Bạn có biết rằng phần lớn các ký hiệu toán học không được phát minh cho đến thế kỷ 16? Có lẽ bạn đang thắc mắc về việc các phương trình được viết như thế nào sau đó? Vâng, mọi người chỉ đơn giản là sử dụng từ.
Nếu bạn là một người yêu thích toán học và môn học này truyền cảm hứng cho bạn, thì các khóa học toán của Harvard edX chính là thứ bạn cần. Trong khi học, bạn sẽ không chỉ tìm ra những sự thật thú vị về toán mà bạn chưa biết trước đây mà còn có được những kỹ năng và kiến thức có thể áp dụng vào công việc sẽ giúp bạn nâng sự nghiệp của mình lên một tầm cao mới.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét các khóa học Toán Harvard trực tuyến được giới thiệu nhiều nhất, tập trung vào các kỹ năng bạn sẽ học, người hướng dẫn, chất lượng nội dung, giá cả, chứng chỉ và hơn thế nữa. Nói như vậy để thấy, bạn có thể tìm thấy một khóa học toán Harvard phù hợp với nhu cầu của mình.
Bạn có thể xem nhanh các khóa học mà chúng ta sẽ thảo luận:
- Giới thiệu về xác suất
- Khoa học dữ liệu: Xác suất
- Giải tích ứng dụng
- Hầu như không có khả năng: Xác suất từ căn bản
- Sơ đồ nhân quả: Rút ra các giả định của bạn trước khi kết luận
- Khoa học dữ liệu
- Phân tích dữ liệu cho khoa học cuộc sống
Bây giờ chúng ta hãy đi sâu hơn và tìm hiểu lý do tại sao học các khóa học toán của Harvard trực tuyến là một ý tưởng hay.
Mục lục
- 1. Tại sao nên học các Khóa học Toán Harvard Trực tuyến?
- 2. Giới thiệu về xác suất (Đăng ký TẠI ĐÂY)
- 3. Khoa học dữ liệu: Xác suất (Đăng ký TẠI ĐÂY)
- 4. Giải tích ứng dụng (Đăng ký TẠI ĐÂY)
- 5. Hầu như không có khả năng: Xác suất từ căn bản (Đăng ký TẠI ĐÂY)
- 6. Sơ đồ nhân quả: Rút ra các giả định của bạn trước khi kết luận (Đăng ký TẠI ĐÂY)
- 7. Khoa học dữ liệu (Đăng ký TẠI ĐÂY)
- 8. Phân tích dữ liệu cho khoa học cuộc sống (Đăng ký TẠI ĐÂY)
- 9. Lợi ích của việc theo học các khóa học toán của Harvard trên edX: 6 lý do
- 10. Những vị trí công việc có sẵn cho sinh viên tốt nghiệp ngành toán học?
- 11. Kết luận
Tại sao nên học các Khóa học Toán Harvard Trực tuyến?
Harvard được thành lập vào năm 1636 và là một trong những cơ sở giáo dục đại học lâu đời nhất ở Hoa Kỳ tọa lạc tại Cambridge, Massachusetts. Đây còn được gọi là một trong những trường Đại học thuộc Liên đoàn Ivy League bao gồm 7 thành viên khác: Đại học Brown, Đại học Columbia, Đại học Cornell, Cao đẳng Dartmouth, Đại học Pennsylvania, Đại học Princeton và Đại học Yale.
Phiếu giảm giá mới nhất EXCLUSIVE 25% OFF được tìm thấy:
EXCLUSIVE 25% OFF
On DataCamp Subscriptions
Follow the Datacamp promo code link & get an exclusive 25% OFF Datacamp subscriptions. Act now while the offer is still available!
Giáo dục truyền thống có những lợi ích riêng, đặc biệt nếu bạn được nhận vào Harvard và các trường đại học Ivy League khác. Việc này cho phép bạn gặp gỡ những người mới có cùng sở thích, tham gia vào các hoạt động khác nhau dành cho sinh viên và đơn giản là bạn có trải nghiệm sống trong khuôn viên trường. Mặc dù nghe có vẻ thực sự hấp dẫn, nhưng cũng có những nhược điểm đáng kể mà bạn cần lưu ý.
Trước hết, mặc dù Harvard cung cấp một trong những chương trình toán học tốt nhất trên thế giới hiện nay, tỷ lệ chấp nhận được học năm 2023 chỉ là 5,2%. Điều này có nghĩa là chỉ 5 trong số 100 người nộp đơn được chấp nhận. Không cần phải nói, cơ hội là không cao.
Nói về các khóa học toán của Harvard trực tuyến có trên một số nền tảng học trực tuyến được đánh giá cao nhất, sẽ không ai nói với bạn rằng bạn không thể học, tất cả mọi người đều được chấp nhận. Điều duy nhất bạn cần là mong muốn học tập và không ngừng trau dồi kiến thức dần dần.
Một yếu tố khác khiến nhiều sinh viên không thể học ở Harvard là giá cả. Harvard có chi phí khoảng 70.000 đô la mỗi năm, vì vậy phần lớn sinh viên vay nợ mà họ sẽ trả sau nhiều năm sau khi tốt nghiệp. Trên thực tế, thống kê cho thấy 30% sinh viên chưa tốt nghiệp đang vay vốn sinh viên. Mặc dù con số nghe có vẻ không đáng kể, nhưng 30% đó chiếm 92,6% độ sâu khoản vay dành cho sinh viên.
Khi nói đến học trực tuyến, bạn sẽ tìm thấy nhiều khóa học miễn phí. Ngay cả khi một số lớp học được trả tiền, phần lớn trong số chúng sẽ có giá dưới 100 đô la và sẽ kéo dài trong nhiều tuần. Tôi đang nói cụ thể về các nền tảng học tập trực tuyến.
COVID-19 là một lý do rõ ràng khác tại sao bạn nên chọn học trực tuyến. Vì đại dịch đã cướp đi sinh mạng của hàng triệu người, vẫn chưa chắc chắn khi nào phần lớn các trường đại học sẽ quay trở lại cách giảng dạy truyền thống trong các lớp học. Điều đó nói lên rằng, ngay cả khi bạn chọn đăng ký vào một trường đại học, bạn sẽ không có được trải nghiệm học tập đầy đủ. Vì lý do này, tham gia các khóa học toán của Harvard edX trực tuyến là cách an toàn và thông minh hơn.
Khía cạnh cuối cùng, nhưng quan trọng cần được đề cập là một khi bạn chọn học trực tuyến, bạn có thể làm điều đó ở bất cứ đâu, bất cứ lúc nào và theo tốc độ của riêng bạn. Điều này có nghĩa là nếu bạn có một công việc toàn thời gian và một gia đình hỗ trợ, bạn có thể học bất cứ khi nào bạn có thời gian rảnh. Không cần phải nói, đây là điều siêu tiện lợi.
Bây giờ bạn đã biết những lý do chính khiến bạn nên chọn các khóa học toán của Harvard trực tuyến, tôi muốn giới thiệu một số khóa học phổ biến nhất sẽ cải thiện kỹ năng toán học của bạn.
Những tìm kiếm được yêu thích nhất
Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!
Giới thiệu về xác suất (Đăng ký TẠI ĐÂY)
- Nền tảng: edX
- Thể loại: Khóa học
- Thời lượng: 10 tuần
- Giá: MIỄN PHÍ
- Chứng chỉ: 139$
- Trình độ: Trung cấp
- Đăng ký TẠI ĐÂY
Nếu bạn muốn hiểu thêm về tính ngẫu nhiên, sự không chắc chắn và dữ liệu, thì khóa học Giới thiệu về Xác suất có thể là khóa học toán của Harvard hoàn hảo dành cho bạn. Hơn 100 nghìn sinh viên đã đăng ký khóa học này, vì vậy, đây là một trong những lựa chọn phổ biến hơn đối với những cá nhân ham học hỏi.
Giới thiệu về Xác suất phù hợp với học viên trình độ trung cấp. Vì vậy, mặc dù ai cũng có thể đăng ký học, nhưng nó có thể quá phức tạp đối với người mới bắt đầu và những người chưa có kiến thức trước đó. Khóa học sẽ mất khoảng 10 tuần để hoàn thành, tuy nhiên, bạn sẽ có thể học theo tốc độ của riêng mình.
Cũng giống như phần lớn các khóa học toán của Harvard trực tuyến, bạn có thể đăng ký học hoàn toàn miễn phí. Điều duy nhất bạn cần biết nếu muốn lấy chứng chỉ sau khi hoàn thành khóa học này là bạn cần phải vượt qua tất cả các bài kiểm tra và bạn sẽ phải trả 139 đô la.
Mặc dù chứng chỉ cho các khóa học toán của Harvard phải trả tiền, nhưng có những lý do quan trọng khiến chúng hoàn toàn xứng đáng. Trước hết, các chứng chỉ là chính thức và đã được xác minh, nghĩa là chúng được công nhận giữa các nhà tuyển dụng và có thể giúp bạn nhận được lời mời làm việc tốt hơn.
Hơn nữa, vì các chứng chỉ có thể chia sẻ được, chúng có thể dễ dàng được thêm vào sơ yếu lý lịch hoặc CV của bạn. Ngoài ra, mọi người sẽ đồng ý rằng chứng chỉ có thể thúc đẩy bạn tiếp tục học tập.
Giờ đây, khóa học này bao gồm 7 phần khác nhau: giới thiệu khóa học, xác suất có điều kiện và quy tắc Bayes, biến ngẫu nhiên rời rạc, biến ngẫu nhiên liên tục, chuỗi Markov, phân phối chung và kỳ vọng có điều kiện, v.v...
Có một người hướng dẫn sẽ hướng dẫn bạn qua khóa học này - Joseph Blitzstein. Ông là giáo sư về Thực hành Thống kê tại Đại học Harvard, người đã giảng dạy từ năm 2006 tại trường đại học danh tiếng này. Trọng tâm chính trong nghiên cứu của ông là suy luận thống kê về mạng, “dữ liệu lớn” và các cấu trúc dữ liệu phức tạp khác. Vì giáo sư có trình độ chuyên môn cao và có hơn 15 năm kinh nghiệm, bạn có thể học hỏi được nhiều điều từ ông ấy.
Bây giờ, sau khi hoàn thành khóa học toán của Harvard này, bạn sẽ học và hiểu thêm về:
- Tính không chắc chắn và ngẫu nhiên.
- Đưa ra dự đoán.
- Một cách để hiểu các biến ngẫu nhiên
- Phân phối xác suất thường được sử dụng trong thống kê và khoa học dữ liệu.
- Các phương pháp khác nhau về cách tìm giá trị không mong đợi của một đại lượng ngẫu nhiên.
- Cách tiếp cận các bài toán phức tạp bằng cách sử dụng xác suất có điều kiện.
Mặc dù khóa học này không dài nhưng nó chắc chắn bao gồm rất nhiều thông tin và sẽ đòi hỏi sự nỗ lực của bạn.
Khoa học dữ liệu: Xác suất (Đăng ký TẠI ĐÂY)
- Nền tảng: edX
- Thể loại: Khóa học
- Thời lượng: 8 tuần
- Giá: MIỄN PHÍ
- Chứng chỉ: 99$
- Cấp độ: Giới thiệu
- Đăng ký TẠI ĐÂY
Xác suất là một trong những môn học mà mọi người đam mê toán học nên hiểu và có thể áp dụng vào các tình huống thực tế. Đây là một trong những khóa học toán của Harvard edX sẽ giúp bạn đạt được mục tiêu này.
Khóa học này là một phần của Chương trình Chứng chỉ Chuyên nghiệp về Khoa học Dữ liệu, vì vậy bạn có thể chọn học riêng hoặc đăng ký tham gia chương trình để có được kiến thức chuyên sâu về khoa học dữ liệu.
Khóa học tập trung vào các khái niệm khác nhau của toán học và khoa học dữ liệu, bao gồm mô phỏng Monte Carlo, biến ngẫu nhiên, tính độc lập, sai số chuẩn, giá trị mong đợi và Định lý giới hạn trung tâm. Nó sẽ cung cấp cho bạn những kiến thức cơ bản mặt toán học về suy luận thống kê rất quan trọng đối với những ai muốn trở thành nhà khoa học dữ liệu.
Khóa học xác suất này là một trong những khóa học ngắn hơn, bạn sẽ mất khoảng 8 tuần để hoàn thành khi học khoảng 1-2 giờ mỗi tuần. Cũng giống như tất cả những khóa học khác, khóa học này cho phép bạn học theo tốc độ của riêng mình, bất cứ khi nào bạn có thời gian.
Hơn nữa, nó phù hợp cho người mới bắt đầu, vì vậy nó rất tốt cho những người không biết bắt đầu từ đâu. Ngoài ra, nó được khuyến nghị cho sinh viên trình độ trung cấp muốn nâng cao kiến thức của họ trong lĩnh vực này.
Bạn có thể đăng ký khóa học này hoàn toàn miễn phí. Tuy nhiên, nếu trong quá trình hoặc sau khóa học này, bạn quyết định rằng bạn cần một chứng chỉ chuyên nghiệp, bạn sẽ phải trả 99$. Không cần phải nói, chi phí rất phải chăng.
Khóa học toán của Harvard này được giảng dạy bởi Rafael Irizarry - Giáo sư Thống kê sinh học tại Đại học Harvard, người chuyên về hệ gen học, phân tích dữ liệu và lập trình R. Như đã giới thiệu trước đây, giáo sư rất thành công và đã chuyên sâu về lĩnh vực của mình trong 15 năm qua.
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về:
- Các khái niệm chính trong lý thuyết xác suất, chẳng hạn như độc lập và các biến ngẫu nhiên.
- Thực hiện mô phỏng Monte Carlo.
- Cách tính toán ý nghĩa của các giá trị mong đợi và sai số chuẩn trong R.
- Định lý giới hạn trung tâm và tầm quan trọng của nó.
Như đã đề cập, khóa học này dành cho người mới bắt đầu, vì vậy bạn không nên lo lắng về việc bạn có thể không có đủ kiến thức và kinh nghiệm. Sau tất cả, bạn cần phải bắt đầu từ đâu đó, vì vậy khóa học này có thể là chính xác những gì bạn cần.
Giải tích ứng dụng (Đăng ký TẠI ĐÂY)
- Nền tảng: edX
- Thể loại: Khóa học
- Thời lượng: 10 tuần
- Giá: MIỄN PHÍ
- Chứng chỉ: 139$
- Trình độ: Trung cấp
- Đăng ký TẠI ĐÂY
Tìm hiểu cách tạo và phân tích các mô hình toán học bằng cách áp dụng các công cụ tính toán biến đơn lẻ. Phương pháp này được những người thực hành sử dụng trong khoa học xã hội, đời sống và vật lý, vì vậy, kiến thức bạn thu được không chỉ là lý thuyết, nó sẽ dễ dàng được áp dụng trong các tình huống thực tế.
Khóa học Giải tích Ứng dụng mất khoảng 10 tuần để hoàn thành khi học 3-6 giờ mỗi tuần. Vì vậy, nó khá chuyên sâu, tuy nhiên, bạn có thể thực hiện theo tốc độ của riêng mình mà không cần ai nói với bạn rằng bạn đang làm quá nhanh hoặc quá chậm.
Ngoài ra, nếu bạn đang tìm kiếm các khóa học toán của Harvard miễn phí tốt nhất trên mạng, thì đây là một trong những lựa chọn thay thế tốt hơn. Bạn sẽ có được tài liệu chất lượng cao, kiến thức có giá trị và hơn thế nữa mà không phải chi tiêu tiền bạc. Thứ duy nhất mà bạn cần phải trả là một chứng chỉ. Tuy nhiên, như bạn đã biết, đó là thứ mà bạn có thể chọn mua. Tất nhiên, nó rất có giá trị khi nói đến các cơ hội nghề nghiệp mới. Chứng chỉ có giá 139 đô la vào lúc này.
Trong khóa học này, bạn sẽ được học từ 3 chuyên gia trong lĩnh vực của họ: John Wesley Cain - Giảng viên chính, Toán học tại Đại học Harvard; Juliana Belding - Giáo sư Thực hành Toán học tại Trường Cao đẳng Boston; Peter M. Garfield - Khoa giảng dạy tại Đại học California Santa Barbara. Mỗi người trong số họ đều có nhiều năm kinh nghiệm trong chủ đề này, vì vậy bạn sẽ nhận được kiến thức quý giá về toán học, đặc biệt là giải tích.
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ học:
- Phân tích các mô hình toán học khác nhau, bao gồm các biến, tham số và hằng số.
- Hiểu cách giải tích có thể được áp dụng trong các tình huống khác nhau để giải quyết vấn đề dựa trên các ví dụ và nghiên cứu điển hình khác nhau.
- Các giả định toán học và sự phức tạp khi nói đến các tình huống trong thế giới thực.
Có rất nhiều thứ để học, vì vậy bây giờ là thời điểm tốt nhất để bắt đầu!
Hầu như không có khả năng: Xác suất từ căn bản (Đăng ký TẠI ĐÂY)
- Nền tảng: edX
- Thể loại: Khóa học
- Thời lượng: 7 tuần
- Giá: MIỄN PHÍ
- Chứng chỉ: 139$
- Trình độ: Giới thiệu
- Đăng ký TẠI ĐÂY
Khóa học Hầu như không có khả năng: Xác suất từ căn bản phù hợp với những ai muốn hiểu sâu hơn về xác suất và thống kê nhằm nâng cao kỹ năng suy luận định lượng. Hơn 75 nghìn sinh viên đã đăng ký và tiếp tục nâng cao kiến thức của họ trong lĩnh vực này.
Khi học 3-5 giờ mỗi tuần, bạn sẽ có thể hoàn thành khóa học này trong 7 tuần hoặc thậm chí nhanh hơn, tùy thuộc vào tốc độ của bạn. Ngoài ra, khóa học cũng hoàn toàn miễn phí, trừ khi bạn quyết định lấy chứng chỉ chuyên môn để có thể thêm vào CV hoặc hồ sơ năng lực của mình để thể hiện kỹ năng.
Khóa học bao gồm 7 phần/lớp: đếm cơ bản, đếm nâng cao, xác suất cơ bản, giá trị kỳ vọng, xác suất có điều kiện, thử nghiệm Bernoulli và đóng góp thông thường. Điều đó nói rằng, mặc dù chỉ mất 7 tuần để hoàn thành, bạn sẽ thu được những kiến thức quý giá.
Khi trải qua khóa học này, bạn sẽ được gặp gỡ 3 người hướng dẫn khác nhau: Benedict Gross - Giáo sư Toán học Leverett, Danh dự tại Đại học Harvard; Joseph Harris - Giáo sư Toán học Higgins tại Đại học Harvard; Emily Riehl - Trợ lý Giáo sư, Khoa Toán học tại Đại học Johns Hopkins. Mỗi người đếu tốt hơn người kia, vì vậy bạn chắc chắn nên tận hưởng trải nghiệm học tập này.
Nói về kiến thức và kỹ năng bạn sẽ có được:
- Xác suất và thống kê cơ bản.
- Giải bài toán đếm tổ hợp.
- Sử dụng xác suất cơ bản và nâng cao để giải quyết vấn đề.
- Kiến thức cơ bản về phân phối chuẩn và nhiều ứng dụng thống kê của nó.
- Nhận biết các ngụy biện phổ biến trong xác suất.
Mọi người đều có thể đăng ký khóa học này miễn là bạn có động lực học hỏi.
Sơ đồ nhân quả: Rút ra các giả định của bạn trước khi kết luận (Đăng ký TẠI ĐÂY)
- Nền tảng: edX
- Thể loại: Khóa học
- Thời lượng: 9 tuần
- Giá: MIỄN PHÍ
- Chứng chỉ: 169$
- Trình độ: Giới thiệu
- Đăng ký TẠI ĐÂY
Sơ đồ nhân quả: Rút ra các giả định của bạn trước khi kết luậnơ đồ nhân quả là một khóa học ở cấp độ nhập môn phù hợp cho tất cả những ai muốn sử dụng hình ảnh trực quan để cải thiện thiết kế nghiên cứu và phân tích dữ liệu để suy luận nhân quả bằng cách sử dụng các quy tắc đồ họa đơn giản.
Bạn nên học khóa học này khoảng 2-3 giờ mỗi tuần. Với tốc độ này, bạn sẽ có thể hoàn thành nó trong vòng 9 tuần. Như với phần lớn các khóa học toán của Harvard trên edX, bạn có thể hoàn thành khóa học hoàn toàn miễn phí. Chứng chỉ là thứ duy nhất bạn cần phải trả. Hiện tại, nó có giá 169 đô la, vì vậy bạn có thể quyết định xem mình có cần nó để thể hiện các kỹ năng mới của mình hay không.
Trong khóa học này, bạn sẽ được giới thiệu về sơ đồ nhân quả và các ứng dụng của chúng vào suy luận nhân quả. Hơn nữa, bạn sẽ được trình bày với nhiều nghiên cứu điển hình sẽ cung cấp cho bạn những ứng dụng thực tế của kiến thức mà bạn sẽ học, và nhiều hơn thế nữa.
Trong khóa học này, bạn sẽ chỉ có 1 người hướng dẫn - Miguel Hernán. Ông là Giáo sư thống kê sinh học và dịch tễ học Kolokotrones tại Đại học Harvard, người đã giảng dạy các phương pháp khác nhau về suy luận nhân quả.
Bây giờ, sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ học:
- Chuyển kiến thức chuyên môn thành sơ đồ nhân quả.
- Xác định các thành kiến phổ biến bằng cách sử dụng sơ đồ nhân quả.
- Hướng dẫn phân tích dữ liệu bằng sơ đồ nhân quả.
- Vẽ sơ đồ nhân quả dựa trên các giả thiết khác nhau.
Khoa học dữ liệu (Đăng ký TẠI ĐÂY)
- Nền tảng: edX
- Thể loại: Chứng chỉ chuyên nghiệp
- Thời gian: 1 năm 5 tháng
- Giá: 792,80$
- Chứng chỉ: CÓ
- Trình độ: Sơ cấp-Trung cấp
- Đăng ký TẠI ĐÂY
Tất cả những ai quan tâm đến toán học và khoa học dữ liệu nên xem xét Chứng chỉ Chuyên gia Khoa học Dữ liệu của HarvardX. Mặc dù đây không phải là một khóa học toán của Harvard thông thường, tùy chọn này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức chuyên sâu và kinh nghiệm thực tế mà bạn cần để đạt được ít nhất một vài bước gần hơn khi trở thành chuyên gia trong khoa học dữ liệu.
Sau khi học xong các lớp này, bạn sẽ được cấp chứng chỉ nghiệp vụ, tuy nhiên, bạn sẽ mất khoảng 1 năm 5 tháng để hoàn thành. Vì Chứng chỉ Chuyên gia Harvard này là tự học nên bạn có thể dành thời gian và học bất cứ khi nào bạn rảnh. Nó cũng có nghĩa là bạn có thể hoàn thành nó nhanh hơn nhiều.
Kỹ năng toán học là cần thiết cho khoa học dữ liệu, vì vậy nếu đó là nghề nghiệp bạn muốn theo đuổi, thì Chứng chỉ chuyên nghiệp này sẽ rất có lợi. Nó bao gồm 8 khóa học khác nhau, mỗi khóa học bao gồm một phần khác nhau của Khoa học dữ liệu, bao gồm R Cơ bản, Hình ảnh hóa, Xác suất, Suy luận và Mô hình hóa, Công cụ năng suất, Wrangling, Hồi quy tuyến tính, Máy học, Capstone.
Nếu bạn muốn tìm một khóa học toán của Harvard tốt nhất, bạn nên chú ý lắng nghe giáo viên hướng dẫn. Nói thật với bạn, họ đều là chuyên gia trong lĩnh vực riêng của họ, chỉ có điều phương pháp giảng dạy của họ có thể khác.
Chứng chỉ Chuyên gia Khoa học Dữ liệu của HarvardX được giảng dạy bởi Rafael Irizarry, giáo sư Thống kê sinh học tại Đại học Harvard. Ông đã tập trung vào việc phân tích dữ liệu bộ gen trong 15 năm qua. Các ấn phẩm của ông liên quan đến chủ đề này đã được trích dẫn rộng rãi. Tiến sĩ Rafael Irizarry cũng đã giảng dạy các lớp về thống kê ứng dụng và là một trong những người sáng lập Dự án Chất dẫn sinh học. Bạn phải nói rằng, điều đó rất ấn tượng.
Giờ đây, khi học hỏi từ các chuyên gia trong lĩnh vực của họ, bạn sẽ có được những thông tin có giá trị giúp bạn đạt được kết quả tốt nhất trong một lĩnh vực cụ thể. Tại thời điểm này, lĩnh vực cụ thể đó là khoa học dữ liệu và toán học.
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có được kiến thức và kỹ năng về:
- Thống kê, xác suất, giao thoa và cách áp dụng chúng vào thực tế.
- Kiến thức cơ bản về lập trình R.
- Trải nghiệm với tidyverse, bao gồm ggplot2 và dplyr.
- Kiến thức về các công cụ cần thiết cho các nhà khoa học dữ liệu, bao gồm Unix/Linux, git và GitHub và RStudio.
- Việc thực hiện các thuật toán học máy.
- Kiến thức nâng cao về các khái niệm khoa học dữ liệu cơ bản mà bạn sẽ học được thông qua các ví dụ thực tế.
Có rất nhiều thứ để học, vì vậy nếu bạn thấy rằng khóa học này chính xác là những gì bạn đang tìm kiếm, bạn nên bắt đầu ngay với nó.
Bắt đầu Chứng chỉ Chuyên nghiệp NGAY.
Phân tích dữ liệu cho khoa học cuộc sống (Đăng ký TẠI ĐÂY)
- Nền tảng: edX
- Thể loại: Chứng chỉ chuyên nghiệp
- Thời lượng: 4 tháng
- Giá: 626,40$
- Chứng chỉ: CÓ
- Trình độ: Sơ cấp-Trung cấp
- Đăng ký TẠI ĐÂY
Một lựa chọn khác cho những ai quan tâm đến các khóa học toán của Harvard edX là Chứng chỉ Chuyên nghiệp về Phân tích Dữ liệu cho Khoa học cuộc sống bao gồm 4 khóa học về thống kê và R, mô hình tuyến tính và đại số ma trận, suy luận thống kê trên dữ liệu thông lượng cao, phân tích dữ liệu chiều cao.
Khóa học sẽ mất khoảng 4 tháng để hoàn thành khi học 2-4 giờ mỗi tuần. Vì nó linh hoạt, bạn có thể học theo tốc độ của riêng mình và kết thúc khóa học nhanh hơn nhiều hoặc học chậm lại, nếu đó là điều bạn thích.
Chứng chỉ Chuyên nghiệp về Phân tích Dữ liệu cho Khoa học Đời sống hiện có giá 626,40 đô la, tức khoảng 156 đô la mỗi tháng. Mặc dù đây không phải là lựa chọn ít tốn kém nhất, nhưng chứng chỉ chuyên nghiệp chắc chắn rất đáng giá.
Nói về những người hướng dẫn khóa học này, có hai người: Rafael Irizarry và Michael Love. Như đã đề cập, Rafael Irizarry là giáo sư Thống kê sinh học, người đã phân tích dữ liệu bộ gen trong 15 năm qua và rất thành công trong lĩnh vực của mình.
Tiến sĩ Michael Love chuyên về hệ gen học và phân tích dữ liệu. Ông tốt nghiệp Đại học Stanford và nhận bằng cử nhân toán học năm 2005, bằng thạc sĩ thống kê năm 2010, cũng tại Stanford, và bằng Tiến sĩ. trong Sinh học Tính toán năm 2013 từ Đại học Freie Berlin.
Cả hai người hướng dẫn đều là những chuyên gia trong lĩnh vực của họ, vì vậy bạn có thể chắc chắn sẽ thu được những kiến thức quý giá từ cả hai người. Sau khi hoàn thành Chứng chỉ Chuyên nghiệp này, bạn sẽ học:
- Kiến thức cơ bản về lập trình R cần thiết để phân tích dữ liệu trong khoa học đời sống.
- Các kỹ thuật khác nhau được sử dụng để thực hiện suy luận thống kê trên dữ liệu nhiều chiều và thông lượng cao.
- Các mô hình tuyến tính hữu ích để phân tích dữ liệu trong khoa học đời sống.
Kiến thức bạn thu được khi học khóa học này sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về toán học và khoa học dữ liệu cũng như mở ra các cơ hội mới trong tương lai.
Bắt đầu Chứng chỉ Chuyên nghiệp NGAY.
Lợi ích của việc theo học các khóa học toán của Harvard trên edX: 6 lý do
Như bạn đã thấy, tất cả các khóa học toán Harvard được cung cấp mà bạn có thể học trực tuyến đều có trên edX. edX được biết đến là một trong những nền tảng học trực tuyến hàng đầu. Tôi có thể cung cấp cho bạn những lý do rõ ràng cho điều đó.
Lý do số 1: Bạn có thể học hỏi từ các trường đại học và học viện hàng đầu.
Trên edX, bạn sẽ có thể tìm thấy các khóa học không chỉ từ Harvard mà còn từ các trường đại học được xếp hạng hàng đầu khác, bao gồm Viện Công nghệ Massachusetts, Đại học California, Đại học Boston, Đại học Georgetown, Đại học Brown, Đại học Columbia, Đại học Cornell và nhiều trường khác .
Khi chọn các khóa học từ các trường đại học hàng đầu, bạn có thể cảm thấy như đang học tại trường đại học đó, đặc biệt là khi phần lớn các trường đại học chuyển sang các lớp trực tuyến vì COVID-19.
Lý do thứ 2: Chọn từ các khóa học miễn phí và siêu hợp lý.
Bạn có thể truy cập phần lớn các khóa học edX hoàn toàn miễn phí, đặc biệt nếu bạn không cần chứng chỉ. Khi nói đến chứng chỉ edX, giá thay đổi từ khoảng 49$ đến 99$. Giá đó vẫn rất phải chăng, đặc biệt là vì chúng đã được công nhận.
Tất nhiên, bạn có thể tìm thấy một số khóa học/chương trình có giá hàng trăm đô la, tuy nhiên, không có nhiều khóa học/chương trình như vậy. Tuy nhiên, điều đó vẫn hoàn toàn xứng đáng khi bạn trả hàng nghìn đô la để theo học tại các trường đại học danh tiếng.
Lý do thứ 3: Có sẵn cho tất cả mọi người.
Không giống như các trường đại học, các khóa học toán của Harvard trên edX có sẵn cho bất kỳ ai, miễn là bạn có kết nối internet. Không có quy trình ứng tuyển khó hoặc yêu cầu bằng cấp nào. Chỉ cần chọn một khóa học phù hợp với trình độ kiến thức của bạn và bắt đầu học.
Lý do thứ 4: Bạn có thể nhận được các tín chỉ đại học thực tế.
Ngạc nhiên hay không, một số khóa học edX cung cấp cho bạn các tín chỉ đại học thực tế. Điều này có nghĩa là sinh viên có cơ hội bắt đầu sớm và tham gia một số lớp học trước khi đến giảng đường. Mặc dù không có nhiều tùy chọn để lựa chọn, bạn nên biết rằng những khóa học kiểu này là có sẵn.
Lý do thứ 5: Học mọi lúc mọi nơi.
Nếu bạn chọn học các khóa học toán của Harvard trên edX, bạn có thể học ở bất kỳ đâu và bất kỳ lúc nào, điều này hoàn toàn linh hoạt.
Điều này có nghĩa là bạn không cần phải thay đổi kế hoạch hoặc từ chối sở thích của mình vì thời gian biểu chéo nhau. Học bất cứ khi nào bạn có thời gian, năng lượng và cảm thấy hiệu quả.
Lý do thứ 6: Nhận chứng chỉ chính thức và đã được xác minh.
edX là một trong số ít nền tảng học tập trực tuyến cung cấp cho bạn các chứng chỉ ghi nhận được các nhà tuyển dụng công nhận và có thể được thêm vào CV hoặc hồ sơ năng lực của bạn ngay lập tức. Ngoài ra, có một số điểm chính mà bạn cần lưu ý khi đến với các khóa học toán của Harvard trên edX:
- Mã danh dự HarvardX.
- Tuyên bố chống phân biệt đối xử/chống quấy rối của HarvardX.
- Tuyên bố Nghiên cứu HarvardX.
Lợi ích của việc chọn các khóa học trực tuyến trên edX là rõ ràng, vì vậy nếu bạn tìm thấy một khóa học ưng ý, bạn chắc chắn nên tham gia.
Những vị trí công việc có sẵn cho sinh viên tốt nghiệp ngành toán học?
Thật tuyệt khi bạn thấy môn toán thú vị và muốn tiếp tục nâng cao kiến thức của mình nhưng bạn cũng cần lưu ý về các vị trí công việc phù hợp với những người đam mê toán học.
Hãy để tôi giới thiệu nhanh một số vị trí công việc phổ biến đối với sinh viên tốt nghiệp ngành toán:
- Nhà khoa học dữ liệu.
- Nhà kinh tế học.
- Nhà thống kê.
- Nhà toán học.
- Kinh doanh, Quản lý và Tư vấn.
Có rất nhiều công việc khác phù hợp với sinh viên tốt nghiệp toán học, tất cả phụ thuộc vào lĩnh vực bạn chọn và mức độ nỗ lực của bạn cho sự nghiệp của mình. Mỗi nghề nghiệp này sẽ yêu cầu kiến thức toán học và thậm chí là các kỹ năng bổ sung, vì vậy các khóa học toán của Harvard do edX cung cấp là một nơi tuyệt vời để bắt đầu, đặc biệt nếu bạn đang tìm kiếm các lựa chọn hợp lý.
Không cần phải nói, nếu bạn muốn đạt được mục tiêu trở thành nhà toán học, nhà khoa học dữ liệu, nhà kinh tế học hoặc hướng tới một vị trí công việc khác liên quan đến toán học, bạn sẽ cần phải tiếp tục học hỏi và cải thiện trong lĩnh vực này. Cuối cùng, nếu bạn ham học hỏi và đam mê những gì bạn đang học - thì không có giới hạn!
Những tìm kiếm thịnh hành nhất
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền ảo. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Khi tìm kiếm các khóa học toán của Harvard tốt nhất, bạn sẽ bắt gặp nhiều lựa chọn khác nhau. Tuy nhiên, hầu hết chúng đều có sẵn trên edX, một trong những nền tảng học tập trực tuyến hàng đầu khi nói đến các khóa học và chứng chỉ chuyên nghiệp.
edX cung cấp nhiều khóa học từ các trường đại học danh tiếng và các tổ chức giáo dục đại học khác. Phần lớn các khóa học trên edX là hoàn toàn miễn phí, chỉ có trả phí chứng chỉ nếu bạn quyết định mua chúng.
Nếu bạn muốn chọn từ các khóa học toán của Harvard tốt nhất và Chứng chỉ Chuyên nghiệp, bạn nên chọn các tùy chọn trong danh sách được cung cấp bên dưới:
- Giới thiệu về xác suất
- Khoa học dữ liệu: Xác suất
- Giải tích ứng dụng
- Hầu như không có khả năng: Xác suất từ căn bản
- Sơ đồ nhân quả: Rút ra các giả định của bạn trước khi kết luận
- Khoa học dữ liệu
- Phân tích dữ liệu cho khoa học cuộc sống
Mỗi khóa học này đều được đánh giá tốt bởi các học viên và sẽ giúp bạn hướng tới công việc mơ ước của mình. Nếu bạn muốn tìm thêm các khóa học toán học, bạn nên luôn tìm kiếm các nền tảng đáng tin cậy, chẳng hạn như Udacity, DataCamp, Udemy và tất nhiên, edX.
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
