Bạn có biết rằng không có ngành hoặc lĩnh vực nào trong thế giới ngày nay không sử dụng khoa học dữ liệu? Sau khi biết sự thật này, tôi không thể không tìm hiểu thêm về các tùy chọn khóa học trực tuyến có sẵn về chủ đề này! Và như vậy, danh sách 7 khóa học khoa học dữ liệu Udemy (Udemy data science) tốt nhất ca đã ra đời!
Trong số hàng trăm chương trình có sẵn, tôi đã xem xét các tùy chọn được xếp hạng cao nhất và phổ biến nhất, trong đó bảng xếp hạng này được chọn từ:
- Học máy AZ™: Thực hành Python & R trong Khoa học Dữ liệu
- Python dành cho Khoa học dữ liệu và Bootcamp học máy
- Khóa học Khoa học Dữ liệu 2023: Bootcamp đào tạo về Khoa học Dữ liệu hoàn thiện
- Học sâu AZ™: Mạng thần kinh nhân tạo thực hành
- Khoa học dữ liệu AZ™: Bao gồm các bài tập về khoa học dữ liệu trong đời thực
- Hoàn thành chương trình đào tạo về máy học và khoa học dữ liệu 2023
- Trí tuệ nhân tạo AZ™: Tìm hiểu cách xây dựng trí tuệ nhân tạo
Những lớp học này nổi bật vì chất lượng đặc biệt và những đánh giá tích cực từ những sinh viên hài lòng. Và bạn có thể là một trong số họ!
Nhưng trước khi đi sâu vào vấn đề, hãy dành một chút thời gian để thảo luận về lý do tại sao bạn nên xem xét các khóa học khoa học dữ liệu Udemy (data science course Udemy) ngay từ đầu.
Mục lục
- 1. Tại sao bạn nên chọn các khóa học khoa học dữ liệu Udemy (Udemy data science)?
- 2. Học máy AZ™: Thực hành Python & R trong Khoa học dữ liệu (Đăng ký tại đây)
- 3. Python dành cho Khoa học dữ liệu và Bootcamp học máy (Đăng ký tại đây)
- 4. Khóa học Khoa học Dữ liệu 2023: Bootcamp đào tạo về Khoa học Dữ liệu hoàn thiện (Đăng ký tại đây)
- 5. Học sâu AZ™: Mạng thần kinh nhân tạo thực hành (Đăng ký tại đây)
- 6. Khoa học dữ liệu AZ™: Bao gồm các bài tập về khoa học dữ liệu trong đời thực (Đăng ký tại đây)
- 7. Chương trình máy học & khoa học dữ liệu hoàn chỉnh 2023 (Đăng ký tại đây)
- 8. Trí tuệ nhân tạo AZ™: Tìm hiểu cách xây dựng AI (Đăng ký tại đây)
- 9. Kết luận
Tại sao bạn nên chọn các khóa học khoa học dữ liệu Udemy (Udemy data science)?
Nếu bạn đã từng cân nhắc thử giáo dục trực tuyến, chắc chắn bạn đã xem qua Udemy - một trong những nhà cung cấp MOOC hàng đầu hiện nay trên thị trường.
Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:
SAVE 50%
DataCamp End of Year Sale
Unlock a year of unlimited data and AI learning at half the price! This is your final call to save big on expertise for 2025. Act fast and secure your 50% discount with DataCamp's End of Year Sale – the clock is ticking!
Nhưng làm thế nào mà Udemy đạt được thành công như vậy?
Kể từ khi được thành lập vào năm 2009, Udemy đã phát triển với hơn 44 triệu sinh viên yêu thích các khóa học của họ từ khắp nơi trên thế giới. Theo họ, mục tiêu của họ là cung cấp những cơ hội duy nhất cho những người tài năng và giúp họ đạt được nhiều hơn những gì họ có thể có, cho dù đây là phát triển một sở thích mới hay những kỹ năng cụ thể cần thiết cho một sự nghiệp thành công.
Tính đến thời điểm hiện tại, bạn có thể chọn từ hơn 183 nghìn khóa học về khá nhiều chủ đề có thể tưởng tượng được - khoa học dữ liệu là một trong số đó.
Với khoa học dữ liệu đang là một trong những ngành phát triển nhanh nhất hiện nay, không có gì lạ khi có hàng nghìn chương trình về chủ đề này. Hiện tại có hơn 2 nghìn khóa học data science Udemy cho bạn lựa chọn. Nhưng để làm cho mọi thứ dễ dàng hơn cho bạn và để thỏa mãn sự tò mò của chính tôi, tôi đã chọn ra 7 khóa học chắc chắn đáng để bạn quan tâm.
Vậy điểm độc đáo của 7 khóa học data science Udemy là gì? Tất cả các chương trình này đều nổi bật với nội dung độc đáo, chất lượng cao, những người hướng dẫn tuyệt vời và tất nhiên là những đánh giá tuyệt vời của sinh viên. Ngoài ra, tất cả các khóa học này có giá hoàn toàn giống nhau, mỗi khóa là 89,99€. Điều này là tốt để tránh đưa ra quyết định thiên vị chỉ dựa trên giá và chọn khóa học tốt nhất cho nhu cầu và mục tiêu của bạn.
Vì vậy, không cần chần chừ thêm nữa, hãy kiểm tra các khóa học khoa học dữ liệu Udemy (data science course Udemy) tốt nhất!
Học máy AZ™: Thực hành Python & R trong Khoa học dữ liệu (Đăng ký tại đây)
Học máy được nhiều người tin là tương lai đang diễn ra ngày nay. Với việc máy tính tự học và làm việc, khả năng của công nghệ là vô hạn. Vì vậy, tại sao không trở thành một phần của một tương lai thú vị như vậy?
Học máy hoàn toàn dựa trên thuật toán, do đó, chạy trên mã. Để giúp bạn tránh gặp rắc rối trong việc quyết định ngôn ngữ lập trình nào sẽ sử dụng, bạn có thể chuyển thẳng sang học máy với khóa học khoa học dữ liệu Udemy Học máy AZ™: Thực hành Python & R trong Khoa học dữ liệu.
Được xây dựng để dạy bạn nhiều nhất có thể về thế giới phức tạp và sinh lợi của máy học, khóa học khoa học dữ liệu Udemy này cân bằng giữa các bài giảng lý thuyết và cơ hội thực hành và trau dồi kỹ năng mới của bạn. Tập trung vào các ngôn ngữ lập trình Python và R, khóa học khoa học dữ liệu Udemy này cung cấp một cách tiếp cận đa diện duy nhất cho việc học máy.
Nếu bạn lo lắng rằng bạn sẽ không có các kỹ năng tiên quyết cần thiết để tham gia lớp học này - đừng lo lắng. Chà, trừ khi bạn vẫn đang học cấp hai, vì kỹ năng duy nhất bạn cần phải có để có thể tham gia lớp học này là kiến thức toán ở cấp trung học phổ thông.
Đối với những người tò mò muốn biết ai đứng sau lớp khoa học dữ liệu Udemy này, tôi rất vui được giới thiệu với bạn về Kirill Eremenko. Với nhiều năm kinh nghiệm tư vấn khoa học dữ liệu và phương pháp giảng dạy trực quan, Kirill đã chứng kiến gần 2 triệu sinh viên đạt được kết quả tuyệt vời với các khóa học của mình.
Thành thật mà nói, tôi khá ngạc nhiên khi thấy khóa học mở rộng đến mức nào. Kirill thực sự vượt qua chính mình, vì đây có lẽ là một trong những chương trình trực tuyến dài nhất mà tôi từng xem. Với 44 giờ 29 phút nội dung, tôi chắc chắn rằng không có chút thông tin nào bị bỏ sót!
Và những người đã học lớp này đồng ý với điều đó! Nhiều đánh giá của sinh viên đã đề cập đến việc khóa học chuyên nghiệp, chu đáo và đầy đủ thông tin như thế nào, trong khi vẫn dễ dàng theo dõi.
Những người đã đăng ký khóa học sẽ học:
- Thực hiện phân tích mạnh mẽ;
- Xây dựng đội quân mô hình học máy mạnh mẽ và biết cách kết hợp chúng để giải quyết mọi vấn đề;
- Xử lý các chủ đề cụ thể như học tăng cường, NLP và học sâu.
Chương trình đào tạo về Udemy data science này có đầy đủ và cực kỳ chuyên sâu về học máy, khiến nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho những ai muốn nhanh chóng thành thạo chủ đề này.
Bắt đầu khóa học NGAY BÂY GIỜ.
Những tìm kiếm được yêu thích nhất
Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!
Python dành cho Khoa học dữ liệu và Bootcamp học máy (Đăng ký tại đây)
Như bạn có thể thấy, Python khá phổ biến với khoa học dữ liệu Udemy, và đặc biệt là học máy, đám đông. Trong trường hợp đó, hãy đi thẳng vào phần cuối sâu của vấn đề và kiểm tra chính xác những gì bạn có thể học về Python và học máy.
Bootcamp khoa học dữ liệu Udemy này hoàn hảo cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu về học máy. Python dành cho Khoa học dữ liệu và Bootcamp học máy là một phần đi sâu thực sự vào chủ đề này, vì vậy chúng ta hãy không lãng phí thời gian và xem chính xác nội dung của nó.
Một điều chắc chắn là - khóa học data science Udemy này được tạo ra để mang lại nhiều thông tin nhất có thể. Có thể thấy rõ điều này trong giáo trình, vì các chủ đề riêng lẻ được thảo luận trong một số bài giảng và thậm chí cả các phần của khóa học. Ví dụ: Python để trực quan hóa dữ liệu được phân tích qua 5 phần và 27 bài giảng, bao gồm cả việc xem xét vấn đề từ một số thư viện khoa học dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như Seaborn và Matplotlib.
Ngoài ra, cùng với các bài giảng lý thuyết, bạn sẽ được hướng dẫn thông qua các bài tập thực hành giúp bạn trau dồi kỹ năng mới của mình ngay lập tức.
Không thể không nhắc đến các khóa học về khoa học dữ liệu Udemy mà không đề cập đến Jose Portilla, tác giả và người hướng dẫn của khóa học này. Với nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật cơ khí và khoa học dữ liệu, Jose hiện đang giảng dạy cả các khóa học trực tuyến và thực tế, đã được gần 2,5 triệu sinh viên theo học.
Bây giờ đó là một bản lý lịch ấn tượng!
Như bạn đã thu thập được về ưu điểm của khóa học khoa học dữ liệu là gì, cấu trúc của khóa học này là một hiện tượng. Mọi góc độ và cách tiếp cận của một chủ đề đều được trình bày rất chi tiết, vì vậy không có gì ngạc nhiên khi một chương trình như thế này có thời lượng dài hơn - tức là 165 bài giảng và gần 25 giờ.
Và cấu trúc của chiến dịch khoa học dữ liệu Udemy này chỉ là một điều mà những người đã tham gia khóa học say mê trong các bài đánh giá. Theo các sinh viên, chương trình đã cung cấp một số lượng lớn các thử thách để thực sự nắm bắt được tài liệu học tập.
Ngoài ra, nhiều người đã nhận thấy Jose có kinh nghiệm như thế nào trong phương pháp giảng dạy của mình, rất nhiều sinh viên đánh giá cao sự thành công của họ trong khóa học này.
Những người đã đăng ký khóa học sẽ học:
- Triển khai các thuật toán học máy thành các tác vụ khác nhau;
- Sử dụng Plotly cho các hình ảnh động tương tác;
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và bộ lọc thư rác.
Khóa học này là chiến dịch khởi động khoa học dữ liệu Udemy hoàn hảo cho bất kỳ ai quan tâm đến học máy.
Bắt đầu khóa học NGAY BÂY GIỜ.
Khóa học Khoa học Dữ liệu 2023: Bootcamp đào tạo về Khoa học Dữ liệu hoàn thiện (Đăng ký tại đây)
Mặc dù học máy tự nó là một chủ đề khá rộng, nhưng nó vẫn chỉ là một phần nhỏ của khối khổng lồ đó là khoa học dữ liệu. Nói rằng lĩnh vực rất lớn là một cách nói giảm nói tránh (không hề có ý định chơi chữ). Tuy nhiên, một số khóa học vẫn bao gồm một phần khá lớn thông tin về khoa học dữ liệu.
Đối với những người muốn trải nghiệm tất cả những gì khoa học dữ liệu mang lại, không có khóa học nào của Udemy tốt hơn Khóa học Khoa học Dữ liệu 2023: Bootcamp đào tạo về Khoa học Dữ liệu hoàn thiện.
Nếu bạn đang tự hỏi có bao nhiêu phần trăm khoa học dữ liệu thực sự được bao gồm trong khóa học này, hãy để tôi nói cho bạn biết - rất nhiều. Từ toán học cơ bản cần thiết để làm việc với các thuật toán đến mã hóa và học sâu, bạn thực sự có được gói đầy đủ.
Một điều cần lưu ý là một phần lớn các bài giảng được tạo dựa trên ngôn ngữ mã hóa Python, điều này cũng có thể quan trọng đối với những người quan tâm đến các ngôn ngữ khác.
Ngoài ra, giáo trình bao gồm phần giới thiệu về khoa học dữ liệu như một lĩnh vực, bao gồm các cách sử dụng và các chuyên ngành khác nhau. Đây có vẻ là một phần rất hay cần có của khóa học, tuy nhiên, điều này có thể giúp nhiều người quyết định về nghề nghiệp tương lai trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Và không có gì ngạc nhiên khi một khóa học toàn diện như vậy được cung cấp bởi 365 Careers (lần này là chơi chữ). Trên thực tế, đây là một trong những nhà cung cấp khóa học kinh doanh, tài chính và khoa học dữ liệu bán chạy nhất trên Udemy. Các lớp học và giáo viên hướng dẫn của họ tốt đến mức Apple cũng sử dụng các chương trình của họ để đào tạo nhân viên.
Vì vậy, bạn có thể yên tâm - bạn đang có trong tay một khóa học tuyệt vời!
Điều thực sự nổi bật đối với tôi là chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu Udemy này chuyên sâu như thế nào. Giáo trình bao gồm 476 bài giảng, mà tôi cho là một trong những giáo trình chi tiết nhất mà tôi từng xem qua.
Nói như vậy vì chỉ có 28 giờ 54 phút nội dung nên bài giảng không quá dài. Điều này cho phép hiểu thông tin dễ dàng và nhanh chóng hơn nhiều mà không bị mất hàng giờ nội dung trong mỗi video.
Đánh giá của sinh viên, như được mong đợi, đáng chú ý là tích cực. Nhiều người trong số những người đã tham gia khóa học nói rằng sự tiến triển của độ khó hoàn toàn cân bằng và các bài giảng không diễn ra quá nhanh để có thể hiểu được. Và bởi vì đây là khóa học dành cho tất cả các cấp độ kinh nghiệm, bạn có thể chắc chắn rằng bất kỳ ai cũng có thể tham gia lớp học và thực sự tìm hiểu về khoa học dữ liệu là gì.
Những người đã đăng ký khóa học sẽ học:
- Thực hiện hồi quy tuyến tính và logistic trong Python;
- Hiểu toán học đằng sau học máy;
- Có thể tạo các thuật toán học máy bằng Python, sử dụng NumPy, statsmodels và scikit-learn.
Hãy thử sức mình và nhảy vào đại dương rộng lớn của khoa học dữ liệu với khóa học Udemy bao gồm tất cả này.
Bắt đầu khóa học NGAY BÂY GIỜ.
Học sâu AZ™: Mạng thần kinh nhân tạo thực hành (Đăng ký tại đây)
Tất cả chúng ta đều đã nghe nói về học máy, tuy nhiên, có nhiều điều về nó hơn là chỉ các thuật toán và đường dẫn học tập tuyến tính. Học sâu là khi máy móc học cách học giống như con người, hay nói cách khác, hoạt động dựa trên các mô hình học tập nhiều lớp bắt chước trực giác của con người. Đối với những người thích thú, tôi có khóa học AZ khoa học dữ liệu hoàn hảo của Udemy (data science course Udemy)!
Học sâu AZ™: Mạng thần kinh nhân tạo thực hành sẽ dạy bạn chính xác cách khai thác thế giới ẩn của khoa học dữ liệu và tạo ra trực giác nhân tạo.
Một điều chắc chắn - khi họ nói “thực hành” trong tiêu đề của khóa học này, họ không đùa đâu! Với mỗi phần giới thiệu lý thuyết về mô hình trực giác nhân tạo đều đi kèm với các dự án thực tế trong đó bạn có thể đưa những gì bạn đã học vào thử nghiệm và xây dựng mô hình học sâu của riêng bạn.
Ngoài ra, còn có thêm các trường hợp nghiên cứu điển hình và thậm chí là toàn bộ chương về kiến thức cơ bản về máy học được bao gồm trong giáo trình, khiến đây trở thành một trong những khóa học về khoa học dữ liệu Udemy phong phú nhất mà tôi từng xem qua.
Điều tôi thích rất nhiều ở chương trình này là góc nhìn độc đáo và mới mẻ về chủ đề này, và tất cả là nhờ người đứng sau khóa học này. Hadelin de Ponteves là một doanh nhân AI và là người đứng đầu BlueLife AI, sử dụng AI để giúp các doanh nghiệp nâng hiệu suất của họ lên một tầm cao mới.
Và khi nói đến sự tín nhiệm của anh ấy với tư cách là người hướng dẫn, các khóa học của Hadelin đã được hơn 1,3 triệu sinh viên mua. Vì vậy, tôi khá chắc rằng anh ấy biết mình đang làm gì!
Ngoài việc được tổ chức và cấu trúc tuyệt vời, khóa học Udemy về khoa học dữ liệu này đặc biệt là đi thẳng vào vấn đề. Một khái niệm chi tiết như trực giác nhân tạo chỉ được trình bày trong 127 bài giảng và 22 giờ 37 phút của tài liệu học tập, khiến nó trở thành một công cụ tuyệt vời để giúp bạn nhanh chóng tìm hiểu chủ đề.
Và có vẻ như các sinh viên đồng ý - nhiều bài đánh giá cho rằng khóa học này ngắn gọn, nhưng sâu sắc, đồng thời giúp họ dễ dàng hiểu các chủ đề và nâng cao kỹ năng của họ. Trên thực tế, ngay cả những người mới bắt đầu cũng đề cập đến việc họ đã nhanh chóng nắm bắt được mọi thứ như thế nào!
Những người đã đăng ký khóa học sẽ học:
- Trực giác nhân tạo được xây dựng như thế nào và có những mô hình khác nhau của nó;
- Việc sử dụng trực giác nhân tạo trong đời thực trông như thế nào và những thách thức có thể nảy sinh trong quá trình thực hành của bạn;
- Toán học đằng sau học sâu.
Nếu suy nghĩ của bạn đang bảo bạn hãy thử khóa học này, thì tốt hơn hết bạn nên tin vào trực giác của mình!
Bắt đầu khóa học NGAY BÂY GIỜ.
Khoa học dữ liệu AZ™: Bao gồm các bài tập về khoa học dữ liệu trong đời thực (Đăng ký tại đây)
Bước vào lĩnh vực khoa học dữ liệu đôi khi có vẻ hơi khó khăn. Rốt cuộc, có quá nhiều thứ mà đôi khi một số khóa học chỉ phải bao gồm một phần cụ thể của lĩnh vực này, nếu không sẽ có hàng trăm giờ nội dung!
Nếu bạn quan tâm nhất đến khai thác dữ liệu, mô hình hóa và trực quan hóa hoạt cảnh, thì Khoa học dữ liệu AZ™: Các bài tập về Khoa học Dữ liệu trong Đời sống Thực tế là khóa học khoa học dữ liệu Udemy dành cho bạn.
Trước khi tham gia vào giáo trình động, bạn sẽ được giới thiệu lần đầu tiên về khoa học dữ liệu như một lĩnh vực, để trả lời bất kỳ câu hỏi “tại sao lại là khoa học dữ liệu?” trước khi bạn nhận được những thứ tốt. Một khía cạnh độc đáo khác của khóa học này là tập trung vào khai thác dữ liệu trực quan bằng Tableau, điều mà tôi chưa gặp trong nhiều lớp khoa học dữ liệu khác.
Vì vậy, trong ngắn hạn, bạn được thiết lập cho một trải nghiệm học tập rất thú vị!
Khá khó để xem qua các khóa học khoa học dữ liệu Udemy và không gặp Kirill Eremenko và Ligency Team ít nhất một vài lần - đặc biệt nếu bạn đang xem qua các cuốn sách bán chạy nhất. Các lớp học của Kirill kết hợp kinh nghiệm và nền tảng học thuật của anh ấy, mang đến cho bạn nhiều khóa học hấp dẫn và chất lượng cao, chắc chắn sẽ dạy bạn nhiều hơn những gì bạn có thể mong đợi.
Mặc dù 217 bài giảng có thể khiến bạn muốn lên kế hoạch cho khóa học trong vài tháng tới, nhưng điều đó sẽ không cần thiết. Cũng như nhiều lớp học khác của Kirill, cấu trúc ngắn gọn đến mức bạn có thể có toàn bộ trải nghiệm khoa học dữ liệu Udemy AZ chỉ trong 21 giờ và 13 phút!
Và những người đã tham gia khóa học này đồng ý, như theo đánh giá của sinh viên, chương trình rất vui để học hỏi. Ngoài ra, Kirill cũng nhận được nhiều lời khen ngợi nhờ cách giảng dạy dễ thương và lôi cuốn.
Những người đã đăng ký khóa học sẽ học:
- Dữ liệu được khai thác như thế nào và kết quả được hiển thị như thế nào;
- Làm thế nào để xử lý nhiều tình huống thực tế bất thường và phức tạp;
- Cách làm việc với các chuyên gia trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và tự mình đạt được thành công.
Tại sao bạn không tự mình xem ai là người đứng đầu ngành khoa học dữ liệu Udemy?
Bắt đầu khóa học NGAY BÂY GIỜ.
Chương trình máy học & khoa học dữ liệu hoàn chỉnh 2023 (Đăng ký tại đây)
Mặc dù học máy là một trong những lĩnh vực lớn nhất của khoa học dữ liệu, nhưng nhiều người không biết nhiều ứng dụng trong thế giới thực của lĩnh vực này. Chà, một ví dụ điển hình là xe hơi tự lái, loại xe này đang nhanh chóng trở thành tiêu chuẩn trên toàn thế giới. Nếu bạn muốn trở thành một phần của cái gì đó tầm cỡ này, tại sao không xem xét tham gia vào lĩnh vực học máy?
Nếu điều này thu hút được sự quan tâm của bạn, thì bạn có thể thấy khóa học Bootcamp về Khoa học Dữ liệu & Học máy Hoàn chỉnh năm 2023 là sự lựa chọn hoàn hảo cho nhu cầu của bạn. Với sự nhấn mạnh vào mọi thứ về học máy, bạn chắc chắn sẽ từ con số không trở thành anh hùng ngay lập tức.
Điều đó đang được nói, giáo trình có nhiều thứ hơn là chỉ học máy. Thông qua ống kính máy học, bạn sẽ có cơ hội tìm hiểu về phân tích dữ liệu, học sâu, kỹ thuật dữ liệu và thậm chí cả mã hóa bằng Python. Chưa kể đến những bài giảng hướng nghiệp về cách làm thế nào để đạt top đầu trong ngành khoa học dữ liệu.
Và không có gì ngạc nhiên khi giáo trình rất chuyên sâu - tác giả của chương trình cũng là người đứng sau một số khóa học trực tuyến về lập trình và kỹ thuật được đánh giá cao nhất. Andrei Neagoie đã chứng kiến các sinh viên của mình chuyển sang làm việc với những cái tên khổng lồ như Apple, Google, và thậm chí cả Tesla đã được đề cập trước đây.
Khá tuyệt, nếu tôi tự nói như vậy.
Như bạn có thể đã thu thập được, học máy không phải là một chủ đề bạn có thể đọc trong vài giờ và hoàn thành nó. Trong thực tế, hoàn toàn ngược lại. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi khóa học này bao gồm gần 43 giờ tài liệu học tập, với tổng số 376 bài giảng.
Mặc dù những con số này có vẻ quá nhiều đối với một số người, nhưng tôi ở đây để gạt lo lắng của bạn sang một bên, vì nhiều sinh viên say sưa về việc khóa học khoa học dữ liệu Udemy này đơn giản và thú vị như thế nào. Với điều đó đã nói, đừng nghĩ rằng giáo trình để lại điều gì đó mong muốn. Theo đánh giá, không có nhiều chương trình học máy chuyên sâu như chương trình này.
Những người đăng ký khóa học này sẽ học:
- Sự phức tạp của học máy;
- Sự khác biệt chính giữa học máy có giám sát và không giám sát là gì;
- Làm thế nào để làm việc với các công cụ hiện đại giống như các công ty công nghệ lớn như Google, Apple, Amazon và Facebook sử dụng.
Theo tôi, không có cơ hội nào tốt hơn để xây dựng danh mục dự án học máy ấn tượng hơn khóa học khoa học dữ liệu Udemy này.
Bắt đầu khóa học NGAY BÂY GIỜ.
Trí tuệ nhân tạo AZ™: Tìm hiểu cách xây dựng AI (Đăng ký tại đây)
Bạn có sợ một ngày người máy sẽ chiếm lĩnh thế giới không? Tin hay không thì tùy, nhưng điều này đã và đang xảy ra, theo một cách khác mà bạn có thể lo lắng về ban đêm. AI ở khắp mọi nơi - bạn thậm chí có thể đang cầm một loại AI ngay bây giờ nếu bạn đang đọc cái này trên điện thoại của mình. Vì vậy, tại sao không khai thác vào tương lai ngay bây giờ?
Trí tuệ nhân tạo AZ™: Học cách xây dựng trí thông minh nhân tạo là một khóa học về khoa học dữ liệu của Udemy sẽ dạy bạn cách chế tạo máy thông minh của riêng mình và phát triển các kỹ năng kỹ thuật đặc biệt có giá trị.
Giáo trình tập trung vào ba chủ đề chính - Q-learning sâu, Q-learning tích hợp sâu và A3C. Ngoài các phần chính, còn có tài liệu bổ sung về mạng nơ-ron, có thể đặc biệt hữu ích khi xây dựng AI cho các tình huống khác nhau.
Nhưng còn nhiều hơn thế nữa! Sinh viên cũng sẽ làm việc với các dự án thực tế, chẳng hạn như xây dựng một AI để đánh bại các trò chơi, điều này sẽ giúp thực sự hiểu được các bài học lý thuyết.
Như bạn có thể thấy, khóa học về khoa học dữ liệu này của Udemy thực sự có mọi thứ dành cho bạn.
Chính xác mà nói, người hướng dẫn có tất cả mọi thứ cho bạn - Kirill Eremenko. Một điều tôi chắc chắn nhận thấy trong các khóa học của anh ấy là phong cách giảng dạy của anh ấy. Dựa trên các ví dụ trực quan, các bài giảng của ông trước hết được thiết kế để mọi người hiểu và thích thú. Điều này làm cho việc học trở nên dễ dàng và ít căng thẳng hơn rất nhiều!
Một tính năng khác của chương trình khoa học dữ liệu Udemy này là cấu trúc rõ ràng và được tổ chức tốt, giúp cho việc học tập trở nên thú vị hơn. Mặc dù đây là khóa học ngắn nhất trong danh sách này với 16 giờ 36 phút nội dung, nhưng điều đó chắc chắn không có nghĩa là một số chi tiết bị lãng quên - đây không phải là một khóa học AZ để không!
Và các sinh viên đồng ý với tôi. Dựa trên những gì tôi thấy từ các đánh giá của họ, sinh viên cảm thấy rất thoải mái với tốc độ của khóa học và cân bằng giữa các bài giảng lý thuyết và thực hành, dẫn đến trải nghiệm học tập toàn diện và bổ ích.
Những người đã đăng ký khóa học sẽ học:
- Lý thuyết đằng sau AI là gì và nó kết hợp với phần còn lại của khoa học dữ liệu như thế nào;
- Các loại AI khác nhau có thể được xây dựng và sự khác biệt giữa các chức năng của chúng;
- Cách xây dựng sự nghiệp của bạn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và AI.
Tôi không biết bạn thế nào, nhưng tham gia khóa học này chắc chắn sẽ giúp tôi cảm thấy an toàn hơn trong cuộc nổi dậy của người máy!
Bắt đầu khóa học NGAY BÂY GIỜ.
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Những tìm kiếm thịnh hành nhất
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Và chỉ như vậy, chúng ta đã đến cuối danh sách hàng đầu của tôi về các khóa học khoa học dữ liệu Udemy tốt nhất!
Nếu bạn muốn có một cái nhìn nhanh hơn về các khóa học, bạn sẽ tìm thấy tất cả chúng ở đây:
- Học máy AZ™: Thực hành Python & R trong Khoa học Dữ liệu
- Python dành cho Khoa học dữ liệu và Bootcamp học máy
- Khóa học Khoa học Dữ liệu 2023: Bootcamp đào tạo về Khoa học Dữ liệu Hoàn chỉnh
- Học sâu AZ™: Mạng thần kinh nhân tạo thực hành
- Khoa học dữ liệu AZ™: Bao gồm các bài tập về khoa học dữ liệu trong đời thực
- Bootcamp đào tạo về máy học và khoa học dữ liệu hoàn chỉnh 2023
- Trí tuệ nhân tạo AZ™: Tìm hiểu cách xây dựng trí tuệ nhân tạo
Thật an toàn khi nói rằng Udemy là một trong những nền tảng MOOC tốt nhất để tìm kiếm các khóa học khoa học dữ liệu. Những người hướng dẫn chất lượng cao và hấp dẫn chỉ là một vài trong số những đặc quyền mà bạn có thể mong đợi từ các chương trình.
Một điều cần lưu ý khi chọn một khóa học để tham gia là thời lượng của chúng. Bởi vì khoa học dữ liệu - hoặc bất kỳ lĩnh vực nào của nó cho vấn đề đó - không thể được giải thích trong một vài bài giảng, các lớp học chắc chắn sẽ dài hơn, đó là điều bạn có thể muốn lưu ý.
Tuy nhiên, nhìn chung, những khóa học này có chất lượng tốt nhất mà tôi đã xem qua, và tôi chắc chắn khuyên bạn nên xem qua!
Cảm ơn bạn đã đọc danh sách của tôi về các khóa học khoa học dữ liệu Udemy tốt nhất hiện có và tôi rất nóng lòng được gặp bạn trong các bài viết trong tương lai!
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
