So sánh Python và JavaScript: Bạn nên học cái nào?

Lựa chọn ngôn ngữ lập trình phù hợp cho công việc của bạn là một ưu tiên rất lớn trước khi bắt đầu viết những dòng code đầu tiên. Có rất nhiều ngôn ngữ cho bạn lựa chọn. Và rất dễ học với nhiều nguồn trực tuyến có sẵn!

Bạn có thể đã gặp hai ngôn ngữ khiến bạn tò mò: Python và JavaScript. Theo một số cách, hai ngôn ngữ này có thể so sánh được, nhưng thông thường, các trường hợp sử dụng, cú pháp và cách tiếp cận lập trình của chúng khác nhau đáng kể.

Cùng xem hai ngôn ngữ này có những điểm khác biệt và giống nhau nào nhé!

Định nghĩa và ứng dụng của JavaScript

JavaScript là gì? Định nghĩa chính của JavaScript là nó là một ngôn ngữ kịch bản phía máy khách để làm cho các trang web tĩnh tương tác.

Ưu đãi Udacity hiệu lực ngay lúc này:

Python và JavaScript: Logo JavaScript.Vì JavaScript là một ngôn ngữ kịch bản, nó cũng không yêu cầu một bước biên dịch riêng lẻ. Hãy giải thích điều này chi tiết hơn:

Các trình duyệt có các công cụ tích hợp để hiểu và thực thi các lệnh JavaScript. Do đó, bạn có thể đưa mã JavaScript trực tiếp vào tài liệu HTML của mình (viết lệnh trong các thẻ tags). Và hãy đoán xem - không cần trình biên dịch bổ sung.

Cần chỉ ra rằng các trình duyệt là những trình duyệt chạy mã JavaScript. Các nhà phát triển thậm chí có thể viết mã JavaScript trong các chương trình đơn giản như Notepad++.

Ngắn gọn về Python

Python là gì? Sự khác biệt đáng chú ý đầu tiên trong cuộc thảo luận về Python và JavaScript là Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao, hướng đối tượng.

Python và JavaScript: Logo Python.Nó là một ngôn ngữ có mục đích khái quát, trả lời câu hỏi là Python front-end hay back-end. Vì tính đơn giản, linh hoạt, linh động và các tính năng hữu ích khác, Python đang phát triển và trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất.

Các ngôn ngữ kịch bản như JavaScript cung cấp các hướng dẫn mà trình duyệt thực thi. Tuy nhiên, ngôn ngữ hướng đối tượng hoạt động với các khối xây dựng (đối tượng). Chúng cho phép các nhà phát triển tạo các đối tượng, gán các thuộc tính cho chúng hoặc thiết lập chúng để thực hiện các hành động.

Python vs JavaScript: Mức độ phổ biến của cả hai ngôn ngữ vào năm 2022

Theo Khảo sát dành cho nhà phát triển năm 2022, JavaScript vẫn là ngôn ngữ lập trình hàng đầu. Tuy nhiên, sự phổ biến của Python cũng đã tăng lên đáng kể trong vài năm qua, đánh bại các ngôn ngữ như Java, C #, PHP và C++.Python và JavaScript: Bảng ngôn ngữ phổ biến.

Các khung framework web của JavaScript cũng dẫn đầu: jQuery, React.jsAngular.js là ba khung công tác web được sử dụng hàng đầu. Trong danh sách này, chúng ta cũng thấy một số framework của Python: Django và Flask.

Python và JavaScript: Framework phổ biến.Một khía cạnh thú vị khác của cuộc khảo sát này là Python là ngôn ngữ được yêu thích thứ hai. Khi nói đến danh mục ngôn ngữ mong muốn, Python dẫn đầu, đẩy JavaScript xuống vị trí thứ hai.

Python và JavaScript: Ngôn ngữ yêu thích khác.Python hiện là ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất, với các nhà phát triển của nó kiếm được khoảng 116 nghìn đô la (mức lương trung bình). Các lập trình viên JavaScript cũng không kém xa: họ kiếm được khoảng 110 nghìn đô la mỗi năm. Do đó, cuộc chiến giữa Python và JavaScript phụ thuộc vào mục tiêu của bạn vì về mặt thu nhập, chúng tương tự nhau.

Python và JavaScript: Lương và kinh nghiệm.

JavaScript cho Khoa học Dữ liệu? Hay Python?

JavaScript là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là nó có khả năng thực hiện bất kỳ tác vụ nào được cung cấp.

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực sắp nổi, trong đó các chuyên gia học cách phân tích, xử lý dữ liệu thô hoặc có cấu trúc. Các nhà khoa học dữ liệu thường sử dụng một số ngôn ngữ lập trình với nhau (một trong số chúng là Python).

Python và JavaScript: Khoa học dữ liệu.Mặc dù khoa học dữ liệu cũng có thể thực hiện được với JavaScript, nhưng các chuyên gia không thường xuyên chọn nó. Dưới đây là những lý do chính tại sao Python thắng trong so sánh Python và JavaScript về mặt phân tích dữ liệu:

  • JavaScript không cung cấp nhiều gói khoa học dữ liệu và các hàm tích hợp so với Python.
  • Với JavaScript, bạn sẽ mất nhiều thời gian hơn để thực hiện các nhiệm vụ khoa học dữ liệu và giải quyết các vấn đề. Trong trường hợp này, Python là lựa chọn tốt hơn vì bạn có thể dễ dàng tìm thấy các hướng dẫn cách thực hiện và các bí kíp khác về khoa học dữ liệu.
  • Nhìn chung, JavaScript dành cho khoa học dữ liệu giống như một cuộc phiêu lưu, có nghĩa là bạn sẽ cần phải tự mình tìm ra hầu hết mọi thứ. Mặc dù điều này có vẻ thú vị, nhưng những người muốn thực hiện các nhiệm vụ một cách nhanh chóng có thể sẽ sử dụng ngôn ngữ Python hoặc R.

Tuy nhiên, JavaScript cũng có một số đặc quyền khi nói đến khoa học dữ liệu:

  • Nó cung cấp hình ảnh trực quan với D3.js, Plotly.js và các thư viện khác. Bằng cách sử dụng chúng, việc tạo trang tổng quan và trực quan hóa dữ liệu ấn tượng sẽ dễ dàng hơn.
  • Việc phát hành thư viện Tensorflow.js đã tạo cơ hội cho mọi người thực hiện học máy với JavaScript. Đây là một dự án mã nguồn mở cho phép bạn xác định, kiểm tra và chạy các mô hình học máy trên trình duyệt.

Kết luận là JavaScript đang dần trở thành đối thủ của Python về mặt khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, Python đảm bảo hiệu suất hiệu quả hơn, có cấu trúc và hướng dẫn.

Node.js VS Python: Khía cạnh Front-End và Back-End

So sánh Python và JavaScript cũng bao gồm thảo luận xem chúng là front-end hay back-end. Ban đầu, JavaScript chủ yếu quan tâm đến việc làm cho các trang web trở nên năng động và thân thiện với người dùng.

Ví dụ: các nhà phát triển đã sử dụng JavaScript để gửi biểu mẫu hoặc để ngăn các trang web tải lại hoàn toàn khi chỉ cần cập nhật các chi tiết nhỏ.

Một niềm tin cũ cho rằng Python là back-end và JavaScript là front-end. Điều này có đúng không? Chúng ta hãy cùng nhau điều tra.

JavaScript đã trở thành một lựa chọn cho backend với sự ra đời của môi trường Node.js. Nhờ phần mở rộng này, bạn có thể chạy mã code JavaScript bên ngoài trình duyệt (trên máy chủ).

Python là frontend hay backend? Python thực sự là một ngôn ngữ có mục đích chung, có nghĩa là nó có thể áp dụng cho cả phía máy chủ và phía máy khách. Theo truyền thống, nó được chú ý nhiều hơn trong phát triển backend.

Python và JavaScript: Máy tính.Python cũng có các khả năng ở front-end, nhưng chúng tôi không khuyên bạn thay thế các ngôn ngữ có tính chất front-end bằng Python. Hiện tại, các trình duyệt không thực thi Python. Do đó, bạn sẽ phải chuyển đổi Python sang JavaScript trước khi sử dụng nó.

Ngay cả khi bạn có thể chuyển đổi Python sang JavaScript, việc diễn giải mã sẽ khiến quá trình thực thi chậm hơn. Brython là một trong những trình chuyển đổi mà bạn có thể sử dụng, nhưng có lẽ không nên vì Python chưa sẵn sàng để được coi là “đang chạy trên trình duyệt”.

Do đó, JavaScript chiến thắng khía cạnh front-end của JavaScript vs Python.

So sánh độ khó: Cái nào Thân thiện với Người mới bắt đầu hơn?

Người mới bắt đầu thường quan tâm đến khía cạnh đơn giản của Python vs JavaScript: cái nào dễ thành thạo hơn? Câu trả lời: JavaScript khó thành thạo hơn Python.

Python thường là lựa chọn cho người mới bắt đầu, đặc biệt là đối với những người chưa có bất kỳ kinh nghiệm lập trình nào trước đó.

  • Mã code Python nổi tiếng là dễ đọc hơn, có nghĩa là nó dễ hiểu (và viết) hơn.
  • Mã code trong Python có ít dòng hơn so với các ngôn ngữ khác như C hoặc C++.
  • ít quy tắc cấu trúc hơn trong Python. Ví dụ, bạn không bắt buộc phải viết dấu chấm phẩy sau mỗi câu lệnh.
  • Có nhiều framework chứa mã code viết sẵn để tăng tốc độ phát triển các dự án của bạn.

Tuy nhiên, mặc dù dễ học, Python đòi hỏi một số kỹ năng điều hướng tốt. Sau khi nắm vững những kiến thức cơ bản, bạn nên xem qua các framework có sẵn, xem mục đích của chúng và cách chúng có thể giúp bạn tạo ra các ứng dụng. Phân tích chi tiết về các thư viện Python ở đây.

Python và JavaScript: Cài nào thân thiện hơn.JavaScript là ngôn ngữ phổ biến nhất, nhưng nó không dễ học.

  • Một khía cạnh quan trọng là JavaScript rất khó gỡ lỗi. Bạn có thể nhận thấy rằng mặc dù mã code của bạn không có lỗi, chương trình vẫn không hoạt động (thất bại âm thầm).
  • Có nhiều ký tự bổ sung, chẳng hạn như dấu ngoặc nhọn và dấu chấm phẩy. Tuy nhiên, trong phiên bản JS mới hơn, dấu chấm phẩy xuất hiện một cách tự động.
  • Một lợi ích là cú pháp JavaScript giống với các quy tắc của các ngôn ngữ giống C khác. Do đó, những người có kinh nghiệm về các ngôn ngữ như vậy sẽ được trang bị tốt hơn để học JavaScript.

Tóm lại, việc học ngôn ngữ mà bạn yêu thích và hứng thú luôn dễ dàng hơn. Ngoài ra, đừng cho rằng bạn đọc càng nhiều bài viết lý thuyết thì bạn càng trở thành một lập trình viên giỏi hơn. Điều quan trọng hơn là phát triển các dự án thực tế với các ý tưởng cụ thể, tìm ra các phương án khả thi và lựa chọn các phương án phù hợp nhất.

Python vs JavaScript cho phát triển web

Có một số tiêu chí để trả lời câu hỏi tôi nên học Python hay Javascript cho phát triển web. Bạn cần ứng dụng hoặc trang web của mình phải nhanh và xử lý lượng dữ liệu và lượng mã code ngày càng tăng.

Khi so sánh khía cạnh hiệu quả của JavaScript và Python, JavaScript chiến thắng rõ ràng. Phần mềm chạy trên Python sẽ mất nhiều thời gian hơn để phản hồi, khiến nó lặng im trong cộng đồng người dùng. Do đó, nếu bạn quan tâm đến việc tạo các trang web hoạt động hiệu quả, bạn nên sử dụng JavaScript.

Khả năng mở rộng cũng rất quan trọng khi thảo luận về Python và JavaScript. Nó đề cập đến khả năng của các ngôn ngữ khi nói đến việc xử lý số lượng lớn người dùng và quản lý lượng lớn dữ liệu bằng cách tối ưu máy hóa chủ ít nhất.

Một trong những mục đích của Node.js là nó được thiết kế cho khả năng mở rộng và hỗ trợ lập trình không đồng bộ. Do đó, Node.js phù hợp hơn nhiều cho việc phát triển các chương trình phụ thuộc vào tốc độ thực thi.

Tuy nhiên, làm thế nào để sử dụng Python cho phát triển web? Python chủ yếu áp dụng ở phía máy chủ. Ngôn ngữ này có một môi trường rất ổn định với các framework như Flask, Django, PyramidCherryPy, đảm bảo rằng việc phát triển trở nên hiệu quả hơn.

Nếu bạn muốn trở thành một nhà phát triển web, đặc biệt là nhà phát triển web front-end, không thể thiếu JavaScript. Học JavaScript trên edX.

Phát triển di động

Theo truyền thống, Python không phải để tạo các ứng dụng GUI. Tuy nhiên, các framework như KivyBeeWare giúp cho việc phát triển di động với Python trở nên khả thi.

Python và JavaScript: Phát triển di động.Kivy là một thư viện Python mã nguồn mở có bộ công cụ giao diện người dùng gốc với các phiên bản của các nút, biểu mẫu nhập văn bản, nhãn văn bản, v.v... Nó hỗ trợ cả Android và iOS.

Các nhà phát triển cũng đưa ra một số nhược điểm của việc sử dụng khung framwork Kivy để phát triển thiết bị di động Python. Nó giống với một công cụ trò chơi hơn một công cụ ứng dụng gốc bằng cách hiển thị hầu hết các điều khiển tùy chỉnh trong OpenGL thay vì sử dụng các điều khiển gốc.

BeeWare vẫn là một thư viện mới, có nghĩa là nó không phải là nguồn tài liệu tốt nhất. Tuy nhiên, nó có thể giúp bạn có thể phát triển các ứng dụng dành cho thiết bị di động và máy tính để bàn có giao diện gốc bằng Python trong tương lai.

Chỉ vì bạn có thể, không có nghĩa là bạn nên làm. Mặc dù Kivy có thể phát triển Python trên thiết bị di động, nhưng nó không phải là lựa chọn hàng đầu.

Các tùy chọn tốt nhất để phát triển ứng dụng di động

Tạo một ứng dụng có chức năng, nhanh chóng và thú vị là ưu tiên chính của nhiều nhà phát triển. Do đó, họ chọn Java hoặc JavaScript để phát triển di động trơn tru hơn. Những người đam mê có thể cố gắng tạo các ứng dụng di động đa nền tảng bằng Python như một thử nghiệm hoặc cho các mục đích thử nghiệm.

Phát triển di động với JavaScript cũng có ưu và nhược điểm của nó. Điều đầu tiên cần đề cập là mục đích chính của JavaScript là tạo và quản lý các trang web: phát triển thiết bị di động giống như một công việc phụ. Tuy nhiên, phát triển di động với JavaScript vẫn tiên tiến hơn so với Python.

Một vấn đề khác là điện thoại iOS và Android không chạy các ứng dụng gốc được viết bằng JavaScript. Do đó, cần tạo các ứng dụng kết hợp bằng cách sử dụng PhoneGap, Sencha hoặc Kendo UI.

Các framework này cho phép bạn xây dựng các ứng dụng dành cho thiết bị di động bằng cách sử dụng JavaScript, HTMLCSS. Sau đó, bạn có thể đóng gói sản phẩm cuối cùng vào các ứng dụng dành cho thiết bị di động. Một lựa chọn phổ biến để tạo ứng dụng dành cho thiết bị di động với JavaScript là sử dụng các khung React.js và Angular.js.

Hiệu quả của Node.js vs Python

Ngôn ngữ không thể chậm hoặc nhanh. Khía cạnh hiệu suất phụ thuộc vào tốc độ thực thi mã code. Kết quả tốc độ của Node.js so với Python không phải là một tình huống khó xử phức tạp.

Python và JavaScript: Hiệu suất.Các ứng dụng được viết bằng Node.js sẽ hoạt động nhanh hơn vì Node.js dựa trên V8 của Chrome, một công cụ nhanhnăng động. Do đó, việc phát triển các ứng dụng thời gian thực bằng JavaScript sẽ hiệu quả hơn vì người dùng sẽ không thấy dấu hiệu chờ.

Tuy nhiên, nếu bạn không phát triển ứng dụng thời gian thực, tốc độ có thể không phải là vấn đề. Python không nổi tiếng về tốc độ của nó, đặc biệt là khi bạn sử dụng các framework như Django.

Có các phương pháp cải thiện hiệu suất của Python bằng cách sử dụng kiến trúc không máy chủ back-end mà không cần bất kỳ framework nào. Tuy nhiên, tốc độ không phải là ưu tiên chính của các nhà phát triển Python.

Tích hợp JavaScript và Python

Có nhiều cách chuyển đổi Python sang JavaScript bằng cách sử dụng cái gọi là bộ chuyển đổi thay vì chọn một từ cuộc thảo luận Python và JavaScript.

Ví dụ, Transcrypt là để chuyển Python sang JavaScript. Công cụ này nhằm mục đích giữ cấu trúc và các thành ngữ của mã Python gốc. Hơn nữa, bạn có thể tạo bản đồ nguồn cho mã được chuyển đổi, điều này sẽ cho phép bạn gỡ lỗi mã code của mình bằng cách sử dụng Python thay vì mã JavaScript đã tạo.

Công cụ thứ hai để thảo luận là Jiphy. Nó là để chuyển đổi Python sang JavaScript hoặc JavaScript sang Python. Trong cả hai trường hợp, chương trình này cho phép bạn kết hợp cả hai ngôn ngữ trước khi chuyển đổi chúng. Tuy nhiên, công cụ này có một số khiếm khuyết: nó không có khả năng chuyển đổi các cơ sở mã phức tạp (thiên về các chức năng chuyển dịch).

Chúng tôi đã đề cập đến Brython để chuyển Python cho lập trình web phía máy khách sang JavaScript. Các nhà phát triển đã chứng minh tùy chọn này là hợp pháp với các ví dụ về mã code hoạt động và thậm chí là các chương trình nhỏ. Có một số hạn chế khi sử dụng Brython: nó không hỗ trợ hệ thống tệp cục bộ.

Kết luận

Mặc dù bạn đã hiểu tốt hơn python là gì hay JavaScript là gì, học Python để làm gì, học JavaScript được gì, v.v... bạn vẫn có thể hỏi: tôi nên học Python hay Javascript? Chúng tôi khuyên bạn nên tập trung vào lĩnh vực chính mà bạn muốn học. Ví dụ: nếu phát triển web là động lực của bạn, thì lựa chọn tốt hơn là xem xét bộ ba HTML, CSS và JavaScript.

Những người quan tâm đến học máy, khoa học dữ liệumạng nơ-ron nên cân nhắc học Python khi nói đến Python và JavaScript.

Ngoài ra, phần cuối của cuộc tranh luận giữa Python và JavaScript liên quan đến trải nghiệm và sở thích của bạn. Ví dụ, người mới bắt đầu có thể chọn Python vì cú pháp đơn giản của nó.

Mặc dù Python có thể được sử dụng như một ngôn ngữ giao diện người dùng, các bộ chuyển đổi mã của Python sang JavaScript làm cho các ứng dụng chậm hơn. Do đó, tốt hơn là sử dụng Python để phát triển phần phụ trợ và gắn bó với JavaScript cho giao diện người dùng.

Nếu bạn đã chọn một trong hai ngôn ngữ này, bạn nên bắt đầu học ngay bây giờ! Tôi đã chọn các khóa học tốt nhất cho người mới bắt đầu cho cả hai ngôn ngữ này. EdX cung cấp một khóa học tuyệt vời dành cho người mới bắt đầu để học Python. Khóa học mở rộng này diễn ra theo nhịp độ riêng nên bạn có thể học theo tốc độ của riêng mình.

Tuy nhiên, nếu JavaScript phù hợp với bạn hơn,  trang edX như đã đề cập trước đó cũng cung cấp một khóa học về JavaScript. Khóa học này được tạo ra để giúp bạn trở thành một lập trình viên front-end chuyên nghiệp!

Để lại phản hồi chân thật của bạn

Hãy để lại ý kiến xác thực của bạn & giúp hàng nghìn người chọn được nền tảng học online tốt nhất. Tất cả phản hồi, dù tích cực hay tiêu cực, đều được chấp nhận miễn là chúng trung thực. Chúng tôi không công khai phản hồi thiên vị hoặc thư rác. Vì vậy, nếu bạn muốn chia sẻ kinh nghiệm, ý kiến hoặc đưa ra lời khuyên - phần này dành cho bạn!

Câu hỏi thường gặp

Ngôn ngữ nào thân thiện hơn với người mới bắt đầu giữa Python và JavaScript?

Thông thường, Python là ngôn ngữ được người mới bắt đầu lựa chọn, đặc biệt nếu người dùng không có kinh nghiệm lập trình nào. Mã code Python dễ đọc hơn, có ít dòng hơn so với các ngôn ngữ khác, và ít dòng cấu trúc hơn so với JavaScript.

JavaScript tốt hơn Python khi dùng để phát triển web đúng không?

JavaScript chiến thắng rõ ràng khi nói tới phát triển web. Nói về khía cạnh hiệu suất hoạt động, Python phản hồi lâu hơn - nếu bạn muốn một trang web hiệu quả, bạn nên sử dụng JavaScript.

Cách chọn trang khóa học trực tuyến nào để đánh giá như thế nào?

Chúng tôi chọn các nền tảng học online theo quy mô thị trường, mức độ phổ biến của chúng và quan trọng nhất là yêu cầu hoặc sở thích chung của người dùng để đọc các bài đánh giá MOOC chân thật về một số nền tảng học online nhất định.

Bạn cần nghiên cứu nhiều như thế nào trước khi viết đánh giá e-learning?

Các chuyên gia MOOC tận tâm của chúng tôi thực hiện nghiên cứu trong nhiều tuần - chỉ sau đó mới có thể nói rằng các đánh giá của họ về các khía cạnh khác nhau là cuối cùng và hoàn chỉnh. Mặc dù mất rất nhiều thời gian, nhưng đây là cách duy nhất chúng tôi có thể đảm bảo rằng tất cả các tính năng thiết yếu của nền tảng học online đều được thử nghiệm và kiểm tra và phán quyết dựa trên dữ liệu thực.

Khía cạnh nào là quan trọng nhất khi chọn nền tảng học online tốt nhất?

Sẽ không đúng nếu chỉ chọn một khía cạnh trong số lựa chọn: các ưu tiên phụ thuộc vào từng cá nhân, giá trị, mong muốn và mục tiêu của họ. Một tính năng quan trọng đối với một người có thể hoàn toàn không liên quan đến người kia. Nhưng dù sao, tất cả người dùng sẽ đồng ý rằng chất lượng tốt của tài liệu học tập là điều bắt buộc đối với các nền tảng học online.

Nền tảng đánh giá e-learning này khác với những cái khác như thế nào?

Mỗi nền tảng đánh giá MOOC là duy nhất và có các mục tiêu và giá trị riêng. Các bài đánh giá e-learning của chúng tôi là chân thực 100% và được viết sau khi thực hiện phân tích cẩn thận. Đó là mục tiêu mà rất nhiều trang đánh giá e-learning còn thiếu, vì vậy chúng tôi coi đó là siêu năng lực của mình!

Ngày
Giờ
Phút
Giây