học phù hợp, tôi sẽ chỉ trình bày các khóa học Python Udacity tốt nhất.
Vì vậy, hãy tiếp tục đọc để tìm hiểu!
Những tìm kiếm được yêu thích nhất
Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!
Giới thiệu về khóa học lập trình Python (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Udacity
- Thời lượng: 5 tuần
- Giá: Miễn phí
- Giấy chứng nhận: Không
- Trình độ: Người mới bắt đầu
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Khóa học đầu tiên tôi muốn đề cập là phần giới thiệu của Udacity về lập trình Python. Khóa học này hoàn hảo cho những người mới bắt đầu chưa có bất kỳ kiến thức nền tảng nào về lập trình Python.
Ngoài ra, khóa học này rất phổ biến đối với những học viên Python và tôi tin rằng đó là lý do chính đáng. Khóa học được thực hiện rất tốt và có rất nhiều phẩm chất tuyệt vời mà tôi sẽ giới thiệu sau!
Trong khóa học này, bạn sẽ học các nguyên tắc cơ bản của Python, cùng với kinh nghiệm thực hành về xử lý lỗi, viết mã của riêng bạn và các hàm tùy chỉnh. Bạn cũng sẽ học cách làm việc với dữ liệu, biểu diễn và lưu trữ dữ liệu.
Vì vậy, nếu điều này nghe có vẻ hứa hẹn với bạn, hãy tiếp tục đọc để tìm hiểu thêm thông tin chi tiết về khóa học này!
Học miễn phí
Một trong những lợi thế lớn của khóa học này là nó được học miễn phí. Nếu bạn đã quen với Udacity, bạn có thể biết rằng các nanodegrees có thể hơi tốn kém. Tuy nhiên, nếu chọn tham gia khóa học này, bạn sẽ không phải tốn một xu nào.
Tham gia một khóa học miễn phí có nhiều lợi thế hơn là không phải tốn tiền. Một trong những đặc quyền tuyệt vời của nó là nó không có cam kết. Điều đó có nghĩa là ngay cả khi bạn quyết định rằng bạn không thích khóa học giữa chừng, bạn luôn có thể bỏ cuộc.
Nếu bạn đã trả tiền cho một khóa học, bạn có thể sẽ không cảm thấy quá tốt về việc lãng phí tiền nếu bạn bỏ nó. Tuy nhiên, bằng cách tham gia một khóa học miễn phí, trước tiên bạn có thể kiểm tra và xem khóa học có phù hợp với bạn không.
Tôi tin rằng đó là một trong những lý do chính đáng tại sao bạn nên cân nhắc tham gia khóa học này. Điều duy nhất bạn sẽ lãng phí nếu bạn không thích khóa học là thời gian của bạn. Tuy nhiên, tôi vẫn nghĩ rằng thời gian của bạn sẽ không bị lãng phí vì trong thời gian ngắn học thử khóa học, bạn sẽ thu được những thông tin vô giá.
Trong khi bạn có thể nghĩ: tôi có thể làm gì với kiến thức mà tôi có được từ việc học các kiến thức cơ bản về Python trong một giờ? Tôi nên nói rằng nó không vô giá trị như bạn nghĩ. Chỉ cần có một chút kiến thức nhỏ cũng có thể giúp bạn có được ý tưởng chung về Python là gì.
Mặc dù bạn không có khả năng trở thành một lập trình viên chuyên nghiệp, nhưng khi chủ đề lập trình xuất hiện trong cuộc trò chuyện, bạn chắc chắn sẽ có nhiều điều để nói hơn những gì bạn sẽ có nếu bạn không biết về lập trình.
Tuy nhiên, bạn nên nhớ rằng các khóa học miễn phí không mang lại nhiều lợi ích như các khóa học trả phí. Trước hết, bạn sẽ không nhận được chứng chỉ. Có một chứng chỉ thực sự có giá trị khi tìm kiếm việc làm.
Mặc dù hành động lớn hơn lời nói, nhưng sự thật là, nếu bạn không có tài liệu thích hợp để chứng minh thành tích của mình, thì rất có thể bạn sẽ không có cơ hội để thể hiện kỹ năng của mình.
Vì vậy, mặc dù một khóa học miễn phí là cơ hội tuyệt vời để thử xem bạn có thích khóa học đó hay không, nhưng nếu bạn đang tìm kiếm những lợi ích như thăng tiến trong sự nghiệp, bạn có thể cân nhắc trả tiền cho một chứng chỉ.
Hơn nữa, bằng cách tham gia khóa học giới thiệu Python Udacity miễn phí này, bạn sẽ không nhận được bất kỳ sự cố vấn nào, điều có thể giúp ích rất nhiều cho sự nghiệp của bạn. Có một người cố vấn trong cuộc sống, hoặc thậm chí trong một chủ đề cụ thể, đi kèm với những lợi ích to lớn. Lập trình là một lĩnh vực phức tạp và đôi khi bạn có thể bị lạc.
May mắn thay, nếu bạn trả tiền cho một khóa học, bạn có thể nhận được một người cố vấn, người sẽ giúp bạn vượt qua mọi khó khăn. Có được điều đó là vô giá, khi bạn gặp phải một vấn đề dường như không thể giải quyết, thực sự có thể khiến bạn mất tinh thần.
Có ai đó giúp bạn giải quyết nó thực sự có thể giúp bạn vượt qua khó khăn và luôn có động lực. Vì vậy, khi tìm hiểu về một chủ đề mới, đặc biệt nếu bạn là người mới bắt đầu, tôi thực sự khuyên bạn nên trả tiền cho một khóa học để có được một người cố vấn.
Các đặc quyền không kết thúc ở đây. Nếu bạn chọn trả tiền, bạn cũng sẽ nhận được lời khuyên nghề nghiệp và đánh giá dự án. Vì vậy, bạn không nên quá muốn tham gia một khóa học miễn phí, thật tuyệt khi thử các chủ đề mới, nhưng nếu bạn nghiêm túc về một lĩnh vực nào đó, tôi khuyên bạn nên trả tiền cho khóa học.
Thân thiện với người mới bắt đầu
Một điều tuyệt vời nữa về khóa học Udacity Python giới thiệu này là nó thân thiện với người mới bắt đầu. Khi bạn là người mới bắt đầu, bạn thường không biết bắt đầu từ đâu. Các khóa học có vẻ đáng sợ và chúng thường có một số từ phức tạp trong mô tả mà bạn nhìn thấy lần đầu tiên trong đời.
Xem một khóa học như vậy có thể đưa mức động lực của tôi từ 100 xuống 0 trong vài giây. Tôi cá rằng tình hình cũng vậy đối với bạn. May mắn thay, khóa học này không làm điều đó. Nếu bạn là người mới bắt đầu chưa học gì về lập trình, bạn vẫn sẽ cảm thấy được chào đón trong khóa học.
Ngoài ra, thật tuyệt là khóa học có cấu trúc tốt và bắt đầu với phần giới thiệu tại sao bạn nên chọn lập trình Python. Cung cấp cho bạn lý do tại sao bạn nên học Python ngay từ đầu là một trong những lời giới thiệu tuyệt vời nhất cho một khóa học.
Khuyến khích bạn như vậy có thể sẽ giúp bạn có động lực trong suốt khóa học. Hơn nữa, khóa học tiếp tục với các phần có cấu trúc tuyệt vời khác. Điều thực sự nổi bật là quá trình học tập có vẻ trực quan và tuân theo một trật tự tuyệt vời.
Một điều nữa cần phải nhắc đến là khi học lập trình, có thể bạn sẽ hơi khó khăn trong việc tìm kiếm tài nguyên trong thời gian đầu. Nếu bạn có bạn bè cùng tham gia lập trình, bạn là người may mắn, vì họ sẽ giúp bạn những điều nên làm và không nên làm.
Tuy nhiên, nếu bạn ở đó một mình, bạn sẽ phải làm việc chăm chỉ hơn, đọc và tìm kiếm Google bắt đầu từ đầu, bạn không thực sự biết tài nguyên nào là tốt nhất hoặc chương trình nào bạn nên sử dụng.
Những học viên trung cấp hoặc cao cấp thường đã hình thành một cộng đồng, biết những người có thể trả lời câu hỏi của họ và biết nguồn nào tốt nhất và nguồn nào không tốt. Tuy nhiên, những người mới quan tâm đến việc học lập trình thường không có sẵn thứ này.
May mắn thay, khóa học Udacity Python 3 này đã bắt đầu hành trình lập trình của bạn. Tham gia khóa học này, bạn sẽ được dạy những kiến thức cơ bản cần thiết khi lập trình. Nếu bạn chọn trả tiền cho khóa học, bạn cũng sẽ nhận được hướng dẫn từ các chuyên gia trong ngành.
GET 55% OFF
Udacity Black Friday Discount
The best time to save on Udacity courses is now - follow this Udacity Black Friday coupon to get 55% off subscriptions & enjoy top-quality learning for less!
Các khóa học trả phí chắc chắn rất đáng giá, đặc biệt là đối với người mới bắt đầu, những người thực sự có thể được hưởng lợi từ các đặc quyền mà việc trả tiền cho một khóa học mang lại. Vì vậy, nếu bạn mới bắt đầu học lập trình, đây có lẽ sẽ là lựa chọn tốt nhất dành cho bạn.
Tự học theo nhịp độ
Một lợi ích tuyệt vời nữa của khóa học là nó có nhịp độ tự chủ. Bạn đã bao giờ gặp khó khăn khi theo dõi một lớp học hoặc một khóa học chỉ đơn giản là do tốc độ không phù hợp? Không thể theo kịp khóa học do tốc độ quá nhanh có thể thực sự khiến bạn mất tinh thần.
Mọi người có tốc độ hiểu thông tin đầy đủ khác nhau và một số người có thể cần nghe cùng một tài liệu hai lần hoặc nhiều hơn để nắm bắt đầy đủ thông tin. Đó là điều có thể làm được với khóa học Udacity Python 3 này.
Mặc dù không thể bắt kịp là một vấn đề lớn, nhưng đó không phải là trường hợp duy nhất có thể xảy ra. Bạn có thể tin rằng nó có thể không phải là một lợi ích lớn như vậy nếu bạn thực sự là một học viên có động lực, người mà bạn tin rằng không cần tốc độ chung phải chậm lại, nhưng nó vẫn là như vậy.
Động cơ học tập của mọi người khác nhau và một số có thể không háo hức học hỏi như những người khác. Nếu bạn là người thực sự muốn cải thiện và tiến bộ nhanh chóng, bạn chắc chắn sẽ không làm tốt điều đó trong một lớp học mà học sinh không đáp ứng được tiêu chuẩn của bạn.
Nếu bạn tham gia một lớp học ở trường đại học hoặc chọn một khóa học ngoài đời thực, bạn có thể phải đối mặt với những người có quan điểm về tốc độ của khóa học khác với bạn. Theo tôi, đó là một trong những hạn chế lớn nhất mà các lớp học không có nhịp độ tự chủ mắc phải.
Mặc dù học cùng với những người cùng chí hướng có vẻ là một ý tưởng tuyệt vời, nhưng bạn không thể quên rằng mỗi người là một cá nhân và sẽ học khác với những người khác. Điều đó có nghĩa là bạn sẽ phải đối phó với những người cần câu hỏi của họ được trả lời trong khi bạn có thể đã hiểu tất cả.
Ngoài ra, có rất nhiều thời gian bị lãng phí không chỉ vào việc trả lời các câu hỏi mà còn để xem xét thông tin, kiểm tra bài tập về nhà và cố gắng đảm bảo rằng ngay cả những liên kết yếu nhất cũng có thể theo dõi thông tin được trình bày.
Toàn bộ quá trình có thể kết thúc thực sự khó chịu, như thể bạn là người có thời gian hạn chế và muốn sử dụng nó một cách hiệu quả nhất có thể, bạn có thể phải đối mặt với tất cả sự phiền toái này.
Tuy nhiên, khi bạn không học cũng những học viên khác, bạn có một khóa học được cá nhân hóa cho bạn. Bạn sẽ không phải đối mặt với việc các sinh viên khác làm gián đoạn việc học của bạn.
Khóa học Python Udacity trực tuyến tự học theo nhịp độ là một trong những giải pháp tốt nhất dành cho bạn. Sau đó, bạn sẽ có thể tiếp tục tốc độ của mình, có thể là khá chậm và rất chú ý hoặc nhịp độ nhanh.
Nếu tôi không phải là người mới bắt đầu thì sao?
Mặc dù tôi hiểu rằng hầu hết những người đang tìm kiếm các khóa học Python Udacity đều là người mới bắt đầu, nhưng có thể xảy ra trường hợp bạn đã có kiến thức cơ bản và đang tìm cách cải thiện các kỹ năng hiện tại của mình.
Trong trường hợp này, bạn cũng sẽ không bị mắc kẹt. Có các tùy chọn để lựa chọn nếu bạn đã là học viên trung cấp muốn đào sâu kiến thức của mình về Python. Bạn chắc chắn vẫn có thể sử dụng các khóa học Udacity Python.
Một khóa học Udacity Python 3 mà tôi thực sự khuyên dùng là Học Python trung cấp. Nó nổi bật so với những khóa học khác trong danh sách và tôi sẽ cho bạn biết chính xác lý do tại sao!
- Dễ sử dụng
- Cung cấp nội dung chất lượng
- Minh bạch giá cả
- Chứng chỉ miễn phí sau hoàn thành
- Tập trung vào các kỹ năng khoa học dữ liệu
- Thời gian học tập linh hoạt
- Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
- Khóa học chất lượng cao (ngay cả khóa miễn phí)
- Đa dạng tính năng
- Chương trình nanodegree
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Chứng chỉ hoàn thành trả phí
- Được tạo dựng tốt trong ngành
- Đa dạng các tính năng để lựa chọn
- Các khóa học trình độ đại học
- Các khóa học trình độ đại học
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Trả phí cho chứng chỉ hoàn thành
Học Python Nanodegree Trung cấp (Đăng ký tại đây)
- Nền tảng: Udacity
- Thời lượng: 2 tháng
- Giá: 558$
- Giấy chứng nhận: Có
- Trình độ: Trung cấp
- Nộp đơn ở đâu? Đây
Một khóa học Udacity Python tuyệt vời khác. Tuy nhiên, nó khá khác so với cái đã trình bày trước đây. Sự khác biệt chính là trình độ Python cần thiết để tham gia khóa học này. Khóa học này phù hợp với những người đã có kiến thức cơ bản về Python.
Tham gia khóa học Udacity Python này, bạn sẽ có cơ hội nâng cao kiến thức hiện có và áp dụng nó vào thực tế.
Vì vậy, chúng ta hãy phân tích ngắn gọn về khóa học này có gì hay nhé!
Một điều nổi bật trong khóa học Udacity Python này là nó bao gồm rất nhiều chủ đề thú vị! Ngoài ra, bạn sẽ được thử kiến thức của mình bằng cách thực hiện các dự án rất thú vị. Một trong số chúng được gọi là Vật thể gần Trái đất.
Bạn sẽ làm việc với dữ liệu về các đối tượng xung quanh trái đất và tóm tắt nó bằng Python. Nếu ước mơ thời thơ ấu của bạn là trở thành một phi hành gia, thì cuối cùng bạn cũng có thể tiến gần hơn đến nó bằng cách tham gia vào khóa học Udacity Python nanodegree này.
Một dự án thú vị khác có sẵn ở đây là Meme Generator. Ai không yêu một meme hay? Chà, nếu bạn là một trong nhiều người đam mê meme, chắc chắn bạn sẽ thích dự án này.
Udacity đã đề cập trước đây, mà như bạn đã biết, là khóa học dành cho người mới bắt đầu, khóa học nanodegree này cung cấp cho bạn nhiều lợi ích cụ thể hơn. Mặc dù phần giới thiệu về khóa học Python Udacity là bắt buộc nếu bạn muốn hiểu các kiến thức cơ bản về Python, nhưng khóa học này sẽ mở rộng hơn.
Điều đó có nghĩa là bạn sẽ học được nhiều hơn và khám phá các chủ đề chuyên sâu hơn. Tìm hiểu thêm thông tin như thế này đi kèm với những lợi ích tuyệt vời. Mặc dù bằng cách học những kiến thức cơ bản về Python, bạn sẽ có thể làm những việc nhất định với nó, nhưng kiến thức của bạn sẽ vẫn còn hạn chế.
Tuy nhiên, sau khi sử dụng Udacity Python 3 nanodegree này, các kỹ năng của bạn sẽ đạt đến một tầm cao mới. Kiến thức mới bắt đầu có thể đủ nếu bạn đang học Python vì lý do cá nhân hoặc vì sở thích, nhưng nếu bạn đang tìm kiếm sự nghiệp trong đó, bạn sẽ cần thêm một số kinh nghiệm trong lĩnh vực này.
Đó là lý do tại sao tôi khuyến khích tất cả những ai đang tìm kiếm sự nghiệp bằng Python, hoặc ngay cả khi họ cảm thấy cần phải biết thêm một chút cho các dự án cá nhân, hãy xem xét tham gia một khóa học nâng cao hơn chẳng hạn như khóa học nanodegree Udacity này.
Một số nghề nghiệp có thể yêu cầu kiến thức nâng cao hơn, nhưng đối với một số nghề nghiệp thì sẽ đủ sau khi hoàn thành chương trình nanodegree Udacity Python 3 này. Tuy nhiên, sau khi bạn hoàn thành khóa học này, bạn chắc chắn nên nghĩ đến việc cải thiện hơn nữa.
Có vô số khóa học về Python và bạn thậm chí có thể tìm thấy một số khóa học Python Udacity nâng cao hơn.
Nếu bạn không thể tìm thấy khóa học mình thích trên Udacity, bạn có các lựa chọn tuyệt vời khác, hãy nhớ xem Coursera, DataCamp hoặc Udemy. Tất cả chúng đều có những đặc quyền riêng có thể phù hợp với sở thích của bạn hơn.
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Những tìm kiếm thịnh hành nhất
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Khóa học Udacity Python khá phong phú. Tra cứu Python trên Udacity, bạn sẽ gặp nhiều tùy chọn khác nhau, thật khó để chọn chỉ một tùy chọn. Tuy nhiên, một số khóa học phổ biến hơn những khóa học khác. Điều đó thường xuyên vì những lý do chính đáng.
Một trong những lựa chọn phổ biến nhất cho học viên Python là Giới thiệu về Lập trình Python, còn được gọi là phần giới thiệu Udacity Python. Khóa học vượt trội hơn so với các đối tác của nó do tính phổ biến tuyệt đối của nó.
Tuy nhiên, nó phổ biến vì những lý do chính đáng, có rất nhiều đặc quyền mà bạn có thể khó tìm thấy trong các khóa học khác. Ngoài ra, bạn có thể học miễn phí vì vậy bạn có thể tự mình xem mình có thích không mà không cần phải cam kết gì.
Nếu bạn đang tìm kiếm một khóa học nâng cao hơn, thì tôi chắc chắn khuyên bạn nên xem Học Python Nanodegree Trung cấp. Bằng cách tham gia khóa học này, bạn sẽ nâng cao kiến thức của mình nhiều hơn nữa.
Đạt đến trình độ trung cấp có thể mở ra rất nhiều cơ hội việc làm và bạn thực sự có thể bắt đầu nghĩ đến việc kiếm một công việc trong lĩnh vực lập trình. Vì vậy, đừng ngần ngại đặt mục tiêu lên cấp độ cao hơn trong lập trình Python.
Tuy nhiên, nếu bạn muốn khám phá thêm, hãy nhớ xem các khóa học Coursera Python của chúng tôi hoặc xem các nền tảng học tập trực tuyến khác như DataCamp, Udemy hoặc edX để nâng cao trình độ học vấn của bạn hơn nữa.
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
