Vậy thì, bạn đã quyết định rằng đã đến lúc nâng cao trình độ chuyên nghiệp và bổ sung khoa học dữ liệu vào bộ kỹ năng của mình. Nhưng với rất nhiều nền tảng học tập trực tuyến để lựa chọn, bạn có thể gặp phải trường hợp hơi khó phân tích. Để giúp đưa ra quyết định này dễ dàng hơn, so sánh DataCamp vs Udemy của chúng tôi sẽ thu hẹp danh sách xuống còn hai trong số các nền tảng được đánh giá tốt nhất hiện có để nghiên cứu khoa học dữ liệu.
Trong trường hợp bạn không quen thuộc với DataCamp hoặc Udemy, hãy để chúng tôi giới thiệu nhanh. DataCamp là nhà cung cấp dịch vụ học tập trực tuyến được trò chơi hóa. Được thành lập vào năm 2013, nó cung cấp các khóa học về khoa học dữ liệu, công cụ phân tích và quản lý, cũng như ngôn ngữ lập trình. Đối thủ của nó hôm nay là Udemy, một trong những nền tảng lâu năm nhất trong lĩnh vực nền tảng học tập oline. Được thành lập vào năm 2010, nó cung cấp các khóa học về nhiều chủ đề khác nhau, từ lập trình và phát triển web đến phát triển cá nhân và phong cách sống.
Tuy nhiên, trước khi bắt đầu, tôi phải lưu ý rằng phân tích này sẽ tập trung vào việc so sánh các dịch vụ khoa học dữ liệu của Udemy và DataCamp. Udemy cung cấp hàng trăm nghìn khóa học trong các lĩnh vực khác nhau, vì vậy sẽ không công bằng nếu xem xét danh mục đầy đủ. Thay vào đó, để giữ mọi thứ bình đẳng, chúng ta sẽ nói riêng về danh mục khoa học dữ liệu.
Không chần chừ thêm nữa, chúng ta hãy xem các tiêu chí so sánh DataCamp vs Udemy và xem những gì chúng ta sẽ xem xét.
Mục lục
DataCamp vs Udemy: Tiêu chí so sánh
Trước hết, hãy nói về lý do tại sao chúng tôi đặc biệt chọn so sánh DataCamp vs Udemy là những nền tảng học tập khoa học dữ liệu này. Đối với những người mới bắt đầu, chúng là một trong những nền tảng học tập trực tuyến được đánh giá tốt nhất hiện có. Với danh tiếng và sự lựa chọn nội dung của chúng, thật hợp lý khi xem cách chúng được so sánh với nhau.
Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:
SAVE 50%
DataCamp End of Year Sale
Unlock a year of unlimited data and AI learning at half the price! This is your final call to save big on expertise for 2025. Act fast and secure your 50% discount with DataCamp's End of Year Sale – the clock is ticking!
Tuy nhiên, có một số khác biệt đáng kể trong cách thức hoạt động của hai nền tảng và những dịch vụ mà chúng cung cấp. Để giải thích cho những khác biệt này và giữ cho sự so sánh DataCamp vs Udemy của chúng tôi được công bằng, chúng tôi đã phát triển một danh sách các tiêu chí để phân tích các nền tảng. Không có thứ tự quan trọng đối với các tiêu chí. Cuối cùng, bạn sẽ là người đưa ra quyết định và xác định những tính năng và đặc quyền nào là quan trọng nhất đối với bạn.
- Hỗ trợ ngôn ngữ. Khía cạnh này có liên quan hơn so với thoạt nhìn. Mặc dù nhiều chương trình thường được viết bằng các thuật ngữ tiếng Anh, nhưng việc học chúng có thể là một trải nghiệm hoàn toàn khác và bạn có thể dễ dàng hiểu phần mềm là gì và cách thức hoạt động bằng tiếng mẹ đẻ của mình sẽ dễ dàng hơn. Trong danh mục này, chúng ta sẽ xem liệu DataCamp hay Udemy có các công cụ tốt hơn để hỗ trợ trải nghiệm học tập cho những người nói ngoại ngữ, những người có thể cần các lựa chọn thay thế cho tiếng Anh.
- Dễ sử dụng. Hiểu nội dung là một mặt của quá trình học tập. Tuy nhiên, điều quan trọng không kém là hiểu rõ các công cụ bạn đang sử dụng. Trong phần này, chúng ta sẽ xem xét cách thức hoạt động của hai nền tảng và mức độ hỗ trợ học tập của chúng trên các thiết bị khác nhau như máy tính để bàn hoặc thiết bị di động. Chúng tôi cũng sẽ so sánh bố cục của DataCamp với Udemy và xem trang web nào trong số hai trang web có thể dễ điều hướng hơn đối với những người mới chưa có kinh nghiệm học trực tuyến trước đó.
- Sự đa dạng & chất lượng nội dung. Số lượng có thể quan trọng như chất lượng và đó là trọng tâm của tiêu chí này. Như tôi đã đề cập trước đó, chúng ta sẽ chỉ xem xét các khóa học khoa học dữ liệu Udemy vs DataCamp chứ không phải toàn bộ danh mục Udemy gồm hơn 200.000 dự án và bài học. Chúng ta sẽ xem có những lựa chọn nào dành cho các cấp độ học viên khác nhau, những người hướng dẫn khác nhau như thế nào và các cách để xác định chất lượng của môn học bạn đã chọn.
- Chứng chỉ. Sau khi hoàn thành các khóa học, bạn thường đủ điều kiện nhận phần thưởng dưới dạng chứng chỉ kỹ thuật số. Tại đây, chúng ta sẽ xem phần thưởng nào đang chờ đợi người dùng Udemy vs DataCamp. Chúng ta sẽ so sánh các chương trình phần thưởng khác nhau và mức độ ảnh hưởng của chúng đối với sự phát triển nghề nghiệp của bạn. Chúng tôi cũng sẽ xác định chứng chỉ được công nhận là gì và xem liệu bạn có thể tìm thấy những phần thưởng như vậy trên một trong hai nền tảng hay không.
- Giá cả. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, chúng ta sẽ xem xét chi phí của các nền tảng. Đây có thể là một yếu tố quan trọng trong việc quyết định liệu trải nghiệm học tập và nội dung có xứng đáng hay không. Đối với những người mới bắt đầu, chúng tôi quan tâm đến các khóa học hoặc thử nghiệm miễn phí cho phép bạn có được trải nghiệm đầu tiên về quá trình học tập. Sau đó, chúng tôi sẽ so sánh các gói thông thường, cho dù đó là gói thanh toán một lần hay gói đăng ký. Cuối cùng, tôi sẽ chia sẻ một số mã giảm giá và ưu đãi đặc biệt có thể giúp bạn đưa ra quyết định.
Khi tất cả các tiêu chí so sánh DataCamp vs Udemy đã được đề cập, bạn sẽ sẵn sàng hành động và đưa ra quyết định của riêng mình về nền tảng ưa thích của mình. Vì vậy, hãy đọc kỹ, lập danh sách ưu và nhược điểm của riêng bạn và xem điều gì phù hợp với nhu cầu của bạn nhất khi nghiên cứu khoa học dữ liệu.
Cuối cùng, đã đến lúc chúng ta đi thẳng vào so sánh DataCamp vs Udemy.
So sánh DataCamp vs Udemy:
Chúng tôi sẽ đề cập đến từng tiêu chí một, theo thứ tự như chúng đã được mô tả ở trên.
Hỗ trợ ngôn ngữ
Bạn đã bao giờ quan tâm đến một chủ đề nào đó và bắt đầu quá trình nghiên cứu chuyên sâu, chỉ để nhận ra rằng các khái niệm vẫn còn ở trên trình độ của bạn? Đôi khi, đây là cảm giác học tập nếu bạn không hoàn toàn thoải mái với ngôn ngữ đó. Và mặc dù tiếng Anh được sử dụng rộng rãi trong không gian lập trình, nhưng bạn có thể thấy thoải mái hơn khi có một số hướng dẫn bằng ngôn ngữ mẹ đẻ.
Vì vậy, giả sử bạn quan tâm đến việc tìm hiểu xem các khóa học Python của DataCamp và Udemy có hỗ trợ ngoại ngữ tốt hơn hay không. Kết quả sẽ ra sao?
Nói một cách đơn giản, Udemy vượt qua vòng này. Sau khi mở trang chủ, bạn sẽ được chào đón với hơn 15 tùy chọn ngôn ngữ để lựa chọn, bao gồm tiếng Đức, tiếng Hàn và tiếng Thổ Nhĩ Kỳ. Và đây chỉ là giao diện. Theo nền tảng này, bản thân các khóa học đã có sẵn bằng hơn 70 ngôn ngữ.
Phạm vi ngôn ngữ có sẵn trên Udemy có thể tạo sự thuận tiện cho người học. Tuy nhiên, liệu một khóa học bằng tiếng mẹ đẻ của bạn có sẵn hay không không phụ thuộc vào chính Udemy, mà phụ thuộc vào những người hướng dẫn khóa học.
Ví dụ, danh mục khoa học dữ liệu của Udemy cung cấp hơn 1.900 khóa học bằng tiếng Anh, hơn 100 khóa học bằng tiếng Nhật và hơn 50 khóa học bằng tiếng Đức. Và không phải tất cả các khóa học này đều có thể bao gồm các chủ đề giống nhau ở cùng cấp độ, vì vậy bạn có thể phải tự thực hiện một số tìm kiếm.
Mọi thứ đồng thời ít hơn và thuận tiện hơn trên DataCamp. Cho phép tôi giải thích.
Mặc dù giao diện DataCamp chỉ có sẵn bằng tiếng Anh, sinh viên nước ngoài vẫn có thể tìm thấy sự hỗ trợ. Để bắt đầu, tất cả nội dung video đều được trang bị hơn 15 ngôn ngữ phụ đề khác nhau. Tại đây, bạn sẽ tìm thấy các tùy chọn như tiếng Tây Ban Nha, tiếng Trung và tiếng Ý, trong số những tùy chọn khác.
Sau đó, có sự hỗ trợ của cộng đồng. Đừng bỏ qua lượng tài nguyên bổ sung mà bạn có thể nhận được cùng với các khóa học và cheat sheet có thể tải xuống – DataCamp có cơ sở người dùng chặt chẽ và sau khi xem qua, bạn sẽ thấy các khóa học được phát triển bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau để hỗ trợ người học tìm kiếm thông tin không chỉ bằng tiếng Anh.
Vì vậy, so sánh DataCamp vs Udemy trong khoa học dữ liệu về mặt đa dạng ngôn ngữ thoạt nghe có vẻ Udemy có lợi thế, nhưng thực ra nó gần hơn một chút với sự cân bằng. Mặc dù bạn có cơ hội tốt hơn để tìm tài liệu học tập bằng tiếng mẹ đẻ của mình trên Udemy, nhưng cộng đồng DataCamp có thể giúp bạn một tay và nhiều tính năng khác có thể sẽ ra mắt.
Dễ sử dụng
Bây giờ bạn đã biết các tùy chọn ngôn ngữ của mình là gì, hãy xem các công cụ hiện có của chúng tôi thực sự hoạt động như thế nào. DataCamp hay Udemy thân thiện với người mới bắt đầu hơn? Bạn dễ dàng điều hướng xung quanh như thế nào? Hãy xem xét kỹ hơn.
Tuy nhiên, hãy để tôi hỏi bạn trước - bạn dự định học ở đâu? Nó có vẻ hơi lạ. Rốt cuộc, chúng ta đang nói đến cách học trực tuyến. Bạn có thể thiết lập không gian học tập của mình ở bất cứ đâu. Có thể ngay cả trên điện thoại của bạn.
Bạn có thể dành nhiều thời gian trong ngày cho chiếc điện thoại của mình. Cho dù đó là lướt mạng xã hội hay thực hiện các cuộc gọi quan trọng, những thiết bị này hiếm khi rời khỏi chúng ta. Đương nhiên, các nền tảng học tập trực tuyến đã điều chỉnh theo sự gia tăng của điện thoại thông minh và nhiều nền tảng đã bắt đầu cung cấp không chỉ các trang web thân thiện với thiết bị di động mà còn với cả các ứng dụng gốc.
Cả DataCamp và Udemy đều thuộc các kiểu nền tảng này. Vì vậy, nếu bạn thích học từng phần nhỏ và liên tục, bạn sẽ có thể truy cập các ứng dụng dành cho thiết bị di động. Và bất cứ khi nào bạn muốn chuyển trở lại máy tính để bàn để có trải nghiệm lập trình thông thường hơn, tất cả tiến trình sẽ được đồng bộ hóa. Trên DataCamp, bạn thậm chí sẽ tìm thấy nội dung học tập độc quyền, chỉ dành cho thiết bị di động.
Hãy quay trở lại nền tảng. Lần đầu tiên truy cập Udemy vs DataCamp sẽ như thế nào?
Trên Udemy, bạn có rất nhiều lựa chọn, vì vậy ban đầu có thể hơi choáng ngợp. Tuy nhiên, khi bạn đã tìm thấy chủ đề lựa chọn của mình – trong trường hợp của chúng ta là khoa học dữ liệu – thì việc điều hướng trở nên dễ dàng hơn.
Đối với người mới bắt đầu, phần trên cùng của trang đề xuất các khóa học phổ biến thân thiện với người mới bắt đầu, vì vậy bạn không cần phải tìm kiếm xa và rộng để tìm cấp độ phù hợp với mình. Ngoài ra, bạn có thể tinh chỉnh tìm kiếm của mình dựa trên cấp độ học tập, chủ đề và tính năng ưa thích của bạn. Theo các tính năng, ý tôi là các đặc quyền bổ sung giúp nâng cao trải nghiệm học tập của bạn, chẳng hạn như các bài kiểm tra và câu đố thực hành.
Sau đó, có các mô tả khóa học. Các chi tiết tốt hơn sẽ khác nhau giữa các khóa học, vì các giảng viên tự thiết lập chúng. Tuy nhiên, bạn sẽ nhận được thông tin xem trước hữu ích, chẳng hạn như toàn bộ kế hoạch môn học, cho bạn biết bạn sẽ học gì từ bài này sang bài khác, cũng như danh sách các yêu cầu để bạn biết liệu mình có cần bất kỳ phần mềm hoặc công cụ bổ sung nào của bên thứ ba hay không.
DataCamp đã được phát triển với các kỹ năng và con đường sự nghiệp là một trong những tính năng cốt lõi của nó. Vì vậy, tất cả các khóa học được trình bày cho bạn từ người mới bắt đầu đến chuyên gia để đảm bảo bạn tiến bộ dần dần.
Nếu bạn là người mới sử dụng nền tảng này, hành động đầu tiên của bạn sau khi đăng ký sẽ là làm bài kiểm tra chào mừng. Sau khi bạn hoàn thành, DataCamp sẽ đề xuất khóa học nào phù hợp nhất với sở thích và trình độ kỹ năng hiện tại của bạn. Và nếu bạn đang tìm kiếm nhiều thử thách hơn, các đề xuất sẽ bao gồm danh sách các con đường sự nghiệp mà bạn có thể quan tâm.
Tất cả các khóa học trên DataCamp đều có sẵn trong Jupyter Notebook, không gian học tập nội bộ. Xuyên suốt mỗi chương – tên mà DataCamp sử dụng cho các bài học – bạn sẽ bắt gặp nhiều loại nội dung, bao gồm video, bài kiểm tra tương tác, v.v... Bạn cũng sẽ có quyền truy cập vào dữ liệu có thể tải xuống mà bạn có thể sử dụng để làm việc trong các dự án, cũng như cheat sheet và các nội dung hữu ích khác.
Vì vậy, xét về mức độ thân thiện với người mới bắt đầu, so sánh DataCamp vs Udemy cho thấy sự tương xứng. Câu hỏi về những người hướng dẫn của Udemy có thể đóng vai trò quyết định liệu bạn có đủ khả năng tiếp cận một khóa học cụ thể hay không – nhưng đó là điều chúng tôi sẽ nghiên cứu sâu hơn trong danh mục tiếp theo.
Sự đa dạng & Chất lượng nội dung
Chất lượng giáo dục của bạn là điều không bao giờ được đánh giá thấp. Cho dù đó là chương trình cấp đại học hay hướng dẫn sẵn sàng cho ngành, bạn muốn đảm bảo rằng các kỹ năng là chính xác, hữu ích và quan trọng nhất là xứng đáng với thời gian của bạn. Vì vậy, khi nói đến Python, R, SQL hoặc các kỹ năng khoa học dữ liệu khác trong so sánh DataCamp vs Udemy, tại sao bạn nên chọn một trong hai?
Hãy bắt đầu với DataCamp. Nền tảng này là một trong những nền tảng hàng đầu trong ngành khi nói đến nền tảng học tập khoa học dữ liệu định hướng nghề nghiệp. Vì lý do chính đáng – các khóa học được quản lý bởi nhóm dự án, được phát triển và giảng dạy bởi các chuyên gia có uy tín trong ngành và trong nhiều trường hợp, sử dụng dữ liệu trong thế giới thực để giải thích các ví dụ và hoàn thành dự án.
Nhìn chung, danh mục khóa học DataCamp bao gồm hơn 390 tùy chọn. Con số này có vẻ nhỏ so với Udemy, nhưng đây là lúc câu hỏi về số lượng và chất lượng xuất hiện. Nhiều khóa học DataCamp được sắp xếp theo các kỹ năng và nghề nghiệp mà tôi đã đề cập trước đó. Điều này có nghĩa là bạn có thể đi từ một người mới bắt đầu đến một kỹ năng chuyên nghiệp như lập trình Python hoặc quản lý dữ liệu bằng cách làm theo lộ trình được hướng dẫn và đề xuất.
Về sự đa dạng? Nó phong phú như khoa học dữ liệu. Từ các ngôn ngữ lập trình phổ biến khác nhau đến phần mềm chuyên nghiệp, từ nghiệp vụ thông minh đến thao tác dữ liệu – có gần như mọi thứ bạn cần để sẵn sàng bước vào lĩnh vực chuyên nghiệp. Điều này không kể đến Dự án – một tính năng cho phép bạn hoàn thành các tác vụ sáng tạo dựa trên dữ liệu liên quan và các mẫu trong thế giới thực.
Với Udemy, đôi khi mọi thứ có thể hơi thất thường. Tất nhiên, có rất nhiều khóa học bổ ích, chất lượng cao để bạn lựa chọn. Tuy nhiên, ngoài việc xác nhận danh tính của bạn, bạn không cần bất kỳ sự chấp thuận nào để trở thành người hướng dẫn. Miễn là bạn đáp ứng yêu cầu tối thiểu về nội dung – ít nhất 30 phút bài giảng qua video và năm bài học trong kế hoạch khóa học của bạn – bạn đã sẵn sàng.
Thật không may, điều này có nghĩa là đôi khi bạn có thể tìm thấy một số bài học vớ vẩn trong những khóa học tốt. Danh mục Udemy có tổng cộng hơn 213.000 khóa học và khoa học dữ liệu chỉ chiếm một phần nhỏ trong số đó – chính xác hơn là khoảng 3.000 khóa học. Vì vậy, quá trình lọc có thể phức tạp hơn một chút.
Hơn nữa, một số người hướng dẫn có thể chỉ có các khóa học ở một cấp độ duy nhất, vì vậy tiến trình có thể không đi thẳng. Tuy nhiên, nếu bạn tìm được một người hướng dẫn thực sự giỏi, rất có thể hồ sơ của họ sẽ bao gồm tất cả các cấp độ của người học để đảm bảo sự tiến bộ ổn định. Ngoài ra, bạn sẽ có thể biết khóa học được cập nhật lần cuối khi nào và mức độ tích cực của người hướng dẫn. Vì vậy, bạn luôn có thể kiểm tra xem khóa học bạn chọn có cập nhật và phù hợp với lĩnh vực hiện tại không.
Ngoài ra còn có vấn đề về cộng đồng và sự giúp đỡ. Tôi đã đề cập trước đó rằng DataCamp đã dành khá nhiều tài nguyên để duy trì một cộng đồng tích cực. Chúng bao gồm các Khóa học mở – nội dung học tập không chính thức được tạo và xuất bản bởi những người học khác. Ngoài ra, bạn sẽ tìm thấy nhiều hướng dẫn bằng video và hội thảo trên web từ nhóm DataCamp chia sẻ kiến thức cập nhật về ngành.
Trên Udemy, bạn có thể tham gia các nhóm học viên nhỏ hơn. Một số người hướng dẫn có thể mở một nhóm Facebook hoặc máy chủ Discord để giữ liên lạc với người học, kiểm tra tiến độ của họ thường xuyên và trả lời thêm các câu hỏi có thể phát sinh.
Nói về các nhóm học tập, chúng ta hãy xem các công ty lớn hơn có những lựa chọn nào cho các buổi hội thảo và đào tạo nhóm. Người dùng DataCamp sẽ có thể truy cập DataCamp cho doanh nghiệp – một dịch vụ hỗ trợ các nhóm thuộc mọi quy mô và cung cấp các giải pháp tùy chỉnh. Các khóa học dành cho người dùng B2B dựa trên mô hình học tích cực – bạn có thể tham gia vào các nhiệm vụ tương tác sử dụng dữ liệu trong thế giới thực.
| DATACAMP | UDEMY | |
|
|
|
| Tốt nhất cho sinh viên | Tốt nhất cho các lựa chọn chủ đề khác nhau | |
| Tất cả DataCamp phiếu giảm giá | Tất cả Udemy phiếu giảm giá | |
|
Ghé thăm trang web
Đọc bài đánh giá |
Ghé thăm trang web
Đọc bài đánh giá |
|---|
Bảng: Các dịch vụ được cung cấp bởi DataCamp vs Udemy
Udemy doanh nghiệp là một danh mục chuyên dụng gồm hơn 19.000 khóa học mang đến trải nghiệm học tập được cá nhân hóa cho các nhóm. Các khóa học tập trung vào một số chủ đề liên quan đến làm việc tại doanh nghiệp, chẳng hạn như phát triển kinh doanh, lãnh đạo, công nghệ và thậm chí cả phong cách sống. Nó sử dụng mô hình học nhập vai và có thể được tùy chỉnh dựa trên nhu cầu của công ty.
Tuy nhiên, cả hai nền tảng sẽ cung cấp các khóa học ở tất cả các cấp độ của người học – mặc dù trong một số trường hợp, bạn có thể cần phải tìm hiểu một chút trước. Số lượng các khóa học của Udemy đôi khi có thể gây bất lợi. Tuy nhiên, cho dù bạn quan tâm đến DataCamp hay Udemy hơn, bạn chắc chắn sẽ tìm thấy thứ gì đó xứng đáng với thời gian và công sức của mình.
Chứng chỉ
Nếu bạn đã từng tham gia một khóa học hoặc tham dự một sự kiện trực tuyến, thì bạn hẳn đã quen với khái niệm chứng chỉ kỹ thuật số. Nếu không, giải thích điều này không dễ dàng. Chứng chỉ kỹ thuật số (hoặc chứng nhận) là phần thưởng chứng tỏ bạn đã đạt được một kỹ năng mới và vượt qua các bài đánh giá cần thiết. Bạn thường có thể đính kèm tệp trên tài khoản LinkedIn của mình, nhưng nếu bạn thực sự tự hào về bản thân, bạn có thể dễ dàng in nó ra – không ai có thể đánh giá được.
Thông thường, có hai loại chứng chỉ kỹ thuật số – được công nhận và không được công nhận. Loại chứng chỉ trước có xu hướng có lợi hơn. Nếu bạn có chứng chỉ được công nhận, điều đó có nghĩa là khóa học bạn tham gia theo một cách nào đó được liên kết với một tổ chức học thuật hoặc doanh nghiệp. Vì vậy, nói chung, chúng có trọng lượng hơn các phần thưởng không được công nhận.
Như đã nói, so sánh DataCamp vs Udemy, bạn nên mong đợi phần thưởng nào?
Chứng chỉ chắc chắn nằm trong số đó – nếu bạn là người dùng trả phí. Chúng ta sẽ đi vào vấn đề này nhiều hơn sau khi chúng ta đề cập đến giá cả. Tuy nhiên, trong khi các khóa học miễn phí là một điểm tương đồng đáng chú ý trong so sánh khoa học dữ liệu Udemy vs DataCamp này, thì việc thiếu phần thưởng của chúng cũng giống nhau. Bất kể nền tảng nào, việc tham gia các khóa học miễn phí trên danh mục sẽ không cấp cho bạn chứng chỉ.
Một lưu ý khác là cho dù bạn đang sử dụng DataCamp hay Udemy, chứng chỉ của bạn sẽ không được công nhận. Tất nhiên, chứng chỉ có được công nhận hay không phụ thuộc rất nhiều vào kiến thức và kỹ năng bạn có được. Nhưng bạn nên ghi nhớ nếu bạn đang tìm kiếm thứ gì đó có thể được sử dụng làm tín chỉ đại học bổ sung – chỉ những chứng chỉ được công nhận mới có tác dụng cho điều đó.
Điều đó nói rằng, chứng nhận DataCamp không giống như chứng chỉ DataCamp. Và sự khác biệt này thay đổi giá trị của những gì chúng ta đang nói đến.
Chứng chỉ là những gì chúng tôi nghĩ đến khi nói về phần thưởng của khóa học thông thường. Chúng giống nhau trên cả Udemy và DataCamp. Khi bạn đã hoàn thành đánh giá cuối cùng, bạn có thể tìm thấy bằng chứng về thành tích của mình trên hồ sơ của mình. Những chứng chỉ này không có ngày hết hạn.
Tuy nhiên, Chứng nhận DataCamp là một dự án riêng biệt. Theo một nghĩa nào đó, đó là bước tiếp theo sau con đường sự nghiệp. Tại thời điểm viết bài này, bạn chỉ có thể tìm thấy hai chứng nhận – về khoa học dữ liệu và về phân tích dữ liệu. Các chương trình này được thiết kế để kéo dài vài tháng và bao gồm các nội dung cơ bản của các môn học.
Mục tiêu của Chứng nhận DataCamp là chuẩn bị cho các chuyên gia sẵn sàng làm việc trong ngành, những người hiểu chủ đề này và có thể làm việc với các công cụ phân tích và khoa học dữ liệu cần thiết. Để đảm bảo rằng phần thưởng này, có giá trị tương đương với một kỳ thi cấp ngành, phù hợp và các kỹ năng của bạn được cập nhật, bạn phải gia hạn chứng nhận hai năm một lần. Và chúng có uy tín – Forbes đã chọn chứng nhận DataCamp là số 1 về phân tích dữ liệu.
Xét về giá trị và chất lượng, chứng chỉ DataCamp và Udemy đứng ngang nhau. Cả hai sẽ làm cho nền chuyên môn của bạn trông bóng bẩy hơn – và chúng có thể là một công cụ phá băng thú vị trong một cuộc phỏng vấn việc làm. Tuy nhiên, Chứng nhận DataCamp là một vũ khí bí mật mà không phải nền tảng nào cũng có thể khoe khoang – và đó có thể là điều cuối cùng thuyết phục được nhà tuyển dụng.
- Dễ sử dụng
- Cung cấp nội dung chất lượng
- Minh bạch giá cả
- Chứng chỉ miễn phí sau hoàn thành
- Tập trung vào các kỹ năng khoa học dữ liệu
- Thời gian học tập linh hoạt
- Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
- Khóa học chất lượng cao (ngay cả khóa miễn phí)
- Đa dạng tính năng
- Chương trình nanodegree
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Chứng chỉ hoàn thành trả phí
- Được tạo dựng tốt trong ngành
- Đa dạng các tính năng để lựa chọn
- Các khóa học trình độ đại học
- Các khóa học trình độ đại học
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Trả phí cho chứng chỉ hoàn thành
Giá cả
Chúng tôi đã đi đến điểm cuối cùng của so sánh DataCamp vs Udemy – giá cả. Mặc dù về mặt kỹ thuật không có thứ tự quan trọng nào đối với phân tích của chúng tôi, nhưng điều này có thể được coi là khía cạnh quan trọng nhất một cách không chính thức. Rốt cuộc, bạn không muốn lãng phí thời gian và tiền bạc của mình. Bạn cần đảm bảo rằng bạn đang nhận được chính xác những gì bạn đang trả tiền.
Nhưng trước tiên, có những lựa chọn nào nếu ngân sách của bạn không cho phép? May mắn thay, cả hai nền tảng đều cung cấp các tính năng miễn phí. Và vì bạn không cần nhập thông tin ngân hàng của mình trong khi tạo tài khoản mới, nên bạn có thể chắc chắn rằng mình sẽ không phải đối mặt với bất kỳ khoản phí bất ngờ phiền phức nào.
DataCamp cung cấp cho người dùng miễn phí sáu khóa học giới thiệu đầy đủ, cũng như khả năng xem trước chương đầu tiên trên phần còn lại của danh mục. Bạn có thể xem liệu bạn có thích điều gì đó trước hay không và quyết định xem bạn có muốn cam kết sau không. Người hướng dẫn của Udemy cũng có thể chọn dạy miễn phí. Nếu bạn đang chọn giữa các khóa học DataCamp và Udemy Python cho người mới bắt đầu và thận trọng khi cam kết, bạn sẽ rất hài lòng về tính năng này.
Một điều khác sẽ khiến bạn thích thú là khả năng áp dụng giảm giá. Chúng tôi sẽ sớm nhận được giá thực tế, nhưng ai lại không thích nghe trước về một ưu đãi đặc biệt. Bạn có thể tìm mã giảm giá cho cả DataCamp và Udemy và sẵn sàng tiết kiệm trước.
Bây giờ, cuối cùng chúng ta hãy xem xét các gói đăng ký.
Với Udemy, có hai cách để thanh toán. Một – cách mà bạn sẽ gặp phải thường xuyên nhất – là thanh toán trên cơ sở từng khóa học. Mỗi khóa học có một thẻ giá được thiết lập. Nó có thể thay đổi từ 15 đô la đến 100 đô la, tùy thuộc vào thời lượng, tài nguyên và các khía cạnh khác. Điều này có thể tích tụ theo thời gian, đặc biệt nếu bạn muốn tham gia nhiều hơn một khóa học.
Để giảm bớt điều này, nền tảng đã giới thiệu Udemy Cá nhân. Dịch vụ dựa trên đăng ký này cho phép bạn truy cập hơn 6.000 khóa học với mức phí hàng tháng là 16,58 đô la. Tuy nhiên, dịch vụ này chưa có sẵn trên toàn thế giới, vì vậy bạn có thể muốn kiểm tra khả năng áp dụng của dịch vụ này trong khu vực của mình.
Bạn cũng có thể nhận thấy sự khác biệt về số lượng các khóa học có sẵn. Mặc dù tổng cộng có hơn 200.000, nhưng những khóa học có sẵn với Udemy Cá nhân chỉ chiếm một phần nhỏ trong danh mục. Vì vậy, hãy kiểm tra kỹ xem khóa học bạn chọn có nằm trong kế hoạch hay không.
Đối với DataCamp, bạn sẽ có ba gói thanh toán để lựa chọn – bỏ gói Cơ bản miễn phí sang một bên. Gói Cao cấp là tùy chọn được đề xuất cho tất cả người dùng và có giá 25 đô la một tháng. Nó mở ra danh mục đầy đủ của hơn 390 khóa học, tất cả các dự án và các công cụ hỗ trợ cộng đồng bổ sung. Bạn cũng sẽ có toàn quyền truy cập vào các dịch vụ trợ giúp nghề nghiệp.
Gói Nhóm là phiên bản Cao cấp dành cho các nhóm có ít nhất hai người học. Nó cấp cho bạn tất cả các đặc quyền của gói trả phí. Ngoài những công cụ này, bạn cũng sẽ nhận được các công cụ quản lý nhóm cho phép bạn theo dõi tiến độ tổng thể và thiết lập các nhiệm vụ chung cho mọi người tham gia. Gói này có giá 25$/tháng cho mỗi người dùng.
Doanh nghiệp là một gói cho những người quan tâm đến việc thiết lập hội thảo cho các công ty quy mô lớn. Nó bao gồm tất cả các đặc quyền của gói Cao cấp, cũng như các cài đặt quản lý nâng cao bổ sung. Để tham gia kế hoạch này, bạn nên liên hệ với nhóm DataCamp để biết thêm chi tiết về báo giá tùy chỉnh.
Vì vậy, hãy xem kỹ khóa học khoa học dữ liệu nào của DataCamp và Udemy mà bạn quan tâm hơn và cân nhắc các tùy chọn tiết kiệm của mình. Có lẽ con đường tiết kiệm chi phí hơn cũng sẽ có nội dung thích hợp hơn?
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Những tìm kiếm thịnh hành nhất
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Tất cả năm tiêu chí đã được đề cập, kết thúc so sánh DataCamp vs Udemy. Hãy nhanh chóng xem những gì chúng ta đã học được ngày hôm nay.
Cả DataCamp và Udemy đều nằm trong số những nền tảng học tập trực tuyến được xếp hạng hàng đầu trên thị trường, cung cấp hàng nghìn khóa học để lựa chọn kết hợp. Mặc dù danh mục của Udemy có thể không nhất quán hơn một chút về chất lượng, nhưng nó vẫn cung cấp một loạt các khóa học về khoa học dữ liệu cho mọi cấp độ người học.
DataCamp cung cấp hơn 390 khóa học trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Là một nền tảng tập trung vào nghề nghiệp, nó cũng cung cấp các công cụ bổ sung để giúp bạn tham gia thị trường suôn sẻ hơn. Bạn có thể truy cập cả hai nền tảng trên máy tính để bàn và thiết bị di động, và trong trường hợp của Udemy, thậm chí chọn hỗ trợ ngôn ngữ nước ngoài nếu tiếng Anh không phải là sở thích của bạn.
Với tất cả những sự thật mà chúng ta đã trải qua ngày hôm nay, việc tìm hiểu xem liệu các khóa học Udemy và DataCamp có phải là lựa chọn tốt hơn cho bạn hay không sẽ trở nên dễ dàng. Và đừng quên chia sẻ kinh nghiệm của bạn với chúng tôi trong các bình luận bên dưới.
Chúc may mắn trên những bước đầu tiên của bạn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu!
Tham khảo khoa học
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
