Thị trường dự đoán là gì?
Hãy cùng tìm hiểu ý nghĩa Thị Trường Dự Đoán, định nghĩa trong tiền mã hóa, thị trường dự đoán là gì, và tất cả các thông tin chi tiết khác.
Prediction Market là gì? Prediction Market (Thị trường dự đoán) là một hệ thống tập trung vào việc suy đoán kết quả của các lần xuất hiện trong nhiều loại hình kinh doanh. Trái ngược với thị trường truyền thống, nơi các cá nhân dự đoán giá của một mặt hàng, dự đoán cho phép người dùng đặt cược vào kết quả của nhiều sự kiện khác nhau như sự kiện thể thao, kết quả bầu cử và kết quả cuộc thi.
Gần đây, các thị trường dự đoán đã chứng kiến những dự báo lố bịch như "màu sắc của trang phục trong bài phát biểu của tổng thống Mỹ" hay thậm chí "số ca nhiễm coronavirus."
Prediction Market là gì? Phần lớn các thị trường dự đoán ngày nay sử dụng công nghệ blockchain để cung cấp một số loại tiền thưởng nhằm thu hút các cá nhân đặt cược vào các dự đoán. Nhìn chung, một số phương pháp sau được sử dụng:
-
Cá nhân dự đoán càng sớm, khi không có đủ lượng thông tin xung quanh, thì thời gian của anh ta sẽ càng cao trong việc tính toán số tiền thắng cược của anh ta;
-
Dự đoán của một cá nhân càng gần với sự kiện thực tế, điểm danh tiếng của anh ta càng cao và ảnh hưởng của những dự đoán trong tương lai đối với chiến thắng của anh ta càng lớn;
-
Các dự báo của cá nhân càng sai lệch so với "sự khôn ngoan thông thường", thì phần thưởng càng lớn nếu dự đoán của anh ta là đúng.
Prediction Market là gì? Cũng có một số thị trường dự đoán sử dụng hệ thống parimutuel, nơi tất cả những người đánh cược hỗ trợ các dự đoán tiềm năng và đưa dự báo của họ vào một nhóm. Dự đoán chiến thắng chiếm toàn bộ số tiền cược và phân bổ nó cho những người chơi cược bằng nhau với phần tiền thắng cược của họ. Trong trường hợp này, người tổ chức nhận được một tỷ lệ tiền cược khiêm tốn.
Prediction Market là gì? Thị trường dự đoán phụ thuộc vào cỡ mẫu lớn do sự cần thiết phải đánh giá dự báo của nhiều cá nhân. Kết quả là, càng nhiều cá nhân tham gia, họ càng sở hữu nhiều dữ liệu hơn và chúng càng chính xác hơn.