Data Scraping là gì?

Data Scraping là gì? Data Scraping (Khai thác dữ liệu) cũng có thể được gọi là web scraping (Khai thác dữ liệu web).

Data Scraping là gì? Các nhiệm vụ chính của một ứng dụng khai thác dữ liệu là thu thập thông tin tài liệu, giá cả hoặc liên hệ từ các nguồn trên internet.

Mặc dù các công cụ data scraping có các ứng dụng hợp pháp, chúng cũng có thể được sử dụng để thu thập và giải thích sai dữ liệu vì các lý do bất hợp pháp. Nhận dạng người dùng dịch vụ web giả mạo danh tính hoặc ăn cắp tài liệu đã đăng ký nhãn hiệu là những ví dụ về điều này.

Những kẻ gửi thư rác và kẻ trộm thường xuyên sử dụng các phương pháp data scraping để thu thập các địa chỉ email nhằm mục đích gửi các email spam. Khai thác dữ liệu cũng được sử dụng để truy cập vào các trang web hoặc mạng nội bộ của công ty nhằm lấy dữ liệu cho các hành vi phạm tội khác như tống tiền hoặc trộm cắp.

Data Scraping là gì? Hai phân đoạn chính tạo ra data scraping là:

• Trình thu thập thông tin web (The web crawler)
• Trình khai thác dữ liệu web (The web scraper)

Data Scraping là gì? Một số người gọi trình thu thập thông tin web là "spider" và về cơ bản nó là một hệ thống AI quét và tìm kiếm thông tin trên internet bằng cách sử dụng các siêu liên kết và công cụ tìm kiếm. Khi thông tin thích hợp được phát hiện, nó sẽ được chuyển đến trình khai thác dữ liệu web (web scraper).

Ngược lại, web scraper là một tiện ích chuyên dụng lấy thông tin từ một trang web trực tuyến. Các báo hiệu thông tin của web scraper được sử dụng để lấy dữ liệu chính mà người dùng muốn trích xuất từ ​​tệp HTML.

Thông thường, XPath, bộ chọn CSS, regex hoặc kết hợp các giao thức này được sử dụng trong hoạt động.

Data Scraping là gì? Mặc dù có thể khai thác dữ liệu data scraping theo cách thủ công, nhưng người dùng có thể thích các kỹ thuật tự động hơn vì chúng hoạt động nhanh hơn và thân thiện với ngân sách hơn. Tuy nhiên, web scraper có thể là một hoạt động phức tạp hơn. Các trang web có thể rất đa dạng, do đó, điều cần thiết là phải xác định xem hiệu suất và kỹ năng của web scraper có phù hợp với nhu cầu của các trang web hay không.

Hơn nữa, scraper bot có thể được phát triển để hoàn thành một số quy trình như:

• Khai thác liên hệ (Contact scraping) - nó tổng hợp các chi tiết liên hệ cho danh sách gửi thư hàng loạt, cuộc gọi rô bốt hoặc các nỗ lực xã hội độc hại.
• Khai thác giá (Price scraping) - được sử dụng để thu thập thông tin về giá để các đối thủ cạnh tranh có thể tìm hiểu về nhau.
• Khai thác nội dung (Content scraping) - Nội dung từ trang web có thể được sử dụng để tái tạo lợi thế khác biệt của một sản phẩm hoặc dịch vụ nhất định dựa trên nội dung.

Data Scraping là gì? Trong phân tích thị trường, việc tìm kiếm khai thác dữ liệu web, giá cả, phân tích và thu thập thông tin sản phẩm hoặc dịch vụ để hỗ trợ xác định bước tiếp theo, tạo tài liệu và tiếp thị.

Data Scraping là gì? Chiến lược này hỗ trợ các tổ chức lập kế hoạch dài hạn. Ví dụ: một công ty có thể tăng ngân sách tiếp thị của mình để tăng doanh số bán hàng, nhưng chắc chắn rằng các đối thủ cạnh tranh của họ đã đi trước họ bằng cách sử dụng công nghệ tự động hóa kinh doanh và khai thác dữ liệu web (web scraper)

Hơn nữa, web scraper có thể xác định giá của đối thủ cạnh tranh một cách nhanh chóng, tạo khả năng cho một tổ chức phản ứng nhanh nhất có thể và giữ được ưu thế của mình.

Mặt khác, web scraping chủ yếu được sử dụng trong thương mại điện tử và bán hàng để theo dõi giá cả và tạo khách hàng tiềm năng. Bất chấp điều đó, phần lớn các nhà đầu tư đang bắt đầu đón nhận công nghệ này cho các giao dịch tài chính trực tuyến.

Nó tự động hóa việc trích xuất dữ liệu từ một số nguồn và lưu trữ nó một cách có tổ chức để phân tích có hệ thống.