Python là một ngôn ngữ lập trình đa dạng. Chỉ cần chọn đúng công cụ, thư viện và bạn có thể trở thành một nhà đổi mới thực sự. Bắt đầu học bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào cũng cần có can đảm, ý chí, thời gian và hơn cả một vài loại nước tăng lực. Do đó, bạn nên bắt đầu từ việc đặt mục tiêu và học ứng dụng Python là gì.
Sau tất cả, bạn muốn hào hứng với thứ bạn đang học, phải không?
Hướng dẫn ứng dụng Python là gì này giới thiệu ngắn gọn về machine learning Python, việc tạo ra các ứng dụng máy tính để bàn, trò chơi và web cũng như khai thác dữ liệu. Hy vọng rằng thông tin này truyền cảm hứng cho bạn học lập trình Python.
Mục lục
- 1. Nói chung Python là gì?
- 2. Dạy để học máy
- 3. Tại sao Python là ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI?
- 3.1. Các dự án Python AI thành công trước đây
- 4. Làm thế nào để tạo một Bot với Python?
- 5. Python yêu thích phát triển web
- 6. Khai thác dữ liệu và ứng dụng Python là gì
- 7. Các chương trình máy tính để bàn dựa trên GUI
- 8. Phát triển trò chơi và đồ họa 3D với Python
- 9. Kết luận
Nói chung Python là gì?
Python dễ đọc một cách đáng ngạc nhiên. Là một ngôn ngữ thông dịch, nó không biến đổi mã để máy tính có thể đọc được. Python cũng là một ngôn ngữ lập trình cấp cao, có mục đích chung. Các nhà phát triển đã thiết kế nó để trở thành một con tắc kè hoa của thế giới lập trình.
Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:
GET 50% OFF
DataCamp Black Friday Sale
During this DataCamp Black Friday, you can access the top-rated courses with a 50% discount. Enroll now for way less!
Ngoài ra, Python nhằm mục đích tạo ra mã rõ ràng và hợp lý hơn không chỉ cho các dự án quy mô nhỏ mà còn cho các dự án lớn hơn.
Bạn có thể so sánh Python với một khối Rubik: nó có nhiều mặt để bạn có thể xoay và chơi. Ngôn ngữ này có khả năng thực hiện hàng tấn thủ tục máy tính để tạo ra công nghệ có thể khiến bạn kinh ngạc.
Một vài sự kiện thú vị, minh họa tác động thực tế của ngôn ngữ này và ứng dụng Python là gì:
- BitTorrent nổi tiếng bắt đầu như một Chương trình Python.
- NSA (Cơ quan An ninh Quốc gia) sử dụng Python để phân tích tình báo và mật mã.
- Các nhà phát triển đã viết Youtube bằng Python (trong số các ngôn ngữ khác).
- Google cũng không xa lạ với Python: công ty dựa trên hệ thống tìm kiếm web nổi tiếng của mình.
Dạy để học máy
Machine Learning (Học máy) là một khái niệm mang tính cách mạng. Nó cải thiện khả năng cá nhân hóa và dự đoán xu hướng trong tương lai. Trong thập kỷ qua, trí tuệ nhân tạo đã làm thay đổi nhiều lĩnh vực công nghiệp khác nhau. Nó đã tạo cơ hội cho những công nghệ mới, chưa từng được nghe đến có thể vươn lên từ con số không. Chà, không loại trừ: Python.
Tạo phần mềm hỗ trợ trí tuệ nhân tạo nghe có vẻ phức tạp. Học máy với Python dạy máy tính học từ các mẫu cụ thể và nhận ra chúng, tương tự như mọi người dạy trẻ em. Ngoài ra, Python AI có khả năng đưa ra dự đoán, ước tính các câu trả lời tiềm năng và hơn thế nữa!
Học máy được thúc đẩy bởi việc tạo ra neural networks (các mạng nơ-ron), một trong những khái niệm trả lời câu hỏi ứng dụng Python là gì. Nói một cách đơn giản nhất, mạng nơ-ron Python là một hệ thống bao gồm các thuật toán dựa trên não người. Với ứng dụng Python trong thực tế, các nhà phát triển tạo ra các mạng nâng cao và sử dụng chúng để khiến máy học bằng cách phân tích các ví dụ.
Những tìm kiếm được yêu thích nhất
Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!
Tại sao Python là ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI?
- Hệ sinh thái của Python hỗ trợ mạnh mẽ việc tạo ra AI và ML. Có nhiều tài nguyên và hướng dẫn được duy trì tốt. Họ cung cấp thông tin chi tiết về những thư viện Python nào sẽ sử dụng cho trí tuệ nhân tạo và deep learning (học sâu).
- Một vấn đề quan trọng khác đối với câu hỏi ứng dụng Python là gì là quản lý dữ liệu. Quản lý dữ liệu đúng cách trong giai đoạn phát triển kỹ thuật số hiện nay là rất quan trọng. Con người bị giới hạn trong nhiệm vụ này, nhưng trí thông minh nhân tạo có khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu phức tạp với hiệu quả cao và chi phí sản xuất thấp hơn.
- Vì cú pháp của Python giống với tiếng Anh nên nó tương đối dễ học hơn. Hơn nữa, ngôn ngữ này cho phép thực hiện và xử lý các hệ thống phức tạp. Đến thời điểm này bạn đã biết Python là gì và những ứng dụng Python trong thực tế cơ bản, hãy để chúng tôi giúp bạn hiểu rõ hơn về tầm quan trọng của việc học lập trình Python qua phần tiếp theo của hướng dẫn ứng dụng Python là gì - các dự án Python.
Các dự án Python AI thành công trước đây
Tạo AI trong sử dụng Python đã được chứng minh là rất thành công. Ngành công nghiệp du lịch đã được nâng cao khi Skyscanner áp dụng một thuật toán học máy Python không được giám sát. Với chi phí thấp và hiệu quả cao, nó đã ước tính hành vi của các tuyến máy bay mới và kết luận các điểm đến tiềm năng cho khách du lịch.
Một ví dụ khác, chứng minh rằng Python là ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho AI, là sự tham gia của nó vào sự tiến bộ của lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Các dự án AI của Python đang cách mạng hóa khả năng dự đoán bệnh tật và phát hiện thương tích, giúp việc theo dõi và duy trì sức khỏe của bệnh nhân trở nên ít khó khăn hơn.
Hơn nữa, Python giúp các ứng dụng Python liên quan đến sức khỏe xuất hiện. AiCure là một trong những ứng dụng dành cho thiết bị di động có sẵn để đảm bảo bệnh nhân dùng thuốc theo đúng chỉ định. Ví dụ này trả lời chính xác cho câu hỏi ứng dụng Python là gì: để nâng cao công nghệ và cuộc sống của chúng ta.
Nếu bạn chỉ mới bắt đầu đọc về học máy sử dụng Python, tốt nhất là bạn nên bắt đầu khám phá các khả năng với thư viện Keras. Nó cung cấp một phiên bản đơn giản của việc tạo mạng nơ-ron Python. Sau đó, bạn nên bắt đầu khám phá TensorFlow, PyTorch hoặc Theano.
Làm thế nào để tạo một Bot với Python?
Bots là các chương trình để thực hiện các tác vụ cụ thể qua Internet. Các ứng dụng Python trong thực tế như vậy thực hiện các hành động lặp đi lặp lại nhanh hơn nhiều so với con người.
Ví dụ, Twitter thường là mục tiêu của các bot, gửi các tin nhắn giống nhau hoặc tương tự hàng trăm lần mỗi ngày. Tuy nhiên, bot cũng có thể hữu ích cho kỹ thuật hoặc bất kỳ trợ giúp nào vì chúng có thể tạo phản hồi cho đầu vào của người dùng. Kết quả là, hỗ trợ khách hàng trở nên hiệu quả hơn.
Bots là một trong những khái niệm khi nói đến ứng dụng Python là gì. Nó là một trong những ngôn ngữ chính để tạo bot.
Trước hết, hãy xem lại các ví dụ tiềm năng về bot nguồn mở:
- python-rtmbot là một bot framework phổ biến để xây dựng các Slack bot với API nhắn tin thời gian thực (RTM) qua WebSockets.
- GitHub cung cấp tài nguyên vô tận để tạo bot, bao gồm các đoạn mã và các mẹo hữu ích.
- Errbot là một chatbot để tạo bot cho Slack, Discord, Hipchat. Mục tiêu chính của Errbot là cho phép mọi người tạo chương trình của họ bằng cách thao tác với mã nguồn Python được cung cấp.
Python yêu thích phát triển web
Phát triển web là một khái niệm rộng. Nó bao gồm tất cả các hoạt động được thực hiện để tạo ra các trang web. Mức độ phức tạp của quá trình này phụ thuộc vào loại sản phẩm được phát triển.
Ứng dụng Python là gì để phát triển web? Nó là một công cụ để phát triển các ứng dụng web back-end. Django, Flask và Falcon là những framework phổ biến nhất mà các nhà phát triển sử dụng để lấy cảm hứng và lấy các bit và đoạn mã cho các dự án web của họ.
Các trình duyệt web không thực thi Python: chúng chạy JavaScript. Do đó, bạn có thể sử dụng dự án pyjs để biên dịch từ Python sang JavaScript. Tuy nhiên, hầu hết các ứng dụng web đều chứa cả JavaScript và Python: các trình duyệt web chạy JavaScript trong khi Python thực thi ở phía máy chủ.
Khai thác dữ liệu và ứng dụng Python là gì
Khai thác dữ liệu là một quá trình phân tích cơ sở dữ liệu lớn để xây dựng các dự đoán xu hướng. Quá trình này phức tạp. Các nhà khoa học dữ liệu điều tra một lượng lớn thông tin và đưa ra các giả thiết nhất định về chúng. Khai thác dữ liệu bao gồm phân tích mạng xã hội, hình ảnh tội phạm, v.v.
Một điều khác đối với ứng dụng Python là gì là tổ chức và làm sạch dữ liệu. Nó được coi là một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất để làm điều đó. Ngoài ra, học máy với Python giúp đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu với việc sử dụng các thuật toán.
Python nổi tiếng với đầy đủ các khuôn khổ, cung cấp số lượng lớn các đoạn mã viết sẵn cho phép các nhà phát triển nâng cao dự án của họ. Điều tương tự cũng áp dụng cho việc khai thác dữ liệu. Dưới đây là danh sách các khuôn khổ phổ biến nhất để tiến hành phân tích dữ liệu:
- Numpy là framework hàng đầu được thiết kế cho các phép tính số bằng Python.
- SciPy là một module dành cho khoa học, toán học và kỹ thuật.
- Scikit-Learn là một framework học máy Python để khai thác dữ liệu hiệu quả, cho phép thực hiện các quy trình hồi quy, phân cụm, lựa chọn mô hình, tiền xử lý và phân loại.
- Dask là một framework cho phép song song nâng cao để phân tích và mở rộng quy mô các cụm nghìn node. Vậy ứng dụng Python tiếp theo là gì? Hãy tìm hiểu trong phần tiếp theo của hướng dẫn ‘Ứng dụng Python là gì’ này nhé!
Các chương trình máy tính để bàn dựa trên GUI
Giao diện người dùng đồ họa (GUI) cũng là câu trả lời cho câu hỏi ứng dụng Python là gì. GUI cho phép mọi người tương tác với máy tính bằng các yếu tố trực quan như biểu tượng hoặc hình ảnh thay vì các lệnh dựa trên văn bản. Có nhiều module có sẵn để tạo GUI với Python. Do đó, chúng tôi chỉ liệt kê ngắn gọn những module thường được sử dụng nhất:
- Tkinter là một giao diện Python được tích hợp sẵn. Bộ công cụ GUI này chạy trên tất cả các nền tảng phổ biến nhất như Microsoft, Linux và Mac OS X.
- PyGTK là bộ công cụ miễn phí giúp tạo giao diện đồ họa.
- wxPython là chất kết dính cho bộ công cụ GUI đa nền tảng và wxWidgets. Lúc đầu, các nhà phát triển đã tạo wxPython bằng C++. Tuy nhiên, Python đã thay thế C++.
- Kivy là một thư viện Python để tạo ứng dụng di động và phần mềm ứng dụng đa chạm. Nó là một lựa chọn tuyệt vời để xác định giao diện người dùng và các tương tác.
Phát triển trò chơi và đồ họa 3D với Python
Một danh sách liên quan đến ứng dụng Python là gì, điều quan trọng cần đề cập là nó cũng là một ứng cử viên phù hợp để phát triển trò chơi. Một lần nữa, có khá nhiều framework và công cụ để tạo trò chơi và đồ họa:
- PyGame có lẽ là lựa chọn hàng đầu cho nhiều nhà phát triển sử dụng Python. Thư viện tuyệt vời cung cấp các module để sản xuất các trò chơi và chương trình đa phương tiện đầy đủ tính năng. Ngoài ra, người mới bắt đầu nên xem xét khung này vì các ví dụ được cung cấp giúp hiểu thêm về phát triển trò chơi. Đừng mong đợi nó giải thích mọi quy trình từng bước, nhưng thư viện là một điểm khởi đầu tốt.
- PyOpenGl là một trình bao cho lập trình OpenGL. Nó chứa nhiều ví dụ về cách tạo mô hình 3D.
- Panda3D là một framework mã nguồn mở để kết xuất 3D và phát triển trò chơi.
- Blender là một công cụ tinh vi để tạo ra các mô hình đồ họa 3D. Các công cụ áp dụng trình thông dịch Python được nhúng để tạo trò chơi 3D.
- Arcade là một thư viện Python để giới thiệu các trò chơi 2D vào thế giới.
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Những tìm kiếm thịnh hành nhất
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Giải thích ứng dụng Python là gì không phải lúc nào cũng dễ dàng. Có rất nhiều lớp cần bóc ra để có cái nhìn rõ hơn về khả năng của việc học lập trình Python. Sau khi đọc về những cách sử dụng Python có thể có, chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu tìm hiểu những điều cơ bản khi ứng dụng Python trong thực tế. Và bạn có thể bắt đầu từ hướng dẫn sử dụng Python tương tác của BitDegree.
Hướng dẫn này trả lời một số câu hỏi cần thiết, chẳng hạn như tình trạng tiến thoái lưỡng nan giữa việc chọn Java hay Python. Hãy đọc nó để có được một số thông tin chi tiết hữu ích và tiến gần hơn một bước đến việc trở thành một lập trình viên Python!
Trước khi chia tay, chúng ta hãy nhanh chóng xem lại những điểm chính và ý tưởng từ hướng dẫn ‘Ứng dụng Python là gì’ này:
- Python là một ngôn ngữ lập trình linh hoạt cho cả việc dạy học máy và để phân tích một lượng lớn dữ liệu.
- Python là một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất để tạo ra AI. Người dùng chọn nó vì cú pháp đơn giản, nhiều framework với hàng trăm mã nguồn và hệ thống người dùng hỗ trợ tốt cho người mới bắt đầu.
- Các nhà khoa học dữ liệu nên thực hành phân tích thông tin sử dụng Python vì nó đơn giản hóa quá trình phức tạp của việc diễn giải dữ liệu, phát hiện thông tin chi tiết quan trọng và tạo dự đoán.
- Việc tạo ra các bot, máy tính để bàn, web và phát triển trò chơi cũng là một trong những ví dụ về ứng dụng Python là gì.
Học Python không nên được coi là khó: nắm vững các khái niệm cơ bản và bắt tay vào làm việc. Chúng tôi hy vọng những câu chuyện thành công về cách sử dụng Python đã truyền cảm hứng cho bạn học lập trình Python. Bắt đầu khám phá các framework khác nhau để có quy trình làm việc hiệu quả và năng suất hơn!
Tham khảo khoa học
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
