Khóa học AI của Stanford tốt nhất bạn không thể bỏ qua

Mặc dù học máy, một lĩnh vực con của AI, nghe có vẻ như là một lĩnh vực rất mới, nhưng nó thực sự được phân biệt như một chủ đề riêng biệt vào những năm 1990. Sử dụng AI, đặc biệt là học máy, các công ty đã tiết kiệm được hàng triệu đô la. Trên thực tế, vào năm 2018, Netflix đã tiết kiệm được 1 tỷ đô la bằng cách chỉ đề xuất các chương trình truyền hình và phim được cá nhân hóa thực hiện được nhờ thuật toán Học máy của nó.

Có nhiều lý do tại sao mọi người chọn học trí thông minh nhân tạo. Một số muốn tối ưu hóa quy trình làm việc của mình để tiết kiệm thời gian, những người khác cần điều đó để có được lời mời làm việc tốt hơn, v.v... Bất kể lý do của bạn là gì khi xem các khóa học AI của Stanford, kiến thức này hoàn toàn xứng đáng.

Hôm nay, chúng ta sẽ xem xét các khóa học và chuyên môn về AI hàng đầu của Stanford trực tuyến. Bạn có thể xem nhanh các tùy chọn mà chúng ta sẽ thảo luận:

• Máy học
• AI trong chuyên ngành chăm sóc sức khỏe
• Nguyên tắc cơ bản của máy học cho chăm sóc sức khỏe
• Đánh giá ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe

Ngoài ra, đối với những bạn muốn tìm các khóa học trí tuệ nhân tạo tốt nhất, tôi sẽ cung cấp các tùy chọn bổ sung. Mặc dù chúng không được Stanford cung cấp, nhưng các khóa học AI này được đánh giá rất tốt bởi các sinh viên. Dưới đây là những vấn đề mà chúng ta sẽ thảo luận:

• AI cho mọi người: Nắm vững kiến thức cơ bản
• Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo với Python của CS50S50
• Chứng chỉ chuyên nghiệp về AI ứng dụng

Bạn cũng sẽ tìm hiểu thêm về lợi ích của việc học trực tuyến, trí tuệ nhân tạo là gì và được sử dụng ở đâu cũng như cách chọn nền tảng học trực tuyến tốt nhất cho các khóa học AI.

Bây giờ chúng ta hãy đi sâu hơn vào và tìm hiểu thêm về các khóa học AI của Stanford trực tuyến.

Các khóa học AI của Stanford: Tại sao bạn nên bắt đầu học trực tuyến?

Khi nói đến các khóa học trực tuyến, điều quan trọng là phải hiểu rằng chúng sẽ không cung cấp cho bạn trải nghiệm giống như giáo dục truyền thống. Tôi đang nói về toàn bộ trải nghiệm trong khuôn viên trường, gặp gỡ những người mới, v.v...

Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:

Tuy nhiên, thực sự có nhiều lợi ích mà các khóa học trực tuyến mang lại so với các tổ chức học tập truyền thống, đặc biệt là khi nói đến thời đại chúng ta đang sống. Vâng, tôi đang nói về COVID-19. Do đại dịch, phần lớn các trường đại học đã chuyển sang các lớp học trực tuyến, vậy tại sao không chọn các lớp học trực tuyến ngay từ đầu?

Bây giờ, nói về Stanford, mọi người đều biết rằng đó là một trong những trường đại học danh tiếng nhất trên thế giới. Điều này có nghĩa là hàng ngàn sinh viên nộp đơn vào đại học Stanford mỗi năm. Vấn đề duy nhất là tỷ lệ chấp nhận của Stanford chỉ là 4,3%. Những người thực sự có cơ hội vào Stanford thấp hơn Harvard, Yale và các trường đại học danh tiếng khác.

Bây giờ, khi nói đến các khóa học trực tuyến, tất cả mọi người đều được chấp nhận. Không có bài kiểm tra hay kỳ thi tuyển sinh nào kiểm tra kiến ​​thức của bạn, tất cả những gì bạn cần làm là tìm một khóa học phù hợp với trình độ kiến ​​thức của bạn và bắt đầu học ngay lập tức. Nói về các khóa học AI của Stanford, bạn có thể tìm thấy chúng ở nhiều cấp độ khác nhau, bao gồm giới thiệu, trung cấp và chuyên gia.

Một lý do khác để chọn các khóa học AI của Stanford là giá cả. Chi phí học ở Stanford tốn khoảng 70 nghìn đô la mỗi năm. Không cần phải nói, phần lớn các cá nhân phải vay và trả dần trong nhiều năm. Trên thực tế, các khoản vay liên quan đến bằng cấp sau đại học chiếm 50% tổng số nợ cho vay của sinh viên.

Điều đáng ngạc nhiên về các lớp học trực tuyến là chúng có xu hướng rất hợp túi tiền, đặc biệt là khi nói đến các nền tảng học tập trực tuyến như edX và Coursera. Sự thật là bạn có thể đăng ký tham gia phần lớn các khóa học AI của Stanford cũng như các lớp học được đề xuất khác hoàn toàn miễn phí. Thứ duy nhất được trả khi tham gia các khóa học như vậy là chứng chỉ hoàn thành.

Khía cạnh cuối cùng cần được đề cập là bạn có thể học các khóa học trực tuyến ở bất cứ đâu và bất cứ lúc nào. Điều này có nghĩa là bạn không cần phải lo lắng về giao thông đông đúc và đi lại đến trường đại học, bạn có thể học tập thoải mái ngay tại nhà của mình.

Ngoài ra, không có thời hạn linh hoạt, có nghĩa là bạn có thể thực hiện theo tốc độ của riêng mình và học bất cứ khi nào bạn có thời gian. Điều này đặc biệt tuyệt vời đối với những người có công việc toàn thời gian và không có điều kiện học 5 giờ mỗi ngày.

Rõ ràng là có một số lợi ích đáng kể khi tham gia các khóa học AI của Stanford trực tuyến. Vì vậy, bây giờ đã rõ, chúng ta hãy xem xét một số tùy chọn được xếp hạng tốt nhất.

Máy học (Đăng ký TẠI ĐÂY)

• Nền tảng: Coursera
• Thời lượng: 11 tuần (60 giờ)
• Giá: MIỄN PHÍ
• Chứng chỉ: 79$
• Trình độ: Giới thiệu
• Đăng ký TẠI ĐÂY

Khi tìm kiếm khóa học AI tốt nhất trực tuyến, bạn chắc chắn sẽ bắt gặp khóa học Máy học do Coursera cung cấp. Đây là một trong những khóa học phổ biến nhất không chỉ về máy học mà còn nói chung, với gần 4 triệu sinh viên đã đăng ký. Con số này có giá trị nào đó, bạn có nghĩ vậy không?

Khóa học này phù hợp cho người mới bắt đầu vì nó sẽ bao gồm tất cả các kiến ​​thức cơ bản về máy học. Hơn nữa, bạn sẽ có thể hoàn thành nó trong vòng 11 tuần hoặc 60 giờ. Điều tuyệt vời là bạn có thể đăng ký khóa học này hoàn toàn miễn phí, thứ duy nhất phải trả là chứng chỉ hoàn thành khóa học, tuy nhiên, nó cũng rất phải chăng - chỉ 79 đô la.

Khóa học AI của Stanford này chủ yếu tập trung vào giới thiệu về học máy, khai thác dữ liệu và nhận dạng mẫu thống kê, tuy nhiên, nội dung sẽ có nhiều thứ hơn thế, bao gồm hồi quy tuyến tính, các khái niệm đại số tuyến tính, cách sử dụng Octave hoặc MATLAB, mạng nơ-ron, áp dụng học máy trong thực tế và nhiều môn học khác.

Người hướng dẫn khóa học này là Andrew Ng. Ông là người sáng lập DeepLearning. Hơn nữa, Andrew NG là một AI, Đối tác chung tại Quỹ AI, Chủ tịch và Đồng sáng lập của Coursera cũng như Giáo sư trợ giảng tại Đại học Stanford. Người hướng dẫn đã thực hiện nhiều nghiên cứu và dự án dựa trên máy học, người máy và các lĩnh vực tương tự khác. Điều đó nói rằng, bạn sẽ học hỏi từ chuyên gia trong lĩnh vực của mình.

Sau khi hoàn thành khóa học Máy học tại Stanford, bạn sẽ có được kiến thức chuyên môn trong các lĩnh vực sau:

• Mạng lưới thần kinh nhân tạo.
• Học máy cũng như các thuật toán học máy.
• Hồi quy logistics

Có một lý do khiến khóa học này trở nên phổ biến, vì vậy đừng ngần ngại bắt đầu học.

Bắt đầu khóa học NGAY.

Những tìm kiếm được yêu thích nhất

Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!

Skill Development

Khóa học hóa học trực tuyến: Liên kết với khoa học

University Courses

Chứng chỉ Khoa học Dữ liệu MIT 2024: Tôi có nên theo đuổi nó không?

Technology

Nên học ngôn ngữ lập trình nào?

AI trong chuyên ngành chăm sóc sức khỏe (Đăng ký TẠI ĐÂY)

• Nền tảng: Coursera
• Thời lượng: 9 tháng (2 giờ/tuần)
• Giá: MIỄN PHÍ trong 7 ngày
• Chứng chỉ: 79$ mỗi tháng sau khi thời gian dùng thử kết thúc
• Trình độ: Giới thiệu
• Đăng ký TẠI ĐÂY

Khóa học này hơi khác biệt vì nó chuyên môn hơn là một khóa học, tuy nhiên, điều này lại tốt hơn. Bạn đang tự hỏi tại sao? Bạn thấy đấy, chuyên ngành bao gồm nhiều khóa học sẽ giúp bạn có kiến thức chuyên sâu.

Trong chuyên ngành trí tuệ nhân tạo này, bạn sẽ học về ứng dụng của AI trong chăm sóc sức khỏe, bao gồm các kỹ thuật và phương pháp đang được sử dụng cũng như trong tương lai. Nó không chỉ phù hợp cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe mà còn rất được khuyến khích cho các chuyên gia khoa học máy tính đang làm việc trong lĩnh vực này.

Chuyên môn này bao gồm 5 khóa học về trí tuệ nhân tạo tại Stanford, bao gồm Giới thiệu về chăm sóc sức khỏe, Giới thiệu về dữ liệu lâm sàng, Cơ bản về học máy cho chăm sóc sức khỏe, Đánh giá ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe và AI trong chăm sóc sức khỏe hàng đầu.

Chuyên ngành trí tuệ nhân tạo này sẽ mất khoảng 9 tháng để hoàn thành khi học khoảng 2 giờ mỗi tuần. Tuy nhiên, vì bạn sẽ học theo tốc độ của riêng mình, bạn có thể hoàn thành nó nhanh hơn nhiều để có được kiến thức mà bạn cần. Ngoài ra, Coursera cung cấp cho bạn bản dùng thử miễn phí 7 ngày cho các khóa học AI của Stanford này, sau đó, bạn sẽ phải trả 79 đô la mỗi tháng để tiếp tục học.

Kiến thức bạn sẽ thu được sau khi hoàn thành chuyên ngành này bao gồm:

• Khả năng phân tích tác động của AI trong nghiên cứu, an toàn và chất lượng chăm sóc bệnh nhân.
• Hiểu AI có liên quan như thế nào đến thực hành, khoa học cũng như kinh doanh y học.
• Đổi mới và hiểu các công nghệ mới nổi bằng cách áp dụng các khối xây dựng AI.
• Hiểu các vấn đề trong y học có thể được giải quyết bởi AI.

Chuyên ngành trí tuệ nhân tạo này hoàn toàn miễn phí trong 7 ngày, vậy tại sao bạn không bắt đầu học ngay bây giờ?

Bắt đầu khóa học NGAY.

Nguyên tắc cơ bản của máy học cho chăm sóc sức khỏe (Đăng ký TẠI ĐÂY)

• Nền tảng: Coursera
• Thời lượng: 7 tuần
• Giá: dùng thử MIỄN PHÍ
• Chứng chỉ: 79$ mỗi tháng sau khi thời gian dùng thử kết thúc
• Trình độ: Giới thiệu
• Đăng ký TẠI ĐÂY

Khóa học Nguyên tắc cơ bản của máy học cho chăm sóc sức khỏe là một phần của AI trong chuyên ngành Chăm sóc sức khỏe. Vì đây là một trong những khóa học AI của Stanford phổ biến hơn nên tôi cũng muốn xem xét riêng khóa học này.

Khóa học Cơ bản về Máy học trong Chăm sóc sức khỏe sẽ cung cấp cho bạn kiến thức cơ bản về Máy học và cách nó có thể được áp dụng trong y học và chăm sóc sức khỏe. Hơn thế nữa, bạn sẽ khám phá các phương pháp tiếp cận máy học khác nhau, các số liệu duy nhất cho chăm sóc sức khỏe cũng như các phương pháp thực hành khác quan trọng trong lĩnh vực này.

Trong khóa học AI của Stanford trực tuyến này, bạn sẽ được học từ hai chuyên gia: Matthew Lungren và Serena Yeung. Matthew Lungren là Đồng Giám đốc của Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo trong Y học Stanford, trong khi Serena Yeung là Trợ lý Giáo sư về Khoa học Dữ liệu Y sinh tại Đại học Stanford. Không cần phải nói, cả hai đều có tay nghề cao và thừa kinh nghiệm để dạy cho bạn những kiến thức quý giá.

Bạn sẽ mất khoảng 7 tuần hoặc 12 giờ để hoàn thành khóa học. Vì đây là một phần của chuyên môn, bạn sẽ phải trả 79 đô la mỗi tháng sau khi thời gian dùng thử kết thúc. Ngoài ra, sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ chuyên môn. Nó sẽ giúp bạn nhận được một lời mời làm việc hoặc một sự thăng tiến tốt hơn.

Khóa học này sẽ dạy cho bạn những kiến thức và kỹ năng có giá trị, bao gồm:

• Khả năng hiểu và xác định mối quan hệ giữa các lĩnh vực học máy, thống kê sinh học và lập trình máy tính truyền thống.
• Tìm hiểu về kiến trúc mạng nơ-ron nâng cao được sử dụng cho các quy trình từ phân loại văn bản đến phát hiện và phân đoạn đối tượng.
• Tìm hiểu cách kiểm tra các mô hình học máy, đào tạo và xác nhận chúng bằng cách sử dụng các phương pháp phù hợp.
• Nhận thức được tác động của thực hành y tế năng động và các mốc thời gian không liên tục đối với việc phát triển ứng dụng và triển khai máy học lâm sàng.

Như bạn có thể thấy, có rất nhiều điều để học hỏi. Bạn có thể chọn tham gia khóa học này riêng biệt hoặc chọn chuyên môn AI trong Chăm sóc sức khỏe không chỉ bao gồm khóa học này mà còn nhiều khóa học khác để có thêm kiến thức chuyên sâu.

Bắt đầu khóa học NGAY.

Đánh giá ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe (Đăng ký TẠI ĐÂY)

• Nền tảng: Coursera
• Thời lượng: 7 tuần
• Giá: dùng thử MIỄN PHÍ
• Chứng chỉ: 79$ mỗi tháng sau khi thời gian dùng thử kết thúc
• Trình độ: Giới thiệu
• Đăng ký TẠI ĐÂY

Đánh giá ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe là một khóa học khác là một phần của AI trong chuyên môn Chăm sóc sức khỏe. Khóa học này tập trung vào các nguyên tắc triển khai AI trong chăm sóc sức khỏe cũng như các khuôn khổ khác nhau nhằm kiểm tra tác động cơ bản của các giải pháp chăm sóc sức khỏe AI.

Khóa học có nhiều lớp học, bao gồm đánh giá AI trong chăm sóc sức khỏe, triển khai AI, môi trường pháp lý cho AI trong chăm sóc sức khỏe, thực hành đạo đức tốt nhất cho AI trong chăm sóc sức khỏe, v.v...

Tùy thuộc vào tốc độ, bạn sẽ có thể dễ dàng hoàn thành khóa học này trong vòng 7 tuần hoặc thậm chí nhanh hơn. Sau đó, bạn sẽ nhận được chứng chỉ chuyên môn do Coursera cung cấp. Chứng chỉ đã được xác minh và công nhận, vì vậy bạn có thể thêm nó vào CV hoặc danh mục đầu tư của mình ngay lập tức.

Khóa học được giảng dạy bởi hai giảng viên: Tina Hernandez-Boussard và Mildred Cho. Tina Hernandez-Boussard là Phó Giáo sư Y khoa (Tin học Y sinh) của Khoa học Dữ liệu Y sinh và về Phẫu thuật tại Đại học Stanford, trong khi Mildred Cho là Giáo sư trong Bộ môn Di truyền Y học của Khoa Nhi và Khoa Chăm sóc ban đầu và Sức khỏe Dân số của Khoa Y tại Đại học Stanford. Như bạn có thể biết, để trở thành một chuyên gia, bạn cần phải học hỏi từ những người giỏi nhất trong lĩnh vực của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ hiểu thêm về:

• Các nguyên tắc và thực hành khác nhau của việc tích hợp AI vào quy trình làm việc lâm sàng.
• Các hoạt động ứng dụng AI được sử dụng để thúc đẩy các giải pháp công bằng và bình đẳng trong chăm sóc sức khỏe.
• Các thước đo đánh giá tiêu chuẩn.
• Ứng dụng AI và những thách thức trong quy định của chúng.

Khóa học này rất được sinh viên giới thiệu, bất kể bạn đăng ký một khóa học riêng biệt hay chọn một chuyên ngành.

Bắt đầu khóa học NGAY.

Bây giờ chúng ta đã hoàn tất các khóa học trực tuyến về AI của Stanford được đề xuất nhiều nhất, đã đến lúc tập trung vào các tùy chọn thay thế.

Lựa chọn thay thế cho các Khóa học AI của Stanford trực tuyến

Có một số khóa học AI của Stanford thực sự tuyệt vời để bạn lựa chọn. Tuy nhiên, bạn có thể quan tâm đến việc kiểm tra một số lựa chọn thay thế được đề xuất có thể giúp bạn trở thành chuyên gia trong lĩnh vực này.

Các lựa chọn thay thế được cung cấp cũng được cung cấp bởi các trường đại học đáng tin cậy và các tổ chức giáo dục khác, vì vậy bạn có thể chắc chắn rằng các khóa học có chất lượng cao nhất.

AI cho mọi người: Nắm vững kiến thức cơ bản (Đăng ký TẠI ĐÂY)

• Tổ chức: IBM
• Nền tảng: edX
• Thời lượng: 4 tuần (1-2 giờ mỗi tuần)
• Giá: MIỄN PHÍ
• Chứng chỉ: 99$
• Trình độ: Giới thiệu
• Đăng ký TẠI ĐÂY

Khi bạn đã học xong các khóa học AI của Stanford hoặc trong trường hợp bạn quyết định rằng chúng không phù hợp với mình, bạn luôn có thể xem trực tuyến một số khóa học AI được đề xuất nhiều nhất. AI for Everyone là một trong những khóa học đó.

Khóa học sẽ cung cấp cho bạn những kiến thức cơ bản về AI, giải thích cho bạn hiểu nó là gì cũng như cách nó có thể được sử dụng để giúp cuộc sống của chúng ta dễ dàng hơn. Bạn cũng sẽ khám phá các khái niệm như học sâu, học máy và mạng thần kinh.

Nếu bạn đang học khoảng 1-2 giờ mỗi tuần, bạn có thể hoàn thành khóa học này trong vòng 4 tuần. Vì nó có nhịp độ riêng, hãy thoải mái học bất cứ khi nào bạn có thời gian. Ngoài ra, tin tốt là bạn có thể đăng ký khóa học này hoàn toàn miễn phí hoặc chọn lấy chứng chỉ chuyên nghiệp và được công nhận với giá 99 đô la. Không cần phải nói, điều đó hoàn toàn do bạn quyết định.

Khóa học này chắc chắn sẽ dạy cho bạn rất nhiều điều, bao gồm:

• Khái niệm cơ bản về AI và cách nó có thể được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.
• Hiểu biết về các thuật ngữ liên quan đến AI, chẳng hạn như học sâu, học máy và mạng thần kinh.
• Những mối quan tâm về đạo đức đang xoay quanh AI.
• Nhận lời khuyên từ các chuyên gia trong lĩnh vực về nghề nghiệp AI cũng như cách để làm chủ nó dễ dàng hơn.

Nếu bạn muốn trở thành một chuyên gia về AI, bạn sẽ cần phải nỗ lực và thời gian học hỏi rất nhiều. Tuy nhiên, những kiến thức là hoàn toàn xứng đáng vào cuối quá trình.

Bắt đầu khóa học NGAY.

Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo với Python của CS50 (Đăng ký TẠI ĐÂY)

• Tổ chức: HarvardX
• Nền tảng: edX
• Thời lượng: 7 tuần (10-30 giờ mỗi tuần)
• Giá: Miễn phí
• Chứng chỉ: 199$
• Trình độ: Giới thiệu
• Đăng ký TẠI ĐÂY

Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo với Python của CS50 là một trong những khóa học phổ biến hơn sẽ cung cấp cho bạn những kiến thức cơ bản về AI cũng như dạy bạn cách sử dụng học máy với Python.

Trong khóa học này, bạn sẽ khám phá các khái niệm và thuật toán của trí tuệ nhân tạo. Hơn nữa, bạn sẽ phân tích các chủ đề như máy dịch, nhận dạng chữ viết tay, công cụ chơi trò chơi, v.v...

Mặc dù bạn có thể hoàn thành khóa học này trong vòng 7 tuần, nhưng nó khá rộng. Đó là vì bạn nên học 10-30 giờ mỗi tuần. Tất nhiên, nó hoàn toàn theo nhịp độ của bạn, vì vậy nó phụ thuộc vào việc bạn dành bao nhiêu thời gian cho việc học.

Khóa học này sẽ bao gồm thông tin chuyên sâu, vì vậy bạn chắc chắn sẽ học được rất nhiều điều, bao gồm:

• Cách thức hoạt động của các thuật toán tìm kiếm đồ thị.
• Lý thuyết xác suất là gì.
• Các mô hình Markov.
• Hiểu biết về học máy và mạng nơ-ron.
• Việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoạt động như thế nào
• ...

Vì đây là một khóa học ở cấp độ nhập môn nên đây chắc chắn là một nơi tuyệt vời để bắt đầu.

Bắt đầu khóa học NGAY.

Chứng chỉ chuyên nghiệp về AI ứng dụng (Đăng ký TẠI ĐÂY)

• Tổ chức: IBM
• Nền tảng: edX
• Thời lượng: 6 tháng (3-5 giờ mỗi tuần)
• Giá: 534,60$
• Chứng chỉ: CÓ
• Trình độ: Giới thiệu
• Đăng ký TẠI ĐÂY

Lựa chọn cuối cùng trong những lựa chọn thay thế tốt hơn cho các khóa học AI của Stanford trực tuyến là Chứng chỉ Chuyên nghiệp về AI Ứng dụng. Chứng chỉ sẽ giới thiệu cho bạn về trí tuệ nhân tạo là gì và các khái niệm chính của nó, chẳng hạn như học máy, học sâu và mạng thần kinh. Hơn nữa, bạn sẽ tìm hiểu về cách xây dựng, phân tích, triển khai và kiếm tiền từ chatbots. Ngoài ra, bạn sẽ thực hành cách sử dụng Python cho khoa học dữ liệu, v.v...

Chứng chỉ Chuyên nghiệp về AI Ứng dụng bao gồm 6 khóa học theo từng nhịp độ sẽ cung cấp cho bạn kiến thức chuyên sâu về AI. Các khóa học này bao gồm AI cho mọi người: Nắm vững kiến thức cơ bản, Giới thiệu về Watson AI, AI Chatbots không cần lập trình, Kiến thức cơ bản về Python cho Khoa học dữ liệu, Ứng dụng Ai với Watson và Cơ bản về Thị giác máy tính với Watson và OpenCV.

Vì đây là chứng nhận nên sẽ mất nhiều thời gian hơn để hoàn thành - khoảng 6 tháng. Ngoài ra, nó không còn miễn phí nữa, hiện tại, nó có giá 534,60$. So với các cơ sở học tập truyền thống, nó rất phải chăng. Ngoài ra, nó sẽ giúp bạn có được chứng chỉ chuyên môn có thể là chìa khóa cho sự nghiệp mơ ước của bạn.

Sau khi hoàn thành Chứng chỉ Chuyên nghiệp về AI Ứng dụng, bạn sẽ học:

• Các khái niệm như học sâu, học máy và mạng thần kinh.
• Xây dựng và đào tạo bộ phân loại hình ảnh sử dụng Watson, Python và OpenCV.
• Cách tạo chatbot hỗ trợ khách hàng.
• Hiểu thị giác máy tính và ý nghĩa của nó.
• Khái niệm cơ bản về AI và cách nó có thể được sử dụng để giúp ích cho cuộc sống của chúng ta.
• Cách triển khai trợ lý ảo hỗ trợ giọng nói.

Tuy nhiên, thậm chí còn có nhiều thông tin hơn mà chuyên môn này đề cập sẽ giúp bạn có một ý tưởng khá rõ ràng về các chủ đề mà bạn sẽ học.

Bắt đầu khóa học NGAY.

Những điều bạn nên biết về trí tuệ nhân tạo

Mặc dù có rất nhiều người đang tìm kiếm các khóa học AI của Stanford, nhưng có vẻ như không phải ai cũng hiểu được tầm quan trọng của nó cũng như AI được sử dụng ở đâu ngày nay. Vì vậy, hãy giải quyết vấn đề này.

Tuy nhiên, nghe có vẻ gây sốc, trí tuệ nhân tạo đã tồn tại ở dạng này hay dạng khác trong khoảng 50 năm. Trí tuệ nhân tạo có khả năng thực hiện các hành động thường yêu cầu sự can thiệp và trí thông minh của con người. Nói cách khác, AI có thể sở hữu một số mức độ thông minh của con người.

Ngày nay, có ba cách khác nhau mà AI hoạt động: trí thông minh hỗ trợ, trí thông minh tăng cường và trí thông minh tự trị. Trí tuệ hỗ trợ giúp mọi người và công ty cải thiện những gì họ đang làm. Trí thông minh tăng cường cho phép mọi người thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây họ không thể làm được. Trí thông minh tự động vẫn đang được phát triển, mục tiêu chính của nó là cho phép ô tô tự lái.

Như tôi đã nói, AI được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, hãy để tôi cung cấp cho bạn một vài ví dụ:

• Thương mại điện tử. Trí tuệ nhân tạo phân tích các lựa chọn trước đây của bạn và quản lý để cung cấp cho bạn các đề xuất dựa trên những gì bạn đang tìm kiếm.
• An ninh mạng. AI được sử dụng trong an ninh mạng để giúp nhận ra các cuộc tấn công mạng, nó có thể phát hiện ngay lập tức các loại phần mềm độc hại khác nhau trên mạng.
• Xe ô tô và các phương tiện tự lái khác. Ngày nay, ngày càng có nhiều phương tiện hỗ trợ AI gia nhập thị trường. Nó có thể giúp tránh tai nạn và các nguy hiểm khác trên đường.
• Những ngôi nhà thông minh. AI được sử dụng trong bộ điều nhiệt nhà thông minh, nó hoạt động bằng cách học hỏi từ hành vi của bạn để tiết kiệm năng lượng.
• Máy dịch. Để cải thiện bản dịch và cung cấp cho bạn các đề xuất, AI được sử dụng trong phần mềm dịch ngôn ngữ, cho dù chúng ta đang nói về văn bản viết hay văn nói.
• Điện thoại thông minh. Rõ ràng là điện thoại thông minh đang sử dụng AI để cung cấp cho bạn các dịch vụ được cá nhân hóa. Một trong những ví dụ là trợ lý ảo cung cấp cho bạn các đề xuất và giúp bạn lập kế hoạch.

Có nhiều ví dụ khác về vị trí AI có và có thể được sử dụng, tuy nhiên, đây là những ví dụ phổ biến nhất.

Chọn nền tảng học tập trực tuyến tốt nhất cho các khóa học AI của Stanford

Khi nói đến các khóa học AI của Stanford cũng như các lớp học trực tuyến khác, điều quan trọng là chọn một nhà cung cấp MOOC đáng tin cậy và được đánh giá cao. Điều này sẽ làm cho toàn bộ trải nghiệm học tập tốt hơn rất nhiều.

Như đã nói, hãy xem xét các yếu tố mà bạn nên xem xét khi chọn một nền tảng học tập trực tuyến.

• Chất lượng của các khóa học.

Điều đầu tiên bạn cần quan tâm là chất lượng của các khóa học. Để đảm bảo rằng bạn có quyền truy cập vào nội dung chất lượng cao, điều quan trọng là phải chọn một nền tảng học tập trực tuyến đáng tin cậy. Khi nói đến các khóa học trực tuyến AI của Stanford, khóa học được đề xuất nhiều nhất là Coursera. Tuy nhiên, nói về các lớp học AI thay thế được khuyến nghị cho tất cả những ai muốn trở thành chuyên gia trong lĩnh vực này, rất nhiều trong số chúng có sẵn trên edX. Đây cũng là một trong những nhà cung cấp học trực tuyến hàng đầu.

• Học hỏi từ các chuyên gia.

Nếu bạn muốn trở thành một chuyên gia, bạn phải học hỏi từ những người giỏi nhất. Vì lý do này, bạn nên chọn các nhà cung cấp MOOC cho phép bạn lựa từ các lớp học do các tổ chức đáng tin cậy cung cấp. Cả edX và Coursera sẽ cung cấp cho bạn không chỉ các khóa học Stanford mà còn các lớp học và chương trình trực tuyến được cung cấp bởi các tổ chức giáo dục đại học hàng đầu khác, chẳng hạn như Harvard, Yale, Princeton, và nhiều hơn nữa.

• Nhận chứng chỉ được công nhận và xác minh.

Bạn nên biết rằng trong khi phần lớn các nhà cung cấp MOOC cung cấp các khóa học được chứng nhận, những chứng chỉ đó hiếm khi được công nhận và xác minh. Điều này có nghĩa là chúng không có giá trị như bạn mong đợi. Nói về điều đó, có một vài nền tảng cung cấp các chứng chỉ chuyên nghiệp và đã được xác minh. Các nền tảng đó bao gồm edX và Coursera. Như đã đề cập, Coursera cung cấp nhiều khóa học AI của Stanford khác nhau, trong khi edX có thể cung cấp cho bạn các tùy chọn thay thế giúp bạn có được kiến thức chuyên sâu.

• Giá cả phải chăng.

Mặc dù các khóa học trực tuyến có giá cả phải chăng hơn nhiều so với các cơ sở học truyền thống, một số trong số đó có xu hướng đắt hơn một chút. Đó là lý do tại sao, trước khi quyết định chọn nhà cung cấp MOOC nào, bạn nên xem giá. Tốt nhất là bạn có cơ hội học hoàn toàn miễn phí, đặc biệt là khi tham gia các khóa học AI của Stanford cũng như các lựa chọn tương tự khác. Trên thực tế, Coursera cung cấp nhiều khóa học khác nhau mà bạn có thể học hoàn toàn miễn phí, bao gồm các khóa học về trí tuệ nhân tạo của Stanford.

Bây giờ bạn biết những gì bạn cần tìm kiếm, quyết định của bạn sẽ dễ dàng hơn.

Bạn có biết?

Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?

Xem & so sánh TOP nền tảng học online cạnh nhau

Những tìm kiếm thịnh hành nhất

Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!

So sánh

jQuery vs JavaScript: Bạn lựa chọn cái nào?

How-To

Mức lương của một Data Scientist

Interview Questions

Câu hỏi phỏng vấn Java giúp bạn có được vị trí lập trình Java

Kết luận

Trí tuệ nhân tạo được sử dụng ở mọi nơi xung quanh chúng ta, chẳng hạn như Thương mại điện tử, ô tô, an ninh mạng, chăm sóc sức khỏe và nhiều lĩnh vực khác. Hiểu được cách thức hoạt động của AI và có thể áp dụng nó trong thế giới thực có thể mở ra những cơ hội mới trong tương lai, đặc biệt là đối với sự nghiệp của bạn.

Giờ đây, không dễ để tìm các khóa học đáng học, tuy nhiên, các khóa học AI của Stanford trực tuyến mà chúng ta đã thảo luận chắc chắn rất đáng giá. Điều đó đang được nói, nếu bạn không biết bắt đầu từ đâu, chỉ cần xem từng khóa học sau:

• Máy học
• AI trong chuyên ngành chăm sóc sức khỏe
• Nguyên tắc cơ bản của máy học cho chăm sóc sức khỏe
• Đánh giá ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe

Ngoài ra, nếu bạn muốn tiếp tục học AI để nâng cao kiến thức của mình, bạn nên tính đến các khóa học thay thế:

• AI cho mọi người: Nắm vững kiến thức cơ bản
• Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo với Python của CS50
• Chứng chỉ chuyên nghiệp về AI ứng dụng

Vì có rất nhiều sự lựa chọn khi học trực tuyến các khóa học AI của Stanford, bạn có thể bắt đầu ngay bây giờ với việc tìm hiểu trí tuệ nhân tạo là gì!

Tham khảo khoa học