Airdrop miễn phí mùa 7 đang DIỄN RA! Trả lời các câu hỏi thú vị hoặc làm những nhiệm vụ đơn giản để kiếm phần thường trong 30K$ từ BitDegree. Tham gia ngay ! 🔥
Nếu ở đây thì chắc bạn đã nghe nói về DataCamp và lựa chọn các khóa học khoa học dữ liệu về Python, R hoặc SQL của họ. Nhưng bạn có biết rằng nền tảng này không chỉ giới thiệu về ngôn ngữ lập trình mà còn về phần mềm phân tích dữ liệu? Hôm nay, chúng ta sẽ nói về các khóa học DataCamp Tableau và những gì chúng cung cấp.
Hôm nay, chúng ta sẽ xem xét Tableau là gì - một công cụ kỹ thuật số được thiết kế cho trí tuệ doanh nghiệp (BI). Trước tiên, chúng ta sẽ thảo luận nó là gì và tại sao nó lại hữu ích trong phân tích và thống kê dữ liệu. Bạn sẽ tìm hiểu những chức năng nào đã khiến Tableau được coi là một trong những giải pháp trí tuệ doanh nghiệp tốt nhất trên thế giới.
Sau đó, chúng ta sẽ bắt đầu quá trình tìm hiểu - trong trường hợp bạn chưa từng sử dụng DataCamp trước đây, bạn sẽ được giới thiệu ngắn gọn về cách hoạt động và những chất lượng độc đáo mà nó mang lại. Chúng tôi sẽ tập trung nhiều hơn đến tính năng Lộ trình Kỹ năng DataCamp, tính năng này sẽ dẫn chúng ta đến chủ đề chính.
Chúng ta sẽ xem xét lộ trình kỹ năng Cơ bản về DataCamp Tableau từng bước. Chúng ta sẽ bắt đầu với khóa học Giới thiệu về Tableau và tiếp tục phát triển từ đó trở đi. Các bài đánh giá của DataCamp Tableau cho mỗi khóa học sẽ cho bạn biết những gì bạn sẽ học, những kỹ năng mới bạn sẽ có và nơi bạn có thể đăng ký (cảnh báo spoiler: điều đó dễ dàng hơn bạn nghĩ).
Vì vậy, hãy chuẩn bị sẵn bàn phím của bạn - chúng ta sẽ tìm hiểu về Tableau là gì.
Mục lục
- 1. Tại sao bạn nên tham gia các khóa học DataCamp Tableau?
- 2. Lộ trình Kỹ năng Cơ bản Tableau
- 3. Giới thiệu về Tableau (Đăng ký tại đây)
- 4. Phân tích dữ liệu trong Tableau (Đăng ký tại đây)
- 5. Tạo Trang tổng quan trong Tableau (Đăng ký tại đây)
- 6. Nghiên cứu ứng dụng: Phân tích Tỷ lệ khách hàng dời đi trong Tableau (Đăng ký tại đây)
- 7. Kết nối dữ liệu trong Tableau (Đăng ký tại đây)
- 8. Kết luận
Tại sao bạn nên tham gia các khóa học DataCamp Tableau?
Dữ liệu là một trong những tài sản quý giá nhất trong bất kỳ tổ chức nào. Nó có thể gần như bao gồm tất cả thông tin mà một doanh nghiệp có - từ dữ liệu liên quan đến nhân viên đến thông tin dự án nhạy cảm và thông tin chi tiết về khách hàng. Không có gì ngạc nhiên khi các doanh nghiệp yêu cầu hệ thống quản lý dữ liệu phức tạp để giúp mọi thứ luôn trong tầm kiểm soát.
Ưu đãi mới nhất ngay lúc này:Follow the Datacamp promo code link & get an exclusive 25% OFF Datacamp subscriptions. Act now while the offer is still available!
Tableau là gì? Tableau được phát triển như một công cụ trí tuệ doanh nghiệp để phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Nó đã được sử dụng để truy vấn các cơ sở dữ liệu khác nhau, lưu trữ và trích xuất dữ liệu từ các công cụ dữ liệu trong bộ nhớ và tạo trực quan hóa bằng đồ thị.
Đây là một trong những công cụ phổ biến nhất trong số các chuyên gia dữ liệu trí tuệ doanh nghiệp vì tính linh hoạt và thân thiện với người dùng. Bạn không cần phải hiểu biết về lập trình để sử dụng nó.
Mặc dù biết một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R luôn hữu ích nếu bạn quan tâm đến khoa học dữ liệu, nhưng làm việc với Tableau đơn giản và dễ tiếp cận hơn rất nhiều so với việc đọc các dòng mã.
Sự thật thú vị: Tableau có thể đề cập đến tất cả sản phẩm và công ty đằng sau nó. Công ty cung cấp năm sản phẩm chính cho khách hàng cá nhân và doanh nghiệp, bao gồm Tableau Desktop, Tableau Server và Tableau Public.
Các nhà phân tích dữ liệu có thể cài đặt Tableau để xử lý lượng lớn dữ liệu một cách dễ dàng. Không khác gì một con cá nhỏ trong ao ngành - Tableau được các thương hiệu nổi tiếng quốc tế như Jaguar, Lenovo, Coca-Cola và Verizon sử dụng cho nhu cầu phân tích và trực quan hóa dữ liệu của họ.
Nếu bạn đang tìm hiểu về sự nghiệp khoa học dữ liệu, Tableau là một công cụ tuyệt vời để thành thạo. Biết cách sử dụng nó có thể là một lợi thế lớn trong một cuộc phỏng vấn xin việc. Vì vậy, nếu bạn muốn đón đầu xu thế và nâng cao khả năng chớp lấy cơ hội nghề nghiệp tuyệt vời, thì đây là thời điểm hoàn hảo để bắt đầu học cách cài đặt Tableau.
Và có nơi nào tốt để bắt đầu hơn DataCamp không? Đó là một nền tảng học tập trực tuyến với trọng tâm cốt lõi là khoa học dữ liệu. Từ ngôn ngữ lập trình đến phần mềm chuyên nghiệp, bạn có thể phát triển kỹ năng kỹ thuật của mình với DataCamp trong một môi trường học tập tương tác được game hóa.
Danh mục ấn tượng của DataCamp với hơn 350 khóa học cũng bao gồm hướng dẫn sử dụng Tableau. Trên thực tế, nếu bạn mới bắt đầu, bạn sẽ thấy rằng lộ trình kỹ năng Cơ bản về Tableau DataCamp là một điểm khởi đầu tuyệt vời. Lộ trình kỹ năng là một tập hợp các khóa học giúp bạn phát triển các kỹ năng của mình một cách dần dần và tìm ra thị trường ngách của bạn trong ngành.
Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn lộ trình kỹ năng Cơ bản về Tableau DataCamp và cài đặt Tableau.
Lộ trình Kỹ năng Cơ bản Tableau
DataCamp cung cấp cho người dùng hai con đường để định hướng việc học của họ - con đường hướng nghiệp và kỹ năng. Hướng nghiệp là một lựa chọn cho những ai biết họ muốn làm gì trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Đây là tập hợp các khóa học sẽ giúp bạn trở thành lập trình viên R, nhà phân tích dữ liệu SQL hoặc chuyên gia học máy Python.
Trong khi đó, kỹ năng là các lộ trình học tập được thiết kế để giúp bạn làm việc trên chuyên môn kỹ thuật của mình. Mặc dù khóa học cũng có thể cải thiện đáng kể cơ hội nghề nghiệp của bạn nhưng chúng thường được xây dựng dựa trên một ngôn ngữ hoặc công cụ lập trình cụ thể, như SQL, Tableau và thậm chí cả bảng tính.
Lúc đầu, học một kỹ năng mới có thể khiến bạn nản lòng. Có rất nhiều tài nguyên, hướng dẫn khác nhau có sẵn nên có thể khó xác định cái gì tiếp theo cái gì. Lộ trình kỹ năng của DataCamp đảm bảo rằng bạn đang tiến bộ mà không bỏ lỡ bất kỳ điều cần thiết nào - tất cả các khóa học tiếp nối nhau dựa trên độ khó và tài liệu của chúng.
Lộ trình kỹ năng khóa học DataCamp Tableau Cơ Bản bao gồm năm khóa học. Chúng ta sẽ xem xét tất cả chúng, bắt đầu với phần Giới thiệu về Tableau. Bạn có thể tự mình sử dụng phần mềm trong khi học, xem video hướng dẫn và hoàn thành các bài tập trong môi trường học tập, mang đến cho bạn một nền giáo dục kỹ thuật số toàn diện.
Mặc dù bạn sẽ không nhận được chứng chỉ chính thức cho việc hoàn thành lộ trình kỹ năng khóa học DataCamp Tableau cơ bản, nhưng bạn sẽ có các kỹ năng cần thiết để vượt qua chứng chỉ Chuyên gia máy tính Tableau chính thức. Có được thành tích này sẽ là bằng chứng về kỹ năng phân tích dữ liệu bóng bẩy của bạn.
Cuối cùng, đã đến lúc đi sâu vào các khóa học.
Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!
Giới thiệu về Tableau (Đăng ký tại đây)
- Cung cấp bởi: Hadrien Lacroix, Sara Billen, Lis Sulmont và Carl Rosseel
- Thời lượng: 6 giờ
- Giá: từ $25/tháng
- Giấy chứng nhận: Không
- Trình độ: Người mới bắt đầu
- Nộp đơn ở đâu? ĐÂY
Khi bạn bắt đầu trực quan hóa dữ liệu, nhiệm vụ đầu tiên của bạn là tự làm quen với phần mềm được đề cập. Mặc dù Tableau thân thiện với người dùng, nhưng bạn vẫn cần thời gian để làm quen với giao diện và tìm ra nút nào thực hiện những gì. Đó chính xác là nơi lộ trình kỹ năng Khóa học DataCamp Tableau Cơ bản bắt đầu.
Khóa học Giới thiệu về Tableau được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu cách thức hoạt động của phần mềm trực quan hóa dữ liệu này. Trong sáu giờ, bạn sẽ bao quát tất cả các kiến thức cần thiết và tìm hiểu cách tạo biểu đồ Tableau cho các dự án dữ liệu của riêng bạn.
Như cái tên, Giới thiệu về Tableau thân thiện với người mới bắt đầu - bạn không cần phải có bất kỳ kinh nghiệm làm việc với Tableau trước đó. Trên thực tế, mặc dù bạn nên cài đặt Tableau trên máy tính của mình, nhưng bạn có thể làm quen chỉ với các video hướng dẫn và môi trường học tập DataCamp.
Bạn sẽ nhận được những giải thích trực quan rõ ràng về cách hoạt động của Tableau, những bước bạn cần thực hiện để tiến hành phân tích và những tùy chọn nào bạn cần có cho bản trình bày trực quan. Rất nhiều công việc được hoàn thành ở phần cuối của sản phẩm, giúp bạn tiết kiệm thời gian nếu không muốn giải mã dữ liệu mà bạn đang làm việc.
Khóa học này bao gồm 60 bài tập tương tác khác nhau và bao gồm bốn chương:
- Bắt đầu với Tableau
- Xây dựng và Tùy chỉnh Trực quan hóa
- Đào sâu hơn
- Trình bày dữ liệu của bạn
Trong chương đầu tiên, bạn sẽ tìm hiểu kiến thức cơ bản về cách làm việc với Tableau. Chương này cung cấp một số hướng dẫn bằng video để cho bạn thấy giao diện và cách nó hoạt động. Tableau sử dụng tính năng kéo và thả, vì vậy bạn sẽ không cần phải nhập bất kỳ dòng mã hoặc thao tác nào trong một môi trường phức tạp.
Bạn sẽ được hướng dẫn một số tính năng kéo và thả được sử dụng nhiều nhất. Đây là cơ hội để bạn có thể chơi đùa với giao diện, để bạn có thể làm quen với tất cả các tính năng cần thiết. Bạn sẽ kết thúc chương đầu tiên bằng cách tạo trực quan hóa đầu tiên của mình bằng dữ liệu từ Airbnb.
Chương thứ hai xem xét sự tùy chỉnh của dữ liệu trực quan. Bạn sẽ học cách lọc và sắp xếp đồ thị của mình. Mặc dù thông thường các quy trình lọc bằng SQL có nghĩa là bỏ qua dữ liệu trước kết quả, nhưng ở đây, bạn sẽ quyết định những tính năng và giá trị nào của kết quả dữ liệu của bạn sẽ được thêm vào biểu đồ.
Tiếp theo, bạn sẽ đi sâu hơn vào các khả năng của Tableau. Đó sẽ là một cuộc hành trình xuyên thời gian - bạn sẽ tìm hiểu mối liên hệ giữa dữ liệu và thời gian cũng như những thay đổi có thể xảy ra khi bạn xử lý kết quả của mình. Để thực sự giúp bạn tiếp thu kiến thức này, bạn sẽ làm việc với dữ liệu thu được từ các số liệu thống kê về sức khỏe trên toàn thế giới.
Cuối cùng, bạn sẽ chạm một chút vào tính thẩm mỹ. Trực quan hóa dữ liệu của bạn phải dễ theo dõi đối với những người thậm chí có thể không quen thuộc với cơ sở dữ liệu. Và sẽ luôn tốt nếu số liệu thống kê của bạn không phải là một mớ hỗn độn về hình ảnh.
Bạn sẽ học cách thay đổi kiểu biểu đồ của mình và điều chỉnh các yếu tố như loại và kích thước phông chữ. Bạn sẽ thấy các ví dụ về định dạng tốt và xem cách bạn có thể tự thực hiện. Trang tổng quan và câu chuyện sẽ là một trong những công cụ để bạn học cách làm việc. Khi bạn đã hoàn thành các bài tập và xây dựng câu chuyện của riêng mình, bạn sẽ hoàn thành tất cả các bài tập với khóa học này.
Khóa học này là một nỗ lực hợp tác giữa bốn giảng viên - Hadrien Lacroix, Sara Billen, Lis Sulmont và Carl Rosseel. Tất cả họ đều là thành viên của đội ngũ DataCamp và mang những hiểu biết sâu sắc của họ để giúp những bước đầu đi tiên của bạn vào Tableau vừa thiết thực vừa dễ theo dõi.
Bạn có thể nhận thấy một chủ đề chung giữa mỗi chương - tất cả chúng đều sử dụng dữ liệu thực tế thay vì các ví dụ mơ hồ cho các bài tập của bạn. Vì vậy, bạn có thể có được trải nghiệm thực tế với trực quan hóa dữ liệu trong thực tế ngay từ ngày đầu tiên. Đây là một trong những điểm mạnh nhất của khóa học - các đánh giá của khóa học DataCamp Tableau thường đề cập đến mức độ tiện lợi của nó.
Bạn có thể bắt đầu lộ trình kỹ năng khóa học DataCamp Tableau Cơ bản bằng cách truy cập chương đầu tiên của khóa học Giới thiệu về Tableau miễn phí. Và nếu bạn muốn tìm hiểu thêm, chỉ cần đăng ký gói DataCamp Premium với giá 25 đô la/tháng.
Phân tích dữ liệu trong Tableau (Đăng ký tại đây)
- Cung cấp bởi: Hadrien Lacroix, Sara Billen và Lis Sulmont
- Thời lượng: 8 giờ
- Giá: từ $ 25/tháng
- Giấy chứng nhận: Không
- Trình độ: Người mới bắt đầu
- Nộp đơn ở đâu? ĐÂY
Bây giờ bạn đã có kiến thức cơ bản và hiểu cách hoạt động của Tableau, đã đến lúc nâng các kỹ năng của bạn lên cấp độ tiếp theo. Với khóa học thứ hai trong phần lộ trình kỹ năng khóa học DataCamp Tableau Cơ bản, bạn sẽ phát triển các kỹ năng trực quan hóa dữ liệu nâng cao.
Khóa học Phân tích dữ liệu trong Tableau sẽ giới thiệu cho bạn các công cụ trực quan hóa dữ liệu phức tạp hơn. Bạn sẽ bắt đầu khám phá nhiều khả năng hơn mà phần mềm này cung cấp, chẳng hạn như tiến hành phân tích dữ liệu và áp dụng các bộ và nhóm động.
Kéo dài 8 giờ, đây là khóa học dài nhất trong lộ trình kỹ năng Cơ Bản Tableau. Tuy nhiên, đừng lo lắng - nó sẽ không trở nên nhàm chán. Bạn sẽ hoàn thành gần 70 bài tập khác nhau, làm các nghiên cứu ứng dụng và phân tích các ví dụ về dữ liệu trong thực tế.
Bạn sẽ bắt đầu khóa học này bằng cách học cách tiến hành phân tích xu hướng bằng Tableau. Báo cáo dữ liệu truyền thống thường bị giới hạn bởi thông tin mà chúng thể hiện, vì vậy, bạn sẽ thấy cách phân tích hình ảnh có thể giúp thể hiện thông tin chi tiết hơn về những phát hiện của bạn.
Trong suốt khóa học, bạn sẽ làm việc với các phép tính nhanh trên bảng. Chúng được sử dụng để áp dụng các giá trị bạn cần cho trực quan hóa của mình, sử dụng dữ liệu mà bạn đã đưa vào bằng cách lọc. Bạn có thể sử dụng tính toán bảng nhanh để tăng tốc quá trình truy xuất số liệu thống kê có liên quan.
Bạn cũng sẽ tìm hiểu về các thông số - các giá trị giữ chỗ toàn cầu của Tableau cho phép bạn thực hiện các thay đổi động đối với hình ảnh trực quan của mình dựa trên dữ liệu bạn đang sử dụng. Các thông số có thể tùy chỉnh và bạn có thể lưu các mẫu của mình cho tương lai.
Và đó chỉ là một số điều bạn sẽ học được. Khi kết thúc phần Phân tích dữ liệu trong khóa học Tableau, bạn sẽ có thể:
- Chuẩn bị hiệu quả dữ liệu của bạn để phân tích;
- Mô tả các quá trình cắt dữ liệu;
- Xây dựng các loại biểu đồ khác nhau;
- Thêm bộ lọc vào trực quan hóa dữ liệu của bạn để có thông tin chi tiết chuyên sâu;
- Làm việc với lập bản đồ để phân tích;
- Áp dụng các phép tính bảng nhanh để trực quan hóa dữ liệu;
- Tạo và tùy chỉnh các nhóm;
- So sánh những phát hiện của bạn bằng cách sử dụng các bộ.
Khóa học chuyên sâu này bao gồm rất nhiều tài liệu, vì vậy nó có thể hơi choáng ngợp. Tuy nhiên, không cần phải lo lắng - bạn có thể từ từ và nếu bạn thấy mình vấp ngã ở bất cứ đâu, bạn chỉ cần xem qua bảng gian lận DataCamp Tableau.
Bảng Gian lận DataCamp là một công cụ được thiết kế để giúp bạn học tập dễ dàng hơn. Chúng được xây dựng dựa trên các khóa học và cung cấp tất cả thông tin cần thiết mà bạn cần với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu. Bảng gian lận DataCamp Tableau không chỉ chứa các mẹo và thủ thuật hữu ích để sử dụng công cụ này mà còn chứa thông tin hữu ích chung về phần mềm.
Với mỗi dấu kiểm được đánh dấu, bạn sẽ tiến thêm một bước nữa đến việc có đủ kiến thức cần thiết để đạt được chứng chỉ Chuyên gia máy tính Tableau. Đây là một thành tích được quốc tế công nhận sẽ giúp bạn trở thành một phần của cộng đồng chuyên nghiệp Tableau. Và theo các đánh giá của khóa học DataCamp Tableau, các khóa học là một trợ giúp tuyệt vời.
Khóa học Phân tích Dữ liệu trong Tableau được phát triển bởi ba thành viên của nhóm DataCamp - Hadrien Lacroix, Sara Billen và Lis Sulmont. Bạn đã quen với họ từ khóa học Giới thiệu về Tableau, vì vậy hãy yên tâm rằng kiến thức cơ bản của bạn đã được bao phủ.
Bạn có thể truy cập chương đầu tiên của khóa học Phân tích dữ liệu trong Tableau miễn phí. Để đi đúng lộ trình, bạn có thể chọn gói DataCamp Premium với giá 25 đô la/tháng. Nó đi kèm với các đặc quyền bổ sung dành cho thành viên, như quyền truy cập vào toàn bộ danh mục DataCamp và cơ hội phát triển sự nghiệp của bạn với các chương trình chứng nhận.
Tạo Trang tổng quan trong Tableau (Đăng ký tại đây)
- Cung cấp bởi: Hadrien Lacroix và Sara Billen
- Thời lượng: 4 giờ
- Giá: từ $25/tháng
- Giấy chứng nhận: Không
- Trình độ: Trung cấp
- Nộp đơn ở đâu? ĐÂY
Trang tổng quan đã trở thành một trong những công cụ quan trọng trong việc trực quan hóa dữ liệu. Nếu bạn đang làm việc với dữ liệu lớn và có nhiều tiêu chí cần đề cập, bạn không thể chỉ đơn giản sử dụng biểu đồ hình tròn hoặc biểu đồ đường. Trực quan hóa dữ liệu phức tạp chứa các tính năng có thể điều chỉnh, thông tin nhạy cảm về thời gian và ngày tháng và trong nhiều trường hợp, một biểu đồ duy nhất là không đủ.
Khóa học thứ ba của lộ trình kỹ năng khóa học DataCamp Tableau Cơ bản, Tạo bảng điều khiển trong Tableau, sẽ dạy cho bạn mọi thứ bạn cần biết để tạo biểu đồ động chi tiết của riêng bạn. Dữ liệu chính xác, chi tiết và được trình bày đẹp có thể có tác động lớn đến hiệu quả kinh doanh.
Trong khóa học Tạo trang tổng quan trong Tableau, bạn sẽ tìm hiểu về các phương pháp tốt nhất khi nói đến các dự án trực quan hóa dữ liệu. Bạn sẽ làm việc với khả năng mở rộng bằng cách tạo trang tổng quan phù hợp với màn hình di động cũng như màn hình máy tính.
Khóa học này sẽ rất tốt cho tất cả các nhà phân tích kinh doanh mới và Tableau là một trong những công cụ thuận tiện nhất mà bạn có thể tìm thấy để tạo trang tổng quan cho tổ chức của mình. Mục đích là tạo ra các trang tổng quan không chỉ cung cấp thông tin mà còn có tính tương tác cao. Điều này cho phép người dùng phân tích dữ liệu và tự giải thích nó.
Về mặt cấu trúc, khóa học này có vẻ ngắn hơn các khóa học còn lại, chỉ bao gồm hai chương. Tuy nhiên, đừng đánh giá thấp những gì bạn sẽ nhận được từ nó - giữa bốn giờ nội dung và hơn 30 bài tập, bạn chắc chắn sẽ nắm được một khía cạnh quan trọng khác của Tableau.
Phần đầu tiên của khóa học này tập trung vào quy trình tạo bảng điều khiển từ A đến Z. Tuy nhiên, trước tiên, bạn sẽ tìm hiểu giá trị của trang tổng quan trong trí tuệ doanh nghiệp.
Có những lý do chính khiến các nhà phân tích kinh doanh ưa chuộng trang tổng quan khi nói đến trực quan hóa dữ liệu - chúng tiện lợi và giảm thời gian mà các bên liên quan có thể yêu cầu tạo thông tin chi tiết của riêng họ và theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPI). Hơn nữa, họ đảm bảo rằng dữ liệu bạn trình bày có độ tin cậy.
Sau đó, bạn sẽ chuyển sang các bước tạo trang tổng quan đầu tiên của mình. Điều này sẽ đơn giản hơn bạn nghĩ - Tính năng kéo và thả của Tableau đảm bảo rằng quá trình này diễn ra nhanh chóng mà không ảnh hưởng đến chất lượng hoặc tính toàn vẹn của dự án của bạn.
Trong chương thứ hai, bạn sẽ tìm hiểu cách bạn có thể chia sẻ trang tổng quan mà bạn vừa tạo. Bạn sẽ được giới thiệu về các câu chuyện dữ liệu và cách tạo chúng. Sau đó, bạn sẽ thấy cách bạn có thể xuất tệp của mình bằng các định dạng khác nhau. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, bạn sẽ tạo trang tổng quan thân thiện với thiết bị di động với giao diện dễ điều hướng.
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có thể làm việc với một số công cụ Tableau, bao gồm:
- Chú thích
- Tiêu đề động
- Chia sẻ thông tin chi tiết
- Điểm câu chuyện
- Tùy chỉnh di động
Khóa học Tạo Trang Tổng quan Tableau do Hadrien Lacroix và Sara Billen đứng đầu. Họ sẽ xây dựng dựa trên nền tảng kiến thức của hai khóa học trước để giúp bạn trở thành một chuyên gia Tableau toàn diện.
Như thường lệ, bạn sẽ sử dụng dữ liệu trong thực tế để đảm bảo rằng kiến thức của bạn dựa trên thông tin đáng tin cậy và các ví dụ thực tế mà bạn có thể gặp trong các dự án của mình. Vào cuối khóa học, bạn sẽ có một vũ khí bí mật có thể khiến bạn nổi bật trong số các nhà phân tích dữ liệu mới - kinh nghiệm trong danh mục của bạn.
Bạn có thể bao quát nửa đầu của Tạo Bảng điều khiển trong Tableau hoàn toàn miễn phí. Và để duy trì đà học tập của bạn, DataCamp Premium sẽ mở khóa quyền truy cập vào toàn bộ danh mục khóa học của nó với giá 25 đô la/tháng. Đó là các khóa học hiện tại và sắp tới, dự án và chứng chỉ - mọi thứ bạn cần để phát triển với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu.
Nghiên cứu ứng dụng: Phân tích Tỷ lệ khách hàng dời đi trong Tableau (Đăng ký tại đây)
- Cung cấp bởi: Carl Rosseel
- Thời lượng: 3 giờ
- Giá: từ $25/tháng
- Giấy chứng nhận: Không
- Trình độ: Trung cấp
- Nộp đơn ở đâu? ĐÂY
Một trong những điểm mạnh nhất của DataCamp nằm ở số lượng cơ sở dữ liệu chứa thông tin thực và thông tin mẫu mà bạn có thể truy cập. Mặc dù nắm vững lý thuyết là điều cần thiết, nhưng điều quan trọng là bạn phải biết nó áp dụng ở đâu. Với các khóa học DataCamp Tableau, bạn có thể kiểm tra kỹ năng của mình bằng cách thực hiện một nghiên cứu ứng dụng.
Nghiên cứu ứng dụng: Phân tích Tỷ lệ Khách hàng dời đi trên Tableau sẽ là dự án điều tra thực tế đầu tiên của bạn. Tại đây, bạn sẽ đóng vai một nhà phân tích dữ liệu được thuê bởi một nhà cung cấp viễn thông giả định Databel. Nhiệm vụ của bạn là sử dụng tập dữ liệu churn do công ty cung cấp để khám phá lý do tại sao khách hàng của họ từ bỏ giao hàng.
Đầu tiên, bạn sẽ phải xác định churn nghĩa là gì. Về cơ bản, nó mô tả tỷ lệ khách hàng ngừng tham gia vào một dịch vụ nhất định - con tàu đang bị bỏ rơi được đề cập. Nếu quá nhiều khách hàng rời đi cùng một lúc, các công ty không thể tăng trưởng doanh thu. Rốt cuộc, việc thu hút khách hàng mới khó hơn là giữ chân họ khi bạn đã khiến họ say mê.
Nghiên cứu ứng dụng sẽ mang tất cả kiến thức lý thuyết mà bạn đã tích lũy được cho đến nay vào thực tế. Mỗi chương sẽ bao gồm một khía cạnh của quá trình trực quan hóa dữ liệu - phân tích, điều tra khách hàng và chính quá trình trực quan hóa. Nếu các khóa học khác thiên về lý thuyết, thì khóa học này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức cần thiết về công việc phân tích dữ liệu thực tế.
Ba chương bạn sẽ học trong khóa học này là:
- Phân tích thăm dò
- Điều tra các mô hình churn
- Hình dung việc phân tích của bạn
Trong chương đầu tiên, bạn sẽ trình bày các công thức đơn giản để xác định tỷ lệ rời đi của khách hàng. Phân tích của bạn sẽ không liên quan đến thứ nguyên thời gian vì bạn sẽ chỉ làm việc với ảnh chụp nhanh cơ sở dữ liệu khách hàng.
Khi bạn đã lập bản đồ dữ liệu của mình, bạn sẽ chuyển sang phần khám phá mẫu. Tại đây, bạn sẽ khám phá dữ liệu nhân khẩu học của khách hàng Databel. Bạn có các bước phân tích được chỉ định cho bạn trong chương đầu tiên, vì vậy bây giờ bạn sẽ làm việc để lọc các thông tin chi tiết có liên quan.
Trong chương cuối cùng, bạn sẽ đưa tất cả thông tin chi tiết về dữ liệu của mình vào một điểm duy nhất bằng cách tạo hình ảnh trực quan trên Tableau. Kỹ năng tạo bảng điều khiển của bạn từ khóa học cuối cùng sẽ có ích. Bạn sẽ được yêu cầu xây dựng một số bảng điều khiển để tạo thành một câu chuyện mạch lạc mà công ty có thể sử dụng cho những tầm nhìn riêng của họ.
Vào cuối khóa học, bạn sẽ có thể trải qua từng giai đoạn trực quan hóa dữ liệu trên Tableau một cách dễ dàng. Và nếu bạn thấy mình đang tìm kiếm bất kỳ lời nhắc nào, thì bảng gian lận DataCamp Tableau chỉ là một cú nhấp chuột.
Với kinh nghiệm bạn vừa có được, bạn sẽ có thể làm việc trên các dự án phân tích dữ liệu dựa trên kinh doanh. Nếu trí tuệ doanh nghiệp là giấc mơ của bạn, thì nghiên cứu ứng dụng này sẽ cho bạn biết cảm giác tham gia vào lĩnh vực lớn sẽ như thế nào.
Nghiên cứu ứng dụng được hướng dẫn bởi Carl Rosseel, người quản lý chương trình giảng dạy tại DataCamp. Ông là một chuyên gia về trí tuệ doanh nghiệp và đang đóng góp kiến thức của mình về Kỹ thuật Doanh nghiệp cho khóa học. Với sự hướng dẫn của Carl, bạn sẽ tiến thêm một bước nữa gần hơn để trở thành một nhà phân tích dữ liệu thực thụ.
Bạn có thể xem trước Nghiên cứu Ứng dụng: Phân tích tỷ lệ dời đi của khách hàng trên Tableau bằng cách truy cập chương đầu tiên miễn phí. Và để tiếp tục học, chỉ cần đăng ký gói DataCamp Premium với giá 25 đô la/tháng. Nó sẽ mở ra cơ hội cho bạn truy cập các nghiên cứu ứng dụng và dự án DataCamp mới ngay khi chúng có sẵn.
Kết nối dữ liệu trong Tableau (Đăng ký tại đây)
- Cung cấp bởi: Sara Billen và Lis Sulmont
- Thời lượng: 4 giờ
- Giá: từ $ 25 / tháng
- Giấy chứng nhận: Không
- Trình độ: Trung cấp
- Nộp đơn ở đâu? ĐÂY
Chúng ta đã trải qua bốn khóa học trong phần lộ trình kỹ năng khóa học DataCamp Tableau Cơ Bản. Chỉ còn một khóa nữa - và nó liên quan đến một chủ đề khá phù hợp. Xét cho cùng, đối tượng chính của công việc của bạn là dữ liệu. Và khi nói đến dữ liệu lớn, thường có nhiều hơn một khóa học mà bạn muốn - và cần - sử dụng cho những hiểu biết sâu sắc của mình.
Kết nối dữ liệu trong Tableau là khóa học cuối cùng bạn cần học trước khi có thể tự gọi mình là một bậc thầy về Tableau. Mục đích chính của bạn là tìm hiểu về các trình kết nối Tableau và cách chúng hoạt động. Trình kết nối là công cụ được sử dụng để phát triển trực quan hóa dữ liệu nâng cao, tùy chỉnh.
Mặc dù khóa học này chỉ bao gồm hai chương, nhưng nó không kém giá trị so với bất kỳ khóa học nào khác trong lộ trình kỹ năng Cơ bản Tableau. Hai danh mục lớn được đề cập trong các chương là các cách kết hợp và lưu dữ liệu, và các công cụ để kết nối và quản lý dữ liệu.
Chương đầu tiên bao gồm các quá trình kết hợp dữ liệu. Bạn sẽ tìm hiểu về hai phương pháp kết hợp các bảng dữ liệu - nối và hợp nhất.
Hợp nhất được sử dụng để xếp chồng dữ liệu theo chiều dọc nếu nó được lưu trữ riêng biệt nhưng cùng một hệ thống được sử dụng để tạo ra nó. Tuy nhiên, nếu có mối quan hệ được xác định rõ ràng giữa các bảng, thì chiến lược kết hợp được ưu tiên là kết nối.
Tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu về một phương pháp kết hợp dữ liệu khá mới - mối quan hệ. Nó chỉ mới được phát hành vào năm 2020, vì vậy nếu bạn theo kịp các bản cập nhật, bạn thậm chí có thể đi trước xu thế. Bạn sẽ sử dụng các trường chung để xác định cách hai hoặc nhiều bảng liên quan với nhau mà không cần hợp nhất chúng. Bạn sẽ xem xét sự khác biệt giữa mối quan hệ và liên kết.
Trong chương hai, bạn sẽ tìm hiểu một số tùy chỉnh dữ liệu. Bạn sẽ học các loại thuộc tính dữ liệu khác nhau và cách bạn có thể thay đổi chúng bằng việc đổi tên cột, thay đổi kiểu dữ liệu và các khía cạnh khác.
Cuối cùng, bạn sẽ thử học về các đầu nối Tableau khác nhau và khi nào bạn nên sử dụng chúng. Bạn cũng sẽ làm việc với các bộ lọc để giúp xác định kết quả bảng của bạn và tạo trực quan hóa dữ liệu sâu sắc.
Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có thể thêm các kỹ năng sau vào bộ công cụ Tableau của mình:
- Nối và hợp nhất các bảng dữ liệu;
- Tạo mối quan hệ giữa các bảng;
- Làm việc với các tệp trích xuất định dạng .tde hoặc .hyper;
- Quản lý các thuộc tính dữ liệu khác nhau;
- Sử dụng kết nối Tableau.
Khi khóa học này hoàn thành, bạn sẽ không gặp vấn đề gì khi tạo các dự án trực quan hóa dữ liệu lớn yêu cầu bạn sử dụng nhiều bảng, lọc ra các tiêu chí không liên quan. Bạn sẽ có thể bao quát mọi khía cạnh của quá trình phân tích dữ liệu, từ lần truy xuất ban đầu đến xây dựng một câu chuyện với nhiều trang tổng quan, hoàn toàn do chính bạn thực hiện.
Người hướng dẫn bạn cho khóa học này là Sara Billen và Lis Sulmont. Cả hai đều có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật kinh doanh và khoa học máy tính. Họ đã truyền niềm đam mê giảng dạy của mình vào khóa học này, cũng như một số khóa học khác trong lộ trình kỹ năng này để mang lại cho bạn trải nghiệm học Tableau tốt nhất với DataCamp.
Bạn có thể tham gia chương đầu tiên của khóa học lộ trình khóa học DataCamp Tableau Cơ bản cuối cùng, Kết nối dữ liệu trong Tableau, miễn phí. Và bây giờ bạn đã biết chính xác cách về đích như thế nào - chỉ cần chọn gói DataCamp Premium với giá 25 đô la / tháng và tận hưởng nhiều đặc quyền mà nền tảng này cung cấp, chẳng hạn như các cuộc thi và chứng nhận.
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học trực tuyến nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Xin chúc mừng! Bây giờ bạn đã đi đến cuối lộ trình kỹ năng Khóa học DataCamp Tableau Cơ Bản, bạn đang trên con đường trở thành chuyên gia trực quan hóa dữ liệu. Bạn thậm chí có thể muốn bắt đầu xem xét việc đạt được chứng chỉ Chuyên gia Máy tính Tableau.
Nếu bạn lo ngại rằng có rất ít cơ hội trong lĩnh vực khoa học dữ liệu nếu không trở thành một lập trình viên chuyên nghiệp, thì hy vọng việc tìm hiểu về Tableau và cách thức hoạt động của nó đã phá tan những lo lắng đó. Đừng quên chia sẻ kinh nghiệm học tập của bạn với chúng tôi bằng cách viết bài đánh giá DataCamp Tableau bên dưới.
Bây giờ, đã đến lúc quyết định các bước tiếp theo của bạn. Bạn có thể bắt tay vào thực hiện các dự án Tableau của mình ngay lập tức.
Hoặc, có lẽ, bạn muốn mở rộng danh mục khoa học dữ liệu của mình và xem một số lộ trình kỹ năng và sự nghiệp khác do DataCamp cung cấp? Từ các nguyên tắc cơ bản của Python hoặc R đến các mẹo và thủ thuật SQL tốt nhất - có rất nhiều thứ để bạn lựa chọn.
Dù bạn đưa ra quyết định nào, DataCamp có thể giúp bạn trở thành chuyên gia phân tích và khoa học dữ liệu. Và bây giờ, bạn có thể dũng cảm bước vào thế giới của trí tuệ doanh nghiệp.
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
