Bạn có muốn tìm hiểu về lập trình từ một số chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực này không? Bạn có muốn quan sát sự phát triển của mình khi bạn học không? Vậy thì, bạn đã đến đúng nơi, vì hôm nay chúng ta sẽ xem xét các khóa học Python Datacamp và lý do tại sao chúng đáng để xem.
Thêm các kỹ năng mã hóa vào danh mục đầu tư của bạn là hữu ích hơn bao giờ hết. Lĩnh vực CNTT đang bùng nổ và có vẻ như không có một ngành nào ngoài kia không bị ảnh hưởng bởi công nghệ kỹ thuật số theo cách này hay cách khác. Vì vậy, tại sao không thêm một số năng lực kỹ thuật vào bộ kỹ năng của bạn?
Tất nhiên, với rất nhiều ngôn ngữ lập trình ngoài kia, thật khó để tìm một nơi để bắt đầu – chọn ngôn ngữ nào để chọn theo hướng nào. Đây là bí kíp – ngôn ngữ hoàn hảo để học là Python và DataCamp là nơi bạn muốn bắt đầu.
Hôm nay, chúng ta sẽ xem xét điều gì làm cho Python trở nên tuyệt vời cho người mới bắt đầu và cách các khóa học Python ở DataCamp có thể giúp bạn đẩy nhanh hành trình lập trình của mình ngay từ bước đầu tiên.
Đầu tiên, chúng ta sẽ đề cập đến những điều cơ bản: chúng ta sẽ xem điều gì khiến Python trở nên tuyệt vời cho người mới bắt đầu và trả lời câu hỏi tại sao DataCamp lại tốt cho việc học Python. Sau đó, chúng ta sẽ tìm hiểu sâu hơn về một số khóa học và các tài nguyên học tập khác có sẵn.
Vì vậy, nếu không còn gì phải bàn thêm – hãy bắt đầu tìm hiểu về Python.
Mục lục
Tại sao bạn nên chọn các khóa học Python DataCamp?
Python được coi là một trong những ngôn ngữ lập trình đơn giản nhất để học, khiến nó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho cả người mới bắt đầu và lập trình viên nâng cao. Không có gì đáng ngạc nhiên, đây cũng là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất trên thế giới – và ngay cả khi bạn nghe về nó lần đầu tiên, nhiều khả năng bạn đã thấy những gì các nhà phát triển có thể tạo ra với nó.
Phiếu giảm giá mới nhất EXCLUSIVE 25% OFF được tìm thấy:
EXCLUSIVE 25% OFF
On DataCamp Subscriptions
Follow the Datacamp promo code link & get an exclusive 25% OFF Datacamp subscriptions. Act now while the offer is still available!
Chỉ bao gồm phạm vi của Python có thể mất cả ngày – đó là ngôn ngữ đa mô hình, nghĩa là bạn có thể sử dụng nó cho nhiều mục đích. Từ trí tuệ nhân tạo đến trò chơi điện tử, các tập lệnh và thư viện Python đã được sử dụng để phát triển một phần quan trọng của thế giới kỹ thuật số mà chúng ta tương tác hàng ngày.
Có nhiều lý do tại sao học Python là một lựa chọn tuyệt vời cho sự nghiệp lập trình của bạn. Trên thực tế, bạn sẽ tìm thấy nhiều trong số chúng được liệt kê trong các nguyên tắc hướng dẫn của ngôn ngữ, được gọi là Zen of Python. Một số nguyên tắc này là:
- Đẹp tốt hơn là xấu;
- Đơn giản là tốt hơn phức tạp;
- Hỗn hợp tốt hơn phức tạp;
- Tính dễ đọc;
- Nên có một – và tốt nhất là chỉ có một – cách rõ ràng để làm điều đó.
Vì vậy, chúng ta đã giải quyết được vấn đề “tại sao” – Python rất linh hoạt, dễ học và việc hiểu nó có thể mang lại lợi ích. Bây giờ chúng ta phải trả lời câu hỏi tiếp theo – với rất nhiều tài nguyên và cách học, tại sao DataCamp lại tốt cho việc học Python?
Chà, thật đơn giản – DataCamp là một trong những nền tảng học tập trực tuyến tốt nhất dành cho các lập trình viên và nhà khoa học dữ liệu mới bắt đầu. Nó cung cấp một môi trường học tập độc đáo giúp người học xây dựng các kỹ năng của họ ngay từ đầu.
Bạn sẽ không chỉ nghe hướng dẫn giải thích cách thức hoạt động của ngôn ngữ lập trình trên lý thuyết. Giao diện tương tác cho phép bạn xem mã được tạo như thế nào trong thời gian thực – bởi chính bạn! Trong môi trường học tập, bạn sẽ học cú pháp của Python và cách sử dụng nó cho các mục đích khác nhau.
Bạn có thể tìm thấy hơn một trăm lớp Python DataCamp trong danh mục – từ các khóa học dành cho người mới bắt đầu đến nâng cao đến các khóa học về khoa học dữ liệu, dự án đặc biệt, nhiệm vụ và đánh giá hàng ngày và thậm chí cả các cuộc thi!
DataCamp là chuyên gia về trải nghiệm học tập được trò chơi hóa – theo nghĩa đen. Họ đã tạo ra một cách thú vị để phát triển các kỹ năng lập trình thực tế, cho phép bạn cảm thấy mình là một nhà phát triển đang thực hiện sứ mệnh. Họ thậm chí còn cung cấp một hệ thống trải nghiệm cho phép bạn quan sát trực quan cây kỹ năng của mình nở hoa – xét cho cùng, giáo dục nghiêm túc không có nghĩa là nó phải nhàm chán.
Gần đây, DataCamp đã giới thiệu các chương trình chứng nhận mới cho các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu. Các chương trình này sẽ giúp bạn củng cố các kỹ năng chuyên nghiệp của mình và thậm chí cung cấp các tài nguyên thông qua Dịch vụ nghề nghiệp DataCamp. Tham gia các hội thảo, nhận phản hồi tùy chỉnh từ những người hướng dẫn chuyên nghiệp và xem bản thân bạn phát triển.
Các chương trình chứng nhận được bao gồm trong gói Nâng cao chỉ với 12,42 đô la một tháng. Và ngay cả khi bạn mới bắt đầu và cảm thấy mình có thể cần phải nỗ lực để trở thành một chuyên gia được chứng nhận, thì việc đặt mục tiêu rõ ràng ở phía trước luôn là điều tốt.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về DataCamp và cách thức hoạt động của nó, bạn có thể tìm thấy bài đánh giá đầy đủ của chúng tôi tại đây. Bây giờ, đã đến lúc xem các khóa học Python DataCamp thân thiện với người mới bắt đầu nhất.
Những tìm kiếm được yêu thích nhất
Tìm kiếm thông tin chuyên sâu hơn về các chủ đề liên quan? Chúng tôi đã tập hợp các bài viết tương tự để bạn tiết kiệm thời gian. Hãy xem!
Giới thiệu về Python (Đăng ký tại đây)
- Cung cấp bởi: Hugo Bowne-Anderson
- Thời lượng: 4 giờ
- Giá: MIỄN PHÍ
- Giấy chứng nhận: Không
- Cấp độ: Người mới bắt đầu
- Đăng ký ở đâu? TẠI ĐÂY
Bắt đầu học một chủ đề mới, cho dù đó là ngôn ngữ lập trình hay bất kỳ sở thích nào khác, có thể phức tạp. Đôi khi, tình trạng quá tải thông tin có thể khiến bạn kiệt sức và từ bỏ mối quan tâm mới trước khi bạn có cơ hội cải thiện.
Nếu bạn hoàn toàn mới làm quen với một ngôn ngữ lập trình, thì điều cần thiết là phải có những kiến thức cơ bản. Bạn biết câu nói như thế nào – bạn cần học cách đi bộ trước khi bạn có thể chạy. Khóa học Giới thiệu về Python trên DataCamp ở đây để giúp bạn xây dựng một nền tảng vững chắc.
Khóa học Giới thiệu về Python trên DataCamp thân thiện với người mới bắt đầu. Chỉ trong bốn giờ, bạn sẽ bao gồm bốn chủ đề:
- Khái niệm cơ bản về Python
- Python Lists
- Hàm và Gói lệnh
- NumPy
Tuy nhiên, đừng nhầm lẫn – bốn giờ này có rất nhiều nội dung video, ví dụ, bài tập và cơ hội để bắt đầu áp dụng những bức ảnh tĩnh hoàn toàn mới của bạn vào thực tế. Trên thực tế, không gian học tập tương tác cho phép bạn thử sức mình với hơn 50 bài tập viết mã code.
Bạn sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu về các khả năng của Python – nó có thể được sử dụng ở đâu, biến và loại là gì, và bạn sẽ lần đầu tiên biết được cách thức hoạt động của giao diện Python. Sau đó, bạn sẽ chuyển sang làm việc với các danh sách lists từ đầu đến cuối. Đây sẽ là lần đầu tiên bạn mạo hiểm thao tác dữ liệu với Python.
Tiếp theo trong danh sách là học cách làm việc với các hàm và gói lệnh. Nói một cách đơn giản, bạn sẽ được hướng dẫn cách làm việc với mã của mình một cách hiệu quả. Python là một ngôn ngữ lập trình lâu đời đi kèm với nhiều lối tắt và sơ hở. Mặc dù nhiều khóa học dành cho người mới bắt đầu tập trung vào việc tuân theo cú pháp nghiêm ngặt, nhưng với Python DataCamp, bạn sẽ học cách trở thành một lập trình viên thông minh.
Cuối cùng, bạn sẽ được giới thiệu về NumPy – một trong những thư viện Python được sử dụng nhiều nhất. Đây là nơi khoa học dữ liệu thực sự bắt đầu. Khi bạn đã nắm được kiến thức cơ bản, bạn sẽ bắt tay vào thực hiện một dự án bằng cách sử dụng các ví dụ về nơi bạn có thể cần những kỹ năng này trong thế giới thực.
Và hãy nhớ những điểm kinh nghiệm mà tôi đã đề cập? Vâng, hoàn thành khóa học Python ở DataCamp này sẽ cấp cho bạn 4700 điểm kinh nghiệm (XP) – và đó là trên 250 XP bạn có thể kiếm được bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ hàng ngày của mình!
Khóa học Python ở DataCamp này được dạy bởi Hugo Bowne-Anderson. Hugo là một nhà giáo dục, nhà văn và nhà khoa học dữ liệu của DataCamp. Anh ấy đã dẫn dắt một số khóa học Python DataCamp dành cho người mới bắt đầu và người học ở trình độ trung cấp, đồng thời một trong những niềm đam mê cốt lõi của anh ấy là thúc đẩy kiến thức về dữ liệu và AI. Vì vậy, bạn sẽ có kiến thức tốt với khóa học này.
Nếu bạn thấy mình khao khát tìm hiểu thêm, bạn sẽ không phải tìm đâu xa. Khóa học Giới thiệu về Python là một phần của khóa học Nhà khoa học dữ liệu và Nguyên tắc cơ bản về Python. Vì vậy, hãy chọn một hoặc tham gia cả hai ngay khi bạn cảm thấy sẵn sàng tiếp tục hành trình Python của mình.
Và đây là phần hay nhất – khóa học Giới thiệu về Python hoàn toàn miễn phí. Trên thực tế, đây là một trong sáu khóa học miễn phí do DataCamp cung cấp – và đó đơn giản là một ưu đãi mà bạn không thể từ chối. Bạn sẽ có tất cả các yếu tố cần thiết của bạn được nói tới đầy đủ.
Các khóa học DataCamp Python khác cho phép bạn tham gia lớp học đầu tiên miễn phí, vì vậy bạn có thể thử một số khóa học trước khi cam kết theo dõi con đường mà bạn thấy phù hợp nhất với mình, nhưng các nguyên tắc cơ bản hiện có sẵn cho bạn. Không bắt buộc.
Python trung cấp (Đăng ký tại đây)
- Cung cấp bởi: Hugo Bowne-Anderson
- Thời lượng: 4 giờ
- Giá: từ 25$/tháng
- Giấy chứng nhận: Không
- Trình độ: Trung cấp
- Đăng ký ở đâu? TẠI ĐÂY
Có những điều cơ bản của bạn muốn biết? Tuyệt vời! Các kỹ năng của bạn sẽ dễ bị mai một hơn bạn tưởng, vì vậy hãy chuyển sang bước tiếp theo trong hành trình lập trình của bạn. Đôi khi có thể khó tìm được nơi tiếp theo sau khi bạn đã hoàn thành khóa học Python ở DataCamp ở cấp độ giới thiệu. Bạn có nên bắt đầu tìm kiếm một chủ đề thích hợp hơn? Những kỹ năng nào là quan trọng để học tiếp theo?
Vâng, với các khóa học Python của DataCamp, bạn không cần phải băn khoăn nữa. Khóa học Python trung cấp có sẵn cho bạn ngay khi bạn sẵn sàng thực hiện bước tiếp theo. Là một phần của bài học Nguyên tắc cơ bản về Python, đây là bước tiếp theo để bạn thực hiện hành trình tìm hiểu ngôn ngữ lập trình này.
Khóa học Python trung cấp đi sâu hơn vào trực quan hóa dữ liệu và các công cụ thực tế được các lập trình viên sử dụng hàng ngày. Bên cạnh các nhiệm vụ lập trình thực tế, bạn cũng sẽ tìm hiểu về một số khái niệm chính trong Python, chẳng hạn như logic Boolean, các mẫu vòng lặp và các loại biểu đồ.
Mặc dù bốn giờ có vẻ không nhiều, nhưng khóa học Python DataCamp này có rất nhiều tài liệu học tập, ví dụ và bài tập. Cụ thể hơn, gần 90 bài tập. Nó được thiết lập để giúp bạn không chỉ dễ dàng tìm hiểu các khái niệm mà còn để tự mình xem cách áp dụng chúng trong thực tế.
Hai chương đầu tiên của khóa học Python trung cấp giới thiệu cho bạn hai thư viện phổ biến – Matplotlib và Pandas. Thư viện đầu là một cơ sở dữ liệu lớn được sử dụng để làm việc với các biểu đồ. Bạn sẽ được giới thiệu về các loại biểu đồ khác nhau và cách bạn có thể tùy chỉnh chúng để trực quan hóa dữ liệu của mình.
Thư viện thứ hai, pandas, là thư viện mà bạn sẽ bắt gặp rất nhiều nếu tham gia các khóa học DataCamp Python khác. Đó là một thư viện thao tác và phân tích dữ liệu cung cấp nhiều loại cấu trúc dữ liệu. Trong khóa học về Python tại DataCamp này, bạn sẽ học cách làm việc với DataFrame của pandas và cách nó tương ứng với từ điển Python.
Bên cạnh các tài liệu và ví dụ có sẵn trong các chương của khóa học, bạn cũng có thể tìm thấy một loạt các bảng cheat sheet Python DataCamp sẽ giúp bạn điều hướng các thư viện Matplotlib và pandas.
Khóa học về Python tại DataCamp này sẽ chuẩn bị cho bạn làm việc với các công cụ khoa học dữ liệu cho một số tình huống phân tích, bao gồm:
- Biểu đồ đường kẻ và phân tán cũng như nơi chúng được sử dụng;
- Xây dựng biểu đồ;
- Tạo trực quan hóa dữ liệu hấp dẫn;
- Làm việc với từ điển Python;
- Xử lý toán tử so sánh;
- Thực hiện các vòng lặp.
Nhiệm vụ cuối cùng của bạn trước khi hoàn thành khóa học trung cấp Python của DataCamp là làm việc với một nghiên cứu điển hình. Tại đây, bạn sẽ thấy khả năng thắng cược bằng cách sử dụng số liệu thống kê của hacker.
Khóa học được dẫn dắt bởi Hugo Bowne-Anderson, tác giả của khóa học Giới thiệu về Python. Điều này làm cho nó trở thành một bước chuyển tiếp tuyệt vời từ khóa học giới thiệu, vì tất cả các tài liệu được cấu trúc để giúp bạn phát triển dần dần các kỹ năng của mình.
Nếu bạn muốn thử khóa học Python trung cấp, chương đầu tiên có sẵn trên DataCamp hoàn toàn miễn phí. Bạn có thể truy cập toàn bộ khóa học với gói DataCamp Premium chỉ với 25 đô la một tháng. Gói này sẽ cấp cho bạn quyền truy cập vào danh mục DataCamp đầy đủ, cũng như các đặc quyền bổ sung như dự án viết mã không giới hạn.
Vì vậy, không cần phải làm chậm tốc độ học tập của bạn. Trau dồi kỹ năng của bạn với khóa học Python DataCamp trung cấp và duy trì đà phát triển!
Viết mã Python hiệu quả (Đăng ký tại đây)
- Cung cấp bởi: Logan Thomas
- Thời lượng: 4 giờ
- Giá: từ 25$/tháng
- Giấy chứng nhận: Không
- Cấp độ: Mới bắt đầu
- Đăng ký ở đâu? TẠI ĐÂY
Đôi khi, lập trình có vẻ khá buồn tẻ. Hàng và hàng mã lặp đi lặp lại, phải liên tục để mắt đến những lỗi chính tả nhỏ nhất, viết lại các chức năng giống nhau – chỉ nghĩ về nó thôi cũng khiến bạn đau đầu.
Rất may, có nhiều cách để vượt qua nó. Với một ngôn ngữ lập trình có cấu trúc đơn giản như Python, không có gì ngạc nhiên khi trong nhiều năm qua, người dùng đã nghĩ ra các phím tắt và cheat sheet để giúp công việc của họ hiệu quả hơn.
Khóa học Viết mã Python hiệu quả khá dễ hiểu. Nó được phát triển để giúp các lập trình viên mới học cách sử dụng hiệu quả tài nguyên của họ và tiết kiệm thời gian khi làm việc trên các dự án. Phần lớn thời gian làm việc với dữ liệu được dành để chờ dữ liệu được xử lý và khóa học Python DataCamp này sẽ giúp bạn tiết kiệm nhiều thời gian nhất có thể.
Khóa học kéo dài bốn giờ này là tất cả về tối ưu hóa và quản lý tài nguyên. Bạn sẽ được giới thiệu về Thư viện tiêu chuẩn của Python và có được trải nghiệm thực tế với một số mô-đun và khung Python thường được sử dụng.
Khóa học về Python tại DataCamp này sẽ cung cấp cho bạn một số dự án thực sự thú vị, chẳng hạn như xử lý số liệu thống kê về Pokemon và tìm kiếm các anh hùng trong Chiến tranh giữa các vì sao trong kho dữ liệu khổng lồ. Nhưng tôi sẽ không làm hỏng thêm bất kỳ chi tiết nào cho bạn - bạn sẽ phải tự mình xem.
Khóa học yêu cầu một số hiểu biết cơ bản về Python, vì vậy nếu mới bắt đầu, bạn có thể muốn xem khóa học Giới thiệu về Python trong danh sách này. Khóa học Viết mã Python hiệu quả là một phần của một số bài học kỹ năng DataCamp, bao gồm các bài học Kỹ sư dữ liệu và Hộp công cụ Python.
Khi kết thúc khóa học Viết mã Python hiệu quả, bạn sẽ có thể:
- Điều hướng Thư viện chuẩn Python;
- Sử dụng mảng NumPy trong mã của bạn;
- Hồ sơ mã của bạn để tối ưu hóa;
- Tìm các nút cổ chai trong mã của bạn và loại bỏ chúng;
- Sử dụng các mô-đun tích hợp và viết các mẫu vòng lặp;
- Làm việc hiệu quả với DataFrames của pandas.
Mặc dù Python rất dễ học, nhưng nó vẫn cần nỗ lực để thành thạo và việc thêm các dòng hiệu quả vào hộp kiến thức của bạn có thể khiến bạn bối rối lúc đầu. Rất may, bạn sẽ có quyền truy cập vào nhiều tài nguyên giúp mọi thứ trở nên đơn giản hơn, bao gồm cả cheat sheet DataCamp Python.
Các cheat sheet đã được tạo ra để làm cho các quy trình như phân tích dữ liệu, học máy hoặc chỉ quản lý các khung dễ dàng hơn. Chúng bao gồm các trường hợp sử dụng thực tế, ví dụ trực quan và hướng dẫn dễ thực hiện.
Và đừng lo lắng – sử dụng cheat sheet Python DataCamp trong khi học không phải là điều xấu. DataCamp nhằm mục đích làm cho quá trình học tập của bạn trở nên dễ dàng và thú vị nhất có thể. Xét cho cùng, ngay cả những lập trình viên giỏi nhất thế giới thỉnh thoảng cũng cần phải xem qua cheat sheet. Lỗi của con người là không thể tránh khỏi, cho dù bạn có giỏi đến đâu.
Người hướng dẫn của bạn cho khóa học về Python tại DataCamp này là Logan Thomas, Giảng viên kỹ thuật phần mềm khoa học. Logan là một lập trình viên Python tự học nhận ra chính xác những gì người học cần để trở nên xuất sắc.
Bạn có thể truy cập khóa học Viết mã Python hiệu quả, cùng với toàn bộ thư viện DataCamp với hơn 350 khóa học, chỉ với 25 đô la một tháng với Gói cao cấp. Bạn sẽ có thể làm việc trong các dự án đặc biệt, tham gia bất kỳ khóa học nào bạn muốn và bạn cũng sẽ có cơ hội kiếm được chứng chỉ nghề nghiệp và liên hệ với nhóm Dịch vụ nghề nghiệp của DataCamp.
Viết hàm trong Python (Đăng ký tại đây)
- Cung cấp bởi: Shayne Miel
- Thời lượng: 4 giờ
- Giá: từ 25$/tháng
- Giấy chứng nhận: Không
- Trình độ: Trung cấp
- Đăng ký ở đâu? TẠI ĐÂY
Hàm là một trong những thành phần cốt lõi của Python. Chúng thực hiện một số tác vụ nhất định và giúp đảm bảo rằng mã dễ bảo trì và điều hướng. Mặc dù Python được biết đến với cú pháp tương đối dễ dàng, nhưng các hàm được sử dụng để giúp các lập trình viên tổ chức mã của họ, cả từ quan điểm trực quan và thực tế.
Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi học cách viết các hàm bằng Python là một trong những ưu tiên của các lập trình viên mới bắt đầu. Để giúp bạn điều hướng qua các công cụ mà bạn có thể yêu cầu trong các dự án mã hóa của riêng mình, DataCamp cung cấp khóa học Viết hàm trong Python.
Khóa học này rất tuyệt nếu bạn đã bắt đầu làm việc với Python nhưng vẫn chưa tìm ra cách tối ưu hóa mã của mình. Chỉ trong bốn giờ, bạn sẽ học các bí kíp và thủ thuật làm việc với Python, đồng thời tìm hiểu những phương pháp hay nhất được sử dụng bởi các lập trình viên chuyên nghiệp.
Khóa học Python DataCamp này rất phù hợp nếu bạn muốn kiểm tra kiến thức của mình ngay từ đầu. Một số điều bạn sẽ học và thử trong suốt các chương là:
- docstrings là gì và chúng hoạt động như thế nào;
- Cách thức và thời điểm sử dụng trình quản lý bối cảnh;
- Tại sao decorators rất quan trọng;
- Cách hiệu quả nhất là xem lại mã.
Bạn sẽ không chỉ học bằng cách viết lại các ví dụ về mã mà còn có cơ hội tạo các chức năng của riêng mình. Đó là một cách thực hành tốt mà bạn có thể thực hiện trong chương trình của riêng mình ngay sau khi học xong.
Hơn nữa, đây không phải là tất cả về quá trình viết. Bạn cũng phải luôn để mắt đến các lỗi và sự rõ ràng. Vì vậy, để giúp bạn trau dồi kỹ năng chỉnh sửa của mình, bạn cũng sẽ gặp phải một số tác vụ yêu cầu bạn xem lại mã để tìm bất kỳ lỗi hoặc lỗi chính tả nào.
Khóa học Hàm viết trong Python được tạo bởi Shayne Miel. Shayne là một kỹ sư phần mềm lão luyện, làm việc với các ứng dụng máy học và công cụ trực quan hóa dữ liệu. Anh ấy đã sử dụng kiến thức của mình về lĩnh vực EdTech để mang đến cho bạn trải nghiệm học tập kỹ thuật số tuyệt vời.
Như phần mô tả khóa học nêu rõ, bạn sẽ rời khỏi khóa học này với tư cách là một kỳ lân lập trình - một người có thể vừa nghiên cứu xuất sắc vừa viết mã thực sự tốt. Mỗi chương cung cấp một loạt các ví dụ dữ liệu thực tế cùng với lời khuyên và giải pháp.
Khóa học này là một phần trong lộ trình nghề nghiệp của Kỹ sư dữ liệu và Nhà khoa học dữ liệu. Vì vậy, ngay cả khi bạn vẫn đang ở giai đoạn đầu của hành trình lập trình, bạn có thể bắt đầu hướng tới sự nghiệp mơ ước của mình bằng cách phát triển kỹ năng và mở rộng kinh nghiệm của mình với các dự án Python DataCamp.
Nếu bạn muốn tìm hiểu về các phương pháp hay nhất để viết hàm Python, bạn có thể thử miễn phí chương đầu tiên của Viết hàm bằng Python. Tuy nhiên, toàn bộ khóa học cũng như toàn bộ danh mục của DataCamp với hơn 350 khóa học về khoa học dữ liệu, lộ trình nghề nghiệp và dự án sẽ có sẵn cho bạn với gói Premium chỉ với 25 đô la một tháng!
Lập trình hướng đối tượng trong Python (Đăng ký tại đây)
- Cung cấp bởi: Alex Yarosh
- Thời lượng: 4 giờ
- Giá: từ 25$/tháng
- Giấy chứng nhận: Không
- Trình độ: Trung cấp
- Đăng ký ở đâu? TẠI ĐÂY
Tối ưu hóa mã là cụm từ bạn sẽ được nghe rất nhiều khi tìm hiểu sâu hơn về lập trình với Python. Mã của bạn có thể trở nên lộn xộn khá dễ dàng, đặc biệt là khi bạn cập nhật hoặc chỉnh sửa một số phần nhất định của nó. Đó là lý do tại sao việc hiểu lập trình hướng đối tượng có thể là cần thiết.
Python là một ngôn ngữ lập trình đa mô hình. Điều này có nghĩa là nó có thể được sử dụng cho các phong cách và dự án khác nhau mà không đặt ra quá nhiều hạn chế đối với lập trình viên.
Một trong những mô hình phổ biến nhất cho Python là lập trình hướng đối tượng (OOP). Tất cả dữ liệu và mã được coi là "đối tượng", giúp quá trình lập trình trở nên đơn giản, rõ ràng và logic hơn. Và, tất nhiên, bạn cũng có thể học cách làm chủ mô hình này.
Lập trình hướng đối tượng là một trong những mô hình lập trình được sử dụng rộng rãi nhất, đặc biệt là khi nói đến Python. DataCamp cung cấp khóa học Lập trình hướng đối tượng trong Python để người học làm quen với các lớp – một trong những yếu tố cốt lõi của OOP để đảm bảo mã của bạn gọn gàng và hoạt động hiệu quả.
Trong khóa học kéo dài bốn giờ này, bạn sẽ tìm hiểu về các nguyên tắc và khái niệm chính của lập trình hướng đối tượng và lý do tại sao nó lại thuận tiện như vậy nếu bạn định sử dụng lại mã của mình. Trong suốt khóa học, bạn sẽ gặp hơn 40 bài tập và thậm chí sẽ có cơ hội viết các lớp của riêng bạn hoàn toàn từ đầu.
Khi kết thúc khóa học OOP này, bạn sẽ có thể:
- Tạo các phương thức, thuộc tính và hàm tạo của riêng bạn;
- Viết các lớp bằng Python;
- Phân biệt dữ liệu cấp lớp và dữ liệu cấp thể hiện;
- Tích hợp các lớp của bạn với Python tiêu chuẩn;
- Quản lý các thuộc tính riêng tư.
Nếu bạn vẫn cảm thấy hơi run khi viết các lớp học của riêng mình sau khi hoàn thành khóa học, đừng lo lắng! DataCamp cung cấp một loạt các tài nguyên miễn phí, chẳng hạn như cheat sheet và hướng dẫn. Bạn có thể tìm thấy hàng trăm hướng dẫn do nhóm DataCamp và cộng đồng lập trình tạo ra sẽ giúp các lập trình viên ở mọi trình độ nâng cao kiến thức và kỹ năng của họ.
Và nếu bạn muốn thử thách, hãy xem các dự án Python DataCamp! Bạn sẽ được cung cấp dữ liệu thực tế, cho phép bạn xem nhanh về lập trình Python trong tự nhiên. Viết mã của riêng bạn, giải câu đố và thu thập điểm kinh nghiệm của bạn – cả kỹ thuật số và cá nhân.
Môn Lập trình hướng đối tượng trong Python do Alex Yarosh dạy. Alex là một kỹ sư phần mềm và nhà toán học làm việc với việc phát triển các khóa đào tạo về sản phẩm trực tuyến. Vì vậy, bạn sẽ được dạy bởi một người thực sự biết những gì cần thiết để phát triển một chương trình giảng dạy giàu kiến thức và kỹ năng thực tế.
Bạn có thể xem miễn phí chương đầu tiên của khóa học Lập trình hướng đối tượng trong Python. Nếu bạn muốn tiếp tục học, bạn có thể đăng ký Gói cao cấp của DataCamp chỉ với 25 đô la một tháng. Điều này sẽ mở rộng phạm vi học tập của bạn đến gần như mọi thứ bạn có thể tìm thấy trên danh mục DataCamp – từ các khóa học đến các cuộc thi.
Bạn đang chờ đợi điều gì? Đăng ký khóa học Lập trình hướng đối tượng trong Python trên DataCamp ngay hôm nay và thu được kiến thức vô giá giúp bạn tiến gần hơn đến việc trở thành một kỹ sư dữ liệu thực thụ.
Những tìm kiếm thịnh hành nhất
Duyệt qua bộ sưu tập của chúng tôi về các bài báo, chỉ dẫn và hướng dẫn kỹ lưỡng nhất liên quan đến sàn giao dịch tiền ảo. Luôn nắm rõ và đưa ra quyết định sáng suốt!
Kết luận
Vì vậy, với tất cả các khóa học Python DataCamp đã đề cập, hãy trả lời câu hỏi – DataCamp có tốt cho việc học Python không?
Câu trả lời là chắc chắn có. Các khóa học Python của DataCamp rất phù hợp cho các lập trình viên mới bắt đầu – chúng cung cấp một môi trường học tập tương tác, các dự án hấp dẫn với các trường hợp sử dụng trong thế giới thực và một cách thú vị để phát triển bộ kỹ năng của bạn.
Cho dù bạn mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm lập trình hay muốn cải thiện các kỹ năng cũ của mình, DataCamp cung cấp một không gian tuyệt vời để nghiên cứu kết hợp lý thuyết với thực hành. Từ các nguyên tắc rất cơ bản của Python cho đến các cách giúp mã của bạn hiệu quả hơn – DataCamp sẽ giúp bạn từng bước trong hành trình của mình.
Vì vậy, hãy chuẩn bị sẵn bàn phím của bạn, chọn một khóa học Python DataCamp từ danh sách trên — hoặc một vài khóa học, đặc biệt nếu bạn dùng thử gói Premium — và bắt đầu viết mã ngay hôm nay! Với các tài nguyên và hoạt động bổ sung như cheat sheet DataCamp Python, hướng dẫn và cuộc thi, bạn sẽ nhanh chóng trở thành chuyên gia.
Giới thiệu chuyên gia & nhà phân tích của bài viết
