Học lập trình Python: Những điều bạn cần biết trong buổi phỏng vấn

python interview questions: python logo

Hiện nay, ngày càng có nhiều công ty tìm kiếm các lập trình viên, nhà phát triển web và lập trình viên có trình độ. Thông thạo một ngôn ngữ lập trình có thể giúp bạn kiếm được một mức lương khổng lồ và một vị trí công việc tuyệt vời. Trong số hàng ngàn ngôn ngữ lập trình hiện nay, Python được nằm trong danh sách ngôn ngữ lập trình có nhu cầu cao nhất. Đó là lý do tại sao hôm nay chúng ta sẽ nói về việc học lập trình Python và đặc biệt là các câu hỏi phỏng vấn Python để bạn sẵn sàng cho cuộc phỏng vấn công việc mơ ước đó!

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ đề cập đến cả hai phần cơ bản và kỹ thuật chuyên môn trong cuộc phỏng vấn. Chúng ta sẽ bắt đầu từ những câu hỏi dành cho người mới bắt đầu (entry) như Python là gì? và rồi dần tìm hiểu đến những câu hỏi nâng cao hơn khi nắm được tốt kiến thức thông qua hướng dẫn học lập trình  Python này.

Nội dung

Kiến ​​thức cơ bản về Python

Hãy bắt đầu bằng cách tìm hiểu các câu hỏi và câu trả lời chung. Đây là những câu hỏi rất có thể sẽ được hỏi khi bắt đầu cuộc phỏng vấn để xem bạn có thực sự hiểu Python khi đã chọn con đường lập trình Python hay không. Sau đó, chúng ta sẽ chuyển sang một số câu hỏi kỹ thuật và kết thúc với một vài lời khuyên chung.

Câu hỏi 1: Python là gì?

Đây là một trong những câu hỏi phỏng vấn Python cơ bản đầu tiên thường nhất định được hỏi. Nhà tuyển dụng sẽ thường mong đợi một câu trả lời ngắn gọn và súc tích, vì vậy bạn có thể trả lời như sau:

Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao, di động, có sẵn quản lý bộ nhớ tự động, các luồng, chuỗi, dựa trên đối tượng. Nó được yêu thích vì sự đơn giản và cấu trúc dữ liệu tích hợp - thực tế rằng Python là nguồn mở cũng là điều khiến nó càng trở nên nổi tiếng.

Câu hỏi 2: Python là loại ngôn ngữ kịch bản hay lập trình?

Bên cạnh hiểu được Python là gì thì cũng rất cần thiết để biết Python là loại ngôn ngữ gì. Python là ngôn ngữ lập trình có mục đích chung, có khả năng về kịch bản (nếu cần).

So sánh Nền tảng học online Side by Side With Others

Bạn có biết?

Bạn đã bao giờ băn khoăn nền tảng học online nào tốt nhất cho sự nghiệp của bạn chưa?

Xem & so sánh TOP3 nền tảng học online cùng lúc

Câu hỏi 3: Liệt kê những tính năng chính của Python

Trước khi tiếp tục tìm hiểu các câu hỏi phỏng vấn Python, đối với một người học lập trình Python thì cần phải biết đến các tính năng chính của Python dưới đây:

  • Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất. Nó có thể được giải thích, có nghĩa là không cần phải được biên dịch trước khi được chạy.
  • Ngôn ngữ lập trình được gõ động. Nó không yêu cầu người dùng nêu các biến trước khi biên dịch. Ví dụ: có thể viết “x=123” hoặc x=”good” afternoon” mà không có lỗi.
  • Python rất phù hợp với lập trình hướng đối tượng. Điều đó cho phép xác định các lớp cùng với tính tổng hợp và tính kế thừa.
  • Các hàm của nó là các đối tượng hạng nhất. Nó có thể được gán cho các biến, được trả lại và chuyển vào các hàm khác.
  • Việc sử dụng Python rất rộng - nó có thể được sử dụng trong tự động hóa, ứng dụng web, mô hình khoa học, ứng dụng dữ liệu lớn, v.v. Nó có thể được sử dụng như một yếu tố kết hợp để làm cho các ngôn ngữ và các thành phần khác hoạt động cùng nhau.

Câu hỏi 4: Tại sao Python tốt hơn Java?

Một số câu hỏi phỏng vấn của bạn có thể liên quan đến việc so sánh với các ngôn ngữ lập trình khác - những câu hỏi này có thể là ngẫu nhiên, nhưng Java có vẻ như là câu hỏi phổ biến nhất mà các nhà tuyển dụng yêu cầu. Câu hỏi này sẽ không chỉ yêu cầu về kiến thức học lập trình Python mà còn cả về Java.

Python (khi so sánh với Java) dễ sử dụng hơn và có tốc độ coding tốt hơn nhiều. Ngoài ra, khi nói đến dữ liệu, Java được gõ tĩnh, trong khi Python cung cấp kiểu gõ động. Đây được coi là một tiến bộ rất lớn. Để chắc chắn nhất thì hãy nên chuẩn bị cả chủ đề này trong câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn Python.

Câu hỏi 5: Python có bao nhiêu loại dữ liệu?

Đây là một trong những câu hỏi phỏng vấn phổ biến về Python - bạn có thể được yêu cầu trả lời số lượng hoặc đặt tên cụ thể của chúng.

Khi học Python thì hãy nhớ là có năm loại dữ liệu khác nhau: string, list, number, dictionarytuple.

Câu hỏi 6: Sự khác biệt giữa 'tuple' và 'list' là gì?

Sự khác biệt chính là list chậm hơn, nhưng chúng có thể được chỉnh sửa, trong khi tuple hoạt động nhanh hơn, nhưng không thể sửa đổi.

Câu hỏi 7: 'Pickling' và ‘unpickling’ là gì?

Pickling xảy ra khi một mô-đun trong Python được chấp nhận và chuyển đổi thành mô-đun chuỗi, sau đó kiết xuất vào tệp.

Trái ngược với điều đó, unpickling là lấy mô-đun chuỗi từ tệp.

Đối với các câu hỏi phỏng vấn Python dựa trên so sánh như vậy, hãy cố gắng lời giải thích đơn giản nhất có thể. Nhà tuyển dụng sẽ đánh giá cao rằng bạn có thể giải thích các chủ đề khó theo cách dễ hiểu.

Câu hỏi 8: 'lambda' là gì?

Khi học Python, hãy nhớ rằng Lambda là một hàm ẩn danh chỉ với một biểu thức duy nhất.

Câu hỏi 9: Bộ nhớ được quản lý trong Python như thế nào?

Không gian heap riêng của Python chịu trách nhiệm quản lý bộ nhớ. Chỉ có thể truy cập được bởi trình thông dịch - nếu là lập trình viên Python, bạn sẽ không thể truy cập được. Ngôn ngữ này cũng có một trình phục hồi sẵn có, chịu trách nhiệm tạo thêm không gian heap miễn phí (điều này được thực hiện bằng cách phục hồi bộ nhớ không sử dụng).

Câu hỏi 10: ‘pass’ là gì?

Pass đơn giản chỉ ra một khoảng trắng nên được để trống trong câu lệnh ghép.

Câu hỏi 11: Có thể sao chép một đối tượng trong Python không?

Mặc dù nghe có vẻ như đây là một trong những câu hỏi phỏng vấn Python cơ bản, nhưng có lẽ bạn sẽ ngạc nhiên khi có khá nhiều người lúng túng với nó. Nên bạn hãy chú ý trong quá trình học lập trình Python của mình.

Bạn có thể sao chép các đối tượng trong Python, nhưng không phải tất cả chúng. Cách chung nhất và được biết đến nhiều nhất để sao chép là sử dụng lệnh copy.copy().

Câu hỏi 12: Làm thế nào để xóa một tập tin trong Python?

Để xóa một cái gì đó trong Python, sử dụng lệnh os.remove (name_of_the_file).

Câu hỏi 13: ‘dictionary’ là gì?

Bạn nhớ các loại dữ liệu mà chúng ta đã nói trước đó chứ? Những dữ liệu sẵn có? Một bộ từ điển chính xác là như vậy.

Bộ từ điển bao gồm các khóa và các giá trị tương ứng của khóa. Đây là một ví dụ:

dict={'Car':'Ford','Type':'Mustang','Year':'1967'}
print dict[Car]
Ford
print dict[Type]
Mustang
print dict[Year]
1967

Câu hỏi 14: Python có phải là ngôn ngữ được thông dịch không?

Đây lại là một trong những câu hỏi phỏng vấn Python thường gặp nhất - khi học lập trình Python thì bạn nên ghi nhớ điều này.

Python là một ngôn ngữ lập trình được thông dịch. Điều đó có nghĩa là gì? Đó là một quá trình ba chiều - bạn viết mã nguồn, Python chuyển đổi nó thành ngôn ngữ trung gian (để dễ hiểu hơn) và sau đó nó lại được đổi thành mã máy mà sau đó được thực thi.

Câu hỏi 15: Điều nào sau đây sai?

a) xyz = 5,000,000

b) x,y,z = 1000, 3000, 7000

c) x y z = 1000 3000 7000

d) x_y_z = 5,000,000

Câu trả lời: C sai.

Câu hỏi 16: Python hướng đối tượng như thế nào?

Các ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng (OOP) dựa trên các lớp và đối tượng của các lớp đó. Python cũng như vậy.

Hơn nữa, Python sở hữu các tính năng cơ bản của OOP - tính kế thừa, tính đa hình, v.v.

Câu hỏi 17: ‘slicing’ là gì?

Trong Python, slicing là khi chọn nhiều mục từ các vị trí như danh sách, chuỗi, v.v.

Như vậy, đó là những câu hỏi phỏng vấn Python cơ bản mà bạn có thể nhận được trong cuộc phỏng vấn xin việc hoặc có khả năng cao gặp trong quá trình học Python. Bây giờ, chúng ta hãy thử với các công cụ nâng cao và các câu hỏi mang tính kỹ thuật về Python.

Câu hỏi 18: ‘namespace’ trong Python là gì?

Đó là quá trình đặt tên hệ thống được sử dụng để đảm bảo rằng tất cả các tên là duy nhất và khác nhau.

Câu hỏi 19: ‘self’ trong Python là gì?

Self là một phiên bản hoặc một đối tượng của một lớp. Trong ngôn ngữ lập trình Python, nó giúp phân biệt giữa các phương thức và thuộc tính của một lớp với các biến cục bộ.

Câu hỏi 20: Có cần sử dụng ‘indentation’ trong Python không?

Việc sử dụng indentation là rất quan trọng. Sự thụt lề chỉ định khối mã code. Trong khối thụt lề, có tất cả các mã code với các vòng lặp, các lớp và các hàm. Nếu mã code không được thụt lề, nó sẽ không thực thi chính xác và sẽ hiển thị lỗi.

python-interview-questions

Câu hỏi phỏng vấn Python nâng cao

Mặc dù các câu hỏi phỏng vấn Python cơ bản là rất quan trọng khi phỏng vấn xin việc và cả trong quá trình học lập trình Python, nhưng bạn cũng rất cần phải chú ý đến những câu hỏi nâng cao, vì chúng hầu hết khó nhớ và khó học hơn.

Câu hỏi 1: Viết mã code tính toán một danh sách các số đã cho

def list_sum(num_List):
if len(num_List) == 1:
return num_List[0]
else:
return num_List[0] + list_sum(num_List[1:])
print(list_sum([3, 5, 8, 9, 9]))

Kết quả là:
34

Câu hỏi 2: Viết mã code chọn ngẫu nhiên các mục từ danh sách

from random import shuffle
x = ['Skyrim', 'Belongs', 'To', 'The', 'Nords']
shuffle(x)
print(x)

Kết quả: [‘Nords’, ‘Skyrim’, ‘To’, ‘Belongs’, ‘The’].

Câu hỏi 3: Sự khác biệt giữa ‘range’ và 'xrange' là gì?

Mặc dù, từ đầu sự khác biệt có thể không được chú ý. Xét về chức năng và các tác vụ mà chúng thực hiện thì cả hai lệnh gần như giống hệt nhau.

Tuy nhiên, sự khác biệt chính là range (khi được sử dụng) mang lại một đối tượng list, trong khi xrange trả về một đối tượng xrange.

Câu hỏi 4: Hiệu ứng Dogpile là gì?

Đây là một trong những câu hỏi phỏng vấn Python có thể rất khó để ghi nhớ lúc đầu, vì vậy trong quá trình học lập trình Python, hãy cố gắng học một vài lần.

Dogpile effect (hiệu ứng Dogpile) xảy ra khi bộ nhớ đệm của một trang web hết hiệu lực, tuy nhiên nó bị ảnh hưởng bởi nhiều yêu cầu khác nhau từ người sử dụng. Điều này có thể gây ra nhiều vấn đề khác nhau, từ độ trễ đột ngột đến xảy ra sự cố hoàn toàn.

Hệ thống được gọi là khóa semaphore được sử dụng để ngăn Dogpiles xảy ra.

Câu hỏi 5: Encapsulation là gì?

Encapsulation là một trong những tính năng mà Python có vì là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng. Hãy chắc chắn thêm điều này vào câu trả lời của bạn.

Encapsulation (Sự đóng gói) là một quá trình nhóm các dữ liệu thành phần liên quan vào một nơi duy nhất. Cùng với thành viên, đóng gói cũng trả về các chức năng của chúng.

Câu hỏi 6: Abnormal Termination xảy ra khi nào?

Trước hết, trong các câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn Python, cần phải nói - abnormal termination (sự kết thúc bất thường) là không tốt. Bạn sẽ không hề muốn nó xảy ra trong quá trình học lập trình Python hay bất cứ ngôn ngữ nào khác. Mặc dù điều này gần như là không thể tránh khỏi, đặc biệt là khi bạn là một lập trình viên mới bắt đầu.

Sự kết thúc bất thường là một sự cố của chương trình đang ở giữa quá trình thực thi, trong khi các tác vụ chính vẫn đang chạy. Điều này thường được gây ra bởi một mã code bị lỗi hoặc một số vấn đề phần mềm.

Câu hỏi 7: Viết mã code đếm tất cả các chữ in hoa trong tệp

with open(I_LIKE_APPLES) as fh:
count = 0
text = fh.read()
for character in text:
if character.isupper():
count += 1

Câu hỏi 8: Python có trình thông dịch không?

Đây là một trong những câu hỏi phỏng vấn Python khó hơn là vì không nhiều người chú ý đến nó trong quá trình học lập trình Python.

Python thực sự có trình thông dịch của nó, nhưng dễ bị bỏ qua. Điều này là vì nó hoạt động tự động nên khá khó để nhận thấy.

Câu hỏi 9: Monkey Patching là gì?

Monkey patching đề cập đến các sửa đổi sẽ thực hiện đối với mã code khi nó đang chạy.

Câu hỏi 10: Làm thế nào để lưu hình ảnh khi biết URL?

Để lưu hình ảnh cục bộ, bạn sẽ sử dụng loại mã code này:

import urllib.request
urllib.request.urlretrieve("URL", "image-name.jpg")

Câu hỏi 11: Nếu list1 là [4, 6, 8, 1, 0, 3] thì list1[-1] sẽ là gì?

“-1” luôn luôn chỉ đến chỉ số cuối cùng trong danh sách, vì vậy câu trả lời sẽ là 3.

Câu hỏi 12: ‘decorator’ là gì?

Có rất nhiều thuật ngữ mà bạn cần biết trong các câu hỏi phỏng vấn Python và ngay cả trong quá trình học Python. Đây là một trong số đó. Trình trang trí (decorator) được sử dụng để chèn các đoạn mã code mới vào một lớp hoặc hàm đã có sẵn. Với sự giúp đỡ của các trình trang trí, bạn có thể làm cho các mã code này chạy trước hoặc sau mã code gốc.

Câu hỏi 13: Các phương thức 'sub ()', 'subn ()' và 'split ()' là gì?

Một mô-đun có tên là “re” cho phép sửa đổi các chuỗi trong Python. Có ba phương pháp để thực hiện điều này:

  • sub(): tìm các chuỗi cụ thể và thay thế chúng.
  • subn(): giống như sub(), nhưng cũng trả về các chuỗi mới với số lần thay thế chính xác.
  • split(): tách một chuỗi cụ thể thành một list.

Tôi đã cung cấp một cái nhìn tổng quan về ba phương pháp sửa đổi chuỗi của “re” trong Python. Hãy nên nghiên cứu thêm về chủ đề này trước khi phỏng vấn xin việc và cả trong quá trình học lập trình Python - những chuỗi này thường là một phần của các câu hỏi phỏng vấn Python rất phổ biến mà các nhà tuyển dụng sẽ hỏi.

Câu hỏi 14: Các quá trình ‘compiling’ và ‘linking’ có vai trò gì?

Tôi đã đề cập đến trình thông dịch Python trước đó, nhưng đây cũng là một trong những câu hỏi và câu trả lời có thể hữu ích cho bạn trong khi phỏng vấn và cả trong suốt quá trình học lập trình Python.

Compiling (Biên dịch) cho phép biên dịch các phần mở rộng mới trong mã code của bạn mà không gây ra lỗi. Sau đó, quá trình liên kết (linking) trở thành dòng chảy - việc biên dịch thành công làm cho quá trình liên kết trở nên trơn tru và loại bỏ bất kỳ vấn đề có thể trong suốt quá trình.

Đây có thể được coi là một trong những câu hỏi phỏng vấn dễ về Python nếu nhà tuyển dụng không yêu cầu phân tích sâu hơn.

Ưu điểm
  • Dễ sử dụng
  • Giá rẻ
  • Giao diện vui nhộn và hấp dẫn
Tính năng chính
Ưu điểm
  • Dễ sử dụng và điều hướng
  • Mô hình học tập 1-1
  • Đảm bảo vị trí công việc
Tính năng chính
Ưu điểm
  • Nhiều tính năng đặc biệt
  • Chất lượng khóa học
  • Giá hợp lý
Tính năng chính

Câu hỏi 15: Các hàm 'help()' và 'dir()' có vai trò gì?

Tôi nghĩ rằng kết thúc bằng một trong những câu hỏi phỏng vấn mang tính kỹ thuật về Python là một ý tưởng hay ho.

Cả hai hàm này có thể được truy cập từ trình thông dịch Python. Chúng được sử dụng để xem các kiết xuất hợp nhất từ ​​các chức năng sẵn có.

help() hiển thị chuỗi tài liệu, trong khi dir() hiển thị các ký hiệu được xác định.

Như vậy, bên cạnh những câu hỏi cơ bản như Python là gì, tôi đã cung cấp một số câu hỏi phỏng vấn Python nâng cao. Bây giờ, hãy cùng chuyển sang một số mẹo chung mà bạn có thể áp dụng trước và trong khi phỏng vấn.

Bí kíp chung

Phỏng vấn xin việc có thể sẽ rất khó khăn và căng thẳng, nhưng không nên để điều đó làm cản trở bạn. Bạn có thể đọc tất cả các câu hỏi và câu trả lời trên internet nhưng vẫn không thể vượt qua các cuộc phỏng vấn Python. Làm sao lại như vậy?

Trước hết, nhà tuyển dụng sẽ không chỉ hỏi bạn về Python. Họ có thể hỏi về những kinh nghiệm trước đây, kiểm tra xem bạn là người như thế nào, tìm hiểu sở thích của bạn - tất cả những yếu tố này rất quan trọng để đạt được công việc đó.

Một cách để lại ấn tượng tốt đó là không thể hiện rằng bạn quá coi trọng kết quả. Nếu bạn ngồi đó và cố gắng trả lời các câu hỏi phỏng vấn Python về kỹ thuật trong khi đổ mồ hôi đầm đìa và run rẩy, sẽ khiến bạn thể hiện rằng mình đang sợ người nói chuyện cùng.

Ngoài ra, đừng quá tự phụ - bạn có thể có 20 năm kinh nghiệm về chuyên gia Python, nhưng sẽ chẳng có ích gì nếu bạn không nhận được công việc chỉ vì đã coi thường một số câu hỏi phỏng vấn Python dễ và trở nên kiêu ngạo vì điều đó.

Hãy ngủ một giấc thật ngon và đừng lo lắng về điều đó - hãy cho nhà tuyển dụng biết bạn thực sự là ai, và bạn có khả năng làm nên thành công. Hãy nhớ rằng - nhà tuyển dụng là người chuyên giải quyết với những ứng viên ba hoa. Nếu bạn nói dối hoặc lừa dối, thì họ rất có thể sẽ nhận ra điều đó chỉ trong vài giây.

Kết luận

Với nhu cầu ngày càng tăng đối với các lập trình viên và nhà phát triển Python, sẽ không có gì đáng ngạc nhiên nếu bạn đã trải qua hàng trăm cuộc phỏng vấn với hàng ngàn câu hỏi phỏng vấn Python cho đến khi có được công việc mơ ước - đó có thể là một điều tốt! Khi trả lời rất nhiều câu hỏi liên quan đến Python, bạn sẽ ngày càng thoải mái và tự tin hơn vào kiến thức học lập trình Python và khả năng thành công của mình.

Nếu nghĩ rằng các kỹ năng Python không đạt đến mức để trả lời cho những câu hỏi này thì hãy nghiêm túc lại với con đường học lập trình Python có thể thông qua việc đăng ký vào hướng dẫn Python tương tác của BitDegree để nâng cao kỹ năng hơn.

Để lại phản hồi chân thật của bạn

Hãy để lại ý kiến xác thực của bạn & giúp hàng nghìn người chọn được nền tảng học online tốt nhất. Tất cả phản hồi, dù tích cực hay tiêu cực, đều được chấp nhận miễn là chúng trung thực. Chúng tôi không công khai phản hồi thiên vị hoặc thư rác. Vì vậy, nếu bạn muốn chia sẻ kinh nghiệm, ý kiến hoặc đưa ra lời khuyên - phần này dành cho bạn!

Câu hỏi thường gặp

Cách chọn trang khóa học trực tuyến nào để đánh giá như thế nào?

Chúng tôi chọn các nền tảng học online theo quy mô thị trường, mức độ phổ biến của chúng và quan trọng nhất là yêu cầu hoặc sở thích chung của người dùng để đọc các bài đánh giá MOOC chân thật về một số nền tảng học online nhất định.

Bạn cần nghiên cứu nhiều như thế nào trước khi viết đánh giá e-learning?

Các chuyên gia MOOC tận tâm của chúng tôi thực hiện nghiên cứu trong nhiều tuần - chỉ sau đó mới có thể nói rằng các đánh giá của họ về các khía cạnh khác nhau là cuối cùng và hoàn chỉnh. Mặc dù mất rất nhiều thời gian, nhưng đây là cách duy nhất chúng tôi có thể đảm bảo rằng tất cả các tính năng thiết yếu của nền tảng học online đều được thử nghiệm và kiểm tra và phán quyết dựa trên dữ liệu thực.

Khía cạnh nào là quan trọng nhất khi chọn nền tảng học online tốt nhất?

Sẽ không đúng nếu chỉ chọn một khía cạnh trong số lựa chọn: các ưu tiên phụ thuộc vào từng cá nhân, giá trị, mong muốn và mục tiêu của họ. Một tính năng quan trọng đối với một người có thể hoàn toàn không liên quan đến người kia. Nhưng dù sao, tất cả người dùng sẽ đồng ý rằng chất lượng tốt của tài liệu học tập là điều bắt buộc đối với các nền tảng học online.

Nền tảng đánh giá e-learning này khác với những cái khác như thế nào?

Mỗi nền tảng đánh giá MOOC là duy nhất và có các mục tiêu và giá trị riêng. Các bài đánh giá e-learning của chúng tôi là chân thực 100% và được viết sau khi thực hiện phân tích cẩn thận. Đó là mục tiêu mà rất nhiều trang đánh giá e-learning còn thiếu, vì vậy chúng tôi coi đó là siêu năng lực của mình!

Ngày
Giờ
Phút
Giây