Chào mừng bạn đến với đánh giá Udacity Robotics Nanodegree của chúng tôi!
Robotics là gì? Robotics (Robot học) là một ngành học tích hợp khoa học máy tính, kỹ thuật và công nghệ. Mục tiêu chính của người máy là tạo ra những cỗ máy có khả năng hỗ trợ con người.
Robotics được sử dụng trong xây dựng, vận hành, thiết kế và các lĩnh vực khác, nơi máy móc có thể giúp con người và thậm chí thay thế hoàn toàn chúng. Đó là một lĩnh vực rất thú vị, vì vậy nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về nó, Udacity Robotics Nanodegree chính là thứ bạn cần.
Trong bài đánh giá Udacity Robotics Nanodegree này, chúng ta sẽ xem xét kỹ lưỡng chương trình này và thảo luận mọi chi tiết, bao gồm các khóa học mà nó cung cấp, các chuyên gia mà bạn sẽ học hỏi, giá và thông tin bổ sung sẽ giúp bạn hiểu nếu Udacity Robotics Nanodegree phù hợp với bạn.
Ngoài ra, ở phần cuối của bài đánh giá này, tôi sẽ giới thiệu cho bạn một vài lựa chọn thay thế cho Udacity Robotics Nanodegree và thảo luận ngay về chúng.
Tại thời điểm này, không còn gì để nói, vì vậy chúng ta hãy tiến xa hơn và tìm hiểu thêm về robotics (robot học).
Mục lục
- 1. Tất cả về Robotics là gì?
- 2. Udacity Robotics Nanodegree (Đăng ký TẠI ĐÂY)
- 2.1. Kỹ năng bạn cần trước khi đăng ký
- 2.2. Các khóa học robotics bao gồm trong Udacity Robotics Nanodegree
- 2.3. Gặp gỡ những người hướng dẫn
- 2.4. Các đặc quyền của các chương trình Udacity Nanodegree
- 2.5. Giá của Udacity Robotics Nanodegree là bao nhiêu?
- 3. Các lựa chọn thay thế cho Udacity Robotics Nanodegree
- 3.1. Điện & Điện tử - Robotics, Học xây dựng (ĐĂNG KÝ TẠI ĐÂY)
- 3.2. Chuyên ngành Robotics (ĐĂNG KÝ TẠI ĐÂY)
- 4. Kết luận
Tất cả về Robotics là gì?
Như đã đề cập ở phần đầu của bài đánh giá Udacity Robotics Nanodegree này, robotics (robot học) là một lĩnh vực liên ngành kết nối kỹ thuật, khoa học máy tính và công nghệ được sử dụng để thiết kế robot. Nói một cách đơn giản hơn, đó là một nghiên cứu về robot.
Ưu đãi mới nhất đang hoạt động ngay bây giờ:
SAVE 50%
DataCamp End of Year Sale
Unlock a year of unlimited data and AI learning at half the price! This is your final call to save big on expertise for 2025. Act fast and secure your 50% discount with DataCamp's End of Year Sale – the clock is ticking!
Mục tiêu chính của robot học là tạo ra những cỗ máy có thể bắt chước công việc của con người hoặc thay đổi hoàn toàn nó. Đã có rất nhiều giả thuyết thú vị về robot trong suốt lịch sử. Một trong số đó là robot sẽ có khả năng bắt chước hành vi của con người và thực hiện các nhiệm vụ thường xuyên được thực hiện bởi con người. Công bằng mà nói thì ngày nay tất cả những điều đó đều có thể xảy ra.
Hiện tại, robot có khả năng đi lại như con người, nói như chúng ta, nâng tạ và thực hiện các hoạt động khác giống như con người. Tuy nhiên, chúng không chỉ có thể tái tạo các phong trào của chúng tôi mà còn thực hiện các nhiệm vụ quá nguy hiểm đối với con người.
Một trong những ví dụ như vậy là robot được thiết kế và dạy để gỡ bom, khám phá hầm mỏ, đắm tàu và tìm kiếm người sống sót. Robot cũng có thể được sử dụng như một công cụ hỗ trợ giảng dạy.
Ngày nay, có rất nhiều ứng dụng khác nhau của robot ngày nay. Hãy để tôi cung cấp cho bạn một vài ví dụ:
- Robot trong phục hồi chức năng.
- Robot phản hồi COVID-19.
- Robot trong khoa tiết niệu.
- Robot giám sát môi trường.
- Robot cho nhà máy điện hạt nhân.
- Robot trong phẫu thuật.
Có nhiều ví dụ khác về robot được sử dụng ngày nay. Thật an toàn khi nói rằng lĩnh vực này đang ngày càng trở nên phổ biến hơn mỗi năm, vì vậy bằng cách đăng ký vào Udacity Robotics Nanodegree ngay bây giờ và không ngừng nâng cao kiến thức của mình, bạn có thể trở thành một chuyên gia sẽ thay đổi cách chúng ta nhìn nhận về người máy trong tương lai.
Bây giờ bạn đã biết robotics là gì, đã đến lúc tiến xa hơn và tập trung vào Udacity Robotics Nanodegree mà bạn đến đây.
Udacity Robotics Nanodegree (Đăng ký TẠI ĐÂY)
- Thời gian ước tính: 4 tháng (10-15 giờ mỗi tuần)
- Giá: 1356$ (339$ mỗi tháng)
- Giấy chứng nhận: CÓ
- Trình độ: Trung cấp-Cao cấp
- Đăng ký ở đây
Udacity Robotics Nanodegree được tạo ra cho tất cả những ai muốn khám phá thế giới của kỹ thuật phần mềm robot. Chương trình tập trung vào việc dạy bạn không chỉ kiến thức lý thuyết, mà bạn sẽ học thông qua thực hành sử dụng khung ROS và C++ để lập trình robot.
Hơn nữa, mục tiêu chính của chương trình này là cung cấp cho bạn sự hiểu biết về các thuật toán kỹ thuật phần mềm của người máy như bản địa hóa, lập bản đồ và điều hướng, đồng thời dạy bạn cách áp dụng những kỹ năng này trong các tình huống thực tế.
Udacity Robotics Nanodegree khá rộng. Bạn sẽ có thể hoàn thành nó trong vòng 4 tháng khi học 10-15 giờ mỗi tuần. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng nó linh hoạt, vì vậy bạn sẽ có thể thiết lập lịch trình của riêng mình.
Udacity Robotics Nanodegree bao gồm 6 khóa học và 5 dự án, mỗi dự án này sẽ cho phép bạn đưa kiến thức lý thuyết mà bạn thu được trong các lớp học vào thực tế. Các dự án đã hoàn thành có thể dễ dàng được thêm vào CV hoặc portfolio của bạn để thể hiện kỹ năng của bạn với các nhà tuyển dụng tương lai. Những kỹ năng đó bao gồm ROS, Gazebo, C++, Lập bản đồ, Bản địa hóa, Điều hướng, SLAM và Lập kế hoạch đường dẫn.
Có nhiều điều mà chúng ta cần thảo luận trong bài đánh giá Udacity Robotics Nanodegree này, vì vậy hãy chuyển sang phần tiếp theo.
Kỹ năng bạn cần trước khi đăng ký
Nếu bạn quan tâm đến robot học và quyết định đăng ký vào chương trình Udacity Nanodegree, có một điều bạn cần làm trước tiên - tìm hiểu xem bạn có đủ kiến thức cần thiết để bắt đầu học hay không. Mặc dù không ai ngăn cản bạn học, nhưng bạn có thể sẽ không theo kịp nếu bạn không biết người hướng dẫn đang nói gì.
Quay lại Robotics Nanodegree, có một số điều kiện tiên quyết và yêu cầu sẽ làm tăng cơ hội thành công của bạn trong chương trình này. Dưới đây là danh sách những kiến thức bạn nên có trước khi đăng ký:
- Kiến thức trung cấp về xác suất.
- Kiến thức trung cấp về giải tích.
- Kiến thức nâng cao về lập trình hướng đối tượng - C++ được khuyến khích nhất.
- Kiến thức trung cấp về đại số tuyến tính.
- Kiến thức cơ bản về dòng lệnh Linux.
Như bạn thấy, Udacity Robotics Nanodegree không phù hợp với người mới bắt đầu, tuy nhiên, không có nghĩa là bạn phải từ bỏ chương trình này, luôn có một lối thoát.
Nếu bạn thiếu kiến thức và kỹ năng cần thiết, bạn nên theo học một chương trình dạy bạn những điều cơ bản. Trong trường hợp này, bạn nên chọn chương trình Giới thiệu về Ô tô tự lái Nanodegree.
Chương trình này yêu cầu các kỹ năng tối thiểu - để có thể đọc và sửa đổi mã. Như chương trình nói đó là “cách hoàn hảo để bắt đầu cuộc hành trình của bạn”. Bạn sẽ học cách áp dụng C++ cũng như ma trận và phép tính trong mã. Hơn thế nữa, bạn sẽ cải thiện kỹ năng Python của mình và học cách giải quyết các vấn đề khác nhau liên quan đến ô tô tự lái.
Sau khi hoàn thành chương trình này, bạn sẽ có kiến thức và kỹ năng cần thiết để đăng ký vào Udacity Robotics Nanodegree. Như vậy, dù tốn thời gian và công sức nhưng kiến thức bạn nhận được còn quý hơn thế rất nhiều.
Bây giờ bạn đã biết các yêu cầu đối với Udacity Robotics Nanodegree, đã đến lúc tiến xa hơn và xem qua các khóa học robotics mà bạn sẽ tham gia.
Các khóa học robotics bao gồm trong Udacity Robotics Nanodegree
Udacity Robotics Nanodegree bao gồm 6 khóa học và 5 dự án. Mỗi dự án đó là một cơ hội tuyệt vời để áp dụng kiến thức bạn đã học được trong các lớp học vào thế giới thực.
Hơn nữa, bạn sẽ có thể thêm tất cả các dự án mà bạn đã hoàn thành vào CV hoặc portfolio của mình để thể hiện kiến thức và kỹ năng của bạn với các nhà tuyển dụng trong tương lai. Rốt cuộc, đây là cách tốt nhất để chứng minh rằng bạn có đủ những gì cần thiết để trở thành một chuyên gia về robotics.
Khóa học 1: Thế giới Gazebo
Khóa học đầu tiên chỉ bao gồm một lớp, vì vậy nó sẽ ngắn hơn. Nó sẽ dạy bạn cách xây dựng môi trường mới và triển khai nội dung trong khi làm việc với trình mô phỏng Gazebo. Gazebo là một công cụ mô phỏng được coi là công cụ phổ biến nhất khi nói đến robotics.
Khóa học này cũng bao gồm một dự án sẽ dạy bạn cách xây dựng môi trường đầu tiên của mình bằng cách sử dụng các công cụ mà bạn đã học được trong Gazebo. Không cần phải nói, ngay cả khóa học đầu tiên cũng sẽ dạy cho bạn những kiến thức có thể áp dụng được.
Khóa học 2: Cơ bản về ROS
Khóa học thứ hai là tất cả về các yếu tố cơ bản về ROS. Khóa học này sẽ giới thiệu cho bạn về ROS (Hệ điều hành Robot) bằng cách cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về kiến trúc. Hơn nữa, nó sẽ dạy cho bạn cấu trúc không gian làm việc ROS, các tiện ích dòng lệnh quan trọng nhất và quản lý các gói phần mềm. Trong bài học cuối cùng, bạn sẽ viết các node ROS bằng C++.
Khóa học này cũng bao gồm một dự án cho phép bạn thể hiện kiến thức của mình về ROS, C++ và Gazebo bằng cách thiết kế một robot đuổi theo bóng. Dự án này rất thú vị và sẽ cung cấp cho bạn thêm kinh nghiệm cần thiết trong lĩnh vực này.
Khóa học 3: Bản địa hóa
Khóa học thứ ba bao gồm năm bài học cũng như một dự án khóa học. Nó sẽ dạy bạn về các bộ lọc Gaussian và cách chúng có thể được sử dụng để ước tính các chỉ số cảm biến nhiễu. Bạn cũng sẽ học cách ước tính vị trí của robot.
Hơn nữa, khóa học này sẽ cung cấp cho bạn giới thiệu về bản địa hóa cũng như những thách thức đằng sau nó, giải thích tầm quan trọng của Bộ lọc Kalman khi ước tính dữ liệu nhiễu, triển khai gói Bộ lọc Kalman mở rộng, bản địa hóa robot bằng MCL (Monte Carlo Localization), mã hóa Thuật toán MCL trong C++ và hơn thế nữa.
Trong dự án của khóa học, bạn sẽ sử dụng các kỹ năng như Bản địa hóa Monte Carlo thích ứng trong ROS cũng như hiểu các thông số điều chỉnh cần thiết. Mục tiêu chính của dự án là hướng dẫn bạn cách xác định vị trí của robot.
Khóa học 4: Lập bản đồ và SLAM
Khóa học này bao gồm bốn bài học, bạn sẽ học cách tạo bản đồ triển khai với các gói ROS cũng như Bản địa hóa đồng thời và C++. Tất cả các quá trình này sẽ được thực hiện bằng cách kết hợp các thuật toán ánh xạ cùng với kiến thức mà bạn đã có được trong khóa học này và các khóa học trước của chương trình này.
Cũng giống như tất cả các khóa học khác của Udacity Robotics Nanodegree, khóa học này bao gồm một dự án. Lần này, bạn sẽ cần biết cách sử dụng các công cụ gỡ lỗi ROS như rqt và roswtf. Hơn nữa, bạn sẽ cần triển khai SLAM với ROS hoặc Gazebo.
Khóa học 5: Lập kế hoạch và điều hướng con đường
Khóa học thứ năm sẽ dạy bạn về các thuật toán Lập kế hoạch Đường dẫn và Điều hướng khác nhau. Hơn nữa, bạn sẽ học cách kết hợp cả hai thành một robot phục vụ tại nhà có khả năng vận chuyển đồ vật trong nhà của bạn một cách tự động.
Dự án của khóa học này sẽ yêu cầu lập kế hoạch đường đi, tích hợp ROS và Gazebo cũng như ROS Navigation stack 7 để dạy cho robot của bạn cách di chuyển các đối tượng trong một môi trường.
Khóa học 6: Lập kế hoạch con đường KUKA tùy chọn
Khóa học cuối cùng sẽ bắt đầu với phần giới thiệu về dự án cuối cùng của bạn, thông số kỹ thuật, yêu cầu và cách bắt đầu.
Dự án sẽ yêu cầu bạn tìm kiếm đường đi và điều hướng robot KUKA qua mê cung 2D bằng cách áp dụng kiến thức của bạn về ROS và lập kế hoạch đường đi. Bạn cũng sẽ cần sử dụng các kỹ năng C++ và Python của mình.
Mặc dù có khá nhiều thông tin cần nắm bắt, nhưng đây là những kiến thức và kỹ năng chính mà bạn sẽ học được sau khi hoàn thành Nanodegree này:
- Các nguyên tắc cơ bản về phần mềm cần thiết để hoạt động trên robot sử dụng ROS, Gazebo và C++.
- Xây dựng các dự án chế tạo robot tự hành.
- Kiến thức về robot xác suất, bao gồm Bản địa hóa, SLAM, Điều hướng, Lập bản đồ và Lập kế hoạch đường dẫn.
Như bạn có thể thấy, có khá nhiều thứ để học. Vì vậy, nếu bạn thực sự quan tâm đến robot, không có lý do gì để chờ đợi lâu hơn - hãy bắt đầu học ngay bây giờ!
Gặp gỡ những người hướng dẫn
Cho dù đó là một khóa học, chuyên ngành hay Udacity Robotics Nanodegree, một trong những khía cạnh quan trọng nhất cần xem xét luôn là người hướng dẫn. Khi bạn học hỏi từ các chuyên gia trong lĩnh vực của họ, những người cũng lôi cuốn và có tính cách thú vị, bạn sẽ không chỉ có được kiến thức dễ áp dụng mà còn dành một khoảng thời gian tuyệt vời để học hỏi.
Khi đến với các chương trình Udacity Nanodegree, bạn sẽ luôn được hướng dẫn bởi các chuyên gia trong lĩnh vực của họ. Mục tiêu chính của họ là truyền kiến thức mà họ đã có cho bạn. Mọi Nanodegree đều có xu hướng có nhiều người hướng dẫn sẽ hướng dẫn bạn thực hiện quá trình này.
Trong Udacity Robotics Nanodegree, bạn sẽ được hướng dẫn bởi bốn chuyên gia, bao gồm một người hướng dẫn, hai người hướng dẫn chương trình giảng dạy và một nhà phát triển khóa học. Hãy để tôi giới thiệu ngắn gọn với bạn từng người trong số họ:
- Sebastian Thrun (người hướng dẫn) - bạn có thể biết người hướng dẫn là người sáng lập và chủ tịch của Udacity, người có nhiệm vụ chính là làm cho giáo dục trực tuyến có thể truy cập được cho tất cả mọi người. Anh ấy cũng là người sáng lập Google X và đã đứng đầu nhiều dự án, chẳng hạn như Google Glass, Xe tự lái và những dự án khác.
- David Silver (chủ nhiệm chương trình) - cựu kỹ sư nghiên cứu trong nhóm xe tự hành tại Ford, David hiện đang lãnh đạo Trường Hệ thống Tự hành tại Udacity.
- Karim Chamaa (nhà phát triển khóa học) - một kỹ sư cơ khí đã nhận bằng MS về Kỹ thuật Cơ điện tử và Robot từ NYU. Ông chuyên về Chuyển động học, Điều khiển và Điện tử.
- Julia Chernushevich (nhà phát triển khóa học) - một nhà giáo dục và chuyên gia robotics có kinh nghiệm đã và đang giảng dạy ngành Kỹ thuật Cơ điện tử tại Đại học Waterloo. Cô cũng thiết kế xe điện cho các mỏ hầm lò.
Đa số đánh giá của khách hàng về Udacity Robotics Nanodegree là rất tích cực khi nói về người hướng dẫn. Sinh viên hài lòng với phương pháp học tập và chuyên môn của họ. Không cần phải nói, bạn nên có một trong những trải nghiệm học trực tuyến tốt nhất trong đời.
Các đặc quyền của các chương trình Udacity Nanodegree
Cho dù bạn chọn Udacity Robotics, Udacity Deep Learning hay bất kỳ Nanodegree nào khác, bạn sẽ nhận được các đặc quyền giống nhau để đảm bảo bạn có được trải nghiệm học tập tốt nhất trên nền tảng học tập trực tuyến này.
Dưới đây là những lợi ích và lý do chính để chọn Udacity Robotics Nanodegree:
- Kinh nghiệm thực tế.
Udacity Nanodegree không chỉ có kiến thức lý thuyết, bạn còn có được các kỹ năng ứng dụng vào công việc. Hầu hết mọi khóa học trong chương trình đều bao gồm một dự án liên quan đến ngành riêng biệt, vì vậy bạn sẽ đưa mọi thứ bạn học vào thực tế. Điều bạn cũng nên biết là bạn sẽ nhận được phản hồi được cá nhân hóa giúp bạn cải thiện và hoạt động tốt hơn - hơn 900 người đánh giá là một phần của mạng lưới của Udacity.
- Truy cập kiến thức.
Khi tôi nói 'Kiến thức', tôi tham khảo wiki Udacity, nơi bạn có thể dễ dàng tìm thấy câu trả lời cho các câu hỏi của mình. Hơn nữa, bạn có thể xem những sinh viên khác đang hỏi gì và cũng có thể kết nối với những người cố vấn sẽ giúp bạn giải quyết một số vấn đề nhất định.
- Không gian làm việc.
Không gian làm việc là để kiểm tra chất lượng của đầu ra và mã. Điều đó nói rằng, nếu bạn không chắc chắn rằng mã của mình là chính xác, bạn có thể dễ dàng kiểm tra nó và tìm hiểu.
- Trung tâm sinh viên.
Student Hub – trung tâm sinh viên cung cấp cho bạn trải nghiệm gần nhất với cách học truyền thống. Bạn có thể dễ dàng kết nối với các sinh viên đồng nghiệp, giao tiếp với họ, hỏi cũng như đưa ra lời khuyên, và thậm chí hiểu rõ hơn về họ. Thật tuyệt khi biết những người có cùng mục tiêu với bạn.
- Các câu đố được xếp loại tự động.
Vì Udacity Robotics Nanodegree bao gồm nhiều câu đố khác nhau, bạn sẽ có thể kiểm tra kiến thức của mình và xem mọi chủ đề đã rõ chưa. Các câu đố được chấm điểm tự động, vì vậy bạn sẽ có thể xem kết quả ngay lập tức. Ngoài ra, nếu bạn muốn lặp lại chủ đề một lần nữa, bạn có thể dễ dàng quay lại các lớp học mà bạn đã hoàn thành.
- Tạo một kế hoạch tùy chỉnh.
Trước khi đăng ký chương trình, bạn có thể tạo cho mình một kế hoạch tùy chỉnh dựa trên lịch trình hiện tại của bạn. Điều đó sẽ cho phép bạn lập kế hoạch mọi thứ dễ dàng hơn và bạn sẽ luôn biết khi nào là thời gian cho việc học của mình.
- Theo dõi tiến độ.
Theo dõi tiến độ hoạt động giống như động lực. Nó bao gồm các cột mốc quan trọng cũng sẽ cho bạn thấy những gì bạn đã hoàn thành và những gì còn phải làm.
- Học hỏi từ các chuyên gia.
Mặc dù điều này đã được đề cập trong bài đánh giá Udacity Robotics Nanodegree này, nhưng tôi muốn nhắc lại một lần nữa. Nếu bạn chọn chương trình này, bạn sẽ được học hỏi từ những chuyên gia giỏi nhất trong lĩnh vực. Và không ai có thể dạy bạn tốt hơn những người đã làm việc trong lĩnh vực này trong nhiều năm.
- Học theo tốc độ của riêng bạn.
Có một lợi thế lớn mà Udacity Robotics Nanodegree có so với các cơ sở học tập truyền thống. Đó là sự linh hoạt. Điều này có nghĩa là bạn không phải tuân theo lịch trình và học theo tốc độ của riêng mình, bất cứ khi nào bạn tìm thấy thời gian. Điều đó nói rằng, bạn có thể bắt đầu nâng cao kiến thức của mình ngay cả khi bạn có một công việc toàn thời gian.
- Dịch vụ sự nghiệp.
Udacity cung cấp quyền truy cập vào hỗ trợ và các dịch vụ khác nhau có thể giúp bạn tìm được công việc mơ ước của mình. Các dịch vụ bao gồm xem xét sơ yếu lý lịch, xem xét hồ sơ LinkedIn, đánh giá GitHub và xem xét thư xin việc. Bạn sẽ nhận được lời khuyên từ các chuyên gia, những người biết họ đang làm gì, vì vậy điều đó chắc chắn sẽ hữu ích.
Như bạn có thể thấy, có nhiều lý do để chọn chương trình Udacity Robotics Nanodegree. Vì nó có thể cung cấp cho bạn trải nghiệm tuyệt vời như vậy, bạn không nên chần chừ và hãy bắt đầu học!
Giá của Udacity Robotics Nanodegree là bao nhiêu?
Đến giờ, chúng tôi đã đề cập đến hầu hết mọi thứ bạn cần biết về Udacity Robotics, tuy nhiên, vẫn còn một điều chưa được thảo luận - giá. Hãy cùng xem chương trình này có hợp túi tiền không và mức giá đó có xứng đáng hay không.
Hiện tại, Udacity Robotics Nanodegree có giá 1356$ (339$ mỗi tháng). Bạn có thể chọn thanh toán tất cả cùng một lúc hoặc thanh toán khi bạn học. Nếu bạn chọn tùy chọn này, bạn sẽ mất 399$ mỗi tháng. Mặc dù đắt hơn một chút, tùy chọn này linh hoạt hơn.
Có một tùy chọn thanh toán khác mà bạn có thể chọn. Affirm Financing - Tài chính Khẳng định cho phép bạn học ngay bây giờ và thanh toán sau. Các khoản thanh toán có thể thấp tới 113$ mỗi tháng với APR 0%. Bạn có thể trả trên 3,6 hoặc 12 tháng.
So với các cơ sở học tập truyền thống, Udacity Robotics Nanodegree có giá cả rất phải chăng. Vì nó cung cấp kiến thức có giá trị và dạy các kỹ năng ứng dụng vào công việc, tôi có thể nói rằng chương trình này hoàn toàn xứng đáng.
Những tìm kiếm được yêu thích nhất
Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!
Các lựa chọn thay thế cho Udacity Robotics Nanodegree
Udacity Robotics là một lựa chọn tuyệt vời cho những ai muốn có kiến thức chuyên sâu trong lĩnh vực này, tuy nhiên, điều quan trọng là đừng quên rằng luôn có những lựa chọn thay thế được đề xuất khác.
Điều đó nói rằng, chúng ta hãy xem xét một số khóa học và chương trình được xếp hạng hàng đầu khác có thể nâng cao kiến thức của bạn về robot học.
Điện & Điện tử - Robotics, Học xây dựng (ĐĂNG KÝ TẠI ĐÂY)
- Nền tảng: Udemy
- Thời gian ước tính: 10,5 giờ
- Giá: 99,99$
- Giấy chứng nhận: CÓ
- Trình độ: Sơ cấp-Trung cấp
- Đăng ký ở đây
Khóa học đầu tiên được coi là một trong những lựa chọn thay thế tốt hơn cho Udacity Robotics Nanodegree được cung cấp bởi Udemy - một trong những nhà cung cấp MOOC được xếp hạng hàng đầu. Khóa học robotics có tên là Điện & Điện tử - Robotics, Học xây dựng.
Khóa học này tập trung vào việc chế tạo robot và tự động hóa cũng như giải trí trong khi học điện tử. Mục tiêu chính của khóa học này là hướng dẫn bạn cách phát triển và xây dựng các mạch điện tử tương tự. Hơn nữa, nó bao gồm quá trình xây dựng nhiều mạch - từ bộ rung âm thanh cho đến hệ thống âm thanh sinh học.
Khóa học Điện & Điện tử - Robotics, Học xây dựng bao gồm 10,5 giờ video theo yêu cầu, 34 tài nguyên có thể tải xuống và 1 bài báo. Hơn nữa, bạn có quyền truy cập toàn thời gian và chứng chỉ hoàn thành khóa học. Hãy nhớ rằng khóa học này rất linh hoạt, vì vậy bạn có thể học mọi lúc mọi nơi.
Khóa học bao gồm 57 bài giảng, bao gồm điện một chiều, điện xoay chiều, sử dụng đồng hồ vạn năng, điện trở, biến trở, tụ điện, sơ đồ và điện trở mắc song song, và nhiều loại khác.
Để đăng ký khóa học này, bạn nên có ít nhất các kỹ năng toán học cơ bản và ít nhất là các công cụ điện tử chính. Tất cả chúng sẽ được liệt kê trong bài học đầu tiên. Nếu bạn thiếu kiến thức toán học thì bạn luôn có thể tham gia các khóa học bổ sung trên Udemy hoặc các nền tảng học trực tuyến được đề xuất khác - có rất nhiều tùy chọn để bạn lựa chọn.
- Dễ sử dụng
- Cung cấp nội dung chất lượng
- Minh bạch giá cả
- Chứng chỉ miễn phí sau hoàn thành
- Tập trung vào các kỹ năng khoa học dữ liệu
- Thời gian học tập linh hoạt
- Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
- Khóa học chất lượng cao (ngay cả khóa miễn phí)
- Đa dạng tính năng
- Chương trình nanodegree
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Chứng chỉ hoàn thành trả phí
- Được tạo dựng tốt trong ngành
- Đa dạng các tính năng để lựa chọn
- Các khóa học trình độ đại học
- Các khóa học trình độ đại học
- Phù hợp với doanh nghiệp
- Trả phí cho chứng chỉ hoàn thành
Chuyên ngành Robotics (ĐĂNG KÝ TẠI ĐÂY)
- Nền tảng: Coursera
- Thời gian ước tính: 7 tháng
- Giá: Miễn phí trong 7 ngày, sau đó 39$ mỗi tháng
- Giấy chứng nhận: CÓ
- Trình độ: Người mới bắt đầu
- Đăng ký ở đây
Chuyên ngành Robotics được khuyến nghị cho những người muốn trở thành chuyên gia trong lĩnh vực robot học. Khóa học sẽ cung cấp cho bạn kinh nghiệm lập trình robot, lập kế hoạch chuyển động, ước lượng và lập trình với MATLAB.
Đây là một khóa học ở cấp độ nhập môn, vì vậy bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm cơ bản, chẳng hạn như chuyến bay và chuyển động của robot. Hơn nữa, bạn sẽ tìm hiểu thêm về cách robot hiểu môi trường xung quanh cũng như cách chúng có thể điều hướng và tránh chướng ngại vật bằng cách điều chỉnh chuyển động của chúng.
Khi bạn hiểu những điều cơ bản, khóa học sẽ giải thích cách robot thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn như phục hồi sau thảm họa và xây dựng. Bạn cũng sẽ được cung cấp các ví dụ thực tế để hiểu cách người máy có thể được ứng dụng trong các tình huống khác nhau, tại sao nó lại có lợi trong việc chăm sóc sức khỏe và tương lai sẽ ra sao đối với robot.
Mục tiêu chính của khóa học này là dạy bạn cách lập trình robot để thực hiện các chuyển động khác nhau, chẳng hạn như nhặt đồ. Không cần phải nói, chuyên ngành này chắc chắn là một điều thú vị.
Những gì bạn cũng nên biết là chuyên ngành này là một chuyên ngành mở rộng, vì vậy bạn sẽ mất khoảng 7 tháng để hoàn thành khi học khoảng 5 giờ mỗi tuần. Điều đó nói rằng, nó thậm chí còn chuyên sâu hơn Udacity Robotics Nanodegree, vì vậy bạn sẽ có được những kiến thức quý giá cần thiết trong lĩnh vực này.
Robotics hiện đại: Chuyên ngành Cơ khí, Lập kế hoạch và Điều khiển (ĐĂNG KÝ TẠI ĐÂY)
- Nền tảng: Coursera
- Thời gian ước tính: 6 tháng
- Giá: Miễn phí trong 7 ngày, sau đó 49$ mỗi tháng
- Giấy chứng nhận: CÓ
- Trình độ: Trung cấp
- Đăng ký ở đây
Một khóa học robotics khác được coi là giải pháp thay thế tuyệt vời cho Udacity Robotics Nanodegree có tên là Robotics hiện đại: Chuyên ngành Cơ khí, Lập kế hoạch và Điều khiển.
Một lần nữa, đây không phải là một khóa học mà là một chuyên ngành được khuyến khích cho sinh viên trình độ trung cấp muốn hiểu các khái niệm chính và có được kiến thức quý giá về chế tạo robot hiện đại.
Chuyên ngành bao gồm 6 khóa học mở rộng:
- Cơ sở của Chuyển động Robot
- Động học Robot
- Động lực học Robot
- Lập kế hoạch và điều khiển chuyển động của robot
- Điều khiển robot và robot di động có bánh xe
- Dự án Capstone, Thao tác trên thiết bị di động
Bạn cũng có thể đăng ký các khóa học này một cách riêng biệt, tuy nhiên, bạn vẫn nên học theo thứ tự được cung cấp vì mỗi khóa học sẽ dạy cho bạn những kỹ năng cần thiết để tiến xa hơn.
Hiện tại, vì khóa học được khuyến khích dành cho sinh viên trình độ trung cấp, bạn nên có kinh nghiệm trước đó trong lĩnh vực liên quan, nếu không, bạn có thể rất khó nắm bắt các môn học. Hơn nữa, bạn sẽ có thể hoàn thành chuyên môn này trong vòng 6 tháng, khi học khoảng 6 giờ mỗi tuần. Sau đó, bạn sẽ nhận được chứng chỉ hoàn thành mà bạn sẽ có thể thêm vào CV hoặc portfolio của mình ngay lập tức.
Bạn có biết?
Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?
Những tìm kiếm thịnh hành nhất
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền mã hóa. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Robotics là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng, tập trung vào việc thiết kế và nghiên cứu robot. Ngày nay, robot có thể hỗ trợ con người, bắt chước chuyển động của họ và thậm chí thay đổi hoàn toàn chúng khi nói đến các quy trình tự động. Hơn nữa, robot được sử dụng trong những tình huống quá nguy hiểm đối với con người. Ví dụ, khám phá mìn, phá bom, v.v…
Ngày nay, robot đang giúp đỡ con người trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm y học, giám sát môi trường, nhà máy điện hạt nhân, v.v… Ai biết được lĩnh vực này có thể tiến xa như thế nào trong tương lai.
Nếu bạn quan tâm đến robot và muốn tìm hiểu thêm về nó, Udacity Robotics Nanodegree là một trong những nơi tốt nhất để bắt đầu. Nó sẽ dạy cho bạn ROS, Gazebo và C++ cần thiết để làm việc trên robot, cung cấp cho bạn kiến thức về robot Xác suất và cách chế tạo robot tự động.
Sau khi hoàn thành Udacity Nanodegree, bạn sẽ nhận được chứng chỉ có thể dễ dàng thêm vào CV hoặc portfolio của mình. Hơn nữa, vì chương trình bao gồm nhiều dự án, bạn sẽ có được kinh nghiệm quý giá và các kỹ năng áp dụng cho công việc.
Tất cả những điều được xem xét, mặc dù Udacity Robotics Nanodegree thoạt tiên có vẻ hơi đắt tiền, nhưng kiến thức thu được còn có giá trị hơn thế!
Nếu bạn cũng muốn xem xét các lựa chọn thay thế cho Udacity Robotics Nanodegree, bạn nên xem xét các khóa học robotics và chuyên môn sau:
- Điện & Điện tử - Robotics, Học xây dựng
- Chuyên môn về robotics
- Robotics hiện đại: Chuyên môn cơ học, lập kế hoạch và điều khiển
Tất cả các tùy chọn được cung cấp sẽ dạy cho bạn kiến thức và kỹ năng chuyên sâu, giúp bạn hiểu thêm về robot học và tiến tới trở thành chuyên gia trong lĩnh vực này.
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
